寧夏公共危機(jī)管理現(xiàn)狀及影響因素分析

張友友

（1.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)MBA 教育中心，甘肅蘭州 730020；2.甘肅中醫(yī)藥大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院，甘肅蘭州 730101）

一、背景分析

西北地區(qū)由于受自然環(huán)境、人文歷史、地理位置等方面的限制，致使其在發(fā)展過程中存在諸多問題，而最為顯著的就是人們的防范意識(shí)較為淡薄、應(yīng)對(duì)的災(zāi)害認(rèn)知略為有限，即公共危機(jī)管理的認(rèn)識(shí)較為薄弱，從而導(dǎo)致其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科學(xué)教育、公共危機(jī)管理體系建設(shè)領(lǐng)域的缺失，進(jìn)而導(dǎo)致綜合實(shí)力發(fā)展緩慢不前。因此，如何有效提高人們的防范意識(shí)，增加對(duì)危害的認(rèn)知，促進(jìn)公共危機(jī)管理，促成西北地區(qū)公共危機(jī)管理體系建設(shè)就顯得尤為重要。

國(guó)內(nèi)外關(guān)于公共危機(jī)管理體系的研究較多。國(guó)外的相對(duì)比較成熟：美格雷厄·阿利的《決策的本質(zhì)》（The Essence of Decision）被譽(yù)為危機(jī)管理的開山之作。之后，羅伯特·希斯、羅森塔爾、勞倫斯·巴頓等人相繼出版了具有深遠(yuǎn)意義的《危機(jī)管理》《危機(jī)管理：應(yīng)對(duì)災(zāi)害、暴亂與恐怖主義》《組織危機(jī)管理》等書。Moore Engetal、KapucuGarayevetal、張成福等學(xué)者側(cè)重于過程性，強(qiáng)調(diào)公共危機(jī)事件發(fā)生、發(fā)展全過程，說明危機(jī)性事件的整個(gè)生命周期；Houghton Baberetal、楊冠瓊側(cè)重于組織及措施性，強(qiáng)調(diào)公共危機(jī)管理的組織特征及所采取的管理措施和應(yīng)對(duì)策略；Sang Ok-Choi Bok-Tae Kim、楊建順側(cè)重于突發(fā)性，強(qiáng)調(diào)公共危機(jī)管理的多樣性、突發(fā)性及復(fù)雜性；米特若夫?qū)τ诎盐C(jī)的發(fā)生分為三個(gè)過程[1]。

從國(guó)內(nèi)情況來看，由于受傳統(tǒng)思想的影響，導(dǎo)致人們的危機(jī)意識(shí)較為淡薄，而相關(guān)的研究主要集中在宏觀的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行領(lǐng)域，許文惠、張成福從政府視角出發(fā)，對(duì)危機(jī)的禍因做了具體分析；張雪斐從公共危機(jī)管理的基本問題、管理模式、機(jī)制構(gòu)建進(jìn)行了分析[2]；張春顏通過案例對(duì)公共危機(jī)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)現(xiàn)狀、困境做了分析，從而提出了領(lǐng)導(dǎo)能力提升的途徑[3]；章昌平、錢楊楊、黃欣卓、宋小金等學(xué)者通過案例，以政務(wù)新媒體的回應(yīng)能力影響因素為切入點(diǎn)，分析了公共危機(jī)信息傳播[4]。

表1 中對(duì)于少數(shù)民族地區(qū)公共危機(jī)管理與公共危機(jī)管理體系創(chuàng)新建設(shè)國(guó)內(nèi)外主要研究進(jìn)行了分析匯總[5]，從中可以看出，研究方法主要以定量和案例研究為主，研究對(duì)象多以少數(shù)民族地區(qū)特定的公共危機(jī)為案例或樣本，通過分析具體公共危機(jī)事件，分析公共危機(jī)問題以便于剔除適合本地區(qū)的解決方法。

表1：公共危機(jī)管理與公共危機(jī)管理體系建設(shè)主要研究匯總

通過文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，關(guān)于我國(guó)西北地區(qū)、特別是寧夏地區(qū)的公共危機(jī)管理與公共危機(jī)管理體系建設(shè)的相關(guān)研究較少，因此，本文以寧夏地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)公共危機(jī)管理的現(xiàn)狀及影響因素進(jìn)行研究分析，以便為寧夏地區(qū)的公共危機(jī)管理提供借鑒經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而促進(jìn)寧夏地區(qū)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

二、現(xiàn)狀分析

根據(jù)張永理對(duì)公共危機(jī)管理的研究分析[6]，獲知影響公共危機(jī)管理的因素有六個(gè)方面的內(nèi)容，我們常見的火災(zāi)、風(fēng)暴、地震、洪水等被定義為自然災(zāi)害，把一些突發(fā)的、影響公共安全的定義為公共安全突發(fā)事故因素，對(duì)于可能或者已經(jīng)造成重大危害的群體性事件被定義為惡性刑事案件，把恐怖襲擊或者危害定義為恐怖事件、對(duì)于重大的疾病危害或者公共衛(wèi)生事件被定義為疾病傳播，把水土流失等定義為自然環(huán)境惡化[6]。本文將選取其中的自然災(zāi)害（火災(zāi)、風(fēng)暴、地震、洪水）、公共安全突發(fā)事故、疾病傳播（即公共衛(wèi)生問題）、自然環(huán)境惡化等4個(gè)方面對(duì)寧夏地區(qū)公共危機(jī)管理現(xiàn)狀展開分析。

（一）自然災(zāi)害現(xiàn)狀分析

寧夏地區(qū)由于處于我國(guó)西北地區(qū)，各種自然災(zāi)害頻發(fā)，主要受到水災(zāi)、旱災(zāi)、風(fēng)雹、冷凍四個(gè)方面的災(zāi)害。由于常年缺水，因此旱災(zāi)尤為嚴(yán)重，歷年來基本高于其它災(zāi)害。通過圖1可以發(fā)現(xiàn)，在近10年中，2011年旱災(zāi)受災(zāi)面積最高，達(dá)到366.7千公頃。自2016年以后，旱災(zāi)受災(zāi)面積逐年減少，這說明近幾年寧夏地區(qū)對(duì)于自然災(zāi)害的防御能力有所提高，寧夏地區(qū)防御自然界災(zāi)害的工作也取得了不錯(cuò)的成效；其它三種災(zāi)害的受災(zāi)面積在150千公頃左右，其中2014年冷凍受災(zāi)面積227.8千公頃、風(fēng)雹受災(zāi)面積114.7公頃是近10年受災(zāi)最嚴(yán)重的一年；冷凍受災(zāi)面積呈波浪式發(fā)展，在雙數(shù)年份受災(zāi)較為嚴(yán)重，單數(shù)年份受災(zāi)相對(duì)較輕；風(fēng)雹受災(zāi)自2014年來呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)。

（二）公共安全突發(fā)事故

公共安全突發(fā)事故是衡量公共危機(jī)管理的一個(gè)重量指標(biāo)，通過選取交通事故、生產(chǎn)安全事故及兩個(gè)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)展開分析，由圖2發(fā)現(xiàn)，2014-2016年這三年生產(chǎn)安全事故死亡人數(shù)均超過400人，2010-2016年生產(chǎn)安全事故發(fā)生在1600起以上，從2017年以后，生產(chǎn)安全事故死亡人數(shù)降到200人以下、生產(chǎn)安全事故總計(jì)都降低到300起以下；交通事故發(fā)生總計(jì)基本徘徊在1500起左右，除2015年，近五年有下降趨勢(shì)，而交通事故死亡人數(shù)近10年相差不大，基本在400人左右。

圖1：寧夏地區(qū)近10年自然災(zāi)害受災(zāi)面積情況

圖2：寧夏地區(qū)近10年公共安全突發(fā)事故統(tǒng)計(jì)分析

（三）疾病傳播

疾病傳播對(duì)于公共危機(jī)的管理也至關(guān)重要，以寧夏地區(qū)2015-2020年法定傳染病的發(fā)病人數(shù)為例（如圖3），寧夏地區(qū)法定傳染病的發(fā)病人數(shù)在2020年普遍低于前幾年，2020 年最低月份2月份的傳染病人數(shù)為809例，最高月份為1月，2869例，相差2000多例；再通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，傳染病發(fā)病高峰處于5月份（2018年3835例）、6 月份（2015年6301例、2016年3429例）、7月份（2017年4896例、2019年6507例），而較低月份主要處在1-2月、4月、7 月、10 月。而2020年法定傳染病發(fā)病數(shù)例較低是因?yàn)樾鹿谝咔?，人們減少了外出，并且外出時(shí)也有佩戴口罩，這就有效的避免了傳染病的傳播，如果過幾年新冠疫情過去，法定傳染病的發(fā)病人數(shù)肯定會(huì)上升[7]。

（四）自然環(huán)境惡化

自然環(huán)境的惡化不僅對(duì)于公共危機(jī)的管理造成了巨大的危害，還影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，2017年地質(zhì)災(zāi)害防治投資1000萬元，2019年地質(zhì)災(zāi)害受災(zāi)面積29千公頃[8]。從圖4可以看出，在近10年，水土流失治理面積每年保持在1.7百萬千公頃以上，并且從2013年開始，水土流失治理面積呈逐年上升的趨勢(shì)；森林火災(zāi)次數(shù)2019年最高，為48次；2011年最低，為2次；近10年發(fā)生火災(zāi)的次數(shù)呈波浪式，隔1-2年會(huì)出現(xiàn)一個(gè)小高峰，隔4-5年會(huì)出現(xiàn)一個(gè)大高峰；2013年發(fā)生滑坡災(zāi)害27次，是近10年最高紀(jì)錄，除此之外，發(fā)生滑坡災(zāi)害、塌陷災(zāi)害次數(shù)基本每年在5次以下。

圖3：寧夏地區(qū)近6年法定傳染病相關(guān)情況

圖4：寧夏地區(qū)近10年自然環(huán)境惡化相關(guān)情況

三、影響因素研究

（一）模型設(shè)計(jì)

公共危機(jī)管理至關(guān)重要，公共危機(jī)處理得當(dāng)對(duì)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有積極地促進(jìn)作用。近幾年，我國(guó)保持相對(duì)穩(wěn)定的國(guó)內(nèi)局勢(shì)，2019年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值990865億元，同比增長(zhǎng)6.1%；而西北地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值54798.22億元，比上面同期增長(zhǎng)8.5個(gè)百分點(diǎn)，高出國(guó)家增長(zhǎng)率2.4%，其中寧夏回族自治區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值3748.5億元，同比增長(zhǎng)6.7%，高出國(guó)家增長(zhǎng)比。文章用多元線性回歸思想設(shè)計(jì)寧夏地區(qū)公共危機(jī)管理對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響因素模型。

在現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中，通常一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總是與多種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)聯(lián)。一種社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)生往往是多種因素共同作用的結(jié)果，是被解釋變量（Y）與多個(gè)解釋變量（X）之間的線性關(guān)系。以本文選取的自變量國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，因變量森林火災(zāi)次數(shù)、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、廢水排放總量為例，各自的計(jì)量單位分別為千億元、次、%、億噸，由于計(jì)量單位不同，因此沒辦法進(jìn)行有效地分析，基于此先把所有變量標(biāo)準(zhǔn)分化，再進(jìn)行線性回歸，而得到的回歸系數(shù)就可以如實(shí)地反應(yīng)各變量之間的關(guān)系，由此而設(shè)定的總體模型便是多元線性回歸函數(shù)[9]。并通過OLS尋找最佳函數(shù)、矩陣運(yùn)算的方式獲取各系數(shù)矩陣。

一般包含被解釋變量Y 與k-1個(gè)解釋變量的多元總體線性回歸函數(shù)的形式為：

其中，βj(j=1,2,…,k)其中，βj(j=1,2,…,k)為多元線性回歸函數(shù)的參數(shù)；ui 為多元回歸函數(shù)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；k-1為多元線性回歸函數(shù)的被解釋變量的個(gè)數(shù)[9]。

并做出以下假設(shè)：

H1：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量（Y），并且與自變量（X）之間存在一定的函數(shù)關(guān)系；

H2：因變量（Y）與自變量地質(zhì)災(zāi)害/地震次數(shù)（X2）、交通事故/生產(chǎn)安全事故（X3）、森林火災(zāi)次數(shù)（X5）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（X6）、工業(yè)廢氣排放量（X7）、二氧化硫排放量（X8）、廢水排放總量（X9）、傳染病發(fā)病率（X10）成正相關(guān)發(fā)展；

H3：因變量（Y）與自變量水土流失治理面積（X4）、治理廢氣項(xiàng)目完成投資（X7）、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)（X10）成負(fù)相關(guān)發(fā)展。

為論證西北地區(qū)公共危機(jī)管理影響因素，設(shè)計(jì)的回歸模型為：

（二）數(shù)據(jù)選取和處理

本文以實(shí)際出發(fā)，選取樣本數(shù)據(jù)，通過中國(guó)、寧夏地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒以及統(tǒng)計(jì)公報(bào)，等篩選匯總獲得樣本數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)用EViews軟件處理。

（三）實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)整理

據(jù)張永理《公共危機(jī)管理》中公共危機(jī)管理影響因素，選取了寧夏地區(qū)可量化的地質(zhì)災(zāi)害/（X2）、交通事故/（X3）、水土流失治理面積（X4）、森林火災(zāi)次數(shù)（X5）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（X6）、治理廢氣項(xiàng)目完成投資/（X7）、二氧化硫排放量（X8）、廢水排放總量（X9）、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)/傳染病發(fā)病率（X10）等9個(gè)可量化的指標(biāo)進(jìn)行論證分析，根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》《寧夏維吾爾自治區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》得到寧夏地區(qū)2005-2019年相關(guān)數(shù)據(jù)，如表2所示。

2.估計(jì)參數(shù)

通過EViews軟件，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多重線性回歸，得到回歸結(jié)果，如下表3。

通過回歸結(jié)果可知，R-squared=0.9983，Adjusted R-squared=0.9954可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)值為340.7308，判定模型對(duì)樣本的擬合很好。然而X2、X4、X5、X8的T檢驗(yàn)不顯著，因此判斷或許存在多重共線性[10]。

通過計(jì)算所有選擇的解釋變量的線性回歸函數(shù)的系數(shù)矩陣，也發(fā)現(xiàn)，本案例的回歸變量間確實(shí)存在多重共線性。如表4所示。

3.修正多重共線性

第一步：通過逐步回歸的辦法，剔除線性回歸函數(shù)多重共線性，通過對(duì)Y 分別作所有解釋變量的一元回歸，具體回歸情況如表5。

通過分析一元線性回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)X4回歸的可決系數(shù)Adjusted R-squared 是所有解釋變量里面最大的，因此把它作為回歸函數(shù)的第一個(gè)變量，進(jìn)而形成一元線性回歸函數(shù)。

第二步：逐步回歸。對(duì)以X4為第一變量，逐步加入除X4以外的其他解釋變量分別進(jìn)行線性回歸，導(dǎo)出二元線性回歸結(jié)果（表6）。

根據(jù)加入的第一個(gè)變量X4的二元回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)X6回歸的可決系數(shù)Adjusted R-squared 是所有解釋變量里面最大的，并且T 檢驗(yàn)以及正態(tài)分布也比較顯著，并且通過參數(shù)符號(hào)發(fā)現(xiàn)也具有現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義，所以保留解釋變量X6。

第三步：在保留變量X4、X6的基礎(chǔ)上，逐步加入除X4、X6以外的其他解釋變量分別進(jìn)行線性回歸，導(dǎo)出二元線性回歸結(jié)果（表7）。根據(jù)加入的第四個(gè)變量X7的五元回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)X5的Adjusted R-squared=0.981055最大，T 檢驗(yàn)、P檢驗(yàn)不顯著；而X10的Adjusted R-squared=0.981023，T檢驗(yàn)、P檢驗(yàn)也不顯著；同時(shí)變量X2、X3、X5的T檢驗(yàn)、P檢驗(yàn)也不顯著。所以X2、X3、X5、X8、X10是導(dǎo)致多重共線性的變量，不應(yīng)保留。因此本模型最終保持的變量為X4、X6、X9、X7，回歸結(jié)果為（表10）。根據(jù)加入的第二個(gè)變量X6的三元回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)X9回歸的可決系數(shù)Adjusted R-squared 是所有解釋變量里面最大的，并且T 檢驗(yàn)以及正態(tài)分布也比較顯著，并且通過參數(shù)符號(hào)發(fā)現(xiàn)也具有現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義，所以保留解釋變量X9。

第四步：在保留變量X4、X6、X9的基礎(chǔ)上，逐步加入除X4、X6、X9以外的其他解釋變量分別進(jìn)行線性回歸，導(dǎo)出四元線性回歸結(jié)果（表8）。

表2：寧夏地區(qū)公共危機(jī)影響因素相關(guān)數(shù)據(jù)

根據(jù)加入的第四個(gè)變量X7 的五元回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)X5 的Adjusted R-squared=0.981055 最大，T 檢驗(yàn)、P檢驗(yàn)不顯著；而X10的Adjusted R-squared=0.981023，T檢驗(yàn)、P檢驗(yàn)也不顯著；同時(shí)變量X2、X3、X5的T 檢驗(yàn)、P檢驗(yàn)也不顯著。所以X2、X3、X5、X8、X10是導(dǎo)致多重共線性的變量，不應(yīng)保留。因此本模型最終保持的變量為X4、X6、X9、X7，回歸結(jié)果為（表10）。

回歸模型為：

4.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

根據(jù)回歸模型可知，在假定其他變量不變的情況下，如果水土流失治理面積每增長(zhǎng)1千公頃，平均的說，寧夏回族自治區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)4.8515億元；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率每減少1%，平均說來寧夏回族自治區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)2908.89億元；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)廢水排放總量每增加1億噸，平均說來寧夏回族自治區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)269.76億元；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)治理廢氣項(xiàng)目完成投資每增加1萬元，平均說來寧夏回族自治區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.1514億元?；貧w結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況、經(jīng)濟(jì)意義和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致。而之前引入的變量X2、X3、X5、X8、X10等導(dǎo)致模型存在多重共線性，所以剔除。

表3：回歸結(jié)果

表4：相關(guān)系數(shù)矩陣

表5：一元線性回歸結(jié)果

表6：加入X4的二元線性回歸結(jié)果

表7：新加入變量X6的線性顯示

表8：新加入變量X9的線性顯示

表9：新加入變量X7的線性顯示

表10：最終回歸結(jié)果

四、結(jié)論分析與發(fā)展策略

通過對(duì)寧夏地區(qū)公共危機(jī)管理影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素模型的論證分析，獲悉水土流失治理面積、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、廢水排放總量、治理廢氣項(xiàng)目完成投資是影響寧夏地區(qū)公共危機(jī)管理的主要因素，進(jìn)一步制約當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展；同時(shí)，地震次數(shù)、交通事故、森林火災(zāi)次數(shù)、二氧化硫排放量、傳染病發(fā)病率等因素對(duì)寧夏地區(qū)公共危機(jī)管理也有內(nèi)在的影響作用。如何有效地促進(jìn)寧夏地區(qū)公共危機(jī)管理建設(shè)，提高人們對(duì)于危機(jī)的防范意識(shí)，最終促進(jìn)寧夏地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定、人民生活水平提高，要從兩方面著手。一方面，國(guó)家要不斷完善公共危機(jī)管理體系，加大對(duì)應(yīng)急基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)[11]；另一方面，我們要不斷強(qiáng)化危機(jī)意識(shí)，提高防范能力，充分利用公共危機(jī)管理的制約因素，使得風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)降到最低，因此應(yīng)該做到以下兩點(diǎn)：

（一）加快公共危機(jī)管理體系建設(shè)

公共危機(jī)管理是國(guó)家治理體系和治理能力的重要組成部分，承擔(dān)防范化解重大安全風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)應(yīng)對(duì)處置各類災(zāi)害事故的重要職責(zé)，擔(dān)負(fù)保護(hù)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的重要使命①。公共危機(jī)管理體系是衡量一個(gè)國(guó)家、地區(qū)公共危機(jī)管理的重要指標(biāo)，只有建立了完善的公共危機(jī)管理體系，才能在發(fā)生危機(jī)時(shí)合理有效地處理危機(jī)，使人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失等降到最低[12]。而要完善公共危機(jī)管理體系首先要國(guó)家高度重視，黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央將公共危機(jī)管理工作擺在更加突出的位置，習(xí)近平總書記多次發(fā)表重要講話，作出重要指示，全面闡述了公共危機(jī)管理工作的新定位、新理念、新要求，特別是新一輪機(jī)構(gòu)改革，開辟了中國(guó)特色公共危機(jī)管理理論和實(shí)踐的新境界。加快公共危機(jī)管理體系建設(shè)，要堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)，樹立“五位一體”的管理布局意識(shí)，深入全面地協(xié)調(diào)“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局方案，始終以防災(zāi)減災(zāi)、化解風(fēng)險(xiǎn)為工作的主要依據(jù)和行動(dòng)指南[13]。

（二）強(qiáng)化公共危機(jī)管理意識(shí)，提高應(yīng)對(duì)公共危機(jī)的能力

公共危機(jī)管理對(duì)于政局的穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要，樹立良好的危機(jī)防范意識(shí)，提高國(guó)家、政府、社會(huì)個(gè)人處置公共危機(jī)的能力是當(dāng)前公共危機(jī)管理的重要任務(wù)。加強(qiáng)公共危機(jī)管理就是要尊重“一個(gè)國(guó)情”、做到“兩個(gè)堅(jiān)持”“三個(gè)轉(zhuǎn)變”“四個(gè)力”“五項(xiàng)基本原則”“四個(gè)更加注重”[14]，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)對(duì)寧夏地區(qū)公共危機(jī)管理對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素模型的論證，要加強(qiáng)寧夏地區(qū)公共危機(jī)管理，具體說來：

1.重視主要影響因素

通過論證結(jié)果獲悉，水土流失治理面積、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放量是影響寧夏地區(qū)公共危機(jī)管理的四個(gè)主要因素，這也是符合寧夏地區(qū)實(shí)際情況的。寧夏地區(qū)常年受到沙塵暴、泥石流、旱災(zāi)等多種自然災(zāi)害的侵襲，導(dǎo)致水土流失、土地荒漠化較為嚴(yán)重，對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展造成直接影響[15]。因此只有加大對(duì)水土流失的治理力度、不斷提高對(duì)水土流失治理的認(rèn)識(shí)高度，加大資金投入、人才投入、基礎(chǔ)設(shè)施投入，才能更有效、更迅速的實(shí)現(xiàn)水土流失項(xiàng)目的新突破[16]。同時(shí)寧夏地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)落后，很少有資金投入去治理廢水排放，又加之人們的環(huán)保、廢水處理意識(shí)較弱，導(dǎo)致廢水排放量成為制約西北地區(qū)公共危機(jī)管理的重要因素之一，所以從政府角度來說，要加強(qiáng)對(duì)相關(guān)企業(yè)廢水排放方面的監(jiān)管力度，并對(duì)已排放廢水進(jìn)行有效處理；企業(yè)更應(yīng)該擔(dān)負(fù)起應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任，做好節(jié)能減排，不斷提高自身的生產(chǎn)能力、技術(shù)革新能力，朝著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[17]。

2.綜合治理內(nèi)在影響因素

公共危機(jī)管理是一項(xiàng)長(zhǎng)期的任務(wù)，是保證人民生命財(cái)產(chǎn)安全的重要途徑，因此各省區(qū)應(yīng)根據(jù)自身的實(shí)際情況來實(shí)施。地震次數(shù)、交通事故、森林火災(zāi)次數(shù)、二氧化硫排放量、傳染病發(fā)病率等5個(gè)因素對(duì)寧夏地區(qū)公共危機(jī)管理也有內(nèi)在的影響作用。因此人們要強(qiáng)化對(duì)火災(zāi)的防御能力、提高人們的防災(zāi)意識(shí)，政府部門也要提高預(yù)測(cè)能力，及時(shí)通報(bào)；對(duì)于二氧化硫排放量，一方面要加強(qiáng)監(jiān)管，另一方面企業(yè)朝著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為減少二氧化硫排放量，加快對(duì)化工能源產(chǎn)業(yè)二氧化硫排放技術(shù)的研發(fā)，提高空氣質(zhì)量作出自己應(yīng)有的貢獻(xiàn)[18]。只有綜合、全面的防范各種公共危機(jī)，才能促進(jìn)寧夏地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

[注釋]

①參看習(xí)近平2019年“我國(guó)公共危機(jī)管理體系和能力建設(shè)進(jìn)行第十九次集體學(xué)習(xí)講話精神”一文。