數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量就業(yè)：理論與實(shí)證*

孟 祺

一、 引言和文獻(xiàn)綜述

全球疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)造成了較大的負(fù)面影響，對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了一定的沖擊。新冠疫情影響最嚴(yán)重的是服務(wù)業(yè)，特別是批發(fā)零售業(yè)、餐飲住宿業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、文體娛樂(lè)業(yè)和居民服務(wù)業(yè)，這些服務(wù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)停擺的狀況下影響最大，而且在中國(guó)疫情穩(wěn)定的情況下，國(guó)外的疫情還處于高發(fā)狀態(tài)，國(guó)外的進(jìn)口需求持續(xù)低迷對(duì)中國(guó)出口企業(yè)造成持續(xù)的壓力，特別是電器設(shè)備、儀器儀表、紡織服裝和金融制品等行業(yè)，這些行業(yè)都是中國(guó)出口比重比較大的行業(yè)。為應(yīng)對(duì)就業(yè)壓力，2020年中國(guó)政府工作報(bào)告中指出了穩(wěn)就業(yè)的政策目標(biāo)，政策工具包括促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等。按照數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義，包括了ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)容。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)已有良好的發(fā)展基礎(chǔ)，按照中國(guó)信通院的估計(jì)目前位居世界第二位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)有什么樣的影響呢？能不能促進(jìn)就業(yè)的提升？

目前的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)有著矛盾的結(jié)論。國(guó)外的研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于勞動(dòng)力需求產(chǎn)生的影響比較復(fù)雜，既可能產(chǎn)生替代作用，也可能產(chǎn)生促進(jìn)作用(1)Trajtetenberg M.,“AI as the next GPT: A Political-Economy Perspective”, NBER Working Paper, 2018; Acemoglu D., Restrepo P, “The Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment”,American Economic Review, Vol.108,No.6,2018,pp.1488-1542.。就替代作用而言，新技術(shù)革命往往都是偏向于技術(shù)性進(jìn)步，因此就會(huì)相應(yīng)的減少對(duì)勞動(dòng)力的需求。但是因?yàn)槠蛴诩夹g(shù)，因此在勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)上，會(huì)促進(jìn)技術(shù)性勞動(dòng)力需求的增加，除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以外，就業(yè)還會(huì)受到包括許多宏觀和微觀因素的影響，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展制度背景、人口特征、家庭稟賦等(2)Rosenthal S , “Female Entrepreneurship, Agglomeration, and a New Spatial Mismatch”,Review of Economics and Statistics,Vol.94,No.3,2012,pp.764-788.Goos M.,Manning A.,“Job Polarization in Europe”,American Economic Review,Vol.99,No.2,2009,pp.58-63.陳永偉、許 多：《人工智能的就業(yè)影響》，《比較》2018年第2期。。

中國(guó)的研究結(jié)論表明，隨著互聯(lián)網(wǎng)、普惠金融和跨境電子商務(wù)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)了就業(yè)崗位的增加，也對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生了影響(3)胡鞍鋼、王蔚、周紹杰等：《中國(guó)開(kāi)創(chuàng)“新經(jīng)濟(jì)”——從縮小“數(shù)字鴻溝”到收獲“數(shù)字紅利”》，《國(guó)家行政學(xué)院學(xué)報(bào)》2016年第3期。。 李小華(4)李曉華：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)新特征與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的形成機(jī)制》，《改革》2019年第11期。的研究結(jié)論認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為中小企業(yè)發(fā)展提供了非常好的發(fā)展條件，促進(jìn)了就業(yè)機(jī)會(huì)的提升。詹曉寧和歐陽(yáng)永福(5)詹曉寧、歐陽(yáng)永福：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)下全球投資的新趨勢(shì)與中國(guó)利用外資的新戰(zhàn)略》，《管理世界》2018年第3期。認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加，數(shù)字領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合以及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提升，對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)提升有不可或缺的作用，也提升了新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)。但是部分研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，謝絢麗和沈艷(6)謝絢麗、沈艷：《數(shù)字金融能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)嗎?——來(lái)自中國(guó)的證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》2018年第4期。研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)行為有顯著的正向影響，但是對(duì)城鎮(zhèn)居民有顯著的負(fù)向影響。有的研究認(rèn)為，人工智能的發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)力供給和勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)產(chǎn)生影響，從而對(duì)于就業(yè)產(chǎn)生替代效應(yīng)(7)宋旭光：《工業(yè)機(jī)器人投入、勞動(dòng)力供給與勞動(dòng)生產(chǎn)率》，《改革》2019年第9期。。王文(8)王文：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下人工智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2020年第4期。認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)化到以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的智能經(jīng)濟(jì)新階段,智能化生產(chǎn)作為產(chǎn)業(yè)變革和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主要方式,在對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí),也為實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)提供了契機(jī)。何宗樾和宋旭光(9)何宗樾、宋旭光：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)的機(jī)理與啟示——疫情發(fā)生之后的思考》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2020年第5期。認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)非農(nóng)就業(yè)特別是受雇型非正規(guī)就業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用,并且對(duì)創(chuàng)業(yè)者也產(chǎn)生了積極影響。也有部分研究者認(rèn)為包括人工智能大數(shù)據(jù)等等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，腦力勞動(dòng)會(huì)對(duì)體力勞動(dòng)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。

從中國(guó)的實(shí)踐來(lái)看，近些年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在持續(xù)的發(fā)展，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，都是處于蓬勃發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，規(guī)模不斷增加，與此同時(shí)中國(guó)的勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模也不斷擴(kuò)張，就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化。中國(guó)的特征事實(shí)表明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。其產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)理是什么，是否能夠進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)？這些都需要在已有理論基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，并且在對(duì)中國(guó)各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)度的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過(guò)數(shù)字技術(shù)與試題經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。從這個(gè)概念可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)行業(yè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和全要素生產(chǎn)率提升。

人類(lèi)科技?xì)v史的發(fā)展都證明，每一次技術(shù)進(jìn)步都會(huì)伴隨著一部分新興行業(yè)的興起，也會(huì)對(duì)一部分行業(yè)造成較大的沖擊。機(jī)器的廣泛使用造成了手工藝人的大批破產(chǎn)，自動(dòng)化的發(fā)展也對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員產(chǎn)生較大的負(fù)面沖擊。根據(jù)《2019全球人力資本報(bào)告》的內(nèi)容，隨著自動(dòng)化和人工智能不斷引入到企業(yè)中，全球?qū)趧?dòng)力的需求特別是對(duì)白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)技工的需求將減少700萬(wàn)人。

按照經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念，失業(yè)包括結(jié)構(gòu)性失業(yè)、周期性失業(yè)和摩擦性失業(yè)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)的負(fù)面影響來(lái)看，主要是結(jié)構(gòu)性失業(yè)，結(jié)構(gòu)性失業(yè)是由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，包括產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，若發(fā)生變化，導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)供需不匹配引起的失業(yè)，其主要特征表現(xiàn)為一方面是職位大量空缺需要大量的求職者，另一方面勞動(dòng)力失業(yè)現(xiàn)象比較嚴(yán)重。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)看，數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)的影響逐步從價(jià)值重塑走向價(jià)值創(chuàng)造，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供新思路并賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型(10)焦勇：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型：從價(jià)值重塑到價(jià)值創(chuàng)造》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2020年第6期。。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅推動(dòng)了宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)微觀企業(yè)管理也產(chǎn)生影響，用工模式趨于多元化、彈性化等一系列改變(11)戚聿東、肖旭：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革》，《管理世界》2020年第6期。。這些都加劇了結(jié)構(gòu)性失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。替代效應(yīng)主要通過(guò)三個(gè)方面影響結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

1.機(jī)器自動(dòng)化設(shè)備帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。隨著中國(guó)勞動(dòng)力短缺的不斷出現(xiàn)，部分地區(qū)出現(xiàn)了勞工荒，另外勞動(dòng)力成本不能上升，而國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的情況下，為了壓縮成本，很多企業(yè)開(kāi)始大規(guī)模采用機(jī)器自動(dòng)化設(shè)備來(lái)替代勞動(dòng)力。自2015年起，中國(guó)機(jī)器人行業(yè)增速顯著高于全球，工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模約占全球的比重達(dá)到三分之一，服務(wù)機(jī)器人約占25%，是世界第一大工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)，工業(yè)機(jī)器人密度約為118臺(tái)/萬(wàn)人，達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平。機(jī)器人趨向于慶幸化、柔性化，人機(jī)協(xié)作程度不斷深化，不斷提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。隨著機(jī)器自動(dòng)化設(shè)備的不斷采用，具有中低端技能的勞動(dòng)者被機(jī)器替代的可能性非常大，這就會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率的上升。

2.新業(yè)態(tài)的不斷出現(xiàn)，舊業(yè)態(tài)不斷的被淘汰，帶來(lái)結(jié)構(gòu)性失業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)人工智能的快速進(jìn)步，數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于創(chuàng)新領(lǐng)域，實(shí)體經(jīng)濟(jì)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣度深度不斷擴(kuò)展，新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn)。根據(jù)中國(guó)信通院的統(tǒng)計(jì)，2018 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)崗位為 1.91 億個(gè)，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的 24.6%。與此同時(shí)，傳統(tǒng)形態(tài)的產(chǎn)業(yè)就會(huì)被淘汰，從而出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。比如在批發(fā)零售領(lǐng)域，包括淘寶、京東、拼多多等電子平臺(tái)企業(yè)的銷(xiāo)售規(guī)模越來(lái)越大，零售額超過(guò)萬(wàn)億元，在社會(huì)總零售額增長(zhǎng)速度不是非常大的情況下，就會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的零售批發(fā)業(yè)態(tài)產(chǎn)生替代，傳統(tǒng)的批發(fā)市場(chǎng)將逐漸衰落。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)。從中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，三次產(chǎn)業(yè)中服務(wù)業(yè)占比不斷提升，2019年為55%，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，這和發(fā)達(dá)國(guó)家普遍的發(fā)展趨勢(shì)相一致，而且發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)業(yè)占比普遍占75%以上，這說(shuō)明中國(guó)服務(wù)業(yè)還有很大的提升空間。但是，對(duì)于農(nóng)業(yè)和部分制造業(yè)來(lái)說(shuō)，占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重在不斷下降，就業(yè)人口無(wú)論規(guī)模還是占比都在下降，這就形成結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)并不僅僅對(duì)勞動(dòng)力需求有抑制作用，同時(shí)也有促進(jìn)作用。Autor(12)Autor D., Salomon，“Is Automation Labor-Displacing? Productivity Growth, Employment, and the Labor Share”,NBER Working Paper, 2018.研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將替代程式化任務(wù)的簡(jiǎn)單低技能勞動(dòng)力，而對(duì)于非程式化的靈活性、創(chuàng)造性和抽象性的高技能勞動(dòng)力需求會(huì)增加，Dauth W.(13)Dauth W., Fineisen S.，“Adjusting to Robots: Worker-Level Evidence”,Opportunity and Inclusive Growth Institute Working Papers 13, Federal Reserve Bank of Minneapolis, 2018.的實(shí)證研究也發(fā)現(xiàn)了這一點(diǎn)，高技能和低技能工人的就業(yè)崗位和工資逐漸增加，而中等技能工人的就業(yè)崗位和工資逐漸減少。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)的積極影響，主要有廣化效應(yīng)、深化效應(yīng)以及職位創(chuàng)造效應(yīng)。

從廣化效應(yīng)看，可以從微觀和宏觀兩個(gè)角度進(jìn)行分析。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，產(chǎn)生了就業(yè)替代降低了提升生產(chǎn)率，不過(guò)降低了生產(chǎn)成本，市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，而規(guī)模的擴(kuò)大進(jìn)而帶動(dòng)了就業(yè)的需求，因此可以說(shuō)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于勞動(dòng)力的需求增加，降低數(shù)字化產(chǎn)品的價(jià)格并增加其產(chǎn)量，從而帶來(lái)勞動(dòng)力需求的增加，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的微觀就業(yè)效應(yīng)。實(shí)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)，提供的產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格降低，增加了消費(fèi)者的實(shí)際收入，進(jìn)而對(duì)其他產(chǎn)品和服務(wù)的需求增加，進(jìn)而整體上促進(jìn)了整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)大和就業(yè)的增加，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的宏觀就業(yè)效應(yīng)。有部分研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，這種經(jīng)濟(jì)形態(tài)不同于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)，其基本的要素是數(shù)字代替了傳統(tǒng)的勞動(dòng)力和資本，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，基本上包括了很多新業(yè)態(tài)、新形勢(shì)、新模式，創(chuàng)造了大量新的用工需求，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致的失業(yè)狀態(tài)。而且包括電子商務(wù)和新的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)創(chuàng)造了新的用工需求，這種用工需求市場(chǎng)需求量大，就業(yè)面廣，機(jī)制靈活。

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化效應(yīng)，由于大量采用信息技術(shù)產(chǎn)品，包括人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展代替了大量的簡(jiǎn)單勞動(dòng)需求，但是會(huì)提升企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。生產(chǎn)率高的企業(yè)可以獲得更大的市場(chǎng)規(guī)模，從而帶動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力的需求，特別是按照新新貿(mào)易理論的觀點(diǎn)，在市場(chǎng)開(kāi)放的情況下，生產(chǎn)率高的企業(yè)可以進(jìn)入國(guó)外市場(chǎng)從而獲得更大的市場(chǎng)規(guī)模，帶動(dòng)國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力的需求。而且從歷史上看，工業(yè)技術(shù)革命雖然大多都是勞動(dòng)替代性的，但是往往都帶來(lái)更多的勞動(dòng)力市場(chǎng)需求，技術(shù)革命往往伴隨著更多的新的工作崗位，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)也同樣如此。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中存在大量的平臺(tái)公司，這些平臺(tái)公司關(guān)聯(lián)上下游眾多的產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造了大量的工作機(jī)會(huì)，包括商業(yè)運(yùn)營(yíng)、商業(yè)培訓(xùn)、物流、支付等相關(guān)行業(yè)。而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)存在靈活性的典型特征，大量的就業(yè)機(jī)會(huì)不像傳統(tǒng)的長(zhǎng)期雇傭制，而是通過(guò)任務(wù)的形式靈活就業(yè)。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)

綜合以上分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)既會(huì)產(chǎn)生減少就業(yè)崗位的勞動(dòng)力替代效應(yīng)，也會(huì)產(chǎn)生促進(jìn)就業(yè)效應(yīng)，但不包括廣化效應(yīng)、深化效應(yīng)。大部分研究認(rèn)為短期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不會(huì)造成就業(yè)規(guī)模的減少，但是會(huì)導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化和優(yōu)化。理論上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)傾向于替代中低技能就業(yè)崗位，同時(shí)創(chuàng)造出更多的知識(shí)和技術(shù)密集型崗位，這將增加一國(guó)對(duì)高技能人才的需求，促進(jìn)勞動(dòng)力向更高的就業(yè)技能結(jié)構(gòu)調(diào)整，這使得現(xiàn)有相關(guān)實(shí)證研究主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同受教育程度勞動(dòng)力就業(yè)的影響，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與不同行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間研究的比較少?？紤]到行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)是高質(zhì)量就業(yè)的重要體現(xiàn)，后文的實(shí)證分析研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀：中國(guó)的特征事實(shí)

為了對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和不同行業(yè)的就業(yè)情況有一個(gè)直觀認(rèn)識(shí)，本部分將數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體和行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行描述，并對(duì)近年來(lái)三次產(chǎn)業(yè)和主要細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)變動(dòng)進(jìn)行分析。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算方法?？佃F祥(14)康鐵祥：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算研究》，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)博士學(xué)位論文，2008年。借鑒波拉特(15)[美]波拉特：《信息經(jīng)濟(jì)論》，李必祥譯，湖南人民出版社1987年版。的方法，從非數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)的中間消耗占總消耗的比重來(lái)確定非數(shù)字產(chǎn)業(yè)中數(shù)字輔助活動(dòng)所創(chuàng)造的增加值，但是當(dāng)期ICT中間投入價(jià)值占總中間投入比重來(lái)計(jì)算比例，數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格會(huì)發(fā)生波動(dòng)，而且從中國(guó)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格波動(dòng)的實(shí)際來(lái)看，數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)格與中國(guó)物價(jià)波動(dòng)相背離，數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的性能卻在大幅提升，所以有必要引進(jìn)價(jià)格指數(shù)，轉(zhuǎn)化不變價(jià)序列，修正其貢獻(xiàn)比重?cái)?shù)值。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分的計(jì)算思路為：

第一，假定一個(gè)行業(yè)里所有要素都是同質(zhì)性的，這些要素的規(guī)模效益是不變的。也就是說(shuō)同一行業(yè)部門(mén)的非數(shù)字部門(mén)在投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)上是同質(zhì)的。將國(guó)民經(jīng)濟(jì)分為N個(gè)行業(yè)，并對(duì)各個(gè)行業(yè)計(jì)算ICT資本存量、非ICT資本存量、勞動(dòng)以及中間需求，GDP是所有行業(yè)最終需求的總和。而對(duì)于非ICT資本存量，采用GoldSmith方法進(jìn)行測(cè)算。

γ=IO-INF

(式1)

由此可以計(jì)算出ICT投資增長(zhǎng)率=內(nèi)需增長(zhǎng)率+年率換算系數(shù)(γ)。

第三，將三個(gè)ICT行業(yè)投入到其他行業(yè)的數(shù)據(jù)摘取出來(lái)，進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)單的加總，得到了ICT行業(yè)在其他國(guó)民行業(yè)中的投入，將這個(gè)數(shù)據(jù)與總投入相比得到一個(gè)比率，即ICT投入占總投入之比，將這個(gè)比值與總增加值相乘，可以粗略地得到ICT的總增加值。將全部行業(yè)的ICT增加值累計(jì)相加，得到國(guó)家層面的加總?cè)诤喜糠郑粚CT行業(yè)的增加值相加得到ICT的增加值，ICT增加值與國(guó)家層面加總?cè)诤喜糠窒嗉颖憧傻玫綌?shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)投入產(chǎn)出表2000年、2005年、2007年、2010年、2012年、2015年和2017年數(shù)據(jù)，并結(jié)合WIOD世界投入產(chǎn)出表進(jìn)行計(jì)算。

2.中國(guó)分行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。根據(jù)上述公式，我們計(jì)算了42個(gè)行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分?jǐn)?shù)值。由于部門(mén)較多，我們無(wú)法一一列出每一個(gè)行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，選擇了占整體規(guī)模比例前五名的行業(yè)，分別是計(jì)算機(jī)及信息設(shè)備制造業(yè)、金融業(yè)、機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、教育業(yè)和公共行政服務(wù)業(yè)。在這5個(gè)行業(yè)中，計(jì)算機(jī)及信息設(shè)備制造業(yè)占比最高，其比例超過(guò)50%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其它行業(yè)。一方面顯示出計(jì)算機(jī)信息設(shè)備行業(yè)的數(shù)字化程度較高，比其它行業(yè)更注重?cái)?shù)字設(shè)備的使用和提升效率。另一方面也顯示出其它行業(yè)的數(shù)字化程度有待提高。其它特別是制造業(yè)，我們計(jì)算的數(shù)據(jù)顯示制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)值占總體融合值的比例約為70%，服務(wù)業(yè)約為25%，第一產(chǎn)業(yè)約為5%左右。相比較各產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位，可以看出制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比例，而服務(wù)業(yè)占比相對(duì)較少，服務(wù)業(yè)的數(shù)字化程度有待提高。在服務(wù)業(yè)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模比較大的行業(yè)為金融、教育和公共行政服務(wù)業(yè)，這些行業(yè)基本屬于市場(chǎng)化程度不高的行業(yè)，教育和公共行政都是政府財(cái)政投資，說(shuō)明政府非常重視信息化建設(shè)，而市場(chǎng)化程度比較高的行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對(duì)較少，比如在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有非常重要地位的建筑業(yè)和不動(dòng)產(chǎn)業(yè)，其數(shù)字化經(jīng)濟(jì)規(guī)模只處于中游水平。說(shuō)明我國(guó)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性企業(yè)還需要進(jìn)一步加大信息化水平，提升數(shù)字化程度。在制造業(yè)中，2018 年，制造業(yè)各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比最高的前五個(gè)行業(yè)分別是計(jì)算機(jī)信息設(shè)備行業(yè)(51.27%)、機(jī)械設(shè)備(4.26%)、電氣設(shè)備(3.12%)、交通運(yùn)輸設(shè)備(1.82%)和礦業(yè)(1.09%)，這也是占比超過(guò)1%的5個(gè)行業(yè)。而紡織服裝產(chǎn)業(yè)、食品煙草和木材造紙等行業(yè)的數(shù)字化程度比較低，占比都低于0.2%，可以看出，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度非常高，相對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度都非常低。與2000年的對(duì)比來(lái)看，2000年各個(gè)行業(yè)的數(shù)字化程度都比較均衡，而且數(shù)字化程度低，占比超過(guò)1%的行業(yè)超過(guò)8個(gè)，最高的計(jì)算機(jī)信息設(shè)備行業(yè)占比僅為36.11%，之后計(jì)算機(jī)信息設(shè)備產(chǎn)業(yè)占比不斷提升，在2010年左右達(dá)到50%，機(jī)械設(shè)備、電氣設(shè)備和交通運(yùn)輸設(shè)備等產(chǎn)業(yè)的占比有所提升，而紡織服裝、礦業(yè)和石化橡膠行業(yè)所占比重大幅下降。整體來(lái)看，我國(guó)制造業(yè)經(jīng)過(guò)近40年的快速發(fā)展，工業(yè)化程度在全球已經(jīng)占有比較高的比重，信息化也有一定程度的發(fā)展。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)占整體規(guī)模比例前五名行業(yè)( 單位：%)

(二)行業(yè)就業(yè)狀況

《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》按照總就業(yè)人數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，并且按照三次產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)狀況進(jìn)行了劃分。從表2的數(shù)據(jù)可以看出，中國(guó)整體就業(yè)人數(shù)在持續(xù)增長(zhǎng)，從2000年的7.2億人上升到2018年的7.76億人。在三次產(chǎn)業(yè)中，隨著中國(guó)工業(yè)化的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口在持續(xù)下降，從2000年的50%下降到2018年的26.1%。按照國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口還將持續(xù)下降。第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口經(jīng)歷了先上升后下降的過(guò)程，2000年占比為22.5%，2012年達(dá)到最高點(diǎn)30.23%，此后持續(xù)下降，到2018年達(dá)到27.6%。與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比基本持平。第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口一直在上升，占就業(yè)人口的比例從2000年的27.5%上升到2018年的46.3%。

表2 三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及比重 (單位：萬(wàn)人)

同時(shí)，我們對(duì)于不同細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)進(jìn)行了分析?！吨袊?guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》沒(méi)有直接統(tǒng)計(jì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，而是有分行業(yè)城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人數(shù)和分地區(qū)按行業(yè)分工商登記注冊(cè)的城鎮(zhèn)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)等。我們先對(duì)歷年分地區(qū)按行業(yè)城鎮(zhèn)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)加總成國(guó)家層面的數(shù)據(jù)，得出按行業(yè)分的私營(yíng)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)，然后把這個(gè)數(shù)據(jù)和分行業(yè)城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人數(shù)進(jìn)行加總，就可以得出全部企業(yè)性質(zhì)的分行業(yè)就業(yè)人數(shù)。但是，由于兩個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的行業(yè)范圍不同，城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員包括的行業(yè)有19個(gè)(農(nóng)林牧漁、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力熱力燃?xì)獾?、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)、信息傳輸服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科研和技術(shù)轉(zhuǎn)讓業(yè)、水里環(huán)境業(yè)、居民服務(wù)業(yè)、教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作、文體娛樂(lè)業(yè)、社會(huì)組織保障業(yè))，分地區(qū)按行業(yè)劃分的城鎮(zhèn)私人企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人員包括的行業(yè)有7個(gè)(制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸和郵政業(yè)、住宿餐飲業(yè)、租賃服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)業(yè))，可以看出重疊的有7個(gè)，其余的11個(gè)中部分行業(yè)是由政府機(jī)構(gòu)和事業(yè)單位組成，私人企業(yè)不能提供或者只占很小的比例。所以，我們把重疊的加總，不重復(fù)的按照非私營(yíng)單位就業(yè)人員規(guī)模統(tǒng)計(jì)。缺點(diǎn)是可能會(huì)低估統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)高質(zhì)量的實(shí)證研究

(一)模型設(shè)定、數(shù)據(jù)來(lái)源和變量定義

行業(yè)在i時(shí)期的C-D函數(shù)為：

(式2)

我們把數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)重要的要素，在C-D函數(shù)中添加數(shù)據(jù)要素D，因此，函數(shù)變?yōu)椋?/p>

(式3)

Q為產(chǎn)業(yè)，K為資本存量，N為勞動(dòng)力數(shù)量，D為數(shù)字要素。α，β，γ為要素比例函數(shù)，根據(jù)生產(chǎn)者均衡條件，然后對(duì)兩邊取對(duì)數(shù)，可以求得行業(yè)需求函數(shù)：

(式4)

為了更好地估計(jì)方程 ,對(duì)就業(yè)方程進(jìn)行差分處理從而消除產(chǎn)業(yè)的特殊固定效應(yīng), 動(dòng)態(tài)方程轉(zhuǎn)化為 :

ΔlnNit=φ0+φ1ΔlnNit-1+φ2ΔlnDit+φ3ΔlnWit+φ4ΔlnQit+μi+δt+εit

(式5)

其中，Nit表示行業(yè)i在t年的行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的系列變量。與行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)的一系列變量，根據(jù)第三部分行業(yè)數(shù)就業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的分類(lèi)，被解釋變量包括了城鎮(zhèn)所有單位整體就業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)就業(yè)三個(gè)變量。本文主要考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，因此核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模Dit，代表i行業(yè)t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。同時(shí)還控制了行業(yè)固定效應(yīng)μi和年份固定效應(yīng)δt，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

表3 變量及計(jì)算方法

本文分別從國(guó)家層面和行業(yè)層面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響，時(shí)期為2000年到2018年。本文衡量行業(yè)就業(yè)情況和其他控制變量所采用的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各年度投入產(chǎn)出表。表3給出了各變量的計(jì)算方法和描述性統(tǒng)計(jì)。

(二)基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

表4報(bào)告了模型(1)的固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。從列(1)可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)整體就業(yè)水平?jīng)]有顯著影響，近年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)張，而就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)定的狀態(tài)。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于就業(yè)的消極效應(yīng)并不明顯。但是分行業(yè)進(jìn)行實(shí)證發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著降低了制造業(yè)的就業(yè)水平，其影響系數(shù)位-0.382，且在5%的水平下顯著。這表明，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)的就業(yè)替代效應(yīng)不斷顯現(xiàn)。對(duì)于服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)效應(yīng)非常顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模的提升，由于服務(wù)業(yè)包含的門(mén)類(lèi)特別多，行業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，后文我們進(jìn)一步檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)的不同類(lèi)型的影響。整個(gè)回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的下降，但是會(huì)被服務(wù)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)所抵消，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于整體就業(yè)規(guī)模的影響并不顯著。結(jié)果也顯示教育對(duì)所有被解釋變量都是顯著的，無(wú)論是制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)，提高受教育年限都有助于就業(yè)規(guī)模的提升。

表4 基本回歸結(jié)果

(三)進(jìn)一步檢驗(yàn)

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響。在制造業(yè)內(nèi)部，雖然《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》沒(méi)有對(duì)制造業(yè)進(jìn)行細(xì)分，我們根據(jù)《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》的勞動(dòng)者數(shù)據(jù)，再結(jié)合制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。我們對(duì)制造業(yè)劃分為初級(jí)產(chǎn)品部門(mén)、勞動(dòng)和資源部門(mén)、低技能制造部門(mén)、中等技術(shù)部門(mén)、高技術(shù)制造部門(mén)等。我們的檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著影響了制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)。勞動(dòng)和資源密集型部門(mén)、低技能密集型行業(yè)受到的負(fù)面影響最大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了明顯的替代效應(yīng)。而中等技術(shù)密集型和高技術(shù)密集型部門(mén)受到的影響較小，高技術(shù)密集型部門(mén)的影響顯著為正，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了高技術(shù)部門(mén)的就業(yè)。而且，從中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況發(fā)現(xiàn)，中國(guó)高技術(shù)密集型部門(mén)的增加值近年快速增長(zhǎng)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越高。特別是中國(guó)工業(yè)化和信息化的不斷推進(jìn)，以環(huán)保設(shè)備、半導(dǎo)體、鋰電池、手機(jī)和計(jì)算機(jī)這五大新興制造業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)字化程度提高，就業(yè)規(guī)模也大幅上升。

表5 制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的回歸結(jié)果

基準(zhǔn)的回歸結(jié)果顯示，受教育年限對(duì)于就業(yè)有積極的影響，從制造業(yè)內(nèi)部各行業(yè)來(lái)看，也都反應(yīng)了這一點(diǎn)，無(wú)論是初級(jí)產(chǎn)品、勞動(dòng)和資源密集型產(chǎn)品和低技能密集型行業(yè)，還是中技能行業(yè)和高技能行業(yè)，不斷加大教育投入，提升勞動(dòng)者的受教育年限，都有助于提升就業(yè)。當(dāng)然，只有初級(jí)產(chǎn)品行業(yè)對(duì)于受教育年限的影響不顯著，其它行業(yè)顯著為正，特別是高技能行業(yè)和中技能行業(yè)。這也符合一般的判斷。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響。同時(shí)，我們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)內(nèi)部就業(yè)的影響進(jìn)行實(shí)證。由于服務(wù)業(yè)包括的范圍比較廣泛，《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》的服務(wù)業(yè)共有建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、住宿餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利環(huán)境業(yè)、居民服務(wù)業(yè)、教育、文體娛樂(lè)業(yè)、公共管理業(yè)等。如果按照要素結(jié)構(gòu)可以分為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)與資本密集型產(chǎn)業(yè)。借鑒鄧仲良(16)鄧仲良：《中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展及其集聚效應(yīng)：基于空間異質(zhì)性的視角》，《改革》2020年第7期。的研究，我們將服務(wù)業(yè)的分類(lèi)分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和公共基礎(chǔ)性服務(wù)業(yè)。

表6 中國(guó)服務(wù)業(yè)分類(lèi)

根據(jù)上述分類(lèi)，我們實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和公共組織管理服務(wù)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)。對(duì)于服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，中國(guó)傳統(tǒng)上相對(duì)重視制造業(yè)而忽視服務(wù)業(yè)，因此在產(chǎn)業(yè)政策和資金投入相對(duì)不足，表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度低、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)低層次等方面。從實(shí)證檢驗(yàn)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)的每個(gè)分類(lèi)都有積極的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)，特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響系數(shù)位0.0991，在1%的水平下顯著。在發(fā)達(dá)國(guó)家普遍的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是服務(wù)業(yè)增加值占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的70%，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占服務(wù)業(yè)增加值的70%，而中國(guó)這一比例還不到30%，所以隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，中國(guó)加大了制造業(yè)的服務(wù)業(yè)化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模化、集聚化和制造業(yè)的深度融合，包括現(xiàn)代物流服務(wù)、信息服務(wù)、金融服務(wù)、節(jié)能與環(huán)保服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、人力資源管理與培訓(xùn)服務(wù)，以及法律事務(wù)、專(zhuān)利事務(wù)、設(shè)計(jì)服務(wù)、管理咨詢(xún)等專(zhuān)門(mén)服務(wù)行業(yè)加大信息化投入力度，這些行業(yè)的數(shù)字化程度提高也非常快。同時(shí)以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)為引領(lǐng)的新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)能力持續(xù)走強(qiáng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)也非常顯著。一般認(rèn)為消費(fèi)性服務(wù)業(yè)屬于低端的勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，必然會(huì)降低對(duì)就業(yè)人口的需求，比如批發(fā)零售、住宿餐飲等行業(yè)，但是我們的實(shí)證研究卻發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也促進(jìn)了消費(fèi)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的提升，雖然影響的系數(shù)只有0.0293，這主要是由于消費(fèi)者服務(wù)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換導(dǎo)致的。我國(guó)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)存在有效供給不足、供給質(zhì)量相對(duì)較低、供給呈結(jié)構(gòu)性不平衡等問(wèn)題，一些領(lǐng)域醫(yī)療、養(yǎng)老、體育等行業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，總量供給不足，而另外一些行業(yè)供給過(guò)剩，結(jié)構(gòu)性矛盾比較突出，但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一些新的業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn)，比如批發(fā)零售等環(huán)節(jié)出現(xiàn)的電商平臺(tái)和跨境電商平臺(tái)，在替代傳統(tǒng)批發(fā)零售服務(wù)業(yè)的同時(shí)，也帶動(dòng)了大量的就業(yè)人口，就業(yè)人員不斷出現(xiàn)轉(zhuǎn)移。以人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化為主要特征的數(shù)字革命產(chǎn)生了很多新的業(yè)態(tài)和新的服務(wù)模式，這些新的業(yè)態(tài)創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，勞動(dòng)力從粗放化的任務(wù)職位轉(zhuǎn)換到向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)流動(dòng)的結(jié)構(gòu)性就業(yè)變化，促進(jìn)了行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，從而推動(dòng)了就業(yè)質(zhì)量的提升。

同時(shí)，我們看到，除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)以外，其它因素也對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)有重要影響。其中行業(yè)的產(chǎn)出影響最大，一個(gè)行業(yè)規(guī)模越大，相對(duì)應(yīng)吸引的勞動(dòng)力就越多。無(wú)論哪一種行業(yè)，行業(yè)產(chǎn)出的影響都是正向的。工資對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)有負(fù)向影響，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和公共組織服務(wù)業(yè)等影響為正，這說(shuō)明，一個(gè)行業(yè)在快速發(fā)展階段，需要高收入吸引大量的就業(yè)人口，工資的增加，會(huì)降低其它行業(yè)的勞動(dòng)力需求，加快就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。另外受教育年限的影響上，對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的影響不顯著，對(duì)生產(chǎn)性行業(yè)的影響非常顯著，而且影響系數(shù)最大。公共部門(mén)近年的受教育年限與就業(yè)的關(guān)系上，雖然國(guó)家在不斷精簡(jiǎn)機(jī)構(gòu)，但是對(duì)于教育、衛(wèi)生、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面不斷加大投入，就業(yè)規(guī)模也不斷擴(kuò)大，同時(shí)這些行業(yè)的受教育年限也不斷提升。

表7 服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的回歸結(jié)果

五、結(jié)論和政策建議

當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)快速發(fā)展，而且中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)上具有重要的國(guó)際地位。中國(guó)政府也不斷出臺(tái)措施，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這勢(shì)必對(duì)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)理基礎(chǔ)上，從行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的視角實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響?；谥袊?guó)17個(gè)行業(yè)2000年到2018年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于整體就業(yè)水平并沒(méi)有顯著的影響，但是顯著降低了制造業(yè)就業(yè)人數(shù)，對(duì)于服務(wù)業(yè)就業(yè)水平有顯著的提升作用，從而促進(jìn)了行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。我們的實(shí)證研究結(jié)果表明，隨著行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實(shí)現(xiàn)就業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變，但是在轉(zhuǎn)換的過(guò)程之中，制造業(yè)的就業(yè)人口在下降，會(huì)出現(xiàn)一定的失業(yè)人口。但是對(duì)于受到高等教育的人來(lái)說(shuō)，結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換的過(guò)程并不能造成摩擦。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過(guò)程中，如何在保持就業(yè)規(guī)模一定的情況下，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，提升就業(yè)質(zhì)量?？赡艿慕ㄗh如下：

(一)提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化質(zhì)量，解決制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板問(wèn)題

數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然降低了對(duì)制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模，但提升了服務(wù)業(yè)的就業(yè)水平，改變了就業(yè)結(jié)構(gòu)，這也符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向。數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面中國(guó)還存在基礎(chǔ)技術(shù)薄弱，在關(guān)鍵技術(shù)上受制于人，美國(guó)在芯片核心元器件上的斷供就會(huì)導(dǎo)致中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的滅頂之災(zāi)。因此，需要加大基礎(chǔ)科學(xué)研究，集中人力和資金，投向基礎(chǔ)研究、教育等環(huán)節(jié)，對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供稅收優(yōu)惠、融資等支持，通過(guò)自主創(chuàng)新之路補(bǔ)齊短板，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息等重要領(lǐng)域核心技術(shù)的自主可控，扶持相關(guān)產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)，才能提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

(二)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，避免企業(yè)外遷導(dǎo)致的勞動(dòng)力流失

近年，由于企業(yè)用工成本上升，再加上其它業(yè)務(wù)成本的增加，很多傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)以及高科技的加工組裝環(huán)節(jié)開(kāi)始向東南亞以及其它地區(qū)轉(zhuǎn)移。這種情況下及導(dǎo)致大量就業(yè)崗位流失。為了降低企業(yè)勞動(dòng)力成本，企業(yè)有必要加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型比例約25%，遠(yuǎn)低于歐洲的46%和美國(guó)的54%，因此，必須大力推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，短期內(nèi)幫助企業(yè)降低包括勞動(dòng)力成本在內(nèi)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，提升生產(chǎn)效率，避免國(guó)外出口市場(chǎng)的喪失，長(zhǎng)期提升企業(yè)內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力，提升更多的就業(yè)崗位。推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快企業(yè)數(shù)字化改造，引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)加快生產(chǎn)裝備的數(shù)字化升級(jí)，深化生產(chǎn)制造，經(jīng)營(yíng)管理，市場(chǎng)服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用，加速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成共享，加快行業(yè)數(shù)字化升級(jí)，面向鋼鐵，石化，機(jī)械，電子信息等重點(diǎn)行業(yè)，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖，形成一批可復(fù)制可推廣的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)解決方案，打造區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化集群，加快重點(diǎn)區(qū)域制造業(yè)集群基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造，推動(dòng)智慧物流網(wǎng)絡(luò)能源管控系統(tǒng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，共建共享，供應(yīng)與制造產(chǎn)品與服務(wù)間的數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流，加快創(chuàng)新資源在線匯集和共享，培育個(gè)性化定制，按需制造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同制造等新模式，發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)共享，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈金融等新業(yè)態(tài)。

(三)提升全民受教育水平，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才的培訓(xùn)力度

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與以制造業(yè)為主體的實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展在引發(fā)諸多組織、業(yè)態(tài)、模式變革的同時(shí)，也形成了大量新興領(lǐng)域的人才需求，促使高素質(zhì)人才的結(jié)構(gòu)性短缺成為制約融合發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。當(dāng)前，大多數(shù)人才分布在傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，深入掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析、先進(jìn)制造流程及工藝優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略管理、制造業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域?qū)I(yè)技能人才的總量還是相對(duì)較少。同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域，也嚴(yán)重缺乏深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)運(yùn)作流程與關(guān)鍵環(huán)節(jié)，能夠在細(xì)分垂直領(lǐng)域深度應(yīng)用新一代信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造的跨界人才。以前瞻性培育既具備數(shù)字化思維和能力，又熟悉制造業(yè)發(fā)展模式及流程的跨界人才為導(dǎo)向，在持續(xù)完善科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等體制機(jī)制的同時(shí)，著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)、未雨綢繆，選擇一批國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校，開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興學(xué)科的教學(xué)試點(diǎn)工作，以本科生教育為主，適度適時(shí)地向研究生教育延伸，并根據(jù)實(shí)踐需要再向繼續(xù)教育、成人教育、遠(yuǎn)程教育延伸，形成多層次、全方位、立體化的跨界人才教學(xué)培育體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下人均受教育年限的提高有助于就業(yè)，因此國(guó)家有必要在教育的培養(yǎng)規(guī)模和培養(yǎng)結(jié)構(gòu)上采取措施。在培養(yǎng)規(guī)模上，擴(kuò)大研究生的規(guī)模，增加專(zhuān)業(yè)碩士和專(zhuān)業(yè)博士的比重。另外，提高勞動(dòng)力對(duì)新技術(shù)和新業(yè)態(tài)的適應(yīng)能力，重視包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才以及與行業(yè)發(fā)展相匹配的勞動(dòng)力技能，滿(mǎn)足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)勞動(dòng)力的多樣化需求。開(kāi)展形式多樣的轉(zhuǎn)崗技能培訓(xùn)，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)替代勞動(dòng)力的行業(yè)預(yù)警機(jī)制，積極開(kāi)展勞動(dòng)力終身培訓(xùn)。