基于微信小程序的現(xiàn)場課堂教學數(shù)據(jù)采集的設計

摘? 要：人才培養(yǎng)質(zhì)量是高校的生命線，直接關乎學校的生存和學生的就業(yè)質(zhì)量，建立科學合理的教學質(zhì)量監(jiān)控機制是提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的有效途徑。近年來大數(shù)據(jù)技術得到空前的發(fā)展，已成功應用在城市、醫(yī)療、交通等領域，并已經(jīng)取得顯著的經(jīng)濟社會效益。將大數(shù)據(jù)技術應用于教學質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)中首先要解決的問題就是海量數(shù)據(jù)的獲取。文章主要探討基于微信小程序的現(xiàn)場課堂教學數(shù)據(jù)采集，采集的數(shù)據(jù)僅是教學質(zhì)量監(jiān)控評價中的課堂教學這一維度。

關鍵詞：微信小程序;現(xiàn)場課堂教學;數(shù)據(jù)采集

中圖分類號：TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：2096-4706（2021）16-0019-04

Design of On-Site Classroom Teaching Data Collection Based on WeChat Applet

YANG Wei

（School of Big Data， Baoshan University， Baoshan? 678000， China）

Abstract： Talent training quality is the lifeline of colleges and universities， which is directly related to the survival of schools and the employment quality of students. Establishing a scientific and reasonable teaching quality monitoring mechanism is an effective way to improve the quality of talent training. In recent years， big data technology has developed unprecedentedly， has been successfully applied in urban， medical， transportation and other fields， and has achieved remarkable economic and social benefits. The first problem to be solved in applying big data technology to teaching quality monitoring system is the acquisition of massive data. This paper mainly discusses the on-site classroom teaching data collection based on WeChat applet. The data collected in this paper is only the dimension of classroom teaching in teaching quality monitoring and evaluation.

Keywords： WeChat applet;? on-site classroom teaching; data collection

0? 引? 言

課堂教學是所有高校的基本教學環(huán)節(jié)之一，所有高校都十分重視課堂教學質(zhì)量，并紛紛出臺了各種過程監(jiān)控和教學質(zhì)量評價體系，并把課堂教學質(zhì)量評價列為常規(guī)教學管理工作。

對于教師而言，課堂教學是教師直接傳授知識和技能的重要通道，課堂教學的質(zhì)量將直接影響學生的學習效果和學習能力。好的課堂教學是教師展現(xiàn)學識，學生積極向上，并相互愉悅的過程。而不理想的課堂教學對教師而言就是應付教材，照本宣科，學生更是只想著應付45分鐘的課堂時間。

課堂教學質(zhì)量監(jiān)控是教學管理不可或缺的關鍵部分，是保證高校人才質(zhì)量和人才培養(yǎng)的重要指標。因此課堂教學質(zhì)量評價應與學校、社會發(fā)展相適應，指標齊全、操作方便、科學系統(tǒng)是良好的教學質(zhì)量評價系統(tǒng)的要求[1]。

課堂教學評價指標體系應遵循以下原則：全員原則、全面監(jiān)控、領導重視、具有非常好的可行性、動態(tài)管理、實事求是、個性化[2]。

1? 大數(shù)據(jù)技術應用于教學質(zhì)量監(jiān)控的現(xiàn)狀分析

當前大數(shù)據(jù)技術相當成熟，尤其是在城市管理、醫(yī)療和銀行信用卡領域有著廣泛的應用，并大大促進了該行業(yè)的進步和發(fā)展。高校的教學質(zhì)量監(jiān)控中確實產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，在這樣的背景下，將大數(shù)據(jù)技術應用于教學質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)中是非常合適的。應用大數(shù)據(jù)技術可以完成實時數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，進而將這些數(shù)據(jù)轉化為輔助管理的知識。從大量的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有教學中普遍存在的問題，部分不突出的小眾問題，也能挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后不容易發(fā)現(xiàn)的優(yōu)秀教學方法。進而將這些結論反饋給教師，讓教師知道自己的不足和優(yōu)勢，進一步提升教師的教學能力，學生提高自己的學習能力。

良好的大數(shù)據(jù)教學質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)應該能夠快速采集數(shù)據(jù)，科學合理的應用大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)進行分析，并將結果與質(zhì)量評價指標體系對接，從而給出真實準確的分析結果。系統(tǒng)通過海量數(shù)據(jù)分析處理后最終將結果以可視化的方式呈現(xiàn)出來，結果可以按照不同的形式展現(xiàn)，比如可以做各個主體的比較、各個時間段的比較，各個專業(yè)的比較等，可以以二維圖或者三維圖甚至是動態(tài)圖的形式呈現(xiàn)[3]。

2? 數(shù)據(jù)采集在大數(shù)據(jù)技術中的地位

數(shù)據(jù)采集是整個大數(shù)據(jù)應用技術中的基礎部分。如何獲取這些大規(guī)模、產(chǎn)生速度快的數(shù)據(jù)，并且能夠使這些多源異構的大數(shù)據(jù)得以協(xié)同工作，從而有效地支撐大數(shù)據(jù)分析等應用，是大數(shù)據(jù)采集階段的工作，也是大數(shù)據(jù)的核心技術之一[4]。

基于大數(shù)據(jù)技術的教學質(zhì)量管理體系首要面臨的問題就是數(shù)據(jù)采集的問題。采集的維度也是可大可小，就目前來說主要從教師互評、學生評教、教師評學、督導評教、課堂記錄、班級信息員數(shù)據(jù)等方面采集。數(shù)據(jù)的采集一般貫穿整個教師的教學過程，學生學習過程，通過這樣方式采集的數(shù)據(jù)才科學合理，更能反映并促進教學質(zhì)量管理。

不同維度采集到的數(shù)據(jù)都能反映不同維度的教學質(zhì)量問題，因此在數(shù)據(jù)采集部分應多維度多層次的采集數(shù)據(jù)，進而將這些數(shù)據(jù)進行分析挖掘來更好地服務于教學。

本次我們將要討論的是從現(xiàn)場課堂教學這個維度來采集數(shù)據(jù)，該維度是教學質(zhì)量監(jiān)控中最重要的一個維度。對教師教學過程和學生學習過程進行全方位、多角度數(shù)據(jù)采集將作為大數(shù)據(jù)應用于教學質(zhì)量監(jiān)控的重要數(shù)據(jù)支撐。本文中設計的基于微信小程序的現(xiàn)場課題教學數(shù)據(jù)采集將是大數(shù)據(jù)技術應用在教學質(zhì)量監(jiān)控中的一個最重要的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。本環(huán)節(jié)采集的數(shù)據(jù)將更加客觀全面地反映教師與學生“教”與“學”的互動過程[5]。

3? 基于微信小程序的現(xiàn)場課堂教學數(shù)據(jù)采集的設計

3.1? 系統(tǒng)業(yè)務流程分析

用戶通過拉起微信授權進入學生端課堂信息采集系統(tǒng)，進入系統(tǒng)后用戶完善自己的個人信息進行完善后，記錄員可以選擇自己要記錄的課程并對上課時間班級應到人數(shù)和實到人數(shù)、教師備課情況、教學內(nèi)容、教師儀表和言語、學生違紀情況做出記錄，完成后退出，流程圖如圖1所示。

3.2? 系統(tǒng)總體框架設計

現(xiàn)場課堂教學數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要負責從學生端來采集數(shù)據(jù)，是通過微信小程序的方式來完成采集的。學生端課堂信息采集微信小程序前端主要包括首頁模塊、記錄模塊、查詢模塊、我的模塊等四個模塊。能夠完成對已經(jīng)上傳的信息的查看，相關課程的課堂記錄，相關課程的查詢，個人信息的管理等功能，如圖2所示。

各頁面功能模塊框架設計如圖3所示。

3.2.1? 首頁頁面功能設計

主頁頁面完對學校宣傳照片顯示和已提交上傳的課堂信息采集進行輸出顯示功能。其中在主頁頁面設置了學院選擇按鈕，用于批量顯示本學院的課堂信息采集的信息。頁面僅可以顯示10條最新的課堂記錄信息若想要查看更多的信息可以通過查看更多按鈕查看。

3.2.2? 記錄頁面功能設計

記錄頁面模塊主要完成對課程的基本信息，包括課程名稱、課程性質(zhì)、教師名稱、上課時間。教師授課的基本情況包括教師備課情況、課堂教學內(nèi)容、教師授課時間占比、課程思政課情況、是否存在不言論傳播不良信息、教師評價、對教師的建議、教師授課圖片。學生的聽課情況包括課堂應到人數(shù)、實到人數(shù)、學生遲到早退情況、學生聽課情況、學生聽課圖片。

3.2.3? 查詢頁面功能設計

信息采集員能夠對本班相關的課程的基本信息進行查詢，如所屬學院、課程性質(zhì)、教師名稱、上課時間、上課地點等基本信息的查詢工作。查詢可以根據(jù)關鍵字比如所屬學院、教師姓名、上課時間、授課方式、課程性質(zhì)、課程名稱等關鍵字進行查詢。

3.2.4? 我的頁面功能設計

可以完成查看我上傳的課堂信息記錄和查詢的記錄，修改和完善個人基本信息。其中上傳課堂信息可以通過在列表中選中查看當時記錄的詳細記錄。查詢記錄類似上網(wǎng)記錄可以幫助采集員快速地找到相關的課程信息。個人信息中包括所屬學院，班級，姓名等信息的修改和顯示。

3.2.5? 采集系統(tǒng)的測試

對教學質(zhì)量中學生端信息采集微信小程序測試是程序的一種執(zhí)行過程，目的是盡可能發(fā)現(xiàn)并改正測試程序中的錯誤，提高程序的可靠性。

系統(tǒng)測試中的功能測試時根據(jù)用戶的需求，通過軟件來測試此系統(tǒng)能否正常運行，滿足用戶和管理員的功能需求，軟件功能的正確性是關系到此系統(tǒng)質(zhì)量的一個重要因素，軟件的系統(tǒng)功能測試是必要的，需要始終將其放在系統(tǒng)測試的第一位。

系統(tǒng)測試的目的是在真實系統(tǒng)工作環(huán)境下通過與系統(tǒng)的需求定義做比較，檢驗完整的軟件配置項能否和系統(tǒng)正確連接，發(fā)現(xiàn)軟件與系統(tǒng)/子系統(tǒng)設計和用戶的需求是否存在不符合或與之矛盾的地方，是否能確保測試系統(tǒng)的活動是否按照計劃進行。

經(jīng)測試后，教學質(zhì)量監(jiān)控中學生端課堂信息采集微信小程序基本能夠正常運行，測試結果如圖4（a）、（b）、（c）所示。

教學質(zhì)量監(jiān)控中學生端信息采集微信小程序前端系統(tǒng)基本完成了對學生端課堂信息的采集工作。信息采集員可以通過微信授權登錄，然后完成信息的采集和展示功能。此系統(tǒng)的重點在記錄頁面，其功能有完成記錄頁面主要完成對課程基本信息、教師基本情況、學生基本情況、圖片的上傳工作，課程基本情況包括課程名稱、課程性質(zhì)、任課教師、上課時間等情況進行記錄。教師基本情況包括教師的備課情況、課堂的教學內(nèi)容、教師授課時間占比、課堂思政情況、是否有不良的言論。學生基本情況包括學生的出勤率、有無違紀情況、遲到早退情況、教師教學接受度、對教師的建議和評價等方面內(nèi)容進行記錄。首頁頁面完成對采集上傳的信息進行展示，可以讓信息采集員更加具體的了解信息是否上傳成功。查詢頁面主要完成對相關課程信息的查詢功能，幫助采集員更快的記錄信息。我的頁面可以上傳記錄，查詢記錄查看和個人信息修改。從總體設計上角度出發(fā)，該系統(tǒng)具有良好的擴展能力，有利于系統(tǒng)后期的維護，操作簡單，可視化程度高。從便捷度出發(fā)，對于信息采集員來說是個比較實用的工具。

4? 結? 論

近年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)飛速發(fā)展，許多傳統(tǒng)行業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)結合并通過數(shù)字化的改造、轉型與升級創(chuàng)造出新的發(fā)展生態(tài)。而手機成了人們必不可少的通信工具。微信作為最受歡迎的社交軟件之一，具有強大的功能性和小內(nèi)存的特點，尤其是微信小程序插件能夠更加便捷的為用戶提供多方面的服務。將微信小程序和學生端的信息采集工作結合起來能夠使信息采集工作變得更加簡單便捷，也可以使采集的數(shù)據(jù)更加詳細和準確。微信小程序越來越受到人們的喜愛，用小程序進行信息采集是未來信息采集的發(fā)展趨勢。

參考文獻：

[1] 趙作斌，黃紅霞.高校課堂教學質(zhì)量及評價標準新論 [J].中國高等教育，2019（8）：45-47.

[2] 李斌.論學生評教中的質(zhì)性評價 [J].上海教育評估研究，2018，7（1）：19-23.

[3] 陳露遙.基于微信公眾平臺的形成性評價系統(tǒng)設計與開發(fā) [D].無錫：江南大學，2017.

[4] 張堯學，胡春明.大數(shù)據(jù)導論：第2版 [M].北京：機械工業(yè)出版社，2021.

[5] 宋美喆.地方應用型本科高校教學全過程質(zhì)量評價框架的構建研究 [J].科教導刊（上旬刊），2019（16）：1-3.

作者簡介：楊薇（1983.02—），女，漢族，云南保山人，講師，博士在讀，研究方向：Python語言教學、大數(shù)據(jù)應用及多媒體及圖形圖像應用。