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    長白山東北紅豆杉生境內(nèi)針闊混交林直徑結(jié)構(gòu)分布研究

    2021-02-26 07:50:04樊小紅王立濤安娟艷趙春建楊雨春付玉杰
    植物研究 2021年1期
    關(guān)鍵詞:模型研究

    樊小紅 王立濤 安娟艷 孟 冬 楊 清 趙春建 楊雨春 付玉杰,,*

    (1. 北京林業(yè)大學(xué)林學(xué)院,北京 100083;2. 北京林業(yè)大學(xué)林木分子設(shè)計育種高精尖創(chuàng)新中心,北京 100083;3. 東北林業(yè)大學(xué)森林植物生態(tài)學(xué)教育部重點實驗室,哈爾濱 150040;4. 吉林省林業(yè)科學(xué)研究院,長春 130033)

    林分直徑結(jié)構(gòu),也稱林分直徑分布,是指在林分內(nèi)各種大小直徑林木按徑階的分配狀態(tài)[1]。在林分結(jié)構(gòu)的研究中,不管是理論還是實踐,林分直徑分布是最基本、最重要的林分結(jié)構(gòu)特征之一[2~4],是林分生長、林分經(jīng)營的理論基礎(chǔ)[5~6],林分直徑分布形態(tài)對林木的樹高、材積、樹冠等因子的變化有著十分重要的影響[7~8]。近些年,很多學(xué)者對不同地區(qū)不同樹種的林分直徑結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究[9~13],大多數(shù)借助于一些數(shù)學(xué)模型,諸如負(fù)指數(shù)模型、Pearson 模型、三參數(shù)Weibull 分布模型、Γ 分布模型、β 分布模型等模型[14~17],這些分布模型均取得了很好的擬合效果。但從總體上來看,對于林分直徑結(jié)構(gòu)分布規(guī)律的研究主要集中于人工林,而對于天然林直徑分布的研究還比較欠缺[6]。

    我國長白山地區(qū)的主要森林類型為針闊混交林,具有較高的物種豐富度[18]。為了更為具體的分析天然林直徑結(jié)構(gòu)的特征,本研究以長白山15塊針闊混交林樣地調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),有針對性的選擇負(fù)指數(shù)和三參數(shù)Weibull 分布模型對天然林的直徑結(jié)構(gòu)進(jìn)行擬合與檢驗,對比分析林分直徑分布規(guī)律,以期為長白山天然林可持續(xù)經(jīng)營提供可靠的理論依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    本研究區(qū)位于吉林省東北部長白山東麓汪清縣,該區(qū)地理坐標(biāo)為130°05′~130°20′E43°17′~43°25′N,海拔300~1 200 m。林場的地貌為低山丘陵,坡度5°~25°。該地區(qū)屬于大陸性季風(fēng)氣候,年平均氣溫為4℃左右,最低氣溫和最高氣溫分別出現(xiàn)在1月和7月,分別約為-32℃和22℃。年平均降水量為600~700 mm,多集中在7~8 月。研究區(qū)內(nèi)的主要喬木樹種有東北紅豆杉(Taxus cuspidate S.et Z.)、紫椴(Tilia amurensis)、水曲柳(Fraxinus mandshurica)、楓樺(Betula costata)、青楷槭(A.teg?mentosum)、花楷槭(Acer ukurunduense)等;主要灌木樹種有魚鱗云杉(Picea jezoensis var. microsper?ma)、暴馬丁香(Syringa reticulate)等;主要地被物為禾本科(Gramineae)草類。

    2 材料與方法

    2.1 樣地設(shè)置與調(diào)查

    本次研究于2018 年7 月在長白山自然保護(hù)區(qū)龍荒溝林場設(shè)置15 塊面積均為40 m×40 m 的樣地,對樣地內(nèi)所有進(jìn)入檢尺徑階的立木進(jìn)行每木檢尺,調(diào)查樣地內(nèi)樹種、胸徑、樹高、冠幅、地理坐標(biāo)及其環(huán)境因子等。樣地基本情況詳見表1。

    表1 樣地樹種組成表Table 1 Species composition table in the sample plots

    2.2 研究方法

    林木直徑結(jié)構(gòu)分布變化通常較大,選擇合適的直徑分布模型對擬合林分直徑分布至關(guān)重要。結(jié)合許多學(xué)者的研究成果,本研究采用負(fù)指數(shù)分布模型和三參數(shù)Weibull 分布模型對15 塊樣地的直徑分布進(jìn)行擬合,各樣地內(nèi)的林木均以2 cm 進(jìn)行徑階整化,并計算了直徑標(biāo)準(zhǔn)差、變動系數(shù)、偏度以及峰度系數(shù),最后采用χ2檢驗對這兩個模型擬合結(jié)果進(jìn)行檢驗。

    2.2.1負(fù)指數(shù)分布模型

    式中:x是對應(yīng)的各個徑階的直徑;y是各個徑階所對應(yīng)的株樹;a 和b 是兩個參數(shù),分別表示位置(直徑分布最小徑階下限值)、尺度(與林分平均直徑的位置相關(guān))。

    2.2.2三參數(shù)Weibull分布模型

    式中:a、b、c 分別為位置(直徑分布最小徑階下限值)、尺度(與林分平均直徑的位置相關(guān))、形狀(決定Weibull 曲線類型及形狀),x 表示對應(yīng)徑階的直徑;f(x)表示對應(yīng)各徑階的株樹[19~20]。本研究中a的取值為5。

    2.2.3模型檢驗

    本試驗用標(biāo)準(zhǔn)誤差Rmse 和偏差Bias 作為模型檢驗的兩個重要的指標(biāo),并采用χ2分布進(jìn)行檢驗。

    式中:m 是徑階數(shù);Ni是第i 徑階實際株樹;是第i徑階模型擬合株樹。

    為了進(jìn)一步直觀地反映兩種直徑分布模型擬合效果,我們對兩種模型的模擬擬合株數(shù)和實際株數(shù)之間進(jìn)行比較得到了各樣地的殘差圖,通過觀察殘差的波動程度進(jìn)而反映直徑分布模型模擬的效果。

    2.3 數(shù)據(jù)處理

    本研究使用Excel 2016 對調(diào)查的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行初始處理,使用SPSS 25軟件完成林分直徑結(jié)構(gòu)模型參數(shù)的計算與分析,利用Origin 2018 作圖。并根據(jù)國際地理學(xué)會對坡度的劃分標(biāo)準(zhǔn),將該研究區(qū)的坡度劃分為6 個等級,分別為:平地(0°~5°)、緩平地(5°~8°)、緩地(8°~15°)、緩斜坡(15°~25°)、斜坡(25°~35°)、陡坡(>35°)。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 林分的直徑結(jié)構(gòu)特征

    15塊樣地中紅豆杉的直徑分布以及對應(yīng)徑階的樹種組成見表1所示,可以看出紅豆杉主要分布于中小徑階范圍內(nèi),不同樣地不同徑階的樹種組成各不相同。由表2可知,研究區(qū)陰坡和半陰坡林地較多,且大部分林地位于斜坡。15 塊混交林樣地密度、紅豆杉株數(shù)、樣地平均胸徑差異很大,值分別在400~981 株·hm-2,1~35 株,10.5~19.9 cm。直徑標(biāo)準(zhǔn)差和直徑分布變動系數(shù)均說明樣地的直徑分布范圍較大。偏度反映了直徑結(jié)構(gòu)分布對稱和偏離程度,從各樣地的偏度系數(shù)來看,各樣地林分的直徑分布的偏度均為正值,說明樣地中胸徑小于平均直徑的株樹較多,大于平均直徑的株樹較少,林分直徑結(jié)構(gòu)分布曲線呈左偏趨勢,其中4號樣地的偏離程度最小,10 號樣地的偏離程度最大。峰度反映了林分直徑結(jié)構(gòu)觀測值的離散程度,其中1 號、3 號、4 號、5 號、9 號、12 號、13 號、15號樣地的峰度值均小于0,說明上述8 塊樣地的直徑分布觀測值比較分散,林分直徑分布曲線較平緩,呈低峰態(tài);其他7 塊樣地的峰度值均大于0,說明直徑分布觀測值比較集中,林分直徑分布曲線較陡峭,呈尖峰態(tài)。

    3.2 直徑分布的擬合與檢驗

    3.2.1擬合

    表3為各樣地的兩種直徑分布模型參數(shù),負(fù)指數(shù)模型擬合的4 號樣地的a、b 值較大,表明該樣地中林木株數(shù)大部分分布于小徑階。三參數(shù)Weibull分布模型的位置參數(shù)a為5,即最小徑階的下限值為5,其中2 號、9 號、10 號、11 號、12 號、14號、15 號樣地的形狀參數(shù)c 值均在1.0~3.6,說明這7 塊樣地直徑擬合分布曲線為山狀分布,且為正偏。其余8 塊樣地的形狀參數(shù)c 值均小于1,為左偏態(tài)分布。

    表2 長白山15塊樣地林分基本概祝Table 2 Basic characteristics of 15 sample plots in Changbai Mountain

    表3 長白山混交林15塊樣地直徑分布模型的參數(shù)Table 3 Model parameters of diameter distribution mod‐els for 15 sample plots in Changbai Mountain

    圖1 為15 塊樣地負(fù)指數(shù)模型和三參數(shù)Weibull 分布模型兩種直徑分布模型擬合曲線。如圖1 所示,該區(qū)的直徑分布相對簡單,中小徑階的林木株數(shù)較多,隨著徑階的增加,林木株數(shù)呈減少的趨勢,到一定徑階時逐漸趨于穩(wěn)定,大部分林分分布對于近似于“反J”型直徑分布曲線,例如1、2、3、4、5、6、7、8、12、13、14、15號樣地來說,兩種類型的分布模型差別不大;而對于單峰直徑分布的曲線,以11 號樣地為例來說,三參數(shù)Weibull 分布模型和負(fù)指數(shù)分布模型的差異較為明顯,使用三參數(shù)Weibull 分布模型的擬合效果較好。同樣對于雙峰直徑分布的曲線,如9 號樣地來說,三參數(shù)Weibull分布模型的擬合效果較好。

    3.2.2檢驗

    兩種直徑分布模型的檢驗結(jié)果如表4所示,對于2 號樣地,負(fù)指數(shù)模型的平均偏差(Bias)和χ2值比三參數(shù)Weibull模型的值小,標(biāo)準(zhǔn)誤差(Rmse)數(shù)值相近,P 值比三參數(shù)Weibull 模型的P 值大,說明負(fù)指數(shù)模型的擬合效果較好,其中4號、7 號、14 號和15 號樣地的結(jié)論與2 號樣地的結(jié)論相同。對于3 號樣地,兩種模型的平均偏差(Bias)、標(biāo)準(zhǔn)誤差(Rmse)和χ2值大小差異不大,但是三參數(shù)Weibull模型的P 值較大,說明三參數(shù)Weibull 模型的擬合效果好。從擬合的數(shù)據(jù)上看,9 號、10 號樣地和11號樣地,負(fù)指數(shù)分布和三參數(shù)Weibull 分布模型的擬合效果差異不大,但是從圖形1中可以看出三參數(shù)Weibull 分布模型的擬合效果稍好。其他樣地兩種直徑分布模型的擬合效果基本一致。

    表4 長白山混交林15塊樣地2種直徑分布模型的檢驗結(jié)果Table 4 Test results of two diameter distribution models for 15 plots in the mixed forest in Changbai Mountains

    15塊樣地直徑分布模型擬合結(jié)果的殘差值如圖2所示,可以很直觀地分析兩種直徑分布模型的擬合效果,從中可以看出,在不同樣地、不同徑階范圍內(nèi)兩種模型的殘差波動有所異同。其中,1號樣地在徑階6~10 cm 范圍內(nèi)負(fù)指數(shù)模型的殘差波動較為平緩,但比三參Weibull 的殘差波動大,而在12~44 cm 徑階范圍內(nèi),兩種模型的殘差波動分布一致,波動性均比較平緩。2 號、3 號、5 號、7~11號樣地中,兩個模型的殘差分布大致相同,在徑階的初始和中間部分殘差波動較為劇烈,之后隨著徑階的增大,殘差波動性趨于平緩。15號樣地中,在徑階為14,20 和24 cm 時兩個模型的殘差波動都很劇烈,之后趨于平緩,其中在20 cm 和24~36 cm 范圍內(nèi)時負(fù)指數(shù)模型的殘差波動性相對于三參Weibull 的殘差波動性較為劇烈,在52~60 cm范圍內(nèi)時三參Weibull 負(fù)指數(shù)模型的殘差波動性比負(fù)指數(shù)模型的殘差波動性大。

    4 討論

    本研究利用負(fù)指數(shù)模型和三參數(shù)Weibull 分布模型對長白山自然保護(hù)區(qū)龍荒溝林場的15塊東北紅豆杉林分內(nèi)針闊混交林樣地的直徑結(jié)構(gòu)分布進(jìn)行了研究,結(jié)果表明15 塊樣地針闊混交林直徑結(jié)構(gòu)均呈倒“J”型遞減曲線分布,即中小徑階的林木株數(shù)較多,隨著直徑的增大,林木株數(shù)急劇遞減,但是到一定徑階后,其遞減速率減緩,并逐漸趨于穩(wěn)定。這與巢林等[11]對中亞熱帶針闊混交林直徑分布研究發(fā)現(xiàn)直徑分布呈倒“J”型,龔直文等[2]研究表明楊樺次生林直徑結(jié)構(gòu)呈倒“J”型曲線的研究結(jié)果相似。通過對兩種直徑分布模型的擬合不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)直徑分布大致呈現(xiàn)不規(guī)則狀時,采用三參數(shù)Weibull 分布模型擬合,效果較好;而當(dāng)直徑分布大致呈現(xiàn)“反J”型曲線時,采用負(fù)指數(shù)分布模型進(jìn)行擬合,效果較好。

    研究區(qū)林分直徑結(jié)構(gòu)分布大部分呈現(xiàn)左偏分布,反映了研究區(qū)林分直徑結(jié)構(gòu)多分布于中小徑階,此外個別樣地的直徑分布呈現(xiàn)出不規(guī)則雙峰山狀分布,其峰值在初始徑階出現(xiàn)外,其余峰值在18~22 cm(9號樣地)、14~18 cm(10號樣地)范圍內(nèi)也有出現(xiàn),說明該研究區(qū)的直徑結(jié)構(gòu)分布不合理,林分的生產(chǎn)力和質(zhì)量相對較低,這可能是由于該保護(hù)區(qū)采伐作業(yè)不合理造成的。另外,多數(shù)樣地內(nèi)東北紅豆杉株數(shù)較少,株數(shù)最多的樣地有35 株東北紅豆杉,最少的僅有1 株紅豆杉,林分直接結(jié)構(gòu)不服從正態(tài)分布,說明了該自然保護(hù)區(qū)天然林受到了一定程度的干擾,尤其是人為干擾,這與實際情況也相符。此外,在陰坡和半陰坡紅豆杉株數(shù)比陽坡分布的多,說明了東北紅豆杉對生境要求十分苛刻,喜蔭蔽和冷濕的環(huán)境。東北紅豆杉材質(zhì)優(yōu)良可供室內(nèi)裝修、高級家具、雕刻等用,還具有特殊的藥用價值和保健作用,經(jīng)濟(jì)價值較高。然而紅豆杉自身的經(jīng)濟(jì)價值是導(dǎo)致其加速瀕危的重要因素。東北紅豆杉是提取紫杉醇的天然原料,紫杉醇是目前世界上公認(rèn)的最好的抗癌藥物。近幾十年以來,由于紫杉烷原料日益貧乏,醫(yī)療效果較好,使其價格暴漲,甚至是黃金價格的幾百倍,受利益驅(qū)動,人們對其進(jìn)行破壞性采伐利用的現(xiàn)象越來越嚴(yán)重,這使得東北紅豆杉資源岌岌可危,研究區(qū)可能受到人為破環(huán)較為嚴(yán)重且紅豆杉植株生長十分緩慢,天然更替能力弱,繁殖度低,導(dǎo)致樣地中最大的株密度只有981 株·hm-2,最小的僅為400 株·hm-2,林分密度較為稀疏,這些可能是導(dǎo)致東北紅豆杉瀕危的原因之一。

    根據(jù)該保護(hù)區(qū)東北紅豆杉生境內(nèi)針闊混交林直徑結(jié)構(gòu)分布現(xiàn)狀,建議采取相應(yīng)的經(jīng)營措施對該林區(qū)的林分結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理的調(diào)整,以期為野生東北紅豆杉資源的保護(hù)、繁育和利用制定出有效措施和對策,同時也為其他瀕危植物物種的種群資源調(diào)查及保護(hù)提供有價值的參考。例如可以根據(jù)林分的林齡對其進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。若林分為成熟林或過熟林,應(yīng)對其進(jìn)行適當(dāng)?shù)膿穹ィM(jìn)行一定的密度調(diào)控,實施合理的撫育間伐,砍伐一些生長狀況較差的林木,為林下更新提供足夠的空間,研究發(fā)現(xiàn)長白山自然保護(hù)區(qū)龍荒溝林場的紅豆杉主要分布于中小徑階內(nèi),其中在2~4 cm 和12~22 cm徑階內(nèi)分布較多,在今后的經(jīng)營過程中可以適當(dāng)進(jìn)行擇伐,伐去一些長勢不良或者較大徑階的林木,釋放生長空間,保證東北紅豆杉植株的正常生長和更新能力;若林分為幼齡林或者中齡林,則應(yīng)進(jìn)行一定程度上的封育措施,以保證林木的正常生長能力。

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