人工智能領(lǐng)域?qū)＠季謶B(tài)勢分析

知識產(chǎn)權(quán)研究所

我國人工智能產(chǎn)業(yè)起步較晚，但近年來推動力度持續(xù)加大，追趕步伐不斷加快。分析人工智能領(lǐng)域?qū)＠季智闆r，有助于明確我國在該領(lǐng)域的優(yōu)勢與薄弱環(huán)節(jié)，為制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新政策、指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

人工智能技術(shù)體系構(gòu)建

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

1956年美國達(dá)特茅斯會議的召開，標(biāo)志著人工智能的誕生。但由于存儲空間和計算能力的不足等多方面原因，人工智能幾起幾落，直至2006年之后，深度學(xué)習(xí)算法的提出以及不斷的完善，同時移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，人工智能迎來了發(fā)展的爆發(fā)期，成為全球關(guān)注的焦點。為了掌握國際競爭的主動權(quán)，世界各國尤其是發(fā)達(dá)國家和新興經(jīng)濟(jì)體提出了多方面的政策規(guī)劃，積極推進(jìn)人工智能的發(fā)展。

1.全球人工智能發(fā)展環(huán)境。全球多個國家都把人工智能作為其發(fā)展戰(zhàn)略，積極部署推動人工智能發(fā)展和應(yīng)用。2013年，美國成立了“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)委員會”，用于協(xié)調(diào)全美各界在人工智能領(lǐng)域的行動;2016年制定了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》，將人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度，制定研發(fā)、人機(jī)交互、社會影響、安全、開發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)、人才等七項長期戰(zhàn)略。同年，歐盟和英國分別出臺了《人工智能立法動議》和《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》。之后，美國、歐盟和英國均持續(xù)推進(jìn)國家人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)布多方面政策規(guī)劃。德國、日本、印度等多個國家，也根據(jù)國家整體人工智能水平、法律法規(guī)，制定適應(yīng)性的戰(zhàn)略性規(guī)劃，提升到國家高度，以支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。比如日本，在2017年就推出了《下一代人工智能推進(jìn)戰(zhàn)略》《人工智能研究開發(fā)目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)化路線圖》和《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》三個戰(zhàn)略規(guī)劃。

2.我國人工智能發(fā)展環(huán)境。我國對人工智能產(chǎn)業(yè)高度重視，為了抓住人工智能發(fā)展的機(jī)遇，近年來密集推出多個人工智能產(chǎn)業(yè)政策。2016年發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》提出我國2016年—2018年推動人工智能發(fā)展的具體思路和內(nèi)容。2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標(biāo)，之后又密集頒布一系列政策規(guī)劃，詳細(xì)規(guī)劃了人工智能的重點發(fā)展方向和目標(biāo)，以及布局新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點工作等。全國各個地方政府也積極響應(yīng)國家政策，制定了發(fā)展規(guī)劃、實施意見等。

國家和地方除了政策上面為人工智能提供支持，在資金、人才、市場等多方面，也都為人工智能提供了良好的環(huán)境。資金方面，上海、天津等地，圍繞技術(shù)創(chuàng)新、項目落地等領(lǐng)域，投入資金支持，加快人工智能產(chǎn)業(yè)擴(kuò)大投資和發(fā)展。人才培養(yǎng)方面，大力支持建立人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，并鼓勵高校建設(shè)人工智能專業(yè)。市場方面，各地政府推動人工智能市場建設(shè)，2019年我國人工智能市場規(guī)模達(dá)到489.3億元，預(yù)計未來三年，人工智能市場規(guī)模將超過千億元。

我國雖然在人工智能領(lǐng)域起步相較發(fā)達(dá)國家較晚，但隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，以及國家的政策支持，我國人工智能已經(jīng)進(jìn)入了快速發(fā)展期，并處于追趕發(fā)達(dá)國家的過程中，這在我國人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾垜B(tài)勢上體現(xiàn)的尤為明顯。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)構(gòu)建

目前，全球人工智能行業(yè)逐步形成包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個層面的產(chǎn)業(yè)鏈。基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，涵蓋人工智能領(lǐng)域相關(guān)硬件和軟件，包括人工智能芯片、智能傳感器、大數(shù)據(jù)及云計算平臺等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及計算能力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，它是將基礎(chǔ)層的技術(shù)進(jìn)行整合，開發(fā)以模擬人的智能相關(guān)特性為出發(fā)點的人工智能技術(shù)，包括語音識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，是對多項人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行集成，針對特定行業(yè)或場景（金融、教育、家居、交通、醫(yī)療、零售、制造等）需求而形成產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案。

1.人工智能基礎(chǔ)層。基礎(chǔ)層作為人工智能的底層實現(xiàn)基礎(chǔ)，分為硬件資源與數(shù)據(jù)&計算資源，為人工智能技術(shù)層和應(yīng)用層提供基礎(chǔ)計算能力和數(shù)據(jù)支撐。其中，硬件資源包括芯片、傳感器、移動終端設(shè)備等，數(shù)據(jù)&計算資源分為大數(shù)據(jù)和云計算平臺兩部分。在人工智能領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)需要大規(guī)模、高速的并行計算能力，而傳統(tǒng)的芯片計算架構(gòu)已無法支撐這種需求，這就需要新的底層硬件來更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的儲備、計算過程。人工智能芯片的出現(xiàn)讓大規(guī)模的數(shù)據(jù)效率得到大幅度提升，加速了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練迭代速度，極大的促進(jìn)了人工智能行業(yè)的發(fā)展。到目前為止，在云端和終端已經(jīng)有很多專門為人工智能應(yīng)用設(shè)計的芯片和硬件系統(tǒng)。在云端推斷和訓(xùn)練方面，谷歌、英偉達(dá)、AMD、英特爾等行業(yè)巨頭均推出了專門的芯片，國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)寒武紀(jì)公司、比特大陸等公司也加入了競爭行列。隨著自動駕駛汽車、智能手機(jī)、VR設(shè)備等需在終端執(zhí)行推斷的應(yīng)用的出現(xiàn)，高通、蘋果、微軟等均在終端部署了人工智能芯片，國內(nèi)企業(yè)也緊跟步伐，寒武紀(jì)、深鑒科技和地平線等企業(yè)也積極部署終端人工智能芯片?？傮w而言，在人工智能芯片領(lǐng)域，美國基本壟斷中高端芯片，國際科技巨頭芯片已基本構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，而我國多以初創(chuàng)企業(yè)為主，芯片布局難以與巨頭抗衡。

人工智能的數(shù)據(jù)&計算資源主要指為深度學(xué)習(xí)為主的機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集、清洗、信息抽取、標(biāo)注等。因此，數(shù)據(jù)和服務(wù)器成為人工智能前沿技術(shù)發(fā)展的必備條件，也將逐漸演變成企業(yè)的重要資產(chǎn)和競爭力。通過數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測等，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供數(shù)據(jù)的服務(wù)，使用高質(zhì)量和高關(guān)聯(lián)度的數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能可以快速的提高人工智能算法的準(zhǔn)確性，使其更快更準(zhǔn)確的應(yīng)用到更多的行業(yè)中。但由于人工智能算法尚未成熟，對數(shù)據(jù)的要求較高。我國在數(shù)據(jù)領(lǐng)域具有得天獨厚的數(shù)據(jù)體量優(yōu)勢，而且我國對數(shù)據(jù)積累與標(biāo)注十分重視，近年來國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐步形成規(guī)模，形成了從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

2.人工智能技術(shù)層。技術(shù)層作為人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，主要依托基礎(chǔ)層的運算平臺和海量數(shù)據(jù)資源進(jìn)行識別訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，以開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，對應(yīng)用層的產(chǎn)品智能化程度起著決定性作用。根據(jù)技術(shù)層級從上到下，分為應(yīng)用技術(shù)層、軟件框架層和算法理論層。

算法作為人工智能技術(shù)的引擎，主要用于計算、數(shù)據(jù)分析和自動推理。當(dāng)前最為主流的基礎(chǔ)算法是深度學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)可以從大量數(shù)據(jù)中自動總結(jié)規(guī)律，并使其適應(yīng)自身結(jié)構(gòu)，從而應(yīng)用到案例中。隨著基礎(chǔ)算法的成熟和穩(wěn)定，算法發(fā)展重點轉(zhuǎn)向工程實現(xiàn)——軟件框架，很多企業(yè)開始轉(zhuǎn)向建設(shè)算法模型工具庫，將算法封裝為軟件框架，提供給開發(fā)者使用。目前美國是該領(lǐng)域發(fā)展水平最高的國家，以谷歌、Facebook、IBM和微軟為主的科技巨頭均將人工智能的重點布局在算法理論和軟件框架等門檻高的技術(shù)之上。而我國基礎(chǔ)理論體系尚不成熟，鮮有擁有針對算法的開放平臺，百度的Paddle-Paddle、騰訊的Angle等國內(nèi)企業(yè)的算法框架尚無法與國際主流產(chǎn)品競爭。

應(yīng)用技術(shù)層主要包括了語音識別、自然語言處理、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等。計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理是三大主要技術(shù)方向，也是我國市場規(guī)模最大的三大商業(yè)化技術(shù)領(lǐng)域。我國技術(shù)層圍繞垂直領(lǐng)域重點研發(fā)，國內(nèi)頭部企業(yè)脫穎而出，競爭優(yōu)勢明顯，除百度、阿里巴巴、騰訊三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，出現(xiàn)了如科大訊飛、商湯科技、曠視科技等諸多獨角獸公司。

3.人工智能應(yīng)用層。應(yīng)用層是人工智能技術(shù)面向終端用戶、解決實踐問題的環(huán)節(jié)，使人工智能技術(shù)應(yīng)用于各行業(yè)以及應(yīng)用場景，實現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合。應(yīng)用層按照對象不同，可分為終端產(chǎn)品應(yīng)用以及行業(yè)場景應(yīng)用兩部分。終端產(chǎn)品是人工智能技術(shù)的載體，包括可穿戴產(chǎn)品、智能機(jī)器人、智能無人機(jī)、智能攝像頭、特征識別設(shè)備等終端及配套軟件;場景應(yīng)用主要是對接各類外部行業(yè)的人工智能應(yīng)用場景，諸如醫(yī)療、安防、金融、交通、制造等。從全球來看，以谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook、IBM和蘋果為代表的國外科技巨頭利用巨大的技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才、產(chǎn)品線和資金等資源優(yōu)勢，積極在人工智能應(yīng)用層展開布局以搶占市場先機(jī)，比如谷歌的人工智能業(yè)務(wù)在多領(lǐng)域遍地開花，包括AlphaGo、無人駕駛汽車、智能手術(shù)機(jī)器人等;微軟在語言識別、機(jī)器閱讀等領(lǐng)域保持領(lǐng)先。

人工智能領(lǐng)域的全球開源社區(qū)降低了人工智能應(yīng)用層的門檻，幫助人工智能應(yīng)用層面的創(chuàng)業(yè)者突破技術(shù)的壁壘，將人工智能技術(shù)直接應(yīng)用于終端產(chǎn)品層面的研發(fā)。同時，我國海量的搜索數(shù)據(jù)、豐富的產(chǎn)品線為我國人工智能的發(fā)展提供了廣闊的產(chǎn)業(yè)及解決方案市場。目前應(yīng)用層的企業(yè)規(guī)模和數(shù)量在我國人工智能層級分布中占比最大，國內(nèi)科技企業(yè)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)。百度已形成較完整的人工智能技術(shù)布局，其人工智能研究成果已全面應(yīng)用于百度產(chǎn)品，讓數(shù)億網(wǎng)民從中受益;阿里巴巴的電商、支付和云服務(wù)資源優(yōu)勢與人工智能技術(shù)深度融合，使阿里巴巴成為基于云的人工智能行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者;騰訊憑借社交優(yōu)勢在AI領(lǐng)域布局覆蓋醫(yī)療、零售、安防和金融等眾多行業(yè)。此外，我國初創(chuàng)公司商湯科技、曠視科技、圖森未來科技、依圖科技等也在人工智能細(xì)分領(lǐng)域有所研究。

人工智能專利格局

全球人工智能專利現(xiàn)狀

1.全球人工智能專利申請態(tài)勢。截止到2020年8月底，全球人工智能專利共申請70余萬件，呈飛速上升階段。人工智能60年的發(fā)展期間，經(jīng)歷了技術(shù)萌芽期、穩(wěn)定發(fā)展期、緩慢發(fā)展期到快速增長期的變化。

首先是人工智能的技術(shù)萌芽期，從1956年提出人工智能的概念到1981年，從1956年全球年專利申請量19件，到逐漸增長到1981年的1542件，該階段的人工智能主要以語言翻譯為主等學(xué)術(shù)研究狀態(tài)，且當(dāng)時計算機(jī)硬件水平很低，計算能力受到限制，以至于限制了人工智能的發(fā)展，因此，人工智能發(fā)展比較緩慢。

自1980年起，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)，接著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法得到廣泛認(rèn)知，但是僅給人工智能帶來了短暫的發(fā)展，人工智能的算力仍舊無法滿足運算的需求，直到90年代中期，人工智能仍處于穩(wěn)定發(fā)展期，專利方面，從1982年人工智能專利申請為2826件到1996年年申請量為4459件，期間專利申請量波動較小。專利申請區(qū)域主要集中在日本，日本的人工智能專利申請量占全球申請總量的75.7%。

1997年，IBM的計算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍，又一次掀起了人工智能的討論，計算機(jī)硬件能力逐漸提升，開始進(jìn)入緩慢發(fā)展期，全球人工智能的申請量從1997年4959件，逐年增長到2009年11687件專利申請。專利申請主要區(qū)域仍為日本，但日本專利申請量占全球的比例下降到33.4%。中國、美國、韓國等國的專利申請量分別占到13.3%、29.9%、13.6%。

從2010年開始，人工智能開始進(jìn)入快速發(fā)展階段，其得益于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的提出，使得計算能力增強(qiáng)，同時移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，人工智能的應(yīng)用場景也逐漸增多，各大互聯(lián)網(wǎng)公司加入到人工智能的研發(fā)中，并積極進(jìn)行專利布局，已占領(lǐng)人工智能市場。關(guān)于人工智能的專利申請開始迅速增加，從2010年全球年申請量為13085件，直到2019年，全球人工智能專利申請量超過12萬件。預(yù)計未來一段時間內(nèi)，人工智能的申請量還會呈現(xiàn)逐年增加趨勢。該階段全球人工智能專利申請主要區(qū)域從美國轉(zhuǎn)向中國，我國專利申請呈爆發(fā)式增長，已占全球申請總量的72%。

2.全球人工智能專利區(qū)域申請分布。人工智能在全球?qū)＠暾垍^(qū)域的分布，其中，我國的原創(chuàng)專利申請最多，占44.16%;其次為美國，占16.63%;日本的原創(chuàng)申請排名第三，占11.99%，韓國和歐洲次之，分別占4.83%、4.58%。日本的人工智能專利起步較早，2000年以前，在大型計算機(jī)、機(jī)器人等技術(shù)上不斷取得突破，使得日本在人工智能領(lǐng)域的專利申請一度領(lǐng)先美國和中國，但90年代日本經(jīng)濟(jì)泡沫破裂后，日本經(jīng)濟(jì)蕭條，人工智能專利申請數(shù)量開始下滑。美國和中國逐漸認(rèn)識到人工智能的戰(zhàn)略意義，在研發(fā)和應(yīng)用方面都開始加緊布局。

我國人工智能專利申請量逐年上升，年申請量和累計申請量均已經(jīng)成為全球首位。美國在人工智能技術(shù)上一直處于全球領(lǐng)先水平，專利申請量雖然比我國少，但在基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層都有專利布局，算法、芯片等核心技術(shù)專利掌握在科技巨頭手中。

中、美、歐、日、韓五大國局的專利流向，展現(xiàn)出人工智能技術(shù)在五大國的技術(shù)發(fā)源情況和市場布局情況。可以看出，美國是五大國集中的目標(biāo)市場國，同時，美國也是向海外輸出、布局專利量最多的國家，共計49120件專利，美國的輸出量占據(jù)全球首位，表明美國重視利用多邊申請布局海外市場，具有較高的人工智能研發(fā)水平。人工智能專利海外輸出數(shù)量排名第二的為日本，共計36009件，最大的專利輸出對象是美國，其次是中國。我國雖然是人工智能專利最大申請國，海外專利布局?jǐn)?shù)量卻非常少，輸出專利總量僅8743件，占申請專利總量的2%。我國人工智能領(lǐng)域?qū)＠麖钠渌木至魅霐?shù)量為28924件，說明海外競爭者非常重視中國人工智能市場。

3.全球人工智能重要申請人分布。人工智能在全球重要的申請人的專利申請量，前十名人工智能專利申請人，國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）排名榜首，超過8000件專利，其次為三星電子、微軟公司、松下電器。美國企業(yè)一直處于領(lǐng)先地位，韓國和日本的科技巨頭企業(yè)在該領(lǐng)域?qū)＠e累具有優(yōu)勢。我國人工智能領(lǐng)域雖然申請量第一，但是在重要申請人中，只有國家電網(wǎng)和百度公司進(jìn)入了榜單。

4.全球人工智能各技術(shù)分支申請情況。全球人工智能的技術(shù)主要集中在語音識別、大數(shù)據(jù)和云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、具體應(yīng)用六個方面。全球人工智能各技術(shù)分支專利申請情況，其中，專利申請量最多的是自動駕駛和機(jī)器人，占比31%，其次是機(jī)器學(xué)習(xí)，占比22%，基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)語音識別、計算機(jī)視覺、自然語言處理占比相對較少，分別為13%、9%和9%。

我國人工智能專利格局

1.人工智能專利申請態(tài)勢。1985年起，我國專利法開始實施，自1985年到1996年我國人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩枯^少，年申請量不超過150件，人們還沒有充分認(rèn)識到人工智能的重要性，因此，人工智能在我國的發(fā)展非常緩慢。從1997年開始，我國人工智能專利的申請量開始緩慢的增長，處于技術(shù)穩(wěn)定發(fā)展期，發(fā)展到2009年，人工智能專利的申請量在4187件，這與我國申請人的研發(fā)能力及人工智能的整體發(fā)展息息相關(guān)。而從2010年開始，人工智能開始進(jìn)入快速發(fā)展階段，專利申請呈爆發(fā)式增加。人工智能在我國的發(fā)展雖然比較晚，但研究水平正在處于不斷提高的階段，我國專利的儲備量已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩康谝坏膰?，超過了美國、日本。

2.我國人工智能專利申請區(qū)域分布。我國國內(nèi)的申請人占據(jù)了91.72%，可見我國的技術(shù)研發(fā)人員很有專利意識，我國國內(nèi)的申請人積極進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，能夠使得技術(shù)研發(fā)和專利保護(hù)并駕齊驅(qū)。我國的原創(chuàng)專利申請占全球的44.16%，占據(jù)第一位，但是我國申請人人工智能的專利申請主要集中于國內(nèi)，對國外進(jìn)行專利申請比較少，還沒有充分的在國外進(jìn)行專利布局。其次是美國十分重視對中國的專利布局，申請專利占2.96%，其次是日本，占2.3%。

3.我國人工智能重要申請人分布。我國人工智能申請量排在第一位的中國國家電網(wǎng)公司，專利申請超過5000件，其次是百度公司、騰訊公司以及平安科技。國家電網(wǎng)在電網(wǎng)控制、配電用網(wǎng)、智能配電變壓器、系能源、智能巡檢機(jī)器人等多方面都有人工智能技術(shù)應(yīng)用，并且積極在涉及機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能應(yīng)用場景等相關(guān)的人工智能技術(shù)分支內(nèi)進(jìn)行專利布局。另外，國內(nèi)申請人排名前十中，有5位高校申請人，其中包括浙江大學(xué)、清華大學(xué)、華南理工大學(xué)、北京航空航天大學(xué)和上海交通大學(xué)。證明我國人工智能技術(shù)企業(yè)尚未占領(lǐng)全部創(chuàng)新主體地位，仍有較大的發(fā)展空間。

4.我國人工智能各技術(shù)分支申請情況。我國人工智能各技術(shù)分支專利的申請情況，其中專利申請量最多的是自動駕駛和機(jī)器人，占比55%，其次是機(jī)器學(xué)習(xí)，占比15%，大數(shù)據(jù)和云計算占12%、自然語言處理占7%、計算機(jī)視覺占6%。

我國人工智能專利申請

存在的問題及措施建議

我國人工智能專利申請

存在的問題

我國在人工智能領(lǐng)域的專利申請規(guī)?？芍^后來居上，顯示了我國從國家到地方，從政府到企業(yè)近年來高度重視，在政策推動和資金支持下，我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新活動十分活躍，技術(shù)創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，在某些領(lǐng)域逐步接近先發(fā)國家，但總體上實力還不強(qiáng)，對比我國人工智能專利申請與全球發(fā)達(dá)國家專利申請布局，可以看出我國人工智能專利問題主要在以下幾個方面：

（一）?我國申請量第一，但在全球?qū)＠季植蝗?。全球人工智能領(lǐng)域，人工智能領(lǐng)域中我國的原創(chuàng)專利申請排名第一，占44.15%，超過了美國和日本，但申請人人工智能的專利申請還是主要集中于國內(nèi)。對比我國專利申請與全球申請可以發(fā)現(xiàn)，海外專利布局?jǐn)?shù)量卻非常少，輸出專利總量僅8743件。只有少量申請人如國家電網(wǎng)、百度等公司，針對相同專利在我國進(jìn)行專利申請保護(hù)的同時，還在多個國家進(jìn)行專利申請，以達(dá)到全球?qū)＠娌季值哪康?，但即使這樣，以百度為例，在國內(nèi)申請的專利占全部申請的80%以上，只有不到20%的專利進(jìn)行了全球目標(biāo)市場國的申請。

現(xiàn)階段，人工智能處于高速發(fā)展期，全球各個國家都在人工智能領(lǐng)域推出了眾多政策規(guī)劃并投入了大量的資金和研發(fā)力量，伴隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的迅速發(fā)展，智能化產(chǎn)業(yè)的迅速擴(kuò)大，國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)研究熱情和研究投入都很高;同時我國現(xiàn)在也是人工智能技術(shù)第一目標(biāo)國和技術(shù)原創(chuàng)國，代表著國內(nèi)有著人工智能最大市場與研發(fā)力量，已經(jīng)逐漸凸顯出人工智能領(lǐng)域競爭的激烈態(tài)勢。然而，即使現(xiàn)階段國內(nèi)的人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)量處于領(lǐng)先位置，如果我國申請人的全球?qū)＠季植蝗妫瑢⒅饾u失去我國在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢。專利申請數(shù)量領(lǐng)先，全球布局卻不全面的矛盾成為亟待解決的問題之一。

（二）?專利申請主要集中在應(yīng)用層，技術(shù)領(lǐng)域布局不平衡。由全球人工智能各技術(shù)分支專利申請和我國各技術(shù)分支專利申請對比，全球人工智能技術(shù)中，應(yīng)用層技術(shù)自動駕駛和機(jī)器人占比31%，作為技術(shù)層技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別，總計占比53%，基礎(chǔ)層技術(shù)占比16%。而我國申請占比最大的是自動駕駛和機(jī)器人，占比55%，其次是技術(shù)層占比33%，基礎(chǔ)層占比12%。由此可見，我國專利布局主要集中在應(yīng)用層技術(shù)，在技術(shù)層和基礎(chǔ)層等核心技術(shù)上專利申請量相對較少，反映了我國在人工智能領(lǐng)域上專利布局不全面，技術(shù)發(fā)展能力缺失均衡性。在核心技術(shù)上創(chuàng)新能力和專利申請能力上的欠缺，一方面企業(yè)技術(shù)的發(fā)展會受到行業(yè)上核心技術(shù)掌握者的限制，另外一方面，影響了企業(yè)在市場上的競爭力。

（三）我國大量是高校申請，企業(yè)創(chuàng)新主體地位不明顯。在重要申請人排名中，全球重要申請人均為企業(yè)申請人，而我國重要申請人中，前10位有5位為高校申請人，占50%，分別是浙江大學(xué)、清華大學(xué)、華南理工大學(xué)、北京航空航天大學(xué)和上海交通大學(xué)，我國大量人工智能技術(shù)創(chuàng)新成果在高校，說明我國企業(yè)的創(chuàng)新主體地

位不明顯，企業(yè)根據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行研發(fā)而產(chǎn)生的創(chuàng)新成果還有待提高。國外人工智能的專利申請大都是企業(yè)產(chǎn)出的，說明其創(chuàng)新研發(fā)成果也是由企業(yè)產(chǎn)出的。

同時，隨著人工智能的發(fā)展，國內(nèi)以百度為首的大型互聯(lián)網(wǎng)公司，逐步開放了的自己的人工智能技術(shù)研究專利源，以方便高校、研究所等研究機(jī)構(gòu)的進(jìn)一步研究。在這種形勢下，人工智能技術(shù)高校和研究所的研究質(zhì)量也將會有很大程度上的提升。

在上述兩方面的現(xiàn)狀促使下，高校、研究所申請人必將會積累大量的人工智能領(lǐng)域的專利研究成果，對于企業(yè)而言，這部分專利成果研究價值巨大。因而，高校、研究所的專利成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用到實際生產(chǎn)的空間是很大的。

（四）知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)及管理制度不完善。隨著人工智能的發(fā)展，各行各業(yè)均開始布局人工智能，企業(yè)掌握核心技術(shù)固然會占有優(yōu)勢，但是也面臨了巨大的競爭壓力。保護(hù)把企業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)成果用知識產(chǎn)權(quán)手段保護(hù)好，也是很重要的問題。以小i機(jī)器人的訴訟案件為例，自2012年對蘋果公司提起訴訟，在經(jīng)過無效、再審等訴訟判決，小i機(jī)器人艱難的獲得了最終的勝利。一方面反映了在我國專利維權(quán)時間長的問題，另一方面，反映了企業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)和管理制度不完善的問題。專利維權(quán)周期長，直接導(dǎo)致維權(quán)方的利益很難得到保障，同時影響企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和管理制度不完善，維權(quán)積極性不高，經(jīng)驗不足，也加深了企業(yè)創(chuàng)新成果保護(hù)和維權(quán)的難度。

措施建議

（一）注重專利的全球化布局。重視人工智能領(lǐng)域重要技術(shù)在專利國際布局。加強(qiáng)基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備等技術(shù)的專利國際布局，尤其是美國、日本、德國、歐洲等目標(biāo)市場國的專利布局，以此筑牢我國人工智能產(chǎn)業(yè)參與全球競爭的專利根基。充分利用巴黎公約、PCT等多種申請路徑，對人工智能主要技術(shù)專利進(jìn)行合理布局，通過發(fā)明、實用新型等多種申請類型構(gòu)造關(guān)鍵核心技術(shù)的專利家族，從而形成核心技術(shù)專利保護(hù)體系。

（二）注重AI技術(shù)發(fā)展均衡性。強(qiáng)化人工智能產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的布局。持續(xù)加強(qiáng)人工智能的專利布局，突破自動駕駛、機(jī)器人等重點應(yīng)用領(lǐng)域以及算法、平臺等環(huán)節(jié)專利布局瓶頸，以產(chǎn)業(yè)鏈的專利布局促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)能力建設(shè)，實現(xiàn)人工智能芯片、算法、應(yīng)用、生態(tài)協(xié)同發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展競爭力。

（三）推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研的密切合作。我國人工智能領(lǐng)域應(yīng)加強(qiáng)與高校等研究機(jī)構(gòu)的合作，建立以人工智能領(lǐng)軍企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新體系。圍繞人工智能的關(guān)鍵核心專利的創(chuàng)造和儲備，建立以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系，推進(jìn)企業(yè)和高校及科研院所發(fā)揮各自優(yōu)勢，建立人工智能協(xié)同創(chuàng)新載體，促進(jìn)高校及科研院所的創(chuàng)新研究成果產(chǎn)權(quán)化、產(chǎn)業(yè)化。加快培育人工智能領(lǐng)域具有自主知識產(chǎn)權(quán)和核心競爭力的創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)，以企業(yè)為主體，產(chǎn)學(xué)研用合作培養(yǎng)具有人工智能創(chuàng)新能力的實用人才，支持企業(yè)在基礎(chǔ)硬件、算法、標(biāo)準(zhǔn)必要專利等方面聚焦發(fā)力，盡快形成一批產(chǎn)業(yè)化導(dǎo)向的關(guān)鍵技術(shù)專利組合。通過企業(yè)和高校之間的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動，未來在人工智能領(lǐng)域研發(fā)方面，我國有望走在世界的前列。

（四）建立健全人工智能知識產(chǎn)權(quán)管理體系。首先，企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對知識產(chǎn)權(quán)的認(rèn)識，通過對企業(yè)管理人員和技術(shù)人員進(jìn)行普及教育，提升知識產(chǎn)權(quán)管理人員的專業(yè)技能，并整體提高企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識。其次，建立和完善企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)成果的保護(hù)和預(yù)警機(jī)制，對企業(yè)創(chuàng)新成果的專利申請，在保護(hù)好自身專利成果的同時，不侵犯他人權(quán)利，通過增強(qiáng)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、管理、保護(hù)和運用能力，保障人工智能企業(yè)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。