危化品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)管控現(xiàn)狀分析

伍江樂(lè)，魯 義，施式亮，劉 勇，周榮義

(1.湖南科技大學(xué) 資源環(huán)境與安全工程學(xué)院，湖南 湘潭 411201； 2.湖南永霏特種防護(hù)用品有限公司，湖南 湘潭 411201)

隨著我國(guó)化學(xué)工業(yè)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品(以下簡(jiǎn)稱(chēng)?；?的需求和運(yùn)量在逐年增加，日益成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要支柱。?；愤\(yùn)輸一直處于特殊的運(yùn)輸行業(yè)，需要跨地域進(jìn)行運(yùn)輸。相較于鐵路運(yùn)輸、水路運(yùn)輸、航空運(yùn)輸和管道運(yùn)輸?shù)冗\(yùn)輸方式而言，從危化品自身的特殊屬性、經(jīng)濟(jì)、運(yùn)輸量、運(yùn)輸范圍、環(huán)境等角度綜合考慮，道路運(yùn)輸不僅具有交通管制少、經(jīng)濟(jì)快捷和可達(dá)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，而且運(yùn)輸效率高。因此，道路運(yùn)輸成為了我國(guó)?；返闹饕\(yùn)輸方式。

盡管我國(guó)?；返缆愤\(yùn)輸行業(yè)近年來(lái)發(fā)展迅速，但一系列安全問(wèn)題在運(yùn)輸過(guò)程中也變得越發(fā)顯著。與普通交通事故相比，由于?；返奶厥庑再|(zhì)，往往會(huì)引發(fā)更嚴(yán)重的二次事故，給事故相關(guān)人員帶來(lái)身體和心理上的傷害，給國(guó)家造成經(jīng)濟(jì)損失，導(dǎo)致周?chē)鷳B(tài)環(huán)境遭受不同程度的破壞。如：2014年3月1日，在山西省澤州縣的晉濟(jì)高速公路隧道內(nèi)，2輛裝有甲醇的列車(chē)追尾導(dǎo)致甲醇泄漏燃燒，間接引起?；愤\(yùn)輸車(chē)輛發(fā)生爆炸，該事故造成40人死亡、12人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)8 197萬(wàn)元[1]；2017年5月23日，在河北省保定市張石高速保定段浮圖峪五號(hào)隧道內(nèi)發(fā)生?；愤\(yùn)輸燃爆重大責(zé)任事故，造成15人死亡，經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)4 200萬(wàn)元；2020年6月13日，一輛運(yùn)有液化石油氣的槽罐車(chē)行駛在溫嶺市大溪鎮(zhèn)良山村周?chē)母咚俟飞习l(fā)生爆炸事故，造成20人死亡、172人受傷，周邊房屋及環(huán)境遭到不同程度的破壞[2]。以上事故均給國(guó)家和人民帶來(lái)了重大損失和惡劣的社會(huì)影響。因此，有必要對(duì)?；返缆愤\(yùn)輸系統(tǒng)開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)防范研究、加強(qiáng)管控工作，從而安全高效地進(jìn)行?；返缆愤\(yùn)輸。

筆者將從?；返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、風(fēng)險(xiǎn)特征、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、風(fēng)險(xiǎn)管控等方面對(duì)危化品道路運(yùn)輸過(guò)程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，提出系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)防控措施，保障安全高效地進(jìn)行?；愤\(yùn)輸，避免事故的發(fā)生。

1 危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法

對(duì)危化品道路運(yùn)輸進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究是開(kāi)展有效防控管理的重要前提，目前用于研究危化品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)的代表性識(shí)別方法主要有：層次分析法(AHP)[3]、N-K模型[4]、結(jié)構(gòu)解釋模型(ISM)[5]、模糊綜合評(píng)價(jià)法(FCE)[3]等。鑒于以上分析方法，主要從研究對(duì)象、主要結(jié)論、優(yōu)缺點(diǎn)等方面對(duì)?；返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法進(jìn)行了對(duì)比分析，見(jiàn)表1。

表1 ?；返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法Tab.1 Risk identification method for road transportation of hazardous chemicals

以上方法在研究?；返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別方面建立了一定的基礎(chǔ)，但大多數(shù)研究?jī)H針對(duì)事故原因、事故發(fā)生類(lèi)型及時(shí)間段等方面或某單一致因因素分析，并未對(duì)?；返缆愤\(yùn)輸過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)因素間的耦合關(guān)系展開(kāi)研究[4]。因此，通過(guò)N-K模型能從單因素、雙因素及多因素等角度度量影響危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素耦合情況，并基于分析研究結(jié)果提出相應(yīng)的措施來(lái)避免多種風(fēng)險(xiǎn)因素相互耦合，減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)隱患，從而保障危險(xiǎn)品的運(yùn)輸安全。雖然N-K模型在研究風(fēng)險(xiǎn)因素耦合方面具有一定的可行性，但在計(jì)算過(guò)程中并未對(duì)事故狀態(tài)的嚴(yán)重程度進(jìn)行具體的區(qū)分，僅僅用“0”、“1”兩種變量對(duì)事故狀態(tài)進(jìn)行描述。為了使風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果更加合理，可使用[0，1]代替目前僅有的“0”、“1”變量。

2 危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)特征

2.1 突發(fā)性

由于?；返倪\(yùn)輸特點(diǎn)和特殊性質(zhì)，事故往往在一瞬間發(fā)生，然而引起風(fēng)險(xiǎn)的因素主要來(lái)源于人的突變、物的突變、運(yùn)輸環(huán)境的突變。①人的突變主要指駕駛員在運(yùn)輸過(guò)程中心理、生理狀態(tài)發(fā)生變化，復(fù)雜惡劣的環(huán)境和?；返奶厥庑再|(zhì)使得駕駛員心理壓力增大，遇見(jiàn)突發(fā)狀況時(shí)易產(chǎn)生錯(cuò)誤操作，導(dǎo)致危化品在道路運(yùn)輸中發(fā)生事故的可能性突然增大[6]。②物的突變主要指車(chē)輛性能以及危化品的理化性質(zhì)發(fā)生變化，運(yùn)輸車(chē)輛的設(shè)施設(shè)備隨著使用年限的增長(zhǎng)導(dǎo)致磨損程度逐漸加劇，易使車(chē)輛突然失去控制發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事故；在運(yùn)輸過(guò)程中，?；返睦砘再|(zhì)極易因周?chē)諝庵械臏囟取穸鹊淖兓兓?，一旦發(fā)生事故極易引起?；窊]發(fā)、泄漏及燃爆等二次事故的發(fā)生。③運(yùn)輸環(huán)境發(fā)生突變包括道路氣象條件、道路濕滑程度、交通特征等方面，當(dāng)不利因素發(fā)展并積聚時(shí)，易導(dǎo)致運(yùn)輸狀態(tài)發(fā)生突變，造成事故的發(fā)生[6]。

2.2 長(zhǎng)期性

?；返缆愤\(yùn)輸事故造成的影響具有長(zhǎng)期性，即使事故能及時(shí)地被有效制止，但對(duì)周邊土壤、水源及生態(tài)環(huán)境造成的影響不能在短時(shí)期內(nèi)迅速恢復(fù)。例如具有濃酸性質(zhì)的?；穼?duì)周?chē)鷳B(tài)環(huán)境會(huì)造成長(zhǎng)期性的破壞[7]。然而對(duì)事故的處理也是一項(xiàng)長(zhǎng)期性工作，需要投入大量的人員、物力、資金等對(duì)生態(tài)環(huán)境開(kāi)展長(zhǎng)期的整治和修復(fù)[8]。除此之外，對(duì)事故關(guān)聯(lián)人員心理及身體上造成的傷害同樣具有長(zhǎng)期性。因此，有必要對(duì)受影響人員提供心理上的疏導(dǎo)及經(jīng)濟(jì)上的補(bǔ)償?shù)萚8]。

2.3 社會(huì)性

?；返缆愤\(yùn)輸具有社會(huì)性，主要體現(xiàn)在2個(gè)方面：①運(yùn)輸相關(guān)人員；②可能發(fā)生的運(yùn)輸事故[9]。運(yùn)輸相關(guān)人員需要具備扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)資質(zhì)，做到熟悉危化品的性質(zhì)、注意事項(xiàng)等，否則可能造成嚴(yán)重后果，帶來(lái)社會(huì)影響?？赡馨l(fā)生的運(yùn)輸事故不僅會(huì)給事故相關(guān)人員帶來(lái)心理和身體上的傷害，給國(guó)家造成經(jīng)濟(jì)損失，同樣會(huì)使生態(tài)環(huán)境和社會(huì)環(huán)境遭受不同程度的破壞。并且事故會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境會(huì)造成難以修復(fù)的破壞，給社會(huì)環(huán)境帶來(lái)的損失必然會(huì)導(dǎo)致惡劣的社會(huì)影響[10]。

3 危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

開(kāi)展危化品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是防控?；凤L(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生的重要手段。目前許多學(xué)者針對(duì)?；返缆愤\(yùn)輸系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)方法開(kāi)展了具體研究，其主要研究方法有：層次分析法、灰色評(píng)價(jià)法和模糊層次分析法等，如：王晨筠等[11]基于層次分析法和灰色評(píng)價(jià)法對(duì)危化品道路運(yùn)輸過(guò)程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，通過(guò)分析影響?；返缆愤\(yùn)輸系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素，從而構(gòu)建了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用層次分析法對(duì)所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，并結(jié)合灰色評(píng)價(jià)法將定性指標(biāo)定量化。陳曉勇等[12]基于模糊層次分析法從人員、物質(zhì)、環(huán)境、管理4個(gè)方面著手，構(gòu)建了?；穫}(cāng)儲(chǔ)安全等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。王陽(yáng)等[6]對(duì)“人”和“物”的突變特點(diǎn)及影響危化品道路運(yùn)輸系統(tǒng)的因素進(jìn)行分析，基于突變理論的研究構(gòu)建了危化品道路運(yùn)輸系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并將評(píng)價(jià)體系中的定性指標(biāo)和定量指標(biāo)進(jìn)行劃分。

隨著智能化及信息化時(shí)代的到來(lái)，對(duì)?；返缆愤\(yùn)輸開(kāi)展的風(fēng)險(xiǎn)安全評(píng)價(jià)工作進(jìn)入了系統(tǒng)化階段。但目前大多數(shù)研究只從人員、?；?、管理、環(huán)境等方面來(lái)構(gòu)建危化品道路運(yùn)輸系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并未充分考慮到設(shè)施設(shè)備、應(yīng)急救援及智能信息化等其他方面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事故帶來(lái)的影響，并且評(píng)價(jià)體系中指標(biāo)的選擇和層次劃分會(huì)影響最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。因此，有必要針對(duì)?；返缆愤\(yùn)輸系統(tǒng)構(gòu)建一個(gè)較為完整的安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

為了使?；返缆愤\(yùn)輸系統(tǒng)能綜合客觀地進(jìn)行安全評(píng)價(jià)，依據(jù)?；返缆愤\(yùn)輸?shù)奶攸c(diǎn)及文獻(xiàn)[13]，從相關(guān)人員、?；?、運(yùn)輸車(chē)輛、綜合管理、道路與環(huán)境、設(shè)施設(shè)備和應(yīng)急救援7個(gè)方面確定安全風(fēng)險(xiǎn)影響因素，從而構(gòu)建?；返缆愤\(yùn)輸系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表2)。

表2 ?；返缆愤\(yùn)輸系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.2 Safety evaluation index system for road transportation system of hazardous chemicals

4 危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)管控

我國(guó)?；返缆愤\(yùn)輸在安全管理工作方面具有系統(tǒng)性及特殊性，需要不斷建立健全危化品道路運(yùn)輸安全管理相關(guān)法規(guī)、法律，制定相應(yīng)的行業(yè)規(guī)范，盡量做到科學(xué)、系統(tǒng)、適應(yīng)國(guó)情。在人員管理方面，駕駛員作為危化品運(yùn)輸?shù)呢?zé)任主體，其專(zhuān)業(yè)資質(zhì)及面對(duì)突發(fā)情況時(shí)的應(yīng)急處理能力直接決定了事故發(fā)生的可能性[14]。因此，企業(yè)需要設(shè)立安全管理部門(mén)，加強(qiáng)對(duì)駕駛員的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，以強(qiáng)化駕駛員的安全責(zé)任意識(shí)及風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，提高駕駛技術(shù)水平；而相關(guān)人員需要具備扎實(shí)的業(yè)務(wù)修養(yǎng)，做到熟悉所運(yùn)輸?shù)奈；贩N類(lèi)、理化性質(zhì)、裝載數(shù)量等詳細(xì)內(nèi)容，做好?；返陌b識(shí)別標(biāo)識(shí)，防止風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。

在軟件方面，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)和智能監(jiān)控系統(tǒng)等技術(shù)手段對(duì)?；返缆愤\(yùn)輸系統(tǒng)進(jìn)行全過(guò)程、全鏈條的信息化管理。采用大數(shù)據(jù)對(duì)駕駛員信息、運(yùn)輸車(chē)輛、?；沸再|(zhì)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、管理及驗(yàn)證，對(duì)運(yùn)輸過(guò)程中存在的薄弱環(huán)節(jié)提出科學(xué)有效的改進(jìn)措施[15]。運(yùn)用智能監(jiān)控系統(tǒng)及GPS定位系統(tǒng)對(duì)駕駛員行為、行駛狀況、路況信息等進(jìn)行實(shí)時(shí)信息采集，對(duì)人的不安全行為和物的不安全狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)警并及時(shí)提醒糾正[16]。當(dāng)監(jiān)測(cè)到指標(biāo)出現(xiàn)異常時(shí)，監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)及時(shí)發(fā)出報(bào)警信息傳遞至相關(guān)監(jiān)管部門(mén)及企業(yè)，通過(guò)對(duì)車(chē)輛及駕駛員的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)管理，降低風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生。在硬件方面，消除?；愤\(yùn)輸車(chē)輛及設(shè)施設(shè)備等物帶來(lái)的不安全狀態(tài)。對(duì)于運(yùn)輸車(chē)輛，需要根據(jù)?；返男再|(zhì)和種類(lèi)選擇與之對(duì)應(yīng)的專(zhuān)用車(chē)輛；對(duì)老化的設(shè)施設(shè)備，定期開(kāi)展檢查、保養(yǎng)、維護(hù)及更新等工作，確保其正常使用[17]。

?；吩诘缆愤\(yùn)輸過(guò)程中屬于動(dòng)態(tài)危險(xiǎn)源，一旦發(fā)生事故，對(duì)周邊的車(chē)輛、居民、環(huán)境都會(huì)帶來(lái)極大的影響。因此，有必要構(gòu)建并完善?；返缆愤\(yùn)輸應(yīng)急救援機(jī)制，提高事故應(yīng)急處理能力，將事故造成的損失及影響控制在最低。企業(yè)在日常管理中需要做好應(yīng)急準(zhǔn)備工作并定期開(kāi)展演練，通過(guò)制定一系列防范措施和編制事故應(yīng)急方案，有效應(yīng)對(duì)突發(fā)事件[17]。隨著智能化時(shí)代的到來(lái)，可利用“5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能交通系統(tǒng)”等高新技術(shù)進(jìn)一步完善應(yīng)急救援機(jī)制，幫助相關(guān)部門(mén)對(duì)重大安全隱患或突發(fā)事故及時(shí)進(jìn)行響應(yīng)?；诖髷?shù)據(jù)信息挖掘更深層次的問(wèn)題，使得應(yīng)急管理工作能科學(xué)高效有序地進(jìn)行，彌補(bǔ)人為監(jiān)管力度的不足。除此之外，可通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行信息傳輸，將無(wú)人機(jī)作為應(yīng)急救援設(shè)備用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、災(zāi)后搜索和災(zāi)后評(píng)估中。

5 結(jié)論

(1)關(guān)于?；返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法大部分只是從單一致因影響因素上進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，未考慮運(yùn)輸系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素耦合情況。利用N-K模型，可多角度分析危化品道路運(yùn)輸系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素耦合情況，基于分析研究結(jié)果提出有效的管控措施，避免風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生。

(2)目前大多數(shù)研究?jī)H從“人、機(jī)、環(huán)、管”4個(gè)方面對(duì)?；返缆愤\(yùn)輸構(gòu)建安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，存在信息不完整、不能對(duì)運(yùn)輸全過(guò)程進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)等問(wèn)題。若對(duì)?；返缆愤\(yùn)輸全過(guò)程存在的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行系統(tǒng)性分析，則所建立的綜合性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系使得安全評(píng)價(jià)更具有價(jià)值，提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。

(3)對(duì)危化品道路運(yùn)輸系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控的研究大部分只是停留在通過(guò)頒布法律法規(guī)，管理工作人員，對(duì)?；?、設(shè)施設(shè)備采取控制措施這一層次。更應(yīng)以人為本、符合實(shí)際，利用“人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能交通系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)”等高新技術(shù)與?；返缆愤\(yùn)輸系統(tǒng)相融合，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)危化品道路運(yùn)輸全過(guò)程的智能化管控。