在工程與人文之間：人工智能技術(shù)的融合本質(zhì)及發(fā)展原則

唐慶鵬

關(guān)鍵詞人工智能 工程 人文 技術(shù)本質(zhì)

當(dāng)我們?cè)谡務(wù)撊斯ぶ悄艿臅r(shí)候，我們?cè)谡務(wù)撌裁矗吭谌祟惿鐣?huì)正在進(jìn)入智能時(shí)代的步途中，認(rèn)識(shí)和理解人工智能顯得尤為重要。這既是發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)，也是更好治理人工智能的前提。正如理查德·溫所指出的，“隨著人工智能變得愈發(fā)無(wú)處不在，想要看清這個(gè)世界，我們就必須理解它到底意味著什么?！雹偈聦?shí)上，不同領(lǐng)域的學(xué)者從不同角度對(duì)人工智能有著多樣化的解讀。然而，對(duì)人工智能討論的越多，對(duì)它的認(rèn)識(shí)卻也愈發(fā)碎化了，以致于目前還沒有被普遍接受的人工智能定義。②更應(yīng)該注意的是，由于大規(guī)模且通常是以非常難理解的方式被宣傳，目前人工智能幾乎被領(lǐng)域外的人大量誤解，甚至人工智能的從業(yè)者對(duì)于其真正意涵也有些困惑?？紤]到“人工智能并沒有改變現(xiàn)象學(xué)家對(duì)于技術(shù)的本質(zhì)的判斷，它只是技術(shù)的一部分。”③面對(duì)多樣而分歧的技術(shù)理解，解決爭(zhēng)議的合適方法應(yīng)該是對(duì)技術(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和現(xiàn)象學(xué)的分析。④基于此，本文從技術(shù)現(xiàn)象學(xué)出發(fā)，梳理人工智能研究的兩大技術(shù)思考脈路，尋找能夠廣泛理解人工智能技術(shù)本質(zhì)的展現(xiàn)樣態(tài)，以“解蔽”人工智能的技術(shù)本質(zhì)，并從中獲得一些人工智能發(fā)展的有益啟示。

一、工程與人文的張力：人工智能技術(shù)的話語(yǔ)迷思

正如前文所述，“什么是人工智能”的確是一個(gè)棘手的問題。而要搞清楚這一問題，有必要回到技術(shù)現(xiàn)象學(xué)的世界。技術(shù)現(xiàn)象學(xué)的研究者們普遍認(rèn)為，很多技術(shù)的基本問題（例如技術(shù)概念的分歧），根本上緣于不同思考方式的張力的結(jié)果呈現(xiàn)。認(rèn)識(shí)到這種分歧是重要的，因?yàn)椴煌梅ǖ膹埩χ赶虿煌拍顓⒄盏囊暯?，容易引起分析上的混亂。同樣的，既有的研究對(duì)人工智能的理解雖然豐富多樣，但存在碎化、窄化甚至誤讀等問題，很大程度上也是關(guān)于人工智能思考方式的張力指向不同概念參照視角所引發(fā)的話語(yǔ)迷思。

1.工程與人文：技術(shù)思考的兩個(gè)傳統(tǒng)

工業(yè)時(shí)代以來(lái)，人們對(duì)現(xiàn)代技術(shù)現(xiàn)象的形而上思考積累了大量的專業(yè)知識(shí)和方法論，形成了獨(dú)特的研究傳統(tǒng)。當(dāng)代技術(shù)哲學(xué)的代表性學(xué)者卡爾·米切姆曾經(jīng)對(duì)現(xiàn)代技術(shù)思考的兩個(gè)傳統(tǒng)進(jìn)行了根本性區(qū)分，即工程主義和人文主義。技術(shù)的思考者中最直接的一定是發(fā)明創(chuàng)造該技術(shù)的人，工程主義技術(shù)思考的傳統(tǒng)是旨在理解工程師和其他技術(shù)從業(yè)者實(shí)踐中實(shí)例化的技術(shù)現(xiàn)象。例如作為工程主義思考的早期代表者，恩斯特·卡普本身就是一位熟悉技術(shù)的地質(zhì)學(xué)家和發(fā)明家。工程主義的技術(shù)思考秉持理性的自然科學(xué)世界觀，著重分析技術(shù)內(nèi)部，并且其方向是對(duì)成為世界技術(shù)的理解。也就是說，工程主義技術(shù)思考主要涉及到技術(shù)本身性質(zhì)、結(jié)構(gòu)以及技術(shù)發(fā)明創(chuàng)造的社會(huì)活動(dòng)規(guī)律等方面?？傮w上看，工程主義的技術(shù)思考傳統(tǒng)是親技術(shù)的，集中在技術(shù)本體論的形而上學(xué)論述，并且對(duì)技術(shù)的潛力持有自信的樂觀。而在方法上，工程主義的技術(shù)思考則保留了工程師們一貫的實(shí)證風(fēng)格，偏好于對(duì)技術(shù)概念框架進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)上充分的描述和分析。

相對(duì)而言，人文主義的技術(shù)思考主要關(guān)注的不是技術(shù)本身，而是技術(shù)對(duì)社會(huì)和文化的意義及其對(duì)社會(huì)和文化的影響。它接受“人文相對(duì)于技術(shù)的優(yōu)先地位”，并且與人文科學(xué)（以及某些社會(huì)科學(xué)）的整體觀點(diǎn)相一致。無(wú)論是早期主張人的主體性地位的古典人文主義，還是后來(lái)以反思現(xiàn)代性見長(zhǎng)的批判人文主義，人文主義技術(shù)思考的共同之處都在于：跳出技術(shù)思考技術(shù)，通過檢視技術(shù)如何影響人類生活來(lái)獲得對(duì)各種社會(huì)問題的新見解。人文主義由此賦予了技術(shù)思考更多的活力，在19世紀(jì)末和20世紀(jì)初以來(lái)的大部分時(shí)間，對(duì)技術(shù)的人文主義思考占主導(dǎo)地位，涌現(xiàn)了路易斯·芒福德、馬丁·海德格爾、雅克·埃呂爾等技術(shù)思想家。當(dāng)然，按照人文主義的思考脈絡(luò)，像赫伯特·馬爾庫(kù)塞、尤根·哈貝馬斯等法蘭克福學(xué)派的社會(huì)理論家都可以被看作是與人文主義的技術(shù)思考領(lǐng)域密切聯(lián)系的。總體上看，人文主義技術(shù)思考的特點(diǎn)首先在于用非技術(shù)的或超技術(shù)的觀點(diǎn)來(lái)嘗試解釋技術(shù)的意義。他們的興趣不是分析和理解這種現(xiàn)象本身，而是了解它與道德、政治、社會(huì)結(jié)構(gòu)、人類文化、人類生存狀況的關(guān)系。在方法上，人文主義者同樣批判工程主義機(jī)械的自然科學(xué)方法，相對(duì)而言人文主義更擅長(zhǎng)于解釋的方法和語(yǔ)言—符號(hào)學(xué)的形式描述。

2.工程主義的人工智能

如前文所述，人工智能是技術(shù)的一部分，適用于技術(shù)思考的范疇。沿襲技術(shù)思考的兩條路徑觀察，我們發(fā)現(xiàn)人們對(duì)人工智能的認(rèn)知和理解也呈現(xiàn)出工程主義和人文主義兩種分野。實(shí)際上，人工智能這樣一個(gè)看上去充滿科學(xué)氣息和技術(shù)復(fù)雜性的存在，起初是始于人類荒誕不經(jīng)的想象。只是后來(lái)，它進(jìn)入嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)范疇探討，并在工程學(xué)中占了上風(fēng)。20世紀(jì)中葉，人工智能開始被計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的工程師密切關(guān)注和熱烈討論。工程主義者的特點(diǎn)在于他們根深蒂固的“技術(shù)思維”，他們執(zhí)著于從技術(shù)實(shí)踐的實(shí)證中提煉普遍規(guī)律并進(jìn)一步指引技術(shù)實(shí)踐。我們知道，即使是在今天，工程主義領(lǐng)域關(guān)于人工智能這個(gè)固定短語(yǔ)更多地是指信息學(xué)或計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一類學(xué)術(shù)研究和某種程度上的編程學(xué)科。例如，計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈早在1950年發(fā)表的論文《計(jì)算機(jī)械與智能》中就開始了對(duì)人工智能數(shù)學(xué)可能性的探索。而直到1956年，“人工智能教父”約翰·麥卡錫在一次會(huì)議上才首次使用了人工智能這一術(shù)語(yǔ)。

工程主義的人工智能研究，往往立足于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)基礎(chǔ)。其中，比較顯著的是計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)和認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)。一是涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用方面。對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)家來(lái)說，人工智能是指基于算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，能夠使機(jī)器具有數(shù)字化能力，如感知、推理、學(xué)習(xí)甚至自主決策。自1950年代中期以來(lái)，智能計(jì)算機(jī)器就一直是研究的重點(diǎn)，當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)科學(xué)家開始開發(fā)可以解決智能計(jì)算問題的程序。計(jì)算機(jī)科學(xué)家所研究的人工智能是在計(jì)算機(jī)中模仿人類智能的科學(xué)，所有這些研究和開發(fā)都集中在被視為“智能”的不同屬性上。其中，“圖靈測(cè)試”是用于確定是否已達(dá)到人類智能的最常用方法。對(duì)于計(jì)算機(jī)應(yīng)用工程師而言，人工智能的探索就是要致力于開發(fā)具有智能行為的機(jī)器或程序。這些機(jī)器或程序應(yīng)用可以很簡(jiǎn)單，例如嵌入到手機(jī)中的計(jì)算機(jī)翻譯軟件;也可以非常復(fù)雜，例如谷歌無(wú)人駕駛汽車項(xiàng)目，甚至更為復(fù)雜的在不需要人工干預(yù)下機(jī)器自動(dòng)化制造機(jī)器過程。

二是涉及認(rèn)知科學(xué)方面。對(duì)于認(rèn)知科學(xué)家而言，人工智能是指建立人類智能模型以更好地理解人類行為。在人工智能的早期，大多數(shù)機(jī)器智能模型都是象征性的，并且與認(rèn)知心理學(xué)密切相關(guān)，其基本思想是通過對(duì)人類大腦區(qū)域模擬符號(hào)處理來(lái)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的推理。例如早期的簡(jiǎn)單感知機(jī)，這是生物神經(jīng)元的簡(jiǎn)化模型。后來(lái)，人們開發(fā)了許多更復(fù)雜的人類認(rèn)知模型，以將大腦的運(yùn)行情況反映為電化計(jì)算符號(hào)，例如有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。這樣，從認(rèn)知科學(xué)出發(fā)，人工智能就是基于一系列模擬人類智能的技術(shù)，包括用于感知和解釋大量信息（數(shù)據(jù)）的算法，學(xué)習(xí)、適應(yīng)或調(diào)整參數(shù)以及支持基于人類的決策或自動(dòng)化操作的方法。其中獲得和提升認(rèn)知能力的最主要方式是學(xué)習(xí)，由此現(xiàn)階段機(jī)器學(xué)習(xí)被認(rèn)為是人工智能的核心功能，并且也是發(fā)展高級(jí)版本人工智能的基礎(chǔ)要件。

總之，順延工程主義技術(shù)研究的脈絡(luò)，計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的專家和工程師基于科學(xué)積累開展人工智能技術(shù)現(xiàn)象及技術(shù)規(guī)律的理性探索。工程主義的人工智能探索，為人工智能理論與實(shí)踐發(fā)展奠定了科學(xué)基礎(chǔ)，而這在一定程度上也是對(duì)人類長(zhǎng)期以來(lái)有關(guān)人工智能想象（特別是一些茫無(wú)邊際的臆想）的祛魅。

3.人文主義的人工智能

人文主義的人工智能研究關(guān)注的是人工智能社會(huì)應(yīng)用所引致的社會(huì)后果以及所建構(gòu)的社會(huì)關(guān)系，可以幫助人們平衡認(rèn)識(shí)人工智能。實(shí)際上，人類從不缺乏對(duì)人工物的旺盛想象力，特別是工業(yè)時(shí)代以來(lái)，人類在工業(yè)機(jī)器上的成就進(jìn)一步激發(fā)了對(duì)類人智能機(jī)器的想象。這些想象起初更多地是散見于各類文學(xué)作品（特別是科幻小說）之中。據(jù)考察，具有類人智能的機(jī)器的概念至少可以追溯到塞繆爾·巴特勒，他在1863年一篇《機(jī)器中的達(dá)爾文》文章中，提出了可能取代人類成為優(yōu)勢(shì)物質(zhì)的自我復(fù)制機(jī)器。而20世紀(jì)三四十年代則是科幻小說的黃金時(shí)期，涌現(xiàn)了艾薩克·阿西莫夫等大量關(guān)于人工智能的科幻作品和文學(xué)家。

早期人文領(lǐng)域很多關(guān)于人工智能的討論早于現(xiàn)實(shí)人工智能發(fā)展，也可以說是超現(xiàn)實(shí)的。隨著20世紀(jì)中葉人工智能相關(guān)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用研究的興起，人工智能的人文反思更加契合實(shí)際，現(xiàn)實(shí)主義色彩愈發(fā)濃厚。在1940年代中期，人工智能基礎(chǔ)學(xué)科———計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展導(dǎo)致了新的倫理學(xué)———“計(jì)算機(jī)倫理學(xué)”分支的產(chǎn)生。諾伯特·維納作為創(chuàng)始者，先后在其所出版的多部著作中探討了智能計(jì)算技術(shù)對(duì)人類關(guān)鍵價(jià)值（包括生命、健康、幸福、能力、知識(shí)、自由、安全和機(jī)會(huì)等）的一些可能影響。維納開啟的這些關(guān)涉人工智能的人文倫理討論延續(xù)至今，例如近期倫理學(xué)教授卡普蘭在《人工智能時(shí)代》（2015年）和《人人都應(yīng)該知道的人工智能》（2016年）兩本書中繼續(xù)了對(duì)人工智能的責(zé)任邊界界定以及為人工智能嵌入“遵紀(jì)守法”規(guī)則的討論。人工智能倫理學(xué)家盧西諾·弗洛里迪則進(jìn)一步指出，遵守法律是必要的（這是最低要求），但明顯不足，以合乎道德的方式對(duì)待人工智能技術(shù)的價(jià)值變得更加突出。① 機(jī)器的自由度越大，就越需要道德標(biāo)準(zhǔn)。另一位更激進(jìn)的學(xué)者是肖珊娜·祖博芙，她尤為關(guān)注人工智能產(chǎn)品對(duì)人類自主權(quán)的侵蝕，并警示“監(jiān)視資本主義”的興起。②

可見，人文主義者將主要的精力放在對(duì)人工智能的社會(huì)反思上，很好地彌補(bǔ)了工程主義者所忽視的方面，有助于人們更全面地認(rèn)識(shí)和思考人工智能。正如喬·布桑加所指出的，“沒有人文主義者，人工智能可能會(huì)成為異化的噩夢(mèng)，而不是啟蒙和人類進(jìn)步的工具。”③縱覽人文主義者關(guān)于人工智能的研究，可以發(fā)現(xiàn)，人文主義視野中的人工智能一般是伴隨著與人本質(zhì)的親緣程度的預(yù)設(shè)而有著不同的理解。比較典型的有三種：“投影說”，認(rèn)為人類與人工智能技術(shù)的關(guān)系與器官投射思想相一致，人工智能極大地延伸了人的能力，并將揭示我們自己身體和思想的基本工作;①“實(shí)現(xiàn)說”，認(rèn)為人工智能是人的本質(zhì)的實(shí)現(xiàn)，“通過構(gòu)建一個(gè)被賦予適當(dāng)‘人工智能的物理系統(tǒng)，人可以構(gòu)建人（一個(gè)有思想、感覺和意識(shí)的事物）”;②“超越說”，認(rèn)為當(dāng)人工智能突破“奇點(diǎn)”發(fā)展到超級(jí)智能時(shí)，意味著一種顛覆性的存在（或物種）在地球誕生，而到那時(shí)，“我們不得不面對(duì)這樣的結(jié)論：人類的未來(lái)命運(yùn)，將取決于超級(jí)智能的決策和行為。”③

總體上，人文主義者在開展對(duì)人工智能的批判性研究的過程中，往往不會(huì)像工程主義者那樣細(xì)致追尋人工智能的操作性定義，他們對(duì)人工智能的理解往往是抽象的，甚至是粗線條的。而且，人文主義者內(nèi)部其實(shí)存在諸多分歧。人文主義者在談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)可能有著更多的意涵，這里面既可能包含了后驗(yàn)的知識(shí)，也包含了先驗(yàn)的認(rèn)識(shí)，當(dāng)然在有些文學(xué)作品中還不乏見超驗(yàn)的想象。因此，在一些工程主義者看來(lái)，人文主義者對(duì)人工智能的觀察是模糊粗糙的，從而也就難免被人指責(zé)并不是真正了解人工智能，只是遠(yuǎn)遠(yuǎn)地站在非專業(yè)的道德高地對(duì)人工智能進(jìn)行夸張的社會(huì)批判。

工程主義和人文主義關(guān)于人工智能的思考存在著較為明顯的分野。工程主義注重以實(shí)證實(shí)驗(yàn)的研究方法開展人工智能的技術(shù)探索，他們對(duì)人工智能概念的理解往往是操作性的，強(qiáng)調(diào)人工智能的可檢測(cè)性。而人文主義的人工智能觀，可以視為對(duì)將非技術(shù)的東西放在優(yōu)先地位這一基本思想的明確辯護(hù)。我們將這兩種思考路徑的特點(diǎn)歸納如表1所示?？陀^而言，人工智能是對(duì)社會(huì)有著顛覆性影響、復(fù)雜且仍然處于變動(dòng)發(fā)展中的技術(shù)，不同角度對(duì)人工智能的認(rèn)知和描述一定程度上是在默認(rèn)的限制性聚焦指導(dǎo)下突出顯示了技術(shù)的某些實(shí)際方面。因此，對(duì)人工智能的理想認(rèn)識(shí)，需要觀察者對(duì)其進(jìn)行更開放和包容的分析和描述。

二、工程與人文的融合：人工智能技術(shù)本質(zhì)的多維呈現(xiàn)

工程與人文研究社群對(duì)人工智能的各自探索是積極且有益的。從認(rèn)識(shí)論上講，即使沒有找到一個(gè)人人都能同意的最終共識(shí)，但這一過程有助于人們接近對(duì)人工智能的最佳理解。多樣而分歧的理解本身并不是問題———他們只是從不同維度發(fā)現(xiàn)真理的片斷，真正的問題在于如何超越或彌合分散的認(rèn)知進(jìn)而能夠全面把握人工智能技術(shù)本質(zhì)。針對(duì)工程與人文兩種思考方式所帶來(lái)的技術(shù)話語(yǔ)迷思，只有溝通兩種思考方式，才能正確地理解人工智能技術(shù)。

基于此，融合工程與人文的認(rèn)知，就成為人工智能研究必要且必然的取向。技術(shù)思想家拉普很早就給出了這樣一種選擇的可能。拉普認(rèn)為，只注重成功的工程主義與喜好沉思的人文主義，往往造成工程與人文“兩種文化”之間的對(duì)峙。然而，兩種文化并非水火不容，而是有著必不可少的互補(bǔ)關(guān)系，體現(xiàn)在：“當(dāng)討論技術(shù)活動(dòng)的意義和技術(shù)決策的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，離不開對(duì)價(jià)值的‘人文主義的思考。另一方面，如果要給解決特定問題的技術(shù)上可能的方案確定范圍和預(yù)測(cè)某一技術(shù)決策的物質(zhì)后果，就只有科學(xué)家和工程師能夠做出回答?！雹倮諒墓δ軆r(jià)值上給出了互補(bǔ)價(jià)值論證，而雅克·埃呂爾、卡爾·米切姆等人則就如何在技術(shù)研究中拉近工程與人文的距離給出了有益的啟示。法國(guó)學(xué)者埃呂爾主張技術(shù)的特性學(xué)思想，認(rèn)為只有通過對(duì)技術(shù)特性的把握才能為評(píng)估每個(gè)預(yù)期定義的相對(duì)真理性和重要性提供基礎(chǔ)。換言之，對(duì)技術(shù)的理解，需要的“不是定義性的而是特征性的”框架。② 因此，面對(duì)多樣而分歧的技術(shù)理解，解決爭(zhēng)議的合適方法應(yīng)該是對(duì)技術(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)的和現(xiàn)象學(xué)的分析，揭示其不同特征類型及其內(nèi)在聯(lián)系。在這方面，米切姆在比較工程主義和人文主義技術(shù)觀的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)技術(shù)呈現(xiàn)框架，這一框架被認(rèn)為是把技術(shù)自身與人的問題、倫理問題、政治問題以及社會(huì)文化問題等有機(jī)聯(lián)系起來(lái)，是真正溝通工程和人文傳統(tǒng)之間的橋梁。③

技術(shù)呈現(xiàn)模型鼓勵(lì)在技術(shù)研究中工程和人文語(yǔ)言的廣泛對(duì)話，用米切姆自己的話講就是“支持技術(shù)決定論和人類自由理論”。該模型認(rèn)為技術(shù)是與人緊密相連的，如果說技術(shù)的定義在于尋求潛在的并以不同方式外在表現(xiàn)的技術(shù)本質(zhì)，那么，通過人與技術(shù)關(guān)系中不同的技術(shù)功能特征來(lái)描述技術(shù)本質(zhì)就成了對(duì)任何技術(shù)定義的一個(gè)良好檢驗(yàn)。循此邏輯，技術(shù)一般地呈現(xiàn)為技術(shù)活動(dòng)在頭腦中的各種抽象形式以及它作為獨(dú)立對(duì)象在物質(zhì)和社會(huì)世界中的位置。進(jìn)一步展開，可以將技術(shù)具體地區(qū)分為知識(shí)、活動(dòng)、對(duì)象以及意志四個(gè)基本面的意蘊(yùn)。也就是說，技術(shù)可以定義為分布于人文和工程的文化區(qū)間的四種理解形態(tài)：作為對(duì)象的技術(shù)、作為知識(shí)的技術(shù)、作為活動(dòng)的技術(shù)以及作為意志的技術(shù)。每一種理解形態(tài)都以自身的方式顯示技術(shù)存在，技術(shù)本質(zhì)最終匯聚于四種相互關(guān)聯(lián)的形態(tài)之中。正如米切姆所指出的，技術(shù)呈現(xiàn)模型“比以前的技術(shù)研究更加全面，能夠適應(yīng)在技術(shù)重大問題上的不同立場(chǎng)，并能夠開放接受進(jìn)一步的批評(píng)或修改，以回應(yīng)未來(lái)的思慮?！雹芄P者認(rèn)為，在如何全面準(zhǔn)確理解人工智能技術(shù)本質(zhì)這一重大問題上，同樣可以從中汲取有價(jià)值的啟示，從而有助于我們形成關(guān)于人工智能的開放而包容的理解。當(dāng)然，這也是對(duì)當(dāng)下眾聲喧嘩的人工智能技術(shù)本質(zhì)思慮的有益回應(yīng)。基于此，筆者從米切姆的技術(shù)呈現(xiàn)模型出發(fā)并結(jié)合人工智能技術(shù)特征加以修正，提出一個(gè)人工智能技術(shù)本質(zhì)呈現(xiàn)框架，如圖1所示。

人工智能技術(shù)本質(zhì)呈現(xiàn)框架是在相互交融和互補(bǔ)的工程與人文思考之中洞察人工智能的技術(shù)本質(zhì)，它融合了四種相互關(guān)聯(lián)和有機(jī)銜接的理解形態(tài)。其中，作為對(duì)象的技術(shù)和作為活動(dòng)的技術(shù)更接近工程主義的范疇，而作為知識(shí)的技術(shù)和作為意志的技術(shù)更多地體現(xiàn)了人文主義的思考。也即人工智能技術(shù)四個(gè)維度認(rèn)知的背后蘊(yùn)含的是工程與人文的融合，其中的人文主義因素不僅驅(qū)動(dòng)著人工智能的技術(shù)創(chuàng)發(fā)，也在約束并防止人工智能的“異化”，體現(xiàn)了人的意志和知識(shí)對(duì)工程實(shí)踐的導(dǎo)向和規(guī)范作用;而人工智能在工程實(shí)踐中應(yīng)用和發(fā)展，在滿足人類需要的同時(shí)又給社會(huì)價(jià)值觀及倫理道德帶來(lái)沖擊，反映了工程對(duì)人文的影響和制約。由此，人文與工程兩個(gè)方面四個(gè)維度特性交互影響，共同建構(gòu)了人工智能技術(shù)的融合本質(zhì)，具體來(lái)說：

其一，作為對(duì)象的人工智能。作為對(duì)象的人工智能是將人工智能解析為我們制作和使用的對(duì)象。技術(shù)最為直接的呈現(xiàn)便是各種各樣的物質(zhì)技術(shù)制品，人們最慣常的是使用某些類型的對(duì)象來(lái)標(biāo)識(shí)技術(shù)。就此而言，人工智能首先表現(xiàn)為一系列智能化的人工制品。作為對(duì)象的人工智能，其基本屬性便是物質(zhì)性、客觀實(shí)在性，也即人工智能的“物性”。從對(duì)象的物質(zhì)性和客觀實(shí)在性出發(fā)，對(duì)人工智能的描述性定義將是多種用途的人工智能產(chǎn)品列表。人工智能產(chǎn)品一般是投射了類似大腦的功能應(yīng)用，比照人類大腦所具有的對(duì)文本、聲音、圖像等進(jìn)行存儲(chǔ)、識(shí)別分析以及學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)等基本功能，當(dāng)下實(shí)際生活中的人工智能產(chǎn)品大體上涉及到智能視覺（如人臉識(shí)別、圖像處理、AR、VR等）、智能文字處理（如機(jī)器翻譯、自動(dòng)寫作、智能搜索等）、智能語(yǔ)音（如智能語(yǔ)音識(shí)別、即時(shí)翻譯、智能語(yǔ)音助手等）、智能學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)（如智能犯罪預(yù)防系統(tǒng)、智能災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)等）等諸多方面。

對(duì)象是一個(gè)相對(duì)的概念，它還意味著是我之外的存在。簡(jiǎn)言之，對(duì)象非我。就此而言，人工智能不能等同于人類智能本身，無(wú)論是模仿還是超越。從其構(gòu)成性存在看，人工智能與人類智能物質(zhì)基礎(chǔ)與運(yùn)動(dòng)形式迥然不同，前者通常是建立在電子元件和符號(hào)模擬基礎(chǔ)上的物理的計(jì)算過程，而人類智能本身是人大腦的有機(jī)生物神經(jīng)系統(tǒng)活動(dòng)。因此，由人制造和使用的人工智能制品雖然模仿甚至超越人的智力和能力，但我們不能說這就是人類智能本身。按照馬克思主義對(duì)象化思想，勞動(dòng)對(duì)象不能夠充當(dāng)勞動(dòng)者本身，否則，就是勞動(dòng)的異化。從其關(guān)系性存在看，人是社會(huì)關(guān)系的動(dòng)物，人類智能不僅表現(xiàn)在個(gè)體生物層面上，而且還存在于集體智慧和社會(huì)交往的維度。而人工智能的關(guān)系性存在主要表現(xiàn)為技術(shù)連接的邏輯關(guān)系，人工智能物并不具備人所特有的社會(huì)性。當(dāng)然，從對(duì)象的角度出發(fā)，正是因?yàn)閷?duì)象的存在，才確證了人的存在，“沒有了對(duì)象，人就成了無(wú)?！睆倪@個(gè)意義上講，作為對(duì)象的人工智能在技術(shù)上延伸了人的思維，也在一定程度上進(jìn)一步顯示和確證了人的本質(zhì)。

其二，作為活動(dòng)的人工智能。人工智能的另一個(gè)重要方面是制造和使用這些智能化人工制品的動(dòng)態(tài)活動(dòng)過程，反映了人工智能的建構(gòu)特性，也即人工智能的“活性”。作為活動(dòng)的人工智能展示了人工智能技術(shù)活動(dòng)如何在許多人類行為中表現(xiàn)出來(lái)，是從過程論上分析人工智能技術(shù)。通常，技術(shù)過程一般是按人的四種主要技術(shù)活動(dòng)來(lái)討論的，分別是發(fā)明、設(shè)計(jì)、制作（從物質(zhì)生產(chǎn)的意義上講）以及使用。其中，工程師致力于制造事物，即前三種技術(shù)活動(dòng)，而社會(huì)科學(xué)家則更關(guān)注最后一種活動(dòng)———使用它們。具體到人工智能的討論，在工程技術(shù)中主要關(guān)注人工智能的發(fā)明、設(shè)計(jì)、制造過程，而人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域則側(cè)重于社會(huì)應(yīng)用過程。在工程發(fā)明、設(shè)計(jì)和制造過程中，人工智能技術(shù)發(fā)明設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)需要具備創(chuàng)新創(chuàng)造能力，人工智能產(chǎn)品的工業(yè)制造則通常被要求是對(duì)效率的理性追求。在社會(huì)應(yīng)用過程中，滿足和激發(fā)社會(huì)需求無(wú)疑是人工智能活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)和歸宿。由此，效率、實(shí)踐創(chuàng)造力以及人類目標(biāo)便成為衡量和評(píng)價(jià)人工智能活動(dòng)過程的基本標(biāo)準(zhǔn)。

人工智能產(chǎn)生活動(dòng)以及使用它們的相關(guān)行為是有機(jī)的過程。從宏觀上看，人工智能的技術(shù)活動(dòng)歷經(jīng)從低級(jí)到高級(jí)、從專用到通用的發(fā)展過程。今天我們時(shí)常能夠看到令人驚嘆的人工智能應(yīng)用的故事，然而這些故事是經(jīng)過多年的人工智能發(fā)展而達(dá)到的。譬如，谷歌開發(fā)的人工智能圍棋軟件自2015年以來(lái)連續(xù)擊敗頂尖職業(yè)棋手，創(chuàng)下歷史記錄新高。而15年前類似的故事版本卻低級(jí)很多，1999年擊敗人類棋手的“深藍(lán)”最終被指為“蠻力方法”的集合，而不是“真正的智能”。就當(dāng)下人工智能技術(shù)活動(dòng)的層次而言，人工智能的技術(shù)活動(dòng)仍然是以面向任務(wù)單一而簡(jiǎn)單的低層次專用人工智能階段，距離完全理解和執(zhí)行人類智能任務(wù)的通用人工智能（agi）目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)。從具體的人工智能技術(shù)看，每一種人工智能技術(shù)系統(tǒng)實(shí)際上都有其生命周期性。人工智能技術(shù)系統(tǒng)的生命周期主要是對(duì)具體人工智能技術(shù)活動(dòng)過程的完整描述，它有助于人們更直觀地了解人工智能技術(shù)的活動(dòng)狀況。在這方面，經(jīng)合組織（OECD）最新的研究就系統(tǒng)聚焦了人工智能技術(shù)系統(tǒng)的生命周期，①認(rèn)為人工智能活動(dòng)通常涉及四個(gè)特定階段：設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)和模型階段、驗(yàn)證和確認(rèn)階段、實(shí)踐部署階段以及操作和監(jiān)視階段。生命周期中各階段通常以迭代方式發(fā)生，并且不一定是順序的。

其三，作為知識(shí)的人工智能?；谥R(shí)中心性的認(rèn)識(shí)，技術(shù)可以也應(yīng)該在學(xué)科基礎(chǔ)上考慮，從而揭示出技術(shù)作為知識(shí)的獨(dú)特認(rèn)識(shí)論結(jié)構(gòu)。作為知識(shí)的人工智能是從技術(shù)認(rèn)識(shí)論上看人工智能。技術(shù)認(rèn)識(shí)論包含兩個(gè)方面的意涵：一是技術(shù)是一種認(rèn)識(shí)方式，通過技術(shù)獲得世界知識(shí);二是技術(shù)是被認(rèn)識(shí)對(duì)象，知識(shí)源自技術(shù)本身。海德格爾很早就意識(shí)到技術(shù)也是一種認(rèn)識(shí)方式，一種揭示事物隱藏的意義真相的方式。確實(shí)，如果我們?cè)陂_發(fā)和使用技術(shù)時(shí)了解自己，那么技術(shù)實(shí)踐就是認(rèn)識(shí)論實(shí)踐，因?yàn)樗峭ㄟ^技術(shù)（作為工具連接內(nèi)部與外部的關(guān)系）向我們展示世界的。就此而言，人工智能也是增進(jìn)對(duì)人類自身認(rèn)識(shí)的方式。譬如，對(duì)人工智能定義的爭(zhēng)議性，很大一部分原因是人們對(duì)智能的認(rèn)識(shí)模糊性。雖然說智能是人類區(qū)別于其他物種的顯著標(biāo)志（或固有屬性），但我們對(duì)智能長(zhǎng)期以來(lái)尚缺乏足夠的認(rèn)識(shí)，我們對(duì)自己還很不了解。通過人工智能的開發(fā)和使用，探究人工智能的原理機(jī)制，我們就不可避免地思考智能本身。并且，我們直接研究智能行為所需的計(jì)算可能產(chǎn)生對(duì)智能本質(zhì)的更好見解，了解智能的最佳方法可能就是建造智能。從這個(gè)意義上講，我們對(duì)人工智能探索得越多，我們對(duì)自己也就認(rèn)識(shí)得越深刻。

在技術(shù)是被認(rèn)識(shí)對(duì)象方面，技術(shù)構(gòu)成知識(shí)，所有技術(shù)都是某種形式的人類知識(shí)的體現(xiàn)。就技術(shù)知識(shí)結(jié)構(gòu)而言，人工智能的知識(shí)也呈現(xiàn)出一定的層次性。米切姆注意到技術(shù)知識(shí)結(jié)構(gòu)由淺入深、由初級(jí)到高級(jí)的層次特征，他提供了從最小概念到最大概念的一系列技術(shù)知識(shí)形態(tài)，包括對(duì)如何制造和使用人工制品的不自覺的感覺運(yùn)動(dòng)技能或技巧、技術(shù)格言和前科學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的法則、描述性定律以及技術(shù)理論。不僅僅是米切姆，更多的學(xué)者注意到技術(shù)知識(shí)的多樣性結(jié)構(gòu)。例如，羅珀?duì)栒J(rèn)為技術(shù)是一種真正的知識(shí)類型，并系統(tǒng)地表現(xiàn)為社會(huì)技術(shù)理解、技術(shù)訣竅、結(jié)構(gòu)規(guī)則、功能規(guī)則、技術(shù)定律等五個(gè)類別。① 結(jié)合前人對(duì)技術(shù)知識(shí)形態(tài)的層次區(qū)分，我們認(rèn)為人工智能的知識(shí)結(jié)構(gòu)可以至少訴諸兩個(gè)層次的認(rèn)識(shí)來(lái)證成，即知覺與經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識(shí)、技術(shù)規(guī)律或理論。人工智能知識(shí)首先表現(xiàn)在對(duì)人工智能系統(tǒng)和程序的自覺與經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識(shí)上，是較為初級(jí)層次的知識(shí)。例如涉及程序員在智能產(chǎn)品開發(fā)的編程經(jīng)驗(yàn)技能和訣竅、對(duì)成功的智能產(chǎn)品制作技能的概括描述，消費(fèi)者使用人工智能的技能等等，這些知識(shí)主要依賴實(shí)例進(jìn)行直觀訓(xùn)練而獲得。更高層次人工智能知識(shí)表現(xiàn)在人工智能的技術(shù)規(guī)律或理論上。這個(gè)層次知識(shí)的基礎(chǔ)要素不是某項(xiàng)具體的人工智能應(yīng)用發(fā)明，而是關(guān)注到人工智能技術(shù)系統(tǒng)的運(yùn)行發(fā)展與社會(huì)關(guān)系的機(jī)理，以及其背后的科學(xué)（包括自然的、社會(huì)的）原理等。例如，推動(dòng)人工智能發(fā)展的符號(hào)計(jì)算和神經(jīng)計(jì)算原理、智能支撐系統(tǒng)組件規(guī)則等，關(guān)于人工智能與自然環(huán)境和社會(huì)實(shí)踐之間相互關(guān)系的系統(tǒng)知識(shí)（如人工智能倫理知識(shí)等）等。

當(dāng)然，需要指出的是，人工智能的歷史尚未完成，它仍然處于向前發(fā)展的進(jìn)行時(shí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能可以完成的任務(wù)也越來(lái)越多，通過人工智能技術(shù)獲得的認(rèn)識(shí)會(huì)越來(lái)越豐富，而關(guān)于人工智能的知識(shí)也在不斷更新?；蛟S，隨著機(jī)器完成更多任務(wù)，我們會(huì)傾向于不將其視為達(dá)到智能，而是將智能的門檻移到更遠(yuǎn)的位置，然后將新的位置視為智能的標(biāo)示。人工智能知識(shí)發(fā)展的歷史無(wú)疑已經(jīng)證實(shí)了這一點(diǎn)。

其四，作為意志的人工智能。作為（人的）意志的人工智能是從價(jià)值論意義上思考人工智能。意志是人做出決定并承諾到具體行動(dòng)的過程與能力，人工智能意志反映了人工智能人性一面，因?yàn)榧夹g(shù)始終是與人密不可分的。在技術(shù)本質(zhì)的四個(gè)呈現(xiàn)形態(tài)中，意志是最主觀最人性化的。離開了意志，任何對(duì)技術(shù)的討論都是空洞的?？v觀將技術(shù)作為意志的觀點(diǎn)，主要圍繞人開發(fā)和利用技術(shù)的意愿、動(dòng)機(jī)、目的等展開，其中討論的關(guān)鍵在于價(jià)值澄清和倫理辯論。也即，技術(shù)在帶來(lái)社會(huì)結(jié)果過程中能夠?qū)崿F(xiàn)（或破壞）什么樣的社會(huì)價(jià)值，以及人類的倫理原則在技術(shù)活動(dòng)中是如何體現(xiàn)的。

基于技術(shù)意志論，人工智能首先并不是完全中立的，而是負(fù)載價(jià)值的。人工智能是人創(chuàng)之物，其發(fā)展與應(yīng)用的目的說到底是滿足人的社會(huì)需要，也就是說人工智能本來(lái)就是為了實(shí)現(xiàn)服務(wù)人的價(jià)值。從具體的人工智能技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用來(lái)看，人工智能技術(shù)具有創(chuàng)造者和使用者的價(jià)值傾向。對(duì)于人工智能技術(shù)的開發(fā)者而言，人工智能技術(shù)研發(fā)、制造過程往往是許多參與者共同合作的過程，他們參與其中并不是無(wú)欲無(wú)求或者大公無(wú)私的，通常是致力于確保在人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)中表達(dá)自己的利益。也就是說，正是人的欲望需求驅(qū)動(dòng)了人工智能的開發(fā)和應(yīng)用。對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用者而言，人們使用某種技術(shù)通常是為了滿足自己的需求，技術(shù)之于人來(lái)說是有用之物。馬克思指出，“假如我們想知道什么東西對(duì)狗有用，我們就必須探究狗的本性。……如果我們想把這一原則運(yùn)用到人身上來(lái)，想根據(jù)效用原則來(lái)評(píng)價(jià)人的一切行為、運(yùn)動(dòng)和關(guān)系等等，就首先要研究人的一般本性”。① 也就是說，也可以根據(jù)效用原則來(lái)評(píng)價(jià)人的本性，人工智能技術(shù)的價(jià)值、人的本性正體現(xiàn)在人的技術(shù)需要之中。

人工智能并不能保持價(jià)值上的中立，但它可以成為塑造社會(huì)期望行為的工具，也就是實(shí)現(xiàn)一定的社會(huì)價(jià)值。技術(shù)的社會(huì)價(jià)值取決于技術(shù)嵌入社會(huì)的廣度和深度，人工智能作為一種近來(lái)發(fā)展和應(yīng)用普遍而迅速的技術(shù)，深刻影響到社會(huì)諸領(lǐng)域，并因此帶來(lái)廣泛的社會(huì)價(jià)值。在這方面，盧西諾·弗洛里迪等人給出了四個(gè)人工智能實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值的可能，包括促進(jìn)人類的自我實(shí)現(xiàn)、強(qiáng)化人類的主觀能動(dòng)性、提升人類社會(huì)能力以及培育社會(huì)凝聚力，等等。② 然而，正如其他技術(shù)一樣，人工智能技術(shù)在實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)價(jià)值、推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，也可能損害人類價(jià)值，成為異化力量。這樣，人工智能的價(jià)值表現(xiàn)就會(huì)在為善或致惡之間游移。人工智能的負(fù)向價(jià)值往往隱藏在正向價(jià)值之后。譬如，前述弗洛里迪等人所列舉的四大價(jià)值中，人工智能的積極發(fā)展在促進(jìn)人類自我實(shí)現(xiàn)的同時(shí)也可能鈍化人類能動(dòng)性;在強(qiáng)化人類主觀能動(dòng)性的同時(shí)還可能渙散人類責(zé)任心;在提升社會(huì)能力的同時(shí)削弱人類控制力;在培育社會(huì)凝聚力的同時(shí)可能也會(huì)加深社會(huì)隔離。正是基于這些負(fù)向價(jià)值的擔(dān)憂，人們意識(shí)到人工智能倫理規(guī)范的重要。與其他技術(shù)一樣，人工智能的倫理規(guī)范主要是在人類既有倫理規(guī)范的尺度下的機(jī)器遵循。當(dāng)然，人工智能與其他技術(shù)相比，又顯得較為特殊。其特別之處在于人工智能技術(shù)的“自我設(shè)計(jì)”一面，因此人工智能的倫理原則往往還包含了通過機(jī)器學(xué)習(xí)以進(jìn)一步發(fā)展新的倫理規(guī)范。

綜上所論，人工智能高度復(fù)雜的技術(shù)秉性，需要我們?nèi)诤瞎こ膛c人文的技術(shù)思考，才能夠更完整、更深入地看到人工智能技術(shù)本質(zhì)的多維面呈現(xiàn)。人工智能的四個(gè)面向也并非是彼此分立隔絕的，而是相互聯(lián)系的有機(jī)呈現(xiàn)。其中，作為對(duì)象的人工智能是最直接的呈現(xiàn)，是更深入探究人工智能本質(zhì)其他呈現(xiàn)面的起始。源自對(duì)人工智能實(shí)踐的理性認(rèn)識(shí)的知識(shí)體系同時(shí)又指導(dǎo)人工智能實(shí)踐，對(duì)象和知識(shí)又是通過人工智能的活動(dòng)得以轉(zhuǎn)化，而潛藏于人工智能技術(shù)背后的人的意志則是普遍存在于對(duì)象、活動(dòng)及知識(shí)之中。通過匯合四個(gè)維度認(rèn)知，我們可以更接近人工智能技術(shù)的融合本質(zhì)，這也正如米切姆所指出的，“現(xiàn)代技術(shù)的本質(zhì)都是最清楚地表現(xiàn)在其密度最大的地方———即在對(duì)象、活動(dòng)、知識(shí)和意志的匯合處?！?h3>三、申論：人工智能的發(fā)展原則

人工智能的發(fā)展正處在關(guān)鍵的十字路口?！鞍l(fā)展什么樣的人工智能，如何發(fā)展人工智能”這一持續(xù)了60多年的問題如今比任何時(shí)候都需要人類的再思考。正如前文所論，對(duì)人工智能技術(shù)本質(zhì)的真實(shí)把握，是更好地發(fā)展人工智能的前提和依據(jù)。人工智能技術(shù)具有融合的本質(zhì)特性，相應(yīng)地，其發(fā)展也就需要綜合考量、系統(tǒng)推進(jìn)?？紤]到人工智能技術(shù)在工程與人文之間融合了物性、活性、知性、人性四個(gè)維度的本質(zhì)呈現(xiàn)，當(dāng)下及未來(lái)的人工智能發(fā)展則至少要遵循四條應(yīng)然原則：

一是務(wù)實(shí)地發(fā)展人工智能。作為對(duì)象的人工智能，表現(xiàn)在各種各樣客觀實(shí)在的智能化人工物質(zhì)制品中。這是人工智能最直接和淺在的呈現(xiàn)，客觀實(shí)在的人工智能對(duì)象，為人們討論人工智能提供了現(xiàn)實(shí)條件。今天，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)廣泛而深入地滲透到社會(huì)生活之中，這種泛在的對(duì)象性存在構(gòu)成了人們反思人工智能的著力點(diǎn)，也構(gòu)成了展望人工智能未來(lái)發(fā)展的起始點(diǎn)。基于對(duì)象維度看人工智能，實(shí)際上是從技術(shù)外部將技術(shù)當(dāng)作客觀實(shí)在的獨(dú)立對(duì)象來(lái)看待?？陀^現(xiàn)實(shí)的物質(zhì)存在性是激發(fā)新一輪人工智能熱潮的誘因，同樣也應(yīng)該是我們發(fā)展人工智能的前提。發(fā)展務(wù)實(shí)的人工智能，就是要立足人工智能技術(shù)的現(xiàn)實(shí)物質(zhì)狀況。進(jìn)入現(xiàn)實(shí)或?qū)?huì)進(jìn)入現(xiàn)實(shí)，這是人工智能研究的前提條件，舍此則人工智能的對(duì)話將失去邊界。而且，脫離現(xiàn)實(shí)條件的人工智能研究也終將會(huì)陷入虛無(wú)主義的泥沼。發(fā)展務(wù)實(shí)的人工智能也就要求人們將注意力從遙遠(yuǎn)的不切實(shí)際的未來(lái)，拉回到當(dāng)下人工智能開發(fā)和應(yīng)用中的具體現(xiàn)實(shí)，拉回到人類自身發(fā)展的問題上。

二是全棧景式發(fā)展人工智能。作為活動(dòng)的人工智能呈現(xiàn)出人工智能技術(shù)動(dòng)態(tài)的活性特征，這也啟示我們認(rèn)識(shí)到人工智能的制造和使用是一個(gè)完整有機(jī)的過程。復(fù)雜的人工智能技術(shù)活動(dòng)結(jié)構(gòu)和過程由此也決定了我們不能僅發(fā)展某個(gè)環(huán)節(jié)或某項(xiàng)具體技術(shù)，而應(yīng)該基于全棧全場(chǎng)景的原則推動(dòng)人工智能的發(fā)展。全棧景是筆者借用的人工智能開發(fā)和應(yīng)用中的兩個(gè)技術(shù)術(shù)語(yǔ)，其中全棧是指人工智能開發(fā)全部環(huán)節(jié)的完整技術(shù)鏈，完整堆棧開發(fā)幾乎包括人工智能程序的前端和后端進(jìn)行（或構(gòu)建）任何項(xiàng)目，體現(xiàn)了人工智能技術(shù)開發(fā)的系統(tǒng)性。人工智能的最終成功必然需要基于全棧發(fā)展、通盤發(fā)展的基礎(chǔ)，以及技術(shù)開發(fā)行業(yè)互補(bǔ)共促行動(dòng)以形成人工智能技術(shù)的整體向前。而全場(chǎng)景則是就人工智能技術(shù)的社會(huì)應(yīng)用而言，是對(duì)人類一直致力于通過技術(shù)來(lái)改善各個(gè)領(lǐng)域的生活目標(biāo)的積極響應(yīng)。全場(chǎng)景地推進(jìn)人工智能落地不僅包括人工智能社會(huì)應(yīng)用的廣泛覆蓋，還包括各種應(yīng)用間的有機(jī)聯(lián)系、深度嵌入。技術(shù)開發(fā)與社會(huì)應(yīng)用從來(lái)都不是彼此分離的，兩者之間是相互牽引、彼此作用的。在全棧技術(shù)開發(fā)與全景社會(huì)應(yīng)用有機(jī)統(tǒng)一的實(shí)踐中推動(dòng)人工智能協(xié)調(diào)發(fā)展，也將是發(fā)展人工智能的應(yīng)行之路。

三是可解釋地發(fā)展人工智能。作為知識(shí)的人工智能，在認(rèn)識(shí)論層面連接了工程主義和人文主義在人工智能研發(fā)和應(yīng)用上的聯(lián)系。伴隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，我們需要為迎接這樣一個(gè)時(shí)代做好各方面的準(zhǔn)備，特別是知識(shí)上的準(zhǔn)備。在一個(gè)越來(lái)越受到人工智能技術(shù)推動(dòng)的世界中，人們需要讀懂人工智能。對(duì)于普通人來(lái)說，雖然使用某種技術(shù)并不一定需要成為該項(xiàng)技術(shù)的專家，但是需要擁有能讓自己信任這項(xiàng)技術(shù)的基本認(rèn)知和理解。這方面的一個(gè)流行的比喻是：你雖然沒有專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識(shí)，但即將接受手術(shù)的你仍然希望能夠理解主治醫(yī)生對(duì)自己的醫(yī)療決定。推而廣之，對(duì)于嵌入人類生活的人工智能產(chǎn)品，特別是對(duì)人類有重大影響的人工智能應(yīng)用，社會(huì)能夠理解其決策過程至關(guān)重要。因此，發(fā)展可解釋的人工智能的內(nèi)容，就應(yīng)該包括人類自身“追蹤真相”的認(rèn)知努力。也就是說，人工智能發(fā)展成功的關(guān)鍵因素中不僅有機(jī)器學(xué)習(xí)，還應(yīng)包括人類學(xué)習(xí)。

四是負(fù)責(zé)任地發(fā)展人工智能。既然人工智能本質(zhì)上還是人的意志體現(xiàn)，那么，發(fā)展人工智能就不能無(wú)視社會(huì)價(jià)值考量和人類倫理規(guī)范。既然沒有什么可以阻止人工智能的興起，那么當(dāng)下最應(yīng)該探討的是如何使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)幫助我們做出更好的道德選擇，也就是思考如何負(fù)責(zé)任地發(fā)展人工智能。“智能就是善意”，這是哲學(xué)家西蒙娜·德·波伏娃在20世紀(jì)中葉提出的有力觀點(diǎn)，今天它仍然可以啟示我們?cè)谌斯ぶ悄苌系奶剿?。?dāng)我們?cè)谡務(wù)撊斯ぶ悄艿臅r(shí)候，我們必須思考究竟是為了什么。從消極的一面來(lái)講是對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的反省，而從積極一面而言則是為人工智能發(fā)展規(guī)定正確的發(fā)展方向。人類發(fā)展人工智能的目標(biāo)是服務(wù)于人類本身，對(duì)人工智能的價(jià)值定位和評(píng)價(jià)就應(yīng)該立足于人類中心。人工智能為善，就是要求人工智能與人類一道追求那些美好價(jià)值，例如自由與公平、生存與發(fā)展、和諧與團(tuán)結(jié)等。也就是說，負(fù)責(zé)任地發(fā)展人工智能就應(yīng)該以“為善”為根本的價(jià)值導(dǎo)向，讓人工智能可以成為一種真正推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)美好社會(huì)的實(shí)踐力量。