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近年來,國內(nèi)外學(xué)者對磁耦合無線電能傳輸技術(shù)展開了大量的學(xué)術(shù)研究,并推動了諸多的市場化應(yīng)用[1-4]。其中,電動汽車是無線充電最重要的應(yīng)用場景。由于無線充電發(fā)射側(cè)與接收側(cè)的非接觸性,保證了電源和負載在物理空間上的自由度,從而為電動汽車的動態(tài)充電(即邊行駛邊充電)提供了可能。
目前,DWPT(動態(tài)無線充電)依然存在建模方法、供電模式、系統(tǒng)規(guī)劃及功率智能控制等多方面的難點[5-6]。文獻[7]采用狀態(tài)空間法建立了DWPT 模型,求解了系統(tǒng)電流參數(shù)的波形,但計算量大,且無法從全局上分析平均電流的變化規(guī)律。文獻[8-9]分別研究了DWPT 的補償網(wǎng)絡(luò)和耦合結(jié)構(gòu),得出了DWPT 適宜采用LC-S 補償和正方形線圈的結(jié)論,為系統(tǒng)設(shè)計提供了一定的指導(dǎo)。然而,模型僅僅是接收線圈位置不同時的靜態(tài)狀態(tài)的融合,并沒有考慮汽車速度的影響。韓國KAIST 研發(fā)了第一輛DWPT 電動車,發(fā)射線圈采用長導(dǎo)軌式充電跑道,這種全局供電的方式會帶來不必要的損耗和磁場泄露問題[10-12]。美國北卡羅萊納州立大學(xué)、中國重慶大學(xué)等研制了分段導(dǎo)軌式DWPT,并進行了實驗[13-16]。汽車行駛時,只有車輛下方的發(fā)射線圈才產(chǎn)生激勵電流,實現(xiàn)了發(fā)射線圈鏈的局域供電,因而,有效供電區(qū)域十分有限,尤其是當(dāng)接收線圈位于發(fā)射線圈邊緣部位時,磁場耦合降低,會引起傳輸效率地急劇下降。
本文提出兩發(fā)射線圈同時激活的充電策略,保證接收線圈始終處于兩發(fā)射線圈的合成磁場中??紤]行車速度對感應(yīng)電動勢的影響,建立了含有行車速度的DWPT 電路模型,并分析和優(yōu)化不同速度、不同電池狀態(tài)下的DWPT 傳輸效率。
兩線圈DWPT 的基本結(jié)構(gòu)及其等效電路分別如圖1、圖2 所示。電動汽車行駛過程中,接收線圈的位置實時地發(fā)生變化。為滿足動態(tài)充電的需求,在路面下方每隔一定的距離設(shè)置一組發(fā)射線圈,使得汽車在行進過程中始終處于可充電狀態(tài),如圖1 所示。記相鄰兩組發(fā)射線圈為a 和b,顯然a=1,2,…,N-1;b=2,3,…,N。假設(shè)接收線圈在y 方向上與發(fā)射線圈陣列中心線對齊,電動汽車行進方向為x,高度方向為z。當(dāng)接收線圈的中心在AB 路徑上移動時,相應(yīng)地,激活發(fā)射線圈a 和b,由此,接收線圈置于發(fā)射線圈a 和b的合成磁場中,從而感應(yīng)出電動勢,以實現(xiàn)汽車電池的充電。記A,B 兩點的間距為l,那么整段道路由N-1 段AB 組成。根據(jù)對稱性,汽車行駛在每段l 上時無線充電特性是相同的,因而,后續(xù)基于AB 路徑的研究具有通用性。
圖1 DWPT 系統(tǒng)示意
圖2 DWPT AB 段的等效電路
當(dāng)發(fā)射線圈a 和b 激活時,可控開關(guān)KA和KB閉合,交流電源串聯(lián)接入2 個線圈中,使發(fā)射電流通過圖1(b)紅色路徑形成回路。當(dāng)汽車進入下一路徑BC 時,可控開關(guān)KA斷開的同時KC閉合,而KB繼續(xù)保持閉合狀態(tài),發(fā)射線圈b,c 與交流電源三者串聯(lián)。通過設(shè)置公共母線,每個發(fā)射線圈添加一個可控開關(guān),實時檢測汽車所處位置、確定可控開關(guān)狀態(tài),能夠?qū)崿F(xiàn)相鄰線圈同時激活的功能。
以AB 路徑為例,構(gòu)造其等效電路,如圖2所示。圖2 中,高頻交流電源us、負載電阻RL分別與發(fā)射線圈、接收線圈串聯(lián)。由于2 個發(fā)射線圈的結(jié)構(gòu)完全相同,因此其電氣參數(shù)也完全相同。R1,R2分別為發(fā)射線圈和接收線圈回路的總寄生電阻,由于串聯(lián)電容的寄生電阻非常小,因此R1,R2可以認為是線圈電感的等效串聯(lián)電阻。發(fā)射線圈與接收線圈間的磁場耦合采用互感來表征。L1,C1分別為發(fā)射線圈的自感和諧振電容;而L2,C2則分別為接收線圈的自感和諧振電容。線圈均與各自的諧振電容串聯(lián),即系統(tǒng)采用SS型補償。發(fā)射線圈和接收線圈的本征頻率分別為諧振時,交流電源頻率f,f1和f2均相等。
當(dāng)電動汽車在動態(tài)充電路面上行駛時,系統(tǒng)參數(shù)R1,R2,L1,L2,C1,C2是固定值,而互感Ma和Mb是關(guān)于接收線圈位置x 的變化量。對于任意的行駛速度v(t),t 時刻汽車所處的位置為x(t)=是時變量。因此,與靜態(tài)充電中互感M保持不變不同,動態(tài)充電過程中,Ma和Mb均會發(fā)生實時變化,極大地提高了充電特性分析和控制策略設(shè)計的難度。
根據(jù)電磁感應(yīng)定律,接收線圈上的感應(yīng)電動勢是實現(xiàn)無線充電的關(guān)鍵因素。因此,感應(yīng)電動勢的分析尤為重要。以圖3 為例,當(dāng)線圈1 通過電流i1時,會在自由空間內(nèi)會產(chǎn)生交流磁場;當(dāng)交變磁場通過線圈2 界定的閉合曲面時,形成磁通。若已知線圈1 和2 間互感為M12,則線圈2 的磁通為:
圖3 DWPT 線圈間磁場示意
線圈2 兩端會產(chǎn)生感應(yīng)電動勢e2,即:
式中:t 時刻的電動勢分為兩部分,分別為M12(t),前者由電流的變化產(chǎn)生,可以理解為感生電動勢;后者的電流不變,但互感發(fā)生變化,即線圈移動切割磁感線,可以認為是動生電動勢。在靜態(tài)充電系統(tǒng)中,互感變化率為0,動生電動勢也就為0,而在動態(tài)充電系統(tǒng)中,顯然動生電動勢不為0。假設(shè)i1(t)=I1sinωt 且定義耦合系數(shù),代入式(2)可得:
式中:G=πk12(t);H=dk12/dt;ω=2πf 是交流電源的角頻率,電源頻率f通常為幾十kHz,如89 kHz。
某典型DWPT 系統(tǒng)l=0.45 m,其耦合系數(shù)k12隨線圈位置x 的變化曲線見圖4。圖4 中,曲線1表示僅在發(fā)射線圈a 作用下的耦合系數(shù)實測值;而曲線2 為發(fā)射線圈a 和b 兩者的疊加效果。
圖4 耦合系數(shù)隨接收線圈位置的變化曲線
k12是位置x 的周期函數(shù),其周期為l。在小段距離l 內(nèi),汽車行進速度基本恒定為v,那么k12是頻率等于v/l 的周期函數(shù),顯然,速度越大,k12的頻率越高。當(dāng)v=33.3 m/s(時速120 km/h)時,k12近似為頻率74 Hz 的函數(shù)。因此,從時間尺度上看,電流的變化(89 kHz)遠快于互感的變化(74 Hz)。記交流電源周期T=1/f,行進周期T1=l/v,那么,行進周期是充電周期的1 000 多倍。由圖4的實測數(shù)據(jù)可得,在一個行進周期內(nèi),Gmin=3.41×104,Hmax=51.6,即G?H,這說明動生電動勢遠小于感生電動勢,在計算過程中可以忽略不計。
根據(jù)基爾霍夫電壓定律,結(jié)合圖2 可得,系統(tǒng)電壓、電流之間的關(guān)系為:
式 中:us(t)=Umsin ωt;M=Ma(t)+Mb(t);L1t=2L1;R1t=2R1;C1t=0.5C1。
在一個交流電源周期即t∈[t0,t0+T]內(nèi),時間變化T 小于行進周期T1的千分之一,線圈幾乎沒有移動,因此,Ma(t)=Ma(t0)和Mb(t)=Mb(t0)成立,即一個交流電源周期內(nèi)的互感認為是常量。求解式(4)可得各回路電流為:
由Ma(t)=Ma(t0)和Mb(t)=Mb(t0)可知g(t0)=g(t),h(t0)=h(t),不失一般性,式(5)可以改寫為:
分析式(6)可知,從小時間尺度(10T)上看,負載電流i2隨時間的增大而呈正弦規(guī)律變化;從大時間尺度(10T1)上看,隨時間的增大,i2在進行正弦變化的同時,其幅度也隨之周期性變化。F1(t)和F2(t)決定了i1和i2的幅度,從曲線上看F1(t)和F2(t)分別是i1和i2的包絡(luò)線。由式(6)可得負載的平均功率和電源的輸入功率:
進一步地,可以求得系統(tǒng)的傳輸效率η=PL/Pin。當(dāng)發(fā)射線圈設(shè)計和排布完成后,影響Pin和PL的因素有ω1,ω2和RL。ω1,ω2的調(diào)整可以通過改變串聯(lián)電容C1,C2的容值來實現(xiàn),而RL是與電池充電狀態(tài)有關(guān)的變化量。當(dāng)系統(tǒng)運行于傳統(tǒng)的諧振狀態(tài)時,ω=ω1=ω2成立,式(6)可以簡化為:
根據(jù)電動汽車和道路的實際物理尺寸,建立DWPT 系統(tǒng)的1/3 縮比模型:發(fā)射線圈40×20 cm,接收線圈20×20 cm,傳輸間距10 cm,2 個發(fā)射線圈的中心間距45 cm,如圖5 所示。2 個線圈均采用利茲線,繞制成矩形平面的形式,測量該系統(tǒng)的電氣參數(shù),結(jié)果如表1 和圖4 所示。
圖5 電動汽車無線充電的1/3 縮比實物
表1 動態(tài)WPT 的設(shè)計參數(shù)
在Simulink 中建立了DWPT 的電路仿真模型,如圖6 所示。交流電源的有效值為7.07 V。根據(jù)表1 設(shè)定系統(tǒng)的固定參數(shù),如各線圈與相應(yīng)的電容進行串聯(lián),從而使其理想的諧振頻率達到89 kHz。對于時變互感,Simulink 庫里并沒有此類元件,那么根據(jù)時變電感的端口特性,通過電壓控電壓源來實現(xiàn)時變互感的模擬,如圖6(b)所示。值得注意的是,一次側(cè)電壓與二次側(cè)電流的導(dǎo)數(shù)成比例關(guān)系,這個比例就是時變互感值,它封裝在基于圖4 實測數(shù)據(jù)驅(qū)動的函數(shù)中。電動汽車的使用場景包括高速公路,目前高速公路的平均時速是90 km/h,未來高速公路如杭紹甬高速公路可以達到120 km/h,由于仿真模型尺寸縮小為原物理尺寸的1/3,那么,從電氣長度上來看,實際的90 km/h 相當(dāng)于模型中接收線圈速度v=8.33 m/s,同樣地,實際的120 km/h 相當(dāng)于模型中接收線圈速度v=11.11 m/s。
采用示波器測量交流電源和負載電阻上的電壓、電流波形,進而計算得到電源輸入功率、負載功率以及傳輸效率。
當(dāng)RL和v 取不同值時,仿真得到發(fā)射和接收電流波形,同時計算F1(t)和F2(t)的數(shù)值,結(jié)果分別如圖7—圖9 所示。由圖7—圖9 可知,各種情況下F1(t)均是i1(t)的包絡(luò)線,而F2(t)也與i2(t)的外輪廓基本吻合,這說明了理論分析與仿真結(jié)果一致,也驗證了式(6)的正確性。為此,可采用式(7)計算和分析負載功率與電源輸入功率。與Simulink 建模分析相比,公式法可以在保證精度的同時極大地降低計算量,更適用于系統(tǒng)的優(yōu)化分析和實時控制。
圖6 DWPT 的Simulink 仿真模型
圖7 RL=10 Ω 且v=90 km/h 時兩側(cè)電流波形
圖8 RL=10 Ω 且v=120 km/h 時兩側(cè)電流波形
圖9 RL=30 Ω 且v=120 km/h 時兩側(cè)電流波形
當(dāng)RL不變而行車速度從90 km/h 增大到120 km/h 時,比較圖7 和圖8 中的電流波形,無論是i1(t)還是i2(t),其幅值基本相等,而前者的周期數(shù)少于后者,因此,行車速度的改變不會影響充電電流的幅值,但會改變充電電流的周期。如果系統(tǒng)后級電路包括整流電路和直流變換電路,那么后級電路的參數(shù)設(shè)計需要考慮行進速度帶來的影響。
當(dāng)行車速度保持為120 km/h 而RL從10 Ω增大到30 Ω 時,比較圖8 和圖9 中的電流波形可知,無論是i1(t)還是i2(t),其周期數(shù)基本不變,但波形有很大的差異,因此,RL的變化不影響周期,但會影響電流的變化規(guī)律。
發(fā)射線圈本征頻率ω1、接收線圈本征頻率ω2與電源角頻率ω 均相等,即系統(tǒng)處于諧振狀態(tài)時,由式(8)可知發(fā)射與接收電流、傳輸效率僅與負載電阻有關(guān),因此,當(dāng)RL∈[1,50]時,掃描效率值,得到傳輸效率隨RL的變化曲線,如圖10所示。圖10 中,傳輸效率隨著負載電阻的增大先增大后減小,當(dāng)RL等于8 Ω 時,傳輸效率達到最大的75.98%??紤]到汽車動力電池在充電過程中對外表現(xiàn)出來的等效電阻會實時變化,因此,不同負載電阻可以反映電池的不同充電狀態(tài)。若接收側(cè)無直流變換器,無線充電系統(tǒng)的輸出電阻即負載電阻不可控。因此,優(yōu)化設(shè)計的目標是盡可能使傳輸效率在不同負載電阻下均保持較高值。
圖10 傳輸效率隨負載電阻RL 的變化曲線
由式(6)可知,發(fā)射電流和接收電流均是關(guān)于發(fā)射線圈本征頻率ω1、接收線圈本征頻率ω2的多元函數(shù)。隨著負載電阻的變化,ω1=ω2=ω 的傳統(tǒng)諧振狀態(tài)并不一定是最優(yōu)解,為此,系統(tǒng)設(shè)計時可以針對ω1和ω2進行優(yōu)化分析。
當(dāng)RL分別取5 Ω,10 Ω,20 Ω 和50 Ω,電源頻率保持為f 時,設(shè)定f1和f2的范圍為[0.85f,1.15f],計算得到不同本征頻率的組合下,傳輸效率的曲面圖,如圖11 所示。
圖11 當(dāng)負載電阻不同時傳輸效率隨發(fā)射線圈和接收線圈本征頻率的變化曲面
圖11(a)在f1=f 的附近,曲面出現(xiàn)了2 個對稱的坑道,伴隨著RL的增大,坑道逐漸合并形成效率下降的溝道,而且效率下降幅度也逐漸增大。當(dāng)RL等于5 Ω 或10 Ω 時,諧振點基本在最大值附近;而RL增大到20 Ω 或50 Ω 時,諧振點均在極小值點。因此,從RL的全范圍來看,諧振狀態(tài)并不是最優(yōu)狀態(tài)。觀察圖11 進一步可得,當(dāng)f1固定時,傳輸效率是f2的單峰函數(shù),最大值基本出現(xiàn)在f2=f 處。當(dāng)f2=f 且f1適當(dāng)?shù)仄疲ㄔ龃蠡驕p小)電源頻率f 后,傳輸效率能達到最大值。f1的適度調(diào)整通過改變串聯(lián)電容來實現(xiàn),由于串聯(lián)電容大約12 nF,容值較小,考慮到耐高頻耐高壓高精度的電容器容值越低,制造難度越高,因此,適宜采用低頻段的區(qū)域,即將串聯(lián)電容C1值適當(dāng)調(diào)大,以實現(xiàn)效率的提升。
綜上所述,本征頻率確定為f1=0.85f 和f2=f,計算本征頻率優(yōu)化前后的傳輸效率,結(jié)果如圖12所示。顯然,優(yōu)化后傳輸效率在整個負載電阻的范圍內(nèi)均得到了有效地提升,且在高阻值區(qū)域愈加明顯。由于實際系統(tǒng)設(shè)計會對傳輸效率提出要求,如不低于85%,此時需要將負載電阻限定為8 Ω 圖12 本征頻率優(yōu)化前后傳輸效率的對比 針對高速行駛的電動汽車,本文提出了基于接收線圈位置所在區(qū)域的相鄰兩發(fā)射線圈同時激活的充電策略,并由此建立其DWPT 系統(tǒng)的模型。與靜態(tài)充電系統(tǒng)相比,動態(tài)模型中增加了速度因素,并推導(dǎo)了發(fā)射電流和接收電流的控制方程。將兩側(cè)電流的理論變化與仿真結(jié)果進行了對比,驗證了控制方程的準確性,從而為控制方程用于優(yōu)化設(shè)計提供了理論依據(jù)。針對電池不同充電狀態(tài)下均需要較高傳輸效率的需求,優(yōu)化發(fā)現(xiàn)適當(dāng)降低發(fā)射線圈的本征頻率可以有效提高各工況下的傳輸效率。下一步工作是制作DWPT 的樣機并進行實驗驗證,同時需要進一步探討動態(tài)切換時產(chǎn)生的噪聲及效率的損失問題。3 結(jié)論