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    中國省域綠色全要素生產(chǎn)率測算及分析

    2021-02-24 10:52:56牛镕愷
    合作經(jīng)濟與科技 2021年4期
    關鍵詞:省域測度生產(chǎn)率

    □文/牛镕愷

    (廣西師范大學經(jīng)濟管理學院 廣西·桂林)

    [提要] 中國各省份綠色全要素生產(chǎn)率的測度是定位和規(guī)劃各地區(qū)新時代綠色經(jīng)濟發(fā)展的先決條件,也是對環(huán)境和經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展的統(tǒng)籌決策基礎。本文采用非徑向、非角度SBM 方向距離函數(shù)下的ML 指數(shù)法對中國省域綠色全要素生產(chǎn)率進行測度、分解以及分析。研究表明:(1)依賴技術進步拉動的全國整體綠色全要素生產(chǎn)率在研究時段內保持上升態(tài)勢;(2)各省份間綠色全要素生產(chǎn)率在研究期間呈現(xiàn)上升趨勢,省份間存在差異;(3)東、中、西三區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率與全國整體變動趨勢保持一致,技術進步為核心上升原因,增速區(qū)域分布由“西高—東低”逐漸轉向“東高—西低”。

    一、引言

    隨著我國經(jīng)濟進入新階段,綠色發(fā)展在國家發(fā)展戰(zhàn)略中的地位日益凸顯。十九大報告明確指出我國經(jīng)濟已轉向高質量發(fā)展階段,綠色發(fā)展是核心內容之一。綠色發(fā)展的實質就是更多地將生產(chǎn)投入轉化為綠色產(chǎn)出,盡可能規(guī)避減少污染物的產(chǎn)生,重點在于不斷提升和改善綠色生產(chǎn)發(fā)展水平和效率。因此,良好地測度分析綠色發(fā)展效率是定位開展綠色發(fā)展工作的前提條件,同時也對我國統(tǒng)籌經(jīng)濟環(huán)境協(xié)調發(fā)展、制定生態(tài)環(huán)保政策具有重要指導意義。

    二、文獻綜述

    綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)由Chung 最早在常規(guī)經(jīng)濟增長分析框架下嵌入污染物排放衡量非期望產(chǎn)出部分而延伸產(chǎn)生。區(qū)別于全要素生產(chǎn)率(TFP),GTFP 在TFP 測度基礎上引入衡量能源投入、污染物產(chǎn)出等諸多因素進一步構建形成更為復雜、全面的指標加以衡量。當前我國對GTFP 測度研究的文獻相對豐富,主要差異集中在測度辦法及指標選取兩個方面。劉曉潔等(2018)采用混合距離的EBM 模型測算發(fā)現(xiàn)中國各省份GTFP 呈上升趨勢,東、中、西區(qū)域呈現(xiàn)α 和β 收斂;朱金鶴等(2019)采用DEA 方法測算四種中國各省份的GTFP,發(fā)現(xiàn)GTFP 均呈現(xiàn)上升態(tài)勢,主要動因為綠色技術進步指數(shù);李占風等(2019)采用CRS 乘數(shù)模型,測算并分解城市GTFP;朱廣印等(2020)采用非期望產(chǎn)出綜合指標基于超效率SBM 模型測度中國各省份GTFP,結果呈現(xiàn)上升趨勢,出現(xiàn)持續(xù)技術效率優(yōu)化現(xiàn)象;孟望生等(2020)采用二氧化硫、煙塵、廢水為非期望產(chǎn)出基于NDDF 方法測度GTFP,發(fā)現(xiàn)我國各省區(qū)GTFP 有所提高,區(qū)域間差異化加大;孫亞男等(2020)采用三階段SP-DEA 測算分析GTFP,研究發(fā)現(xiàn)中國GTFP 呈現(xiàn)整體上升,且具有“區(qū)塊鏈”特征的俱樂部收斂。

    綜合上述研究,本文以資本、勞動和能源三方面選取投入指標,選取國內生產(chǎn)總值(GDP)和常見的“三廢”為產(chǎn)出指標,采用非徑向、非角度SBM 距離函數(shù)下的ML 指數(shù)法對2003~2017 年中國省域綠色全要素生產(chǎn)率進行測度分解,通過全國整體、省域和區(qū)域三個層面分析變動特點。

    三、中國省域綠色全要素生產(chǎn)率的測算

    (一)中國省域綠色全要素生產(chǎn)率測度方法

    1、SBM 模型。DEA 方法無需考慮投入產(chǎn)出指標間的函數(shù)關系,且不需要設置前提假定,被廣泛應用于效率測度研究。但由于傳統(tǒng)DEA 模型,譬如CCR、BBC、FG 等存在無法充分考慮非期望產(chǎn)出對效率影響問題以及投入產(chǎn)出變量松弛型問題等缺點。Tone 提出了非徑向、非角度的SBM 模型。形式如下:

    式中θ 為投入產(chǎn)出的單年份前沿面靜態(tài)效率,s 表示投入產(chǎn)出的松弛變量,其中產(chǎn)出包含期望產(chǎn)出及非期望產(chǎn)出。

    2、ML 指數(shù)及分解。ML 指數(shù)通過構建從s 時期到t 時期的M(xt,yt,xs,ys),彌補 SBM 模型測算效率結果呈靜態(tài)的缺陷,可以從數(shù)理角度反映技術進步,技術效率和綠色全要素生產(chǎn)率三者之間的跨期效率變動特點。本文以SBM 距離函數(shù)下的ML指數(shù)法測度結果及進一步分解的技術進步及技術效率,探究省域綠色全要素生產(chǎn)率的變動原因及變動趨勢。具體公式如下:

    其中,xt、yt分別代表 t 期的投入、產(chǎn)出向量,xs、ys分別表示s 期的投入、產(chǎn)出向量,Ds(xs,ys)、Dt(xt,yt)為第s 期和第t 期決策單元的SBM 距離函數(shù)。式中ML 指數(shù)值代表的是相鄰區(qū)間綠色全要素生產(chǎn)率的變化率,EC 為技術效率改進指數(shù),TC 為技術進步指數(shù)。當 ML>1,EC>1,TC>1 時,表示 t 時期到 t+1 時期綠色全要素生產(chǎn)率提高,技術效率提高和技術進步;當ML<1,EC<1,TC<1 時,表示 t 時期到 t+1 時期綠色全要素生產(chǎn)率下降,技術效率惡化,技術停滯不前。

    (二)變量選取與數(shù)據(jù)來源。本文以2003~2017 年我國除西藏外的30 個省份(由于西藏數(shù)據(jù)嚴重缺失,以予剔除)為研究對象,在已有研究基礎上,選取勞動、資本及能源投入作為SBM模型的投入指標,以GDP 及污染物產(chǎn)出作為SBM 模型的產(chǎn)出指標進行各省份GTFP 測度。具體的投入及產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)來源和處理情況如下:

    1、投入指標:(1)資本投入使用資本存量衡量。本文沿用張軍的做法,采用永續(xù)盤存法對資本存量進行估算:Kit=Kit-1(1-δ)+Iit。其中,Kit為 i 地區(qū) t 時期的資本存量,Kit-1為 i 地區(qū) t-1 時期的資本存量,Iit為i 地區(qū)t 時期內的全社會固定資產(chǎn)投資額,δ為折舊率(本文取值為9.6%)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。(2)能源投入使用各省份能源消費總量衡量,數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。(3)勞動投入使用各省份城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)衡量,數(shù)據(jù)來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

    2、產(chǎn)出指標:(1)期望產(chǎn)出使用GDP 來衡量,并基于GDP指數(shù)對GDP 進行平減以消除通脹影響,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。(2)考慮非期望產(chǎn)出指標的選取需涵蓋種類廣泛,能直觀反映技術改進創(chuàng)新與所產(chǎn)出污染物的變動關系,參考已有研究成果,并基于數(shù)據(jù)的可獲得性,使用工業(yè)廢水排放量、SO2排放量以及工業(yè)固體廢物衡量,數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

    四、中國省域綠色全要素生產(chǎn)率測度結果及分析

    基于SBM 模型下ML 指數(shù)分解式,利用MAXDEAPro6.6的測度結果如表1 所示,本文通過全國整體、省域及區(qū)域三個層面對測度結果進行分析。(表1)

    對全國整體分析可以發(fā)現(xiàn),2003~2017 年全國ML 指數(shù)均值為1.062,即綠色全要素生產(chǎn)率年均增長為6.2%,技術進步年均增長為6.2%,技術效率年均下降為0.2%,技術進步是綠色全要素生產(chǎn)率的主要增長點,這與陳黎明等的研究結果相一致,這是我國近些年來實施創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略、制定規(guī)劃綠色發(fā)展政策等舉措的結果。

    對各省份分析可以發(fā)現(xiàn),2003~2017 年我國各省份綠色全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)上升態(tài)勢。上海、天津、江蘇等省份綠色全要素生產(chǎn)率年均增長率相對較高,這是由于這些省份地處東南沿海,擁有良好的區(qū)位優(yōu)勢及雄厚的經(jīng)濟基礎等特點,造就這些地區(qū)對清潔能源、環(huán)保技術的吸引應用的優(yōu)勢,而這一優(yōu)勢將直接作用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級轉型,進而提升企業(yè)資源利用效率。河南、安徽、廣西、甘肅等省份綠色全要素生產(chǎn)率雖然持續(xù)增長,但增長水平與其他省份有所差距,這是因為這些地區(qū)經(jīng)濟基礎薄弱,生態(tài)環(huán)境相對脆弱,在承接東部產(chǎn)業(yè)轉移所帶來的資源環(huán)境壓力后,由產(chǎn)出擴大驅動綠色全要素生產(chǎn)率增長,但污染加劇使效果有所折扣。黑龍江、內蒙古等省份雖不具備經(jīng)濟先發(fā)優(yōu)勢,但在發(fā)展過程中注重環(huán)境治理以及改善產(chǎn)能,生態(tài)環(huán)境不斷改善,綠色全要素生產(chǎn)率年均增長較高。

    對東、中、西三個區(qū)域進行分析,由表1 可以發(fā)現(xiàn),三個地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率均與全國變動趨勢保持一致,即以技術進步為主要動因的增長態(tài)勢。東部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率增長速度高于其他地區(qū),技術進步年均增長為7.0%,技術效率年均增長為0.1%,這與東部地區(qū)沿海開放區(qū)位優(yōu)勢及經(jīng)濟先發(fā)優(yōu)勢密切相關。中西部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率年均增長分別為4.4%和6.0%,但技術效率均年均下降0.4%。

    由圖 1 可以發(fā)現(xiàn),2003~2017 年間東、中、西地區(qū) ML 值均值整體來看三個區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)上升的態(tài)勢,增速分布特點由“西高—東低”轉向“東高—西低”,區(qū)域間綠色全要素生產(chǎn)率差異在不斷縮小。在2011 年之前,西部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率增速相對較高,東部地區(qū)其次,且高于全國水平,部分年份中部地區(qū)出現(xiàn)ML 值低于1,即綠色全要素生產(chǎn)率下降的情況,這是由于高污染外資企業(yè)以招商引資的方式入駐東中部地區(qū),以環(huán)境污染為代價取得了高產(chǎn)值的經(jīng)濟發(fā)展結果。部分被東部地區(qū)淘汰的高污染產(chǎn)業(yè)進一步向中部轉移,而中部地區(qū)本身依賴“黑色經(jīng)濟”發(fā)展路徑所導致的。而西部地區(qū)多數(shù)省份具備相對豐富的綠色資源,高投入、高污染型企業(yè)的轉移要滯后于中部地區(qū),因此綠色全要素生產(chǎn)率增速相對較高。2011 年后,東部地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的增速相對較高,且高于全國增速,但三個地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率增速均呈現(xiàn)下降趨勢。這主要是因為國家號召構建資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會,對于生態(tài)保護和污染治理逐步出臺了一些政策措施,從而取得了一定的政策效果。下降原因則是由于恰逢“三期疊加”壓力所致。2013 年后在國內經(jīng)濟環(huán)境改善及政策導向下,綠色全要素生產(chǎn)率增速繼續(xù)上升。(圖1)

    表1 省域綠色全要素生產(chǎn)率ML 指數(shù)及分解的均值一覽表

    圖1 2003~2017 年東、中、西地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率ML 指數(shù)均值圖

    圖2 2003~2017 年東、中、西地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率TC 指數(shù)均值圖

    圖3 2003~2017 年東、中、西地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率EC 指數(shù)均值圖

    由圖 2 可以發(fā)現(xiàn),2003~2017 年間東、中、西地區(qū) TC 值均值的變動整體趨勢較平穩(wěn),區(qū)域間增速差異在不斷縮小。多數(shù)年份TC 值均值均大于1,且東部地區(qū)TC 值均值高于西、中部地區(qū)。這表明,東、中、西三個地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率主要由技術進步拉動增長。2011 年之前,技術進步對綠色全要素生產(chǎn)率增長的拉動相對平穩(wěn),維持在增速10%左右。這主要是因為我國大力引進外資企業(yè),技術伴隨資本路徑流入國內,使國內企業(yè)產(chǎn)值上升的同時推動新技術的研發(fā)及應用以減少污染物的產(chǎn)出。2011 年開始,技術進步增速開始下降,甚至出現(xiàn)技術衰退的現(xiàn)象,這主要是由于經(jīng)濟發(fā)展面臨“三期疊加”階段,依賴研發(fā)資本驅動技術進步的常規(guī)路徑作用效果明顯降低。2013年后,技術進步增速開始繼續(xù)上漲。(圖2)

    由圖 3 可以發(fā)現(xiàn),2003~2017 年間東、中、西地區(qū) EC 值均值的變動整體趨勢相對平穩(wěn),但EC 值均值維持在1 左右上下波動,較TC 值均值低,再次印證技術進步為核心增長因素,區(qū)域EC 值均值差異逐漸縮小。除去2013 年外,多數(shù)年份的技術效率處于下降狀態(tài),這是由于我國主要通過投資拉動經(jīng)濟增長,而忽略了產(chǎn)業(yè)結構規(guī)模調整所導致的。2013 年,技術效率增速最大,這可能由于在“三期疊加”壓力下,企業(yè)轉向調整自身生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模所導致的。(圖3)

    五、政策建議

    本文采用方向距離函數(shù)SBM 下的ML 指數(shù)法對除西藏外省份的綠色全要素生產(chǎn)率進行測度分析,結果發(fā)現(xiàn):(1)全國綠色全要素生產(chǎn)率在研究時段內呈現(xiàn)持續(xù)增長且依賴技術進步拉動的特點;(2)各省份間綠色全要素生產(chǎn)率在研究期間呈現(xiàn)上升趨勢,省份間增速存在一定差異;(3)東、中、西三區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率與全國呈同樣趨勢,技術進步是核心增長原因,增速區(qū)域分布特點則由“西高—東低”逐漸轉向“東高—西低”?;谏鲜鼋Y論,具體政策建議如下:

    (一)技術效率提升為主導方向,并行技術瓶頸突破。應積極構建自主創(chuàng)新的人才體系,筑建平臺以供產(chǎn)研學交流合作,支持引導科研機構適應融入市場化進程。提升技術特別是綠色技術在國內企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間的流動速度與應用普及力度,以技術創(chuàng)新驅動產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展。建立與科研創(chuàng)新應用效果適當掛鉤的激勵、考核機制,鼓勵科研人員多以科研成果轉化應用為研究導向,并適當考慮引入綜合靈活的薪酬制度及獎罰措施。

    (二)生態(tài)保護融入地域特征,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟綠色增長。在積極倡導綠色消費、推進生態(tài)文明建設的同時,結合實際因地制宜地修訂動態(tài)的、差異化的環(huán)境管制標準,通過市場、政策共同作用,引導企業(yè)以綠色研發(fā)、綠色生產(chǎn)為發(fā)展方向,推動自身技術改善和效率提升。選擇合理的環(huán)境管制形式,根據(jù)區(qū)域特點靈活利用環(huán)境稅收、排污收費、污染罰款等各種管制手段。

    (三)推進轉換能源結構,普及應用新型能源。減少以煤炭為代表的化石能源消耗,將開發(fā)充足、穩(wěn)定、綠色、低污染的新能源作為中國能源轉型的主攻方向,積極倡導應用普及非化石能源,落腳于能源結構優(yōu)化,從根本上改善提升能源使用效率;大力推廣天然氣作為新型燃料在居民日常生活以及工業(yè)生產(chǎn)等領域的應用,從改變居民的生活方式入手,從根本上改善能源消費結構,推進生態(tài)文明建設。

    (四)提升外資引入環(huán)境標準,積極吸引綠色投資。追蹤落實外商直接投資的走向,禁止“三高一低”企業(yè)沿外資路徑進入國內市場,抵制忽視生態(tài)環(huán)境保護單純以我國市場資本優(yōu)勢為目的的外資。側重引導外商直接投資于我國當前重點鼓勵發(fā)展的行業(yè),譬如農業(yè)、高新技術產(chǎn)業(yè)、基礎設施、環(huán)保產(chǎn)業(yè)等,重點激勵外商直接投資作用于資源綜合利用型或環(huán)境凈化保護型技術和產(chǎn)品。

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