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    牙膏銷售量問題的微分方程模型

    2021-02-22 07:19王智峰陳傳軍孫豐云

    王智峰 陳傳軍 孫豐云

    【摘要】針對牙膏銷售量問題,本文改進了回歸分析模型,建立了微分方程模型進行銷售量的預(yù)測,最后給出了靈敏度分析和穩(wěn)定性分析.

    【關(guān)鍵詞】牙膏銷售量;微分方程模型;回歸分析模型

    【基金項目】高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)研究與發(fā)展中心資助(No.CMC20190408),煙臺大學(xué)教學(xué)改革研究項目資助(No.jyxm2019041),山東省高等教育本科教改項目(No.Z2018S049)

    一、引 言

    在姜啟源、謝金星、葉俊編著的《數(shù)學(xué)建模》(第4版)[1]的第十章中,提出了牙膏銷售量問題.已知的數(shù)據(jù)包括三部分:某廠家的價格與其他廠家的價格差,廣告投入,牙膏銷售量.問題要求建立預(yù)測牙膏銷售量的數(shù)學(xué)模型.書中針對已知數(shù)據(jù)進行分析,如圖1,圖2所示,銷售量和價格差呈線性關(guān)系,銷售量與廣告費用呈二次函數(shù)關(guān)系.

    基于以上的數(shù)據(jù)分析,書中建立了銷售量y與價格差x1、廣告費用x2之間的多元線性回歸分析模型為:

    y=β0+β1x1+β2x2+β3x22+ε.(1)

    其中βi,i=0,…,3是回歸系數(shù).

    利用數(shù)學(xué)軟件MATLAB[2]或SPSS[3],結(jié)合已有的數(shù)據(jù)可以估計出回歸系數(shù),得到預(yù)測銷售量的回歸分析模型為:

    y=17.3+1.3x1-3.7x2+0.3x22.(2)

    分析模型(2)可知:隨著x2增大,銷售量y會越來越大.當(dāng)x2趨于無窮時,銷售量y也趨于無窮.這個顯然不符合實際情況,因為銷售量會受市場影響,最終會達到市場飽和狀態(tài),而不會趨于無窮.

    二、模型改進

    隨著廣告費用x2的增加,銷售量y會達到市場飽和量,這個變化趨勢與人口預(yù)測問題中的阻滯增長模型相似,因此,我們使用微分方程模型來研究這個問題.

    以廣告費用x2為自變量,價格差x1為已知的變量,銷售量為因變量,結(jié)合阻滯增長模型,建立如下微分方程模型:

    dydx2=(a+bx1)y1-yym,y(0,5.5)=7.5.(3)

    其中ym代表市場飽和量,a,b是待定系數(shù).

    根據(jù)已知的數(shù)據(jù),結(jié)合MATLAB[2]軟件可以得到待定系數(shù)a,b以及市場飽和量ym的估計值,因此,銷售量y與價格差x1、廣告費用x2之間的關(guān)系式如下:

    y=149.2e(x2(0.03+0.31x1))19.9+15e(x2(0.03+0.31x1))-15.(4)

    其中ym=9.95.

    利用牙膏銷售量模型的解析解表達式(4)式,結(jié)合已知的價格差x1、廣告費用x2的數(shù)據(jù),對銷售量y進行預(yù)測.

    在圖3中,“”代表已有的銷售量數(shù)據(jù),曲線代表將已有的價格差、廣告費用的數(shù)據(jù)代入表達式(4)中后,計算出來的銷售量的預(yù)測值.由圖3可知,微分方程模型可以很好地描述銷售量的變化趨勢,并能刻畫出銷售量隨著時間周期變化的情況.

    三、模型檢驗

    在使用模型解決問題之前,需要對模型進行檢驗分析.微分方程模型(3)的檢驗主要包括穩(wěn)定性分析和靈敏度分析兩個方面.首先我們根據(jù)定性分析[4]方法給出穩(wěn)定性分析.

    微分方程模型(3)的右端項不顯含自變量x2,因此,模型(3)屬于一維自治系統(tǒng),我們使用自治系統(tǒng)的穩(wěn)定性原理進行分析.

    我們記右端項為

    F(y)=(a+bx1)y1-yym.(5)

    令F(y)=0,可得兩個平衡點為:

    y1=ym或y2=0.

    現(xiàn)分析右端項的一階導(dǎo)數(shù)在兩個平衡點處的符號:

    (1)當(dāng)x1<-ck=-0.09,F(xiàn)′(0)=a+bx1<0.

    (2)當(dāng)x1>-ck=-0.09,F(xiàn)′(ym)=-(a+bx1)<0.

    結(jié)合穩(wěn)定性原理可知:當(dāng)價格差大于-0.09時,銷售量隨著廣告費用的增加,最終會穩(wěn)定在市場飽和值ym.如果價格差小于-0.09,即比別的廠家價格高很多的時候,雖然廣告費用不斷增加,但是,最終的銷售量仍然會趨于0.這個結(jié)論是比較符合市場規(guī)律的,說明本文建立的微分方程模型可以很好地刻畫實際情況,也克服了回歸分析模型銷售量隨著廣告費用增加而趨于無窮的弊端.

    然后,我們結(jié)合微分方程的解析解(4)式,進行關(guān)于價格差x1的靈敏度分析,如圖4所示.

    在圖4中,我們?nèi)〔煌膬r格差x1=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6],畫出牙膏銷售量y隨著廣告費用x2的變化曲線.當(dāng)價格差一定時,隨著廣告費用x2的增加,銷售量會逐漸趨于穩(wěn)定,到達飽和值ym.當(dāng)廣告費用投入比較少時,價格越實惠,銷售量就越大.當(dāng)廣告費用比較大的時候,價格差的作用就比較小了,銷售量會更快達到飽和值ym.這個結(jié)論也是符合市場規(guī)律的.

    四、結(jié) 論

    結(jié)合牙膏銷售量、價格差、廣告費三組數(shù)據(jù),本文分析了回歸分析模型的不足之處.本文根據(jù)牙膏銷售量最終會趨于市場飽和量的市場規(guī)律,建立了基于阻滯增長模型的微分方程模型,使用已有的三組數(shù)據(jù)對模型中的未知參數(shù)進行了點估計,得到牙膏銷售量的預(yù)測模型.本文最后對模型進行了穩(wěn)定性分析和靈敏度分析,得到模型是符合市場客觀規(guī)律的結(jié)論.

    【參考文獻】

    [1]姜啟源,謝金星,葉俊. 數(shù)學(xué)模型:第4版[M].北京:高等教育出版社,2011.

    [2]司守奎,孫兆亮. 數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用:第2版[M].北京:國防工業(yè)出版社,2015.

    [3]周靜. SPSS在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用實例[J].天津職業(yè)院校聯(lián)合學(xué)報,2012,14(11):93-96.

    [4]趙靜,但琦.數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗:第4版[M].北京:高等教育出版社,2014.

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