糧食安全與農(nóng)業(yè)機械化的邏輯關(guān)系及其政策啟示
——基于三種主要糧食種植成本收益的中美比較

姚春生，侯方安，陳海燕

(1. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)機械試驗鑒定總站，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)開發(fā)推廣總站，北京市，100121； 2. 北京聯(lián)合大學(xué)人力資源管理研究所，北京市，100023)

0 引言

我國是人口大國，糧食安全問題一直受到全社會普遍關(guān)注，確保糧食安全始終是我國農(nóng)業(yè)政策的基本目標。習(xí)近平總書記高度重視糧食安全問題，十八大以來在不同場合用“治國理政的頭等大事”“國家安全的重要基礎(chǔ)”等鮮明論斷多次強調(diào)糧食安全的極端重要性。2020年初新冠疫情在全球蔓延以來，糧食安全問題再度引發(fā)各方面擔(dān)憂。

改革開放以來，我國糧食生產(chǎn)能力持續(xù)提升，特別是2004年我國實行農(nóng)業(yè)稅減免和農(nóng)業(yè)補貼政策以來，糧食產(chǎn)量已實現(xiàn)“十六連豐”年均增長速度超過人口增長速度，2019年人均糧食產(chǎn)量474.16 kg，供給能力達到歷史最好水平。從表象上看，我國的糧食安全不再是問題。

但是，與此同時，我國糧食進口卻不降反增。2002—2019年我國主要谷物進口量增長了5.26倍，年均達到1 158.86萬t，在國內(nèi)谷物產(chǎn)量中的占比由0.72%上升到2.91%[1]。衡量糧食安全的主要指標是糧食自給率。我國糧食種植是建立在小農(nóng)經(jīng)營基礎(chǔ)上的，農(nóng)戶只有在比較效益足以誘發(fā)其種糧積極性的前提下，才能增加投入生產(chǎn)更多的糧食，進而保障糧食安全。

然而，2016—2018年我國稻谷、小麥、玉米三種主要糧食作物單位面積平均純收益連續(xù)為負數(shù)[2]，成為農(nóng)戶種糧積極性下降、進口量大幅增長的直接原因。研究分析我國糧食種植收益下降的原因，提出應(yīng)對之策，才能從根本上提升國內(nèi)糧食競爭力，保障糧食安全。

1 糧食種植成本與收益的中美比較

按照聯(lián)合國糧農(nóng)組織的定義，糧食安全是指“任何人任何時間都可以通過實物、社會、經(jīng)濟途徑獲得充足、安全、有營養(yǎng)的食物，以滿足他們積極和健康的生活對食物的需要和飲食的偏好”[3]。這個定義重點從需求側(cè)和獲得食物的途徑上強調(diào)食物消費滿足需求的程度。一個國家糧食安全水平可以從人均糧食的可獲得量或消費量來測度，包括以谷物為主的主糧的生產(chǎn)和進口狀況?？紤]到戰(zhàn)爭、政治以及疫情等因素的影響，世界上一些人口大國在糧食安全問題上更重視糧食自給自足，如日本、韓國、印度等，把糧食自給率作為衡量糧食安全的主要指標，并以此制定本國的農(nóng)業(yè)和糧食政策。

在我國，人們對20世紀60年代大饑荒仍記憶猶新，糧食生產(chǎn)或供給上的波動更容易喚起對這段歷史的回憶，對糧食安全問題更為敏感和重視。近年來，我國糧食生產(chǎn)連年豐收的同時進口也在增長，除了消費升級帶來的畜禽養(yǎng)殖飼用糧等需求增長之外，國內(nèi)糧食相對價格或相對成本高帶來的競爭力下降也是其重要原因。從糧食種植的成本收益比較中可以對這個問題進行觀察與分析。

對農(nóng)戶種糧積極性起決定性影響的純收益取決于總收益與總成本的比較。在滿足觀察變化趨勢所需數(shù)據(jù)的前提下，考慮到可獲得性和可比性，根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》有關(guān)各年的數(shù)據(jù)(2002年調(diào)整了統(tǒng)計口徑)，選擇我國加入WTO以來的2002—2018年作為比較區(qū)間。我國稻谷種植成本與收益變化趨勢如圖1所示，我國小麥種植成本與收益變化趨勢如圖2所示,我國玉米種植成本與收益變化趨勢如圖3所示。

圖1 我國稻谷種植成本與收益變化趨勢(2002—2018)

圖2 我國小麥種植成本與收益變化趨勢(2002—2018)

圖3 我國玉米種植成本與收益變化趨勢(2002—2018)

從圖1～圖3可以看出，稻谷、小麥、玉米單位面積種植總成本持續(xù)上升，平均純收益在2004年出現(xiàn)一個高點之后呈現(xiàn)波動性下降趨勢，在最近幾年達到最低點，2018年稻谷種植純收益只有988.35元/hm2，小麥、玉米虧損2 391.15元/hm2和2 450.10元/hm2[2]，成本利潤率隨著純收益的下降而下降，種糧效益低下情形的延續(xù)對農(nóng)民種糧積極性的影響日益嚴峻。

糧食種植單位面積總收益的變化主要來自產(chǎn)量和價格的波動。按當年價格計算，2002—2018年間，我國稻谷、小麥、玉米單位面積種植總收益分別增長了1.84倍、1.94倍、1.31倍，其中，稻谷單產(chǎn)提高了17.00%，出售價格增長了151.84%；小麥單產(chǎn)提高了40.89%，出售價格增長了118.89%；玉米單產(chǎn)提高了24.05%，出售價格增長了92.54%?？梢?，總收益的增長主要來自價格上漲的拉動。除個別年份外，我國的三種主要糧食價格均高出美國同期(圖4～圖6)。

盡管美國的價格波動較小，但中美糧食價格差有擴大的趨勢，2018年我國稻谷、小麥、玉米出售價格分別高出美國的34.71%、79.95%、97.08%[2]。加入WTO后，我國對稻谷、小麥、玉米等糧食進口實施關(guān)稅配額管理制度，但隨著關(guān)稅配額內(nèi)與配額外糧食進口量的增加，國外國內(nèi)兩個糧食市場的關(guān)聯(lián)性日益緊密，國際糧食價格波動通過國際貿(mào)易、期貨市場和匯率波動等途徑向國內(nèi)的傳導(dǎo)已成為常態(tài)[4-5]，國內(nèi)糧食價格上漲空間受到國際市場的擠壓，即存在一個“天花板”。糧食價格關(guān)系國計民生，即使不考慮國際市場因素影響，糧食價格上漲也受到國內(nèi)消費價格水平的制約。因此，依靠提高糧食價格來增加種糧純收益的政策工具是有限的。

糧食種植成本是一個需要更加重視的因素，因為成本的變化幅度更大，且可控性更高，農(nóng)戶根據(jù)收益預(yù)期選擇成本投入項及其數(shù)量的多少，從而對糧食產(chǎn)量帶來影響。糧食種植總成本的高低來自各成本項的增減變化。同樣，放在全球視角上來觀察我國種糧總成本的變化，可以更好地理解其對糧食安全的影響。據(jù)統(tǒng)計，2018年我國稻谷、小麥、玉米種植總成本分別為1 223.64元/hm2、1 012.94元/hm2、1 044.82 元/hm2，2002年以來年均增長6.55%、6.58%、6.62%，均超過總收益的年均增長率，與美國相比分別高出16.29%、201.60%、41.01%，在全球市場競爭中，我國糧食沒有成本優(yōu)勢。在統(tǒng)計口徑上，美國的糧食種植成本項與我國的不同，主要分為運營成本和間接費用，我國的成本項主要分為生產(chǎn)成本和土地成本。

圖4 中美稻谷市場出售價格比較(2002—2018)

圖5 中美小麥市場出售價格比較(2002—2018)

圖6 中美玉米市場出售價格比較(2002—2018)

為了進一步比較中美糧食種植成本的差異，這里將中美不同統(tǒng)計口徑下的細分成本項分為四類，即機械作業(yè)費用、人工成本、其他物質(zhì)與服務(wù)費用、土地成本，如表1所示，2002年和2018年中美三種主要糧食種植成本分類比較如表2所示[2]。

表1 中美糧食種植成本項目分類

從表2可以看出，與美國糧食種植總成本中其他物質(zhì)與服務(wù)費用占比一致居高的情形不同的是，我國糧食種植總成本中的人工成本占比最高，且有增加的趨勢，2018年稻谷、小麥、玉米單位面積種植人工成本分別為7 243.95元/hm2、5 428.05元/hm2、6 618.00元/hm2，2002年以來年均增長7.28%、7.71%、 7.52%，均超過總收益和總成本的年均增長率，顯著高于美國的水平，分別為美國的4.02倍、14.35倍、12.27倍，在總成本中的占比達到39.47%、35.72%、42.23%，分別高于美國同期28.06個百分點、28.22個百分點、37.37個百分點。而美國同期稻谷、小麥、玉米種植人工成本年均增長率只有0.97%、-0.24%、-0.52%，平均處于下降趨勢[2]。可見，人工成本的長期高速增長成為我國糧食種植成本高企的關(guān)鍵因素。

表2 中美三種主要糧食種植成本分類比較(2002年和2018年)

2 對糧食種植人工成本的進一步解析

根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》的指標解釋，我國糧食種植人工成本包括家庭用工折價和雇工費用兩部分。人工成本是用工數(shù)量與家庭用工勞動日工價和雇工工價的乘積之和，其中勞動日工價由農(nóng)村居民家庭平均每人純收入作為基數(shù)測算，雇工費用是雇傭他人而實際支付的所有費用。2002年以來，我國糧食種植中的家庭用工折價在人工成本中的占比居高不下，且有小幅增長，2018年稻谷、小麥、玉米的此項占比分別達到91.67%、98.02%、95.40%，比2002年增加7.07個百分點、3.24個百分點、3.03個百分點[2]，在糧食種植人工成本的攀升中居主導(dǎo)作用。

隨著我國經(jīng)濟持續(xù)快速增長，農(nóng)民收入水平大幅度提高，反映到糧食種植中則表現(xiàn)為直接推高家庭用工成本。2002年我國農(nóng)民人均純收入僅為2 528.9元，2018年增加到14 617.00元，按當年價格計算年均增長10.87%，同期勞動日工價連年遞增，年均增速達12.77%[1]。盡管稻谷、小麥、玉米種植單位面積的家庭用工天數(shù)分別下降62.38%、55.89%、56.31%，但勞動日工價連年遞增導(dǎo)致家庭用工折價分別增長了1.90倍、2.40倍、2.37倍，而美國同期與我國家庭用工折價可比的家庭勞動機會成本只增長了33.80%、-2.02%、46.32%，遠低于我國的增速。同時，雇工工價也處于快速上升的軌道上，2018年我國稻谷、小麥、玉米種植中的雇工工價分別達到134.85元/d、98.21元/d、108.6元/d，2002年以來年均增長11.78%、10.61%、11.76%，平均也超過農(nóng)民人均純收入的增速。雖然雇工天數(shù)分別下降了24.29%、53.33%、66.67%，但是在雇工工價不斷升高的影響下，雇工費用分別增長了4.03倍、1.59倍、1.21倍，而美國同期的雇工費用中，稻谷的下降了9.04%、小麥的下降了16.81%，只有玉米的增長了135.00%，主要原因是美國農(nóng)業(yè)勞動平均工資率上漲緩慢，2002—2018年間只上漲了15.69%[2]，減緩了糧食種植中人工成本的上升速度。

在市場經(jīng)濟條件下，農(nóng)戶選擇務(wù)工、種糧或種植其他作物主要是出于純收益高低等因素的自主考量。經(jīng)濟快速發(fā)展創(chuàng)造了大量非農(nóng)務(wù)工機會，更多的農(nóng)村勞動力選擇有穩(wěn)定收入的外出務(wù)工，隨之改變了既定價格水平上的糧食種植勞動力供應(yīng)量，從而造成糧食生產(chǎn)中勞動供給曲線向內(nèi)移動。換言之，隨著農(nóng)民外出務(wù)工收入水平的提高，糧食生產(chǎn)中將不可能以原有的雇工工價雇用到以前的人工數(shù)量，包括家庭用工，都將在更高的用工工價和更少的用工數(shù)量上尋求新的均衡。當用工工價上漲速度超過人工投入數(shù)量減少的速度時，人工成本將持續(xù)上升，這是我國糧食種植人工成本居高不下并影響種糧純收益的根本原因。在這種動態(tài)均衡中，用工工價不單是由糧食種植所需勞動的供求關(guān)系決定的，更為重要的是不斷上升的外出務(wù)工勞動力價格引發(fā)了糧食種植用工工價的快速上漲，一定程度上在糧食生產(chǎn)中可將用工工價視為外生變量。因此，要降低糧食種植人工成本，減少人工投入數(shù)量就成為必要的選項。

3 減少人工投入的路徑選擇

在我國，出于安全考慮，糧食種植是不可替代的，除了糧食品種間的結(jié)構(gòu)性調(diào)整或國內(nèi)地域間種植帶的轉(zhuǎn)移，保障糧食基本自給需要維持一個穩(wěn)定的種植規(guī)模，即主要糧食產(chǎn)量至少要保持在生產(chǎn)可能性曲線上，才能保障既有的糧食安全水平。勞動日工價和雇工工價的攀升反映出糧食種植中勞動稀缺性程度的增加。當一種要素的價格相對于其它要素上漲，將對產(chǎn)出水平構(gòu)成負面約束，如果不能消除這種制約，就會抑制生產(chǎn)者的積極性，若要維持產(chǎn)量不變，就應(yīng)鼓勵更少使用這種稀缺性要素的技術(shù)創(chuàng)新，以相對豐裕的要素替代相對稀缺的要素。糧食種植中，要素稀缺性程度的變化主要表現(xiàn)在用工工價的攀升上，穩(wěn)定糧食種植規(guī)模與產(chǎn)量的實現(xiàn)路徑是鼓勵農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)創(chuàng)新，以相對豐裕的(因而是便宜的)農(nóng)業(yè)機械替代相對稀缺的(因而是昂貴的)人工投入，這是糧食安全與農(nóng)業(yè)機械化理論上的邏輯關(guān)系。

從實際發(fā)展情況看，在農(nóng)機購置補貼政策等一系列惠農(nóng)強農(nóng)政策支持下，我國農(nóng)業(yè)機械化得到快速發(fā)展。如圖7所示，2018年全國農(nóng)業(yè)機械總動力達到1 003 717.44 MW，比2002年增加73.26%，全國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率達到69.10%，比2002年增加36.77個百分點，年均增長2.16個百分點，為我國糧食生產(chǎn)持續(xù)增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)發(fā)揮了重要作用。同時，稻谷、小麥、玉米生產(chǎn)已基本實現(xiàn)機械化，耕種收綜合機械化率達到81.91%、95.89%、88.31%[6]，成為歷史上發(fā)展最快的一個時期，在農(nóng)村勞動力大量外出務(wù)工的社會條件下，奠定了我國糧食安全的重要物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。

圖7 我國農(nóng)業(yè)機械裝備水平變化趨勢(2002—2018)

農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展離不開我國的基本國情。改革開放以來我國實行的是農(nóng)民家庭聯(lián)產(chǎn)承包經(jīng)營責(zé)任制的農(nóng)業(yè)基本經(jīng)營制度，形成了以耕地分散為特征的小農(nóng)經(jīng)營結(jié)構(gòu)。據(jù)第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)測算，2016年我國農(nóng)業(yè)戶均耕地0.65 hm2，農(nóng)業(yè)勞均耕地0.43 hm2[7-8]，分散的小規(guī)模耕地不利于具有規(guī)模經(jīng)濟屬性的農(nóng)業(yè)機械作業(yè)，對農(nóng)業(yè)機械的投入產(chǎn)生一定制約。但是改革開放40多年來，我國在實踐探索中走出一條具有中國特色的合作經(jīng)營、共同利用農(nóng)業(yè)機械的發(fā)展道路，農(nóng)民購置農(nóng)業(yè)機械從事社會化和市場化服務(wù)，為周圍或跨地域農(nóng)戶提供各種機械化作業(yè)服務(wù)，已形成一種特殊的產(chǎn)業(yè)形態(tài)——農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)。2018年，我國農(nóng)機作業(yè)服務(wù)組織已達19.15萬個，其中農(nóng)機合作社7.26萬個，農(nóng)機作業(yè)服務(wù)收入達到3 531.38億元，比2002年增長了90.36%；農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)面積達到20 711.78 khm2，其中稻谷、小麥、玉米機械化收獲面積的15.6%、26.67%、9.26%是通過跨區(qū)作業(yè)完成的[6]，開辟了一條大國小農(nóng)發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化的有效路徑。

同時應(yīng)看到，小農(nóng)經(jīng)營結(jié)構(gòu)意味著農(nóng)業(yè)機械化效率較低、成本較高，這是我國農(nóng)業(yè)機械化面臨的特殊環(huán)境，也是糧食安全政策選擇的重要背景。根據(jù)美國農(nóng)業(yè)部將農(nóng)業(yè)機械折算成29.42 kW拖拉機標準臺的統(tǒng)計測算，如圖8所示，2016年我國單位耕地擁有拖拉機91.54標準臺/khm2，比2002年增長178.33%，而美國僅為27.51標準臺/khm2，比2002增長3.62%，基本保持穩(wěn)定，我國農(nóng)業(yè)機械的投入水平已是美國的3.33倍的[9]?？梢?，我國農(nóng)業(yè)機械的投入水平已經(jīng)不低，開始進入農(nóng)業(yè)機械過度投資的結(jié)構(gòu)性困境。2018年我國小型拖拉機(22.10 kW及以下)保有量多達1 818.26萬臺，在拖拉機總量中占比81.16%，盡管比2002年的占比下降了12.39個百分點，但是還是增長了38.57%[1]。小型農(nóng)業(yè)機械還是我國糧食生產(chǎn)的主要動力，由農(nóng)戶自購自用或就近提供小規(guī)模社會化服務(wù)，遠達不到規(guī)模經(jīng)濟的要求，閑置多，效率低，沉積在操作這類小型機械上的人工數(shù)量相對大型機械更多。大型農(nóng)業(yè)機械可以通過跨區(qū)作業(yè)和代耕代種或土地托管實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，但是由于小地塊的限制，在社會化服務(wù)中多是大量小額交易，頻繁的地塊或區(qū)域轉(zhuǎn)移，空行浪費多，運輸成本高，而且信息獲取等交易費用也高，將附加到機械作業(yè)成本中，也增加一些人工成本。2018年我國稻谷、小麥、玉米單位面積種植的機械作業(yè)成本達到3 108.45元/hm2、2 449.80元/hm2、1 967.10元/hm2， 2002年以來年均增長9.24%、6.96%、9.53%，超過了同期農(nóng)業(yè)機械總動力和耕種收綜合機械化率的年均增長率。如表2所示，機械作業(yè)成本占比分別為16.94%、16.12%、12.55%，接近或超過美國的水平，比2002年增加5.85個百分點、0.95個百分點、4.61個百分點。美國同期的機械作業(yè)成本年均增長率只有0.53%、2.22%、2.43%，且占比呈下降趨勢[2]?？梢姡晃兜赝ㄟ^增加機械數(shù)量發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化，很可能在降低人工成本的同時繼續(xù)推高機械作業(yè)成本，對種糧純收益帶來不確定影響。在我國大部分地區(qū)，糧食種植主要環(huán)節(jié)的機械化技術(shù)與裝備供給已基本滿足需要，但要更加重視減少機械化生產(chǎn)中的人工投入，又要降低機械作業(yè)成本，這就面臨著如何優(yōu)化存量結(jié)構(gòu)、提高發(fā)展質(zhì)量、提升經(jīng)濟效率的問題。

圖8 中美農(nóng)業(yè)機械裝備量變化趨勢(2002—2016)

為什么我國稻谷、小麥、玉米耕種收綜合機械化率已超過80%，而單位面積用工在2018年還多達84.32 d/hm2、69.87 d/hm2、90.90 d/hm2[2]，而美國的只有1.30 d/hm2[10]、0.53 d/hm2[11]、0.37 d/hm2[12]？糧食種植中耗費人工數(shù)量高的另一個原因是，植保、中耕、施肥等田間管理環(huán)節(jié)以及晾曬等收獲后處理依然需要很多人工來完成，這些環(huán)節(jié)勞動強度不大，主要由農(nóng)戶借助一些機械化或半機械化手工工具完成，社會化服務(wù)的作業(yè)范圍很少涵蓋，人工投入更多地密集在這些環(huán)節(jié)上。從種植面積和產(chǎn)量看，丘陵山區(qū)也是我國糧食安全不可忽視的重要產(chǎn)區(qū)，但是稻谷、小麥、玉米耕種收主要環(huán)節(jié)機械化的發(fā)展空間還很大，諸多技術(shù)瓶頸有待突破，這是通過發(fā)展機械化減少糧食種植人工投入的潛力所在。

4 技術(shù)與政策創(chuàng)新的重點

綜上分析認為，通過發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化減少糧食種植人工投入的可能性為技術(shù)與政策創(chuàng)新提出了新要求。無論是技術(shù)創(chuàng)新還是政策創(chuàng)新，關(guān)鍵是在這些勞動密集的瓶頸環(huán)節(jié)，加快人工投入的替代，提高勞動生產(chǎn)率，降低人工成本，增加糧食種植純收益。

在已經(jīng)實現(xiàn)機械化的耕種收等主要作業(yè)環(huán)節(jié)，如大部分平原地區(qū)的糧食生產(chǎn)中，通過技術(shù)創(chuàng)新降低人工投入的潛力依然存在。一方面，可以通過提高機械作業(yè)效率降低人工投入，近幾年大功率拖拉機和大喂入量谷物聯(lián)合收割機的推廣應(yīng)用就是例證，2010年我國常用的小麥聯(lián)合收割機額定喂入量一般在2.0 kg/s， 2019年已增加到6.0～8.0 kg/s，在新疆伊犁等規(guī)模化種植地區(qū)，2019年小麥機械化收獲的收費一般在300～375元/hm2，而內(nèi)地小地塊作業(yè)的收費則要600～975元/hm2，發(fā)展高效能機械與規(guī)模種植的經(jīng)濟優(yōu)勢就在于此，既可以降低機械作業(yè)費用，又可以減少人工投入?，F(xiàn)代信息技術(shù)與人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械上的深化應(yīng)用，也是降低機械作業(yè)中人工投入的重要方向?；谛l(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)的自動駕駛系統(tǒng)的推廣應(yīng)用在2010年以來得到快速發(fā)展，從不足200套增加到2019年的3.37萬套，廣泛應(yīng)用于播種、收獲、耕整地等作業(yè)環(huán)節(jié)上，不僅省力省工，還可以提高機械作業(yè)質(zhì)量，也是減少人工投入的農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)創(chuàng)新方向。

另一方面，通過發(fā)展社會化服務(wù)擴大農(nóng)機作業(yè)規(guī)模，實現(xiàn)小農(nóng)經(jīng)營基礎(chǔ)上的規(guī)模經(jīng)濟效益，也是小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)鏈接的有效途徑。跨區(qū)作業(yè)是我國農(nóng)機社會化服務(wù)的重要創(chuàng)舉，但是最近幾年，跨區(qū)作業(yè)的服務(wù)規(guī)模開始出現(xiàn)萎縮的跡象。盡管稻谷和玉米收獲的跨區(qū)作業(yè)在2002—2018年分別增長了2.93倍和25.37倍，最早始于20世紀90年代初期山西、山東等地的小麥收獲跨區(qū)作業(yè)面積從2002年的10 423.13 khm2下降到2018年的6 204.17 khm2，下降了40.48%[6]，在稻谷、玉米收獲甚至其他環(huán)節(jié)上的跨區(qū)作業(yè)規(guī)模很可能在達到一個峰值后也將發(fā)生此類變化。但是，在單一作業(yè)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的綜合農(nóng)事服務(wù)已經(jīng)表現(xiàn)出旺盛的生命力，成為農(nóng)機社會化服務(wù)的重要創(chuàng)新方向。受委托的農(nóng)機合作社等社會化服務(wù)組織或農(nóng)機戶，為農(nóng)戶糧食種植提供從生產(chǎn)資料供應(yīng)、全程機械化技術(shù)服務(wù)，到糧食銷售等一系列訂單式服務(wù)，有的還開展糧食種植托管服務(wù)，2018年托管面積達到5 810.81 khm2[6]，這種新模式拓展了農(nóng)機作業(yè)服務(wù)的范圍和規(guī)模，為降低糧食種植人工投入開啟了一條新路徑。

稻谷、小麥、玉米種植中的植保、中耕、施肥等田間管理和晾曬等收獲后處理環(huán)節(jié)，往往需要精確控制，時間性成本高，且單位面積上的作業(yè)成本低，社會化服務(wù)盈利空間小，但植保無人飛機的發(fā)展為這些環(huán)節(jié)上的技術(shù)創(chuàng)新提供了重要啟示。據(jù)統(tǒng)計，全國植保無人飛機從2013年的100架左右、作業(yè)面積不足7 000 hm2，到2019年已發(fā)展到39 626架，作業(yè)面積9 072.11 khm2[1]，在稻谷、小麥、玉米等糧食作物的植保作業(yè)中廣泛應(yīng)用，并向稻谷播種、施肥、農(nóng)情監(jiān)測等環(huán)節(jié)上擴展，服務(wù)收費低，但作業(yè)效率是人工作業(yè)的70～100倍，其質(zhì)量輕也使地塊或區(qū)域間轉(zhuǎn)移成本大大降低，在季節(jié)性強的農(nóng)時內(nèi)可以實現(xiàn)足夠大的作業(yè)規(guī)模，獲得可觀的經(jīng)濟收入，由此帶動田間管理環(huán)節(jié)上農(nóng)機社會化服務(wù)的興起，為解決植保等田間管理中人工投入密集的問題提供了技術(shù)方案。

丘陵山區(qū)地理條件復(fù)雜，對農(nóng)業(yè)機械的需求多種多樣，解決糧食生產(chǎn)機械裝備問題是技術(shù)創(chuàng)新必須面對的一個挑戰(zhàn)，也是保障糧食安全需要正視的現(xiàn)實。應(yīng)加強對丘陵山區(qū)糧食生產(chǎn)機械化技術(shù)與裝備的研究，盡快突破一個個耕種收和和田間轉(zhuǎn)運等主要技術(shù)瓶頸，推廣應(yīng)用適用、高效機械，形成丘陵山區(qū)不同類型的糧食種植機械化技術(shù)路線與機械配套系統(tǒng)。另外，要對不規(guī)則的坡地進行宜機化的整理改造，為機械化作業(yè)創(chuàng)造基本條件。

技術(shù)創(chuàng)新必然引致對政策創(chuàng)新的需求。政策創(chuàng)新的目標應(yīng)聚焦到如何減少人工投入、提高糧食種植純收益上，不宜單純追求產(chǎn)量的提高。政策創(chuàng)新的重點之一是，應(yīng)為農(nóng)機社會化服務(wù)創(chuàng)造一個更加優(yōu)化的制度環(huán)境，提供市場信息和技術(shù)支持服務(wù)，維護市場秩序。同時，應(yīng)支持農(nóng)機合作社等社會化服務(wù)組織壯大服務(wù)能力，擴大服務(wù)范圍，創(chuàng)新經(jīng)營模式，推動在單一環(huán)節(jié)上為農(nóng)戶服務(wù)，向提供全程農(nóng)機作業(yè)服務(wù)和糧田全托管服務(wù)方向發(fā)展，降低一家一戶自購自用小型農(nóng)業(yè)機械的比例，將農(nóng)戶沉積在機械化作業(yè)中的人工投入釋放出來。實踐證明，大規(guī)模糧食種植比小規(guī)模的單位面積耗費人工數(shù)量更少，因為適用小規(guī)模種植地塊的小型農(nóng)業(yè)機械需要更多的勞動投入，農(nóng)戶也沒有更大的種植面積合理配置其所擁有的勞動時間。加快土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)，發(fā)展糧食規(guī)?；N植，是減少人工投入并降低機械作業(yè)成本的必由之路，也是土地三權(quán)分置基礎(chǔ)上政策創(chuàng)新發(fā)展的重點方向。農(nóng)機購置補貼政策是減少農(nóng)民購機成本和機械使用中折舊分攤的重要措施，機械深松、秸稈還田等作業(yè)補助也是直接降低機械作業(yè)成本的政策工具，應(yīng)穩(wěn)定實施并擴大補助范圍，提高政策效力，進一步減少農(nóng)戶負擔(dān)的機械作業(yè)成本及其占比。此外，政策上可以采取更積極措施，通過財政支持和產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)，鼓勵科研單位和生產(chǎn)企業(yè)增加投入，解決勞動密集的瓶頸環(huán)節(jié)機械化技術(shù)與裝備供給問題。同時，數(shù)量眾多的小規(guī)模農(nóng)戶和農(nóng)機作業(yè)服務(wù)組織，自身難以形成有效的配套投入，對公共產(chǎn)品的需求更加廣泛，政策支持范圍也應(yīng)該涵蓋到如機耕道、機庫棚、維修網(wǎng)點等農(nóng)機作業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)機作業(yè)效率，減少人工投入，夯實糧食安全的基礎(chǔ)。

5 主要結(jié)論與政策啟示

在中美比較中可以發(fā)現(xiàn)，依靠提高糧食價格來增加種糧純收益的政策受到局限，我國糧食也不具備成本優(yōu)勢，其中人工成本的長期高速增長是種植成本高企的關(guān)鍵因素。農(nóng)業(yè)勞動力價格上漲速度超過糧食種植中人工數(shù)量減少的速度，推動糧食種植人工成本持續(xù)攀升，這是我國人工成本居高不下并影響糧食種植純收益的根本原因。要降低人工成本，減少人工投入數(shù)量就成為必要的選項。

分析認為，通過發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化降低糧食種植人工投入的潛力是存在的，應(yīng)加大力度，支持和鼓勵替代勞動的農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)創(chuàng)新與政策創(chuàng)新。創(chuàng)新目標應(yīng)聚焦到如何減少人工投入、提高糧食種植純收益上，不宜單純追求產(chǎn)量的提高。技術(shù)創(chuàng)新方面，對已實現(xiàn)機械化的耕種收等主要作業(yè)環(huán)節(jié)上，發(fā)展高效能機械，加快智能化技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，推進農(nóng)機社會化服務(wù)提檔升級，提高機械作業(yè)效率，在降低主要作業(yè)環(huán)節(jié)上人工投入的同時，進一步降低機械作業(yè)成本；對糧食種植中的植保、中耕、施肥等田間管理和晾曬等收獲后處理環(huán)節(jié)，可借鑒植保無人飛機的發(fā)展模式，在創(chuàng)新技術(shù)支撐下擴大農(nóng)機社會化服務(wù)范圍；重視和加強對丘陵山區(qū)糧食生產(chǎn)機械化的研究，增加技術(shù)與裝備的研發(fā)投入，著力解決丘陵山區(qū)糧食生產(chǎn)機械化技術(shù)路徑與裝備配套的問題，對減少糧食種植中的人工投入具有重要意義。

政策上可以采取更積極的措施，通過財政支持和產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)，支持和鼓勵科研單位和生產(chǎn)企業(yè)增加投入解決勞動密集的瓶頸環(huán)節(jié)機械化技術(shù)問題。農(nóng)機社會化服務(wù)是重要的政策支持方向，應(yīng)為農(nóng)機社會化服務(wù)創(chuàng)造一個更加優(yōu)化的制度環(huán)境，提供市場信息和技術(shù)支持服務(wù)，不斷擴大服務(wù)范圍和市場規(guī)模；鼓勵農(nóng)機合作社等社會化服務(wù)組織發(fā)展，不斷壯大服務(wù)能力，創(chuàng)新經(jīng)營模式，將農(nóng)戶沉積在糧食生產(chǎn)中的人工投入釋放出來，降低一家一戶自購自用小型農(nóng)業(yè)機械的比例；在三權(quán)分置基礎(chǔ)上研究推進土地流轉(zhuǎn)實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營，這是減少糧食種植人工投入并降低機械作業(yè)成本的主要政策方向；加強利于農(nóng)機作業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如機耕道、機庫棚、維修網(wǎng)點的建設(shè)等，減少農(nóng)機作業(yè)成本和交易費用，降低糧食種植的機械作業(yè)成本。