農(nóng)業(yè)補貼政策的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境影響實證分析

趙小紅，楊俊孝

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，烏魯木齊 830052）

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，具有弱質(zhì)性，農(nóng)業(yè)補貼政策的制定則是對農(nóng)業(yè)的支持和保護。農(nóng)業(yè)三項補貼自2004年實施以來在促進農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收方面有著明顯的功效，但隨著政策實施時效漸長，邊際效應(yīng)遞減的情況也隨之出現(xiàn)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)藥和化肥是兩類大量應(yīng)用的化學(xué)物質(zhì)，在促進作物增產(chǎn)、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量方面發(fā)揮很大的作用。隨著農(nóng)業(yè)補貼范圍和力度的擴大，農(nóng)戶為了追求糧食增產(chǎn)，過度使用農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜，嚴重威脅到農(nóng)業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展［1］。2016年國家指出建立以綠色生態(tài)為導(dǎo)向、促進農(nóng)業(yè)資源合理利用與生態(tài)環(huán)境保護的農(nóng)業(yè)補貼政策體系的重要性。提倡開展農(nóng)業(yè)節(jié)肥節(jié)藥行動，實現(xiàn)化肥農(nóng)藥使用量負增長，加強生態(tài)環(huán)境保護都是推進鄉(xiāng)村建設(shè)的重要內(nèi)容。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者們在研究農(nóng)業(yè)補貼增產(chǎn)增收效應(yīng)的同時，對農(nóng)業(yè)補貼的生態(tài)環(huán)境影響也開展了研究。Runge［2］認為農(nóng)業(yè)補貼給予農(nóng)民每年種植同一作物而非輪作的激勵，造成過度使用農(nóng)藥化肥的情況加重，生態(tài)環(huán)境遭到破壞。John［3］認為糧食補貼的最直接影響就是通過改變要素投入結(jié)構(gòu)，進而使農(nóng)民在生產(chǎn)過程中擴大對生態(tài)環(huán)境有害投入要素的比例，而對無害投入要素的投入量產(chǎn)生擠出效應(yīng)。李登旺等［4］指出農(nóng)業(yè)補貼政策過度重視對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的激勵作用，沒有考慮對環(huán)境的保護，逐漸加重了環(huán)境負效應(yīng)。劉欽普［5］指出中國化肥使用強度大，環(huán)境風險高，區(qū)域分異明顯。在眾多原因中土壤條件、施肥技術(shù)和管理不當是直接原因，而農(nóng)業(yè)政策和經(jīng)營體制等深層次問題則是根本原因。楊秀玉等［6］研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補貼對化肥使用量具有顯著的正面影響，農(nóng)業(yè)補貼會通過刺激化肥使用量增多，從而對農(nóng)地生態(tài)環(huán)境造成破壞。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的基本要素之一，也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的主體。因此農(nóng)戶的化肥使用行為也受到學(xué)者們的關(guān)注和研究［7，8］。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源及樣本特征

1.1 研究區(qū)概況

奇臺縣位于新疆維吾爾自治區(qū)東北部，地處準噶爾盆地東南緣，南依山青水秀的天山，北靠植被茂盛的北塔山。奇臺縣有可耕地13.3萬hm2，年播種面積12.5萬hm2，農(nóng)作物主要以小麥、玉米、甜菜、葵花、番茄和薯類為主，農(nóng)作物品質(zhì)好、產(chǎn)量高，良種覆蓋率達98%。獨特稟賦的自然資源使奇臺縣成為全國“優(yōu)質(zhì)小麥、大麥之鄉(xiāng)”“糧食生產(chǎn)百強縣”。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)來源于2016年6月對新疆維吾爾自治區(qū)糧食主產(chǎn)區(qū)奇臺縣7個主要鄉(xiāng)鎮(zhèn)（西北灣鎮(zhèn)、半截溝鎮(zhèn)、西地鎮(zhèn)、碧流河鎮(zhèn)、吉布庫鎮(zhèn)、老奇臺鎮(zhèn)、三個莊子鎮(zhèn)）進行的農(nóng)戶問卷調(diào)查，此次調(diào)查問卷內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶家庭基本特征、勞動力情況、土地利用情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況、農(nóng)業(yè)補貼情況等。共調(diào)查400戶，根據(jù)本研究要求篩選有效問卷375份，有效率為93.75%，符合基本要求。

1.3 樣本特征

樣本農(nóng)戶及家庭基本特征如表1所示，受訪者性別主要是男性，年齡大多在40～59歲，文化程度主要在初中階段；受訪者家庭從事農(nóng)業(yè)勞動的人數(shù)基本是2人，40.80%的家庭農(nóng)業(yè)總收入在5.0萬～14.9萬元，種植面積在6.7 hm2以下的家庭居多，研究區(qū)屬于糧食主產(chǎn)區(qū)，平均土地種植面積大是研究區(qū)域的突出特點。

2 理論分析、模型設(shè)定及變量選取

2.1 理論分析

農(nóng)戶作為施肥行為選擇的最終決策者，也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的核心，其決策是在當前社會經(jīng)濟條件下，在一定的資源和基礎(chǔ)上進行的，政策通過影響社會經(jīng)濟環(huán)境從而影響農(nóng)戶施肥行為，將農(nóng)業(yè)補貼、糧食生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境聯(lián)系起來是有必要的［9］。在農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟人的前提條件下，其購買生產(chǎn)要素、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動時，總會力求使產(chǎn)出與投入成本間的差額最大，從而實現(xiàn)農(nóng)戶的利益最大化。而農(nóng)業(yè)補貼政策對農(nóng)戶化肥農(nóng)藥等生產(chǎn)資料投入的影響，是基于補貼的收入效應(yīng)進行分析的。一方面，農(nóng)戶通過補貼增加了收入，更傾向于將這部分收入資金用于增加化肥農(nóng)藥等生產(chǎn)資料的投入，以輕松的方式來代替勞動力的投入。另一方面，農(nóng)戶通過補貼增加了收入，進而激勵農(nóng)戶擴大生產(chǎn)規(guī)模、增加投入，化肥農(nóng)藥的投入也相應(yīng)增加了。

吳銀豪等［10］研究指出農(nóng)業(yè)三項補貼政策帶來的農(nóng)業(yè)規(guī)模效應(yīng)明顯加重了農(nóng)業(yè)面源污染。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，化肥過量使用是常見的與農(nóng)作物生產(chǎn)和土地環(huán)境直接相關(guān)的行為，對土壤肥力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境都有極大的影響。在目前化肥使用量已經(jīng)過度的情況下，農(nóng)業(yè)補貼的增加會促使農(nóng)民更多地使用化肥，同時化肥利用率也不高，對生態(tài)環(huán)境的破壞就更為嚴重，因此，農(nóng)業(yè)補貼會通過刺激化肥使用量對生態(tài)環(huán)境造成破壞。本研究將化肥施用金額作為指標分析補貼對化肥施用的影響，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)綜合分析補貼對環(huán)境的影響。

表1 樣本農(nóng)戶及家庭基本特征

2.2 模型設(shè)定

本研究主要分析奇臺縣農(nóng)業(yè)補貼政策對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響效應(yīng)。農(nóng)業(yè)補貼政策影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的期望收益，使農(nóng)戶改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為，進而由農(nóng)戶行為結(jié)果對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生直接和間接的影響。因為農(nóng)業(yè)補貼政策環(huán)境效應(yīng)的大小大多難以用具體數(shù)值來度量，所以用農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入的變化來反映農(nóng)業(yè)補貼政策帶來的生態(tài)環(huán)境影響。首先，構(gòu)建農(nóng)戶模型分析農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入決策行為的影響因素；其次，基于農(nóng)戶要素投入決策模型，具體分析補貼對生產(chǎn)要素投入的影響，而在本研究中生產(chǎn)要素投入則是化肥投入。

農(nóng)戶經(jīng)營土地都期望能達到最佳的收益效果，實現(xiàn)利潤最大化以滿足農(nóng)戶追求的目標。假定農(nóng)戶都追求農(nóng)業(yè)利潤最大化，設(shè)定農(nóng)戶化肥施用影響因素的基本模型為：

式中，Q為農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥投入金額，為模型的因變量。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥種類很多，不同的化肥作用效果也存在較大差異，因此在沒有折純的情況下使用化肥施用金額作為衡量化肥施用程度的指標要優(yōu)于采用化肥施用量；B為農(nóng)戶所獲得的農(nóng)業(yè)補貼金額，是本模型關(guān)注的核心自變量，單位為萬元；Z為模型所涉及的其他自變量，具體包括生產(chǎn)決策者性別、年齡、文化程度、對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境關(guān)注度、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、家庭總收入、耕地面積、種植結(jié)構(gòu)、耕地細碎化程度、化肥施用量變化、施肥依據(jù)等。

目前，關(guān)于化肥使用影響因素的研究方法有多種，本研究的因變量——農(nóng)戶化肥投入金額為連續(xù)性變量，根據(jù)周智煒等［8］的研究經(jīng)驗，采取多元線性回歸模型對計量模型進行測算估計，其一般模型為：

式中，Xt(t=1,…,12)為不同的自變量，表示影響化肥施用的因素；Y為自變量，表示化肥施用金額；α和β為回歸系數(shù)；ε為隨機誤差項。

2.3 變量選取

農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入行為和農(nóng)業(yè)補貼是本研究的關(guān)鍵變量。農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入決策行為受各方面多種因素的影響。本研究主要從農(nóng)戶個人特征、家庭特征、行為特征及農(nóng)業(yè)政策4方面選取12個具有代表性的指標來分析化肥使用量的影響因素，如表2所示。

由于自變量中含有多個一般變量和分類變量，因此需引入多個虛擬變量進行分析，根據(jù)虛擬變量的設(shè)置原則，若定性變量有m個分類，那么只能引入m-1個虛擬變量。在本研究自變量的選取中，個人特征中的性別、文化程度、對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境關(guān)注度，行為特征中的化肥施用量變化、施肥依據(jù)皆為分類變量，需要構(gòu)造虛擬變量進入模型分析（表3）。

表2 相關(guān)變量的選擇及含義

3 結(jié)果與分析

本研究采用SPSS 21.0軟件進行回歸分析，為了使模型具有更好的擬合度，將虛擬變量全部納入模型分析，對定量變量采取逐步回歸分析法以更好地確定變量之間的相關(guān)性，模型結(jié)果直接剔除了定量變量中的農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)，結(jié)果如表4所示。

表3 虛擬變量的選擇及含義

根據(jù)模型的分析結(jié)果（表4），模型擬合度還可以。整體來看，在選取的12個自變量中，有8個自變量對因變量具有顯著影響，具體影響效果如下。

在農(nóng)戶個人特征方面，性別和文化程度2個變量對農(nóng)戶施肥行為有顯著影響。從性別來看，女性變量回歸系數(shù)為0.316，在5%水平上影響顯著，說明與女性相比，男性在農(nóng)資產(chǎn)品的使用決策上可能更具理性和經(jīng)驗，而女性對化肥施用量的掌握會有偏差，從而使化肥使用量增加。從文化程度虛擬變量來看，變量在5%水平上影響顯著，且與大專及以上學(xué)歷相比，文化程度越低化肥投入的力度更大，說明文化程度低的農(nóng)戶可能缺少專業(yè)的化肥施用知識和技術(shù)。

表4 模型分析結(jié)果

在家庭特征方面，家庭總收入、種植面積和種植結(jié)構(gòu)在1%水平上對農(nóng)戶施肥行為有顯著影響。家庭總收入的回歸系數(shù)為正，說明隨著家庭收入的增加，農(nóng)戶將有更多資金投入到化肥一類的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素當中。種植面積的回歸系數(shù)也為正，說明隨著種植面積的擴大，化肥要素的投入量也隨之增加。種植結(jié)構(gòu)體現(xiàn)的是糧食作物占總面積的比重，一般而言，糧食作物的化肥使用量比經(jīng)濟作物的化肥使用量少，種植結(jié)構(gòu)比值大表明經(jīng)濟作物的面積少，反之表明糧食作物面積少，化肥使用量就更少，模型結(jié)果顯示種植結(jié)構(gòu)變量的回歸系數(shù)為負，也體現(xiàn)了這一點。耕地細碎化程度在5%水平上影響顯著，說明土地塊數(shù)越多，化肥投入也就越多。

在農(nóng)戶行為特征方面，化肥使用量變化在1%水平上影響顯著。其中，化肥使用量減少這一變量的回歸系數(shù)為-1.751，表明化肥使用量變化直接和化肥施用金額呈相同變化趨勢，使用量減少了投入的成本自然就少了，符合實際情況。

最后，在農(nóng)業(yè)政策方面，以農(nóng)戶獲得的農(nóng)業(yè)補貼金額來體現(xiàn)。分析結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)補貼金額在1%水平上影響顯著，回歸系數(shù)為0.000，在模型分析過程中，選擇定量變量逐步進入的方法，最先進入回歸方程的自變量應(yīng)該跟因變量關(guān)系最為密切，貢獻最大的。農(nóng)業(yè)補貼金額變量是最先篩選出來的因變量，這也進一步說明了農(nóng)業(yè)補貼金額對化肥投入量有極為顯著的正向影響。在控制其他影響因素不變的情況下，農(nóng)業(yè)補貼金額每增加一個單位，化肥投入金額就會隨之增加。說明農(nóng)業(yè)補貼政策沒有很好地將化肥減量使用與補貼相聯(lián)系，反而促使農(nóng)戶利用補貼收入加大化肥的投入量?；视昧吭黾?，其利用率不一定能達到效果，同時會增加農(nóng)地生態(tài)環(huán)境的壓力。因此，農(nóng)業(yè)補貼通過刺激化肥用量增加而造成生態(tài)環(huán)境影響，沒有達到促進化肥減量使用的政策效果。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

農(nóng)業(yè)補貼政策作為國家制定的惠民政策，其性質(zhì)決定了其必然會給農(nóng)戶決策和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來影響。因此，政策的實施在增加農(nóng)民糧食收入、提高農(nóng)民生活水平方面起到積極作用，但與此同時也會對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響，這也是不能忽略的一部分政策效應(yīng)。本研究運用SPSS 21.0軟件利用奇臺縣375戶農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶化肥施用行為的影響，以此來反映農(nóng)業(yè)補貼政策的生態(tài)環(huán)境影響，得出如下結(jié)論：①農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶化肥施用量有顯著的正向影響，補貼金額越多化肥投入金額也越多，且調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示70.67%的農(nóng)戶表示獲得農(nóng)業(yè)補貼后，更愿意將補貼收入用來增加化肥農(nóng)藥等農(nóng)資產(chǎn)品投入。因此補貼的增加會促使農(nóng)戶化肥施用的增加，從而對生態(tài)環(huán)境造成影響。②通過農(nóng)戶化肥施用行為影響因素分析表明，農(nóng)戶個人的性別、文化程度對農(nóng)藥化肥施用行為有一定影響，農(nóng)戶家庭特征和農(nóng)戶行為中的家庭總收入、種植面積及化肥施用量變化對化肥施用呈顯著的正向影響。

4.2 建議

1）農(nóng)戶自身方面。在中國現(xiàn)實的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)戶為了增產(chǎn)常常過多施用化肥農(nóng)藥。因此農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體，一是觀念上應(yīng)主動增強綠色、環(huán)保農(nóng)業(yè)的意識，要讓農(nóng)戶自己意識到過度使用化肥對生態(tài)環(huán)境的危害，自己規(guī)范生產(chǎn)行為；二是技術(shù)層面，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中采取科學(xué)合理的生產(chǎn)技術(shù)，這不僅需要農(nóng)戶主動學(xué)習，也需要政府的推廣、宣傳和技術(shù)指導(dǎo)。發(fā)展生態(tài)綠色農(nóng)業(yè)，多種植綠色有機農(nóng)作物。

2）政府方面。進一步強化農(nóng)業(yè)補貼政策的綠色生態(tài)導(dǎo)向作用，優(yōu)化補貼結(jié)構(gòu)，更好地將補貼與化肥農(nóng)藥減量使用、地膜回收處理等綠色生產(chǎn)行為相聯(lián)系，加大綠色補貼力度。政府可以結(jié)合當?shù)氐奶厣r(nóng)作物生產(chǎn)特點，實行特色農(nóng)作物生產(chǎn)補貼以及生態(tài)補償?shù)膬?yōu)化，以期通過完善農(nóng)業(yè)補貼政策制度來更好地促進農(nóng)戶合理投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，達到保護農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的目的。同時，政府作為管理和引導(dǎo)者應(yīng)督促農(nóng)戶科學(xué)合理地施用化肥。