王 濤,鄭 歡,王 貞
(1.黑龍江科技大學(xué) 建筑工程學(xué)院, 哈爾濱 150022; 2.武漢理工大學(xué) 土木與建筑學(xué)院, 武漢 430070)
為了檢驗速度相關(guān)型工程結(jié)構(gòu)的抗震性能及動力響應(yīng),Nakashima等[1]于1992年提出了實時混合實驗方法。該方法選取整體結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵部位作為物理子結(jié)構(gòu),剩余部分作為數(shù)值子結(jié)構(gòu),建立二者邊界條件并實現(xiàn)實時通信,輸入外部激勵后,即可反映整體結(jié)構(gòu)在地震作用下的實時響應(yīng),具有良好的經(jīng)濟性和實驗精度。實時混合實驗在實驗過程中要保證計算與加載的實時性,然而計算實時性由于受到數(shù)值子結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度影響,往往難以保證而產(chǎn)生時間滯后,即時滯[2]。為解決時滯問題,國內(nèi)外學(xué)者提出了眾多時滯補償方法,通常的時滯補償方法有基于定時滯假定的位移預(yù)測方法[3-4]和基于變時滯假定的時滯補償方法[5-6],其中王貞等[7-8]提出了基于參數(shù)識別的自適應(yīng)時滯補償方法,并對磁流變阻尼器開展了基于該時滯補償方法下的實時混合實驗,結(jié)果表明該方法能有效補償時滯,然而該實驗中磁流變阻尼器位移響應(yīng)頻率較低,這可能會弱化時滯對結(jié)構(gòu)響應(yīng)的影響,因此,針對高頻響應(yīng)下阻尼試件的實時混合實驗,自適應(yīng)時滯補償方法的時滯補償效果尚需進一步驗證。
筆者針對高速列車車廂開展實時混合實驗,其中物理子結(jié)構(gòu)為高速列車車廂一節(jié)黏滯阻尼器,剩余部分為數(shù)值子結(jié)構(gòu),分別開展了無時滯補償?shù)膶崟r混合實驗(Real-time hybrid test,RTHT)和基于常速度假定時滯補償(Constant velocity delay compensation,CVDC)方法和基于模型更新的自適應(yīng)時滯補償(Adaptive time delay compensation,ADC)方法的實時混合實驗,以驗證ADC方法針對黏滯阻尼器在高頻響應(yīng)下的時滯補償效果。
在實時混合實驗當中,通過求解運動方程,能夠得到物理子結(jié)構(gòu)的期望位移De,然而由于存在時滯,在物理子結(jié)構(gòu)加載后得到的實測位移Dm與De可能存在較大偏差,通過進行時滯補償,能夠得到補償后命令位移Dc,對Dc進行加載后,可減小Dm與De之間的偏差,從而實現(xiàn)時滯補償。
ADC方法建立伺服加載系統(tǒng)和試件的整體模型,通過設(shè)置離散系統(tǒng)模型參數(shù),建立當前步命令位移與歷史命令位移、實測位移的關(guān)系式,然后利用加窗的最小二乘法對假定的參數(shù)進行估計,最后通過假定當前步期望位移與實測位移相等,上步參數(shù)取值與本步參數(shù)取值相等,即可求解當前步的命令位移,從而達到時滯補償?shù)男Ч摲椒ㄔ砣鐖D1所示。
圖1 自適應(yīng)時滯補償混合實驗原理Fig. 1 Principle of RTHT with adaptive delay compensation
建立伺服加載系統(tǒng)和試件的離散模型,假定作動器命令位移與歷史命令位移、實測位移有如下關(guān)系:
(1)
式中:Dc、Dm——物理子結(jié)構(gòu)命令位移與實測位移向量;
θc、θm——對應(yīng)于命令位移與實測位移離散模型參數(shù)向量;
p、q——對應(yīng)于命令位移與實測位移離散模型參數(shù)的個數(shù);
i——積分步。
由式(1)可知,通過對加載系統(tǒng)和試件進行離散,可以建立當前步命令位移與前幾步命令位移和實測位移之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式,若能對假定參數(shù)進行參數(shù)識別,再將相關(guān)位移代入式(1)中,即可實現(xiàn)對當前步命令位移的求解,從而實現(xiàn)時滯的補償。
對模型進行離散后,若想求解當前步的命令位移,需要對模型參數(shù)進行識別。由于在實時混合實驗當中,積分步往往較小而數(shù)據(jù)量較大,因此,采用帶遺忘因子的最小二乘法對參數(shù)進行識別[9],對于初始誤差較大的參數(shù)進行時滯補償效果較差,因此選用加窗的最小二乘法進行參數(shù)識別。該算法利用Dc、Dm的歷史數(shù)據(jù),即可對當前步參數(shù)的取值進行估計。
將式(1)改寫成矩陣形式
根據(jù)最小二乘法可知
式中,Φi——第i步命令位移與實測位移矩陣,Φi=[φiφi-1…φi-L+1];
L——所用數(shù)據(jù)的組數(shù)。
通過上述計算,即可對式(1)中參數(shù)進行識別。
在經(jīng)過參數(shù)識別的過程得到了離散系統(tǒng)模型參數(shù)取值后,只需將式(1)中位移賦值,即可計算當前步命令位移。在完成參數(shù)識別后,在第ti+1時刻有
(2)
在相鄰積分步中,模型參數(shù)在第ti~ti+1內(nèi)變化不大,因此,可以用上一步估計的模型參數(shù)近似當前步
式中,De——期望位移。
同時,每一步都采用期望位移代替實測位移能夠提高該方法的魯棒性,因此上式轉(zhuǎn)化為
(3)
為對ADC方法進行實驗驗證,擬開展整體結(jié)構(gòu)為高速列車車廂,物理子結(jié)構(gòu)為黏滯阻尼器實時混合實驗,實時混合實驗原理如圖2所示。實驗采用的MTS-dSpace實時混合實驗加載系統(tǒng),該系統(tǒng)由進行加載控制和監(jiān)測數(shù)據(jù)變化的主機、dSpace1103板卡、MTS液壓伺服作動器和物理子結(jié)構(gòu)黏滯阻尼器組成。筆者所用的作動器型號為MTS244.22作動器,最大出力100 kN,活塞動力最大行程為254 mm。車廂剩余部分為數(shù)值子結(jié)構(gòu),建立精細化有限元模型,通過輸入軌道不平順作為外部激勵,軌道不平順如圖3所示。
圖2 黏滯阻尼器實時混合實驗原理Fig 2 Principle of real-time hybrid test of viscous damper
圖3 軌道不平順Fig. 3 Track irregularity
為驗證所提方法的有效性,分別開展無時滯補償實時混合實驗(RTHT)和基于CVDC方法和ADC方法的實時混合實驗
(4)
式中:Δt——假定時滯;
ve——期望速度。
在實驗過程中,利用式(4)計算命令位移,即可對時滯進行補償。
為對時滯補償效果進行量化,分別定義三種評價指標:J1為系統(tǒng)跟蹤時滯,ms,該指標能夠量化系統(tǒng)時滯;J2為期望位移與實測位移的誤差歸一化均方根,該指標能夠反映位移全時程的誤差大??;J3為期望位移與實測位移的峰值誤差歸一化,該指標能反映局部誤差峰值大小。
式中:k——時滯最大點對應(yīng)積分步;
N——積分總步數(shù)。
通過調(diào)整數(shù)值子結(jié)構(gòu)參數(shù),設(shè)定高速列車行駛速350 km/h,根據(jù)前期實驗結(jié)果,定義常速度假定時滯補償實時混合實驗中Δt=16 ms,同時根據(jù)實驗前期調(diào)試,最終選擇三參數(shù)ADC方法,即:
三種工況抗蛇行減振器位移時程如圖4~6所示。
圖4 不進行時滯補償位移時程Fig. 4 Displacement time history without delay compensation
圖5 常速度假定時滯補償位移時程Fig. 5 Displacement time history with constant velocity delay compensation
圖6 自適應(yīng)時滯補償位移時程Fig. 6 Displacement time history with adaptive delay compensation
圖4為RTHT黏滯阻尼器位移響應(yīng),取較為穩(wěn)定的20 s位移時程,位移幅值約為1.5 mm,頻率約9 Hz。圖4b為1 s位移時程,RTHT物理子結(jié)構(gòu)的期望位移與命令位移相同,但與實測位移存在較為明顯差別,該差別主要是由于數(shù)值子結(jié)構(gòu)的計算時效所導(dǎo)致,相位上存在16 ms的時間差距。圖5為CVDC方法得到的物理子結(jié)構(gòu)響應(yīng),在該方法下,位移幅值為0.6 mm,頻率約7 Hz。由于采用時滯補償,由圖5b可以看出,命令位移先于期望位移和實測位移,可見采用CVDC方法時滯得到了一定程度上的補償。從相位上來看,補償已經(jīng)基本滿足要求,位移幅值上尚需進一步補償。圖6為ADC方法得到的物理子結(jié)構(gòu)響應(yīng),位移反應(yīng)幅值為0.6 mm,頻率約6 Hz。由圖6b可以看出,基于ADC方法的實時混合實驗中,位移反應(yīng)相位與幅值幾乎完全得到補償。對比三種工況位移時程可以看出,時滯在一定程度上會放大位移時程的幅值和頻率信號,這將影響高速列車行駛的安全性和舒適性。
根據(jù)實驗結(jié)果分析可知,三種工況下J1分別為15.6、2.9和1.0 ms,可見RTHT會產(chǎn)生較大的系統(tǒng)時滯,在進行時滯補償后,時滯有明顯下降,這表明文中兩種時滯補償方法都取得了較為顯著的補償效果,與RTHT相比,采用CVDC方法的實時混合實驗中誤差指標J1降低了81.4%,而采用ADC方法的實時混合實驗中誤差指標J1降低了93.4%;與CVDC方法相比,ADC方法J1降低了65.52%。
圖7為J2、J3對比結(jié)果,三種工況下J2分別為80.74%、19.42%、9.04%,J3分別為62.65%、20.22%、11.78%。
圖7 誤差指標Fig. 7 Error indicator
由圖7可見,RTHT的誤差指標J2、J3遠高于基于CVDC方法和基于ADC方法的實時混合實驗情況。采用時滯補償后,J2、J3有較為明顯的下降,期望位移與實測位移更加接近。與RTHT相比,采用CVDC方法的實時混合實驗中誤差指標J2、J3分別降低了75.95%和67.73%,而采用ADC方法的實時混合實驗中誤差指標J1降低了88.80%和81.20%;與CVDC方法相比,ADC方法J2、J3分別降低了53.45%和41.74%,該方法具有更好時滯補償效果。因此采用ADC方法可以顯著降低混合實驗時滯影響,提高實時混合實驗精度。
(1)當黏滯阻尼器的振動頻率較高時,時滯會進一步放大黏滯阻尼器的位移和頻率,而常速度假定的時滯補償方法和自適應(yīng)時滯補償方法能有效補償時滯,降低時滯對位移和頻率信號的放大效應(yīng)。
(2)與基于常速度假定的時滯補償方法相比,自適應(yīng)時滯補償方法的計算時滯誤差、歸一化位移均方根誤差和歸一化位移峰值誤差分別降低了65.52%、53.45%和41.74%,該方法具有更好時滯補償效果。