農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)實證分析

孫娜 展立 康笑寧

摘要：文章以2017年居民具體的消費支出數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用主成分分析與對應(yīng)分析模型對我國31個省級行政區(qū)的農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)進行實證分析。分析結(jié)果表明，我國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)不均衡，總體上存在地區(qū)差異大的特點;就每個省級行政區(qū)消費結(jié)構(gòu)來看，大部分地區(qū)仍集中于食品、衣著、居住等基本層面消費，造成地區(qū)消費結(jié)構(gòu)較為單一、不合理。最后，文章針對如何優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)給出建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村;消費結(jié)構(gòu);主成分分析;對應(yīng)分析

一、引言

消費作為經(jīng)濟增長中的重要一環(huán)在經(jīng)濟發(fā)展中的作用舉足輕重，我國農(nóng)村居民人口數(shù)量眾多，農(nóng)村的消費狀況很大程度上影響著我國經(jīng)濟的發(fā)展。近年來，我國大力、全面推進農(nóng)村改革，發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)等系列線上農(nóng)產(chǎn)品交易平臺，實施鄉(xiāng)村振興等系列戰(zhàn)略，在眾多地區(qū)積極開展精準扶貧項目，促使我國農(nóng)村消費市場迅速擴大、消費支出持續(xù)穩(wěn)步增長，帶動了我國經(jīng)濟的發(fā)展。然而，與城鎮(zhèn)相比，我國農(nóng)村居民總體收入不高導致消費水平總體不高，消費結(jié)構(gòu)存在區(qū)域差異大、單一、不完善、不合理等問題。因此，分析農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)狀況并針對性提出相關(guān)合理建議對改善及優(yōu)化農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)進而促進農(nóng)村消費發(fā)展具有重大意義。

基于農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)對于我國經(jīng)濟增長的重要作用，國內(nèi)不少學者對此進行分析與研究?？v觀眾多文獻，在農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)研究方面，大部分是利用相關(guān)數(shù)據(jù)建立模型，運用經(jīng)濟分析、數(shù)理統(tǒng)計等方法進行實證研究，并根據(jù)研究結(jié)果提出關(guān)于優(yōu)化農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)的相關(guān)合理建議。文章在上述文獻研究的基礎(chǔ)上，以2017年居民具體的消費支出數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用主成分分析與對應(yīng)分析模型對我國各省級行政區(qū)的農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)進行分析。

二、農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)分析

參照《中國統(tǒng)計年鑒2018》中農(nóng)村居民人均消費支出統(tǒng)計指標的具體內(nèi)容，文章選取“食品煙酒”等為實證分析變量，并對其進行符號定義如表1所示。

（一）主成分分析

對上述選取的各個變量之間作相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)部分變量之間的相關(guān)性較強，其中變量x3與x4之間的相關(guān)系數(shù)較大，達到0.86，如果對這些變量作綜合評價，會造成信息重復，使得評價喪失客觀性，因此選擇可以將多指標降低維度轉(zhuǎn)化為少數(shù)不相關(guān)綜合性指標的主成分分析法對我國農(nóng)村整體消費結(jié)構(gòu)進行評價。

利用MATLAB作分析，得到主成分分析相關(guān)結(jié)果如表2所示。

其中，由前面四個特征根的累計貢獻率達到92%以上可以看出主成分分析在文章中應(yīng)用效果較好。結(jié)合表2，選擇累計貢獻率達到96%的前5個主成分進行綜合評價，得到5個主成分分別為：

由上述系數(shù)可以看出，第一主成分反映第一個變量即食品煙酒方面的信息，第二個主成分反映居住、生活用品及服務(wù)方面的信息，第三個主成分反映交通通信，第四個主成分反映教育文化娛樂，第五個主成分反映衣著、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)方面的信息。文章構(gòu)造綜合評價模型如下：

Z=63.8787y1+12.8325y2+9.2694y3+6.7759y4+3.4754y5

將各地區(qū)的對應(yīng)變量數(shù)據(jù)代入上式，得到各地區(qū)消費水平綜合評價值及排名如表3所示。

可以看出，一般情況下，農(nóng)村消費水平較高的地區(qū)會促使該地區(qū)總體經(jīng)濟發(fā)展水平也較高，例如北京、浙江、上海等地區(qū)的消費水平十分領(lǐng)先。另外，從求得的主成分值可以看出這些領(lǐng)先地區(qū)的綜合評價值較高在于第一主成分值較高，即食品煙酒消費較高、恩格爾系數(shù)較高。就全國來看，我國各地區(qū)消費水平存在較大差異由此造成了我國農(nóng)村總體消費結(jié)構(gòu)不均衡。

（二）對應(yīng)分析

把消費支出內(nèi)容和地區(qū)作為兩個屬性變量，則來自《中國統(tǒng)計年鑒2018》的分地區(qū)農(nóng)村居民人均消費支出表即為一張兩個屬性變量的列聯(lián)表，將8個消費支出內(nèi)容看作變量點，將31個省級行政區(qū)看作樣本點，利用MATLAB對該列聯(lián)表進行對應(yīng)分析得到表4。

由表4可見，前兩個特征根的累計貢獻率達64.94%，表明前兩個公因子可以代表原資料的主要信息，且第一個公因子（Dim1）占比42.35%，第二個公因子（Dim2）占比22.59%。由散布圖（見圖1）結(jié)果可以將我國各省級行政區(qū)樣本點和8個變量點分為三類：第一類：地區(qū)樣本點包括天津、江蘇、河南、河北、陜西、湖北、山東、山西、遼寧、寧夏、新疆、湖南、甘肅、青海、云南、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江，消費內(nèi)容變量點包括衣著、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、交通通信、其他用品及服務(wù);第二類：樣本點包括北京、浙江、上海、廣西、貴州、安徽、重慶、四川、江西、廣東、福建、海南，變量點包括食品、居住、生活用品及服務(wù);第三類：地區(qū)樣本點：西藏，無變量點。

從上述對應(yīng)分析中可以看出，與以前年份分析結(jié)果相比，有更多的省級行政區(qū)農(nóng)村消費由最基本的衣食轉(zhuǎn)向教育文化娛樂，由物質(zhì)層面消費轉(zhuǎn)向精神層面消費。但是這些散落在娛樂消費周圍的省級行政區(qū)樣本點更集中分布在衣著、交通通信周圍，加之另一部分集中在食品、居住周圍的省級行政區(qū)可以看出，我國絕大部分農(nóng)村消費仍然集中于基本層面消費。

三、總結(jié)及建議

上述實證分析表明，我國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)整體上存在地區(qū)差異大的特點，其中東部地區(qū)如北京、上海、天津等整體消費較高，西南部地區(qū)如貴州、云南、西藏等整體消費相對落后，造成我國農(nóng)村總體消費結(jié)構(gòu)不均衡。就每個省級行政區(qū)消費結(jié)構(gòu)來看，精神層面消費盡管有所提高，但大部分地區(qū)仍集中于食品、衣著、居住等基本層面消費，造成各個地區(qū)內(nèi)消費結(jié)構(gòu)較為單一、不合理。上述現(xiàn)象出現(xiàn)的原因是基于農(nóng)民收入、農(nóng)民消費觀念、消費環(huán)境等多方面的，為此，文章提出以下建議。

（一）提高全國各地區(qū)的農(nóng)民整體收入，包括縱向提高農(nóng)民實際收入水平和橫向縮小我國各地區(qū)農(nóng)民收入水平差距

收入是消費的來源與保障，提高收入是農(nóng)民保證基本消費后轉(zhuǎn)向精神文化需求消費的重要措施。在鄉(xiāng)村振興、科技興農(nóng)等戰(zhàn)略實施背景下，各地政府應(yīng)給予農(nóng)民基本生活保障，大力支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，在實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟的同時達到農(nóng)民、企業(yè)與政府的共贏。對于落后地區(qū)，土地是大部分農(nóng)民的收入保障，政府應(yīng)大力發(fā)展脫貧攻堅項目，注重梳理農(nóng)民與土地的關(guān)系，實施“土地入股”等新興土地政策。

（二）轉(zhuǎn)變農(nóng)民傳統(tǒng)消費觀念

不少農(nóng)民受到傳統(tǒng)消費觀念的影響，在基本生活上的消費傾向較高而精神文化消費比重較小且增長與收入增長不同步。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)民消費觀念對于改善與優(yōu)化農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)具有重要意義，讓收入增長的部分更多投入到精神文化消費中有助于打破消費單一化的局面。為此，政府應(yīng)該保證基礎(chǔ)文化娛樂設(shè)施建設(shè)，讓農(nóng)民更好體驗新生活方式，同時加強宣傳文化娛樂的重要性。

（三）改善農(nóng)村市場環(huán)境

傳統(tǒng)的農(nóng)村消費市場主要局限于集市，大部分村民在消費中面臨著市場小、可消費對象種類少且交易信用低的風險，隨著農(nóng)村電子商務(wù)的普及，村民面臨的可消費對象越來越多，農(nóng)民消費市場得到擴大，然而網(wǎng)上交易存在眾多風險，諸如交易風險、信用風險等問題亟待解決。對于電商平臺交易市場環(huán)境的改善，可以借助于大數(shù)據(jù)、智能化服務(wù)等進行交易檢測，為農(nóng)民降低交易風險。

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（作者單位：安徽財經(jīng)大學金融學院）