以良好干預(yù)為目的的在線學(xué)習(xí)行為分析系統(tǒng)構(gòu)建研究

南陽(yáng)醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校 王 博

在線學(xué)習(xí)已在教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并成為未來(lái)教育發(fā)展趨勢(shì)。在線教育具有門檻成本更低、不受時(shí)空限制、每位學(xué)生學(xué)習(xí)情況都有數(shù)據(jù)記錄的優(yōu)勢(shì)，具有平衡教育資源和對(duì)學(xué)生因材施教的可能性。目前在線教育與傳統(tǒng)教育相比，存在自我約束能力較差的學(xué)生學(xué)習(xí)效果不佳，教學(xué)資源非標(biāo)準(zhǔn)性，教學(xué)過(guò)程的安排與輔導(dǎo)答疑延時(shí)，受教育者的層次與學(xué)習(xí)習(xí)慣不同等問(wèn)題。在這樣的態(tài)勢(shì)下，建立一個(gè)針對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為，具有良性干預(yù)功能的教育平臺(tái)顯得尤為重要。本文通過(guò)在線學(xué)習(xí)行為分析歸納量化，對(duì)干預(yù)系統(tǒng)的功能及實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究，希望可以對(duì)在線教育教學(xué)起到一定推動(dòng)作用。

信息化教學(xué)的不斷升級(jí)發(fā)展使我們進(jìn)入了社會(huì)化學(xué)習(xí)時(shí)代，知識(shí)的獲取不再單純來(lái)源于教師傳授，在線教學(xué)和混合式教學(xué)正成為教育新常態(tài)，并在今后一段時(shí)間不停推廣建設(shè)。學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的狀態(tài)起伏不定，知識(shí)獲得主要源于主動(dòng)參與學(xué)習(xí)活動(dòng)，自主構(gòu)建知識(shí)體系，被動(dòng)學(xué)習(xí)效果很差。教師只有了解和明白學(xué)生學(xué)習(xí)行為背后隱藏信息，才能在學(xué)習(xí)干預(yù)中取得良好效果。教育心理學(xué)和教育學(xué)的發(fā)展，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，使個(gè)性化教學(xué)可以成為現(xiàn)實(shí)，因材施教不再是一句空話。

1 在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析研究現(xiàn)狀

通過(guò)對(duì)知網(wǎng)大量期刊與學(xué)位論文研究分析發(fā)現(xiàn)：從2012年開(kāi)始，對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、教育數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫(huà)像、個(gè)性化推薦等研究日臻成熟，但應(yīng)用成果和成功案例較少，學(xué)生學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)接存在一定問(wèn)題，容易令學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)不停減退，導(dǎo)致棄學(xué)、網(wǎng)課通過(guò)率較低。

在算法方面：通過(guò)IRT模型、K近鄰算法、k-means聚類算法、基于SVM的分析方法、多元回歸算法、ELO算法、LDA方法、決策樹(shù)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)能力進(jìn)行評(píng)估，并對(duì)接相應(yīng)等級(jí)學(xué)習(xí)資源；對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析后可實(shí)現(xiàn)分類、預(yù)估、評(píng)定學(xué)習(xí)結(jié)果，從而進(jìn)行預(yù)警干預(yù)。

學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集范圍維度更廣，類型更豐富，指標(biāo)更細(xì)化，且越來(lái)越實(shí)時(shí)化，與教學(xué)過(guò)程的融合對(duì)接愈加順滑。同時(shí)，“以人為本”的個(gè)性化學(xué)習(xí)，“行為主義”，“建構(gòu)主義”，“人本主義”，“程序?qū)W習(xí)”等理論，使學(xué)習(xí)過(guò)程和評(píng)價(jià)體系更加科學(xué)詳盡。

2 確定以積極干預(yù)為目的的學(xué)習(xí)行為分析指標(biāo)體系

2.1 學(xué)習(xí)行為認(rèn)知理論與應(yīng)用的發(fā)展

學(xué)習(xí)能力是自身知識(shí)結(jié)構(gòu)和外部環(huán)境合為一體的。以哲學(xué)上事物發(fā)展的內(nèi)因與外因?yàn)槌霭l(fā)點(diǎn)，可將影響學(xué)習(xí)效能的因素歸結(jié)為學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)能力。學(xué)習(xí)態(tài)度以學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)為根本，受學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)偏好影響；學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)環(huán)境、自身狀況等主因有關(guān)，自身基本學(xué)習(xí)能力包括記憶力、感知力、理解力、閱讀力、操作力、自控力、思維力、計(jì)算力、耐受力、創(chuàng)新力、表達(dá)力、交際力等?；緦W(xué)習(xí)能力構(gòu)成如表1所示。

表1 基本學(xué)習(xí)能力構(gòu)成表

目前對(duì)學(xué)習(xí)行為的研究從學(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)科學(xué)、評(píng)估科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、行為主義、認(rèn)知主義、構(gòu)建主義、行為分層理論、計(jì)劃行為理論、理性行為理論、條件學(xué)習(xí)理論、人本主義多視點(diǎn)出發(fā)，已形成對(duì)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生及評(píng)測(cè)評(píng)價(jià)的深度認(rèn)知：從外部刺激出發(fā)產(chǎn)生內(nèi)在需求，形成動(dòng)機(jī)，出現(xiàn)行為，根據(jù)達(dá)到目標(biāo)與否，產(chǎn)生積極或消極心理及行為。對(duì)學(xué)習(xí)行為效果的評(píng)價(jià)，從行為響應(yīng)到記憶保持，再到知識(shí)遷徙分層評(píng)定，評(píng)測(cè)學(xué)習(xí)過(guò)程中是否積極的進(jìn)行認(rèn)知加工；通過(guò)對(duì)外顯學(xué)習(xí)行為的觀察、量化，經(jīng)學(xué)習(xí)行為模型分析，反映其內(nèi)隱學(xué)習(xí)特征，從而為其形成個(gè)性化教學(xué)策略，提供“以學(xué)生為主導(dǎo)”的個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境，達(dá)到因材施教的教育教學(xué)目的。同時(shí)對(duì)教學(xué)流程、教學(xué)方法、教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)呈現(xiàn)為學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生正向促進(jìn)，包括感情設(shè)計(jì)、引導(dǎo)認(rèn)知都提出了更全面的要求。從而使用科學(xué)學(xué)習(xí)方法，提升各項(xiàng)學(xué)習(xí)能力，助其養(yǎng)成良好學(xué)習(xí)習(xí)慣，形成自我管理意識(shí)，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念，提高學(xué)習(xí)者自我效能信念，產(chǎn)生更多主動(dòng)性來(lái)激發(fā)學(xué)習(xí)潛能，保持學(xué)習(xí)持續(xù)性。學(xué)習(xí)習(xí)慣評(píng)測(cè)因素如表2所示。

表2 學(xué)習(xí)習(xí)慣評(píng)測(cè)因素表

2.2 分析平臺(tái)所需在線學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)種類及來(lái)源

對(duì)學(xué)習(xí)行為的分析除了用于考核評(píng)測(cè)，一定要可以反映出內(nèi)隱學(xué)習(xí)特征和學(xué)習(xí)認(rèn)知水平及學(xué)習(xí)偏好，才能夠達(dá)到自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)的要求，產(chǎn)生積極干預(yù)的效果，而且要關(guān)注學(xué)習(xí)行為的序列特征，因?yàn)楹蛯W(xué)習(xí)認(rèn)知過(guò)程具有高度相關(guān)性。學(xué)習(xí)態(tài)度評(píng)測(cè)因素如表3所示。

數(shù)據(jù)要反映出學(xué)前、學(xué)中、學(xué)后三個(gè)階段的學(xué)習(xí)行為，用以對(duì)學(xué)習(xí)態(tài)度和習(xí)慣進(jìn)行評(píng)定。這些數(shù)據(jù)包括登錄時(shí)間及時(shí)長(zhǎng)，預(yù)習(xí)時(shí)間、次數(shù)及時(shí)長(zhǎng)，預(yù)習(xí)考評(píng)結(jié)果，課堂考勤，課堂互動(dòng)參與（回答、搶答、隨堂測(cè)、討論），各類學(xué)習(xí)資源瀏覽時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)及次數(shù)，作業(yè)完成時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)及正確率，練習(xí)時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)、次數(shù)、正確率，考試時(shí)長(zhǎng)、分?jǐn)?shù)，學(xué)習(xí)進(jìn)度表查看次數(shù)，每節(jié)課師生互評(píng)、生生互評(píng)及學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)，課后輔導(dǎo)情況，還需包括往期學(xué)業(yè)表現(xiàn)和完成試題的類型與難度。

2.3 精準(zhǔn)干預(yù)需要構(gòu)建顯性學(xué)習(xí)行為與隱性學(xué)習(xí)特征間的確定型關(guān)系模型

學(xué)習(xí)的隱性學(xué)習(xí)特征需要通過(guò)分析顯性學(xué)習(xí)行為才能得到，以隱性學(xué)習(xí)特征來(lái)確定顯性學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，再通過(guò)適合算法進(jìn)行分析。

表3 學(xué)習(xí)態(tài)度評(píng)測(cè)因素表

通過(guò)對(duì)隱形學(xué)習(xí)特征的分析發(fā)掘，以學(xué)習(xí)計(jì)劃為主線，課堂教學(xué)流程重塑、優(yōu)化為重點(diǎn)，可以對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣進(jìn)行科學(xué)積極的干預(yù)與督導(dǎo)，加強(qiáng)自律培養(yǎng)，保證學(xué)習(xí)持續(xù)性，促進(jìn)個(gè)體發(fā)展。

3 重構(gòu)教學(xué)流程以產(chǎn)生和獲取滿足分析需求的數(shù)據(jù)

3.1 傳統(tǒng)教學(xué)流程與在線教學(xué)流程的區(qū)別

雖然都是提前布置預(yù)習(xí)任務(wù)，按照教學(xué)計(jì)劃進(jìn)度進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，加入課堂互動(dòng)、分組討論環(huán)節(jié)增加學(xué)生參與度，課后布置作業(yè)進(jìn)行強(qiáng)化輔導(dǎo)。但在線課程可以對(duì)學(xué)生的預(yù)習(xí)情況、聽(tīng)課情況、互動(dòng)參與情況、作業(yè)完成情況進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄、分析與反饋，照顧到每一位學(xué)生，是傳統(tǒng)教學(xué)無(wú)法辦到的。特別是隨著數(shù)據(jù)愈加詳盡，算法不斷優(yōu)化，功能更加豐富，真正達(dá)到了課堂翻轉(zhuǎn)和因材施教的教育教學(xué)目標(biāo)。

3.2 建立標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)流程，進(jìn)行以積極干預(yù)為目標(biāo)的學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)采集

在課前根據(jù)學(xué)習(xí)進(jìn)度表指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行預(yù)習(xí)，對(duì)不預(yù)習(xí)學(xué)生進(jìn)行督導(dǎo)，通過(guò)對(duì)各類教學(xué)資源使用及完成情況，對(duì)學(xué)生預(yù)習(xí)環(huán)節(jié)進(jìn)行評(píng)測(cè)與記錄，與輔導(dǎo)員共同進(jìn)行積極干預(yù)。

上課時(shí)先進(jìn)行多樣化考勤（不能只依賴技術(shù)，要核查人數(shù)），對(duì)預(yù)習(xí)效果通過(guò)隨堂練習(xí)（限時(shí)、不可回看、注意紀(jì)律）進(jìn)行評(píng)定，實(shí)時(shí)獲得反饋，針對(duì)性進(jìn)行講解。通過(guò)與實(shí)際問(wèn)題或職業(yè)資格考評(píng)相結(jié)合的綜合案例或項(xiàng)目進(jìn)行分組討論，靈活運(yùn)用知識(shí)解決問(wèn)題，記錄討論數(shù)據(jù)，通過(guò)隨機(jī)或指定方式進(jìn)行提問(wèn)或演示，引導(dǎo)學(xué)生參與課堂。保證教學(xué)資源的實(shí)用有趣，幫助學(xué)生進(jìn)行知識(shí)遷移。以多維度分析題再次進(jìn)行評(píng)測(cè)，考察學(xué)生理解程度和遷移情況，課后通過(guò)作業(yè)和測(cè)試對(duì)學(xué)習(xí)情況進(jìn)行再次評(píng)定，使整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程完整。收集學(xué)生交流信息，對(duì)積極解答的學(xué)生提出表?yè)P(yáng)，指導(dǎo)不太喜歡交流的學(xué)生主動(dòng)溝通。指導(dǎo)學(xué)生對(duì)課堂學(xué)習(xí)效果和教學(xué)資源進(jìn)行合理評(píng)價(jià)。

3.3 多元化評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境和心理活動(dòng)是動(dòng)態(tài)的，學(xué)習(xí)參與度與學(xué)習(xí)角色也是變化的，從學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)曲線波動(dòng)中發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況變化，弄清事情原委才能進(jìn)行積極有效的干預(yù)。目前在線學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)于學(xué)生評(píng)價(jià)體系過(guò)于松散，不能很好還原學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程，對(duì)學(xué)習(xí)資源使用情況也反應(yīng)較少。

單純使用某門課程成績(jī)進(jìn)行學(xué)生學(xué)業(yè)評(píng)定是不太合理的。將學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)，結(jié)合學(xué)生初始能力與最終考試成績(jī)匹配度，以及思政考評(píng)情況，共同構(gòu)成學(xué)生評(píng)價(jià)體系，才能實(shí)現(xiàn)以人為本的最終教育目的。不同起點(diǎn)的學(xué)生通過(guò)不同成績(jī)段的維度關(guān)系，生成一個(gè)相對(duì)評(píng)價(jià)呈現(xiàn)其生長(zhǎng)過(guò)程，消除長(zhǎng)期落后造成的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)不足等不良因素負(fù)面影響。

3.4 教學(xué)過(guò)程實(shí)施中，學(xué)校教學(xué)工作角色的重新定義

教師角色不再只是課堂知識(shí)的講授者，而要成為課程教學(xué)改良創(chuàng)新的實(shí)施者；不再只是課程資源的提供者，而成為平臺(tái)資源與教學(xué)流程優(yōu)化者；不再只是簡(jiǎn)單的分?jǐn)?shù)評(píng)判者，而要成為學(xué)生自主學(xué)習(xí)、全面發(fā)展的促進(jìn)者。要不斷更新課程教學(xué)資源，調(diào)整教學(xué)策略，真正實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心，提供更好的多樣化教育服務(wù)。只有在數(shù)據(jù)支撐下，才能更加科學(xué)合理的進(jìn)行教改實(shí)施，并保證改革質(zhì)量；才能真正了解每一位學(xué)生，行之有效地進(jìn)行引導(dǎo)干預(yù)；才能知道課程教學(xué)資源的優(yōu)劣和教學(xué)環(huán)節(jié)的利弊，精準(zhǔn)調(diào)整。

學(xué)生角色不再是被動(dòng)的接受者，而成為主動(dòng)參與者，通過(guò)對(duì)自我的認(rèn)知，明白自己的定位，激發(fā)我要學(xué)的動(dòng)機(jī)，從站起來(lái)、踮腳夠，再到蹦一蹦。學(xué)生不再“高分低能”，而是具有創(chuàng)新思維的探索者。學(xué)生找到適合自己的學(xué)習(xí)方法，從不會(huì)學(xué)到會(huì)學(xué)、愛(ài)學(xué)；從隨意學(xué)到計(jì)劃性強(qiáng)、歸納總結(jié)的自主學(xué)；從一人學(xué)到一起學(xué)。學(xué)生不再恐懼學(xué)習(xí)、害怕老師，而是樂(lè)于學(xué)習(xí)、尊敬老師。學(xué)生與師生之間的地位愈加平等，從而幫助教育中最容易被忽視的高校學(xué)生群體。

有了數(shù)據(jù)支撐，輔導(dǎo)員可以從管理學(xué)生變?yōu)榉?wù)學(xué)生，從說(shuō)教學(xué)生變?yōu)橐龑?dǎo)學(xué)生，泛泛指導(dǎo)變?yōu)榫珳?zhǔn)干預(yù)。學(xué)校管理者可以精確對(duì)專業(yè)、學(xué)科、課程、系部院、教師、學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性管理，行政管理行之有據(jù)，效率提高。

4 在線學(xué)習(xí)行為分析平臺(tái)的構(gòu)建

4.1 云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)環(huán)境的搭建

搭建學(xué)習(xí)分析平臺(tái)是學(xué)習(xí)行為分析的基礎(chǔ)，云計(jì)算平臺(tái)主要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，本質(zhì)是虛擬化技術(shù)。大多數(shù)私有云搭建會(huì)選用OpenStack，但考慮易用性和技術(shù)成本，本平臺(tái)選用VMware vSphere ESXi具體實(shí)現(xiàn)，部署在硬件配置為雙10核Xeon CPU，128G內(nèi)存，2040G硬盤的浪潮英信NF5270M5服務(wù)器上，虛擬出核心交換機(jī)、數(shù)據(jù)處理服務(wù)器和存儲(chǔ)服務(wù)器。

數(shù)據(jù)分析服務(wù)器使用LinuxCent6.5操作系統(tǒng)，在其上部署Hadoop和Spark生態(tài)環(huán)境，主要完成數(shù)據(jù)分析功能。學(xué)習(xí)平臺(tái)服務(wù)器使用Linux操作系統(tǒng)+MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)+Apache Web服務(wù)器，采用B/S和C/S相結(jié)合的方式提供全流程教學(xué)服務(wù)，考試系統(tǒng)和評(píng)測(cè)系統(tǒng)部署在Windows Server2008+MySQL+Web服務(wù)器上。搭建存儲(chǔ)服務(wù)器并掛載到數(shù)據(jù)處理服務(wù)器上，使共享數(shù)據(jù)保持統(tǒng)一。教學(xué)平臺(tái)完成課堂的教學(xué)、考評(píng)及分析結(jié)果呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)處理服務(wù)器根據(jù)展示需求，對(duì)各類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

4.2 平臺(tái)的主要功能及實(shí)現(xiàn)

平臺(tái)以學(xué)生成長(zhǎng)為目標(biāo)，教學(xué)流程設(shè)計(jì)為主線來(lái)確定功能模塊。重點(diǎn)是分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)時(shí)反饋來(lái)優(yōu)化教學(xué)流程，保證教學(xué)質(zhì)量。

主要有教學(xué)、反饋、考試、資源管理、評(píng)測(cè)、評(píng)價(jià)、教學(xué)管理7個(gè)主模塊。教學(xué)模塊有考勤、投票/問(wèn)卷、選人、討論、隨堂練、隨堂測(cè)、分組、評(píng)分、作業(yè)等功能，用以采集學(xué)生上課過(guò)程中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)；反饋模塊有預(yù)習(xí)、課堂參與度、隨堂練/測(cè)、討論、作業(yè)、考試、章節(jié)知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)能力、自主學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、教學(xué)資源、教學(xué)質(zhì)量等情況反饋的功能，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)環(huán)節(jié)、教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)資源進(jìn)行評(píng)測(cè)；考試模塊有常規(guī)教學(xué)考試與職業(yè)技能（執(zhí)業(yè)資格）考試；評(píng)價(jià)模塊包括教學(xué)效果評(píng)價(jià)和教學(xué)資源評(píng)價(jià)；教學(xué)管理模塊包括院系、專業(yè)、課程、教師、學(xué)生管理功能；評(píng)測(cè)模塊包括各種學(xué)習(xí)能力和心理評(píng)測(cè)。

平臺(tái)使用Java語(yǔ)言編制，使用統(tǒng)計(jì)算法對(duì)各類學(xué)習(xí)行為進(jìn)行量化，使用k-means等聚類算法對(duì)各種學(xué)習(xí)行為進(jìn)行聚類分析，使用FS-group算法對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程行為數(shù)據(jù)及行為序列與學(xué)習(xí)效果、各學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)效果提升的影響進(jìn)行相關(guān)性分析。使用百度Echarts和阿里AntV圖表框架來(lái)進(jìn)行各種分析結(jié)果的可視化展示，主要包括學(xué)習(xí)曲線、學(xué)習(xí)進(jìn)度條、學(xué)習(xí)速度表、學(xué)習(xí)能力雷達(dá)圖、自我分析（學(xué)習(xí)持續(xù)性、穩(wěn)定性、主動(dòng)性、自律性）、各種評(píng)測(cè)結(jié)果的柱圖餅圖、各專業(yè)班級(jí)學(xué)生之間的對(duì)比分析，及相似性和相關(guān)性的后臺(tái)數(shù)據(jù)分析。

4.3 平臺(tái)使用中的問(wèn)題及優(yōu)化策略

平臺(tái)在使用中還有不少地方需要優(yōu)化，比如模型中調(diào)參問(wèn)題，部分計(jì)算結(jié)果并不能很好地反映出事物聯(lián)系的真實(shí)性。模型非常復(fù)雜，多因素問(wèn)題中僅考慮了主要因素；量表設(shè)計(jì)在獨(dú)立環(huán)境中表現(xiàn)不錯(cuò)，但有不少無(wú)效結(jié)果問(wèn)卷；學(xué)習(xí)過(guò)程中因?yàn)閷W(xué)生信息素養(yǎng)不夠，導(dǎo)致前期生成較多臟數(shù)據(jù)，使得后期數(shù)據(jù)顯示增幅過(guò)大。這需要在平臺(tái)持續(xù)使用中，通過(guò)數(shù)據(jù)不斷全面累積，量表和算法參數(shù)不停優(yōu)化，教學(xué)流程和教學(xué)方法提升完善，才能使分析結(jié)果更趨于準(zhǔn)確。

隨著大數(shù)據(jù)思維的建立，結(jié)合學(xué)生生活數(shù)據(jù)、參與學(xué)科活動(dòng)、社團(tuán)活動(dòng)、運(yùn)動(dòng)、勞動(dòng)及就業(yè)等信息，在保護(hù)隱私數(shù)據(jù)情況下，可對(duì)學(xué)習(xí)行為的產(chǎn)生與發(fā)展進(jìn)行更詳盡地分析研究：不同類型的學(xué)生在什么樣的教學(xué)環(huán)境（場(chǎng)景）和教學(xué)方式（手段）中學(xué)習(xí)表現(xiàn)更好；與家庭、社會(huì)調(diào)查相結(jié)合可反映出更深層次的學(xué)習(xí)行為信息。

總結(jié)：隨著信息意識(shí)和數(shù)據(jù)意識(shí)不斷增強(qiáng)，教師數(shù)據(jù)分析能力與創(chuàng)新能力不斷提升，多元評(píng)價(jià)體系和實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)干預(yù)的構(gòu)建，教學(xué)流程不斷優(yōu)化，學(xué)習(xí)生態(tài)環(huán)境將得到極大改善，學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情與持續(xù)性和穩(wěn)定性不斷增強(qiáng)，因材施教與個(gè)性化學(xué)習(xí)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的支撐得以真正實(shí)現(xiàn)。未來(lái)進(jìn)一步對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)與群體學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析比對(duì)，發(fā)現(xiàn)不同學(xué)習(xí)群體的差異性行為，從而更精確地確定學(xué)習(xí)行為中的關(guān)鍵事件，實(shí)現(xiàn)智慧教學(xué)，是后續(xù)教育研究的重要內(nèi)容。