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    基于PHOENICS的開放式商業(yè)仿真模擬系統(tǒng)設計

    2021-02-06 12:56婷,殷
    現(xiàn)代電子技術 2021年4期
    關鍵詞:商業(yè)區(qū)人流量模擬系統(tǒng)

    萬 婷,殷 晴

    (東北林業(yè)大學,黑龍江 哈爾濱150000)

    0 引 言

    大型城市商業(yè)區(qū)普通高峰日的瀏覽客流高達數(shù)十萬人次[1],商業(yè)區(qū)內(nèi)包含大量不同類型、功能的設施與布局[2],構(gòu)成了復雜的結(jié)構(gòu)形式,同時復雜的人流活動對于商業(yè)區(qū)的有效運用提出更高的要求[3]。為保障商業(yè)區(qū)的有效運行,提升商業(yè)區(qū)經(jīng)濟效益,對商業(yè)區(qū)復雜的人流活動進行仿真模擬,以了解當前商業(yè)區(qū)商業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)劃下存在的問題[4],依照所發(fā)現(xiàn)問題進行相應的優(yōu)化十分重要?;诖耍O計基于PHOENICS的開放式商業(yè)仿真模擬系統(tǒng),在商業(yè)區(qū)三維模型基礎上利用PHOENICS軟件分析商業(yè)區(qū)人流量,實現(xiàn)商業(yè)區(qū)商業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提升商業(yè)區(qū)經(jīng)濟效益。

    1 基于PHOENICS的開放式商業(yè)仿真模擬系統(tǒng)

    1.1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設計

    開放式商業(yè)仿真模擬系統(tǒng)主體選取以能量級為主體的仿真模擬形式[5],仿真模擬過程中,需先對商業(yè)區(qū)地形數(shù)據(jù)庫與材質(zhì)數(shù)據(jù)庫實施預處理,也就是依照仿真模擬商業(yè)區(qū)三維地形數(shù)據(jù)構(gòu)建商業(yè)區(qū)環(huán)境,對不同紋理的地貌進行紋理映射[6],利用地形數(shù)據(jù)處理軟件包對商業(yè)區(qū)地形數(shù)據(jù)進行處理,構(gòu)建地形地質(zhì)體散射特性模型與目標特性模型,并以此作為PHOENICS商業(yè)軟件包的輸入數(shù)據(jù)。以商業(yè)區(qū)人流為研究對象,在商業(yè)區(qū)環(huán)境中,依照商業(yè)區(qū)的人流信息仿真商業(yè)區(qū)商業(yè)情況[7],生成并輸出對應的數(shù)據(jù)、圖像,由此完成商業(yè)區(qū)環(huán)境仿真與模擬?;赑HOENICS的開放式商業(yè)仿真模擬系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 開放式商業(yè)仿真模擬系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

    基于PHOENICS的開放式商業(yè)仿真模擬系統(tǒng)中分別采用Creator軟件和TMM軟件作為商業(yè)區(qū)三維地形建模工具與地形紋理映射工具。預處理模塊中利用TMM軟件、材質(zhì)數(shù)據(jù)庫以及地形數(shù)據(jù)庫構(gòu)建商業(yè)區(qū)地形紋理配置文件[8],由此設定商業(yè)區(qū)不同區(qū)域基本單元的地物散射特性數(shù)據(jù);商業(yè)區(qū)地形紋理配置文件內(nèi)含有商業(yè)區(qū)地形紋理、散射截面積以及商業(yè)區(qū)地形紋理區(qū)域尺寸等。行人仿真模塊提供商業(yè)區(qū)行人狀態(tài)等參數(shù)信息。通過控制面板的功能實現(xiàn)商業(yè)區(qū)人流量等的選擇與控制。

    1.2 商業(yè)區(qū)三維地形建模

    預處理模塊中,商業(yè)區(qū)三維地形建模過程如圖2所示。使用Creator軟件進行商業(yè)區(qū)三維建模流程的具體過程為:確定模型位置、生成模型紋理、準備模型數(shù)據(jù)、導入模型數(shù)據(jù)、構(gòu)建三維模型等。

    將商業(yè)區(qū).dwg格式的AutoCAD劃分為數(shù)個較小區(qū)域并導入Creator軟件內(nèi),此過程中需保障AutoCAD底圖大小同顯示距離一致[9],以此確定所構(gòu)建商業(yè)區(qū)域模型位置。

    利用PS軟件將商業(yè)區(qū)建筑區(qū)數(shù)字圖像制作成三維模型,構(gòu)建所需紋理,為保障紋理在實時渲染與漫游過程中不會出現(xiàn)改變與丟失問題,將紋理格式轉(zhuǎn)換為.rgb或.bmp格式[10],同時設定滿足要求的圖片像素。

    圖2 商業(yè)區(qū)三維模型構(gòu)建

    基于上述數(shù)據(jù)與紋理準備,通過Creator軟件實施商業(yè)區(qū)三維地形建模,將所建模型存儲為.flt格式。導入模型數(shù)據(jù)過程中需要注意對數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)與模型實施簡化處理。選取二次開發(fā)軟件實施編程,構(gòu)建商業(yè)區(qū)虛擬三維場景,滿足仿真需求。

    1.3 行人仿真

    在商業(yè)區(qū)三維地形模型基礎上,行人仿真模塊采用泊松分布模型生成商業(yè)區(qū)行人。商業(yè)區(qū)行人仿真模擬主要包括兩個方面[11]:行人生成與行人移動。

    選取泊松分布模型實現(xiàn)商業(yè)區(qū)行人生成,基于控制面板輸入的商業(yè)區(qū)行人流量數(shù)據(jù),依照泊松分布概率實現(xiàn)商業(yè)區(qū)行人隨機生成:

    式中:E(a)表示計算時間間隔t內(nèi)行人數(shù)量達到a人的概率;δ為單位時間內(nèi)達到的行人數(shù)量;ae表示時間為e時的行人數(shù)量。

    采用格子氣模型仿真行人移動,該模型將行人視為具有隨機移動特性的氣體粒子,當行人具備清晰運動路徑時,可對行人的每一步運動賦予四種不同屬性[12]:向前、向左、向右、停止,行人依照移動過程中可能出現(xiàn)的感興趣的商業(yè)活動選擇運動屬性,不同運動屬性均具有對應的概率。

    商業(yè)區(qū)行人生成過程中采用同步更新標準[13],行人生成、更新流程如圖3所示。

    商業(yè)區(qū)行人生成更新流程如下:

    1)初始化。

    2)通過行人波動實現(xiàn)模型生成行人,設定行走時間,獲取行人位置與速度等信息并對信息實施存儲。

    3)通過存儲的行為位置與速度等信息,判斷行人位置是否到達對面邊界[14],當行人位置到達對面邊界值,清空該行人,存儲其行走時間;相反,則依照行人位置沖突與速度情況,使行人繼續(xù)移動。

    4)更新全部行人的位置與速度等信息,并存儲信息。

    5)通過行人波動實現(xiàn)模型生成行人,設定行走時間,確定新行人的位置與速度信息并存儲信息。

    6)模擬方式時間+1。

    7)判斷是否滿足模擬仿真時間標準,當滿足標準后,停止更新,輸出仿真數(shù)據(jù);相反則返回步驟3),繼續(xù)模擬仿真過程。

    圖3 商業(yè)區(qū)行人生成、更新流程

    1.4 PHOENICS軟件仿真建模

    將商業(yè)區(qū)三維地形模型與行人仿真結(jié)果導入PHOENICS軟件內(nèi),利用PHOENICS軟件進行商業(yè)仿真模擬,具體過程如下:

    1)打開PHOENICS軟件,點擊開始菜單,點擊程序,點擊PHOENICS下“PHOENICS-VR”選項。

    2)于工具箱內(nèi),點擊Menu下“Geometry”選項,coordinate system,點擊“cylindrical-polar”選項,設定domain size坐標值:(x,y,z)=(6.17,1,0.001)。

    3)點擊工具箱,點擊“obj”選項,設定坐標值:(x,y,z)=(6.172,0.020,0.001);點擊geometry,點擊“poldef”選項;在shapes文件內(nèi)確定polcu7;點擊typs,點擊“solid”選項;點擊copper at 27 deg c,于ennergy source內(nèi)點擊“fixed neat flux”選項,其value在initial temperature內(nèi)可表示為商業(yè)區(qū)初始人流量。

    4)選取計算模型:點擊工具箱menu,點擊“model”選項,設定solution for velcoities and pressure為on,于energy quuation內(nèi)點擊temperature。

    5)設 定 初 始 環(huán) 境:點 擊 工 具 箱menu,點 擊“initialisation”選項,設置initial value for each variable內(nèi) 的P1值、U1值、V1值和TEM1值 分別 為100 214,0,0,20。

    6)設置邊界條件[15]。

    7)劃分網(wǎng)格:點擊工具箱menu,點擊Geometry,確定“number of bells”選項,確定劃分網(wǎng)格數(shù)量;在PHOENICS軟件相應界面內(nèi)確定網(wǎng)格圖標,在圓中隨機確定一點均能夠完成細化網(wǎng)格目的。

    8)確定松弛因子和計算過程:點擊工具箱menu,點擊numeries,進入“total numbers of iterations”內(nèi),輸入計算過程所需步驟;進入“relaxatons control”確定不同項目內(nèi)容的松弛因子。

    9)運行與調(diào)試:點擊開始菜單,點擊run,選取earth;優(yōu)化松弛因子值,確保誤差降至0.01,確保商業(yè)區(qū)空間內(nèi)不同點值在正常值范圍內(nèi)。

    10)監(jiān)測模擬仿真結(jié)果:點擊run內(nèi)“vr viewer”選項,修正P.V.E.呈現(xiàn)商業(yè)區(qū)空間內(nèi)各點人流量的分布情況。

    基于上述10個具體步驟,能夠獲取商業(yè)區(qū)不同區(qū)域人流量情況,并經(jīng)過變化商業(yè)區(qū)劃分網(wǎng)格數(shù)量,初始人流數(shù)量等方式完成商業(yè)模擬仿真。

    2 性能測試

    實驗為驗證本文所設計基于PHOENICS的開放式商業(yè)仿真模擬系統(tǒng)對于商業(yè)仿真模擬的性能,選取某市南區(qū)商業(yè)區(qū)為研究對象,采用本文系統(tǒng)對其實施商業(yè)仿真模擬。

    2.1 研究對象概況

    該研究對象位于所在城市南區(qū)的核心區(qū)塊,總建筑面積和容積率分別為401 100 m2和0.7,建筑密度與綠化率分別為19%和40%,規(guī)劃整體自南向西延伸,整體分為4個區(qū)域、3個停車場、5個出入口,分別為:A區(qū)(電器與貴重物品區(qū)域)、B區(qū)(服裝、鞋、帽、針織品區(qū)域)、C區(qū)(百貨區(qū)域)、D區(qū)(快餐與食品區(qū)域),1號停車場、2號停車場、3號停車場,a入口、b入口、c入口、d入口、e入口。不同區(qū)域之間由綠化、水體、天橋、景觀組等連接,不同區(qū)域之間既有效區(qū)分,又相互關聯(lián)。

    研究對象概況整體區(qū)域如圖4所示。

    圖4 研究對象概況

    表1 空間標定實驗結(jié)果

    2.2 測試結(jié)果

    2.2.1 商業(yè)仿真結(jié)果

    針對研究對象,采用本文系統(tǒng)對其進行商業(yè)虛擬仿真,結(jié)果如圖5所示。

    圖5 商業(yè)虛擬仿真結(jié)果

    由圖5可知,采用本文系統(tǒng)對研究對象進行仿真,研究對象A區(qū)(電器與貴重物品區(qū)域)人流量最少,在2 000~5 500人之間;D區(qū)(快餐與食品區(qū)域)人流量最高,在5 000~10 000人之間。各區(qū)人流量排序為D區(qū)>C區(qū)>B區(qū)>A區(qū),符合商業(yè)區(qū)實際人流量狀態(tài)。

    2.2.2 仿真精度

    為測試本文系統(tǒng)仿真精度,采用本文系統(tǒng)對研究對象4個不同區(qū)域中各2個位置進行仿真測試,結(jié)果如表1所示。

    由表1中不同位置的x坐標與y坐標數(shù)據(jù)可知,本文系統(tǒng)對研究區(qū)三維坐標的標定與實際坐標基本一致,由此可表明本文系統(tǒng)具有較高的仿真精度。

    2.2.3 商業(yè)效益變化趨勢

    為驗證本文系統(tǒng)的應用性能,對比采用本文方法前后,研究對象整體經(jīng)濟效益變化趨勢,結(jié)果如圖6所示。

    圖6 研究對象經(jīng)濟效益變化趨勢

    由圖6可知,研究對象采用本文系統(tǒng)1年后,各月經(jīng)濟效益均呈現(xiàn)不同比例的上升趨勢,且在經(jīng)濟效益較高的月份,經(jīng)濟效益提升幅度也較高,提升幅度最高達到40%以上,由此說明利用本文系統(tǒng)對研究對象人流量進行仿真模擬能夠顯著提升研究對象經(jīng)濟效益。

    2.2.4 系統(tǒng)穩(wěn)定性能

    為測試本文系統(tǒng)在仿真應用過程中的穩(wěn)定性,以本文系統(tǒng)在不同仿真數(shù)據(jù)量下的平均中斷概率實施描述,結(jié)果如圖7所示。

    由圖7可知,隨著仿真數(shù)據(jù)量的提升,本文系統(tǒng)的平均中斷概率呈現(xiàn)逐步上升狀態(tài),當數(shù)據(jù)量小于20 TB時,本文系統(tǒng)的平均中斷概率低于0.010%;當數(shù)據(jù)量高于20 TB,本文系統(tǒng)的平均中斷概率顯著提升;當數(shù)據(jù)量達到30 TB時,本文系統(tǒng)的平均中斷概率達到0.020%,滿足系統(tǒng)應用標準。

    圖7 不同仿真數(shù)據(jù)量下的平均中斷概率

    3 結(jié) 論

    本文設計基于PHOENICS的開放式商業(yè)仿真模擬系統(tǒng),利用PHOENICS軟件仿真商業(yè)區(qū)人流量,分析商業(yè)區(qū)人流量。仿真測試結(jié)果顯示,本文系統(tǒng)能夠有效仿真商業(yè)區(qū)人流量,且利用本文系統(tǒng)分析商業(yè)區(qū)人流量,能夠顯著提升商業(yè)區(qū)經(jīng)濟效益。

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