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    果蔬食品安全問題研究及對策分析

    2021-02-05 00:20:09陳斌吳芳芳周翔邵寧鐘威
    食品安全導(dǎo)刊·中旬刊 2021年12期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)藥

    我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)藥的大量使用保障了農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給,但同時也導(dǎo)致了嚴(yán)重的農(nóng)藥殘留問題,僅2019年國家市監(jiān)總局便查處了441批次涉及幾千種食品的農(nóng)殘超標(biāo)。農(nóng)殘超標(biāo)問題不僅使農(nóng)產(chǎn)品流通受挫,更嚴(yán)重危害了公眾的生命健康,因此深入分析農(nóng)殘為何頻頻超標(biāo)尤為重要。本文結(jié)合農(nóng)藥在經(jīng)濟社會中的使用現(xiàn)狀,構(gòu)建多元線性回歸模型并運用主成分分析法,發(fā)現(xiàn)市場監(jiān)管程度、農(nóng)藥的有效利用率和農(nóng)民的文化水平是影響農(nóng)殘問題的主要因素。針對這一現(xiàn)狀,提出了改進農(nóng)殘檢驗和凈化技術(shù)等建議,中斷農(nóng)殘傳播途徑,既保證了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和正常交易,又可以保障公眾飲食安全。

    農(nóng)藥是把雙刃劍,在給我國農(nóng)產(chǎn)品帶來增產(chǎn)的同時,也導(dǎo)致了一系列農(nóng)殘超標(biāo)問題。根據(jù)Renato(2012)研究發(fā)現(xiàn),目前有超過1100種不同類別的農(nóng)藥以各種形式和組合使用在各種農(nóng)作物上,用來殺蟲、殺菌和除草以確保農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和貯存安全。[1]而我國在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中, 病、蟲、鼠害的現(xiàn)象比較嚴(yán)重, 因而農(nóng)藥的使用量和農(nóng)藥的中毒比例都是位居世界前茅,尤其在蔬菜水果種植領(lǐng)域。不少農(nóng)戶為了謀取更大利益、知識水平較低等多種原因,還可能在水果蔬菜種植中大量使用國家嚴(yán)禁的劇毒農(nóng)藥,致使農(nóng)藥殘留量過大,食用農(nóng)殘超標(biāo)的水果蔬菜,會引起人畜中毒事件,對人類身體造成極大傷害。[2]

    現(xiàn)有文獻針對農(nóng)藥殘留問題的研究較少,大部分側(cè)重于對農(nóng)殘相關(guān)概念的陳述,而對農(nóng)殘成因缺乏系統(tǒng)性量化研究。在解決措施方面,不少學(xué)者建議通過各種手段減少農(nóng)藥使用,或者應(yīng)用更先進的檢測技術(shù)及時發(fā)現(xiàn)農(nóng)殘超標(biāo)食品然后銷毀。然而這些措施都無法從根本上解決農(nóng)殘問題。本文的創(chuàng)新之處在于,結(jié)合多元線性回歸模型和主成分分析法,對農(nóng)殘問題的自然原因和社會原因進行量化分析,并提出了具有針對性的建議。

    農(nóng)殘現(xiàn)狀及成因

    2019年我國農(nóng)藥使用量148.76萬噸,較2018年減少1.06%,但是農(nóng)藥殘留作為不可降解的化學(xué)物質(zhì),其累計量更應(yīng)該引起注意,下圖展示了2000-2019年我國農(nóng)藥累計使用量。

    目前我國主要的殘留農(nóng)藥種類是有機氯、有機磷、擬除蟲菊酯類和氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留,不同的農(nóng)藥殘留造

    圖1

    成的危害不一。蓄積的有機氯農(nóng)藥殘留可能通過母乳排出或轉(zhuǎn)入卵蛋等組織,引起下一代發(fā)生慢性中毒和智力障礙,同時有研究表明,有機氯農(nóng)藥與乳腺癌、膽囊癌、前列腺癌、腦癌、血液腫瘤等惡性腫瘤之間有相關(guān)性。有機磷農(nóng)藥會導(dǎo)致心臟、支氣管、胃等發(fā)生功能異常。接觸擬除蟲菊酯類農(nóng)藥后會出現(xiàn)頭暈、惡心、頭痛和嘔吐等癥狀,而氨基甲酸酯類農(nóng)藥則主要引起畸形、基因突變和致癌。[3]除了危害人體健康外,頻繁發(fā)生的農(nóng)藥殘留事件還造成巨額經(jīng)濟損失、擾亂農(nóng)產(chǎn)品市場、加重政府成本,被查處的農(nóng)產(chǎn)品需要銷毀,相關(guān)責(zé)任人受到懲罰等。

    根據(jù)國家市場監(jiān)督管理總局統(tǒng)計,近三年抽檢的食品不合格批次分別是441、476、485次,可知每年仍然有大量農(nóng)殘超標(biāo)食品流入市場。中國每年因食用農(nóng)藥污染的食品而發(fā)生農(nóng)藥中毒的人數(shù)年均近20萬人,約占食物中毒總?cè)藬?shù)的1/3,在致癌因素中,農(nóng)藥因素占到約60%的比重,90%以上的農(nóng)藥是通過食物鏈進入人體的。[4]而當(dāng)今社會上,人們對農(nóng)殘危害依然缺乏認(rèn)識,眾所周知農(nóng)藥中毒會致人死亡,殊不知食用大量農(nóng)殘超標(biāo)的果蔬也相當(dāng)于慢性自殺。

    造成農(nóng)殘問題如此嚴(yán)重的原因,除了以上農(nóng)藥大量使用和人們關(guān)注度不夠之外,還有更深層次的因素。

    一方面是農(nóng)民自身的因素:大量的農(nóng)村勞動力外出務(wù)工,剩余農(nóng)村勞動力為了提高效率,便會任意加大農(nóng)藥的使用量。其次,農(nóng)民的收入水平較低,為了謀求更高的收益,不少農(nóng)民可能使用國家禁用的農(nóng)藥,從而導(dǎo)致農(nóng)殘超標(biāo)的食品流入市場。再次,農(nóng)民對農(nóng)藥缺乏認(rèn)識,認(rèn)為種植的果蔬不是自己食用便可以肆無忌憚噴灑農(nóng)藥,這與農(nóng)民的文化水平相關(guān)。[5]最后,農(nóng)藥使用出現(xiàn)不規(guī)范問題,農(nóng)戶經(jīng)常不按照防治指標(biāo)用藥,盲目加量噴灑,造成農(nóng)藥的有效利用率過低。[6]

    另一方面是社會和政府監(jiān)管力度不夠:有關(guān)農(nóng)藥方面的立法規(guī)定零散,農(nóng)藥專項立法以經(jīng)濟管理調(diào)控為主。在社會漫長的食品生產(chǎn)鏈條中,導(dǎo)致農(nóng)藥殘留超標(biāo)的原因很多,僅規(guī)定生產(chǎn)經(jīng)營者的責(zé)任,或者僅靠政府隨機抽檢,只可避免一部分農(nóng)藥超標(biāo)問題,并不足以全面解決農(nóng)藥對食品安全的影響。[7]

    實證分析

    針對以上造成農(nóng)藥殘留問題的原因,本文從中挑選出最具代表性的原因進行量化分析,以找出造成農(nóng)殘問題的主要因素。

    (一)隨機變量的選取

    本文將國家市場監(jiān)督管理總局每年公布的不合格食品批次數(shù)表示農(nóng)藥殘留問題的嚴(yán)峻程度,作為因變量Y。農(nóng)藥使用量用X1表示;農(nóng)村勞動力外流程度用農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎豖2來表示,X2越小,說明農(nóng)村人口流出數(shù)越多;農(nóng)民的收入水平用農(nóng)村人均可支配收入占全國人均收入水平的比重X3表示,可真實反映農(nóng)民收入狀況;農(nóng)民受教育程度用文盲率X4表示,因為我國大部分文盲主要在農(nóng)村地區(qū);農(nóng)藥立法及監(jiān)管嚴(yán)厲程度可用世界銀行治理指標(biāo)X5表示,將監(jiān)管程度分為1-7級,指數(shù)越大,相關(guān)的法律越多、執(zhí)法程度越嚴(yán);農(nóng)藥的有效利用率X6根據(jù)相關(guān)學(xué)者研究報告得到。[8]

    (二)數(shù)據(jù)處理:由于不同的數(shù)據(jù)單位不一致,因此對所有數(shù)據(jù)取Ln對數(shù),進行同量鋼化處理,得到如圖2數(shù)據(jù):(數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、國家市監(jiān)總局等)

    (三)多元線性回歸模型

    根據(jù)上述數(shù)據(jù)處理結(jié)果已經(jīng)散點圖,擬合多元線性回歸方程,假設(shè)模型如下:

    (1)

    運用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行回歸,得到多元線性回歸方程為:

    (2)

    R2為0.972表示擬合效果顯著,所有變量的P值均小于0.02,F(xiàn)、t等相關(guān)檢驗均顯著通過,單位根和格蘭杰因果檢驗顯示結(jié)果良好,不存在多重共線性、異方差等不良數(shù)據(jù)現(xiàn)象,具體結(jié)果不再贅述。

    (四)主成分分析

    主成分是指在眾多的解釋變量里,對被解釋變量的影響起主導(dǎo)作用的一個或多個變量。本文將在已經(jīng)構(gòu)建多元線性回歸方程的基礎(chǔ)上,進一步找出影響農(nóng)殘問題的關(guān)鍵因素,以下是主成分分析的結(jié)果:

    (1)由于KMO的值等于0.742>0.5,并且Bartlett的sig值小于0.05,所以可以進行檢驗。

    (2)由于所有變量的公因子方差大于0.5,說明每一個變量都被充分表達(dá)。

    (3)前兩個變量的累計貢獻率為92.707%,所以前兩個方程應(yīng)該是主成分,以下碎石圖也可進一步佐證。

    根據(jù)碎石圖再結(jié)合旋轉(zhuǎn)成分矩陣,可以得到2個主成分表達(dá)式:

    (3)

    PCA1=0.171LnX1-0.186LnX2+0.159LnX3-0.181LnX4+0.196LnX5+0.192LnX6

    (4)

    PCA2=0.161LnX1-0.16LnX2+0.145LnX3-0.16LnX4+0.172LnX5+0.168LnX6

    從圖中可以看出,主成分一所占比重最大,因此應(yīng)該從主成分一中挑選系數(shù)最大的變量作為關(guān)鍵因素,可知市場監(jiān)管力度是最關(guān)鍵的因素,其次是農(nóng)藥的有效利用率、農(nóng)村人口所占比例和農(nóng)民的文化程度,不那么重要的是農(nóng)藥的使用量和農(nóng)民收入水平。因此,相關(guān)的措施應(yīng)該側(cè)重于監(jiān)管、檢驗和凈化農(nóng)殘,而不是一味地限制農(nóng)藥的使用。

    結(jié)論與建議

    基于以上分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)藥的大量使用并不是導(dǎo)致農(nóng)殘問題的關(guān)鍵因素,而是政府監(jiān)管不及時、難以全覆蓋,以及不合理的利用導(dǎo)致農(nóng)藥利用效率偏低等原因造成的。因此,本文認(rèn)為應(yīng)該著重從凈化農(nóng)殘技術(shù)角度去構(gòu)思解決方案。

    目前擁有檢驗農(nóng)殘的技術(shù)相對成熟,有納米生物、分子印跡、微流控技術(shù)等。[9]而填充柱、固相萃取、凝膠色譜、磺化和基質(zhì)固相分散等凈化技術(shù)可以將凈化技術(shù)與提取技術(shù)或分析技術(shù)有效結(jié)合。[10]外國學(xué)者Roman(2020)建議,調(diào)節(jié)水的數(shù)量、礦物質(zhì)含量等參數(shù),改善果蔬中農(nóng)藥殘留的毒性濃度。[11]Simon(2020)則認(rèn)為在農(nóng)田里,當(dāng)作物剛被收割時,就可以利用二氧化鈦納米粒子,紫外線和天然有機物的相互作用,降低農(nóng)藥殘留的濃度。[12]但目前這種實驗室技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)田中還不現(xiàn)實,而高級氧化法(AOPs)的研究為高效去除蔬菜中農(nóng)藥殘留提供了新方向。

    目前市場上流行的凈化技術(shù)主要有水旋流循環(huán)技術(shù)、納米水分子、羥基水離子、臭氧交互、超聲波、次氯酸電解技術(shù)、微納米氣泡等技術(shù)。而相關(guān)產(chǎn)品均是圍繞這些技術(shù)而研發(fā)的,要么是一種技術(shù)對應(yīng)一種產(chǎn)品,要么是多種技術(shù)融合。希望未來農(nóng)殘凈化技術(shù)能夠得到進一步發(fā)展,有效中斷農(nóng)殘傳播途徑,保證農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的同時,更保障公眾飲食安全。

    參考文獻

    [1]Renato Zanella. An overview about recent advances in sample preparation tech-niques for pesticide residues analysis in cereals and feedstuffs[M]. Intech Open Access Publisher, 2012.

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    [3]常娜,袁聚祥.有機氯農(nóng)藥對人體健康的危害及其研究進展[J].華北煤炭醫(yī)學(xué)院學(xué)報,2008,10(2): 174-176

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    [5]南京熙. 蔬菜中有機磷農(nóng)藥快速檢測方法的建立及農(nóng)藥殘留風(fēng)險研究[D].延邊大學(xué),2015.

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    [7]戈含鋒,李芳.生態(tài)文明及風(fēng)險社會下的中國農(nóng)藥立法完善[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2020,47(05):65-73.

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    [9]蔣雪松.農(nóng)產(chǎn)品/食品中農(nóng)藥殘留快速檢測方法研究進展[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2016,32(20):267-274.

    [10]宋淑玲,饒竹.食品與環(huán)境樣本中有機氯農(nóng)藥殘留的凈化技術(shù)研究進展[J].農(nóng)藥學(xué)學(xué)報,2011,13(05):439-447.

    [11]Roman Ashauer. Effect Modeling Quantifies the Difference Between the Toxicity of Average Pesticide Concentrations and Time‐Variable Exposures from Water Quality Monitoring[J]. Environmental Toxicology and Chemistry,2020,39(11).

    [12]Simon Lüderwald. Reduction of Pesticide Toxicity Under Field‐Relevant Conditions? The Interaction of Titanium Dioxide Nanoparticles, Ultraviolet, and Natural Organic Matter[J]. Environmental Toxicology and Chemistry,2020,39(11).

    作者簡介:陳斌,大專學(xué)歷,浙江全悠生物技術(shù)有限公司

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