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    基于生態(tài)足跡的沿海城市可持續(xù)發(fā)展能力評價及預(yù)測分析
    ——以江蘇鹽城為例

    2021-02-05 09:35:54朱高立饒芳萍李發(fā)志
    水土保持研究 2021年2期
    關(guān)鍵詞:承載力區(qū)域生態(tài)

    朱高立, 饒芳萍, 李發(fā)志, 鄒 偉

    (1.南京財經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院, 南京 210023; 2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院, 南京 210095)

    中國經(jīng)濟的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化率的迅速提升使得經(jīng)濟、資源、環(huán)境間的矛盾日益突出,如何協(xié)調(diào)三者間的矛盾,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為全社會亟待解決的問題。實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的要求是在保證城市社會經(jīng)濟正常發(fā)展的前提下,城市生態(tài)環(huán)境所受到的破壞可以被控制在合理范圍內(nèi)[1]。生態(tài)足跡模型最早由Rees提出,其主要作用是定量測算人類活動對生態(tài)系統(tǒng)的壓力[2]。依托其科學(xué)完善的理論基礎(chǔ),生態(tài)足跡方法在國內(nèi)外學(xué)術(shù)界得到了廣泛應(yīng)用,這主要表現(xiàn)在以下幾個方面:第一,研究尺度由早年的城市[3]、地區(qū)[4]、國家[5]、全球[6]等大尺度逐漸向?qū)W校[7]、家庭[8]等小尺度演進。第二,嘗試著將研究區(qū)域細分,從地理學(xué)的角度考察不同經(jīng)緯度地區(qū)的生態(tài)足跡變化狀況,有學(xué)者如吉力力·阿不都外力等[9]利用生態(tài)足跡壓力指數(shù)模型分析了亞洲內(nèi)陸四國的生態(tài)安全狀態(tài);另一些學(xué)者如袁仲杰等[10]研究了沿海地區(qū)旅游資源開發(fā)規(guī)模的評估方法,并評估了大連旅順的沿海旅游資源;楊木壯等[11]研究發(fā)現(xiàn),與珠三角同等內(nèi)陸城市肇慶相比,作為沿海城市的汕頭生態(tài)足跡相對較低,但生態(tài)赤字相對較高。第三,近年來,國內(nèi)外學(xué)者通過不斷補充完善以往的生態(tài)足跡方法,逐漸將其研究領(lǐng)域由土地拓展到旅游[12]、水資源[13]、能源消費[14]、建筑[15]等各個方面。其中,在旅游生態(tài)足跡研究方面,國內(nèi)學(xué)者甄翌等[16]將生態(tài)足跡分為可轉(zhuǎn)移、不可轉(zhuǎn)移兩類,并提出了根生態(tài)盈余/赤字的概念;在水資源生態(tài)足跡研究方面,王儉等[17]構(gòu)建了由生活用水、生產(chǎn)用水、公共服務(wù)用水和生態(tài)用水4類賬戶組成的水資源生態(tài)足跡核算模型;在碳生態(tài)足跡研究方面,張清等[18]定量分析了中國能源碳足跡生態(tài)壓力的動態(tài)變化。第四,從研究方法的改進與評價[19-21]等方面對生態(tài)足跡相關(guān)問題進行了深入系統(tǒng)的研究。第五,一些學(xué)者還就可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)足跡的關(guān)系進行了研究,例如李翔[22]以長株潭為對象,分析了生態(tài)承載力和可持續(xù)發(fā)展的辯證關(guān)系;王云霞[23]理論分析了生態(tài)承載力和可持續(xù)發(fā)展之間的關(guān)系;韋曉宏[24]將生態(tài)承載力與可持續(xù)經(jīng)濟發(fā)展研究有機結(jié)合起來,對生態(tài)承載力的理論基礎(chǔ)、定量模式和時間動態(tài)模型進行了系統(tǒng)的綜合性研究。

    通過對國內(nèi)外相關(guān)研究的梳理可以發(fā)現(xiàn),以往研究大部分以靜態(tài)為主,對生態(tài)足跡動態(tài)變化過程關(guān)注較少,且對沿海地區(qū)未來可持續(xù)發(fā)展能力的預(yù)測研究不多。因此,本文以地處江蘇沿海的鹽城市為例,通過生態(tài)足跡模型測算鹽城市2005—2018年的生態(tài)足跡動態(tài)變化情況,并引入生態(tài)足跡多樣性指數(shù)與生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展能力對測算結(jié)果進行補充,最后預(yù)測鹽城市未來10 a的生態(tài)可持續(xù)發(fā)展狀況。本研究旨在為鹽城市制定可持續(xù)發(fā)展方案提供理論支持。

    1 研究區(qū)概況

    鹽城市地處江蘇省中東部,長江三角洲北翼,位于32°34′—34°28′N,119°27′—120°54′E,市域面積1.7萬km2。2018年,鹽城市戶籍人口826.15萬人,人均地區(qū)生產(chǎn)總值75 987元,人均可支配收入29 488元,其中,城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入35 896元,人均消費支出19 731元,農(nóng)村常住居民人均可支配收入20 357元,人均消費支出14 515元。自然資源消耗量和生產(chǎn)生活廢棄物增加累積的諸多負面效應(yīng)已經(jīng)成為鹽城市區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的主要障礙。

    2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文采用的生物資源消費、能源資源消費和各類土地面積數(shù)據(jù)來源于《鹽城統(tǒng)計年鑒》。

    2.2 研究方法

    2.2.1 生態(tài)足跡模型 生態(tài)足跡模型的應(yīng)用需要兩個步驟:首先,計算出人口的自然資源消費量和吸納這些人口產(chǎn)生的廢棄物所需的生物生產(chǎn)性土地面積;其次,需要將各類資源消費和能源消費項目折算為耕地、草地、林地、建筑用地、水域、化石能源用地等土地類型,詳細項目見表1。需要指出的是,由于不同生物生產(chǎn)性土地的生產(chǎn)力存在差異,在計算過程中,需要通過均衡化處理將不同類型的土地面積轉(zhuǎn)化為具有相同生產(chǎn)力的生物生產(chǎn)面積[25]。

    本文的均衡因子來自《National Footprint Account》(2010)中的結(jié)果。由于江蘇省各區(qū)域自然條件差別不大,所以本文的產(chǎn)量因子采用包正君[26],張佳琦[27]等在計算南京、蘇州生態(tài)足跡時所統(tǒng)一采用的產(chǎn)量因子。具體計算公式如下:

    Ef=∑rjAi=∑rjCi/(YiN)

    (1)

    EF=Ef×N

    (2)

    式中:EF為總生態(tài)足跡(hm2);Ef為人均生態(tài)足跡(hm2/人);i為消費項目的類別;j為土地類型;Ai為第i種消費項目折算的人均生物生產(chǎn)性土地面積;rj為i類商品對應(yīng)的土地類型j的均衡因子;Ci為i種生物資源的消費量;Yi為i種生物資源的世界平均產(chǎn)量(kg/hm2);N為人口數(shù)。在計算能源消費項目的生態(tài)足跡時,需要通過轉(zhuǎn)化系數(shù)將不同的能源消費項目折算成化石能源用地面積,不同能源的折算系數(shù)如下:原煤為20.9 GJ/t,洗精煤為26.3 GJ/t,焦碳為28.5 GJ/t,原油為41.9 GJ/t,汽油為43.1 GJ/t,煤油為43.1 GJ/t,柴油為42.7 GJ/t,燃料油為50.2 GJ/t,液化石油氣為50.2 GJ/t,液化天然氣為51.5 GJ/t,天然氣為39.0 GJ/t,電力為0.003 6 kJ/(kW·h)。

    表1 生態(tài)足跡賬戶類型

    生態(tài)承載力為地區(qū)所能夠提供給人類所需的生物生產(chǎn)性土地面積,其計算公式如下:

    Ec=∑ai×rj×yi(j=1,2,…,6)

    (3)

    EC=Ec×N

    (4)

    式中:Ec為人均生態(tài)承載力面積;EC為區(qū)域總生態(tài)承載力;ai為人均生物生產(chǎn)性土地面積;rj為均衡因子;yi為產(chǎn)量因子;N為人口數(shù)。計算結(jié)果應(yīng)扣除12%的生物多樣性保護面積。

    2.2.2 生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展評價 生態(tài)足跡模型的生態(tài)偏向性特征不能全面反映社會經(jīng)濟與資源環(huán)境的關(guān)系,而且可能會忽略土地的多樣性功能及發(fā)展能力。為此,本文引入了生態(tài)足跡多樣性指數(shù)與生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展能力等指標。其中,生態(tài)足跡多樣性指數(shù)主要用來描述區(qū)域內(nèi)各種消費所需生物生產(chǎn)性土地面積的均衡程度[28],不同地類生態(tài)足跡分配越平等表明生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的多樣性越高。生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展能力可以很好地反映區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展狀況,生態(tài)足跡多樣性指數(shù)越大,其能力越強。上述3種指標都可以用來衡量區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平,它們的綜合應(yīng)用可以更加科學(xué)地評價區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力,增強區(qū)域土地可持續(xù)發(fā)展的對比性[29]。

    (1) 生態(tài)足跡多樣性指數(shù)。生態(tài)足跡多樣性指數(shù)借鑒楊青等[30]的研究,計算公式為:

    H=-∑(RilnRi)

    (5)

    式中:H為生態(tài)足跡多樣性指數(shù);i為生物生產(chǎn)性土地類型;Ri為第i種土地類型足跡在總生態(tài)足跡中占有的比例。

    (2) 生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展能力。從系統(tǒng)組織角度推算出生態(tài)系統(tǒng)多樣性指數(shù),然后將其乘以區(qū)域人均生態(tài)足跡就可以得出區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展能力,具體可借鑒Ulanowicz[31]的研究,計算公式為:

    C=Ef[-∑(RilnRi)]

    (6)

    式中:C為生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展能力;Ef為地區(qū)人均生態(tài)足跡。

    2.2.3 灰色預(yù)測GM(1,1)模型 灰色預(yù)測GM(1,1)模型是灰色系統(tǒng)理論的核心內(nèi)容,主要用于預(yù)測系統(tǒng)行為特征值的變化。其分析步驟如下:首先通過部分已知數(shù)據(jù),將抽象的信息量化后進行模型化,然后進行模型預(yù)測部分未知數(shù)據(jù)[32],它具有不需要大量樣本、樣本無需規(guī)律分布、計算工作量小、定性定量分析結(jié)果一致、準確性高等優(yōu)點。該方法現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流等諸多領(lǐng)域。具體方法可參見相關(guān)文獻[33]。本文利用此方法模擬鹽城市2005—2018年的生態(tài)赤字和人均生態(tài)赤字變化,并對鹽城市未來10 a的生態(tài)赤字和人均生態(tài)赤字進行預(yù)測。數(shù)據(jù)的分析處理采用DPS 7.05軟件。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 人均生態(tài)足跡動態(tài)變化

    圖1為2005—2018年鹽城市各地類人均生態(tài)足跡變化圖。由圖1可知,2005—2018年,鹽城市各地類人均生態(tài)足跡整體上呈上升趨勢,這主要是由于區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展、人均資源消耗量增加、消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整等原因。具體分析,林地和建筑用地人均生態(tài)足跡隨時間的推進呈小幅度上升趨勢,14 a間變化不大;水域和耕地人均生態(tài)足跡隨時間的推進呈大幅度上升趨勢。以耕地為例,耕地的人均生態(tài)足跡以2012年為節(jié)點,在這之前上升趨勢明顯,之后趨于平緩。通過相關(guān)分析可以發(fā)現(xiàn),鹽城耕地人均生態(tài)足跡與區(qū)域常住人口呈極顯著負相關(guān),這說明人口變化顯著影響區(qū)域耕地人均生態(tài)足跡;草地人均生態(tài)足跡的變化處于波動狀態(tài),2005—2008年呈下降趨勢,2008—2012年呈快速上升趨勢,2012—2018年上升趨勢趨于平緩;化石能源用地人均生態(tài)足跡在2014年以前雖然出現(xiàn)波動,但起伏變化不大,在2014年以后,該地類人均生態(tài)足跡呈快速上升趨勢,這可能與該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平有關(guān)。通過對區(qū)域化石能源用地的人均生態(tài)足跡與區(qū)域GDP進行相關(guān)性分析可以發(fā)現(xiàn),兩者之間呈極顯著正相關(guān),從而間接印證了本文的推斷。由圖1還可以發(fā)現(xiàn),水域是鹽城市人均生態(tài)足跡的主要貢獻者,其中,2018年的水域人均生態(tài)足跡占總足跡的40%。

    圖1 2005-2018年鹽城市各地類人均生態(tài)足跡動態(tài)變化

    3.2 人均生態(tài)承載力和生態(tài)赤字(盈余)動態(tài)變化

    圖2為2005—2018年鹽城市不同地類的人均生態(tài)承載力變化圖。由圖2可知,耕地、草地、林地和建筑用地的人均生態(tài)承載力14 a間整體呈上升趨勢,這得益于生產(chǎn)效率的提高。其中,耕地人均生態(tài)承載力從2005年的0.41 hm2上升到2018年的0.48 hm2,草地人均生態(tài)承載力從2005年的2.5×10-5hm2上升到2018年的1.6×10-4hm2,林地人均生態(tài)承載力從2005年的1.4×10-2hm2上升到2018年的5.2×10-2hm2,建筑用地人均生態(tài)承載力從2005年的0.12 hm2上升到2018年的0.16 hm2。與上述土地類型不同,水域的人均生態(tài)承載力從2005年的3.9×10-2hm2下降到2018年的3.6×10-2hm2,14 a間整體呈下降趨勢,這可能與水域面積的減少,水產(chǎn)品養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)的調(diào)整有關(guān)。從結(jié)構(gòu)上看,耕地的人均生態(tài)承載力比重維持在66%~71%,這表明耕地是保障區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素,應(yīng)加強對耕地資源的保護。

    圖3為2005—2018年不同地類的人均生態(tài)盈余(赤字)變化圖??梢园l(fā)現(xiàn),耕地、草地、水域和化石能源用地14 a間一直處于生態(tài)赤字狀態(tài),且赤字水平呈逐年上升趨勢。具體分析,耕地人均赤字從2005年的0.40 hm2上升到2018年的0.73 hm2,草地人均赤字從2005年的0.57 hm2上升到2018年的0.76 hm2,水域人均赤字從2005年的1.27 hm2上升到2018年的1.98 hm2,化石能源用地人均赤字從2005年的0.37 hm2上升到2018年的0.95 hm2。從結(jié)構(gòu)上看,水域人均赤字所占比重較大,2005—2018年維持在47%~56%,耕地、草地和化石能源用地人均赤字所占比重大致相當(dāng),維持在14%~23%。與上述4種土地類型處于生態(tài)赤字狀況不同,林地和建筑用地14 a間一直處于生態(tài)盈余狀態(tài),且盈余水平呈上升趨勢,其中,林地人均盈余從2005年的8.4×10-3hm2上升到2018年的2.8×10-2hm2,建筑用地人均盈余從2005年的0.11 hm2上升到2018年的0.12 hm2,這兩種土地類型可以滿足區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的需求。

    圖2 2005-2018年人均生態(tài)承載力

    圖3 2005-2018年人均生態(tài)赤字(盈余)

    3.3 總生態(tài)足跡、生態(tài)承載力、生態(tài)赤字動態(tài)變化

    由圖4可知,2005—2018年間,鹽城市總生態(tài)足跡與生態(tài)赤字變化趨勢相對一致,整體上呈上升趨勢。具體分析,2005年,鹽城市的生態(tài)足跡為3.07×107hm2,生態(tài)赤字為2.57×107hm2,2018年鹽城市的生態(tài)足跡為5.00×107hm2,生態(tài)赤字為4.35×107hm2,2018年鹽城市的生態(tài)足跡和生態(tài)赤字分別為2005年的1.63,1.69倍。另外,相比較生態(tài)足跡與生態(tài)赤字的快速上升,2005—2018年鹽城市生態(tài)承載力處于緩慢上升趨勢,從2005年的5.1×106hm2上升到2018年的6.4×106hm2,原因可能是作為江蘇的欠發(fā)達地區(qū),鹽城市對外來人口的吸引力不足,加上本地人口外流等原因,使得鹽城市人口增加的速度小于資源與能源耗損的速度。

    圖4 鹽城市總生態(tài)足跡、生態(tài)承載力、生態(tài)赤字(盈余)動態(tài)變化

    需要指出的是,雖然鹽城市14 a來生態(tài)承載力略有上升,但僅增加了25%,明顯低于生態(tài)足跡的63%和生態(tài)赤字的69%。2005年鹽城市的生態(tài)足跡是生態(tài)承載力的6.1倍,到了2018年,鹽城市的生態(tài)足跡增加到了生態(tài)承載力的7.8倍,這表明該年鹽城市常住居民所消費的資源需要7.8個鹽城市地域面積來提供,這已經(jīng)遠超出其生態(tài)承載力的范圍。

    3.4 生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展評價

    圖5為鹽城市2005—2018年生態(tài)足跡多樣性指數(shù)與生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展能力對比圖??梢园l(fā)現(xiàn),鹽城市生態(tài)足跡多樣性指數(shù)14 a來基本保持穩(wěn)定,這說明該段時間內(nèi)不同土地類型無較大變化,區(qū)域生態(tài)足跡構(gòu)成沒有逐漸趨于平衡,未來需要通過土地利用結(jié)構(gòu)的調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化等手段不斷優(yōu)化區(qū)域足跡的構(gòu)成。生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展能力整體上呈上升趨勢,從2005年的4.03增加到2018年的6.86,14 a間增加了70%,主要原因是人均生態(tài)足跡需求的增加,尤其是耕地、草地、水域和化石能源用地的人均生態(tài)足跡的增加所導(dǎo)致的區(qū)域自然資源的供需失衡,使得區(qū)域?qū)ν獠抠Y源的依賴程度顯著提高。需要指出的是,雖然適度增加生態(tài)足跡的需求可以提高生態(tài)系統(tǒng)的利用率,但這樣做的前提是存在生態(tài)盈余,如果現(xiàn)階段區(qū)域處于生態(tài)赤字狀態(tài),則此種方法不適用。此時,需要通過提高生態(tài)足跡多樣性指數(shù)來增加生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展能力。

    圖5 2005-2018年鹽城市生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展評價指標對比

    3.5 生態(tài)赤字與人均生態(tài)赤字發(fā)展趨勢預(yù)測

    生態(tài)赤字為生態(tài)足跡與生態(tài)承載力之間的差值。本文通過利用灰色預(yù)測GM(1,1)模型對鹽城市2005—2018年的生態(tài)赤字和人均生態(tài)赤字變化進行了模擬,模擬方程如下:

    ED(t+1)=427786788.331616e0.048006t-

    406261140.331616

    (7)

    EDP(t+1)=45.147294e0.058500t-42.451770

    (8)

    方程(7)為生態(tài)赤字模擬方程,方程(8)是人均生態(tài)赤字模擬方程。式中:ED為總生態(tài)赤字;EDP為人均生態(tài)赤字;t為時間。灰色模型誤差檢驗結(jié)果見表2,可以發(fā)現(xiàn),除個別年份以外,大部分年份的相對誤差都在5%以下。利用模型自帶的評價指標對新構(gòu)建的模型進行評價:C=0.4238好,p=0.8889好;人均生態(tài)赤字模型評價:C=0.3393很好,p=0.8889好。由此可以認為,建立的兩個模型精度較高,可以用來進行預(yù)測。

    表2 鹽城市生態(tài)赤字與人均生態(tài)赤字擬合與誤差檢驗

    為進一步驗證模型的可靠性,計算得到2019年鹽城市的實際生態(tài)赤字為4.05×107hm2,人均生態(tài)赤字為4.95 hm2,實際值與預(yù)測值的相對誤差較小,滿足要求。

    生態(tài)環(huán)境保護、技術(shù)改造、消費模式改變等因素可能會導(dǎo)致生態(tài)承載力的提升及生態(tài)足跡的下降,使得生態(tài)赤字未如預(yù)期那樣變化,因此本文進行預(yù)測的假設(shè)前提是區(qū)域沒有大的市場波動及政策性變化,在此情況下,灰色系統(tǒng)模型可以較為準確的預(yù)測鹽城市未來生態(tài)赤字的變化趨勢。鹽城市2019—2028年的生態(tài)赤字與人均生態(tài)赤字的預(yù)測值見表3。由表3可知,如果不改變鹽城市的消費模式與土地利用方式,其生態(tài)赤字與人均生態(tài)赤字將繼續(xù)呈擴大態(tài)勢,區(qū)域不可持續(xù)狀況將越發(fā)嚴重。預(yù)測到2028年,鹽城市生態(tài)赤字相較2018年增長44.6%,人均生態(tài)赤字增長49.2%,總生態(tài)赤字的增長將大大增加鹽城市生物生產(chǎn)性土地的負荷。

    表3 鹽城市生態(tài)赤字與人均生態(tài)赤字預(yù)測

    4 討論與結(jié)論

    4.1 討 論

    (1) 6類用地類型中水域生態(tài)足跡對足跡增長貢獻率最大,原因可能是國內(nèi)經(jīng)濟的持續(xù)增長使得個人收入增加,居民對水產(chǎn)品的需求量大幅增加,鹽城作為省內(nèi)外水產(chǎn)品的重要供應(yīng)地,水產(chǎn)品生產(chǎn)量增加迅速;水域的人均生態(tài)承載力整體呈下降趨勢,原因可能是人類活動導(dǎo)致的水域面積的縮小。

    (2) 鹽城市生態(tài)足跡整體上呈逐年上升趨勢,增長的主要原因是良好的區(qū)位條件,較好的經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ),中央和地方政府的政策扶持所帶來的本地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展以及居民消費能力的上升。鹽城市的生態(tài)赤字隨著時間的推移逐年擴大,這說明當(dāng)年鹽城市需要通過消耗大量的能源資源來彌補生態(tài)承載力的不足,社會可持續(xù)發(fā)展能力較弱。研究認為如果不改變現(xiàn)有的發(fā)展模式,鹽城市的生態(tài)赤字與人均生態(tài)赤字將繼續(xù)保持增長態(tài)勢,未來鹽城市的不可持續(xù)發(fā)展狀況將越來越嚴重。

    研究認為實現(xiàn)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展應(yīng)該從減少生態(tài)足跡、提高生態(tài)承載力和生態(tài)足跡多樣性指數(shù)三方面著手。在減少生態(tài)足跡方面,一方面可以將其納入到各級政府的考核目標之中,作為政府相關(guān)部門和主要負責(zé)人考評時的重點項;另一方面大力支持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),如金融業(yè)、環(huán)境管理行業(yè)、信息技術(shù)行業(yè)的發(fā)展,這些行業(yè)的發(fā)展不僅可以降低資源消耗量,還可以促進產(chǎn)業(yè)價值鏈的升級,有利于生態(tài)足跡的降低。在提高生態(tài)承載力方面,可以通過改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),推廣節(jié)能環(huán)保技術(shù),積極開發(fā)清潔新能源,構(gòu)建生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系來實現(xiàn)。在提升生態(tài)足跡多樣性指數(shù)方面,可以通過增加土地利用類型,提高低占比地類、降低高占比地類的生態(tài)足跡來實現(xiàn),就鹽城市而言,其林地、建筑用地的生態(tài)足跡占比較小,而水域占比較大,因此提高林地及建筑用地的比重,降低水域比重是增加鹽城市生態(tài)足跡多樣性的重要措施。

    4.2 結(jié) 論

    (1) 2005—2018年間鹽城林地和建筑用地人均生態(tài)足跡基本保持穩(wěn)定,耕地、草地、水域和化石能源用地呈上升趨勢;6類用地類型中,水域生態(tài)足跡對足跡增長貢獻率最大;(2) 不同用地類型中,耕地、草地、林地和建筑用地的人均生態(tài)承載力14 a間整體上呈上升趨勢,但水域的人均生態(tài)承載力整體呈下降趨勢;(3) 鹽城市生態(tài)足跡多樣性指數(shù)14 a來變化幅度較小,生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展能力整體上呈上升趨勢;(4) 鹽城市生態(tài)足跡整體上呈逐年上升趨勢,2005—2018年,地區(qū)總生態(tài)足跡增長了1.93×107hm2。

    需要指出的是,本文在計算鹽城市人均生態(tài)足跡時可能會存在一些偏差,這主要體現(xiàn)在以下兩個方面:(1) 由于數(shù)據(jù)資料來源受限,在計算資源和能源消費時未包含兩者消費額中的貿(mào)易部分;(2) 在計算生態(tài)足跡時未覆蓋全部自然資本類型。盡管如此,本文仍然可以在宏觀上對鹽城市的可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀進行合理評判,并為鹽城市可持續(xù)發(fā)展方案的制定提供理論支持。

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