寧夏回族自治區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空演變及其驅(qū)動(dòng)力

程 靜, 黃 越

(1.寧夏大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院, 銀川 750021; 2.寧夏大學(xué) 科技處, 銀川 750021)

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是人類(lèi)生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，是任何科學(xué)技術(shù)無(wú)法復(fù)制和替代的自然生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能[1-2]，是通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、過(guò)程和功能直接或間接獲取的包括實(shí)物型服務(wù)(水、食物、原材料等)和非實(shí)物型服務(wù)(氣候調(diào)節(jié)、水土保持、美學(xué)景觀等)在內(nèi)的各種惠益[3]。生態(tài)系統(tǒng)不僅創(chuàng)造和維持了人類(lèi)必要的生存環(huán)境條件，而且為人類(lèi)提供了生產(chǎn)生活資料以及休閑、娛樂(lè)和審美享受[4]。對(duì)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)合理的量化評(píng)估，掌握生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能時(shí)空演變特征，識(shí)別其驅(qū)動(dòng)因素，探討其驅(qū)動(dòng)機(jī)制有利于生態(tài)系統(tǒng)的科學(xué)管理及其可持續(xù)發(fā)展[5-6]。土地利用/覆被變化作為全球氣候和環(huán)境變化的重要議題之一[7-8]，直接影響和改變著生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能及其演變過(guò)程，最終導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(Ecosystem Service Value，簡(jiǎn)稱ESV)的改變[9-10]。ESV作為表征生態(tài)安全的重要指標(biāo)，成為生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及地理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的重要研究?jī)?nèi)容[11]。Costanza等[12]首次對(duì)全球ESV進(jìn)行了評(píng)估，提出了ESV評(píng)估模型，并實(shí)現(xiàn)了貨幣化表達(dá)，為相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。但同時(shí)也有學(xué)者提出，生態(tài)系統(tǒng)受社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、人類(lèi)活動(dòng)以及生態(tài)系統(tǒng)自生異質(zhì)性特征的影響，不同區(qū)域采用同一套價(jià)值系數(shù)，其研究結(jié)果的準(zhǔn)確性將會(huì)遭到質(zhì)疑[13-14]。因此，謝高地等[15]基于Costanza等提出的評(píng)估模型，結(jié)合我國(guó)國(guó)情，提出了中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積ESV當(dāng)量因子表，與現(xiàn)行的價(jià)值替代法、貨幣轉(zhuǎn)化法和能值分析法以及InVEST模型、ARIES模型和指標(biāo)評(píng)價(jià)模型等ESV評(píng)價(jià)方法相比，該方法操作簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)需求小，評(píng)價(jià)全面且準(zhǔn)確性高，被廣泛地應(yīng)用于區(qū)域ESV評(píng)估中。

寧夏回族自治區(qū)位于西北干旱半干旱過(guò)渡地帶，是黃河上游重要的生態(tài)屏障區(qū)，由于其獨(dú)特的地理位置以及長(zhǎng)期不合理的人類(lèi)活動(dòng)，使得區(qū)域生態(tài)脆弱，退化顯著，改變了區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)格局，嚴(yán)重影響了其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。寧夏生態(tài)問(wèn)題不僅關(guān)乎自身及周邊省區(qū)的發(fā)展，而且關(guān)乎西北地區(qū)乃至整個(gè)國(guó)家的發(fā)展和生態(tài)安全。ESV取決于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和自然地理要素分布特征，是量化和分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能強(qiáng)弱、針對(duì)不同區(qū)域特征實(shí)施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能保護(hù)和利用的重要依據(jù)[16-17]。目前，針對(duì)寧夏ESV的研究主要集中在縣域[17,18-20]、自然保護(hù)區(qū)[21]、不同產(chǎn)業(yè)類(lèi)型[22]以及單一土地利用類(lèi)型等[22-26]方面，而仲俊濤[27]和王重玲[28]等則基于ESV對(duì)寧夏和隆德縣區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償進(jìn)行了研究。上述研究為開(kāi)展寧夏ESV研究提供了良好的參考與借鑒。然而上述研究?jī)H對(duì)寧夏特定區(qū)域ESV進(jìn)行了分析，缺乏其時(shí)空演變特征以及驅(qū)動(dòng)因素的探討，而針對(duì)寧夏全區(qū)ESV時(shí)空演變特征及其驅(qū)動(dòng)因素的研究卻鮮有報(bào)道。此外，現(xiàn)有研究多采用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，受數(shù)據(jù)分辨率和解譯精度影響，研究結(jié)果可能存在一定誤差。

因此本文以寧夏回族自治區(qū)為例，基用土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)，集成土地利用動(dòng)態(tài)度、ESV評(píng)估模型、SPSS以及空間自相關(guān)等方法，對(duì)研究區(qū)ESV時(shí)空演化過(guò)程、特征及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行定量研究，為進(jìn)一步開(kāi)展干旱半干旱地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)科學(xué)管理、土地資源合理有效配置以及生態(tài)保護(hù)政策制定與實(shí)施提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

寧夏回族自治區(qū)位于我國(guó)西北部，地處黃河上游地區(qū)，東與陜西省相鄰，西部和北部與內(nèi)蒙古自治區(qū)接壤，南部與甘肅省比鄰，區(qū)域輪廓南北長(zhǎng)、東西窄，地勢(shì)南高北低，北部地形以平原為主，南部地形以丘陵、山地為主，區(qū)域總面積6.64萬(wàn)km2。寧夏深居內(nèi)陸，遠(yuǎn)離海洋，屬于溫帶大陸性半濕潤(rùn)半干旱氣候，年均氣溫為6～10℃，年均降水量220 mm左右，平均海拔1 000 m以上，日照時(shí)數(shù)3 200 h以上。截至2017年，全區(qū)共轄5個(gè)地級(jí)市22個(gè)縣(區(qū))193個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))以及2 260個(gè)村委會(huì)，總?cè)丝诩s為681.79萬(wàn)人，其中回族人口約占總?cè)丝诘?6.31%，全區(qū)實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值3 443.56億元，其中第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重依次為7.3%，45.9%，46.8%。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所用土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于寧夏土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)，按照全國(guó)土地資源分類(lèi)系統(tǒng)以及《土地利用現(xiàn)狀調(diào)查技術(shù)規(guī)程》(1984年)進(jìn)行地類(lèi)劃分，并進(jìn)行面積統(tǒng)計(jì)計(jì)算，包括林地、園地、耕地、草地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地、水域以及未利用地8種類(lèi)型[7]。本文采用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 研究方法

2.2.1 土地利用動(dòng)態(tài)度 土地利用動(dòng)態(tài)度反映了研究區(qū)單位時(shí)間內(nèi)土地利用動(dòng)態(tài)變化特征，是衡量土地利用變化的重要指標(biāo)[29-30]，計(jì)算公式為：

(1)

式中:K為研究期間某一類(lèi)土地利用動(dòng)態(tài)變化度;Ua,Ub分別為研究初期和研究末期的某一類(lèi)土地利用面積;T為研究時(shí)間。

2.2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)修正 Costanza等[12]于1997年提出了ESV的計(jì)算原理和方法，但其運(yùn)用于中國(guó)還存在一定的局限性，因此謝高地等[15]對(duì)該模型加以修正。本文對(duì)研究ESV當(dāng)量因子進(jìn)行系數(shù)修正，采用修正后的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)模型，結(jié)合研究區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)研究區(qū)進(jìn)行研究。2009—2017年，寧夏地均糧食產(chǎn)量為5 118.26 kg/hm2，糧食平均價(jià)格為2.35元/kg，考慮無(wú)人力投入時(shí)，ESV是單位面積農(nóng)田提供的食物生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的1/7[7,31]，故得到寧夏農(nóng)田糧食產(chǎn)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為1 718.27元/hm2，依據(jù)謝高地等[15]提出的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表得到研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)見(jiàn)表1。

表1 寧夏不同土地利用類(lèi)型ESV系數(shù)

2.2.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)模型 本文采用Costanza等提出的ESV評(píng)價(jià)模型，其計(jì)算公式如下，其中城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通用地不進(jìn)行價(jià)值估算[32-33]。

(2)

(3)

式中:ESV為研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(元);Ai為第i種土地利用類(lèi)型面積(hm2);Vci為第i種土地利用類(lèi)型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量(元/hm2);ESVf為第f項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(元);Vcfi為第i種土地利用類(lèi)型第f項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量(元/hm2)。

2.2.4 驅(qū)動(dòng)力分析 自然因素和人類(lèi)活動(dòng)的影響是生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能改變的主要驅(qū)動(dòng)因素，進(jìn)而導(dǎo)致ESV發(fā)生變化[34-35]。參考相關(guān)研究[6,16,36]，ESV在短時(shí)間內(nèi)主要受人類(lèi)活動(dòng)的影響。因此，本研究選取總?cè)丝?、城?zhèn)人口、農(nóng)村人口、人口密度和城鎮(zhèn)化率5項(xiàng)人口指標(biāo)，GDP、人均GDP、第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)總產(chǎn)值10項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和旅游接待總?cè)藬?shù)和境內(nèi)外旅游收入總額2項(xiàng)旅游指標(biāo)對(duì)寧夏ESV時(shí)空變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析，而后使用SPSS進(jìn)行主成分分析和相關(guān)性分析，選取對(duì)ESV變化影響較大的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行多元線性回歸分析，以此得到研究區(qū)ESV變化的主要驅(qū)動(dòng)因素。

2.2.5 空間自相關(guān)分析 根據(jù)驅(qū)動(dòng)因素分析結(jié)果選取人口密度、城市化率以及人均GDP這3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，其計(jì)算公式為：

(4)

(5)

(6)

3 結(jié)果與分析

3.1 寧夏土地利用變化分析

研究期間，寧夏不同土地利用類(lèi)型中草地和耕地面積最大(圖1)，分別占總面積的40%，24%以上，不同土地利用面積大小依次為草地>耕地>林地>未利用地>城鎮(zhèn)村及工礦用地>水域>交通運(yùn)輸用地>園地。從各類(lèi)土地利用變化來(lái)看，研究期間寧夏各類(lèi)土地利用面積發(fā)生較大變化。城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地和耕地面積呈增加趨勢(shì)，其中城鎮(zhèn)村及工礦用地面積增加最快，其次是交通用地，而耕地面積增長(zhǎng)最慢，研究期間3類(lèi)土地利用類(lèi)型面積分別增加45 817.02，13 106.5，1 867.91 hm2。而草地、林地、園地、水域以及未利用地面積逐年減少，其中草地面積減少量最大，為36 339.29 hm2，水域面積減少量最小，僅為1 827.95 hm2。從變化率與動(dòng)態(tài)度來(lái)看(圖2)，變化幅度最大的是城鎮(zhèn)村及工礦用地和交通用地，其次是園地、未利用地、草地、水域和林地，而耕地變化幅度最小。

圖1 寧夏2009-2017年土地利用變化

圖2 寧夏不同土地利用類(lèi)型變化率及動(dòng)態(tài)度

3.2 寧夏ESV變化分析

本文基于寧夏修正后的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)與土地利用變更數(shù)據(jù)，估算得到2009—2017年寧夏ESV(圖3)。由圖3可知，研究期間寧夏ESV呈顯著逐年下降的變化趨勢(shì)，由2009年的902.58億元下降至2017年的890.6億元，累計(jì)下降11.98億元，變化率為-1.33%。不同土地利用類(lèi)型ESV變化中，耕地ESV呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，累計(jì)增加0.21億元，而其余各類(lèi)土地利用ESV均出現(xiàn)下降變化，其中下降最為顯著的是草地，共下降4.52億元，其次是園地和林地，分別為3.24，2.92億元，而水域和未利用地下降最少，分別僅占總減少量的12.02%，0.75%。究其原因主要是研究期間寧夏社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展、城市化進(jìn)程的加快，致使城鎮(zhèn)村及工礦用地和交通用地等建設(shè)用地面積不斷擴(kuò)張，導(dǎo)致草地、園地以及林地等面積逐年下降。研究期間耕地所提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值雖有所增加，但其單位面積生態(tài)價(jià)值系數(shù)遠(yuǎn)低于園地、林地、水域以及草地的生態(tài)價(jià)值系數(shù)，且園地和林地等面積減少量遠(yuǎn)大于耕地面積的增加量，使得寧夏ESV整體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

圖3 2009-2017年寧夏、各縣區(qū)ESV變化

由圖4可知，不同地區(qū)ESV存在顯著差異性。研究始末鹽池ESV最高，分別為99.43億元，96.47億元，其貢獻(xiàn)率為10.83%～11.02%，其次是海原、沙坡頭、同心、彭陽(yáng)、中寧、靈武、西吉、原州和平羅，上述地區(qū)的ESV占全區(qū)ESV的5%～10%；而其余各縣區(qū)ESV值均不足全區(qū)ESV的5%，對(duì)寧夏ESV的貢獻(xiàn)率較低。

圖4 寧夏ESV空間分異

從各縣區(qū)ESV變化來(lái)看，2009—2017年紅寺堡、西吉、隆德、涇源、彭陽(yáng)、海原和沙坡頭ESV呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，且各縣區(qū)增長(zhǎng)幅度存在顯著差異，其中隆德和涇源變化率最大，分別為15.49%，12.07%。主要是隆德和涇源縣位于六盤(pán)山國(guó)家森林保護(hù)區(qū)東西兩側(cè)，為開(kāi)發(fā)建設(shè)森林公園，當(dāng)?shù)卣e極進(jìn)行土地整治和植被恢復(fù)建設(shè)，提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，截至2017年當(dāng)?shù)厣指采w度高達(dá)80%以上，此外兩縣境內(nèi)河流水系分布較廣，而林地和水域面積的增加是區(qū)域ESV變化顯著的主要原因之一。除上述地區(qū)ESV上升外，其余各地區(qū)ESV均呈下降變化趨勢(shì)，其中靈武和平羅生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化率較大，分別為-14.95%，-10.58%，其他各縣區(qū)ESV下降速度均介于-10%～0%，主要是研究期間靈武和平羅社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，特別是第二產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，使得工業(yè)化、城市化水平不斷提高，城鎮(zhèn)村與工礦用地面積增加顯著，而生態(tài)用地面積與水域面積呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，因此區(qū)域ESV下降較為明顯。

3.3 寧夏生態(tài)系統(tǒng)單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值變化分析

通過(guò)寧夏生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值系數(shù)與2009—2017年土地利用變化數(shù)據(jù)計(jì)算得到寧夏生態(tài)系統(tǒng)單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值(圖5)。由圖5可知，研究期間寧夏生態(tài)系統(tǒng)各單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值均呈現(xiàn)出下降的變化趨勢(shì)，其中廢物處理減少量最大，累計(jì)下降2.46億元；其次是水源涵養(yǎng)服務(wù)，其單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值由2009年的161.61億元下降至2017年的159.25億元，累計(jì)下降2.36億元；而減少量最小的是食物生產(chǎn)服務(wù)，約減少0.19億元。而研究區(qū)林地和水域面積的不斷減少，是導(dǎo)致調(diào)節(jié)服務(wù)和支持服務(wù)減少的主要原因，其中氣體調(diào)節(jié)下降1.05億元，氣候調(diào)節(jié)下降1.79億元，生物多樣性保護(hù)下降1.38億元，土壤形成與保護(hù)服務(wù)價(jià)值下降1.8億元。從單項(xiàng)服務(wù)貢獻(xiàn)率來(lái)看，廢物處理、水源涵養(yǎng)和土壤形成與保護(hù)的貢獻(xiàn)率較高，均在15%以上；其次是生物多樣性保護(hù)與氣候調(diào)節(jié)，貢獻(xiàn)率介于10%～15%，而其余各單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值貢獻(xiàn)率均不高于10%。

圖5 寧夏生態(tài)系統(tǒng)單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值變化

3.4 寧夏ESV時(shí)空變化驅(qū)動(dòng)力分析

采用SPSS對(duì)驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)進(jìn)行主成分分析和相關(guān)性分析后選取人口、經(jīng)濟(jì)和旅游3個(gè)維度的9項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行多元線性回歸分析，得到生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值與驅(qū)動(dòng)因素之間的線性回歸方程，擬合度大于0.99，具有極好的擬合效果。

Y=-0.756X1+3.458X2-1.067X3-1.359X4+3659.06

(7)

式中:Y為生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(億元);X1為人口密度(人/km2);X2為境內(nèi)外旅游收入總額(億元);X3為城市化率(%);X4為人均GDP(元)。

通過(guò)多元線性回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，研究期間寧夏ESV時(shí)空變化主要受以上4個(gè)因素的影響。依據(jù)回歸方程的相關(guān)系數(shù)可知，人口密度、城市化率以及人均GDP越低，境內(nèi)外旅游收入總額越高，區(qū)域ESV就越高，反之，ESV則越低。主要是因?yàn)槿丝诿芏?、城?zhèn)化人口的增加以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及生態(tài)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，從而改變區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能，進(jìn)而影響區(qū)域ESV。

3.5 寧夏ESV與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素空間相關(guān)性分析

依據(jù)多元線性回歸分析結(jié)果，對(duì)人口、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與ESV變化進(jìn)行空間自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，研究期間，寧夏ESV變化與城鎮(zhèn)化率、人均GDP以及人口密度的Moran′sI指數(shù)分別為-0.549，-0.428，-0.383，且均呈現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(p<0.05)。從圖6中可以看出，研究期間人口密度、城鎮(zhèn)化率以及人均GDP與研究區(qū)ESV的局部相關(guān)性具有高度一致性，此外從空間相關(guān)性分析來(lái)看，空間相關(guān)性分析均達(dá)到顯著性水平，表明所選的3個(gè)因素與研究區(qū)ESV變化率的局部空間相關(guān)顯著性良好。從局部空間自相關(guān)分布來(lái)看，人口密度與ESV變化率中高—低型主要分布在北部的銀川市3區(qū)和平羅以及中部的紅寺堡地區(qū)，而高—高型主要分布在南部的原州、西吉、隆德和涇源地區(qū)。而城鎮(zhèn)化率和人均GDP變化率與ESV變化率中不同空間集聚類(lèi)型分布具有高度一致性，低—高型主要分布在南部的原州、西吉、隆德和涇源地區(qū)，高—低型主要分布在北部的銀川市3區(qū)和平羅地區(qū)，而低—低型則分布在中部的紅寺堡地區(qū)。

圖6 寧夏社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與ESV空間相關(guān)性集聚

4 討論與結(jié)論

草地和耕地是寧夏主要的土地利用類(lèi)型，研究期間城鎮(zhèn)村及工礦用地、交通運(yùn)輸用地和耕地面積呈增加趨勢(shì)，分別增加45 817.02，13 106.5，1 867.91 hm2，而草地、林地、園地、水域以及未利用地面積逐年減少，共減少6.08萬(wàn)hm2。寧夏ESV呈逐年下降趨勢(shì)，研究期間累計(jì)減少11.98億元，空間上呈現(xiàn)出中部高、南北低的分布格局，各單項(xiàng)服務(wù)價(jià)值均呈下降的變化趨勢(shì)，而林地和水域面積的減少，是導(dǎo)致調(diào)節(jié)服務(wù)和支持服務(wù)減少的主要原因。利用線性回歸方程分析其ESV驅(qū)動(dòng)因素發(fā)現(xiàn)，人口密度、城市化率以及人均GDP和境內(nèi)外旅游收入總額是影響寧夏ESV時(shí)空差異的主要驅(qū)動(dòng)因素。空間自相關(guān)分析結(jié)果表明，寧夏ESV變化率與城鎮(zhèn)化率、人均GDP以及人口密度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。人口密度與ESV變化率高—低型主要分布在北部和中部地區(qū)，而高—高型主要分布在南部地區(qū)。城鎮(zhèn)化率和人均GDP變化率與ESV變化率的不同空間集聚類(lèi)型分布具有高度一致性，低—高型主要分布在南部地區(qū)，高—低型主要分布在北部地區(qū)，而低—低型則分布在中部地區(qū)。

謝高地等根據(jù)我國(guó)實(shí)際提出了中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表，為我國(guó)ESV評(píng)價(jià)奠定了基礎(chǔ)。依據(jù)中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子表，結(jié)合寧夏社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行價(jià)值系數(shù)修訂，采用Costanza等提出的ESV評(píng)估模型對(duì)寧夏ESV進(jìn)行評(píng)估，該方法操作簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量要求少，且表達(dá)直觀，適用于區(qū)域ESV評(píng)價(jià)。近年來(lái)，有關(guān)于寧夏地區(qū)ESV的研究均采用此方法進(jìn)行評(píng)估，說(shuō)明采用該方法對(duì)于寧夏地區(qū)ESV進(jìn)行評(píng)估較為合理，研究結(jié)果可靠、準(zhǔn)確，較好地反映了寧夏ESV的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化特征。此外，對(duì)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行相關(guān)性和主成分分析，選取相關(guān)性顯著的9項(xiàng)進(jìn)行多元回歸分析，得到擬合度高的ESV多元回歸方程，并對(duì)主要驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行空間自相關(guān)分析，探討了主要驅(qū)動(dòng)因素對(duì)研究區(qū)ESV變化的空間分布特征，對(duì)于研究區(qū)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)管理具有重要指導(dǎo)意義。

人類(lèi)活動(dòng)改變著區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能，進(jìn)而導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)脆弱性增加，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能下降。研究期間，寧夏城鎮(zhèn)村及工礦用地以及交通用地快速擴(kuò)張，占用了大量的草地、林地、園地等，致使區(qū)域ESV呈下降趨勢(shì)，不僅不利于生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性和生態(tài)效益的提高，而且無(wú)法發(fā)揮重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的作用，嚴(yán)重威脅著寧夏社會(huì)—經(jīng)濟(jì)—生態(tài)的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。因此在今后的發(fā)展中，寧夏應(yīng)當(dāng)優(yōu)化調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)，合理控制城鎮(zhèn)村及工礦用地以及交通用地的規(guī)模及其擴(kuò)張態(tài)勢(shì)，并重視保護(hù)生態(tài)用地面積，減少人類(lèi)活動(dòng)在生態(tài)系統(tǒng)演變中的作用，保護(hù)并增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的自然演變過(guò)程，增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，提高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。

隨著ESV評(píng)價(jià)研究的不斷深入，研究方法的不斷更新，特別是“3S”技術(shù)的應(yīng)用為ESV評(píng)價(jià)提供了新的視角和技術(shù)手段，但目前尚未構(gòu)建一套完善的評(píng)估體系，不同的ESV評(píng)估方法，在計(jì)算模型、分類(lèi)依據(jù)、參數(shù)選擇等方面存在較大差異，其評(píng)估結(jié)果往往不同。本研究基于謝高地等的研究成果，綜合評(píng)價(jià)了研究區(qū)ESV時(shí)空演變特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制，該方法雖以價(jià)值貨幣量的形式計(jì)算ESV，但與研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)所具有的實(shí)際服務(wù)價(jià)值并不完全等同，存在一定誤差，還需要通過(guò)更多的野外實(shí)際工作來(lái)驗(yàn)證，在今后的研究中應(yīng)進(jìn)一步探索出更加符合研究區(qū)特性的土地利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值單價(jià)表，進(jìn)行定量化分析，從而提高研究結(jié)果的精度。