居民垃圾分類參與情況與滿意度分析

王志

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，人民生活水平提高，垃圾問題日漸突出，城市生活垃圾分類刻不容緩。我國垃圾分類實(shí)施正處于初級(jí)階段，相關(guān)政策也并未發(fā)展成熟，銅陵市作為首批試點(diǎn)之一，本研究希望通過其垃圾分類現(xiàn)狀進(jìn)行深入挖掘，可發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)乩诸惔嬖趩栴}，同時(shí)提出解決策略，為我國其他城市垃圾分類帶來一些指導(dǎo)性意義。

關(guān)鍵詞：垃圾分類;參與度;滿意度

中圖分類號(hào)：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2021.06.032

本研究以銅陵市為例，通過對(duì)銅陵市的試點(diǎn)小區(qū)和非試點(diǎn)小區(qū)進(jìn)行線下紙質(zhì)問卷調(diào)查，Logistic 回歸分析，滿意度指數(shù)方法綜合研究，了解小區(qū)垃圾的分類的現(xiàn)狀，通過調(diào)查居民對(duì)垃圾分類參與狀況及影響因素，垃圾分類實(shí)施居民滿意度，及銅陵市居民對(duì)其他先行城市政策意愿情況進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在問題，根據(jù)這些問題對(duì)癥下藥，找出切實(shí)可行的實(shí)施方案，為我國推進(jìn)垃圾分類處理提供理論依據(jù)，同時(shí)也對(duì)社會(huì)以及居民個(gè)人可以起到輔助作用。

1 居民垃圾分類參與情況及影響因素logistic模型分析

1.1 居民生活垃圾參與情況

試點(diǎn)地區(qū)嚴(yán)格分類占比27.81%，而61.50%居民是大略分類，直接扔不做分類的占10.7%。

1.2 垃圾分類執(zhí)行影響因素及l(fā)ogistic模型變量確定

綜合所調(diào)查信息，認(rèn)為影響垃圾分類的因素中有基本信息、基礎(chǔ)設(shè)施與監(jiān)管、個(gè)人意愿、外部影響，以是否進(jìn)行垃圾分類作為因變量，建立Logistic 回歸模型研究不同因素對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類的影響情況，從而發(fā)現(xiàn)影響垃圾分類參與性的原因。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：將問卷的數(shù)據(jù)整理后，對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類進(jìn)行0-1分類，1為是，0為否。

1.3 影響因素對(duì)Logistic 回歸模型適配度檢驗(yàn)

上表2顯示，Hosmer-Lemeshow 檢驗(yàn)值12308，伴隨概率 p=0.091大于顯著性水平0.05，但小于01，可認(rèn)為在10%的顯著性水平下，基本信息整體回歸模型的適配度良好，表示自變量可以有效解釋因變量。表（2）伴隨概率 p=1，基礎(chǔ)設(shè)置和監(jiān)管整體回歸適配度通不過檢驗(yàn)，自變量對(duì)因變量沒有解釋力度。表（3）伴隨概率 p=0.032<0.05，個(gè)人意愿整體回歸模型的適配度較好，表示因變量可以被自變量有效解釋。表（4）伴隨概率 p=0.437，遠(yuǎn)大于0.05，外部條件整體回歸適配度通不過檢驗(yàn)，自變量對(duì)因變量沒有解釋力度。

綜上分析，基本信息和個(gè)人意愿對(duì)垃圾分類執(zhí)行有顯著影響，而基礎(chǔ)設(shè)施與監(jiān)管，以及外部條件對(duì)垃圾分類執(zhí)行無顯著影響。據(jù)此進(jìn)一步分析基本信息和個(gè)人意愿細(xì)目因素對(duì)垃圾分類執(zhí)行的影響情況。

1.4 Logistic 回歸模型結(jié)果分析

1.4.1 基本信息對(duì)垃圾分類執(zhí)行Logistic 回歸分析

a. 在步驟 1 中輸入的變量：性別、年齡、學(xué)歷、收入、得分。

由表可知，在基本信息的五個(gè)自變量中，有收入M4和垃圾分類了解程度得分M5兩個(gè)變量的 Wals 檢驗(yàn)值通過 0.05 顯著水平，因而M4和M5兩個(gè)變量可作為是否進(jìn)行垃圾分類的重要影響變量。設(shè)基本信息方面某因素導(dǎo)致對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類的概率為p1，由此寫出 Logistic 回歸模型為：

Log[p1/（1-p1）]=0.404*M4+0.24*M5+3.372

由該模型由表可知，在基本信息的五個(gè)自變量中，有M4和M5兩個(gè)變量的 Wals 檢驗(yàn)值通過 0.05 顯著水平，因而M4和M5兩個(gè)變量可作為是否進(jìn)行垃圾分類的重要影響變量。說明被調(diào)查者認(rèn)為家庭收入以及個(gè)人能否對(duì)垃圾進(jìn)行分類與是否進(jìn)行垃圾分類有顯著關(guān)聯(lián)。設(shè)基本信息方面某因素導(dǎo)致對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類的概率為p1，由此寫出 Logistic 回歸模型為：

Log[p1/（1-p1）]=0.404*M4+0.24*M5+3.372

可知：當(dāng) M4=0，M5=1時(shí)，p1=3.612;當(dāng) M4=1，M5=0時(shí)，p1=3.776。由表3得：自變量 M4所對(duì)應(yīng)的勝算比值為 1.498，表示樣本認(rèn)同這一因素會(huì)導(dǎo)致進(jìn)行垃圾分類的勝算是這一因素不會(huì)導(dǎo)致進(jìn)行垃圾分類的勝算的 1.498倍，即自變量M4與是否會(huì)進(jìn)行垃圾分類呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，隨著自變量M4的增大，居民進(jìn)行垃圾分類的意愿也會(huì)增加;自變量 M5所對(duì)應(yīng)的勝算比值為 1.371，表示樣本認(rèn)同這一因素會(huì)導(dǎo)致進(jìn)行垃圾分類的勝算是這一因素不會(huì)導(dǎo)致進(jìn)行垃圾分類的勝算的 1.371 倍，即自變量M5與是否會(huì)進(jìn)行垃圾分類呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，隨著自變量M5的增大，居民進(jìn)行垃圾分類的意愿會(huì)隨之減小。由此判斷，收入以及分類題目得分對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類有顯著影響，且均為正相關(guān)關(guān)系;而性別、年齡、學(xué)歷對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類整體趨向不滿意。

1.4.2 個(gè)人意愿對(duì)垃圾分類執(zhí)行Logistic回歸分析

a. 在步驟1中輸入的變量：是否愿意垃圾分類，定時(shí)意愿，付費(fèi)意愿，罰款意愿。

由表4可知，定時(shí)意愿Q2對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類有顯著影響，而是否愿意垃圾Q1、付費(fèi)意愿Q3，罰款意愿Q4對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類影響不顯著。設(shè)個(gè)人意愿方面某因素導(dǎo)致對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類的概率為p1，由此寫出Logistic 回歸模型為：

Log[p1/（1-p1）]=-1.029*Q2+1.474

當(dāng)Q2=1時(shí)，p1=0.7359。由表4得：自變量Q2所對(duì)應(yīng)的勝算比值為0.357，表示樣本認(rèn)同這一因素會(huì)導(dǎo)致進(jìn)行垃圾分類的勝算是這一因素不會(huì)導(dǎo)致進(jìn)行垃圾分類的勝算的0.357倍，即自變量Q2與是否會(huì)進(jìn)行垃圾分類是負(fù)相關(guān)關(guān)系，隨著自變量Q2的降低，居民進(jìn)行垃圾分類的意愿則會(huì)增大。由此判斷，定時(shí)意愿對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類有顯著影響，并且為負(fù)相關(guān)關(guān)系;而是否愿意垃圾分類、付費(fèi)意愿、罰款意愿對(duì)是否會(huì)進(jìn)行垃圾分類整體趨向不滿意。

綜上所述，可得收入，分類題目得分，定時(shí)意愿，與是否進(jìn)行垃圾分類有關(guān)。其中收入因素的影響是較小的;得分與是否進(jìn)行垃圾分類的相關(guān)性很高，對(duì)垃圾分類的認(rèn)知越好，進(jìn)行垃圾分類的可能性越大;定時(shí)意愿對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類有負(fù)向影響。 試點(diǎn)地區(qū)嚴(yán)格分類占比僅有27.81%，而61.50%居民雖然進(jìn)行了分類卻僅僅是大略分類，這與初始實(shí)地觀察一致，雖然居民垃圾分類參與度較高，但大多數(shù)居民只是大略分類，可想而知當(dāng)政策嚴(yán)格實(shí)施要求居民嚴(yán)格分類，否則采取罰款等措施居民抵觸心理會(huì)劇增。

2 居民垃圾分類實(shí)施滿意度評(píng)價(jià)及影響因素

2.1 滿意度基本情況分析

垃圾分類滿意度共分為1-5分，1是最低分表示滿意程度最低，5是最高分表示滿意程度最高。根據(jù)垃圾分類實(shí)施影響的四個(gè)方面分別打分的情況進(jìn)行合并統(tǒng)計(jì)，四個(gè)方面打分為1的人數(shù)共計(jì)30人，占總?cè)藬?shù)4.01%，打分為2分的共計(jì)70人，占總?cè)藬?shù)的9.36%，以此類推，打分為5分非常滿意的共計(jì)35人，占總?cè)藬?shù)的4.68%，具體見表5。

2.2 垃圾分類實(shí)施總體滿意度分析

采用加權(quán)平均法對(duì)結(jié)果進(jìn)行量化，公式為：

V總=∑nj=1bjvj∑nj=1bj

則：V總=0.0410×1+0.0936×2+0.5134×3+0.3061×4+0.0468×5=3.2259，居民垃圾分類滿意度的數(shù)值為 3.2259，大于 3 小于4，介于一般和比較滿意之間，但偏向一般。這說明居民對(duì)垃圾分類滿意度總體呈現(xiàn)出一般滿意的狀態(tài)。

3 結(jié)論與意見

3.1 意愿及影響因素

居民垃圾分類意愿較高試點(diǎn)非試點(diǎn)分別達(dá)到了78.61%，64.22%，垃圾分類意愿隨年齡上升總體是增加的，學(xué)歷越高分類意愿反而有所下降，收入越高意愿相對(duì)較高。無論是非試點(diǎn)還是試點(diǎn)地區(qū)對(duì)定時(shí)意愿，罰款意愿上都有很大分歧。對(duì)于付費(fèi)，大多數(shù)居民愿意每年付60元或者不愿意，訪問中發(fā)現(xiàn)不愿意付款的大多數(shù)都是不知道為什么要付款，因此政府宣傳講解十分重要。

3.2 參與性及影響因素

試點(diǎn)地區(qū)垃圾分類參與性較高 但其中大多數(shù)居民都是大略分類，為了垃圾分類能取得良好的效果居民應(yīng)該嚴(yán)格分類，因此要求站點(diǎn)督導(dǎo)對(duì)居民投放時(shí)的垃圾進(jìn)行嚴(yán)格檢查。建立logistics模型分析得出收入，分類題目得分，定時(shí)意愿，與是否進(jìn)行垃圾分類有關(guān)。其中收入因素的影響是較小的;得分與是否進(jìn)行垃圾分類的相關(guān)性很高，對(duì)垃圾分類的認(rèn)知越好，進(jìn)行垃圾分類的可能性越大;定時(shí)意愿對(duì)是否進(jìn)行垃圾分類有負(fù)向影響。

3.3 滿意度及影響因素

總體來說居民垃圾分類現(xiàn)狀滿意度數(shù)值為32259，滿意度水平一般，滿意度中，基礎(chǔ)建設(shè)<政府投入<標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置<環(huán)境變化。

3.4 意見

首先應(yīng)加強(qiáng)宣傳教育，提高居民垃圾分類認(rèn)知和意愿。注意強(qiáng)化政策執(zhí)行力度，可采取獎(jiǎng)罰措施。嚴(yán)格定時(shí)分類并不可取，垃圾分類不能急于求成。完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，前期加強(qiáng)督導(dǎo)人員投入，嚴(yán)格要求按標(biāo)準(zhǔn)分類。政府可呼吁產(chǎn)品生產(chǎn)廠家，在產(chǎn)品上詳細(xì)標(biāo)明包裝類別。注重源頭減量，可配合進(jìn)行垃圾分類適量收費(fèi)。

參考文獻(xiàn)

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