• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于遷移學(xué)習(xí)的漢越神經(jīng)機(jī)器翻譯

    2021-02-02 08:51:00黃繼豪余正濤于志強(qiáng)文永華
    關(guān)鍵詞:樞軸源語(yǔ)言語(yǔ)料

    黃繼豪,余正濤,于志強(qiáng),文永華

    (昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院,云南省人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,云南昆明650500)

    隨著我國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略的提出,中越兩國(guó)交流日益頻繁,漢語(yǔ)-越南語(yǔ)(簡(jiǎn)稱(chēng)漢越)雙語(yǔ)翻譯技術(shù)需求不斷增長(zhǎng),但是漢語(yǔ)-越南語(yǔ)神經(jīng)機(jī)器翻譯(neural machine translation,NMT)平行語(yǔ)料規(guī)模較小,翻譯性能不夠理想,這成為制約中越兩國(guó)交流的瓶頸問(wèn)題.基于編解碼模型的端到端NMT[1-2]是目前機(jī)器翻譯的主流研究方向,其利用編碼器將源語(yǔ)言文本編碼為固定長(zhǎng)度的語(yǔ)義表示,解碼器利用該表示逐詞生成相應(yīng)的目標(biāo)翻譯.目前基于編解碼的NMT模型包含大量的參數(shù),需要利用大規(guī)模平行語(yǔ)料實(shí)現(xiàn)參數(shù)優(yōu)化,因此雖然NMT模型在資源豐富型語(yǔ)言翻譯任務(wù)上已具備很好的翻譯性能[3-4],但是低資源語(yǔ)言因?yàn)檎Z(yǔ)料規(guī)模有限,模型無(wú)法得到充分的訓(xùn)練,導(dǎo)致模型性能不佳.Zoph等[5]也證明在低資源的場(chǎng)景下,NMT性能甚至低于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯(SMT).因此探索如何利用資源豐富型語(yǔ)言來(lái)提升漢越NMT性能成為了當(dāng)下的研究熱點(diǎn).

    目前樞軸語(yǔ)言和遷移學(xué)習(xí)是解決低資源場(chǎng)景下NMT效果不佳的有效方法.Wu等[6]和Utiyama等[7]提出基于樞軸語(yǔ)言的翻譯方法,使用資源豐富型樞軸語(yǔ)言橋接源語(yǔ)言和目標(biāo)語(yǔ)言,利用存在的源語(yǔ)言-樞軸語(yǔ)言和樞軸語(yǔ)言-目標(biāo)語(yǔ)言的平行語(yǔ)料庫(kù),分別訓(xùn)練源語(yǔ)言到樞軸語(yǔ)言和樞軸語(yǔ)言到目標(biāo)語(yǔ)言的翻譯模型.該方法的優(yōu)點(diǎn)在于,即使在缺乏大規(guī)模的雙語(yǔ)平行語(yǔ)料庫(kù)的低資源場(chǎng)景下,也可以利用樞軸語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言和目標(biāo)語(yǔ)言的有效翻譯;但是直接使用樞軸語(yǔ)言作為翻譯的中間橋梁,會(huì)因?yàn)樵凑Z(yǔ)言到樞軸語(yǔ)言、樞軸語(yǔ)言到目標(biāo)語(yǔ)言的二次解碼而造成誤差累積.相較于樞軸語(yǔ)言方法,遷移學(xué)習(xí)(transfer learning,TL)可以直接改進(jìn)源語(yǔ)言-目標(biāo)語(yǔ)言模型參數(shù).Zoph等[5]提出使用遷移學(xué)習(xí)提升低資源NMT的方法,利用資源豐富語(yǔ)言上訓(xùn)練得到的翻譯模型參數(shù)對(duì)低資源語(yǔ)言翻譯模型參數(shù)進(jìn)行初始化.Cheng等[8]提出一種基于樞軸語(yǔ)言的遷移學(xué)習(xí)方法,在模型訓(xùn)練中考慮源語(yǔ)言-樞軸語(yǔ)言和樞軸語(yǔ)言-目標(biāo)語(yǔ)言之間的關(guān)聯(lián)性,并通過(guò)對(duì)源語(yǔ)言-樞軸語(yǔ)言和樞軸語(yǔ)言-目標(biāo)語(yǔ)言翻譯模型進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練,且在訓(xùn)練期間共享模型參數(shù).但源語(yǔ)言到樞軸語(yǔ)言,樞軸語(yǔ)言到目標(biāo)語(yǔ)言這樣分步訓(xùn)練的過(guò)程缺少雙語(yǔ)平行語(yǔ)料的指導(dǎo),導(dǎo)致多語(yǔ)言輸入所產(chǎn)生的噪聲現(xiàn)象;而且上述方法更側(cè)重于改進(jìn)低資源場(chǎng)景下模型的參數(shù),并沒(méi)有對(duì)單獨(dú)的編碼器或者解碼器進(jìn)行改進(jìn).

    漢越NMT是一種典型的低資源場(chǎng)景下的NMT,其訓(xùn)練語(yǔ)料稀缺,但是漢語(yǔ)-英語(yǔ)(簡(jiǎn)稱(chēng)漢英)、英語(yǔ)-越南語(yǔ)(簡(jiǎn)稱(chēng)英越)平行語(yǔ)料卻大量存在,因此適用于使用遷移學(xué)習(xí)與樞軸語(yǔ)言的方法來(lái)解決其翻譯性能不佳的問(wèn)題.本文提出一種基于遷移學(xué)習(xí)的漢越NMT(TLNMT-CV)模型,將遷移學(xué)習(xí)的思想應(yīng)用到漢越NMT模型的訓(xùn)練中,在此基礎(chǔ)上引入樞軸語(yǔ)言思想,選擇英語(yǔ)作為樞軸語(yǔ)言來(lái)緩解漢越語(yǔ)言差異大的問(wèn)題.首先利用漢英、英越平行語(yǔ)料訓(xùn)練編碼器與解碼器的參數(shù),然后利用此參數(shù)對(duì)漢越NMT模型的編碼器與解碼器參數(shù)進(jìn)行初始化,最后使用漢越小規(guī)模平行語(yǔ)料對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行微調(diào),從而提升漢越翻譯的性能.

    1 基于遷移學(xué)習(xí)的NMT

    NMT是一個(gè)典型的編解碼結(jié)構(gòu),其中編碼器讀取整個(gè)句子序列并進(jìn)行編碼,得到句子的向量表示,解碼器利用編碼器獲取到的句子向量作為目標(biāo)輸入,逐詞生成目標(biāo)語(yǔ)言的單詞序列.遷移學(xué)習(xí)可以將模型學(xué)習(xí)到的參數(shù)遷移到相近的任務(wù)上,利用高資源翻譯任務(wù)得到的參數(shù)來(lái)改善低資源翻譯任務(wù)的性能,從而降低翻譯任務(wù)對(duì)平行數(shù)據(jù)的依賴(lài)[9].Lakew等[10]提出使用動(dòng)態(tài)詞表的方法,通過(guò)將初始語(yǔ)言對(duì)的模型參數(shù)遷移到新的語(yǔ)言對(duì)來(lái)提升機(jī)器翻譯模型的性能與收斂速度.Hill等[11]證明了在語(yǔ)義相似性任務(wù)上,從NMT編碼器中得到的單詞向量表示優(yōu)于從單語(yǔ)(例如語(yǔ)言建模)編碼器中獲得的單詞向量表示.Mccann等[12]使用NMT模型的注意力機(jī)制將詞向量語(yǔ)境化來(lái)改善自然語(yǔ)言處理任務(wù)的性能.李亞超等[13]在藏語(yǔ)-漢語(yǔ)(簡(jiǎn)稱(chēng)藏漢)NMT研究中采用遷移學(xué)習(xí)方法緩解藏漢平行語(yǔ)料數(shù)量不足的問(wèn)題:首先使用大規(guī)模英漢平行語(yǔ)料訓(xùn)練得到一個(gè)英漢NMT模型;其次,在訓(xùn)練藏漢NMT模型時(shí),采用英漢翻譯模型整體參數(shù)初始化藏漢翻譯模型參數(shù);最后對(duì)英漢翻譯模型參數(shù)初始化后的漢藏模型使用藏漢平行語(yǔ)料進(jìn)行參數(shù)微調(diào)得到最終的模型.與Zoph等[5]提出的方法不同,李亞超等[13]提出的方法對(duì)藏漢翻譯模型的所有參數(shù)均使用英漢模型來(lái)初始化,且在初始化時(shí)不要求兩種翻譯模型的漢語(yǔ)詞向量一致,沒(méi)有對(duì)翻譯模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行修改,更加適用于低資源場(chǎng)景下的NMT.通過(guò)以上分析可知,在富資源語(yǔ)言上預(yù)訓(xùn)練NMT模型的參數(shù)初始化低資源模型的參數(shù),不僅可以保證富資源語(yǔ)言上學(xué)習(xí)的語(yǔ)言知識(shí)能夠遷移到低資源模型中,還可以加快模型的收斂速度.

    2 TLNMT-CV模型

    NMT模型將源語(yǔ)言句子表示成一個(gè)定長(zhǎng)向量,但是固定長(zhǎng)度的向量不能充分表達(dá)出源語(yǔ)言句子的語(yǔ)義信息.基于注意力機(jī)制的NMT先將源語(yǔ)言句子編碼為向量序列,然后在生成目標(biāo)語(yǔ)言時(shí),通過(guò)注意力機(jī)制動(dòng)態(tài)尋找與生成該詞相關(guān)的源語(yǔ)言詞語(yǔ)信息,大大增強(qiáng)了NMT的表達(dá)能力.本文在Klein等[14]提出的基于注意力機(jī)制的Transformer基礎(chǔ)上訓(xùn)練漢英與英越的翻譯模型,訓(xùn)練流程如圖1所示.首先采用大規(guī)模的漢英平行語(yǔ)料與大量的英越平行語(yǔ)料訓(xùn)練得到兩個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型(A和B);其次,在訓(xùn)練漢越NMT模型時(shí),采用漢英模型的編碼器參數(shù)初始化漢越翻譯模型的編碼器參數(shù),并且采用英越模型的解碼器參數(shù)初始化漢越翻譯模型的解碼器參數(shù);最后,對(duì)初始化參數(shù)后的模型采用漢越平行語(yǔ)料進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練,得到最終的TLNMT-CV模型(C).

    圖1 TLNMT-CV訓(xùn)練流程圖Fig.1Training flow chart of TLNMT-CV

    與Zoph[5]等和李亞超等[13]方法不同的是,本文對(duì)漢越翻譯模型的編碼器與解碼器參數(shù),使用漢英模型的漢語(yǔ)端編碼器與英越模型的越南語(yǔ)端解碼器的參數(shù)來(lái)初始化,在此基礎(chǔ)上再使用小規(guī)模漢越雙語(yǔ)平行語(yǔ)料進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練,得到漢越NMT模型.為了提升預(yù)訓(xùn)練得到的編碼器與解碼器之間的關(guān)聯(lián)性,保證初始化的參數(shù)更有利于微調(diào)訓(xùn)練,本文在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)前對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行擴(kuò)充.首先在已有的漢英、英越的訓(xùn)練集中,對(duì)樞軸語(yǔ)言英語(yǔ)進(jìn)行回譯[15],使用大規(guī)模英漢平行語(yǔ)料訓(xùn)練英漢翻譯模型;然后利用英漢翻譯模型對(duì)英越平行語(yǔ)料中的英語(yǔ)進(jìn)行回譯,從而得到漢-英-越三語(yǔ)平行語(yǔ)料;再使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)[16]的方法增加漢-英-越三語(yǔ)平行語(yǔ)料,提升模型參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性,減少存在的噪聲.

    3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

    3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

    本實(shí)驗(yàn)采用規(guī)模為10萬(wàn)句對(duì)的漢越平行語(yǔ)料,其中測(cè)試語(yǔ)料0.13萬(wàn)句對(duì),驗(yàn)證語(yǔ)料0.1萬(wàn)句對(duì);70萬(wàn)句對(duì)英越平行語(yǔ)料,其中測(cè)試語(yǔ)料0.5萬(wàn)句對(duì),驗(yàn)證語(yǔ)料0.4萬(wàn)句對(duì); 漢英平行語(yǔ)料5 000萬(wàn)句對(duì),其中測(cè)試語(yǔ)料3萬(wàn)句對(duì),驗(yàn)證語(yǔ)料1萬(wàn)句對(duì).在訓(xùn)練之前對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾亂碼與分詞處理,其中漢語(yǔ)分詞工具采用結(jié)巴分詞,越南語(yǔ)分詞采用Underthesea-Vietnamese NLP工具.

    為了增加實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),使用回譯與數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法,擴(kuò)充漢越訓(xùn)練語(yǔ)料.回譯階段使用漢英大規(guī)模語(yǔ)料訓(xùn)練翻譯模型,對(duì)2萬(wàn)英越平行句對(duì)中的英語(yǔ)語(yǔ)句進(jìn)行回譯得到2萬(wàn)偽平行的漢英語(yǔ)料,與越南語(yǔ)對(duì)應(yīng)并經(jīng)人工篩選后得到1.5萬(wàn)漢越平行語(yǔ)料,將得到的漢越平行語(yǔ)料加入到初始的10萬(wàn)漢越平行語(yǔ)料中.最后使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法對(duì)11.5萬(wàn)的漢越平行語(yǔ)料詞表(詞表為3.2萬(wàn)個(gè)詞)中出現(xiàn)次數(shù)少于3的稀有詞進(jìn)行替換,再通過(guò)人工篩選得到12萬(wàn)漢越平行語(yǔ)料.

    3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置

    為了評(píng)估TLNMT-CV模型的有效性,實(shí)驗(yàn)選取5個(gè)基線系統(tǒng)(基于SMT的Moses[17]、基于OPENNMT[14]框架的Transformer、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、基于注意力機(jī)制的Google NMT(GNMT)[18]和李亞超等[13]提出的遷移學(xué)習(xí)翻譯(Nmt-trans)模型作為對(duì)比.

    Moses、Transformer、CNN、Nmt-trans、GNMT與本文提出的TLNMT-CV模型,在漢越翻譯方向上均以12萬(wàn)的漢越平行語(yǔ)料作為訓(xùn)練集.

    Moses訓(xùn)練中,使用Mgiza[19]訓(xùn)練詞對(duì)齊,利用Lmplz[20]訓(xùn)練三元語(yǔ)法的語(yǔ)言模型(LM).

    Transformer、TLNMT-CV和Nmt-trans模型使用的詞表設(shè)置為3.2萬(wàn),句子的最大長(zhǎng)度設(shè)置為50,“transformer_ff”設(shè)置為 2 048,“l(fā)abel_smoothing”設(shè)置為0.1,“attention head”設(shè)置為2,“dropout”設(shè)置為0.2,隱藏層數(shù)量設(shè)置為2,詞嵌入維度設(shè)置為256,“batch_size”設(shè)置為128,學(xué)習(xí)率設(shè)置為0.2.優(yōu)化器選擇Adam[21],其參數(shù)設(shè)置為β1=0.9,β2=0.99,ε=10-8.CNN中編碼器設(shè)置為10層,解碼器則采用長(zhǎng)短時(shí)記憶(LSTM)網(wǎng)絡(luò),批次大小為64,卷積核大小設(shè)置為3.GNMT中隱藏層數(shù)量設(shè)置為2,“num_units”設(shè)置為128,“dropout”設(shè)置為0.2.

    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    本文采用雙語(yǔ)互譯評(píng)估(BLEU)值作為評(píng)測(cè)指標(biāo).表1給出的是基線系統(tǒng)與TLNMT-CV在漢越和越漢兩個(gè)翻譯方向上模型的BLEU值對(duì)比結(jié)果.其中TLNMTe為參照TLNMT-CV模型只對(duì)編碼器參數(shù)預(yù)訓(xùn)練,TLNMTd為參照TLNMT-CV模型只對(duì)解碼器參數(shù)預(yù)訓(xùn)練.

    表1 不同模型的BLEU值對(duì)比Tab.1 Comparison of BLEU values of different models

    從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出漢越雙語(yǔ)NMT上TLNMT-CV模型效果明顯均優(yōu)于基線系統(tǒng),其中TLNMTe模型BLEU值對(duì)比Moses模型在漢越翻譯方向上提升1.52個(gè)百分點(diǎn),在越漢翻譯方向上提升1.31個(gè)百分點(diǎn).對(duì)比Transformer模型,TLNMTe模型BLEU值在漢越翻譯方向上提升0.38個(gè)百分點(diǎn),越漢翻譯方向上提升0.44個(gè)百分點(diǎn). TLNMT-CV模型在漢越翻譯方向上BLEU值對(duì)比Nmt-trans模型提升0.71個(gè)百分點(diǎn),越漢翻譯方向上提升0.48個(gè)百分點(diǎn).TLNMT-CV模型在漢越翻譯方向上BLEU值對(duì)比Transformer模型提升1.16個(gè)百分點(diǎn),在越漢翻譯方向上提升1.05個(gè)百分點(diǎn).

    表2給出的是基線系統(tǒng)與TLNMT-CV模型在漢越翻譯方向上譯文的對(duì)比示例.

    以上翻譯示例說(shuō)明,本文方法雖然仍存在翻譯不充分的問(wèn)題,但是在漢越NMT任務(wù)上,比基線系統(tǒng)能產(chǎn)生更高質(zhì)量和準(zhǔn)確度的譯文.

    表2 不同模型的譯文示例Tab.2 Translation examples of different models

    4 結(jié) 論

    本文提出的TLNMT-CV方法,能夠利用漢英和英越大規(guī)模語(yǔ)料訓(xùn)練漢越NMT的編碼器與解碼器的初始化參數(shù),通過(guò)小規(guī)模漢越語(yǔ)料微調(diào)訓(xùn)練獲得漢越NMT模型,該方法能夠提升低資源場(chǎng)景下漢越NMT性能.對(duì)比實(shí)驗(yàn)也證明了本文提出方法的有效性.下一步可以繼續(xù)探索利用大規(guī)模的漢越單語(yǔ)語(yǔ)料進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,并將預(yù)訓(xùn)練得到的語(yǔ)言知識(shí)融合到漢越雙語(yǔ)NMT模型構(gòu)建中,提升翻譯的性能.

    猜你喜歡
    樞軸源語(yǔ)言語(yǔ)料
    WK-35 電鏟中央樞軸液氮冷裝工藝研究
    面向神經(jīng)機(jī)器翻譯的樞軸方法研究綜述
    探討參數(shù)區(qū)間估計(jì)中樞軸量的選取——以單個(gè)正態(tài)總體均值為例
    林巍《知識(shí)與智慧》英譯分析
    淺析日語(yǔ)口譯譯員素質(zhì)
    基于語(yǔ)料調(diào)查的“連……都(也)……”出現(xiàn)的語(yǔ)義背景分析
    跨文化視角下對(duì)具有修辭手法諺語(yǔ)英譯漢的研究
    速讀·下旬(2016年7期)2016-07-20 08:50:28
    抽水蓄能電站球閥樞軸軸套故障分析及改造
    華語(yǔ)電影作為真實(shí)語(yǔ)料在翻譯教學(xué)中的應(yīng)用
    以口譯實(shí)例談雙語(yǔ)知識(shí)的必要性
    考試周刊(2015年36期)2015-09-10 15:03:38
    啦啦啦视频在线资源免费观看| 搡老乐熟女国产| 午夜91福利影院| 久久国产精品影院| 欧美变态另类bdsm刘玥| 交换朋友夫妻互换小说| 在线观看国产h片| 欧美人与性动交α欧美软件| 自线自在国产av| 欧美激情 高清一区二区三区| 成人亚洲欧美一区二区av| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 黑人猛操日本美女一级片| 我要看黄色一级片免费的| 18禁观看日本| 高清视频免费观看一区二区| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲av男天堂| 真人做人爱边吃奶动态| 国产爽快片一区二区三区| 久久毛片免费看一区二区三区| 亚洲九九香蕉| 青草久久国产| 丰满迷人的少妇在线观看| 男人爽女人下面视频在线观看| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 成人亚洲精品一区在线观看| 久久九九热精品免费| 大码成人一级视频| 9191精品国产免费久久| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 亚洲,欧美精品.| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 一区二区av电影网| 精品高清国产在线一区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲国产欧美一区二区综合| 又大又黄又爽视频免费| 高清不卡的av网站| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲精品国产av蜜桃| 波多野结衣av一区二区av| 天天添夜夜摸| av片东京热男人的天堂| 亚洲中文日韩欧美视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 免费高清在线观看日韩| 中文字幕色久视频| 我要看黄色一级片免费的| 涩涩av久久男人的天堂| 国产男女超爽视频在线观看| 精品国产一区二区久久| 亚洲国产最新在线播放| 国产亚洲精品第一综合不卡| 成年美女黄网站色视频大全免费| 国产片内射在线| 9191精品国产免费久久| 国产爽快片一区二区三区| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产精品人妻久久久影院| 一区二区三区乱码不卡18| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 久久久国产精品麻豆| 日本色播在线视频| 亚洲精品av麻豆狂野| 一区福利在线观看| 久久人妻熟女aⅴ| 日本wwww免费看| 亚洲 欧美一区二区三区| 激情视频va一区二区三区| 欧美av亚洲av综合av国产av| av在线app专区| 一级黄色大片毛片| 老司机影院成人| 欧美日韩精品网址| 下体分泌物呈黄色| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲精品第二区| 日韩一区二区三区影片| 国产亚洲av高清不卡| a 毛片基地| 下体分泌物呈黄色| 天堂俺去俺来也www色官网| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲精品一区蜜桃| 国产欧美日韩一区二区三 | 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 欧美日韩综合久久久久久| 又大又黄又爽视频免费| 精品国产国语对白av| 男人舔女人的私密视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 桃花免费在线播放| 超碰成人久久| 免费少妇av软件| 国产成人精品久久久久久| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 亚洲精品av麻豆狂野| 三上悠亚av全集在线观看| 十八禁网站网址无遮挡| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲国产最新在线播放| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 天堂中文最新版在线下载| 婷婷丁香在线五月| 秋霞在线观看毛片| 欧美激情 高清一区二区三区| 两性夫妻黄色片| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲国产精品国产精品| 交换朋友夫妻互换小说| 日本av手机在线免费观看| 免费在线观看影片大全网站 | 成人三级做爰电影| 少妇 在线观看| 国产不卡av网站在线观看| 欧美日韩成人在线一区二区| 久久国产亚洲av麻豆专区| 日本五十路高清| 天堂中文最新版在线下载| 国产激情久久老熟女| 久久国产精品影院| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 欧美日韩视频精品一区| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 人妻 亚洲 视频| 只有这里有精品99| 午夜日韩欧美国产| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 美女大奶头黄色视频| 中国国产av一级| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲成色77777| 亚洲精品乱久久久久久| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区| bbb黄色大片| 丰满少妇做爰视频| 亚洲第一av免费看| 91国产中文字幕| 日日夜夜操网爽| 亚洲 国产 在线| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 在线av久久热| 中文字幕色久视频| 亚洲专区国产一区二区| 免费看不卡的av| 嫁个100分男人电影在线观看 | 国产欧美日韩精品亚洲av| 精品熟女少妇八av免费久了| 精品福利观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 免费不卡黄色视频| 欧美成人午夜精品| 国产高清不卡午夜福利| 国产片内射在线| 少妇粗大呻吟视频| 国产女主播在线喷水免费视频网站| www.熟女人妻精品国产| 韩国精品一区二区三区| 久久久亚洲精品成人影院| 丰满迷人的少妇在线观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 成在线人永久免费视频| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久毛片免费看一区二区三区| 欧美日韩一级在线毛片| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲国产日韩一区二区| 各种免费的搞黄视频| 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲第一青青草原| 欧美日韩视频精品一区| 国产片特级美女逼逼视频| 人妻一区二区av| 久久这里只有精品19| av不卡在线播放| 国产一卡二卡三卡精品| 成年女人毛片免费观看观看9 | 秋霞在线观看毛片| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲免费av在线视频| 日本欧美国产在线视频| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 黄色片一级片一级黄色片| 人妻人人澡人人爽人人| 深夜精品福利| 免费不卡黄色视频| 狂野欧美激情性bbbbbb| 视频区欧美日本亚洲| 亚洲色图综合在线观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 久9热在线精品视频| 不卡av一区二区三区| 欧美黄色片欧美黄色片| 少妇的丰满在线观看| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 欧美国产精品va在线观看不卡| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品久久久久久精品古装| 中文字幕人妻丝袜制服| 午夜福利视频精品| 亚洲男人天堂网一区| 各种免费的搞黄视频| 在线观看www视频免费| 亚洲九九香蕉| 国产免费视频播放在线视频| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 国产精品99久久99久久久不卡| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲成国产人片在线观看| 999精品在线视频| 国产伦人伦偷精品视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产亚洲精品第一综合不卡| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲欧美激情在线| 男女免费视频国产| 在线观看免费高清a一片| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 久久精品亚洲av国产电影网| 色视频在线一区二区三区| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲伊人色综图| 国产精品av久久久久免费| 99热网站在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 97在线人人人人妻| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 人人澡人人妻人| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲男人天堂网一区| 国产男人的电影天堂91| 999精品在线视频| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 电影成人av| 亚洲欧洲国产日韩| 国产精品一区二区精品视频观看| 国产伦理片在线播放av一区| av片东京热男人的天堂| 九色亚洲精品在线播放| 国产福利在线免费观看视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| av天堂在线播放| 99精国产麻豆久久婷婷| 高清不卡的av网站| 欧美黑人精品巨大| 亚洲精品乱久久久久久| 妹子高潮喷水视频| 天天操日日干夜夜撸| 中文字幕最新亚洲高清| 国产免费又黄又爽又色| 最近中文字幕2019免费版| 久久久国产一区二区| 国产极品粉嫩免费观看在线| 麻豆乱淫一区二区| 在线看a的网站| 午夜福利视频精品| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 狂野欧美激情性xxxx| 中文字幕亚洲精品专区| 视频在线观看一区二区三区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 在线 av 中文字幕| 91精品三级在线观看| √禁漫天堂资源中文www| 欧美成人午夜精品| 十八禁网站网址无遮挡| 国产成人免费观看mmmm| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | av视频免费观看在线观看| 一区二区三区精品91| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产成人系列免费观看| 久久99精品国语久久久| 精品少妇内射三级| 欧美日本中文国产一区发布| 性少妇av在线| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产又色又爽无遮挡免| 热re99久久国产66热| 国产亚洲精品第一综合不卡| 七月丁香在线播放| 美女国产高潮福利片在线看| 天天添夜夜摸| 在线观看国产h片| 999久久久国产精品视频| 国产精品成人在线| 老司机深夜福利视频在线观看 | 亚洲国产成人一精品久久久| 一级片免费观看大全| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲少妇的诱惑av| av片东京热男人的天堂| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 大香蕉久久网| 女人精品久久久久毛片| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 美女大奶头黄色视频| 免费不卡黄色视频| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 色94色欧美一区二区| 亚洲免费av在线视频| 成年人午夜在线观看视频| 成年动漫av网址| e午夜精品久久久久久久| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 久久久欧美国产精品| 国产精品偷伦视频观看了| 黑人猛操日本美女一级片| 波多野结衣av一区二区av| 欧美精品一区二区大全| 久久精品久久精品一区二区三区| 老熟女久久久| 欧美成狂野欧美在线观看| 咕卡用的链子| 欧美激情 高清一区二区三区| 黑人猛操日本美女一级片| 热re99久久精品国产66热6| 性高湖久久久久久久久免费观看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产深夜福利视频在线观看| 精品一区在线观看国产| 嫩草影视91久久| 成人黄色视频免费在线看| 好男人视频免费观看在线| 国产主播在线观看一区二区 | 国产亚洲一区二区精品| 亚洲av电影在线进入| 一区二区三区四区激情视频| 久久久精品免费免费高清| 国产一区二区三区综合在线观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 狂野欧美激情性bbbbbb| 久久精品人人爽人人爽视色| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 欧美在线黄色| 国产色视频综合| 亚洲精品成人av观看孕妇| 九草在线视频观看| 久久国产精品人妻蜜桃| 国产不卡av网站在线观看| 国产成人91sexporn| 亚洲精品第二区| 亚洲精品自拍成人| 亚洲欧美一区二区三区久久| 人妻一区二区av| 久久久国产一区二区| 亚洲专区中文字幕在线| 久热爱精品视频在线9| 国产成人一区二区在线| 午夜激情久久久久久久| 男人舔女人的私密视频| 9191精品国产免费久久| 亚洲av美国av| 亚洲国产精品一区三区| 波多野结衣av一区二区av| 欧美精品一区二区免费开放| 久久久久久免费高清国产稀缺| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 国产精品一区二区在线观看99| av一本久久久久| 国产午夜精品一二区理论片| 首页视频小说图片口味搜索 | 成人三级做爰电影| 黄色视频在线播放观看不卡| 一级片免费观看大全| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 看十八女毛片水多多多| 国产免费一区二区三区四区乱码| 在线天堂中文资源库| 婷婷成人精品国产| 国产福利在线免费观看视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产精品二区激情视频| 国产在线视频一区二区| 久久午夜综合久久蜜桃| 欧美黄色片欧美黄色片| 激情五月婷婷亚洲| 亚洲久久久国产精品| 国产男人的电影天堂91| 日本91视频免费播放| 最新在线观看一区二区三区 | 国产黄色视频一区二区在线观看| 免费观看av网站的网址| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 人人妻人人澡人人看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 午夜影院在线不卡| 性少妇av在线| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 少妇人妻 视频| 999精品在线视频| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 免费日韩欧美在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 精品第一国产精品| 国产精品二区激情视频| 午夜激情久久久久久久| 国产精品久久久av美女十八| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 热99国产精品久久久久久7| 另类亚洲欧美激情| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产免费又黄又爽又色| 国产成人欧美在线观看 | 美女大奶头黄色视频| 看免费av毛片| 一区福利在线观看| xxx大片免费视频| 精品国产一区二区三区四区第35| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 欧美精品一区二区大全| 一级毛片我不卡| 国产三级黄色录像| 一区二区三区四区激情视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 只有这里有精品99| 国产高清视频在线播放一区 | 亚洲熟女精品中文字幕| 我要看黄色一级片免费的| 欧美精品一区二区大全| 一级毛片我不卡| 十八禁高潮呻吟视频| 操美女的视频在线观看| www.自偷自拍.com| 99香蕉大伊视频| 老熟女久久久| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产极品粉嫩免费观看在线| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 少妇人妻久久综合中文| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 婷婷色综合大香蕉| av在线app专区| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 一级毛片电影观看| 嫩草影视91久久| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 乱人伦中国视频| 丝袜人妻中文字幕| 高清欧美精品videossex| 国产成人精品在线电影| 丁香六月欧美| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 成人国产一区最新在线观看 | 国产欧美日韩一区二区三区在线| 1024视频免费在线观看| 久久99热这里只频精品6学生| 国产在线免费精品| 色视频在线一区二区三区| 99国产精品免费福利视频| 国产一区二区 视频在线| 欧美黑人精品巨大| 一本色道久久久久久精品综合| 成年动漫av网址| 亚洲国产欧美在线一区| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 国产爽快片一区二区三区| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 美女国产高潮福利片在线看| 免费观看av网站的网址| 国产精品一二三区在线看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 亚洲国产精品成人久久小说| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久热爱精品视频在线9| 交换朋友夫妻互换小说| 美女视频免费永久观看网站| 91国产中文字幕| 亚洲精品日本国产第一区| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 大片免费播放器 马上看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 在线 av 中文字幕| 亚洲天堂av无毛| 午夜两性在线视频| 人人妻人人澡人人看| 999久久久国产精品视频| 777米奇影视久久| 精品亚洲成国产av| 日韩大片免费观看网站| 蜜桃在线观看..| 伦理电影免费视频| 热99久久久久精品小说推荐| 精品少妇内射三级| 亚洲av电影在线进入| a级毛片黄视频| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 两个人看的免费小视频| 老司机影院毛片| 精品国产国语对白av| 一级,二级,三级黄色视频| netflix在线观看网站| 亚洲熟女精品中文字幕| 看免费av毛片| 免费看不卡的av| 国产成人精品久久二区二区免费| 最近中文字幕2019免费版| 久久国产精品影院| 国产精品国产三级专区第一集| 老熟女久久久| 日本vs欧美在线观看视频| 韩国精品一区二区三区| 国产精品欧美亚洲77777| 国产不卡av网站在线观看| 好男人视频免费观看在线| 国产欧美亚洲国产| 亚洲 欧美一区二区三区| 高清视频免费观看一区二区| 日韩免费高清中文字幕av| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 1024视频免费在线观看| 丝袜脚勾引网站| 操出白浆在线播放| 国产爽快片一区二区三区| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 赤兔流量卡办理| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 人人澡人人妻人| 人妻一区二区av| 亚洲精品国产色婷婷电影| 两个人免费观看高清视频| 精品少妇内射三级| 99精国产麻豆久久婷婷| 韩国高清视频一区二区三区| 国产精品成人在线| 亚洲专区中文字幕在线| 男女高潮啪啪啪动态图| 国产精品国产av在线观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 咕卡用的链子| 久久性视频一级片| 亚洲精品中文字幕在线视频| 18在线观看网站| 激情视频va一区二区三区| 欧美日韩一级在线毛片| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲av成人精品一二三区| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 99热网站在线观看| 精品亚洲成国产av| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 一级,二级,三级黄色视频| 欧美日韩av久久| 日本wwww免费看| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 中文字幕色久视频| 啦啦啦 在线观看视频| 国产成人精品久久二区二区免费| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 妹子高潮喷水视频| 日本午夜av视频| 精品人妻在线不人妻| www.熟女人妻精品国产| 国产有黄有色有爽视频| 老司机在亚洲福利影院| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 久久久久精品人妻al黑| 久久久久久久精品精品| 美女午夜性视频免费| av国产精品久久久久影院| 国产在线免费精品| 亚洲,一卡二卡三卡| 国产精品av久久久久免费| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲欧美激情在线| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲图色成人| 2018国产大陆天天弄谢| 欧美av亚洲av综合av国产av| 欧美中文综合在线视频| 午夜福利免费观看在线| 在现免费观看毛片| 岛国毛片在线播放| 欧美成人午夜精品| 婷婷色综合大香蕉| 久久久欧美国产精品| av在线播放精品| 免费看十八禁软件| 国产成人欧美| 国产成人啪精品午夜网站| 男女下面插进去视频免费观看| 2021少妇久久久久久久久久久| 人成视频在线观看免费观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 少妇的丰满在线观看| 日韩视频在线欧美| 真人做人爱边吃奶动态| 99国产综合亚洲精品| 欧美日韩黄片免| 欧美精品一区二区免费开放| 亚洲 国产 在线| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 下体分泌物呈黄色| 18在线观看网站|