社會(huì)保障滿意度對(duì)居民幸福感的影響研究

田文澤 李 杰

（青島大學(xué)政治與公共管理學(xué)院 山東 青島266061）

一、引言

新中國(guó)已經(jīng)成立70周年，滄海桑田的巨變?cè)谏裰荽蟮厣习l(fā)生。伴隨著社會(huì)翻天覆地的變化，我國(guó)的社會(huì)保障體系也逐漸實(shí)現(xiàn)了從無(wú)到有，從不健全到日益完善。作為被譽(yù)為生活安全網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展助推器、社會(huì)矛盾調(diào)節(jié)劑的社會(huì)保障制度，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，保障人民生活，促進(jìn)社會(huì)公平等方面正日益發(fā)揮著重要作用。在十九大上，習(xí)近平總書(shū)記指出，我國(guó)社會(huì)基本矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要與不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，這一深刻而重大的認(rèn)識(shí)，也使得我國(guó)社會(huì)保障體系的完善與發(fā)展方向更加明晰：要更加關(guān)注社會(huì)保障在服務(wù)和改善民生、促進(jìn)人民幸福生活方面的作用，更加關(guān)注人民對(duì)于社會(huì)保障的切實(shí)需求。

有關(guān)幸福的話題亙古不變，是人類的終極追求。而幸福感則是一種主觀反映，它體現(xiàn)了人們的價(jià)值和需求，同時(shí)與人民的日常生活有著高度的關(guān)聯(lián)。如果幸福感較高，則說(shuō)明人們的美好需求得到了滿足，民生得到了良好保障，所以幸福感也可以被看作是衡量民生的一個(gè)重要指標(biāo)。在1974年Easterlin提出了“Easterlin悖論”，即幸福感與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不是完全匹配的。因此，在評(píng)論某項(xiàng)制度的作用時(shí)，不僅應(yīng)考慮到對(duì)GDP的貢獻(xiàn)，也應(yīng)考慮到對(duì)居民幸福感的影響。綜上所述，本文進(jìn)行了社會(huì)保障滿意度對(duì)居民幸福感的影響研究，通過(guò)此研究分析社會(huì)保障在改善民生方面的作用，并提出一定的建議。

二、文獻(xiàn)評(píng)述

在關(guān)于社會(huì)保障對(duì)于居民幸福感影響方面，學(xué)者們做了以下研究：李云峰、徐書(shū)林等人（2019）基于2015年中國(guó)家庭金融調(diào)查的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，擁有養(yǎng)老保障和養(yǎng)老計(jì)劃會(huì)對(duì)農(nóng)村家庭的幸福感起到正向的影響，對(duì)于西部地區(qū)家庭的影響最大[1]。殷金朋、趙春玲等人（2016）對(duì)2013年社會(huì)綜合調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究得出社會(huì)保障的增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)居民的幸福感[2]。楊秀麗、謝文娜（2018）基于CGSS2015數(shù)據(jù)，認(rèn)為社會(huì)保障會(huì)對(duì)居民的幸福感產(chǎn)生影響，但是否參保養(yǎng)老保險(xiǎn)與醫(yī)保對(duì)于農(nóng)村居民幸福感的提升影響不大[3]。桑林（2018）依據(jù)CSS2015數(shù)據(jù)，從社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)參與和社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)滿意度兩個(gè)角度研究社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民主觀幸福感這一民生指標(biāo)的影響，認(rèn)為是否參加醫(yī)保以及對(duì)醫(yī)保的滿意度都影響到居民的主觀幸福感[4]。

縱觀以往的研究，還存在著以下問(wèn)題：關(guān)于社會(huì)保障對(duì)居民幸福感的影響研究大多從是否參與這一指標(biāo)來(lái)進(jìn)行的，或者從醫(yī)療保險(xiǎn)或養(yǎng)老保險(xiǎn)等單個(gè)項(xiàng)目的參保情況或滿意度來(lái)展開(kāi)的，而關(guān)于社會(huì)保障整體滿意度對(duì)居民幸福感的研究卻寥寥無(wú)幾。針對(duì)上述問(wèn)題，本文基于CSS2015的數(shù)據(jù)來(lái)研究社會(huì)保障的滿意度對(duì)居民幸福感的影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采取的研究數(shù)據(jù)來(lái)源為2015年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查（CSS）。該數(shù)據(jù)是中國(guó)社科院社會(huì)學(xué)研究所進(jìn)行的覆蓋范圍為全國(guó)的一項(xiàng)大型綜合社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目。該項(xiàng)目從2005年開(kāi)始，通過(guò)概率進(jìn)行抽樣、采用入戶的方式進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查所覆蓋的區(qū)域較廣，涵蓋到了全國(guó)的31個(gè)省份。對(duì)其中151個(gè)區(qū)縣和604個(gè)社區(qū)的居委會(huì)或村委會(huì)進(jìn)行了調(diào)查走訪。調(diào)查訪問(wèn)10000余個(gè)家庭；調(diào)查內(nèi)容主要包括了勞動(dòng)就業(yè)、社會(huì)生活以及社會(huì)態(tài)度和家庭等方面，此數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的代表性。由于最新的CSS2017項(xiàng)目取消了關(guān)于居民幸福感的問(wèn)題，因此本文選擇了CSS2015進(jìn)行替代。

（二）變量選擇及說(shuō)明

1.因變量選擇及說(shuō)明

本文研究的因變量為居民的主觀幸福感，居民的幸福感一般為被劃分為幾個(gè)級(jí)別。在CSS2015調(diào)查問(wèn)卷中，此變量通過(guò)“總的來(lái)說(shuō)，我是一個(gè)幸福的人”來(lái)體現(xiàn)；選項(xiàng)為：“非常不同意”“不太同意”“一般”“比較同意”“非常同意”。從1到5分別賦值，數(shù)值越大代表幸福感越強(qiáng)烈。在剔除缺失值以及后，總樣本量為8849。居民幸福感變量分布如表1所示：

表1居民幸福感分布

2.自變量說(shuō)明

本研究的核心解釋變量為居民的社會(huì)保障滿意度，在CSS調(diào)查問(wèn)卷中相關(guān)的問(wèn)題為“總的來(lái)說(shuō)，社會(huì)保障的狀況”，選項(xiàng)賦值為數(shù)字1到10，依次為“非常不滿意”到“非常滿意”。數(shù)字越大代表越滿意，數(shù)字越小滿意度越低。

參考已有的關(guān)于居民幸福感影響因素的研究，本文選擇了其他的控制變量。在個(gè)人特征方面，選擇了性別、年齡、學(xué)歷、婚姻情況、民族、政治面貌作為控制變量。在家庭特征方面，選擇家庭年收入、家庭人口數(shù)作為控制變量，并參照相關(guān)研究納入地區(qū)虛擬變量作為控制變量。變量定義說(shuō)明如表2所示，變量描述統(tǒng)計(jì)如表3所示。

（三）模型構(gòu)建

1.OLS模型

參照馬軍旗（2019）的研究，本文使用OLS對(duì)模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸[5]。根據(jù)Ferrell-i-Carbonel（2004）的研究[6]，當(dāng)研究的被解釋變量為類似于心理測(cè)評(píng)的等級(jí)指標(biāo)的時(shí)候，使用有序Probit等非線性模型所得到的估計(jì)結(jié)果與一般線性回歸所得到的估計(jì)結(jié)果差別很小，并且一般線性回歸的邊際效應(yīng)是有意義的，而有序probit回歸的邊際效應(yīng)意義不大。因此本文選擇OLS對(duì)模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，本文的OLS模型設(shè)定如下：

表2變量定義說(shuō)明

式（1）中，happinessi代表居民幸福感，securtiyi代表居民社會(huì)保障滿意度，xi代表控制變量，β1和λ是待估系數(shù)，εi是誤差項(xiàng)。

2.有序Probit模型

幸福感屬于有序離散變量，因此可以采用有序Probit模型進(jìn)行回歸，將回歸結(jié)果與OLS回歸進(jìn)行對(duì)比，用來(lái)檢驗(yàn)OLS回歸的穩(wěn)健性。本文的有序Probit模型設(shè)定如下：

式（2）中，happinessi代表居民幸福感，securtiyi代表居民社會(huì)保障滿意度，xi代表控制變量，α1和γ是待估系數(shù)，εi是誤差項(xiàng)。

由于有序Probit模型將幸福感是做有序變量，因此需要使用潛變量來(lái)推導(dǎo)出MLE(極大似然估計(jì))，規(guī)則如下所示：

表3變量描述性統(tǒng)計(jì)

其中，happinessi是潛變量，當(dāng)?shù)陀谂R界點(diǎn)C1時(shí)，居民感覺(jué)非常不幸福（happinessi=1），高于C1但小于C2時(shí)，感到不太幸福（happinessi=2），依次類推，當(dāng)大于C4時(shí)，居民感覺(jué)非常幸福（happinessi=5）。

四、回歸結(jié)果分析

（一）OLS回歸結(jié)果

1.核心解釋變量回歸結(jié)果分析

如表4所示，社會(huì)保障滿意度對(duì)于居民幸福感的影響均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明社會(huì)保障滿意度對(duì)于居民幸福感存在正向影響，且社會(huì)保障滿意度每提高一個(gè)單位，居民的主觀幸福感會(huì)提高9.9%。

2．控制變量回歸結(jié)果分析

在個(gè)人特征部分，將性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、政治面貌作為控制變量納入回歸模型進(jìn)行分析，其中年齡以及婚姻狀況度居民幸福感的影響不顯著。性別對(duì)于居民主觀幸福感的影響通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，與男性相比，女性更加幸福。政治面貌對(duì)于居民主觀幸福感的影響通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，與非黨員相比，黨員更加幸福。教育程度對(duì)于居民的主觀幸福感影響通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，隨著教育程度的提高，居民主觀幸福感會(huì)提高。

在家庭特征部分，將家庭人口數(shù)與家庭收入的對(duì)數(shù)都納入回歸模型。其中，家庭人口數(shù)對(duì)于幸福感的影響通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，其中家庭人口數(shù)越多的居民幸福感越高。而家庭收入對(duì)于幸福感的影響也通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，且家庭收入越多的居民主觀幸福感越強(qiáng)烈，這與實(shí)際情況基本相符。

表4回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)所構(gòu)建基準(zhǔn)模型的穩(wěn)健性，本文參考了已有研究，選擇有序Probit模型，將所有變量包括因變量、核心解釋變量以及控制變量全部納入模型進(jìn)行回歸分析，并將回歸結(jié)果與OLS模型歸結(jié)果比較，檢驗(yàn)基準(zhǔn)模型的穩(wěn)健性。

如表4所示，在進(jìn)行有序Probit回歸后，社會(huì)保障滿意度在三個(gè)模型中對(duì)于居民主觀幸福感的影響均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)?？傮w而言，社會(huì)保障滿意度每增加一個(gè)單位，居民的幸福感會(huì)提高11.2%；對(duì)于城鎮(zhèn)居民來(lái)說(shuō)，社會(huì)保障滿意度每增加一個(gè)單位，居民的幸福感會(huì)提高12.5%；對(duì)于農(nóng)村居民來(lái)說(shuō)，社會(huì)保障滿意度每增加一個(gè)單位，居民的幸福感會(huì)提高10.1%。而在控制變量方面，個(gè)人特征變量中的性別、政治面貌、教育程度對(duì)于居民幸福感的影響也通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，年齡與婚姻狀況對(duì)于居民幸福感的影響均不顯著。在家庭特征方面，家庭人口與家庭收入的對(duì)數(shù)對(duì)居民幸福感的影響通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。綜上所述，有序Probit的回歸結(jié)果與上文OLS回歸結(jié)果保持一致，因此使得模型的穩(wěn)健性得到了檢驗(yàn)。

（三）異質(zhì)性分析

由于上述分析僅僅按照總體進(jìn)行了回歸分析，無(wú)法進(jìn)一步解釋說(shuō)明不同條件下社會(huì)保障對(duì)居民幸福感的影響。因此本文參考桑林（2018）的研究，分析不同年齡以及不同地區(qū)的居民社會(huì)保障滿意度對(duì)于幸福的影響程度。本文按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，將45歲以下的居民定義為青年人，將45～60歲之間的居民定義為中年人，將60歲以上的居民定義為老年人。同時(shí)，按照地區(qū)的劃分，將不同省份的居民分別劃分為東部、中部以及西部地區(qū)，以及按照城鄉(xiāng)進(jìn)行了劃分。

相關(guān)回歸結(jié)果表明：分年齡來(lái)看，社會(huì)保障滿意度每增加一個(gè)單位，青年人幸福感提升8%，中年人幸福感提高9.9%，老年人幸福感提高10.6%。由此可見(jiàn)，社會(huì)保障滿意度對(duì)于老年人幸福感的影響最大。分城鄉(xiāng)來(lái)看，社會(huì)保障滿意度每增加一個(gè)單位，城鎮(zhèn)居民幸福感平均會(huì)提高10.8%，鄉(xiāng)村居民幸福感平均會(huì)提高9.2%，城鎮(zhèn)居民的社會(huì)保障滿意度對(duì)于幸福感的影響更高，這與楊秀麗（2018）所得出的結(jié)論基本相同。分地區(qū)來(lái)看，社會(huì)保障滿意度每增加一個(gè)單位，東部地區(qū)居民的幸福感提高10.8%，中部地區(qū)居民的幸福感提升9.9%，西部地區(qū)居民幸福感提升10.2%。由此可見(jiàn)，相較于中西部地區(qū)，東部地區(qū)居民的社會(huì)保障滿意度對(duì)主觀幸福感的影響更大。

五、結(jié)論與建議

本文利用2015年中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查（CSS）數(shù)據(jù)，進(jìn)行了社會(huì)保障滿意度對(duì)居民滿意度的影響的研究，研究過(guò)程中采用了OLS回歸模型作為基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸分析，之后為了檢驗(yàn)所構(gòu)建模型的穩(wěn)健性，本文有采取有序Probit回歸模型進(jìn)行回歸，將二者結(jié)果進(jìn)行比較后，使模型的穩(wěn)健性得到了檢驗(yàn)。然后又按照城鄉(xiāng)、年齡和地區(qū)進(jìn)行了異質(zhì)性分析。最終得出結(jié)論，社會(huì)保障滿意度對(duì)于居民幸福感的影響均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，會(huì)對(duì)居民的幸福感起到顯著影響，總體而言，社會(huì)保障滿意度每增加1個(gè)單位，居民的幸福感會(huì)平均提高9.9%。如果分開(kāi)來(lái)看，城鎮(zhèn)居民的社會(huì)保障滿意度對(duì)幸福感的影響要略強(qiáng)于農(nóng)村居民；社會(huì)保障滿意度對(duì)老年人主觀幸福感的影響要高于中青年人；社會(huì)保障滿意度東部地區(qū)居民主觀幸福感的影響要高于中西部地區(qū)。除此之外，其他的控制變量如性別、教育程度、政治面貌、家庭人口數(shù)、家庭收入對(duì)居民的主觀幸福感也會(huì)產(chǎn)生一定的影響。

社會(huì)保險(xiǎn)是社會(huì)保障體系的重中之重，而養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)則是覆蓋面最廣的社會(huì)保險(xiǎn)制度。基于此，并結(jié)合上述結(jié)論，為了更好地發(fā)揮社會(huì)保障在服務(wù)和改善民生、提高居民幸福感方面的作用，本文提出了以下幾條建議。

1.完善基本養(yǎng)老保險(xiǎn)。第一，加強(qiáng)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的保值增值。通過(guò)提高統(tǒng)籌層次的方式，將分散在地方的零散養(yǎng)老保險(xiǎn)基金集中起來(lái)，由全國(guó)社會(huì)保障基金統(tǒng)一運(yùn)作，提高基金的使用效率，形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)。委托有資質(zhì)且專業(yè)性強(qiáng)的投資機(jī)構(gòu)進(jìn)行投資，在確保資金的安全運(yùn)作的前提下，盡可能選擇多種收益較高的投資產(chǎn)品進(jìn)行投資。所取得的收益一方面可以彌補(bǔ)養(yǎng)老保險(xiǎn)的隱性債務(wù)問(wèn)題，另一方面可以提高養(yǎng)老金待遇，完善養(yǎng)老金的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制，隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和物價(jià)變動(dòng)來(lái)提高養(yǎng)老金水平，實(shí)現(xiàn)發(fā)展成果由人民共享。第二，要提高養(yǎng)老保險(xiǎn)統(tǒng)籌層次，擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)的覆蓋面，立足于中央調(diào)劑金制度，促進(jìn)養(yǎng)老保險(xiǎn)盡快實(shí)現(xiàn)全國(guó)統(tǒng)籌，提高統(tǒng)籌層次可以方便勞動(dòng)力流動(dòng)，將包括農(nóng)民工在內(nèi)的勞動(dòng)人口納入養(yǎng)老保險(xiǎn)中。

2.縮小城鄉(xiāng)、地區(qū)的社會(huì)保險(xiǎn)待遇差距。在養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)方面城鄉(xiāng)居民和地區(qū)都有著不小的待遇差距，會(huì)影響社會(huì)的公平。首先，應(yīng)當(dāng)建立待遇的協(xié)調(diào)機(jī)制[7]，縮小城鄉(xiāng)、地區(qū)居民之間的待遇差距，提高制度的公平性，促進(jìn)居民幸福感的提高。其次，加大對(duì)于農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)扶持力度，出臺(tái)更多的惠農(nóng)政策，縮小城鄉(xiāng)居民的收入差距；出臺(tái)更加有利于中西部開(kāi)發(fā)的政策，東中西部之間的發(fā)展水平差距。最后，國(guó)家要加大對(duì)于農(nóng)民繳納保險(xiǎn)的補(bǔ)貼力度，使得農(nóng)村居民有能力繳納檔次更高的保險(xiǎn)，提高待遇；對(duì)于中西部地區(qū)，通過(guò)中央調(diào)劑金等措施，加強(qiáng)補(bǔ)貼。

3.完善基本醫(yī)療保險(xiǎn)。第一，提高基本醫(yī)療保險(xiǎn)的報(bào)銷比例，尤其是大病和慢性病報(bào)銷比例，防止因病致貧和因病返貧現(xiàn)象的發(fā)生。第二，要完善和建立醫(yī)藥服務(wù)價(jià)格談判機(jī)制[8]，對(duì)過(guò)高的醫(yī)藥費(fèi)用進(jìn)行控制，堅(jiān)決保障醫(yī)療費(fèi)用的增長(zhǎng)處于一個(gè)穩(wěn)定和合理的區(qū)間，讓全體人民都能享受到先進(jìn)醫(yī)療技術(shù)所帶來(lái)的福利。