社會化媒體環(huán)境下國外信息行為研究進(jìn)展*

王雪 查先進(jìn)

（1. 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢 430072；2. 武漢大學(xué)圖書情報國家級實驗教學(xué)示范中心，武漢 430072；3. 武漢大學(xué)信息資源研究中心，武漢 430072）

社會化媒體是一種供人們在網(wǎng)上分享意見、見解、觀點和經(jīng)驗等信息的新型在線媒體[1]，它改變了人類概念化空間和時間邊界的方式，以及人類與信息交互、響應(yīng)的方式，使得人人都可以成為信息的制造者、傳播者和接收者，同時能夠滿足用戶的信息需求、娛樂需求、情感需求等。社會化媒體已成為人們獲取各種信息的重要信息源，沖擊并威脅著其他信息源，特別是數(shù)字圖書館的發(fā)展，因而受到圖書情報領(lǐng)域的高度重視和警惕。

信息行為是指個人基于自身信息需求以某種方式搜尋、使用和傳遞信息時所參與的活動，包括信息源選擇、信息搜尋、信息選擇、信息共享、信息交流和吸收利用等一系列活動[2]。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，社會化媒體呈現(xiàn)出新的特點，用戶信息行為也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。社會化媒體環(huán)境下信息行為研究一直是圖書情報學(xué)科的重點研究主題，本文系統(tǒng)梳理2015—2020年國外期刊中圖書情報領(lǐng)域的相關(guān)研究成果，分析社會化媒體環(huán)境下信息行為的研究現(xiàn)狀與發(fā)展動態(tài)，可為社會化媒體環(huán)境下信息行為的未來研究提供參考，也有助于啟迪數(shù)字圖書館在知己知彼的基礎(chǔ)上大力推進(jìn)服務(wù)體系建設(shè)和優(yōu)化，提升相對于社會化媒體而言的數(shù)字圖書館服務(wù)競爭力，對促使數(shù)字圖書館及時轉(zhuǎn)變服務(wù)理念、服務(wù)方式和服務(wù)內(nèi)容具有積極作用。

1 數(shù)據(jù)搜集與分析

1.1 數(shù)據(jù)搜集

為了精準(zhǔn)獲取社會化媒體環(huán)境下國外信息行為研究成果，本文選取Web of Science核心合集中的SSCI數(shù)據(jù)庫，以“information science library science”為學(xué)科基礎(chǔ)，文獻(xiàn)類型選取“Article or Proceedings paper or Early access”，時間跨度為“2015-01-01至2020-12-31”，語種為研究者較熟悉的“English”。為保證查全率，本文基于社會化媒體和信息行為的概念和特點，對兩個核心主題詞進(jìn)行擴(kuò)展，每部分主題詞以“or”連接，再以“and”合并，檢索去重后共得到583篇文獻(xiàn)。為確保查準(zhǔn)率和文獻(xiàn)質(zhì)量，本文根據(jù)題目、摘要、關(guān)鍵詞和正文等對文獻(xiàn)作進(jìn)一步嚴(yán)格篩查。符合以下標(biāo)準(zhǔn)的納入本文研究范疇：①研究型文獻(xiàn)，而非評述型文獻(xiàn)；②基于社會化媒體環(huán)境，而非其他環(huán)境；③研究重點為信息行為，關(guān)注了至少一種具體的信息行為。篩查后獲得360篇相關(guān)文獻(xiàn)。

1.2 文獻(xiàn)分析

為了深入把握社會化媒體環(huán)境下國外信息行為的研究熱點和研究特點，本文從對信息行為類型、信息類型、研究平臺、研究方法、研究對象、理論基礎(chǔ)等方面對360篇文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理和分析，對研究了多種行為、多個平臺、多種方法的同一文獻(xiàn)進(jìn)行分別統(tǒng)計，未對信息類型、研究對象、理論方法等提出具體區(qū)分的文獻(xiàn)不予統(tǒng)計。根據(jù)頻次統(tǒng)計結(jié)果，對相關(guān)文獻(xiàn)的研究觀點和結(jié)論作進(jìn)一步提煉，最終從研究熱點和研究特點角度總結(jié)社會化媒體環(huán)境下國外信息行為的研究進(jìn)展。

2 社會化媒體環(huán)境下國外信息行為研究熱點

從實體圖書館到數(shù)字圖書館再到智慧圖書館，從線下環(huán)境到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境再到社會化媒體環(huán)境，信息環(huán)境的每次升級換代都為人類信息行為注入新的活力。社會化媒體環(huán)境下的信息行為在動機(jī)、影響等各方面都不同于傳統(tǒng)環(huán)境下的信息行為[3]?；谙到y(tǒng)性文獻(xiàn)分析結(jié)果，本文發(fā)現(xiàn)2015—2020年社會化媒體環(huán)境下國外信息行為研究熱點主要集中在社會化媒體使用行為、健康信息行為、知識行為、信息披露與隱私管理、信息采納行為5個方面。

2.1 社會化媒體使用行為研究

社會化媒體不斷發(fā)展和普及，學(xué)者對不同用戶使用社會化媒體作為信息源的前因后果也在持續(xù)關(guān)注。但近年來越來越多用戶對社會化媒體產(chǎn)生疲勞感等消極情緒和消極使用行為，如何留住用戶、保證社會化媒體的持續(xù)性使用開始引起學(xué)者重視。

2.1.1 信息源選擇行為研究

信息源選擇行為研究關(guān)注用戶為什么使用，以及如何使用社會化媒體。這方面的研究一直受到學(xué)者的持續(xù)關(guān)注，但相比之前的研究，近年來研究對象的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，包括老年人使用與不使用Facebook的原因[4]，醫(yī)務(wù)人員采納社會化媒體的影響因素[5]，企業(yè)使用社會化媒體的重要性[6]等。此外，還出現(xiàn)針對不同信息類型（特別是健康、旅游、學(xué)習(xí)等專門化信息）的信息源選擇行為研究，如Sbaffi等[7]調(diào)查了大學(xué)生在選擇不同類型的健康信息時，個體和信息特征對搜索引擎、社交問答網(wǎng)站、在線健康網(wǎng)站和社交網(wǎng)站4種信息源選擇的影響。

2.1.2 社會化媒體消極使用研究

社會化媒體的消極使用主要表現(xiàn)為社會化媒體減少、中斷、停止使用行為，是近年來隨著社會化媒體的普及和濫用而產(chǎn)生的新興熱點，學(xué)者主要以社會化媒體消極使用行為的前置動因——社會化媒體過度使用和社會化媒體疲勞為切入點，對其形成機(jī)制、影響機(jī)制、緩解機(jī)制等進(jìn)行重點研究。研究顯示，社會化媒體中充斥著大量模糊信息和錯誤信息，同時社會比較、社交規(guī)范、系統(tǒng)復(fù)雜度等因素給用戶帶來信息超載、溝通超載、社交超載、系統(tǒng)功能超載、認(rèn)知超載等問題，花費過多時間和精力在社會化媒體中不僅會對個人工作績效產(chǎn)生嚴(yán)重影響[8]，還會大幅增加用戶使用社會化媒體平臺產(chǎn)生的主觀疲勞感，形成社會化媒體疲勞，降低用戶滿意度，促使用戶減少或停止使用社會化媒體[9]。但Lin等[10]發(fā)現(xiàn)心流體驗可以緩解社會化媒體疲勞，削弱疲勞感對社會化媒體中斷意圖的影響。

2.1.3 社會化媒體持續(xù)使用研究

鑒于社會化媒體消極使用問題愈發(fā)凸顯，近幾年如何留住用戶的社會化媒體持續(xù)使用行為受到重視，學(xué)者從不同視角探索不同類型社會化媒體持續(xù)使用行為的動機(jī)、態(tài)度、意愿等。Hsu等[11]指出娛樂、信息搜尋、社交感知和自我呈現(xiàn)是影響社會化媒體持續(xù)使用意圖的主要動機(jī)，這些因素會積極影響人、信息、社區(qū)三者之間的感知交互性，進(jìn)而通過影響滿意度來影響社會化媒體的持續(xù)性使用。社交網(wǎng)站的評論、點贊等反饋功能則會通過影響用戶的感知社會存在、感知享樂和感知有用性來改變個人對社交網(wǎng)站的態(tài)度和持續(xù)性使用意愿[12]。Zhang[13]提出了支持自治、支持能力發(fā)展和培養(yǎng)用戶相關(guān)性3種持續(xù)使用在線健康社區(qū)的機(jī)制。

2.2 健康信息行為研究

隨著在線健康社區(qū)的快速發(fā)展，以及人們不斷增長的健康信息需求，健康信息行為成為信息行為領(lǐng)域的熱門話題，不同情境下健康信息搜尋和共享行為的偏好和作用機(jī)制等引起學(xué)者的持續(xù)關(guān)注。健康信息不僅包括健康保健信息和具體疾病相關(guān)的信息，還包括突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的健康信息，所以新型冠狀病毒暴發(fā)以來，健康信息行為研究又迎來新一輪熱潮。

2.2.1 健康信息搜尋行為研究

健康信息搜尋行為包括為自己搜尋健康信息、替代健康信息搜尋、沒有考慮特定健康問題的信息搜尋3種情況。當(dāng)為自己的健康問題進(jìn)行信息搜尋時，學(xué)者關(guān)注不同用戶群體的健康信息需求、動機(jī)和影響因素，如慢性病患者、LGBT人群、孕婦等，并認(rèn)為獲取信息支持、情感支持、尊重支持、社會支持等是這類信息搜尋行為的主要動機(jī)[14]，而感知自治、感知相關(guān)性、信任[15]等是這類信息搜尋行為的顯著影響因素。替代健康信息搜尋就是指為他人的健康問題進(jìn)行信息搜尋，Reifegerste等[16]指出個人經(jīng)驗、感知他人的健康狀況和與他人的親密關(guān)系激發(fā)的主觀概率及恐懼感知會積極影響替代健康信息搜尋行為。

2.2.2 健康信息共享行為研究

健康信息共享行為的主體分為能提供專業(yè)健康知識的醫(yī)生等專業(yè)醫(yī)務(wù)人員，以及能共享醫(yī)院或醫(yī)生信息、藥物副作用、個人健康情況和經(jīng)歷、個人情緒和感受等信息的患者或普通用戶，不同主體共享健康信息的動機(jī)和影響因素是此類研究的重點。對于醫(yī)務(wù)人員，Zhang等[17]證實來自私人知識共享的物質(zhì)動力、醫(yī)生的內(nèi)在職業(yè)動力是促使醫(yī)生共享免費健康信息的主要因素，專業(yè)知識水平、平臺使用和共享經(jīng)驗則弱化了物質(zhì)動力對免費健康信息共享的影響?；颊吆推胀ㄓ脩魟t會出于提升自我價值感和聲譽(yù)[18]、獲取信息支持和社會支持[19]等動機(jī)共享健康信息，同時還會考慮隱私、面子、認(rèn)知成本[18]等因素。

2.3 知識行為研究

知識相對信息更加客觀、準(zhǔn)確、專業(yè)，過載、對錯難分的社會化媒體信息讓用戶對知識的需求越來越大。雖然社會化媒體環(huán)境下的知識與信息的界限趨于模糊化，但一般來說，知識更傾向于是一種區(qū)別于日常信息、注重實用性和價值性的專業(yè)信息和隱性知識，如健康信息、編碼知識、學(xué)術(shù)信息、企業(yè)員工的工作交流內(nèi)容等，主要來自社會化問答社區(qū)、Wikipedia、學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站、在線專業(yè)社區(qū)等平臺，也來自Twitter等社交網(wǎng)站。近年來隨著這些社會化媒體的發(fā)展成熟，知識搜尋行為、知識共享和貢獻(xiàn)行為的研究成為一個新熱點。

2.3.1 知識搜尋行為研究

社會化媒體用戶的知識搜尋行為有利于提升自身素養(yǎng)，主要通過社會化問答平臺、Wikipedia、在線專業(yè)社區(qū)等平臺來實現(xiàn)。Havakhor等[6]認(rèn)為知識搜尋者定義了所獲得知識的價值。研究認(rèn)為，感知社區(qū)信任、感知知識有用性、來源專業(yè)性、用戶評級[5]、朋友參與數(shù)量[20]等顯著影響知識搜尋行為。

知識持續(xù)性搜尋行為研究顯示，對于新知識搜尋者而言，其發(fā)布最初問題的長度、受歡迎程度、社區(qū)競爭等可能會影響他們所獲得的知識和社交回應(yīng)的水平[21]，社區(qū)的知識回應(yīng)和社交回應(yīng)對持續(xù)知識搜尋行為具有顯著正向影響[22]，但只搜尋不貢獻(xiàn)的“搭便車”現(xiàn)象普遍存在，針對此現(xiàn)象，Tsai等[23]指出可以通過提升感知社會利益和社區(qū)支持來調(diào)節(jié)收益和成本的影響，促使知識搜尋者表現(xiàn)出既搜尋又貢獻(xiàn)的互惠意圖。

2.3.2 知識共享和貢獻(xiàn)行為研究

Hwang等[24]認(rèn)為知識共享行為是一種涉及貢獻(xiàn)和搜尋的信息交換行為，但大多數(shù)研究對知識共享和知識貢獻(xiàn)的定義在本質(zhì)上是相同的。社會化媒體環(huán)境下，在線專業(yè)社區(qū)、Wikipedia、社交網(wǎng)站、社會化問答平臺、學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站等是用戶知識共享和貢獻(xiàn)的重要渠道。研究表明，知識共享和貢獻(xiàn)行為有利于提升在線社區(qū)的知識質(zhì)量[25]、社區(qū)聲譽(yù)和成員關(guān)系的連續(xù)性[26]。互惠意識、主觀規(guī)范、自我效能感[27]、財務(wù)獎勵[28]、個性化推薦、社交互動[25]、信任[26]等會促進(jìn)用戶知識共享意圖或行為，其中財務(wù)獎勵不僅會激勵付費信息共享行為，還會外溢到其他無償?shù)男畔⑴c行為中[28]，而競爭意識[27]、感知較高的專家朋友參與比例[20]、規(guī)范壓力產(chǎn)生的抵觸情緒[26]等則會阻礙用戶知識共享意圖或行為。

企業(yè)員工的知識共享行為也是一大熱點，許多研究者從知識管理、員工績效角度討論了企業(yè)員工知識共享行為的影響機(jī)制。如Havakhor等[6]強(qiáng)調(diào)社會化媒體是企業(yè)員工之間知識共享的重要渠道，探討了聲譽(yù)機(jī)制和不同知識角色（貢獻(xiàn)者、搜尋者和中間人）對企業(yè)社會化媒體知識傳播的影響。

2.4 信息披露與隱私管理研究

信息披露有別于信息共享，它更偏向個人信息和日常信息，包括個人信息披露行為（自我披露行為）和他人信息披露行為（如父母分享子女的照片和信息）。Thompson等[29]對比了收益、隱私和信任因素在影響社交網(wǎng)站用戶披露自我信息和他人信息上的區(qū)別，揭示了在線信息披露行為的復(fù)雜性。一方面，學(xué)者對信息披露行為驅(qū)動因素和促進(jìn)機(jī)制的探索熱度不減。研究顯示，自我呈現(xiàn)、個性化服務(wù)[30]等感知收益是社會化媒體用戶信息披露行為的重要驅(qū)動力，并受到人格特征、年齡、性別的影響。社會化媒體信任機(jī)制的建立可以促進(jìn)信息披露意圖[31]。但由于用戶傾向于披露那些可能無法反映現(xiàn)實的精心設(shè)計和選擇性的個人信息，并與他人進(jìn)行比較[9]，因此可能會帶來嫉妒、沮喪、情緒波動等不良心理反應(yīng)。另一方面，近年來隱私安全問題不斷受到用戶重視，而個人信息與隱私息息相關(guān)，許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)感知隱私風(fēng)險和隱私關(guān)注對信息披露行為具有重大負(fù)面影響[30]，隱私計算模型也成為解釋信息披露行為的常用理論，因此信息披露行為常與隱私管理行為相關(guān)聯(lián)，有學(xué)者還對設(shè)置“僅朋友可見”[32]等隱私管理策略進(jìn)行深入研究。

2.5 信息采納行為研究

信息采納行為是社會化媒體用戶信息需求得到滿足的一種體現(xiàn)。學(xué)者主要圍繞產(chǎn)品口碑信息、問答信息等對社會化媒體用戶的信息采納機(jī)制進(jìn)行探討，如Sun等[33]以社會化問答社區(qū)為例提出一種偏見效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)和信息偶發(fā)效應(yīng)為一體的擴(kuò)展信息采納模型。而鑒于社會化媒體在線評論真實性等問題，采納信息的一大重要前提，是通過平臺可信度、來源可信度、社會認(rèn)可度[34]等進(jìn)行信息可信度評估。信息搜尋模式[35]、感知風(fēng)險、社會規(guī)范、信息情緒[36]等也是影響信息采納行為的重要因素。近年來，越來越多的學(xué)者致力于擴(kuò)展信息采納行為的研究平臺、研究對象和信息類型，如Wang等[37]將社交網(wǎng)絡(luò)中的點贊和轉(zhuǎn)發(fā)視為信息采納行為，研究了信息因素對健康信息采納行為的影響；Hajli[38]探討了社會化商務(wù)平臺用戶對產(chǎn)品反饋的評價和采納行為及其對購買意愿的影響。

3 社會化媒體環(huán)境下國外信息行為研究特點

2015—2020年社會化媒體環(huán)境下國外信息行為研究在研究內(nèi)容、研究平臺、理論基礎(chǔ)、研究方法、研究對象5個方面具有如下特點。

3.1 類型更加多元，界限趨于模糊

信息行為類型更加多元使得研究內(nèi)容更加豐富，除信息源選擇行為、信息搜尋行為、信息共享行為、信息披露行為、信息采納行為等研究熱點以外，具有社會化媒體社交性特色的價值共創(chuàng)行為[19]、協(xié)同信息搜尋行為[39]、社會化標(biāo)簽創(chuàng)建行為[40]等也被納入到社會化媒體環(huán)境下信息行為研究中，大大豐富了該領(lǐng)域的研究內(nèi)容。此外，社會化媒體環(huán)境下不同信息行為之間交叉融合，聯(lián)系更加緊密，界限趨于模糊，因而越來越多學(xué)者從信息參與角度將多種信息行為相結(jié)合進(jìn)行研究。如Fang等[41]認(rèn)為信息參與行為包括信息瀏覽等低強(qiáng)度參與，評論、點贊和轉(zhuǎn)發(fā)等中等強(qiáng)度參與，以及關(guān)注、社交互動等高強(qiáng)度參與。

3.2 傳統(tǒng)社會化媒體熱度不減，新興平臺迅速崛起

虛擬社區(qū)和社交網(wǎng)站一直是社會化媒體環(huán)境下信息行為研究的主要研究平臺，特別是Facebook、Twitter、微博、問答社區(qū)等發(fā)展已非常成熟的傳統(tǒng)社會化媒體平臺，研究熱度持續(xù)不減；作為對內(nèi)溝通和對外宣傳的重要工具，企業(yè)社會化媒體也受到大量關(guān)注；用戶量迅速發(fā)展壯大的在線健康社區(qū)、在線專業(yè)社區(qū)、在線學(xué)術(shù)社區(qū)等獲取專門化信息的虛擬社區(qū)平臺成為近幾年研究的新寵；此外，社會化商務(wù)網(wǎng)站，這種以社會化方式展示和傳播產(chǎn)品或服務(wù)信息、通過用戶分享交流產(chǎn)品或服務(wù)的使用感受等來形成口碑的新興社會化媒體正迅速崛起，其中的信息采納行為[38]、信息偶遇行為[42]等引發(fā)越來越多學(xué)者的關(guān)注。

3.3 依托于社會關(guān)系和社會資本，理論基礎(chǔ)更加多樣化

用戶信息行為的影響機(jī)制、行為機(jī)制等能夠得到科學(xué)合理的解釋和分析離不開扎實的研究理論基礎(chǔ)。社會化媒體將用戶社會關(guān)系和用戶生成內(nèi)容完美融合，學(xué)者據(jù)此特點，更多地依托社會關(guān)系和社會資本，將社會資本理論、社會交換理論、社會支持理論、強(qiáng)弱關(guān)系理論、社會認(rèn)同理論、信任理論等大量應(yīng)用到社會化媒體環(huán)境下國外信息行為相關(guān)研究中，互惠、信任、歸屬感、感知社會價值等帶有社會屬性的影響因素成為常見變量，使用和滿足理論、技術(shù)接受模型、隱私計算理論等常用于對社會化媒體及相關(guān)功能的采納和使用行為、自我披露行為的研究上。此外，近年來越來越多的學(xué)者采用新的理論視角，如心流理論[14]、適應(yīng)性結(jié)構(gòu)化理論[43]等。多樣化的理論基礎(chǔ)不僅有利于豐富理論的應(yīng)用情境，還有利于從不同視角全面把握社會化媒體環(huán)境下的用戶信息行為規(guī)律。

3.4 探索和實證研究共存，主客觀數(shù)據(jù)相結(jié)合

現(xiàn)有研究主要體現(xiàn)為兩種典型的研究范式：一是利用問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，再運用結(jié)構(gòu)方程模型等建模方法進(jìn)行分析的實證性研究；二是對訪談數(shù)據(jù)或文本挖掘的在線數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容分析、主題分析、扎根理論等探索性研究。不過，在數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)分析的研究方法上更加豐富。在數(shù)據(jù)搜集上，以問卷調(diào)查、訪談、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)爬蟲為主，實驗、日志法等共存；在數(shù)據(jù)分析上，以結(jié)構(gòu)方程模型、內(nèi)容和主題分析、回歸分析、扎根理論為主，并輔以多種分析方法。

隨著以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科學(xué)研究第四范式的興起，社會化媒體環(huán)境下國外信息行為研究對數(shù)據(jù)的客觀性和真實性要求越來越高，越來越多學(xué)者在研究設(shè)計時，利用問卷調(diào)查、訪談等方法搜集用戶自我報告數(shù)據(jù)，同時利用文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)爬蟲等方法收集在線數(shù)據(jù)，將自我報告的主觀數(shù)據(jù)和客觀的信息或行為數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行分析。如Pai等[44]通過在線問卷來評估用戶的互惠規(guī)范的3個前提，并通過平臺數(shù)據(jù)庫檢索出的用戶一個月內(nèi)發(fā)布的文章數(shù)和圖片數(shù)來衡量用戶過去信息共享行為，然后運用驗證性因子分析和結(jié)構(gòu)方程分析來驗證互惠規(guī)范對在線消費社區(qū)用戶信息共享行為的影響。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用不斷加深，如對信息點贊和轉(zhuǎn)發(fā)行為的預(yù)測[37]等。

3.5 以年輕一代為主，更加關(guān)注特定身份用戶

數(shù)字原住民，指那些隨著社會化媒體一起成長，甚至一出生就面對這個信息無處不在的數(shù)字世界的人，Y世代（Gen Yers）、Z世代（Gen Zers）、青少年、年輕人等，高中生、大學(xué)生、研究生等是其中的活躍成員。以數(shù)字原住民為代表的年輕一代已成為社會化媒體環(huán)境下國外信息行為研究的主要研究對象和調(diào)查對象。然而，智能化的社會發(fā)展趨勢加深了“老齡化”和“智能化”的矛盾，社會化媒體環(huán)境下老年人的信息行為開始受到關(guān)注。此外，學(xué)者還重點關(guān)注了對不同類型信息有強(qiáng)烈需求的具有特定身份或職業(yè)的用戶，如科研人員、新聞工作者、游客、醫(yī)生、患者、IT工作者、圖書館館員等。

4 結(jié)語

本研究通過系統(tǒng)性文獻(xiàn)分析，從研究熱點和研究特點角度深度解讀了2015—2020年社會化媒體環(huán)境下國外信息行為的研究現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài)。在此基礎(chǔ)上，以適應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展和符合國家重大戰(zhàn)略需求為目標(biāo)，本文認(rèn)為未來該領(lǐng)域會對以下主題加大關(guān)注力度。

（1）社會化商務(wù)平臺、短視頻社交網(wǎng)絡(luò)等新興社會化媒體中的信息行為。社會化商務(wù)平臺和短視頻社交網(wǎng)絡(luò)是近年來流行的社會化媒體類型，其中的信息行為動力機(jī)制和影響機(jī)制等尚未得到充分研究。

（2）融合多種社會化媒體功能的信息參與行為。社會化媒體功能和服務(wù)不斷發(fā)展，其中的信息行為相互影響相互關(guān)聯(lián)，將多種信息行為相結(jié)合進(jìn)行研究有利于更好把握社會化媒體環(huán)境下的用戶信息行為規(guī)律，且有利于緩解社會化媒體用戶流失問題，促進(jìn)持續(xù)使用意圖。

（3）老年人在社會化媒體中的信息需求和信息行為?！袄淆g化”和“智能化”的矛盾不斷加深，社會發(fā)展需要從此角度以推動老齡智能化。

（4）不同情境下的知識需求和知識行為。盡管已有大量關(guān)于知識貢獻(xiàn)行為、知識搜尋行為等的成果，但將信息行為與知識管理相結(jié)合，基于社會化媒體環(huán)境的知識保留、知識轉(zhuǎn)移、知識協(xié)同、價值共創(chuàng)等行為還值得進(jìn)一步探索。

（5）不同情境下的健康信息行為。新型冠狀病毒疫情的持續(xù)讓人們對健康信息行為的關(guān)注進(jìn)一步高漲，健康信息行為還需作更深入的細(xì)粒度探索。

（6）社會化媒體中的信息行為安全問題。社會化媒體中的用戶生成內(nèi)容和行為軌跡數(shù)據(jù)不僅關(guān)系隱私安全、信息安全，還應(yīng)從總體國家安全觀視角進(jìn)一步探索如何避免社會化媒體環(huán)境下用戶信息行為可能帶來的其他安全問題。

分析和總結(jié)社會化媒體環(huán)境下信息行為研究的熱點和特點還對推進(jìn)數(shù)字圖書館的理論和實踐具有雙重啟示意義。在理論上，數(shù)字圖書館是當(dāng)今時代重要的信息獲取來源渠道之一，但在某種程度上社會化媒體搶奪了其一部分用戶，因此數(shù)字圖書館要想吸引新用戶、挽留老用戶，可借鑒社會化媒體持續(xù)使用和信息參與的相關(guān)理論成果，并從理論層面進(jìn)一步將數(shù)字圖書館的用戶信息行為研究作為研究焦點。在實踐上，數(shù)字圖書館應(yīng)當(dāng)及時關(guān)注社會化媒體等新生信息源的動態(tài)和變化趨勢，一方面，可以將學(xué)術(shù)社會化媒體應(yīng)用到圖書館中，以更好彌補(bǔ)研究人員之間的信息鴻溝；另一方面，可以比較不同用戶在數(shù)字圖書館與社會化媒體中信息需求的異同，取長補(bǔ)短，更好地發(fā)揮出競爭優(yōu)勢，如借鑒社會化媒體的社交特性，增強(qiáng)數(shù)字圖書館用戶之間的交互黏性。只有對社會化媒體這一新生事物知己知彼，方能為開創(chuàng)數(shù)字圖書館服務(wù)的新理念、新方式和新內(nèi)容提供新的研究思路。