李培旺, 趙夢瑞, 馬江山, 黎繼烈, 曹慧芳
(1.湖南省林業(yè)科學(xué)院, 湖南 長沙 410004; 2.中南林業(yè)科技大學(xué), 湖南 長沙 410004; 3.長沙環(huán)境保護(hù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 湖南 長沙 410004)
油桐Verniciafordii(Hemsl .)Airy shaw屬大戟科油桐屬樹種,是我國重要的木本油料樹種,具有較廣泛的工業(yè)用途,主要分布于中國湖南、江西、海南、廣西、陜西、江蘇、福建、云南等省區(qū)[1-2]。目前,我國油桐產(chǎn)量居世界第一。油桐的加工利用主要是以提取桐油為主,油桐果殼、油桐餅粕等加工剩余物被丟棄,資源利用率不到20%,造成資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。油桐粕富含多種有效成分,其中含有蛋白質(zhì)36.3%~45.0%、糖6.94%、淀粉18.58%、五氧化二磷1.8%~2.7%、氧化鉀1.2%~1.3%、有機(jī)質(zhì)75%~80%,以及多種微量元素,是生產(chǎn)有機(jī)肥的理想原料[3-4]。目前,國內(nèi)對(duì)于油桐粕的研究主要集中在其有效活性成分及毒性分析等[5-8]。針對(duì)目前油桐粕無法得到及時(shí)有效、高值化利用的現(xiàn)狀,亟需對(duì)其進(jìn)行深度開發(fā)與利用。
響應(yīng)面分析是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)建模對(duì)多個(gè)因素及其交互作用進(jìn)行優(yōu)化分析,既可以減少試驗(yàn)次數(shù),又可獲得較精確有效的結(jié)果,常用于微生物培養(yǎng)和生物發(fā)酵最佳條件的確定[9-10]。張蕾、印楊等[11-12]采用響應(yīng)面分析方法分別對(duì)枯草芽孢桿菌和巨大芽孢桿菌的培養(yǎng)條件進(jìn)行了優(yōu)化,優(yōu)化后有效成分明顯提高。本試驗(yàn)采用響應(yīng)面分析法對(duì)影響油桐粕發(fā)酵生產(chǎn)有機(jī)肥的各因素進(jìn)行系統(tǒng)分析,確定最佳發(fā)酵外部條件和內(nèi)部原料特性,構(gòu)建有機(jī)肥生產(chǎn)工藝條件,為后續(xù)油桐粕資源開發(fā)利用和解決環(huán)境污染問題提供技術(shù)支撐。
LYT-1、LYT-5和SZ1菌種由省部共建木本油料資源利用國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室提供,為中南林業(yè)科技大學(xué)和湖南省林業(yè)科學(xué)院分離獲得;油桐粕由湖南國盛生物能源股份有限公司提供,經(jīng)粉碎機(jī)粉碎后過40目篩;石油醚( 30~60 ℃)、濃硫酸、氫氧化鈉等均為分析純。
1.2.1 發(fā)酵條件單因素試驗(yàn) 影響油桐粕發(fā)酵效果的主要因素包括菌種配比、接種量、油桐粕初始含水量、發(fā)酵溫度和發(fā)酵時(shí)間。本試驗(yàn)各因素設(shè)置的水平見表1。
表1 單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)表Tab.1 Factors and levels of single factor test因素水平菌種配比(LYT-1∶LYT-5∶SZ1)a(1∶1∶1)、b(2∶1∶1)、c(2∶1∶2)、d(3∶1∶2)、e(3∶1∶3)、f(3∶2∶3)、g(3∶2∶1)、h(4∶2∶3)、i(5∶3∶4)、j(5∶2∶4)、k(7∶3∶4)接種量/%10、15、20、25、30、35、40、45、50油桐粕初始含水量/%30、40、50、60、70發(fā)酵溫度/℃25、30、35、40、45、50發(fā)酵時(shí)間/d4、6、8、10、12、14、16、18 注: 菌種配比為體積比。
1.2.2 發(fā)酵條件響應(yīng)面優(yōu)化 根據(jù)單因素試驗(yàn)結(jié)果,選擇對(duì)油桐粕發(fā)酵影響較大的接種量(A)、油桐粕初始含水率(B)、發(fā)酵溫度(C)和發(fā)酵時(shí)間(D)等 4個(gè)因素,按照Box-Behnken進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì),每個(gè)因素設(shè)3個(gè)水平(見表2)。試驗(yàn)結(jié)果采用Design Expert 8.0 軟件進(jìn)行優(yōu)化分析,獲得油桐粕發(fā)酵最佳條件,并進(jìn)一步通過試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。
表2 Box-Benhnken試驗(yàn)因素與水平Tab.2 Levels of the variables tested in Box-Benhnken de-sign編號(hào)因素水平-101A接種量/%303540B油桐粕初始含水量/%405060C發(fā)酵溫度/℃354045D發(fā)酵時(shí)間/d81012
1.2.3 指標(biāo)測定 蛋白質(zhì)測定參照GB /T5009.5—2003;粗脂肪測定參照GB/T14772—2008;含水量測定參照GB /T5009.3—2010;氨基態(tài)氮測定采用甲醛法[13-14]。
蛋白質(zhì)大分子可通過微生物降解為作物易吸收的小分子氨基酸,蛋白質(zhì)含量高低為是否可作為有機(jī)肥生產(chǎn)原料的一個(gè)重要指標(biāo)。油桐粕中蛋白質(zhì)、粗脂肪以及水分含量的測定結(jié)果(表3)顯示,其中蛋白質(zhì)含量高達(dá)38.6%,與文獻(xiàn)[15]中蛋白質(zhì)含量36.3%~45%基本一致??梢姡屯┢墒巧a(chǎn)有機(jī)肥的理想原料。
2.2.1 菌種配比對(duì)發(fā)酵效果的影響 通過LYT-1、LYT-5和SZ1菌種發(fā)酵均可以把油桐粕中的蛋白質(zhì)降解成植物易于吸收的小分子氨基酸,其配比對(duì)油桐粕發(fā)酵的影響見圖1。圖1顯示,當(dāng)LYT-1、LYT-5、SZ1的配比為5∶3∶4時(shí),發(fā)酵后油桐粕中氨基態(tài)氮的含量最高,達(dá)到39.2 mg·g-1。這可能是由于該種配比下3個(gè)菌種協(xié)同效應(yīng)最大,所產(chǎn)生的蛋白酶最多,且酶活性最高,從而有利于油桐粕中蛋白質(zhì)降解成氨基酸。
表3 油桐粕中蛋白質(zhì)、粗脂肪及水分的含量Tab.3 Components content of protein, crude fat, and moisture in tung oil cake%成分含量蛋白質(zhì)38.6粗脂肪7.2含水量6.3
2.2.2 接種量對(duì)發(fā)酵效果的影響 接種量對(duì)油桐粕發(fā)酵效果的影響見圖2。圖2顯示:隨著接種量的增加,發(fā)酵后油桐粕中氨基態(tài)氮含量升高;接種量在35%時(shí)最高,達(dá)到38.8 mg·g-1;而后隨著接種量的增加逐漸降低。這可能是由于接種量超過了發(fā)酵所需的最適量,菌株生長受到影響,酶的產(chǎn)量及活性降低,且大量的氨基態(tài)氮被微生物生長繁殖所消耗,使得氨基態(tài)氮含量降低。
2.2.3 油桐粕初始含水量對(duì)發(fā)酵效果的影響 發(fā)酵原料合適的水分含量能給微生物提供良好的生長環(huán)境[16],原料的初始含水量對(duì)其發(fā)酵后的氨基態(tài)氮含量的影響是顯著的。由圖3可知:油桐粕的初始含水量在30%~60%時(shí),其發(fā)酵后的氨基態(tài)氮含量隨著初始含水量的增加而增加,當(dāng)初始含水量為60%時(shí),氨基態(tài)氮含量達(dá)到最高值,為40.3 mg·g-1;而后隨著初始含水量的增加,氨基態(tài)氮含量快速下降。這是由于初始含水量太高,發(fā)酵底物的通氣性和散熱性變差,不利于微生物的生長,從而影響酶的產(chǎn)量和酶的活性,最終影響油桐粕中蛋白質(zhì)的降解。
2.2.4 發(fā)酵溫度對(duì)發(fā)酵效果的影響 溫度是影響微生物生長的重要因素之一[17],合適的溫度可為微生物生長提供良好的生存環(huán)境。溫度對(duì)油桐粕發(fā)酵效果的影響如圖4所示。由圖4可知:發(fā)酵溫度在30~40 ℃時(shí),發(fā)酵后桐粕中氨基態(tài)氮含量隨著發(fā)酵溫度的增加而增加,當(dāng)發(fā)酵溫度為40 ℃時(shí),氨基態(tài)氮含量達(dá)到最高值,為42.7 mg·g-1;而后隨著溫度的上升,氨基態(tài)氮含量快速下降。這是由于溫度超過微生物生長最適溫度范圍時(shí),微生物細(xì)胞膜的流動(dòng)性和內(nèi)外物質(zhì)的交換受影響,同時(shí)過高的溫度也容易引起蛋白酶失活。
2.2.5 發(fā)酵時(shí)間對(duì)發(fā)酵效果的影響 由圖5可知:在發(fā)酵時(shí)間為2~10 d時(shí),發(fā)酵后油桐粕中氨基態(tài)氮含量隨著發(fā)酵時(shí)間的增加而快速增長,這是由于在這個(gè)階段中發(fā)酵體系可為微生物生長提供足夠的空間和營養(yǎng)物質(zhì);當(dāng)發(fā)酵時(shí)間為10 d時(shí),氨基態(tài)氮含量達(dá)到最高值,為42.1 mg·g-1;而后隨著培養(yǎng)時(shí)間的延長,氨基態(tài)氮含量降低,這是由于此階段發(fā)酵體系中的微生物量已達(dá)上限,相互之間出現(xiàn)競爭,氨基態(tài)氮代謝產(chǎn)物被當(dāng)作營養(yǎng)物質(zhì)消耗。
2.3.1 響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果 基于單因素試驗(yàn)結(jié)果,綜合分析了接種量、油桐粕初始含水率、發(fā)酵溫度和發(fā)酵時(shí)間等4個(gè)因素對(duì)氨基態(tài)氮含量的影響;利用Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)油桐粕發(fā)酵條件進(jìn)行優(yōu)化分析,結(jié)果如表4和表5所示。
通過方差分析,得到氨基態(tài)氮含量的二次回歸方程:
表4 Box-Benhnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果Tab.4 Experimental design and results of Box-Benhnken design序號(hào)因素ABCDY(氨基態(tài)氮含量)/(mg·g-1)130.0040.0040.0010.0030.5235.0060.0045.0010.0039.1335.0050.0040.0010.0034.9435.0050.0040.0010.0034.6530.0050.0040.0012.0033.8635.0050.0035.008.0033.7735.0060.0040.008.0041.2835.0040.0040.0012.0031.2940.0050.0045.0010.0032.81040.0040.0040.0010.0031.91140.0050.0040.0012.0034.21230.0050.0045.0010.0031.41335.0050.0040.0010.0035.31435.0050.0035.0012.0034.11535.0050.0040.0010.0035.81635.0050.0040.0010.0035.51735.0040.0035.0010.0030.41840.0050.0040.008.0034.01930.0060.0040.0010.0038.82035.0040.0045.0010.0029.82135.0050.0045.0012.0033.22240.0060.0040.0010.0042.02330.0050.0040.008.0031.92435.0040.0040.008.0030.72535.0060.0040.0012.0042.22640.0050.0035.0010.0033.82735.0050.0045.008.0032.52830.0050.0035.0010.0031.82935.0060.0035.0010.0039.3
Y=35.22+0.87A+4.77B-0.36C+
0.47D+0.45AB-0.15AC-0.42AD+
0.10BC-0.10BD+0.075CD-1.13A2+
1.51B2-1.76C2-0.29D2。
2.3.2 響應(yīng)面分析及優(yōu)化 根據(jù)回歸分析結(jié)果作出4個(gè)因素對(duì)發(fā)酵后油桐粕中氨基態(tài)氮含量的影響及其交互作用圖(圖6),結(jié)合表5進(jìn)行分析,求得油桐粕發(fā)酵生產(chǎn)有機(jī)肥的最佳工藝為:接種量37.76%、初始含水量60%、發(fā)酵時(shí)間10.5 d和發(fā)酵溫度40 ℃。理論上在此條件下發(fā)酵桐粕中氨基酸含量為43.91 mg·g-1。
表5 回歸系數(shù)顯著性Tab.5 Significant analysis of regression coefficient變異來源平方和自由度均方F值Pr>F變異來源平方和自由度均方F值Pr>F模型338.761424.2083.46< 0.000 1A9.1919.1931.69< 0.000 1B272.651272.65940.45< 0.000 1C1.5411.545.310.037 0D2.6112.619.010.009 5AB0.8110.812.790.116 8AC0.09010.0900.310.586 2AD0.7210.722.490.136 7BC0.04010.0400.140.715 9BD0.04010.0400.140.715 9CD0.02210.0220.0780.784 6A28.2918.2928.610.000 1B214.72114.7250.79< 0.000 1C220.00120.0068.98< 0.000 1D20.5610.561.930.187 0殘差4.06140.29失擬項(xiàng)3.15100.321.390.402 7凈誤差0.9140.23總離差342.8228R2=98.82%, R2adj =97.63% 注:??表示差異極顯著(P<0.01);?表示差異顯著(P<0.05)。
2.3.3 回歸模型的驗(yàn)證 為了驗(yàn)證響應(yīng)面試驗(yàn)所得結(jié)果的可靠性,采用響應(yīng)面分析得出的最佳提取工藝條件參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn),3次平等試驗(yàn)所得到的油桐粕發(fā)酵后氨基態(tài)氮的含量平均達(dá)到44.8 mg·g-1,與理論預(yù)測值的差異不顯著,表明所建模型具有較好的預(yù)測效果。
趙夢瑞等[15]研究發(fā)現(xiàn)LYT-1、 LYT-5和SZ1 3種菌均具有高產(chǎn)氨基酸、解磷、病害拮抗和促生長能力,且合適的配比可提高發(fā)酵后油桐粕中氨基態(tài)氮的含量。發(fā)酵時(shí)間、溫度等外部條件是影響微生物發(fā)酵的關(guān)鍵因素[18-20],發(fā)酵溫度主要影響微生物的生長、細(xì)胞膜的流通動(dòng)性、酶的產(chǎn)量及活性等。
油桐粕發(fā)酵生產(chǎn)有機(jī)肥是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,受到微生物種類及用量、外部發(fā)酵條件和原料特性諸多因素的影響。本研究通過單因素試驗(yàn)與Box-Behnken試驗(yàn)相結(jié)合,對(duì)油桐粕發(fā)酵生產(chǎn)有機(jī)肥過程中菌種組合、接種量、發(fā)酵時(shí)間、發(fā)酵溫度、油桐粕的初始含水率等各因子及其交互作用進(jìn)行評(píng)價(jià),確定最優(yōu)發(fā)酵條件為:接種量37.76%、初始含水量60%、發(fā)酵時(shí)間10.5 d和發(fā)酵溫度40 ℃。驗(yàn)證試驗(yàn)證明實(shí)測值與理論預(yù)測值的差異不顯著,所建模型具有較好的預(yù)測效果。因此,本研究結(jié)果為油桐粕工廠化發(fā)酵生產(chǎn)有機(jī)肥提供了技術(shù)支撐。