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引言:財(cái)務(wù)成本管理中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以更好的分析每個(gè)不同階段的財(cái)務(wù)情況,并能為管理者作出決策提供相應(yīng)的參考建議,為提升財(cái)務(wù)管理水平與工作質(zhì)量創(chuàng)造了良好的條件?;谌斯ぶ悄馨l(fā)展的模式,在財(cái)務(wù)成本管理中如何合理的應(yīng)用人工智能技術(shù),是目前各財(cái)務(wù)人員需要考慮的問題。
人工智能這一概念的形成或發(fā)展起點(diǎn),由思想家亞里斯多德邏輯三段論提出的,在20世紀(jì)50年代人工智能逐漸開展后被重新定義,隨著第一臺神經(jīng)元計(jì)算機(jī)的問世,為人工智能的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著各行業(yè)領(lǐng)域?qū)<也粩嗟难芯亢吞剿鳎?956年人工智能被賦予了準(zhǔn)確的定義,同時(shí)也影響了未來信息技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新;人工智能被應(yīng)用的過程中也在不斷的發(fā)展和深入的研究,應(yīng)用過程中也逐漸出現(xiàn)各種弊端和漏洞,比如說研究成本隨著時(shí)代發(fā)展需要日益提升、智能算法定位對指標(biāo)不敏感以及應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)等問題,為有效解決此類問題,還需要深層次的探索;人工智能技術(shù)可以幫助財(cái)務(wù)工作者擴(kuò)展專業(yè)的財(cái)務(wù)知識,并能夠從復(fù)雜的財(cái)務(wù)信息中提取關(guān)鍵的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),在會計(jì)、審計(jì)以及財(cái)務(wù)資源管理等工作中發(fā)揮良好的作用,減輕現(xiàn)階段各財(cái)務(wù)工作者繁瑣的工作量,在一定程度上可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)成本管理流程更加標(biāo)準(zhǔn)化與精簡化,極大地提升了財(cái)務(wù)工作效率和質(zhì)量,同時(shí)也確保了企業(yè)決策效率得到大幅度提升??偟膩碚f,在財(cái)務(wù)成本管理中應(yīng)用人工智能技術(shù),在一定程度上可以增強(qiáng)財(cái)務(wù)工作的智能型與便捷性,彌補(bǔ)因人為因素所產(chǎn)生的工作漏洞,從而實(shí)現(xiàn)有效控制財(cái)務(wù)成本的目的。
人工智能技術(shù)主要以計(jì)算機(jī)技術(shù)為依托,在財(cái)務(wù)成本管理工作中應(yīng)用人工智能技術(shù),充分發(fā)揮人工智能技術(shù)功能,實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作與時(shí)俱進(jìn)的發(fā)展,在應(yīng)用的過程中可以把企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)一步完善與創(chuàng)新,從而促進(jìn)財(cái)務(wù)成本管理工作順利的開展。
從人工智能技術(shù)的特殊性質(zhì)上來說,在財(cái)務(wù)成本管理中應(yīng)用人工智能技術(shù),在某種程度上能夠改善現(xiàn)階段各企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式,進(jìn)而形成相輔相成的關(guān)系,對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分與整理是人工智能最基礎(chǔ)的功能,利用此方面功能可以對財(cái)務(wù)管理加以劃分,即統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式和模糊財(cái)務(wù)管理模型。第一,在統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式作用下,為避免誤差現(xiàn)象頻繁的出現(xiàn),把各個(gè)特定數(shù)據(jù)的信息通過向量的方式進(jìn)行呈現(xiàn),進(jìn)而提升數(shù)據(jù)信息識別的效率[2]。第二,模糊財(cái)務(wù)管理模型,其實(shí)質(zhì)是為了更好的符合相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)評估指標(biāo),通過在規(guī)模的數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,對獲取到的新信息給予分配和統(tǒng)計(jì),應(yīng)以選擇的評估標(biāo)準(zhǔn)最為進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的依據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)成本管理水平得到大幅度的提升;但此種模式對于數(shù)據(jù)的選擇缺少一定的精準(zhǔn)性,還需要進(jìn)一步的完善和創(chuàng)新。從整體上看,把人工智能技術(shù)運(yùn)用到財(cái)務(wù)成本管理工作中的財(cái)務(wù)識別上,可以極大地降低因人工識別方式帶來的影響,進(jìn)而提升財(cái)務(wù)識別效果,為了更好的適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求,各企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員也需要具備與時(shí)俱進(jìn)的意識,這樣才能充分發(fā)揮人工智能在財(cái)務(wù)成本管理工作中重要的作用,提高了財(cái)務(wù)識別效率的同時(shí),也確保了財(cái)務(wù)識別質(zhì)量,為企業(yè)未來的經(jīng)營活動(dòng)與發(fā)展決策提供了準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。
人工智能系統(tǒng)具有較強(qiáng)縝密性的特點(diǎn),主要表現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)營效率上,每秒超過30億次的運(yùn)營效率是人工計(jì)算無法超越的,在財(cái)務(wù)分析工作上很明顯比人腦存在一定優(yōu)勢。為了更好的把采集到的信息分布在各個(gè)模板中并加以整合,建立多維空間立體模型,結(jié)合人工智能系統(tǒng),進(jìn)而對企業(yè)整體的財(cái)務(wù)情況進(jìn)行分析,利用模型把具體的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母淖?,即使一個(gè)細(xì)微數(shù)據(jù)的改變們也能通過維空間立體模型準(zhǔn)確的找出財(cái)務(wù)管理中存在問題,從而實(shí)現(xiàn)對相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)評估的目的。因財(cái)務(wù)成本管理工作會涉及到很多工作崗位,相對負(fù)擔(dān)的責(zé)任也就多一些,應(yīng)用人工智能技術(shù),可以減少財(cái)務(wù)人員把大量的時(shí)間花費(fèi)在財(cái)務(wù)分析上,也能有效避免因人為因素影響財(cái)務(wù)分析結(jié)果,人工智能技術(shù)可以做到模擬人類的思維方式,在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)利用自身技術(shù)優(yōu)勢,減少人為失誤的同時(shí),也可以提升財(cái)務(wù)工作效率,保障財(cái)務(wù)分析結(jié)果的精準(zhǔn)性。
為使更好對財(cái)務(wù)成本管理工作所涉及到各個(gè)細(xì)節(jié)進(jìn)行歸類,利用人工智能技術(shù),模擬人類腦部神經(jīng)系統(tǒng)對肢體活動(dòng)的管控,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng),對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和歸類,經(jīng)過對各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合與分配,進(jìn)而安排對應(yīng)的系統(tǒng)進(jìn)行處理后并返回原始位置。根據(jù)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的分析,可以發(fā)現(xiàn)我國人工智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)已經(jīng)逐漸完善,可以很好適應(yīng)現(xiàn)階段財(cái)務(wù)成本管理工作,在一定程度上也能實(shí)現(xiàn)工作范圍的擴(kuò)展,比如說企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)評估、財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和管控,可以得出人工智能網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)在財(cái)務(wù)成本管理工作上具有很大的應(yīng)用價(jià)值,為企業(yè)經(jīng)濟(jì)支出以及成本預(yù)算提供了良好的條件,達(dá)到財(cái)務(wù)成本管理智能化,提升財(cái)務(wù)管理質(zhì)量與效率的同時(shí),也能夠減輕財(cái)務(wù)管理人員工作負(fù)擔(dān),結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況,科學(xué)的應(yīng)用人工智能技術(shù),從而保證財(cái)務(wù)管理與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析更加的透明性與時(shí)效性。
結(jié)束語:綜上所述,在財(cái)務(wù)成本管理中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠及時(shí)找出財(cái)務(wù)成本管理工作中存在的問題,并提升財(cái)務(wù)工作效率與質(zhì)量,同時(shí)也能夠積極促進(jìn)企業(yè)未來朝著智能化和個(gè)性化的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)的應(yīng)用極大地減輕了財(cái)務(wù)工作人員工作量,為推動(dòng)企業(yè)長遠(yuǎn)穩(wěn)定的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。