趙宏中,褚威
(武漢理工大學 經濟學院,湖北 武漢 430000)
經濟高速發(fā)展的同時也帶來了環(huán)境污染,環(huán)境污染是全球亟待解決的問題。根據2019年公布的《中國生態(tài)環(huán)境公報》,在全國338個地級及以上城市中,180個城市環(huán)境空氣質量超標,占全部城市數的53.4%;337個城市累計發(fā)生嚴重污染452天,重度污染 1 666天,比2018 年增加88天。由此可見,環(huán)境污染已成為全國各大城市的困擾,從大氣污染、水污染再到土壤污染,環(huán)境持續(xù)惡化,以往粗放的經濟增長方式帶來了較大的生態(tài)環(huán)境問題,成為中國實現綠色發(fā)展的一大障礙。中國經濟步入高質量發(fā)展階段,摒棄曾經以犧牲環(huán)境為代價的發(fā)展方式,大力發(fā)展綠色經濟,追求綠色創(chuàng)新帶動經濟發(fā)展,促進經濟發(fā)展與環(huán)境友好并存的局面是目前經濟的發(fā)展目標。
實現綠色技術發(fā)展,加大環(huán)保技術的研發(fā)力度,從而實現污染總量減排是解決環(huán)境污染問題的重要手段之一。經濟發(fā)展必然帶來污然物的排放,如何平衡經濟增長和環(huán)境污染之間的問題是學術領域的熱門話題,經濟的發(fā)展必然離不開產業(yè)的發(fā)展,在實現資源優(yōu)化配置、降低生產成本、提升市場競爭力的過程中會出現產業(yè)集聚;產業(yè)集聚帶來經濟效益的同時也會帶來一系列的環(huán)境問題;產業(yè)集聚程度越高,污染程度越高。此外,各地區(qū)的研發(fā)投入能夠有效地促進治污技術和環(huán)保技術的研發(fā)及投入使用,從而影響污染物排放。那么產業(yè)集聚與環(huán)境污染之間存在怎樣的關系?長遠來看,研發(fā)投入能否改善產業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關系?是否利于綠色發(fā)展?三者之間有著怎樣的關系?本文將重點研究此類問題。
本文從中國工業(yè)層面數據出發(fā)進行實證檢驗,通過文獻梳理以及理論分析,探討產業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關系,以及研發(fā)投入對兩者關系的調節(jié)作用。筆者認為,研發(fā)投入能夠改善產業(yè)集聚帶來的環(huán)境污染問題,加強研發(fā)投入的力度能夠有效緩和兩者關系。
學術界普遍認為,環(huán)境污染是產業(yè)集聚的一種負外部性效應。但對于產業(yè)集聚這一經濟活動整體而言,不能因為其存在負外部性效應,就認定最后的總效應是環(huán)境負外部性。關于兩者之間的關系,學者們的研究至今仍存在爭議,這成為資源與環(huán)境經濟學和產業(yè)經濟學所關注的熱點話題之一,以下為三種代表性觀點:
第一,產業(yè)集聚會加劇環(huán)境污染。國外學者Frank等[1]認為,產業(yè)集聚是造成歐盟地區(qū)城市空氣污染的主要原因。TRINH等[2]將越南河流作為研究對象,得出城市化以及工業(yè)化進程的加快會導致河流水污染加重的結論。張可等[3-4]對產業(yè)集聚和環(huán)境污染之間的關系進行多次深入研究,發(fā)現產業(yè)集聚會加重環(huán)境污染程度,且環(huán)境污染反向抑制了產業(yè)集聚的發(fā)展,并且得出產業(yè)集聚主要是從產出規(guī)模、結構以及效率幾個方面來造成環(huán)境污染。
第二,產業(yè)集聚能夠改善環(huán)境污染。現有文獻認為,產業(yè)集聚對環(huán)境的影響有顯著正外部性。李勇剛等[5]通過實證分析認為,產業(yè)集聚有利于改善環(huán)境污染。閆逢柱等[6]以制造業(yè)為研究對象發(fā)現,產業(yè)集聚在短期內有利于減少環(huán)境污染。沈能等[7]的研究表明,不同種類集聚的減排效應在一定條件下都可以存在。
第三,產業(yè)集聚與環(huán)境污染的關系不確定。隨著研究的進一步深入,學者們發(fā)現,兩者之間可能不是簡單的線性關系。有研究發(fā)現,產業(yè)集聚與環(huán)境污染呈倒“U”型關系:在集聚的前中期,集聚水平較低,集聚發(fā)展會產生負外部性效應;在集聚中后期,隨著集聚水平的提升、資源的合理配置和綠色技術的進步,集聚水平超過了“拐點”,產業(yè)集聚的環(huán)境正外部性超過了其負外部性,顯著改善了環(huán)境污染[8]。還有研究從制造業(yè)層面出發(fā),得出制造業(yè)集聚與大氣污染之間呈“N”型曲線關系的結論[9-10]。
大多數學者們認為可研發(fā)投入會改善環(huán)境污染。王章明等[11]借助“污染”與“清潔”兩部門模型發(fā)現,研發(fā)投入短期內可能會惡化環(huán)境質量,但長期內存在拐點,呈現出倒“U”型曲線。還有學者從技術創(chuàng)新角度出發(fā),學者得出研發(fā)投入所引發(fā)的技術創(chuàng)新效應能有效抑制環(huán)境污染的結論[12]。無論是從研發(fā)投入角度還是技術創(chuàng)新角度,學者所得到的結論大多都達成一致,即研發(fā)投入能直接促進企業(yè)的清潔生產技術創(chuàng)新能力和治污技術能力的提升,從而有效地抑制環(huán)境污染。
鮮有研究涉及產業(yè)集聚、研發(fā)投入對環(huán)境污染的影響,學者們更多傾向于選擇研發(fā)投入所產生的技術創(chuàng)新效應來考察三者之間的關系。李粉等[13]基于工業(yè)行業(yè)面板數據,構建面板自回歸模型,實證分析了三者之間的關系;研究結論表明,工業(yè)集聚程度能有效抑制環(huán)境污染,技術創(chuàng)新對環(huán)境污染有顯著正向影響,但隨著時間的推移,技術創(chuàng)新對環(huán)境污染的影響力將大于工業(yè)集聚程度。原毅軍等[14]運用省級面板數據實證發(fā)現,產業(yè)集聚與環(huán)境污染呈倒“U”型關系,技術創(chuàng)新在產業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響關系中扮演關鍵角色。趙增耀等[15]通過空間計量模型和面板門檻模型進行實證研究發(fā)現,當技術創(chuàng)新能力跨越一定的門檻值時,工業(yè)集聚將會對大氣污染防治產生積極的影響,有助于改善大氣質量。
綜上所述,現有關于產業(yè)集聚、研發(fā)投入對環(huán)境污染的影響研究主要集中在產業(yè)集聚的污染效應,缺少對產業(yè)集聚、研發(fā)投入和環(huán)境污染三者之間影響機制的探討;關于其中的內在作用機制還需深入討論,且產業(yè)集聚和研發(fā)投入對環(huán)境污染的影響效應較少有人研究。本文通過理論與實證相結合的分析方法來探討兩者對環(huán)境污染的具體內在作用機理。
本文從Copeland-Taylor模型出發(fā),探討產業(yè)集聚與環(huán)境污染的關系。企業(yè)生產函數用規(guī)模報酬不變的柯布道格拉斯生產函數F(K,L)表示,K代表資本要素,L代表勞動要素。企業(yè)在生產過程中產生的污染物用Y表示,與之對應的排污成本為α。為了降低排污成本,追求綠色可持續(xù)發(fā)展,企業(yè)會配置一定比例的生產要素β治理污染物。當β=0,即沒有排污處理,此時企業(yè)的潛在產出為F;當β處于(0,1)時,企業(yè)會進行一定的排污處理。產出為X=(1-β)×F,此時產生的污染物為Y=φ(β)×F。φ(β)=A-1(1-β)1/μ,A為生產技術,μ處于(0,1)。排放的污染物Y=A-1(1-β)1/μF。由此得到
X=(AY)μ[F(K,L)]1-μ
(1)
基于以上假設,產生兩個生產決策:一是如何在已知資金成本和工資外生的情況下,為獲取最小生產成本而選擇的最優(yōu)資本勞動比;二是如何選擇使單位生產成本最小的最優(yōu)排污量和產出:
(2)
CX(CF,α)=min{α(AZ)+CFF,(AY)μF1-μ=1}
(3)
其中,r為資金成本,w為工資,CF為單位潛在產出成本,CX為實際單位生產成本,化簡得
(4)
(1-μ)AY/μF=CF/α
(5)
式(4)中,TRXKL表示最優(yōu)資本勞動比。上述生產決策后,接下來考慮企業(yè)的排污決策。產品x的外生價格為Px,則總收益為TR=XPx,總成本為TC=CFF+αAF,利潤為TR-TC,當出于完全競爭市場時有XPx=CFF+αAF。其中,CFF表示固定成本,AF表示可變成本,帶入式(5)得
Y=μPxX/αA
(6)
學術界普遍認為,產業(yè)集聚會帶來兩種外部性的影響。其中,正外部性作為產業(yè)集聚競爭力的重要支撐[16],能夠帶來企業(yè)之間治污技術的溢出,不但促進了集聚區(qū)經濟的增長,也改善了環(huán)境污染狀況[17-20]。而新經濟地理學認為,由于產業(yè)集聚會帶來資源堆積和環(huán)境污染現象,從而產生負外部性[21-22]。從兩種聚集效應出發(fā),對于區(qū)域內的代表企業(yè)有
F(K,L)=Δ(al)×f(K,L)=exp(φal)×KnL1-n
(7)
其中,n代表參數,處于(0,1);al為區(qū)域集聚效應f(K,L)表示某一個企業(yè)的生產函數。兩種外部性的大小決定了參數符號,將式(7)代入式(6)得
Y=μ(1-β)PXα-1A-1exp(φal)KnL1-n
(8)
將式(8)兩邊同時除以勞動力L并做對數處理,得到人均排污量
lny=lnμ+ln (1-β)+xlnP-lnα-lnA+φal+nlnk
(9)
由式(9)可知,當出現產業(yè)集聚時,企業(yè)會存在正負兩種外部性:正外部性可以緩解環(huán)境污染程度,即集聚效應與環(huán)境污染呈負相關;負外部性會增加環(huán)境污染程度。通過式(8)還發(fā)現,產業(yè)集聚和環(huán)境污染之間有重要的聯系:產業(yè)集聚會影響環(huán)境污染,即產業(yè)集聚的同時必然帶來環(huán)境外部性現象,但是具體是正外部性還是負外部性還有待探討。基于以上分析,提出以下兩個假設:
H1:產業(yè)集聚產生了正的環(huán)境外部性,減少了污染物排放,改善了環(huán)境污染;
H2:產業(yè)集聚產生了負的外部性影響,增加了污染物排放,帶來了環(huán)境污染。
此外,產業(yè)集聚與環(huán)境污染之間不是簡單的線性關系,由于集聚水平的不同,產業(yè)集聚和環(huán)境污染之間可能存在非線性關系。當集聚尚未形成規(guī)?;蛞?guī)模較小時,同類型企業(yè)的集聚加劇了企業(yè)間的競爭;為在市場競爭中占據有利位置,企業(yè)間會擴大生產賺取利潤,而此時由于公共治污設施尚未完成,清潔生產技術創(chuàng)新能力不足,資源也未達到合理配置,不僅沒有形成規(guī)模效應,還造成資源的過度消耗,引起一系列的環(huán)境問題。但隨著集聚地的發(fā)展,為降低成本,促進上下游交流,集聚規(guī)模會逐步擴大,形成一定的規(guī)模效應;隨之而來的是基礎設施的完善以及生產資源的優(yōu)化配置,為治污技術的發(fā)展提供了一定的基礎。由于技術的溢出效應,污染治理技術會迅速擴散,提升各大企業(yè)研發(fā)治污技術的效率,促進集聚區(qū)內的治污技術發(fā)展;與此同時,產業(yè)集聚形成一定規(guī)模后,環(huán)境污染也得到改善。
研發(fā)投入是技術改進與創(chuàng)新的源頭,增加研發(fā)投入會促進治污技術的研發(fā),有利于改善產業(yè)集聚帶來的環(huán)境污染和環(huán)境質量。產業(yè)集聚會形成規(guī)模經濟效應和技術經濟效應,由技術創(chuàng)新帶動傳統(tǒng)產業(yè)升級,技術知識不斷溢出,互相學習環(huán)保技術,達到治污效果。同時,由于增加研發(fā)投入,技術取得較大突破,能源利用率提升,生產效率有所提高,企業(yè)之間的協(xié)作會降低企業(yè)研發(fā)技術的風險,從而降低治污成本。產業(yè)集聚帶來的技術進步效應主要體現在:首先,產業(yè)集聚帶來競爭,為了在集聚地占領一定的市場地位,企業(yè)會加大研發(fā)投入進行技術創(chuàng)新,從而提升競爭力;其次,產業(yè)集聚帶來專業(yè)人才、技術、信息等要素的集聚,這些基礎條件推動著集聚區(qū)內企業(yè)治污技術的發(fā)展,并在條件成熟后通過技術溢出影響其他企業(yè),降低企業(yè)的治污研發(fā)成本;同時對未研發(fā)投入治污技術的企業(yè)帶來挑戰(zhàn),激勵這些企業(yè)增加投入并研發(fā)綠色治污技術,進而增強競爭力;最后,產業(yè)集聚必然面臨優(yōu)勝劣汰,核心技術和先進技術也是“綠色技術”,那些污染程度高、排放量大的企業(yè)在競爭中面臨被淘汰的風險;只有加大研發(fā)投入、革新技術,利用先進、綠色技術參與競爭,才能改善環(huán)境污染,在市場競爭中站穩(wěn)腳跟。研發(fā)投入在產業(yè)集聚與環(huán)境污染中起到至關重要的作用:前期增加研發(fā)投入強度會促進治污技術的研發(fā),改善產業(yè)集聚帶來的環(huán)境污染情況,但是從技術研發(fā)到技術成熟并投入市場是一個較長的過程;在產業(yè)集聚的中期,隨著研發(fā)投入的加強,研發(fā)資金的配置情況會偏向于生產技術,導致治污技術資金分配不合理,產業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響可能會呈現不同程度的變化,由此可以看出,研發(fā)投入在產業(yè)集聚和環(huán)境污染之間不是簡單的線性調節(jié)關系。綜上,研發(fā)投入在產業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響中起到了至關重要的作用,但其具體如何影響產業(yè)集聚的環(huán)境污染抑制效應,還需進一步討論?;诖耍疚奶岢龅谌齻€假設:
H3:研發(fā)投入在污染減排中發(fā)揮了重要作用,在一定程度上改善了產業(yè)集聚帶來的環(huán)境污染;并且隨著研發(fā)投入的增加,其在產業(yè)集聚和環(huán)境污染之間存在非線性調節(jié)關系。
1.普通面板模型設定
根據上述理論分析,為了檢驗上文假設,在實證設計環(huán)節(jié),被解釋變量環(huán)境污染用二氧化硫排放量和固體廢棄物排放量兩種來衡量,核心解釋變量為產業(yè)集聚和研發(fā)投入?,F有文獻指出,環(huán)境規(guī)制水平、經濟發(fā)展水平、外貿依存度、外商投資、人力資本水平都是影響環(huán)境的主要因素之一,因此將其作為控制變量放入模型中進行考量。同時,為了避免異方差對模型的影響,在基礎模型和調節(jié)模型中均取對數。具體模型構建如下:
(1) 基礎模型
ln polit=β0+β1ln icit+β2ln rdit+β3ln ∑controlit+μit+εit
(10)
(2) 調節(jié)模型
ln polit=β0+β1ln icit+β2ln rdit+β3ln icit×ln rd+β4ln∑controlit+μit+εit
(11)
其中,pol為環(huán)境污染指標,ic為產業(yè)集聚指標,rd為研發(fā)投入,control為控制變量,i、t代表地區(qū)與時間,μ代表地區(qū)效應,ε為誤差項。
2.面板門檻模型
為了檢驗不同產業(yè)集聚水平及研發(fā)投入水平下,產業(yè)集聚對環(huán)境污染是否存在非線性關系,分別將產業(yè)集聚和研發(fā)投入作為門檻變量,建立面板門檻模型如下
ln polit=β0+δ1ln icit(T≤λ1)+δ2ln icit(λ1≤T≤λ2)+…+δk+1ln icit(λk
(12)
其中,T為門檻變量,代表產業(yè)集聚和研發(fā)投入,λ為門檻值,k為門檻值個數;δk為待估計的門檻水平下,產業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響。
1.污染排放
現有文獻對環(huán)境污染的指標選取并沒有明確的標準定義。本文梳理現有文獻后,分別選取工業(yè)二氧化硫排放量(ln so2)和固體廢棄物排放量(lnf)來衡量環(huán)境污染。
2.產業(yè)集聚(ln ic)
本文在測算產業(yè)集聚水平時選用區(qū)位熵指數的方法來計算某一地區(qū)的產業(yè)集聚水平,具體公式如下
(13)
3.研發(fā)投入(ln rd)
采用工業(yè)研發(fā)支出與工業(yè)總產值之比來衡量。需要說明的是,《中國科技統(tǒng)計年鑒》2005—2007年和2009—2010年的數據只匯報了大中型企業(yè)的研發(fā)投入數據,因此,采用上述年份大中型企業(yè)產值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產值的比值進行調整。
4.環(huán)境規(guī)制(ln er)
地區(qū)環(huán)境規(guī)制程度與地區(qū)環(huán)境污染治理水平由直接關系,本文選用各地區(qū)治理工業(yè)污染投資額與地區(qū)國民生產總值之比來衡量環(huán)境規(guī)制因素對環(huán)境污染的影響程度。
5.經濟發(fā)展水平(ln rgdp)
在中國改革開放初期,經濟發(fā)展水平低下,經濟發(fā)展模式以先污染后治理的粗放型為主;隨著中國經濟進入新常態(tài)及人民生活主要矛盾的轉化,政府制定了更為嚴格的環(huán)境規(guī)制標準以達到保護環(huán)境的目的。本文選取各省區(qū)市人均GDP作為衡量指標。
5.外商投資(ln fdi)
現有文獻指出,國外資本的進入能夠帶來技術外溢并提升技術水平,進而減少污染排放。本文以各省份實際利用外商投資額來表征。
7.人力資本水平(ln hc)
使用各省份規(guī)模以上企業(yè)研發(fā)人員全時當量與工業(yè)就業(yè)人數的比值來衡量,統(tǒng)計口徑問題處理與研發(fā)投入相似,使用產值之比來調整。
8.開放程度(ln exp)
開放程度越高,越能吸引國外技術資金的投入,但也會因轉讓技術處于價值鏈低端而增加對環(huán)境的消耗,因此需要將其考慮進模型中。本文以地方進出口額與地區(qū)GDP的比值來衡量。
由于個別年鑒統(tǒng)計數據有所差異,本文實證環(huán)節(jié)的相關數據選取2005—2016年中國30個省區(qū)市(西藏及港澳臺地區(qū)除外)的面板數據。數據來源于《中國環(huán)境年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》,以及國家及地區(qū)統(tǒng)計局管網。數據的描述性統(tǒng)計如表1所示。
表1 變量描述性統(tǒng)計
本文模型的檢驗均運用stata14軟件進行估計,對模型進行Hausman檢驗。結果顯示,相關模型均應選用固定效應對模型進行估計,表2和表3分別為基礎模型和調節(jié)作用模型的回歸結果。
表2 基礎模型回歸結果
表2的基礎模型采用逐步回歸方法估計。模型(3)和模型(5)結果顯示,產業(yè)集聚分別通過了10%和5%的顯著性檢驗,顯著為負,說明產業(yè)集聚水平的提升有助于緩解環(huán)境污染狀況,驗證了假設1。結果顯示,產業(yè)集聚產生了正環(huán)境外部性,減少了污染物排放,改善了環(huán)境污染,這與李勇剛等[5]的研究結果一致。研發(fā)投入在兩個模型中顯著為負,說明加大研發(fā)投入能夠達到抑制環(huán)境污染的效果,增加研發(fā)投入會促進治污技術的研發(fā),對環(huán)境污染產生抑制性作用,從而改善環(huán)境質量,這與賀俊等[12]的結論一致。
從表2控制變量來看,環(huán)境規(guī)制并沒有通過通過顯著性檢驗,說明當前中國各地區(qū)環(huán)境規(guī)制政策的落實可能存在缺位現象,企業(yè)在日常生產中忽視了對環(huán)境的影響。經濟發(fā)展水平指標在模型(6)中通過了1%的顯著性檢驗,正向加劇環(huán)境污染,說明中國當前經濟水平的提升是以消耗自然環(huán)境為代價,轉變經濟發(fā)展方式刻不容緩。外商投資同樣在模型(6)中通過了1%的顯著性檢驗,說明外商投資有助于減少固定廢棄物的排放,原因在于,國外資金帶來了先進的技術溢出,有助于提升本國技術水平,從而減少對環(huán)境的消耗。人力資本水平指標在兩個模型中均顯著抑制環(huán)境污染水平的提升,說明當前提升人力資本水平有助于緩解對環(huán)境的消耗。開放程度在模型(3)中通過顯著性檢驗,正向加劇二氧化硫的排放,說明開放程度提升吸引的國內外企業(yè),其污染排放情況不容樂觀,加重了對本地環(huán)境的消耗。
表3 調節(jié)作用模型結果
為了進一步了解產業(yè)集聚和研發(fā)投入對環(huán)境污染的影響機制,探究兩者是否共同對環(huán)境污染有影響,在表3中加入產業(yè)集聚和研發(fā)投入交互項的模型估計結果,結果顯示:模型(1)中交互項顯著為正,說明研發(fā)投入的增加不利于產業(yè)集聚發(fā)揮對環(huán)境污染的抑制作用,在加入相關控制變量后,模型(2)中交互項變?yōu)椴伙@著;模型(3)中,產業(yè)集聚與研發(fā)投入的交互項顯著為負,說明增加研發(fā)投入有助于發(fā)揮產業(yè)集聚對環(huán)境污染的抑制作用,而加入控制變量后,交互項顯著為正。以上結果與理論分析存在一定差異,說明在一定條件下,研發(fā)投入與產業(yè)集聚的協(xié)同效應能夠抑制環(huán)境污染水平的提升,這也證明了產業(yè)集聚水平和研發(fā)投入強度對環(huán)境污染可能存在復雜的非線性關系。
為了深入了解產業(yè)集聚和研發(fā)投入與環(huán)境污染之間復雜的影響機制,在面板門檻環(huán)節(jié),分別將產業(yè)集聚和研發(fā)投入作為門檻變量進行實證檢驗,如表4所示。
表4 門檻效應檢驗
表4為面板門檻檢驗結果。產業(yè)集聚作為門檻變量,在兩個模型中均通過了單門檻檢驗,門檻值為2.00和2.67;研發(fā)投入作為門檻變量,在兩個模型中均通過了雙門檻檢驗,門檻值分別為[2.06,3.72]和[2.18,3.72]。為了節(jié)約篇幅,文章僅列出主要解釋變量估計結果,具體門檻模型結果見表5和表6。
表5 產業(yè)集聚門檻實證結果
表5為產業(yè)集聚作為門檻變量的實證結果。模型(1)為二氧化硫作為環(huán)境污染指標的估計結果,結果顯示:當產業(yè)集聚水平低于2.005,產業(yè)集聚顯著抑制環(huán)境污染水平的提升,而高于2.005時模型結果則不顯著。模型(2)為固體廢棄物作為環(huán)境污染的指標的估計結果,結果顯示:當產業(yè)集聚水平低于2.67時,產業(yè)集聚能夠顯著抑制環(huán)境污染水平提升,跨越門檻時,雖然同樣顯著,但其影響系數僅為-0.125,遠低于低產業(yè)集聚水平對環(huán)境污染的抑制效果。上述實證結果說明,過度追求產業(yè)集聚規(guī)模的擴大會加大對環(huán)境的消耗,產生更多的污染。因此,應控制產業(yè)集聚的規(guī)模,注重集聚質量的提升。
表6 研發(fā)投入門檻實證結果
表6為研發(fā)投入作為門檻變量的實證結果。模型(1)為二氧化硫排放作為環(huán)境污染指標的估計結果:在不同強度門檻值下,研發(fā)投入都能促進產業(yè)集聚抑制環(huán)境污染效果的提升,說明研發(fā)投入在污染減排中發(fā)揮了重要作用,在一定程度上改善了產業(yè)集聚帶來的環(huán)境污染。隨著研發(fā)投入強度的提升,產業(yè)集聚對環(huán)境污染的抑制效果呈現先下降再上升的趨勢,且在低研發(fā)強度上的發(fā)揮效果更好,可見研發(fā)投入在產業(yè)集聚和環(huán)境污染之間存在非線性調節(jié)關系,驗證了假說3。模型(2)為固體廢棄物排放量作為環(huán)境污染指標的估計結果:隨著研發(fā)投入強度的增加,產業(yè)集聚對環(huán)境污染的抑制效果同樣呈先下降后上升的趨勢;但其差異在于,高研發(fā)投入強度更有助于發(fā)揮產業(yè)集聚對環(huán)境污染的抑制效果。
抑制效果呈先下降后上升的現象,可能是因為在產業(yè)集聚前期,研發(fā)資金的投入直接促進清潔生產技術能力和治污清潔能力的提升,企業(yè)初步完成了簡單的治污標準。但在產業(yè)集聚的中期,隨著研發(fā)投入的加強,研發(fā)資金的分配開始偏向于生產研究,導致綠色創(chuàng)新方面資金的分配不合理。此外,企業(yè)更加注重生產效益,放松對環(huán)境污染的重視程度。在產業(yè)集聚的中后期,隨著對環(huán)境污染的重視程度不斷提高,企業(yè)更加注重研發(fā)投入的合理分配及綠色能源的開發(fā),從而導致產業(yè)集聚抑制環(huán)境污染的效應呈現先下降后上升的趨勢。二氧化硫排放和固體廢棄物排放的上升幅度不盡相同,原因是它們處于產業(yè)集聚的不同階段。
為了使模型結果更穩(wěn)健,考慮模型可能受內生性問題影響導致結果出現偏差,使用兩步系統(tǒng)GMM方法消除模型可能存在的內生性問題。相關檢驗結果顯示,模型工具變量選取合理,同時不存在二階序列問題。限于文章篇幅,僅列出模型主要解釋變量的結果(如表7所示)。模型(1)和(2)為基礎模型結果,模型(3)和(4)為調節(jié)模型結果,除個別模型中變量的顯著性有差異,符號基本與上文保持一致,可以支撐本文基本結論:通過提升產業(yè)集聚水平,加大研發(fā)投入,有利于緩解環(huán)境污染狀況,兩者協(xié)同抑制環(huán)境污染的作用不能有效發(fā)揮。相關結果證明上文實證結果有一定穩(wěn)健性。
表7 穩(wěn)健性檢驗結果
本文利用2005—2016年中國30個省區(qū)市的面板數據,對產業(yè)集聚、研發(fā)投入與環(huán)境污染之間的關系進行了實證檢驗。實證結果表明:從單一指標來看,產業(yè)集聚水平的提升和研發(fā)的投入加大均有利于緩解環(huán)境污染狀況;在考慮兩者的交互作用影響環(huán)境污染的情況下,未引入控制變量前,研發(fā)投入與產業(yè)集聚的協(xié)同效應能夠抑制環(huán)境污染水平的提升;而加入控制變量后,兩者不能對抑制污染發(fā)揮積極作用。在兩者的門檻檢驗結果中發(fā)現,一定的產業(yè)集聚會抑制環(huán)境污染,但過度追求產業(yè)集聚規(guī)模的提升會加大對環(huán)境資源的消耗,產生更多的污染;而對于研發(fā)投入的門檻檢驗結果表明,隨著研發(fā)投入強度的提升,產業(yè)集聚對環(huán)境污染的抑制效果呈現先下降再上升的波動趨勢?;谝陨辖Y論,筆者提出以下針對性政策建議:
第一,產業(yè)集聚水平的提升和研發(fā)投入強度的加大會有效緩解環(huán)境污染現象。在提高產業(yè)集聚水平的同時應把握產業(yè)集聚質量,不能一味地追求產業(yè)集聚規(guī)模的擴大。同時,政府應加大研發(fā)投入的使用,積極有效地促進企業(yè)清潔生產技術能力和治污技術能力的提升,充分激發(fā)“創(chuàng)新補償”效應,有效改善環(huán)境污染。
第二,有效結合產業(yè)集聚和研發(fā)投入。根據本文實證,兩者之間的積極協(xié)同作用并沒有理想地發(fā)揮出來。政府應針對不同地區(qū)的集聚水平,因地制宜地投入研發(fā)資金,注重資源的合理配置,讓兩者對環(huán)境污染的積極抑制作用發(fā)揮得更有效。
第三,動態(tài)處理產業(yè)集聚、研發(fā)投入與環(huán)境污染之間的關系。在不同的集聚水平和研發(fā)投入強度下,產業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響不同。根據研究結論,企業(yè)應加強對研發(fā)投入的重視,加大研發(fā)投入強度,使其提高至相應門檻值,從而有效發(fā)揮產業(yè)集聚對環(huán)境污染的抑制效應,從而達到經濟發(fā)展與環(huán)境保護的雙贏。