陳曉蓉
(無(wú)錫市體育彩票管理中心,江蘇無(wú)錫214000)
以大智移云(大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算)以及區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)為代表的智能管理會(huì)計(jì)正在引領(lǐng)全球會(huì)計(jì)變革。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算不足已然凸顯:過(guò)濾了大部分非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)信息、缺少對(duì)外部數(shù)據(jù)的挖掘、數(shù)據(jù)存在割裂性缺陷。數(shù)字經(jīng)濟(jì)到來(lái),會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):首先,核算對(duì)象發(fā)生變化?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”人工智能導(dǎo)致巨大商業(yè)變革,基于此,會(huì)計(jì)核算對(duì)象也發(fā)生了重大變化。其次,財(cái)務(wù)共享會(huì)計(jì)信息組織初步形成。再次,會(huì)計(jì)信息與管理決策發(fā)生重大變化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代管理決策效率大大提高。最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)獲取信息的途徑更加多樣化,服務(wù)更加精準(zhǔn)化。
2020年11月,中國(guó)管理會(huì)計(jì)研究學(xué)會(huì)召開(kāi)學(xué)術(shù)會(huì)議。會(huì)議主旨:數(shù)字經(jīng)濟(jì)、全球疫情與管理會(huì)計(jì)應(yīng)對(duì)。溫素彬(2020)認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,管理會(huì)計(jì)應(yīng)堅(jiān)持變與不變。變的只是技術(shù)的外在形式,不變的是會(huì)計(jì)職能:反映、監(jiān)督、決策。會(huì)計(jì)向智能管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已成為時(shí)代主流。智能化需要大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)支持。智能管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)是解決人的各種信息需求,管理會(huì)計(jì)要為全社會(huì)提供更加全面的信息。劉志遠(yuǎn)(2020)認(rèn)為,面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、全球疫情,應(yīng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)。姜偉(2020)認(rèn)為,應(yīng)加強(qiáng)戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)思維運(yùn)用能力的培養(yǎng),解決企業(yè)供產(chǎn)銷(xiāo)一體化問(wèn)題。陳亞勝(2020)認(rèn)為,應(yīng)善于運(yùn)用大數(shù)據(jù)抗擊疫情對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的沖擊。萬(wàn)良勇(2020)認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,管理會(huì)計(jì)應(yīng)做好成本估計(jì),有效管控企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。李蘋(píng)莉(2020)認(rèn)為,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,應(yīng)關(guān)注人力成本黏性,在保本保利與經(jīng)營(yíng)安全系數(shù)分析中重新審視成本結(jié)構(gòu)。陳亞勝(2020)認(rèn)為,人工智能對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響是深遠(yuǎn)的。
當(dāng)前管理會(huì)計(jì)部分學(xué)者研究了管理會(huì)計(jì)對(duì)軟件硬件提出的要求。程平(2020)認(rèn)為,以基礎(chǔ)設(shè)施層(智能終端、服務(wù)器、存儲(chǔ)器、網(wǎng)絡(luò)、安全)為基礎(chǔ),構(gòu)建業(yè)務(wù)層(采購(gòu)管理系統(tǒng)、銷(xiāo)售管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)),建立數(shù)據(jù)庫(kù)(DBMS、HDFS、File、NOSQL)。 郎玲燕(2017)提出了基于數(shù)據(jù)總線和服務(wù)總線共同推進(jìn)的國(guó)有資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)。葉康濤(2020)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)應(yīng)當(dāng)立足于自身硬件基礎(chǔ),運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具,基于商業(yè)模式、資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)、企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、收入成本分析,選擇合適的標(biāo)的對(duì)象。戴天婧(2020)認(rèn)為,企業(yè)應(yīng)從目標(biāo)設(shè)立、業(yè)務(wù)模式、財(cái)務(wù)預(yù)算、績(jī)效考評(píng)多角度對(duì)管理會(huì)計(jì)體系進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。殷俊明(2020)認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,供應(yīng)鏈管理與客戶管理應(yīng)深度開(kāi)發(fā)利用管理會(huì)計(jì)決策功能,控制工具應(yīng)提升供應(yīng)鏈與客戶管理水平。Pingli Li(2020)認(rèn)為,全價(jià)值鏈成本分析應(yīng)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品的盈利能力研究,要從源頭上控制成本,為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與定價(jià)提供信息技術(shù)支持。Fei Du(2020)指出,智能管理會(huì)計(jì)要分清結(jié)果管理(result control)和人心管理(people control)。Grobelink(2020)認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理有 3V特點(diǎn),即多樣性(variety)、大量性(volume)、高速性(velocity)。Brain和 Borts(2020)在以上三個(gè)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上增加了易變性(variability)這個(gè)特點(diǎn),從而使數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備了4V特點(diǎn)。Karry(2020)認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把混亂信息變成有價(jià)值的信息,數(shù)據(jù)成為管理會(huì)計(jì)解決實(shí)際問(wèn)題的工具。
經(jīng)過(guò)梳理文獻(xiàn),可見(jiàn),學(xué)者大多集中于管理會(huì)計(jì)概念內(nèi)涵與優(yōu)勢(shì)運(yùn)用研究,少有學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能管理會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)以及框架構(gòu)建研究,且現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)智能管理會(huì)計(jì)概念沒(méi)有定義。鑒于此,文章以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為背景,借鑒了前人研究成果,提出管理會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),并提出了智能管理會(huì)計(jì)框架的構(gòu)建思路。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,大數(shù)據(jù)打破了企業(yè)信息孤島的現(xiàn)狀,使得信息對(duì)稱(chēng)性成為可能。在人本經(jīng)濟(jì)時(shí)代,買(mǎi)方市場(chǎng)馬斯洛層次需求為研究主流;而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,買(mǎi)方市場(chǎng)體驗(yàn)需求取代了前者。為此,在智能時(shí)代,傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)如下:
首先,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)硬件不足。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,管理會(huì)計(jì)需收集大量數(shù)據(jù)信息,同時(shí),信息更新的速度也更加快捷,不同網(wǎng)站信息存儲(chǔ)的種類(lèi)也有較大區(qū)別。這就對(duì)企業(yè)信息的硬件存儲(chǔ)提出了較高要求,需要TB或PB或ZB級(jí)存儲(chǔ)。但當(dāng)前大部分企業(yè)尚不能滿足此硬件要求。
其次,缺乏信息安全軟件。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放也暗含著數(shù)據(jù)遭受攻擊的風(fēng)險(xiǎn)大大增加。信息技術(shù)推廣應(yīng)用使得智能管理會(huì)計(jì)面臨數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。一是信息存儲(chǔ)安全問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)空間成為四大空間之外的又一存儲(chǔ)選擇。海量信息存儲(chǔ)在電子媒介之中,黑客攻擊可能性大為增加,由此會(huì)導(dǎo)致信息泄露。二是信息傳遞易受黑客攻擊。除結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之外,管理會(huì)計(jì)還需抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如此,傳染木馬病毒的可能性大為增加。
最后,管理會(huì)計(jì)人才匱乏。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,對(duì)管理人才復(fù)合性提出了較高要求。會(huì)計(jì)人員不單單需具備會(huì)計(jì)、稅務(wù)、財(cái)務(wù)、法律專(zhuān)業(yè)知識(shí),且需具備計(jì)算機(jī)知識(shí)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。缺乏管理人才是當(dāng)前世界各國(guó)面臨的難題。大型企業(yè)高管獲取大量信息之后,認(rèn)為自己無(wú)法有效整合數(shù)據(jù),無(wú)法讓數(shù)據(jù)變得鮮活起來(lái)。這是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)信息包含了非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。利用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法是無(wú)法解決非財(cái)務(wù)信息優(yōu)化利用的。企業(yè)應(yīng)當(dāng)具備一批懂?dāng)?shù)據(jù),會(huì)挖掘的管理會(huì)計(jì)人才,才能增強(qiáng)信息的實(shí)用性。
與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來(lái)也推動(dòng)了智能管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。
首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)重新界定了管理會(huì)計(jì)服務(wù)方向。①在智能時(shí)代,管理會(huì)計(jì)可以主動(dòng)反映、控制會(huì)計(jì)信息。其理念是無(wú)邊界、大數(shù)據(jù)、用戶導(dǎo)向。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中,這三項(xiàng)理念都不具備。②堅(jiān)持信息對(duì)稱(chēng)的人本經(jīng)濟(jì)用戶體驗(yàn)。管理會(huì)計(jì)信息超越了傳統(tǒng)會(huì)計(jì),因其信息不但包括結(jié)構(gòu)化信息,還囊括了非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)信息,如人力資源、客戶資源、地理信息、政策導(dǎo)向、消費(fèi)習(xí)慣等信息。③會(huì)計(jì)核算職能發(fā)生了脫胎換骨的變化,超越了傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)電算化。
其次,數(shù)據(jù)引領(lǐng)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合發(fā)展。人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)程序性工作交由財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成,極大地解放了會(huì)計(jì)人員。企業(yè)管理精細(xì)化引導(dǎo)企業(yè)財(cái)務(wù)人員向價(jià)值創(chuàng)造與流程再造邁進(jìn),應(yīng)加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)在實(shí)踐中的運(yùn)用。會(huì)計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)管理知識(shí)學(xué)習(xí),要突破財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的固有界限,不斷形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識(shí),建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)安全防范措施,迎接智能管理會(huì)計(jì)時(shí)代的到來(lái)。
最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了參與決策價(jià)值創(chuàng)造會(huì)計(jì)。①數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,跨國(guó)跨地區(qū)開(kāi)展業(yè)務(wù)合作成為可能,企業(yè)全球業(yè)務(wù)量明顯增加,這就引導(dǎo)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)由注重事后監(jiān)督轉(zhuǎn)向服務(wù)決策的事前監(jiān)督。②傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向業(yè)財(cái)融合管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變成為必然。共享管理會(huì)計(jì)已成共識(shí),會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、管理一體化趨勢(shì)日益明顯。會(huì)計(jì)人員應(yīng)熟悉業(yè)務(wù)流程、公司發(fā)展、產(chǎn)品制造。并且應(yīng)能夠根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展與數(shù)據(jù)信息建立分析模型。③會(huì)計(jì)人員應(yīng)搭建數(shù)據(jù)分析框架。針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出指導(dǎo)意見(jiàn),能夠科學(xué)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法,靈活地將理論運(yùn)用于實(shí)踐之中。并且應(yīng)該能夠根據(jù)問(wèn)題對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)分析,形成系統(tǒng)思維,解決數(shù)據(jù)智能可視化設(shè)計(jì),并能有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析的觀點(diǎn),增強(qiáng)分析建議的針對(duì)性和有效性。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,全球已形成共識(shí):會(huì)計(jì)信息化不應(yīng)僅被視作一種工具變化,而是會(huì)計(jì)領(lǐng)域的根本性變革,要讓企業(yè)財(cái)務(wù)人員的思想從核算轉(zhuǎn)移到管理的軌道上來(lái),以更多精力參與決策制定,同時(shí)也應(yīng)加強(qiáng)信息安全觀念引導(dǎo),為構(gòu)建智能管理會(huì)計(jì)創(chuàng)造良好條件。
應(yīng)著力構(gòu)造公有云、私有云、共有云的多云存儲(chǔ)體系。①公有云旨在提供管理人員虛擬化計(jì)算、數(shù)據(jù)與資源存儲(chǔ),私有云旨在為客戶專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò)體系部署虛擬化計(jì)算、數(shù)據(jù)與資源存儲(chǔ),而共有云可以滿足突發(fā)需求時(shí)公有云與私有云之間無(wú)縫切換。②構(gòu)建管理會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),將結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)融會(huì)貫通。堅(jiān)持管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)告與分析制度,認(rèn)為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是智能管理會(huì)計(jì)的重要組成部分。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、應(yīng)用、處理、分析全流程。③借助共有云核算平臺(tái),將數(shù)據(jù)核算由公有云數(shù)據(jù)主體匹配傳遞給私有云會(huì)計(jì)主體,再將數(shù)據(jù)社群落實(shí)為會(huì)計(jì)核算云端化,這樣可以將結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)信息予以整合,可以將大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)庫(kù)聚集成大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)群。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)應(yīng)更加注重自身網(wǎng)絡(luò)安全。在業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中,應(yīng)積極構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)機(jī)制,減少信息泄露風(fēng)險(xiǎn)與隱患。①企業(yè)在數(shù)據(jù)資源發(fā)展與經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在的諸多問(wèn)題,管理人員應(yīng)積極應(yīng)對(duì),要構(gòu)建媒體安全網(wǎng)絡(luò),注重業(yè)務(wù)創(chuàng)新也應(yīng)關(guān)注運(yùn)營(yíng)安全。要強(qiáng)有力保障信息安全,幫助企業(yè)避免風(fēng)險(xiǎn)沖擊。②企業(yè)應(yīng)綜合考慮云服務(wù)規(guī)模、信賴度、專(zhuān)業(yè)水平,選擇服務(wù)質(zhì)量上乘的供應(yīng)商。做好風(fēng)險(xiǎn)排查,制定好風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施,云供應(yīng)商也應(yīng)建立數(shù)據(jù)隔離制度,防止企業(yè)機(jī)密信息被非法竊取。③企業(yè)應(yīng)關(guān)注自身安全網(wǎng)絡(luò)建設(shè),早預(yù)警,防意外。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,加強(qiáng)成員之間信息共享機(jī)制建設(shè),提升防范機(jī)制可預(yù)見(jiàn)性,將管理控制系統(tǒng)滲透于供產(chǎn)銷(xiāo)全鏈條。構(gòu)建數(shù)據(jù)信息風(fēng)險(xiǎn)管控體系,抑制風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散,系統(tǒng)提高信息體系安全性、可靠性。加強(qiáng)應(yīng)急管理,加強(qiáng)信息泄露防范能力,確保全面管控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求越來(lái)越高。①要通曉公司業(yè)務(wù),要熟悉所從事行業(yè)發(fā)展知識(shí),要求會(huì)計(jì)人員知識(shí)面一定要寬。②應(yīng)掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)。這既是搭建數(shù)據(jù)分析的必然要求,也是對(duì)數(shù)據(jù)分析提出的倡導(dǎo)建議。應(yīng)學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析軟件。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)學(xué)會(huì)應(yīng)用Python等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言做數(shù)據(jù)分析。③具備頂層設(shè)計(jì)思維。要有系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思想,增強(qiáng)宏觀思維思考能力。要通曉管理會(huì)計(jì)政策、內(nèi)容、制度與大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用知識(shí),同時(shí)要掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可視化分析技術(shù)。高校應(yīng)加大管理會(huì)計(jì)知識(shí)體系的傳授,精心培養(yǎng)一批管理會(huì)計(jì)人才。
以管理會(huì)計(jì)基本理論為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)深時(shí)代特點(diǎn),并借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算先進(jìn)管理工具構(gòu)建智能管理會(huì)計(jì)理論體系。①管理會(huì)計(jì)內(nèi)容建設(shè)應(yīng)包含投資決策、融資決策、營(yíng)運(yùn)資金管理、成本管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、預(yù)算管理。②管理會(huì)計(jì)借助的工具包含數(shù)據(jù)挖掘、本量利分析、平衡計(jì)分卡、作業(yè)成本法、戰(zhàn)略地圖。③管理會(huì)計(jì)理論應(yīng)堅(jiān)持以數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營(yíng)管理、科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)。④服務(wù)目標(biāo)應(yīng)當(dāng)以企業(yè)利益相關(guān)者為核心,如投資者、債權(quán)人、管理者、職工、政府,為利益相關(guān)者創(chuàng)造更多財(cái)富。⑤報(bào)告體系應(yīng)包括決算報(bào)告、利潤(rùn)報(bào)告、收入報(bào)告、效率報(bào)告。以上五個(gè)方面是全方位立體科學(xué)體系。如圖1所示。
圖1 智能管理會(huì)計(jì)體系
數(shù)字經(jīng)濟(jì)到來(lái)使得智能管理會(huì)計(jì)收集信息更全面、更快速,借助大數(shù)據(jù),管理者決策更英明、更科學(xué)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,管理會(huì)計(jì)面臨一系列機(jī)遇與挑戰(zhàn)。為了迎接數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,會(huì)計(jì)人員應(yīng)樹(shù)立云存儲(chǔ)理念,構(gòu)建安全信息傳遞渠道,打造優(yōu)秀的智能管理會(huì)計(jì)人才,順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展方向,堅(jiān)持業(yè)財(cái)一體化發(fā)展,倡導(dǎo)價(jià)值創(chuàng)造會(huì)計(jì),積極參與決策,形成有中國(guó)特色的管理會(huì)計(jì)理論體系。