臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響的風(fēng)險(xiǎn)分析
——以陽(yáng)江市為例

曾 玲，阮可照，梁筱儀，伊帕爾古麗·衣明，盧俞君，吳 卓

（廣州大學(xué)地理科學(xué)與遙感學(xué)院，廣東 廣州 510006）

【研究意義】在全球氣候變暖背景下，臺(tái)風(fēng)等極端天氣氣候事件的頻率和強(qiáng)度呈增加趨勢(shì)，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害已經(jīng)成為我國(guó)沿海地區(qū)近年來(lái)面臨的重大自然災(zāi)害之一[1-3]，給沿海地區(qū)造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和安全威脅。沿海地區(qū)的農(nóng)業(yè)更是臺(tái)風(fēng)災(zāi)害相對(duì)敏感的承災(zāi)體[2]。開(kāi)展臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)影響的研究，對(duì)保障區(qū)域糧食安全和人民生活穩(wěn)定具有重要意義，對(duì)區(qū)域重大氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范提供一定的技術(shù)支撐?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是對(duì)災(zāi)害的損失進(jìn)行估算與測(cè)算，為確定臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響程度、減災(zāi)和災(zāi)后恢復(fù)提供理論依據(jù)。迄今為止，不同學(xué)者從不同的側(cè)重點(diǎn)提出了很多臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法。例如，葉金玉等[3]通過(guò)建立基于地理空間參數(shù)的多元線性回歸模型分析中國(guó)沿海地區(qū)的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害暴露性；陳香[4]運(yùn)用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法對(duì)福建省的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估；朱婧等[5]結(jié)合多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法和主成分分析法進(jìn)行福建省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；林江豪等[6]通過(guò)建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和空間向量模型（VSM）相結(jié)合的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型，對(duì)1988—2008年廣東省的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。這些研究更加側(cè)重災(zāi)害指數(shù)的構(gòu)建和綜合評(píng)估模型的建立，是對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)。此外，一些學(xué)者更加注重實(shí)地調(diào)研工作，通過(guò)抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析來(lái)量化臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的影響程度。例如，魏玉晗等[7]實(shí)地抽樣調(diào)查分析臺(tái)風(fēng)“山竹”過(guò)后廣州市樹(shù)木受損情況，探究臺(tái)風(fēng)對(duì)城市園林景觀的損害；郭子燕等[8]基于2016年9月16日1614號(hào)臺(tái)風(fēng)對(duì)廈門(mén)綠地的嚴(yán)重影響，通過(guò)對(duì)臺(tái)風(fēng)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地調(diào)研，了解廈門(mén)重要園林樹(shù)種的受害狀況；田韞鈺等[9]以深圳市區(qū)綠地中的喬木為研究對(duì)象，采用相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法以及生物量評(píng)估方法，探討臺(tái)風(fēng)“山竹”對(duì)深圳市區(qū)綠地的影響?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】目前，學(xué)者和公眾關(guān)注焦點(diǎn)主要集中在城市，尤其是人口集聚相對(duì)集中的大中型城市的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究，而對(duì)農(nóng)村及農(nóng)業(yè)的影響研究還較少，且對(duì)于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)影響的驅(qū)動(dòng)機(jī)制尚未清晰[10]。因此，本研究以陽(yáng)江市為研究區(qū)，從臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的成因機(jī)制與擴(kuò)散特征出發(fā)，建立與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的敏感性、暴露性和抗災(zāi)能力3方面的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，分析臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響的風(fēng)險(xiǎn)及驅(qū)動(dòng)力?！緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】識(shí)別臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響的重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)及臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)陽(yáng)江市農(nóng)業(yè)影響的重要驅(qū)動(dòng)因子，以期為農(nóng)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

陽(yáng)江市位于廣東西南沿海，緊鄰珠三角，北與羅定市、新興縣和信宜市接壤，南靠南海，西連高州市、電白區(qū)，東與恩平市、臺(tái)山市交界，國(guó)土面積800 520 hm2，海岸線總長(zhǎng)度458.6 km，主要島嶼（大于0.05 hm2的海島）40個(gè)。該區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)氣候，雨水分布不均，夏秋多臺(tái)風(fēng)，漁業(yè)和種植業(yè)是陽(yáng)江市農(nóng)業(yè)的兩大支柱性產(chǎn)業(yè)，合計(jì)占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的74%；山地、丘陵和平原的面積分別占41.97%、25.57%和21.77%，森林覆蓋率達(dá)59.28%，地勢(shì)由北向南傾斜，東南地勢(shì)低平，臺(tái)風(fēng)容易從東南沿海一側(cè)登陸。

臺(tái)風(fēng)“山竹”是2018年登陸我國(guó)的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)。據(jù)國(guó)家應(yīng)急管理部統(tǒng)計(jì)，陽(yáng)江市超過(guò)6 666.67 hm2農(nóng)作物遭受臺(tái)風(fēng)“山竹”侵襲，是廣東此次臺(tái)風(fēng)災(zāi)害中受災(zāi)最重的地區(qū)，全市6個(gè)縣（市、區(qū)）48個(gè)鎮(zhèn)（街道）15.82萬(wàn)人受災(zāi)，直接經(jīng)濟(jì)損失7.3537億元。其中，陽(yáng)春市直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)4.7億元；江城區(qū)全區(qū)10個(gè)街道農(nóng)作物受災(zāi)面積1 966.67 hm2，水產(chǎn)養(yǎng)殖受損面積113.33 hm2，損壞堤防邊坡200多m、水閘5座，全區(qū)直接經(jīng)濟(jì)損失約4 000萬(wàn)元；崗列街道有417.07 hm2農(nóng)作物受災(zāi)，2處灌溉水利設(shè)施損壞，不少樹(shù)木倒塌，受災(zāi)嚴(yán)重。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

臺(tái)風(fēng)“山竹”路徑、風(fēng)圈半徑、每小時(shí)最大風(fēng)速等數(shù)據(jù)來(lái)自中央氣象臺(tái)臺(tái)風(fēng)網(wǎng)（http://typhoon.nmc.cn），降水量數(shù)據(jù)源于中國(guó)氣象局官網(wǎng)（http://www.cma.gov.cn）。

2017年陽(yáng)江市各區(qū)的淡水養(yǎng)殖面積和果林面積，以及2012—2017年陽(yáng)江市各區(qū)的糧食產(chǎn)量、淡水養(yǎng)殖產(chǎn)量和水果產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)自2014—2018年《陽(yáng)江市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.3 研究方法

1.3.1 自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法 一定區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)通常是由危險(xiǎn)性（Hazard）、暴露性（Exposure）、脆弱性（Vulnerability）以及抗災(zāi)減災(zāi)能力（Resistance） 4個(gè)重要因素相互作用而形成的[11]。本研究所建立的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型包括臺(tái)風(fēng)災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境和致災(zāi)因子的敏感性、農(nóng)業(yè)承災(zāi)體的暴露性和抗災(zāi)能力三大指標(biāo)體系。計(jì)算臺(tái)風(fēng)災(zāi)害農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)：

式中，TDAi為i地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，數(shù)值越大表示災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)越大；Si、Ei和Ri分別為i地區(qū)的災(zāi)害敏感性、暴露性、抗災(zāi)能力。

敏感性指標(biāo)取決于大風(fēng)和暴雨兩個(gè)重要臺(tái)風(fēng)災(zāi)害致災(zāi)因子。農(nóng)作物對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的敏感性程度越高，莖葉、授粉情況越易受到不良影響，土壤剝蝕越嚴(yán)重，使農(nóng)作物容易倒伏，樹(shù)干折損[2,12-13]。結(jié)合文獻(xiàn)的權(quán)重設(shè)置，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型中的敏感性計(jì)算公式如下[14]：

式中，Si為某氣象站風(fēng)雨綜合強(qiáng)度指數(shù)，數(shù)值越大表示敏感性越大；E為氣象站過(guò)程降水量（mm），r為氣象站過(guò)程極大風(fēng)速（m/s）；A、B分別為降水、風(fēng)速權(quán)重系數(shù)，分別取0.6542和0.6848；p、q分別為經(jīng)過(guò)訂正后的臺(tái)風(fēng)過(guò)程降水量與最大風(fēng)速。

暴露性指標(biāo)由種植業(yè)暴露性、漁業(yè)暴露性、林業(yè)暴露性分等定級(jí)結(jié)果加權(quán)綜合得出。基于GIS技術(shù)提取2015年陽(yáng)江市土地利用數(shù)據(jù)中的水田和旱地、坑塘水面、果林分別為種植業(yè)、漁業(yè)、林業(yè)暴露區(qū)；綜合考慮2018年《陽(yáng)江市統(tǒng)計(jì)年鑒》中淡水養(yǎng)殖業(yè)、果林面積等數(shù)據(jù)確定暴露性等級(jí)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（表1），等級(jí)越高，暴露性程度越強(qiáng)。

抗災(zāi)能力指標(biāo)綜合考慮防風(fēng)林抵抗力和旱澇保收抵抗力得出。提取2015年陽(yáng)江市土地利用數(shù)據(jù)中的相關(guān)林地，計(jì)算2012—2017年間各行政區(qū)種植業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)的年單產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)差，綜合衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施抵擋臺(tái)風(fēng)的摧毀能力，共同確定抵抗力等級(jí)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（表2）。臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型中的抗災(zāi)能力計(jì)算公式為：

式中，Ri為i地區(qū)農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力，數(shù)值越大表示抗災(zāi)能力越強(qiáng)；Fi、Hi分別表示i地區(qū)的防風(fēng)林抵抗力和旱澇保收抵抗力；Wc、Wd分別為防風(fēng)林抵抗力和旱澇保收抵抗力的權(quán)重，均取值0.5。

表1 暴露性等級(jí)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Classification standard for exposure level

表2 抵抗力等級(jí)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Classification standard for resistance

1.3.2 地理探測(cè)器 地理探測(cè)器是一種識(shí)別多因子之間交互作用的模型，同時(shí)也是探測(cè)某一現(xiàn)象的時(shí)空分布，揭示其背后驅(qū)動(dòng)力的一組統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[15]。其基本思想是以假設(shè)研究區(qū)分為若干子區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)，若區(qū)域總方差大于子區(qū)域的方差之和，則存在空間分異性；如果兩變量的空間分布趨于一致，則兩者存在統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)性[16-18]。本研究借助因子探測(cè)分析敏感性、暴露性以及抗災(zāi)能力3個(gè)驅(qū)動(dòng)因子分別在多大程度解釋TDA的空間分異以及探測(cè)TDA的空間分異性；交互作用探測(cè)用以識(shí)別多兩因子或多因子共同對(duì)TDA有影響時(shí)的作用是否會(huì)增加或減弱這種影響，用生態(tài)探測(cè)判斷兩因子共同作用時(shí)對(duì)TDA的空間分布是否具有顯著差異[15]。

2 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)及其驅(qū)動(dòng)力分析

2.1 區(qū)域敏感度

基于GIS技術(shù)分析臺(tái)風(fēng)災(zāi)害發(fā)災(zāi)場(chǎng)、臺(tái)風(fēng)登陸地點(diǎn)、移動(dòng)路徑、風(fēng)圈半徑等臺(tái)風(fēng)自然孕災(zāi)環(huán)境[19]。明確山竹臺(tái)風(fēng)對(duì)陽(yáng)江的影響范圍以及不同地區(qū)的受災(zāi)程度，計(jì)算區(qū)域敏感度，得出其受災(zāi)敏感程度，編繪成“山竹”臺(tái)風(fēng)風(fēng)圈及對(duì)陽(yáng)江市敏感度專(zhuān)題圖（圖1）。由圖1可知，陽(yáng)東區(qū)和江城區(qū)為最敏感區(qū)域，陽(yáng)西縣為中度敏感區(qū)域，陽(yáng)春市為最不敏感區(qū)域?？梢?jiàn)，距離臺(tái)風(fēng)登陸點(diǎn)越近，臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)最大降水量和最大風(fēng)速越大，農(nóng)業(yè)受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響越嚴(yán)重。

圖1 “山竹”臺(tái)風(fēng)路徑、風(fēng)圈影響范圍及陽(yáng)江市對(duì)其敏感程度Fig. 1 Path and wind circle influence range of Typhoon Mangkhut and the sensitivity of Yangjiang City to Typhoon Mangkhut

2.2 承災(zāi)體暴露性

陽(yáng)江市的種植業(yè)暴露區(qū)主要分布于從東北至西南以及南部沿海的平原地帶（圖2）；漁業(yè)暴露區(qū)以陽(yáng)西縣、江城區(qū)靠近南部沿海地區(qū)的連片魚(yú)塘和北部陽(yáng)春市淡水養(yǎng)殖區(qū)為主；果林主要分布在山地丘陵地帶，且整體呈現(xiàn)西北多東南少的分布特點(diǎn)，尤其是陽(yáng)春市的西部林業(yè)規(guī)模較大，暴露程度高，易受臺(tái)風(fēng)摧殘。

圖2 陽(yáng)江市種植業(yè)（A）、漁業(yè)（B）、林業(yè)（C）以及農(nóng)業(yè)（D）暴露程度Fig. 2 Exposure degree of planting industry (A),fishery industry (B), forestry industry (C)and agriculture (D) in Yangjiang City

全市的農(nóng)業(yè)暴露圖（圖2D）顯示，平原及地勢(shì)相對(duì)低洼的區(qū)域暴露級(jí)別最高，因此臺(tái)風(fēng)容易從海上長(zhǎng)驅(qū)直入。這些區(qū)域不僅面臨農(nóng)作物倒伏、生產(chǎn)設(shè)施被吹倒等風(fēng)災(zāi)侵襲，還要經(jīng)受暴雨可能引發(fā)的山洪內(nèi)澇等水災(zāi)侵襲，在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害中暴露程度極高。其次，林業(yè)面積廣闊，難以采取全方位的防風(fēng)措施，臺(tái)風(fēng)必然影響果樹(shù)正常生長(zhǎng)發(fā)育，重創(chuàng)果農(nóng)當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)收入。

2.3 承災(zāi)體抵抗力

防風(fēng)林的臺(tái)風(fēng)抵抗力與樹(shù)木郁閉度、樹(shù)干抗風(fēng)能力、樹(shù)木高度等有關(guān)，有林地的防風(fēng)效果相對(duì)較好。由圖3可知，陽(yáng)江市西北偏遠(yuǎn)山區(qū)的防風(fēng)林條件較理想，抵抗力最強(qiáng)，南部沿海的防風(fēng)林抵抗力最弱，最難削弱臺(tái)風(fēng)及其次生災(zāi)害帶來(lái)的影響；旱澇保收抵抗力以江城區(qū)最弱，海陵島四面環(huán)海，江城區(qū)整體地勢(shì)平坦，而且過(guò)去幾年間農(nóng)產(chǎn)品的單產(chǎn)波動(dòng)大，受臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害影響明顯。整體抵抗力以北部的陽(yáng)春市抵抗力最強(qiáng)，南部沿海地區(qū)的抵抗力較弱。

2.4 農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)

基于敏感性、暴露性和抗災(zāi)能力三大指標(biāo)體系建立的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型計(jì)算得到農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)并編繪成風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖（圖4）。由圖4可知，陽(yáng)江市沿海地區(qū)尤其是江城區(qū)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最高，其次是靠近沿海地區(qū)且腹地平坦的種植業(yè)區(qū)和漁業(yè)區(qū)，北部山林的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)相對(duì)低一些，即江城區(qū)、陽(yáng)西縣、陽(yáng)東區(qū)、陽(yáng)春市的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)依次遞減。其中，最高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積3 308.10 hm2、占研究區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積的0.52%，較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積368.67 hm2、占0.06%，中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積86 059.56 hm2、占13.55%，較低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積184 054.27 hm2、占28.97%，最低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積361 390.72 hm2、占56.90%。

圖3 陽(yáng)江市防風(fēng)林（A）、旱澇保收（B）以及農(nóng)業(yè)（C）抵抗力程度Fig. 3 Resistance degree of windbreak (A), drought and waterlogging with stable yields (B) and agriculture (C) in Yangjiang City

圖4 陽(yáng)江市臺(tái)風(fēng)災(zāi)害農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分布區(qū)域Fig. 4 Distribution of agricultural risk index of typhoon disaster in Yangjiang City

2.5 驅(qū)動(dòng)因子分析

地理探測(cè)器模型的因子探測(cè)分析表明，敏感性、暴露性以及抗災(zāi)能力3個(gè)驅(qū)動(dòng)因子的解釋程度大小表現(xiàn)為敏感性（0.12）＞抗災(zāi)能力（0.07）＞暴露性（0.04），即敏感性對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（TDA）影響最大，臺(tái)風(fēng)大風(fēng)和暴雨強(qiáng)度越大，農(nóng)作物、漁業(yè)等農(nóng)業(yè)較敏感，易遭受破壞，從而造成農(nóng)作物、人員以及基礎(chǔ)設(shè)施巨大的經(jīng)濟(jì)損失風(fēng)險(xiǎn)。陽(yáng)江市林地面積占比較大，防風(fēng)林具有抵御大風(fēng)的能力，旱澇保收表征農(nóng)業(yè)方面抵抗自然災(zāi)害的能力，抗災(zāi)能力在很大程度上能削弱對(duì)TDA的影響。

交互作用探測(cè)分析顯示，敏感性驅(qū)動(dòng)因子對(duì)TDA的影響（即q值）為0.12，抗災(zāi)能力驅(qū)動(dòng)因子對(duì)TDA的影響為0.07，敏感性因子和抗災(zāi)能力因子共同作用對(duì)TDA的影響為0.24，即敏感性因子和抗災(zāi)能力因子共同作用加強(qiáng)了對(duì)TDA的影響（表3）。因此，敏感性、暴露性以及抗災(zāi)能力3個(gè)驅(qū)動(dòng)因子兩兩交互作用均大于單獨(dú)一種因子對(duì)TDA的影響，呈現(xiàn)非線性增強(qiáng)關(guān)系，如臺(tái)風(fēng)大風(fēng)和暴雨強(qiáng)度大的水田、旱地、坑塘水面、林地，其風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)越大。

生態(tài)探測(cè)采用顯著性水平為0.05的t檢驗(yàn)，結(jié)果（表3）表明，敏感性與抗災(zāi)能力對(duì)TDA空間分布的影響存在顯著差異，敏感性與暴露性對(duì)TDA空間分布的影響亦存在顯著差異，而抗災(zāi)能力與暴露性的TDA空間分布基本一致。

表3 “山竹”臺(tái)風(fēng)的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)因子探測(cè)、交互作用探測(cè)及生態(tài)探測(cè)結(jié)果Table 3 Result of factors, interaction and ecology detection of Typhoon Mangkhut to agriculture risk index

3 討論

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析是災(zāi)害學(xué)、氣象學(xué)等學(xué)科的熱門(mén)話題，從災(zāi)害學(xué)的角度分析，臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致的大風(fēng)、強(qiáng)降雨、異常的高潮位和風(fēng)暴大浪是主要災(zāi)害，因此，探討致災(zāi)因子強(qiáng)度和災(zāi)害承受體脆弱性的相關(guān)關(guān)系，是進(jìn)行臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)[20]。本研究根據(jù)致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境的敏感性、承災(zāi)體暴露性以及抗災(zāi)能力，構(gòu)建臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，借助地理探測(cè)器軟件分析敏感性、暴露性以及抗災(zāi)能力3個(gè)因子對(duì)TDA的解釋力，并基于各因子間的空間差異性對(duì)降低風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)提出建議。劉方田等[21]以海南省歷史災(zāi)情為例，揭示了歷史災(zāi)情與致災(zāi)因子有顯著的正相關(guān)關(guān)系：致災(zāi)因子危險(xiǎn)性高值區(qū),災(zāi)情損失較嚴(yán)重；危險(xiǎn)性較低，災(zāi)情損失則較輕；同時(shí)指出防災(zāi)減災(zāi)能力的高低也影響了臺(tái)風(fēng)實(shí)際造成的損失。本研究結(jié)果表明，距離臺(tái)風(fēng)登陸點(diǎn)越近，臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)的降水量和風(fēng)速越大，致災(zāi)因子強(qiáng)度越大，農(nóng)業(yè)受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響越嚴(yán)重。承載體暴露區(qū)多分布于平原及地勢(shì)相對(duì)低洼的區(qū)域，承載體抵抗力以沿海地區(qū)最為薄弱，與地形關(guān)系密切。地理探測(cè)器分析結(jié)果表明，致災(zāi)因子強(qiáng)度和災(zāi)害承載體脆弱性都會(huì)對(duì)TDA產(chǎn)生影響，它們之間呈非線性增強(qiáng)關(guān)系，且致災(zāi)因子強(qiáng)度對(duì)TDA的影響更大。從這3個(gè)驅(qū)動(dòng)因子的相對(duì)貢獻(xiàn)可知，提升抗災(zāi)能力、降低暴露性是當(dāng)前有效的提高農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的措施，此外，也可以通過(guò)調(diào)控農(nóng)業(yè)種植制度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等手段降低臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的損失[22-23]。

4 結(jié)論

本研究結(jié)果表明，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響風(fēng)險(xiǎn)涉及臺(tái)風(fēng)災(zāi)害和農(nóng)業(yè)兩個(gè)主體，通過(guò)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃能夠科學(xué)解釋臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的時(shí)空分布影響；臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)由沿海向內(nèi)陸逐漸減小，但仍與地形和地表覆被的變化有密切聯(lián)系；地理探測(cè)器因子分析結(jié)果表明敏感性、抗災(zāi)能力、暴露性3個(gè)因子對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的影響依次減弱，驅(qū)動(dòng)因子兩兩共同作用時(shí)會(huì)使風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)增大。因此，相關(guān)氣象部門(mén)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注臺(tái)風(fēng)的登陸軌跡和可能的災(zāi)害重創(chuàng)區(qū)，并結(jié)合當(dāng)?shù)氐匦螤顩r，在預(yù)防臺(tái)風(fēng)災(zāi)害和災(zāi)害重建工作中合理分配資源，對(duì)影響敏感性、抗災(zāi)能力、暴露性的土地利用及土地覆被類(lèi)型的空間分布進(jìn)行合理布局。由于驅(qū)動(dòng)因子兩兩共同作用會(huì)使臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)增大，因此須避免敏感性和暴露性分布在同一地區(qū)，可在敏感性高的地區(qū)適當(dāng)調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少大面積農(nóng)作物種植，增加林地比例，且在樹(shù)種選擇上盡量選擇抗風(fēng)性強(qiáng)的樹(shù)種，從而避免臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)影響風(fēng)險(xiǎn)加劇。