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    融資融券交易對(duì)股票價(jià)格變化的影響

    2021-01-26 10:52:42
    山東紡織經(jīng)濟(jì) 2020年11期
    關(guān)鍵詞:融券股票價(jià)格協(xié)整

    楊 霞

    (新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012)

    1 引言

    在2010年之前我國(guó)股票市場(chǎng)一直是單邊交易,隨著綜合國(guó)力的不斷強(qiáng)大、資本市場(chǎng)循環(huán)漸進(jìn)的開(kāi)放以及股票市場(chǎng)制度的逐漸完善,在2010年3月31日,融資融券交易被試點(diǎn),允許我國(guó)滬股49家上市公司進(jìn)行融資融券交易。隨著融資融券交易量和交易額的迅速增長(zhǎng),這引起了界內(nèi)人士的關(guān)注,學(xué)者開(kāi)始研究融資融券制對(duì)中國(guó)股市價(jià)格變化的影響。首先發(fā)現(xiàn),融資融券能夠反應(yīng)股票的價(jià)格,由于融資融券目前具有一定的局限性,只有一部分大型機(jī)構(gòu)和上市公司可以進(jìn)行操作,這些買(mǎi)賣(mài)的雙方通過(guò)融資融券這種雙向交易,向市場(chǎng)上傳遞關(guān)于股票未來(lái)價(jià)格走勢(shì)的信號(hào),當(dāng)股市由積極樂(lè)觀情緒主控時(shí),此時(shí)引入賣(mài)空機(jī)制,能及時(shí)的釋放負(fù)面信息,讓那些被高估的股票的價(jià)格慢慢恢復(fù)正常,促使市場(chǎng)向均衡狀態(tài)發(fā)展。也有人認(rèn)為融資融券助漲助跌,為投機(jī)者提供了機(jī)會(huì),放大了市場(chǎng)操作和內(nèi)部交易,使市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)加大。當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)環(huán)境不景氣,股市被消極情緒左右,股市處于下跌的時(shí)候,如果此時(shí)賣(mài)空機(jī)制再發(fā)揮作用的時(shí)候,只會(huì)讓股市更加消沉;所以應(yīng)讓融資機(jī)制發(fā)揮作用,給投資者提供更多的機(jī)會(huì)買(mǎi)入股票,增強(qiáng)股市的信息。融資融券加速了股市的流動(dòng)性,在融資融券交易被放開(kāi)之前,即使市場(chǎng)內(nèi)有人對(duì)股市有消極情緒,也只能被迫離開(kāi)市場(chǎng),不能相應(yīng)的發(fā)揮作用。而放開(kāi)后,融資交易可以使那些想買(mǎi)股票的人從投行那里借到資金購(gòu)買(mǎi)股票,融券可以使想賣(mài)股票的投資者借到股票賣(mài)出。這增加了股票市場(chǎng)的流動(dòng)性。融資融券具體加大了股價(jià)的波動(dòng)還是穩(wěn)定了股價(jià)的波動(dòng),大家意見(jiàn)不一。一些人認(rèn)為,在融資融券交易的初期,隨著投機(jī)者的加入,賣(mài)空機(jī)制會(huì)使人們的心中產(chǎn)生恐慌,加速股票市場(chǎng)的下跌,使得股市更加波動(dòng);另外一部分人認(rèn)為融資融券交易穩(wěn)定了股市的波動(dòng),因?yàn)槎喾胶涂辗酵瑫r(shí)存在于市場(chǎng)之中,當(dāng)市場(chǎng)上投機(jī)行為嚴(yán)重的時(shí)候,投資者會(huì)預(yù)期股價(jià)被高估,通過(guò)賣(mài)空,增加市場(chǎng)中股票的供給,來(lái)抑制股市大幅的波動(dòng)。

    2 文獻(xiàn)綜述

    通過(guò)以往文獻(xiàn)來(lái)看,盛積良和汪宇晴(2019)根據(jù)融資融券交易是不斷放開(kāi),上市公司的數(shù)量不斷增加的天然自然實(shí)驗(yàn),通過(guò)運(yùn)用雙重差分模型分區(qū)間、分行業(yè)研究融資融券交易對(duì)股價(jià)波動(dòng)的影響。得出了一個(gè)結(jié)論:股票的數(shù)量越多,融資融券對(duì)股票波動(dòng)的影響越大,越能阻止股價(jià)的波動(dòng)。陳康和劉琦(2018)通過(guò)2006-2015年的數(shù)據(jù),探索了融資融券對(duì)投資-股價(jià)敏感性的影響。融資融券作為衡量股票價(jià)格的一個(gè)外生的變量,因此它能使股價(jià)擁有更多對(duì)投資者投資有利的信息。褚劍和方軍雄(2016)從股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的角度,整體概述了融資融券交易對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的影響。最終發(fā)現(xiàn),與國(guó)家的最初目標(biāo)是相悖的,整體上,融資融券交易制度沒(méi)有降低股票價(jià)格波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn),反而加劇了了其崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。張博和李艷萍(2017)研究了融資融券對(duì)我國(guó)A股市場(chǎng)流動(dòng)性所帶來(lái)的影響,先在理論上建立模型,再分別提出融資融券是通過(guò)什么渠道、那些路徑對(duì)股票市場(chǎng)的流動(dòng)性起作用的。實(shí)證結(jié)果證明,融資融券是通過(guò)"波動(dòng)”這個(gè)渠道來(lái)提升股票市場(chǎng)的流動(dòng)性,但是不是通過(guò)另外兩個(gè)渠道交易和參與這兩個(gè)假設(shè)在這里并沒(méi)有得到證實(shí)證明。

    3 研究設(shè)計(jì)與分析

    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文研究數(shù)據(jù)來(lái)自wind數(shù)據(jù)庫(kù),選擇上證綜指作為衡量股價(jià)的變量,以融資融券日交易余額作為融資融券交易的衡量。選取2010年3月31日至2019年12月12日每天的融資融券交易余額。

    3.2 模型構(gòu)建與檢驗(yàn)

    3.2.1 VAR模型的構(gòu)建

    本文為考察動(dòng)態(tài)影響及規(guī)律,考慮設(shè)立(VAR)向量自回歸模型。其中:Yt=(上證綜合指數(shù));RZRQ表示融資融券,K是選擇的最優(yōu)滯后期;μt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    3.2.2 ADF檢驗(yàn)

    表1中(C、N、1)解釋為常數(shù)值、時(shí)間趨勢(shì)值以及滯后期值。I(1)表示變量進(jìn)行了一階差分,而在1%顯著性水平內(nèi)通過(guò)平穩(wěn)檢驗(yàn)??梢钥闯?,全部變量對(duì)數(shù)化之后均為平穩(wěn)序列,在此不用進(jìn)行差分處理,且DW值都處于1.8-2.0之間。在5%或1%顯著性水平下平穩(wěn)。

    表1 ADF檢驗(yàn)

    3.2.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

    做Johansen協(xié)整檢驗(yàn)時(shí)單整階數(shù)相同的指標(biāo)被采用:用解釋變量融資融券余額和股票價(jià)格做協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)變量的協(xié)整關(guān)系,觀察在跡統(tǒng)計(jì)量(Trace Statistic)和λ-max統(tǒng)計(jì)量(Max-Eigen Statistic)的數(shù)值均大于10%顯著性水平之下的臨界值,且Prob值小于0.05,則說(shuō)明融資融券股票價(jià)格之間具有相關(guān)關(guān)系, 且相關(guān)性較顯著,是具有協(xié)整關(guān)系、均衡關(guān)系的。

    3.2.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)

    表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)

    表2格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果解釋如下:融資融券的交易與股票價(jià)格存在相關(guān)關(guān)系,這個(gè)是符合市場(chǎng)規(guī)律的,因?yàn)橥顿Y者是通過(guò)對(duì)比分析上市公司的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況與股價(jià)的關(guān)系來(lái)判斷當(dāng)前股價(jià)被高估還是低估。經(jīng)過(guò)分析他們會(huì)相應(yīng)的采取買(mǎi)入或賣(mài)出的行動(dòng),此時(shí)是根據(jù)市場(chǎng)的股票價(jià)格得出融資融券的行動(dòng);同時(shí)當(dāng)融資融券的投資者開(kāi)始在市場(chǎng)上買(mǎi)賣(mài)時(shí),會(huì)對(duì)整個(gè)市場(chǎng)其他的投資者產(chǎn)生影響,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間,會(huì)引起股市價(jià)格的波動(dòng);所以兩者作用是雙向的。

    3.3 滯后期階數(shù)的確定

    一般來(lái)說(shuō),VAR模型的滯后階數(shù)確定的依據(jù)是隨著滯后階數(shù)的不斷增加,意味著估計(jì)的參數(shù)也在不斷地增加,這就是導(dǎo)致自由度下降的結(jié)果,直接對(duì)模型參數(shù)的有效性產(chǎn)生了影響,確定了最終的滯后的階數(shù),這是建立VAR模型的基礎(chǔ)。檢驗(yàn)最優(yōu)滯后期的確定標(biāo)準(zhǔn)是AIC和SC值同為最小。由表3可知,股票價(jià)格應(yīng)選擇滯后四期作為最優(yōu)滯后期。

    表3 最優(yōu)滯后期的判定

    3.4 VAR脈沖分析與方差分解

    出于研究目的,在此用上述通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)的融資融券對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行脈沖分析與方差分解,通過(guò)沖擊走勢(shì)探討產(chǎn)生的影響并分析原因,全部結(jié)果由計(jì)量軟件Eviews8.0完成。

    融資融券對(duì)股票價(jià)格具有正向的促進(jìn)作用,在0-3期中,收到融資融券的沖擊,股票價(jià)格保持著逐漸上升的趨勢(shì),并在第3期達(dá)到頂峰,隨后處于平穩(wěn)態(tài)勢(shì),一直持續(xù)到第10期。

    表4 方差分解結(jié)果

    從表4可以看出,融資融券(X)對(duì)上證綜指(Y)的影響呈遞增趨勢(shì),方差分解數(shù)值從第一期的0.00一直增長(zhǎng)到第10期的0.80,這表明,隨著融資融券(X)業(yè)務(wù)的發(fā)展,確實(shí)較大程度上能夠有效影響促進(jìn)了上證綜指(Y)的增長(zhǎng)。

    4 研究結(jié)論及建議

    4.1 研究結(jié)論

    融資融券對(duì)股票價(jià)格產(chǎn)生一個(gè)正向促進(jìn)的作用,同時(shí)股價(jià)的變化也會(huì)對(duì)融資融券產(chǎn)生影響,投資者會(huì)根據(jù)他們的專業(yè)知識(shí),對(duì)股價(jià)與真實(shí)價(jià)值的偏離程度作出反映,從而引導(dǎo)股價(jià)向真實(shí)價(jià)格水平靠近。

    4.2 建議

    信息不對(duì)稱是投資者與上市公司之間的內(nèi)在矛盾,因此需要上市公司管理人員公開(kāi)及時(shí)的披露公司的財(cái)務(wù)信息,給投資者作出決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐,防止內(nèi)幕交易的運(yùn)作,保持股市平穩(wěn)健康的運(yùn)行。改變交易方式。為了更好發(fā)揮融資融券價(jià)格發(fā)現(xiàn)的功能,可以讓交易制度改為T(mén)+0,這樣在發(fā)現(xiàn)股市大幅偏離時(shí),能及時(shí)采取行動(dòng),糾正錯(cuò)誤的投資,通過(guò)反向操作來(lái)彌補(bǔ)損失。

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