非農(nóng)就業(yè)、經(jīng)營模式與林業(yè)生產(chǎn)效率*

馬橙，高建中

(西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100)

林地是林業(yè)生產(chǎn)過程中重要的土地資源，在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)中也具有重要地位。隨著2008年集體林權(quán)制度改革的推進(jìn)、各項配套改革內(nèi)容的完善，林農(nóng)獲得林地的經(jīng)營自主權(quán)，從而提高了農(nóng)戶進(jìn)行林業(yè)生產(chǎn)的積極性。在此背景下，準(zhǔn)確測度農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率和探究林業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素成為了學(xué)者們的研究熱點：從研究方法來看，學(xué)者們采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)[1]和隨機(jī)前沿分析(SFA)[2]等方法對農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，并采用單要素生產(chǎn)率[3]和全要素生產(chǎn)率[4]等指標(biāo)對林業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行衡量，指出在實際的林業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出效率并未達(dá)到最優(yōu)，林業(yè)生產(chǎn)要素配置處于非有效狀態(tài)，各區(qū)域林業(yè)生產(chǎn)效率整體呈上升趨勢且空間差異逐漸減小；從研究內(nèi)容來看，學(xué)者主要從農(nóng)戶特征[5]、自然環(huán)境[6]、產(chǎn)權(quán)改革[7]和組織制度[8]等視角分析林業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素，認(rèn)為林權(quán)改革及政策扶持等因素對林業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著影響。伴隨工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程前進(jìn)，大量農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)，造成農(nóng)村勞動力素質(zhì)下滑，給林業(yè)生產(chǎn)帶來挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為：非農(nóng)就業(yè)顯著負(fù)向影響林業(yè)生產(chǎn)[9]，勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移使得農(nóng)村勞動力老齡化和婦女化嚴(yán)重，降低生產(chǎn)投工量[10]，減少單位土地上勞動等要素的投入[11]，改變農(nóng)戶的生產(chǎn)決策行為[12]，降低林業(yè)投入產(chǎn)出水平[13]，致使林業(yè)生產(chǎn)精細(xì)化程度下降、粗放經(jīng)營日趨嚴(yán)重[14]，非農(nóng)就業(yè)給林業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面作用逐漸凸顯。林業(yè)聯(lián)戶經(jīng)營可促進(jìn)生產(chǎn)要素整合與規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益，且聯(lián)戶經(jīng)營效率高于股份經(jīng)營與單戶經(jīng)營[15-16]；通過多個營林主體合作，能夠發(fā)揮成員多、信息廣的優(yōu)勢，降低營林成本[17]；增加造林面積，促進(jìn)林業(yè)生產(chǎn)[18]效率的提升。那么，非農(nóng)就業(yè)是否為林業(yè)生產(chǎn)帶來不利影響？經(jīng)營模式能否緩解非農(nóng)就業(yè)給林業(yè)生產(chǎn)效率帶來的不利影響、提高集體林業(yè)生產(chǎn)效率？為此，基于2018年江西省、湖南省及福建省943份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Tobit方法測算農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率并探究非農(nóng)就業(yè)與林業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系；同時，采用HLM方法考察聯(lián)戶經(jīng)營對非農(nóng)就業(yè)與林業(yè)生產(chǎn)效率的調(diào)節(jié)作用，擬從微觀層面為林業(yè)生產(chǎn)提供新的啟示。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

江西省、湖南省及福建省森林資源豐富，森林覆蓋率高達(dá)59.82%～69.95%，集體林地面積均在70%以上，承擔(dān)著重要的生態(tài)功能。因此，選擇江西省、湖南省及福建省對于研究中國集體林區(qū)農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率具有一定的代表性。

2018年7—9月，集體林權(quán)制度改革監(jiān)測項目組在江西省、湖南省和福建省開展入戶調(diào)查。在綜合考慮地理環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)類型等因素的影響，項目組從每個省份里選取10個縣，再從每個縣里選擇5個行政村，最后從每個行政村隨機(jī)抽取10位樣本農(nóng)戶作為調(diào)查對象，共發(fā)放1500份問卷。根據(jù)研究目的，剔除數(shù)據(jù)缺失和無效問卷，僅選擇商品林經(jīng)營農(nóng)戶，最終獲得有效樣本943份。其中，江西省241份，湖南省258份，福建省444份。

1.2 理論分析

勞動遷移新經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(NELM)[19]是將整個家庭作為決策中心，認(rèn)為家庭在以預(yù)期收入最大化和家庭風(fēng)險最小化為原則，通過將勞動力資源配置在不同市場以分散風(fēng)險，實現(xiàn)家庭收益最大化。關(guān)于農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)對林業(yè)生產(chǎn)效率的影響機(jī)理分析，勞動遷移新經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可提供以下兩點借鑒思路：一是農(nóng)戶利用非農(nóng)收入克服信貸約束增加林業(yè)生產(chǎn)要素投資而產(chǎn)生的收入效應(yīng)[20]；二是非農(nóng)就業(yè)減少了農(nóng)戶家庭可用于林業(yè)生產(chǎn)的勞動力供給而造成的林業(yè)勞動力流失效應(yīng)[9]。

非農(nóng)就業(yè)增加了農(nóng)戶家庭收入，有利于林業(yè)生產(chǎn)中資金投入，然而現(xiàn)實中非農(nóng)就業(yè)收入主要用來改善生活水平，對林業(yè)生產(chǎn)投入的促進(jìn)作用不足以抵消勞動力流失造成的負(fù)面影響。林業(yè)聯(lián)戶經(jīng)營能夠有效填補(bǔ)非農(nóng)就業(yè)造成的勞動力流失，形成土地資源的相對集中，保障林地的連片經(jīng)營，避免林農(nóng)因拋荒林地等行為造成的林地資源配置效率降低[21]，形成林業(yè)規(guī)模效益進(jìn)而提高林業(yè)生產(chǎn)效率，有助于調(diào)節(jié)非農(nóng)就業(yè)對生產(chǎn)效率的負(fù)向影響。

鑒于此，提出3個研究假設(shè)：

H1：控制其他因素不變的條件下，非農(nóng)就業(yè)負(fù)向影響林業(yè)生產(chǎn)效率

H2：控制其他因素不變的條件下，經(jīng)營模式正向影響林業(yè)生產(chǎn)效率

H3：控制其他因素不變的條件下，經(jīng)營模式對非農(nóng)就業(yè)與林業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系產(chǎn)生積極調(diào)節(jié)作用

1.3 變量選擇

根據(jù)上述理論分析與假設(shè)，結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)分析農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)和經(jīng)營模式對林業(yè)生產(chǎn)效率的影響，選取農(nóng)戶家庭商品林的林業(yè)生產(chǎn)效率(簡稱林業(yè)生產(chǎn)效率，efficiencyi)作為被解釋變量。農(nóng)戶家庭商品林包含用材林、經(jīng)濟(jì)林和竹林等。

以農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)情況(簡稱非農(nóng)就業(yè)，NE)和經(jīng)營模式選擇(簡稱經(jīng)營模式，JO)為主要解釋變量，參考文獻(xiàn)[9]非農(nóng)就業(yè)采用“非農(nóng)勞動力數(shù)量與家庭總勞動力數(shù)量之比”進(jìn)行衡量，并對非農(nóng)勞動力人數(shù)界定為“6個月及以上外出打工人數(shù)”，不考慮兼業(yè)情況。聯(lián)戶經(jīng)營是林權(quán)改革制度后最主要且效率較高[15-16]的經(jīng)營模式，因此經(jīng)營模式采用“農(nóng)戶聯(lián)戶經(jīng)營面積占商品林經(jīng)營面積的比例”進(jìn)行衡量。為分析不同樣本群體林業(yè)生產(chǎn)效率的差異，將“非農(nóng)勞動力數(shù)量與家庭總勞動力數(shù)量之比”大于均值定義為高非農(nóng)就業(yè)率農(nóng)戶，反之則為低非農(nóng)就業(yè)率農(nóng)戶；將“農(nóng)戶聯(lián)戶經(jīng)營面積占商品林經(jīng)營面積的比例”為0定義為未參與聯(lián)戶經(jīng)營的農(nóng)戶，反之則為參與聯(lián)戶經(jīng)營的農(nóng)戶。

此外，林業(yè)生產(chǎn)效率還受到農(nóng)戶基本特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征、政策扶持因素和地區(qū)差異的影響[2，5-6]，因此從這4個方面選取控制變量。農(nóng)戶基本特征選取年齡(CV1)、受教育程度(CV2)、林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)(CV3)3個變量；生產(chǎn)經(jīng)營特征選取林地細(xì)碎化程度(CV4)、林業(yè)勞動力投入(CV5)、林地經(jīng)營面積(CV6)3個變量；政策扶持因素選取是否有森林保險(CV7)、是否抵押貸款(CV8)、林業(yè)補(bǔ)貼(CV9)3個變量；地區(qū)差異，以江西省作為參照組，加入湖南省(P1)和福建省(P2)2個省份虛擬變量。

各變量變量定義、賦值及說明如表1所示。

表 1 變量定義、賦值及說明

1.4 研究方法

1.4.1 DEA-BCC模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)是一非參數(shù)方法，避免了參數(shù)方法的多種限制，如考慮函數(shù)關(guān)系、對權(quán)重進(jìn)行假設(shè)等。DEA方法側(cè)重對個體的考察，在以農(nóng)戶為決策單元的效率測度方面具有顯著優(yōu)勢，可以用來評價決策單元投入-產(chǎn)出指標(biāo)的相對效率。由于調(diào)查區(qū)域的商品林經(jīng)營農(nóng)戶在投入既定的情況下追求產(chǎn)出最大化，以期望獲得規(guī)模效益。因此，相對于投入導(dǎo)向模式(DEA-CCR)而言，產(chǎn)出導(dǎo)向模式(DEA-BCC)更適用于規(guī)模報酬可變的農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率測算。DEA-BCC模型以單個農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)為決策單元，選取勞動力要素(L)、資金要素(K)和土地要素(H)為投入指標(biāo)，產(chǎn)出利潤(Q)為產(chǎn)出指標(biāo)，測算投入產(chǎn)出綜合效率，用以表示農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率(efficiencyi)。鑒于DEA-BCC模型在學(xué)術(shù)界被廣泛運(yùn)用于效率測算，具體計算步驟參見文獻(xiàn)[7，9]，采用DEAP 2.1軟件進(jìn)行計算。農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo)取值范圍為(0，1]，數(shù)值越大表示效率越高。

1.4.2 Tobit模型

基于DEA-BCC模型測算的農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)一步采用Tobit模型研究非農(nóng)就業(yè)與經(jīng)營模式對農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率的影響。因農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率屬于“截斷數(shù)據(jù)”，取值范圍為0～1，故采用基于極大似然估計法的因變量受限Tobit模型探究農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素。

⑴

式中efficiencyi表示第i個農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率；NEi為第i個農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)；JOi為第i個農(nóng)戶家庭林業(yè)經(jīng)營模式；CVij表示第i個農(nóng)戶家庭的第j個控制變量；P表示地區(qū)差異；αi0為常數(shù)項；αi1～αi3、βij、δi為待估系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項。

1.4.3 基于HLM方法的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

由于核心解釋變量(非農(nóng)就業(yè))與調(diào)節(jié)變量(經(jīng)營模式)屬于連續(xù)型變量，而且核心解釋變量、被解釋變量(林業(yè)生產(chǎn)效率)與調(diào)節(jié)變量不屬于同一層次的變量，所以參考文獻(xiàn)[22]通過HLM方法(層次線性模型)分別構(gòu)建相應(yīng)的5個模型檢驗分析經(jīng)營模式對非農(nóng)就業(yè)與林業(yè)生產(chǎn)效率的調(diào)節(jié)作用。模型1～3是探討非農(nóng)就業(yè)與經(jīng)營模式對林業(yè)生產(chǎn)效率的直接影響，模型4和模型5是探討經(jīng)營模式對非農(nóng)就業(yè)與林業(yè)生產(chǎn)效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)。其中：⑴模型1是對控制變量與農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行回歸；⑵模型2單獨引入非農(nóng)就業(yè)變量，探究非農(nóng)就業(yè)變量和控制變量對農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率的影響；⑶模型3單獨引入經(jīng)營模式變量，探究經(jīng)營模式變量和控制變量對農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率的影響；⑷模型4同時引入非農(nóng)就業(yè)和經(jīng)營模式變量，探究三者對農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率的影響；⑸模型5引入交互項非農(nóng)就業(yè)×經(jīng)營模式(NE×JO)，檢驗經(jīng)營模式對非農(nóng)就業(yè)與林業(yè)生產(chǎn)效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

模型1：efficiencyi=αi0+∑βijCVij+εi；

模型2：efficiencyi=αi0+αi1NEi+∑βijCVij+εi；

模型3：efficiencyi=αi0+αi2JOi+∑βijCVij+εi；

模型4：efficiencyi=αi0+αi1NEi+αi2JOi+∑βijCVij+εi；

模型5：efficiencyi=αi0+αi1NEi+αi2JOi+αi3NEi×JOi+∑βijCVij+εi。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率存在群組差異性

表 2 林業(yè)生產(chǎn)效率的群組差異性比較

DEA-BCC模型計算結(jié)果顯示943戶農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率均值僅為0.25(表2)，高非農(nóng)就業(yè)率農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率低于低非農(nóng)就業(yè)率農(nóng)戶，參與聯(lián)戶經(jīng)營的農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率高于未參與聯(lián)戶經(jīng)營農(nóng)戶家庭。說明江西省、湖南省和福建省的農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率較低還有75%的提升空間，非農(nóng)就業(yè)將不利于林業(yè)生產(chǎn)效率，聯(lián)戶經(jīng)營模式有助于林業(yè)生產(chǎn)效率的提升。原因在于非農(nóng)就業(yè)減少了農(nóng)戶家庭可用于林業(yè)生產(chǎn)的勞動力供給，造成林業(yè)勞動力流失；而聯(lián)戶經(jīng)營能夠彌補(bǔ)農(nóng)戶家庭人力資本的不足，避免林農(nóng)因拋荒林地等行為造成的林地資源配置效率降低，形成林業(yè)規(guī)模效益進(jìn)而提高林業(yè)生產(chǎn)效率。因此，而聯(lián)戶經(jīng)營模式是否能夠緩解非農(nóng)就業(yè)給林業(yè)生產(chǎn)效率帶來的不利影響有待下文進(jìn)一步實證分析。

2.2 經(jīng)營模式在非農(nóng)就業(yè)對林業(yè)生產(chǎn)效率影響中起調(diào)節(jié)作用

2.2.1 非農(nóng)就業(yè)對林業(yè)生產(chǎn)效率具有抑制作用

在模型2中，非農(nóng)就業(yè)(NE)對林業(yè)生產(chǎn)效率在10%水平上顯著負(fù)相關(guān)(表3)；模型4中引入聯(lián)戶經(jīng)營變量后，非農(nóng)就業(yè)對林業(yè)生產(chǎn)效率依然在10%水平上顯著負(fù)相關(guān)，說明農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)率越高，則農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率越低，H1得到有效證明。隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展，大量青壯年勞動力就業(yè)方向向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而導(dǎo)致農(nóng)戶家庭的勞動要素供給減少現(xiàn)象，影響了農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營方式，進(jìn)而抑制了農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率的提高；此外，家庭營林勞動力的流失，迫使農(nóng)戶在林業(yè)生產(chǎn)過程中采取節(jié)約勞動力的策略，從而引起農(nóng)林生產(chǎn)非集約化以及土地拋荒現(xiàn)象的發(fā)生。所以，非農(nóng)就業(yè)率與農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率成反比。

表 3 模型回歸結(jié)果

2.2.2 經(jīng)營模式對林業(yè)生產(chǎn)效率具有促進(jìn)作用

在模型3中，聯(lián)戶經(jīng)營(JO)與林業(yè)生產(chǎn)效率在5%水平上顯著正相關(guān)；在模型4中，引入非農(nóng)就業(yè)變量后，聯(lián)戶經(jīng)營對農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率依然具有穩(wěn)健的正向影響，且系數(shù)未發(fā)生明顯變化，說明當(dāng)農(nóng)戶在林業(yè)生產(chǎn)過程中如選擇聯(lián)戶經(jīng)營模式可能促進(jìn)農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率，H2得到有效證明。在林業(yè)生產(chǎn)過程中，林業(yè)聯(lián)戶經(jīng)營能夠通過整合林業(yè)生產(chǎn)要素促進(jìn)資源優(yōu)化，從而提升農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率。例如：在實際的林業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)戶采取家庭林場、林業(yè)專業(yè)合作社以及林業(yè)龍頭企業(yè)等聯(lián)戶經(jīng)營模式，可有效解決在集體林權(quán)制度改革過程中因林地面積和林地塊數(shù)增加而導(dǎo)致的林地細(xì)碎化和分散化經(jīng)營問題，從而降低了農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的成本提高林業(yè)生產(chǎn)效率。所以，在林業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)戶選擇聯(lián)戶經(jīng)營有利于提高林業(yè)生產(chǎn)效率。

2.2.3 經(jīng)營模式對非農(nóng)就業(yè)與林業(yè)生產(chǎn)效率具有調(diào)節(jié)作用

在模型5中，非農(nóng)就業(yè)與聯(lián)戶經(jīng)營(NE×JO)的交互項系數(shù)為正，且在5%顯著性水平上顯著，說明參與聯(lián)戶經(jīng)營可以提高農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率，并緩解非農(nóng)就業(yè)給林業(yè)生產(chǎn)效率帶來的不利影響，H3成立。農(nóng)戶參與聯(lián)戶經(jīng)營不僅有助于緩解單戶條件下的小規(guī)模、分散化的經(jīng)營格局，通過形成一定的生產(chǎn)規(guī)模而降低生產(chǎn)成本；而且，還有助于提升農(nóng)戶家庭經(jīng)營的組織程度，減少生產(chǎn)的不確定性和市場風(fēng)險，解決小農(nóng)戶與大市場的矛盾，拓寬林產(chǎn)品銷售渠道，進(jìn)而提高林業(yè)生產(chǎn)效率。因此，農(nóng)戶參與聯(lián)戶經(jīng)營可調(diào)解非農(nóng)就業(yè)與林業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系，并提升農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率。

2.3 部分控制變量對林業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著影響

2.3.1 農(nóng)戶基本特征對林業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著影響

在林農(nóng)基本特征方面，農(nóng)戶年齡(CV1)、受教育程度(CV2)和林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)(CV3)對林業(yè)生產(chǎn)效率均具有顯著影響。其中，農(nóng)戶年齡對林業(yè)生產(chǎn)效率在5%水平上顯著負(fù)相關(guān)，說明農(nóng)戶年齡對林業(yè)生產(chǎn)效率具有負(fù)向影響。被調(diào)查農(nóng)戶的平均年齡為57歲，呈現(xiàn)老齡化趨勢，老年人在體力方面處于劣勢地位從而影響林業(yè)勞動力投入，因此隨著年齡增大，農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率降低。農(nóng)戶受教育程度對林業(yè)生產(chǎn)效率在5%水平上顯著正相關(guān)，說明受教育程度對林業(yè)生產(chǎn)效率具有正向影響，這與參考文獻(xiàn)[5]的研究結(jié)論相同。農(nóng)戶受教育的程度越高，其學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力也就越強(qiáng)，則越有利于從事林業(yè)生產(chǎn)活動，因此提升受教育程度可促進(jìn)農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率。林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對林業(yè)生產(chǎn)效率在1%水平上顯著正相關(guān)，說明林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對林業(yè)生產(chǎn)效率具有正向影響。農(nóng)戶在接受技術(shù)培訓(xùn)后，可將培訓(xùn)所得的新技術(shù)應(yīng)用于林業(yè)生產(chǎn)，從而提高農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率，所以林業(yè)技術(shù)培訓(xùn)有利于提升農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率。

2.3.2 生產(chǎn)經(jīng)營特征對林業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著影響

在生產(chǎn)經(jīng)營特征方面，林地細(xì)碎化程度(CV4)、林業(yè)勞動力投入(CV5)和林地經(jīng)營面積(CV6) 對農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著影響。林地細(xì)碎化程度對林業(yè)生產(chǎn)效率在1%水平上顯著負(fù)相關(guān)，說明隨著林地細(xì)碎化程度增大，農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率會降低。原因在于：林地塊數(shù)的增加將不利于農(nóng)戶進(jìn)行統(tǒng)一地經(jīng)營管理，迫使農(nóng)戶在造林、撫育、砍伐等林業(yè)生產(chǎn)活動中不得不投入更多的時間和精力，從而導(dǎo)致農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)成本增加，所以林地細(xì)碎化程度增大將制約農(nóng)戶提升林業(yè)生產(chǎn)效率。林業(yè)勞動力投入和林地經(jīng)營面積對林業(yè)生產(chǎn)效率分別在5%和1%水平上顯著正相關(guān)，說明適當(dāng)提高勞動投入和土地投入將有助于農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率的提高。在實際生產(chǎn)中，農(nóng)戶經(jīng)營林地面積與適度規(guī)模存在一定差距，而農(nóng)戶家庭林業(yè)勞動力投入未達(dá)到最佳水平，因此林業(yè)勞動力和林地經(jīng)營面積的增加有助于提高整體效率水平。

2.3.3 林業(yè)補(bǔ)貼有助于提高林業(yè)生產(chǎn)效率

在政策扶持方面，農(nóng)戶家庭是否購買森林保險(CV7)和是否有抵押貸款(CV8)對林業(yè)生產(chǎn)效率的影響并不顯著。而林業(yè)補(bǔ)貼(CV9)對林業(yè)生產(chǎn)效率在1%水平上顯著正相關(guān)，說明農(nóng)戶家庭是否擁有林業(yè)補(bǔ)貼對其林業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著影響，提高林業(yè)補(bǔ)貼額度將提升農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率。在林業(yè)補(bǔ)貼政策體系中，造林和撫育補(bǔ)貼政策與農(nóng)戶的營林活動存在關(guān)聯(lián)[23]，農(nóng)戶可將獲得的林業(yè)補(bǔ)貼資金直接用于購買種苗、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料，或?qū)⒘謽I(yè)補(bǔ)貼資金用于雇工經(jīng)營林業(yè)等林業(yè)生產(chǎn)投資?？梢娏謽I(yè)補(bǔ)貼可顯著增加農(nóng)戶的物質(zhì)和資金投入，從而可提升林業(yè)生產(chǎn)效率。因此，相比于森林保險和抵押貸款，獲得林業(yè)補(bǔ)貼可提高農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率。

2.3.4 林業(yè)生產(chǎn)效率具有地區(qū)差異性

在地區(qū)差異方面，虛擬變量中福建省(P2)對林業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了顯著的正向影響，湖南省(P1)對林業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。由于江西省、湖南省和福建省3省的森林資源狀況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的差異性，相比于江西省和湖南省，2017年福建省林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值超過5000億元，植被生態(tài)質(zhì)量達(dá)全國第一，竹林產(chǎn)值高居全國首位，規(guī)模以上林業(yè)企業(yè)2700多家，森林資源狀況和林業(yè)經(jīng)營水平均遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于湖南省和江西省。因此，農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率具有一定的地區(qū)差異性。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

第一，江西省、湖南省和福建省的農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率普遍較低，具有較大的提升空間。

第二，農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)率會通過多種途徑影響林業(yè)生產(chǎn)效率，綜合來看對林業(yè)生產(chǎn)效率存在負(fù)向影響，即非農(nóng)就業(yè)不利于林業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

第三，聯(lián)戶經(jīng)營能夠促進(jìn)農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率的提高，并對非農(nóng)就業(yè)與林業(yè)生產(chǎn)效率二者關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，可以彌補(bǔ)非農(nóng)就業(yè)給林業(yè)生產(chǎn)帶來的不利影響。

第四，年齡、林地細(xì)碎化程度對林業(yè)生產(chǎn)效率有顯著負(fù)向作用，受教育程度、林業(yè)培訓(xùn)、林業(yè)勞動力投入、林地經(jīng)營面積、林業(yè)補(bǔ)貼對林業(yè)生產(chǎn)效率有顯著正向作用。

3.2 討論

在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，諸多學(xué)者從“勞動力轉(zhuǎn)移效應(yīng)”和“收入效應(yīng)”探討農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響，一部分學(xué)者認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)的“收入效應(yīng)”有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[24]，原因在于非農(nóng)就業(yè)增加的收入用于資本要素供給可彌補(bǔ)勞動力轉(zhuǎn)移引起的勞動力要素?fù)p失；另一部分學(xué)者認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)的“收入效應(yīng)”無法彌補(bǔ)“勞動力轉(zhuǎn)移效應(yīng)”，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[25-26]，原因在于非農(nóng)就業(yè)將會導(dǎo)致生產(chǎn)規(guī)模偏小和要素配置不合理。

從林業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域來看，學(xué)者對非農(nóng)就業(yè)的“勞動力轉(zhuǎn)移效應(yīng)”和“收入效應(yīng)”相關(guān)研究較少。研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)已經(jīng)成為林業(yè)經(jīng)營的制約因素，這與參考文獻(xiàn)[9]的研究結(jié)論一致。有學(xué)者研究表明：非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶林地投入產(chǎn)出水平具有顯著的負(fù)向影響，不利于林業(yè)生產(chǎn)效率的提升，也將使林地經(jīng)營面臨再次被粗放化的風(fēng)險[13]。因此，政府部門在推動農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的同時，要重視非農(nóng)就業(yè)給林業(yè)生產(chǎn)帶來的負(fù)面影響。

從經(jīng)營模式角度出發(fā)，對農(nóng)戶家庭的林業(yè)生產(chǎn)效率展開分析能夠有一個新的認(rèn)知，鼓勵非農(nóng)就業(yè)率高的農(nóng)戶家庭進(jìn)行聯(lián)戶經(jīng)營，促進(jìn)生產(chǎn)要素整合與規(guī)模經(jīng)濟(jì)，解決林地細(xì)碎化和分散化經(jīng)營，有助于提高林業(yè)生產(chǎn)效率。此外，對農(nóng)戶的教育與技術(shù)培訓(xùn)有助于提高林業(yè)生產(chǎn)效率，通過學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)等措施提高勞動力人力資本水平，實現(xiàn)林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。不可否認(rèn)，林業(yè)生產(chǎn)效率測算過程中存在一定的不足。相較于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而言，林業(yè)生產(chǎn)中林地產(chǎn)出并不是農(nóng)戶同期林地投入的結(jié)果，可能滯后林地投入10年或20年甚至更長的時間，因此采用同期投入產(chǎn)出指標(biāo)測算農(nóng)戶家庭林業(yè)生產(chǎn)效率可能導(dǎo)致結(jié)果存在一定偏差。未來從微觀農(nóng)戶視角進(jìn)行林業(yè)生產(chǎn)效率研究時，有條件的話可采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行林業(yè)生產(chǎn)效率的相關(guān)研究。