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    基于CiteSpace的國(guó)內(nèi)城市公共安全可視化研究分析

    2021-01-21 02:30:56陽(yáng)富強(qiáng)林子燚邱東陽(yáng)
    關(guān)鍵詞:可視化研究

    陽(yáng)富強(qiáng), 林子燚, 邱東陽(yáng)

    (福州大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院,福建 福州 350108)

    0 引言

    城市化進(jìn)程的快速發(fā)展與演變,不僅為社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展注入了活力,同時(shí)也為城市公共安全運(yùn)行帶來(lái)新的課題. 近年來(lái),我國(guó)城市公共安全事件頻發(fā),如2014年上海外灘踩踏事故、 2015年天津港爆炸事故、 2016年南京暴雨事件、 2019年江蘇響水“3·21”爆炸事故、 2020年新型冠狀病毒疫情等,給社會(huì)造成嚴(yán)重影響. 因此,開(kāi)展城市公共安全領(lǐng)域的研究對(duì)保障社會(huì)穩(wěn)定、 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義. 西方國(guó)家在該領(lǐng)域研究起步較早,已取得一系列的研究成果,如Matsika等[1]制定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)范以分析地鐵和輕軌系統(tǒng)的恐怖襲擊的脆弱性; Battarra等[2]利用地震預(yù)測(cè)方法提出一種計(jì)算地震可能性和受災(zāi)人數(shù)的新方法; Zavadskas 等[3]采用多準(zhǔn)則決策方法對(duì)城市公園進(jìn)行安全等級(jí)排序. 當(dāng)前,國(guó)內(nèi)關(guān)于城市公共安全的研究體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,包括運(yùn)用大數(shù)據(jù)構(gòu)建及完善城市公共安全體系、 利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行城市公共安全治理等. 如曹策俊等[4]提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)治理框架、 構(gòu)建智慧型風(fēng)險(xiǎn)治理模式; 林海文[5]指出大數(shù)據(jù)時(shí)代公共安全治理的未來(lái)趨勢(shì)是人工智能的應(yīng)用; 曾子明等[6]基于主權(quán)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的資源管理體系實(shí)現(xiàn)公共安全數(shù)據(jù)采集、 數(shù)據(jù)處理、 實(shí)時(shí)交互以及智慧共用過(guò)程的有效管理.

    文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是在科學(xué)計(jì)量學(xué)、 數(shù)據(jù)可視化背景下逐漸發(fā)展起來(lái)的一款引文可視化分析方法,其以知識(shí)圖譜的形式對(duì)固定領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢(shì)有很好的分析及預(yù)測(cè)作用[7]. 當(dāng)前,文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析法已運(yùn)用于多個(gè)研究領(lǐng)域,如生物資源與生態(tài)環(huán)境研究[8]、 X射線熒光光譜研究[9]、 人工智能研究[10]等. 國(guó)內(nèi)外已有部分學(xué)者對(duì)公共安全領(lǐng)域的研究展開(kāi)了綜述分析,但其分析方法均采用傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述法,難以實(shí)現(xiàn)全面、 客觀及定量化的分析評(píng)價(jià). 基于此,本文利用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)源,運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)近20年國(guó)內(nèi)城市公共安全核心文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,通過(guò)綜合圖譜辨析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和演化路徑,探究我國(guó)該領(lǐng)域未來(lái)可能的發(fā)展趨勢(shì).

    1 文獻(xiàn)來(lái)源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)(China national knowledge infrastructure)即國(guó)家知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施,其擁有最廣泛、 最穩(wěn)定的信息來(lái)源和最專業(yè)的信息資源通道,并每日根據(jù)最新公開(kāi)的期刊、 報(bào)紙、 行業(yè)動(dòng)態(tài)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,具有權(quán)威性、 實(shí)用性、 專業(yè)性等特點(diǎn). 本文以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),檢索時(shí)間為2020年6月15日,年際跨度為2001—2020(2003年SARS事件后,城市公共安全在我國(guó)開(kāi)始引起學(xué)者和大眾的關(guān)注,因此將檢索發(fā)文段確定為2001—2020),并以“主題”為檢索項(xiàng),“城市公共安全”為檢索詞,檢索方式為“高級(jí)檢索”. 經(jīng)人工篩選,剔除書評(píng)、 新聞報(bào)道、 期刊會(huì)議征稿等關(guān)聯(lián)度較低的文獻(xiàn)后,最終得到國(guó)內(nèi)城市公共安全領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)共967篇.

    1.2 研究方法與工具

    文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)軟件CiteSpace由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開(kāi)發(fā)的一種常用的可視化軟件[11],其以知識(shí)圖譜的形式分析學(xué)科內(nèi)部的發(fā)展聯(lián)系以及學(xué)科間的演變趨勢(shì),預(yù)測(cè)某一學(xué)科未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì). 本文首先利用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的數(shù)據(jù)分析功能對(duì)檢索到的城市公共安全相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化,并導(dǎo)出CiteSpace能夠識(shí)別的數(shù)據(jù)格式[12]; 其次,運(yùn)用CiteSpace可視化軟件進(jìn)行共詞分析,對(duì)研究作者、 研究機(jī)構(gòu)及其合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行梳理,把握城市公共安全研究的基本現(xiàn)狀; 最后,通過(guò)高頻關(guān)鍵詞及其時(shí)空分區(qū)的綜合知識(shí)圖譜,辨析研究熱點(diǎn)和演化路徑,探究城市公共安全未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì).

    2 城市公共安全研究知識(shí)圖譜梳理

    2.1 發(fā)表年份和發(fā)表數(shù)量

    本文對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中2001—2020年間國(guó)內(nèi)城市公共安全領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表年份和發(fā)表數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),其結(jié)果如圖1所示. 由圖1可知,2001—2003年城市公共安全領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量較少,屬于該領(lǐng)域的起步發(fā)展階段. 2004—2016年該領(lǐng)域研究文獻(xiàn)發(fā)文量呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升、 逐年遞增的趨勢(shì),其原因可能是2003年的SARS事件引發(fā)學(xué)者及大眾對(duì)城市公共安全的廣泛關(guān)注. 2017年至今,我國(guó)在該領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)出了 “井噴式”的增長(zhǎng)趨勢(shì),“大數(shù)據(jù)”“互聯(lián)網(wǎng)+”“智慧城市”及“雙重預(yù)防機(jī)制”等新技術(shù)及新制度的引入為城市公共安全體系建設(shè)提供了新方法與新思路,使得城市管理與現(xiàn)代化技術(shù)手段不斷融合、 創(chuàng)新[13].

    圖1 城市公共安全領(lǐng)域文獻(xiàn)的發(fā)表年份及發(fā)表數(shù)量圖Fig.1 The publication year and quantity chart of urban public safety literature

    2.2 研究作者及合作網(wǎng)絡(luò)分析

    通過(guò)對(duì)核心期刊中發(fā)文作者的分布趨勢(shì)研究,可以確定該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者及其團(tuán)隊(duì)合作情況. 對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中2001—2020年國(guó)內(nèi)城市公共安全領(lǐng)域的研究作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并運(yùn)用CiteSpace軟件生成作者合作網(wǎng)絡(luò)圖,如圖2所示. 圖2中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者,節(jié)點(diǎn)的大小與作者的發(fā)文量呈正相關(guān)關(guān)系; 節(jié)點(diǎn)的顏色則代表發(fā)文的年份,顏色越淺則發(fā)文時(shí)間越靠后; 節(jié)點(diǎn)之間的連線代表作者間的合作發(fā)文,連線越粗則表示合作次數(shù)越多. 由圖2可知,金磊(13篇)、 曲宗希(10篇)、 董華(7篇)、 何繼新(6篇)、 劉茂(5篇)等為主要的發(fā)文作者; 張超、 屈瑩、 秦挺鑫、 王皖、 徐鳳嬌為近年來(lái)合作較為密切的研究團(tuán)隊(duì). 圖中零散分布的節(jié)點(diǎn)表明眾多學(xué)者仍是獨(dú)立發(fā)文的情況. 在已有“網(wǎng)狀”結(jié)構(gòu) 中,成員多來(lái)源于同一單位,如張超、 屈瑩、 秦挺鑫、 王皖、 徐鳳嬌均屬于中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院; 跨單位合作的團(tuán)隊(duì)較少.

    圖2 城市公共安全領(lǐng)域主要研究作者及其合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.2 Author of the main study on urban public safety and their cooperative network map

    2.3 代表性研究機(jī)構(gòu)分析

    圖3 城市公共安全領(lǐng)域主要研究機(jī)構(gòu)及其合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.3 Major research institutions on urban public safety and their cooperative network map

    文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)分析可以反映出該機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域所處的地位以及不同研究機(jī)構(gòu)之間聯(lián)系的緊密程度. 本文對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中2001—2020年國(guó)內(nèi)城市公共安全領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并運(yùn)用CiteSpace軟件生成研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖,如圖3所示. 從研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量來(lái)看,蘭州大學(xué)管理學(xué)院(17篇)、 中國(guó)人民公安大學(xué)(13篇)、 天津城建大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院(7篇)等高校與研究機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)較大,發(fā)文量靠前,且這些節(jié)點(diǎn)顏色較為鮮明,表明這些高校與研究機(jī)構(gòu)近年來(lái)在該領(lǐng)域有較為深入的研究; 從研究機(jī)構(gòu)類型分布來(lái)看,大多研究在高校內(nèi)進(jìn)行,說(shuō)明高校是城市公共安全領(lǐng)域研究的核心力量; 從研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系情況來(lái)看,多數(shù)高校存在獨(dú)立發(fā)文或院校內(nèi)跨學(xué)院合作的情況,跨院校之間的合作僅占據(jù)了少部分(如暨南大學(xué)與天津大學(xué)在城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理方面研究、 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)火災(zāi)科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與中國(guó)工程院在城市公共安全應(yīng)急救援領(lǐng)域的合作),表明當(dāng)前該領(lǐng)域的研究多匯聚于高校、 機(jī)構(gòu)內(nèi)部,缺少跨院校、 跨部門間的交流合作.

    2.4 發(fā)文期刊分布

    發(fā)文期刊分布分析可反映出該領(lǐng)域文獻(xiàn)的主要分布脈絡(luò)及期刊對(duì)文獻(xiàn)的認(rèn)可程度. 對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中2001—2020年國(guó)內(nèi)城市公共安全領(lǐng)域刊載量較多的期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如表1所示. 刊載量10篇及以上的期刊共13個(gè),占期刊文獻(xiàn)總量的33.33%. 排名前三的期刊分別為《中國(guó)公共安全(綜合版)》《中國(guó)安防》與《上海城市管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)》,其發(fā)文量為57、 28、 27篇. 《中國(guó)公共安全(綜合版)》是最早收錄城市公共安全文獻(xiàn)的期刊(2005年),其側(cè)重于對(duì)城市公共安全系統(tǒng)的建立,是城市公共安全在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的啟蒙研究文獻(xiàn); 該期刊在2017年與2019年均收錄了9篇關(guān)于城市公共安全的文獻(xiàn),主要探討“互聯(lián)網(wǎng)+”“智慧城市”與城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理的有機(jī)結(jié)合; 《中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)》在近五年內(nèi)僅收錄了2篇關(guān)于城市公共安全領(lǐng)域的文獻(xiàn),其余文獻(xiàn)均在城市公共安全啟蒙研究階段(即2003—2005年)發(fā)表,表明該期刊關(guān)注新理念、 新思想的創(chuàng)新與發(fā)展.

    表1 城市公共安全領(lǐng)域刊載量前十期刊統(tǒng)計(jì)

    2.5 高被引文獻(xiàn)分析

    對(duì)高被引文獻(xiàn)分析有助于了解該學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí). 對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中2001—2020年國(guó)內(nèi)城市公共安全領(lǐng)域被引頻次排名前十的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如表2所示. 這些高被引文獻(xiàn)集中分布在兩個(gè)方面:一是通過(guò)GIS、 無(wú)線通訊等信息化技術(shù)手段,模擬、 分析城市災(zāi)害的演變,以實(shí)現(xiàn)快速的城市公共安全應(yīng)急響應(yīng)與決策,如徐志勝等[14]在對(duì)城市可視化與數(shù)字化分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)GIS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)城市災(zāi)害信息的科學(xué)管理與分析模擬,以提高城市公共安全應(yīng)急響應(yīng)的效率和速度; 二是在國(guó)內(nèi)外城市公共安全系統(tǒng)研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,提出適合于我國(guó)城市公共安全面臨的問(wèn)題和城市公共安全規(guī)劃構(gòu)建的基本要素,如范維澄等[22]基于公共安全體系的三角形框架,表明城市管理應(yīng)綜合考慮突發(fā)事件、 承災(zāi)載體、 應(yīng)急管理三方面,以實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效的城市公共安全.

    表2 城市公共安全領(lǐng)域被引頻次前十文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

    3 城市公共安全研究知識(shí)圖譜可視化

    3.1 關(guān)鍵詞抽取與詞頻分析

    運(yùn)用可視化分析軟件中的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)功能,對(duì)城市公共安全領(lǐng)域詞頻數(shù)排列前二十的關(guān)鍵詞進(jìn)行整理歸納,如表3所示. 由表3可知,大數(shù)據(jù)、 智慧城市建設(shè)、 公共安全治理是近五年來(lái)城市公共安全領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的主題,越來(lái)越多的學(xué)者將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于城市、 公共、 安全治理中,如曹策俊等[4]構(gòu)建以“點(diǎn)-鏈-網(wǎng)-超網(wǎng)”為主線的風(fēng)險(xiǎn)演化模式以提高城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)治理水平; 公共安全、 城市、 公共安全情況一體化治理這些詞匯首次出現(xiàn)的年份較早(2001年),其詞頻數(shù)總和占比為63.42%,反映出城市公共安全在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域日趨完善; 由表3中年份欄可知,近兩三年未出現(xiàn)頻次較高的研究主題,可能是因?yàn)楫?dāng)前最新理論研究還在萌芽階段,只在小范圍內(nèi)進(jìn)行,沒(méi)有形成大規(guī)模的研究.

    表3 城市公共安全領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

    3.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化分析

    運(yùn)用CiteSpace可視化軟件,以文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn),每年為一個(gè)時(shí)間片段,閾值項(xiàng)選擇“Top N per slice”,閾值設(shè)定為每一個(gè)時(shí)間片段選擇前50個(gè)高頻節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù),并結(jié)合圖譜修剪及人工調(diào)整等技術(shù)處理[24],對(duì)城市公共安全領(lǐng)域核心文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化分析,如圖4所示. 其中,一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)高頻關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率呈正相關(guān)關(guān)系; 節(jié)點(diǎn)內(nèi)不同顏色的圓圈代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的年份,外圈的紫色圓圈說(shuō)明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)年份較早且仍是當(dāng)前的研究熱點(diǎn); 節(jié)點(diǎn)間的連線表示兩個(gè)關(guān)鍵詞在同一篇文章中共同出現(xiàn),連線越粗則表示共現(xiàn)頻次越高[25].

    圖4 城市公共安全領(lǐng)域關(guān)鍵詞綜合知識(shí)圖譜Fig.4 Comprehensive knowledge map of key words in the field of urban public safety

    由圖4可知,公共安全、 城市公共安全、 應(yīng)急管理與城市所在位置的節(jié)點(diǎn)最大發(fā)文量最多,且其首次出現(xiàn)的年份較早(由表1可知),它們的出現(xiàn)是隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的演變而加速發(fā)展,在二十一世紀(jì)初期,關(guān)于城市公共安全主題的研究集中于城市公共安全基本理論和城市公共安全的系統(tǒng)模型的研究; 2003年SARS事件以及2008年汶川地震等一系列城市風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生,我國(guó)在應(yīng)急管理、 公共安全管理、 風(fēng)險(xiǎn)治理和安全規(guī)劃等方面呈現(xiàn)出短板,使得公共安全管理體系在此階段得到學(xué)者的關(guān)注,并在接下來(lái)的十年中與此相關(guān)聯(lián)的主題得到發(fā)展完善; 大數(shù)據(jù)、 智慧城市與城市軌道交通等主題對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)也相對(duì)較大,城市公共安全信息網(wǎng)的建設(shè)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的完善雙向并舉共同推進(jìn)信息技術(shù)與城市公共安全體系的有機(jī)結(jié)合; 2020年新冠疫情以來(lái),城市公共安全領(lǐng)域的發(fā)文量是歷年來(lái)最高的,其主要涉及的主題包括公共衛(wèi)生安全、 監(jiān)管系統(tǒng)、 公共衛(wèi)生防控、 公共健康與安全等,城市公共安全領(lǐng)域研究從以往的體系建設(shè)逐步發(fā)展到關(guān)注民生健康與安全,這些事關(guān)民生福祉的主題工程很可能是該領(lǐng)域未來(lái)的研究趨勢(shì).

    3.3 時(shí)間分區(qū)與演化路徑

    為更加清晰地梳理該領(lǐng)域研究主題的演化軌跡,運(yùn)用CiteSpace可視化軟件中的時(shí)空視圖,以城市公共安全研究文獻(xiàn)的轉(zhuǎn)折時(shí)間節(jié)點(diǎn)和峰值時(shí)間節(jié)點(diǎn)為限,分3階段進(jìn)行整理歸納,如圖5所示.

    1) 起步探索階段(2001—2003年). 由圖1和圖5可知,這一時(shí)期屬于城市公共安全研究領(lǐng)域的起步探索階段,研究成果數(shù)量相對(duì)較少,僅占總體的1.06%,研究主題主要集中于“城市公共安全”“公共安全”“一體化治理”“城市”等方面. 2003年SARS事件使得城市公共安全研究開(kāi)始進(jìn)入學(xué)者的視野,此階段城市公共安全主要與防災(zāi)減災(zāi)相結(jié)合,通過(guò)優(yōu)化資源配置以及合理規(guī)劃城市布局以最大限度地減少城市公共安全事件的發(fā)生,促進(jìn)城市的持續(xù)發(fā)展[26].

    圖5 城市公共安全領(lǐng)域時(shí)空分區(qū)圖譜Fig.5 Spatial and temporal zoning map of urban public safety domain

    2) 發(fā)展強(qiáng)化階段(2004—2016年). 由圖1和圖5可知,2004—2016年是我國(guó)城市公共安全領(lǐng)域不斷壯大和發(fā)展的一個(gè)過(guò)程,此階段中文獻(xiàn)的發(fā)文量在逐年遞增,占總體比重的50.07%. 這一時(shí)期的研究主題開(kāi)始呈現(xiàn)出橫向發(fā)展的趨勢(shì):城市應(yīng)急管理、 突發(fā)公共事件、 防災(zāi)減災(zāi)、 智慧城市等主題開(kāi)始活躍起來(lái). 自2008年后,學(xué)界對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理和防災(zāi)減災(zāi)研究較為豐富,通過(guò)借鑒國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家在城市應(yīng)急管理中的經(jīng)驗(yàn),分析我國(guó)在城市公共安全管理中存在的問(wèn)題,不斷優(yōu)化城市的公共安全管理體系[27]; 2012年國(guó)家住建部發(fā)布了《關(guān)于開(kāi)展國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作的通知》,智慧城市建設(shè)在我國(guó)拉開(kāi)序幕,通過(guò)對(duì)智慧城市風(fēng)險(xiǎn)分析、 指標(biāo)設(shè)計(jì)、 評(píng)估模型設(shè)計(jì)等,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)智慧城市進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析進(jìn)而提出風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略[28].

    3) 深化研究階段(2017至今). 這一時(shí)期城市公共安全領(lǐng)域的研究成果呈現(xiàn)出平穩(wěn)上升的趨勢(shì),占總體比重為48.87%. 隨著“大數(shù)據(jù)”和“智慧城市”的不斷推進(jìn),該時(shí)期學(xué)界的研究主題轉(zhuǎn)向城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)、 數(shù)據(jù)管理等方面,更加重視城市公共安全建設(shè)的智能化、 網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展; 由于2020年新型冠狀病毒疫情在全球蔓延,今年我國(guó)城市公共安全領(lǐng)域的研究在公共安全網(wǎng)、 公共安全行業(yè)以及新冠肺炎疫情等方面較為突出,截止到2020年6月,該領(lǐng)域的發(fā)文量已達(dá)到162篇,較之以往的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)增幅顯著; 對(duì)城市公共安全建設(shè)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從定性研究逐步走向定量研究,層次分析法[29]、 TOPSIS法[30]等定量分析方法在此階段得到很好的運(yùn)用; 同時(shí)在風(fēng)險(xiǎn)防控、 風(fēng)險(xiǎn)治理、 公共衛(wèi)生安全、 公共健康與安全等方面進(jìn)行不斷深化探討,對(duì)城市公共安全事件從被動(dòng)處理到主動(dòng)預(yù)防的轉(zhuǎn)變,通過(guò)新型數(shù)據(jù)模型的演示,構(gòu)建科學(xué)、 全面、 戰(zhàn)略性的城市公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控體系,為促進(jìn)城市公共安全健康發(fā)展提供導(dǎo)向作用.

    4 結(jié)語(yǔ)

    1) 2001—2020年國(guó)內(nèi)城市公共安全研究呈現(xiàn)逐步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì). 對(duì)核心研究作者及機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分布的研究可知,金磊為該領(lǐng)域發(fā)文量最多的作者,在城市公共安全與綜合減災(zāi)、 應(yīng)急體系的建設(shè)方面有較為深入的研究[31]. 蘭州大學(xué)、 中國(guó)人民公安大學(xué)、 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)以及中南大學(xué)為該領(lǐng)域較為活躍的研究院校,且暨南大學(xué)與天津大學(xué)之間存在相互合作的關(guān)系; 《中國(guó)公共安全(綜合版)》《中國(guó)安防》與《上海城市管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)》等期刊在該領(lǐng)域的發(fā)文量較多,是學(xué)者認(rèn)可度較高的期刊.

    2) 通過(guò)對(duì)城市公共安全領(lǐng)域文獻(xiàn)的梳理及圖譜分析,該領(lǐng)域未來(lái)可能呈現(xiàn)出以下的發(fā)展趨勢(shì):作者間的聯(lián)系以及高校機(jī)構(gòu)間的合作力度將不斷增強(qiáng); 利用大數(shù)據(jù)等高新安全技術(shù),構(gòu)建“智慧城市1+N平臺(tái)”模式,設(shè)置相應(yīng)的安防監(jiān)控系統(tǒng),確保公共安全與健康的實(shí)現(xiàn)[32].

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