司馬震
(五家渠農(nóng)六師勘測設計研究有限責任公司,新疆 五家渠 831300)
我國農(nóng)民以農(nóng)業(yè)為主,農(nóng)業(yè)用水占中水量的90%,主要用于灌溉。因此,需推廣節(jié)約用水理念,實現(xiàn)灌溉水高效利用[1]。當前農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉是通過增加田間水來實現(xiàn)的,在田間配水過程中,應重點推廣灌排節(jié)水增效措施,然而,從節(jié)水角度分析,其關注對象有明顯規(guī)模效應[2]。節(jié)水效益不能簡單地與小規(guī)模節(jié)水效益相疊加,只考慮田間和配水過程中的節(jié)水,忽略了區(qū)域水分轉換關系和灌溉用水的循環(huán)利用[3]?,F(xiàn)行灌排規(guī)劃設計方法僅考慮了滿足作物生長發(fā)育和排灌標準要求的輸配水量,沒有考慮到生態(tài)服務功能及其對控制土壤侵蝕環(huán)境價值[4]。以往采用RS- 485總線通信方式設計智能化節(jié)水灌排系統(tǒng),該系統(tǒng)通過RS- 485總線及時與控制中心通信,確定節(jié)水灌排方案,然而使用該方法單純研究的是農(nóng)作物需水量,忽略農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)需水難的問題;使用采用AT89S52單片機設計智能化節(jié)水灌排系統(tǒng),通過AT89S52單片機分析各個供水體之間的關系,雖然以補充水源作為基礎數(shù)據(jù),但違背了當前農(nóng)田灌排區(qū)域用水實際問題,導致農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制效果較差。因此,文章提出了基于水勢調(diào)控的農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制方法,簡化水勢測量步驟,分析以水勢為下限的灌排控制指標,采取相應節(jié)水增效控制措施,實驗證明具有良好的控制效果。
模型構建與農(nóng)田土壤中可供水量密不可分,模擬農(nóng)田作物對水分影響情況,揭示作物節(jié)水增效機理[5]。農(nóng)作物產(chǎn)量對水分響應可用來分析農(nóng)田農(nóng)作物生育期內(nèi)灌排引起的水分虧缺現(xiàn)象,基于水勢調(diào)控農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制模型為:
(1)
式中,U、Ux—農(nóng)田農(nóng)作物實際產(chǎn)出量和預期產(chǎn)出量;ET、ETx—農(nóng)田農(nóng)作物實際蒸發(fā)和預期蒸發(fā)水量;Ky—農(nóng)田作物相對降幅與蒸發(fā)降幅比例因子[6]。
基于水勢調(diào)控農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制模型計算步驟如圖1所示。
圖1 模型計算步驟
由圖1可知:該模型計算步驟主要由5部分組成,分別是土壤水分平衡模擬、作物生長模擬、作物蒸騰模擬、地上生物量模擬和作物產(chǎn)量模擬。
(1)土壤水分平衡模擬
將農(nóng)田農(nóng)作物生長底部作為一個蓄水池,不間斷記錄該蓄水池水量,其中包括實際降水量、灌排水量、蒸發(fā)量和滲透量[7]。在農(nóng)田農(nóng)作物生長過程中,為了提高整個生長過程中土壤水分,需將土壤剖面按照1天和12天這兩個時間點分割成小片段形式[8]。節(jié)點坐標土壤水平衡表達式為:
θi,j=θi,j-1+Δθi,Δt
(2)
式中,θi,j-1—農(nóng)田前一個時間節(jié)點土壤含水量,Δθi,Δt—農(nóng)田該時間段內(nèi)農(nóng)田水分變化量,公式為:
Δθi,Δt=ΔRt,Δt+ΔDt,Δt+ΔIi,Δt+ΔEi,Δt+ΔTi,Δt
(3)
式中,ΔRt,Δt—時間土壤層新分配水分;ΔDt,Δt—滲漏水分;ΔIi,Δt—大氣降水;ΔEi,Δt—灌排水;ΔTi,Δt—蒸發(fā)量。
(2)作物生長模擬
植株冠層覆蓋指數(shù)CC是植物冠層對土壤表層的覆蓋程度,不能用葉面積指數(shù)來描述植株的生長狀況。最佳條件下,植物冠層的形成僅以作物系數(shù)來描述,這些系數(shù)是作物生長模擬過程中通過檢索相應作物相關數(shù)據(jù)得到的[9]。為了能夠真實反映出弄作物實際生長過程中冠層覆蓋度的變化,可將其表示為冠層覆蓋度的日增量。隨著冠層覆蓋度的增大,作物逐漸進入老化階段[10]。冠層覆蓋度的日衰減可用于描述作物生長過程中冠層覆蓋度的變化。充分考慮水分、鹽、礦物質(zhì)成分對冠層生長影響,根據(jù)應力類型和程度不同,具體計算可以通過相應系數(shù)來修正植物冠蓋度影響[11- 12]。
(3)作物蒸騰模擬
作物蒸騰模擬表達式如下所示:
Tr=KsKcbET0=Ks(KcbxCC*)ET0
(4)
式中,ET0—農(nóng)田作物潛在蒸騰;Kcb—蒸騰系數(shù),其隨著冠層生長情況而發(fā)生改變;CC*—作物冠層覆蓋率;Ks—土壤水分修正系數(shù),取值范圍在0~1之間,作物在水分脅迫下表現(xiàn)較好。數(shù)值為0時,作物受到嚴重水分脅迫,蒸騰被停止。該數(shù)值處于中位時,表明土壤根區(qū)水分不足,導致氣孔閉合,減少了植被蒸騰。
(4)地上生物量模擬
農(nóng)作物水分生產(chǎn)力可以用單位面積上單位蒸騰積累的土壤干物質(zhì)量來表示,在特定氣候條件下,農(nóng)田作物實際生產(chǎn)量和實際消耗水分呈線性關系,通過統(tǒng)計標準化農(nóng)作物水分來模擬地上生物量,并修正在不同氣候情況下農(nóng)作物水分生產(chǎn)力影響結果。地上生物量模擬模型如下所示:
(5)
式中,Tri—農(nóng)田作物蒸騰量;ETα—參考蒸騰量;Ksb—溫度脅迫系數(shù)。設溫度應力系數(shù)范圍為[0,1],當應力系數(shù)為0時,說明此時溫度最低,不適合農(nóng)作物生長;當應力系數(shù)為1時,說明此時溫度滿足農(nóng)作物生長,在農(nóng)作物蒸騰作用下可將熱量完全轉化為農(nóng)作物生物量;當應力系數(shù)在0~1之間時,說明此時溫度不能完全適合農(nóng)作物生長,只能將部分熱量轉化為農(nóng)作物生物量。除此之外,在模擬過程中,由于模型受到大氣中二氧化碳濃度及土壤肥力狀況差異等因素影響,作物水分產(chǎn)量應根據(jù)具體情況做出實時調(diào)整方案。
(5)作物產(chǎn)量模擬
作物產(chǎn)量模擬是由農(nóng)田作物地上生物量轉換得到的,以農(nóng)田作物成熟收獲指標為參考指標,通過調(diào)整水分、溫度脅迫系數(shù),可確定農(nóng)田作物產(chǎn)量受到降水影響程度。
通過上述5個步驟,完成水勢調(diào)控,以此為原理,研究農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制方法。
以土壤水分平衡、作物生長、作物蒸騰、地上生物量和作物產(chǎn)量為指標構建的基于水勢調(diào)控農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制模型,研究農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制方法。
在配電網(wǎng)建設前,應根據(jù)地勢選擇合適供電距離,再根據(jù)經(jīng)濟分析結果與之相連,形成配電網(wǎng)。對于灌排管網(wǎng)布置,采用H型布局方案,解決了地形復雜,高差大問題。
利用自流固定灌溉排水節(jié)水技術,對水源沒有特殊要求。采用儲存在雨水窖中的區(qū)域水源,實現(xiàn)自然滴水產(chǎn)生重力,實現(xiàn)自流半固定節(jié)水灌溉排水。自流式半固定式節(jié)水灌溉排水技術不需要額外動力,而是利用水源自然重力式滴灌來實現(xiàn)灌溉排水,使固體、液體和空氣留在土壤中。相對于傳統(tǒng)的地面灌水和噴灌,采用H型布局方案能夠降低害蟲威脅,提高農(nóng)田作物抗逆性,防止土壤侵蝕。H型布局方案設計如圖2所示。
圖2 H形布置示意圖
為使農(nóng)田作物能夠均勻地澆水,H型布局中的各個龍頭之間間隔應設置30m。
灌排節(jié)水增效流程設計是研究的核心內(nèi)容,主要實現(xiàn)農(nóng)田作物抽水灌溉和節(jié)水排灌。在研究農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制流程之前,應先確定灌排節(jié)水增效各個模塊的連接情況。
圖3 節(jié)水灌排模塊各個硬件連接示意圖
如圖3所示,采用電磁閥抽水,可避免增加蓄水池的麻煩。在主管道上設置5個閘門,根據(jù)灌排面積,閘門有3個連接口,1個入口,2個出口,其作用是將主管道排入細管,實現(xiàn)灌溉、排水均勻?;诖耍O計農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制流程設計如下:
step1:參數(shù)初始化;
step2:監(jiān)測各個硬件采集到的數(shù)據(jù);
step3:分析監(jiān)測結果,并確定土壤濕度平均值,如果該土壤濕度平均值符合實際農(nóng)田灌排節(jié)水增效需求,則需利用電磁閥,開始抽水灌溉。否則,返回到step2;
step4:抽水灌溉后,查看土壤濕度是否達到上限閾值,如果達到,則停止灌溉。否則,繼續(xù)抽水灌溉;
圖8所示為鈦渣原料、直接酸浸鈦渣和經(jīng)蘇打焙燒—酸浸后的鈦渣中各雜質(zhì)含量的對比。對比分析表1和表3中數(shù)據(jù)可知, 直接酸浸鈦渣僅能除去近50%的雜質(zhì),得到的產(chǎn)品雜質(zhì)含量還很高,無法用于氯化法鈦白和海綿鈦的生產(chǎn)。鈦渣經(jīng)蘇打焙燒后,酸浸產(chǎn)物的TiO2含量比鈦渣直接酸浸時又提高了近12%, Ca、Mg、Fe、Al、Si、Mn等雜質(zhì)的浸出都有大幅度的提高,其中Fe、Mg的浸出效果最為明顯。這說明蘇打焙燒能有效解決黑鈦石型富鈦料雜質(zhì)難除的重大難題。
step5:抽水灌溉完成后,開始排水,由此完成農(nóng)田灌排節(jié)水控制。
為了提高灌排節(jié)水效率,需控制灌排節(jié)水時間。在灌排節(jié)水過程中,灌排節(jié)水的運行時間與供水量及用水效率成反比;即增加供水量或提高輸水效率,可有效減少灌溉、排水用水量。毛細直徑較小,給水管的水頭和局部水頭損失較大;針對這一問題,根據(jù)區(qū)域特點和灌排節(jié)水機理,采用更大直徑、更大流量的灌排措施,可有效縮短灌排時間,計算公式為:
(6)
式中,E—灌排區(qū)所用灌排水量;qi—灌水容器存儲水流量;L—灌排輸水管路總長度;a—灌排輸水管水流速度。根據(jù)該公式可確定灌排水所需時間和整個灌排過程,該灌排過程是以自流方式實現(xiàn)的。依據(jù)該研究內(nèi)容,可有效提高灌排節(jié)水增效控制效率。
為了驗證基于水勢調(diào)控的農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制方法合理性,以新疆滴灌棉田為基礎進行實驗驗證分析。
根據(jù)農(nóng)田灌排管道水壓大小、坡度、土壤類型,分析坡度阻力等級、土壤阻力等級和土地利用類型阻力等級,見表1—3。
表1 坡度阻力等級
表2 土壤阻力等級
表3 土地利用類型阻力等級
在表1—3數(shù)據(jù)支持下,選擇阻力等級為3級30°~45°的坡度、漠土土質(zhì)和草地土地利用類型種植棉花,在對棉花灌排節(jié)水增效控制過程中,需調(diào)節(jié)整個控制時間,如圖4所示。
圖4 灌排節(jié)水增效時間控制
由圖4可知,在反應階段,農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制處于反應階段,調(diào)節(jié)時間為0.2s;在啟動階段,農(nóng)田灌排節(jié)水增效控制處于啟動階段,調(diào)節(jié)時間為0.6s;在運行階段,調(diào)節(jié)時間為0.4s;在中斷階段,調(diào)節(jié)時間為0.4s。
在這四個階段,分別使用RS- 485總線通信方式、采用AT89S52單片機、基于水勢調(diào)控控制方法觀察棉花作物葉片水勢,并以此為依據(jù),對比分析三種方法節(jié)水增效控制效果。
在不同方法下,棉花作物葉片水勢變化如圖5所示。
圖5(a)在反應階段,所有方法棉花葉片水勢都呈下降趨勢,其中使用RS- 485總線通信方式棉花水勢在時間為0.20s時,與標準值相差最大;使用AT89S52單片機方法棉花水勢也在時間為0.20s時,與標準值相差最大;使用基于水勢調(diào)控控制方式與標準值基本一致,僅在時間為0.15s時出現(xiàn)偏差,但不影響整體變化趨勢。
圖5(b)在啟動階段,所有方法棉花葉片水勢變化不具有規(guī)律性,使用基于水勢調(diào)控控制方式與標準值變化趨勢基本重合,呈下降-上升趨勢;使用RS- 485總線通信方式棉花水勢呈下降-上升-下降-上升趨勢;使用AT89S52單片機方法棉花水勢呈下降-上升趨勢,但變化趨勢拐點在時間為0.60s處,與實際0.30s拐點時間不一致。
圖5(c)在運行階段,所有方法棉花葉片水勢都呈下降-上升-下降-上升趨勢,使用RS- 485總線通信方式棉花水勢在4個時間點的水勢與標準值都不一致,尤其在時間為1.10s時,區(qū)別更為明顯;使用AT89S52單片機方法棉花水勢在4個時間點的水勢與標準值都不一致,尤其在時間為1.20時,區(qū)別更為明顯;使用基于水勢調(diào)控控制方式與標準值變化趨勢一致。
圖5(d)在中斷階段,使用RS- 485總線通信方式棉花水勢在時間為1.30s、1.50s與標準值相差最大;使用AT89S52單片機方法棉花水勢在時間為1.60 s與標準值相差最大;使用基于水勢調(diào)控控制方式與標準值變化趨勢一致。
通過分析棉花水勢可確定四個階段所需灌排時間,為了進一步分析三種方法節(jié)水增效控制效率,再次將三種方法進行對比分析,結果見表4。
圖5 不同方法下棉花作物葉片水勢變化
表4 三種方法節(jié)水增效控制效率對比分析
由表4可知:使用水勢調(diào)控控制方法節(jié)水增效控制效率要比RS- 485總線通信方式、AT89S52單片機方法要高,由此可知使用水勢調(diào)控控制方法控制效率較高。
從節(jié)水增效角度出發(fā),布設灌排管網(wǎng),設計灌排節(jié)水增效時間控制方案,由實驗對比結果可知,使用該方法棉花作物葉片水勢變化與標準變化趨勢一致,改善了傳統(tǒng)方法存在的弊端,保證農(nóng)田作物在擁有充足產(chǎn)量的前提下獲取良好節(jié)水增效效益。
由于資料以及研究時間受到限制,研究方法還有待改進,當前農(nóng)田土壤動物群落豐富度評判標準還未被提出,因此,確定的農(nóng)田用水量還有待進一步分析。