廣西A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)及驅(qū)動力分析

張業(yè)祺， 劉 濤， 段文軍

（1.廣西旅游規(guī)劃設(shè)計院，南寧 530000； 2.廣西大學(xué)，南寧 530000； 3.南寧師范大學(xué)，南寧 530000）

A級旅游景區(qū)憑借秀麗的自然景觀和悠久的人文歷史，以及較高的社會知名度，成為區(qū)域旅游發(fā)展的核心. 它們的等級高低、數(shù)量、空間分布特征的差異，直接影響旅游者在旅游時間上的分配和空間上的流動，在很大程度上決定了區(qū)域旅游經(jīng)濟的發(fā)展戰(zhàn)略. 因此，通過研究廣西A級旅游景區(qū)的空間分布特征及驅(qū)動力，對促進廣西文化旅游產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)建廣西“三地兩帶一中心”的旅游發(fā)展新格局，實現(xiàn)旅游強區(qū)具有重要意義.

國外關(guān)于旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究，始于20世紀60年代，研究內(nèi)容多集中在空間結(jié)構(gòu)衍變、空間模型分析等方面［1］. Christaller 以區(qū)位論為理論基礎(chǔ)，對游憩活動與地理空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系進行了梳理［2］，Milne首次將分形幾何方法應(yīng)用于景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的討論［3］；Papatheodorou 構(gòu)建了旅游度假區(qū)空間和市場結(jié)構(gòu)演變過程模型［4］；Guedes和Isabel將葡萄牙文化遺產(chǎn)景點作為研究對象，運用聚類分析的方法探討了旅游空間模式［5］；Mings 和Mchugh 對美國黃石國家公園的空間布局進行了實證分析［6］. 我國在2001 年創(chuàng)建了第一批A 級旅游景區(qū)，針對A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究也逐漸展開. 2003年，吳必虎和唐子穎使用地理數(shù)學(xué)分析方法中的最鄰近分析法和基尼系數(shù)對第一批A 級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)特征進行了描述［7］. 隨著A 級旅游景區(qū)數(shù)量的增長和研究的深入，研究的技術(shù)手段也逐漸豐富，一些學(xué)者在研究中引入洛倫茲曲線，結(jié)合人文社會和自然條件等因素，對我國A 級旅游景區(qū)的空間分布特征進行描述［8］；謝志華和吳必虎引用定性和定量相結(jié)合的分析方法，對我國4A 級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)進行了分析［9］；程海峰和胡文海運用最近鄰距離、連接度等研究方法，對池州市旅游景區(qū)的總體空間分布特征與區(qū)域內(nèi)空間分布結(jié)構(gòu)進行分析測定［10］. 隨著3S技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，我國學(xué)者對A級旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)和分布特征的研究平臺也開始轉(zhuǎn)向與GIS技術(shù)結(jié)合：吳麗敏等利用GIS空間分析技術(shù)從時空維度對江蘇省2001—2011年A級旅游景區(qū)的空間演變特征進行了研究［11］；唐健雄和馬夢瑤從旅游資源和旅游客源市場的空間結(jié)構(gòu)兩方面出發(fā)，運用ArcGIS的空間分析功能，結(jié)合旅游中心地理論、點—軸理論等相關(guān)理論對海南省A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)進行分析［12］；鞏蕭等運用地統(tǒng)計分析方法與GIS分析方法結(jié)合的方式，分析了甘肅省A級旅游景區(qū)的時空演化特征及其演化規(guī)律［13］；白子怡等基于GIS技術(shù)，結(jié)合研究區(qū)地理和經(jīng)濟特征，分析了云南省A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)［14］；楊倩和吳雷運用ArcGIS，采用最鄰近指數(shù)、地理集中度指數(shù)、空間連接度等分析方法，測定了合肥市A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)［15］.

綜上所述，經(jīng)過近些年的發(fā)展，我國學(xué)者運用地理數(shù)學(xué)的分析方法，結(jié)合3S 系統(tǒng)在不同的空間尺度和時間尺度對我國以及部分文化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)達的省份、城市的A 級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)進行了較為全面的研究，但廣西作為我國文化旅游發(fā)展最為歷史悠久的區(qū)域之一，A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究卻相對匱乏，本文選擇廣西A級旅游景區(qū)作為研究對象，結(jié)合社會經(jīng)濟、政策導(dǎo)向等因素，探討影響廣西A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的驅(qū)動力.

1 廣西A級旅游景區(qū)概況

廣西壯族自治區(qū)位于我國華南地區(qū)，地處中國地勢第二階梯中的云貴高原東南邊緣，地勢西北高、東南低，屬亞熱帶季風氣候和熱帶季風氣候，溫暖濕潤的氣候條件孕育出了廣袤的巖溶地貌和悠久的人文歷史，衍生了眾多文化旅游名勝. 截至2020年4月，廣西A級旅游景區(qū)共有557家，其中5A級旅游景區(qū)7 家，4A 級旅游景區(qū)247 家，3A 級旅游景區(qū)290 家，2A級旅游景區(qū)13家，3A和4A級旅游景區(qū)占96%，在數(shù)量上占絕對優(yōu)勢，廣西A 級旅游景區(qū)數(shù)量呈現(xiàn)出“紡錘形”結(jié)構(gòu)（圖1）.

圖1 廣西A級旅游景區(qū)空間分布圖Fig.1 Spatial distribution map of Guangxi A-grade tourist attractions

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文中廣西A級旅游景區(qū)數(shù)據(jù)來源于自治區(qū)文化和旅游廳在2001年至2020年4月公布的數(shù)據(jù)（http：//wlt.gxzf.gov.cn/zwgk/tzgg/t5331424.shtml）；景區(qū)的坐標數(shù)據(jù)通過LSV（Local Space View）軟件獲得；廣西旅游經(jīng)濟數(shù)據(jù)通過自治區(qū)文化和旅游廳提供獲得；廣西數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）通過地理空間數(shù)據(jù)云獲取.

2.2 研究方法

利用LSV的景點搜索功能獲取廣西各A級旅游景區(qū)的地理坐標，添加到ArcGIS10.2中的廣西的矢量圖中生成點狀要素，得到廣西2019年A級旅游景區(qū)空間分布圖，然后使用最鄰近指數(shù)、地理集中度指數(shù)、核密度分析法、洛倫茲曲線和局域關(guān)聯(lián)指數(shù)對廣西A級旅游景區(qū)進行GIS空間結(jié)構(gòu)分析.

2.2.1 最鄰近指數(shù) 最鄰近指數(shù)是實際最鄰近距離與理論最鄰近距離的比值（也稱為R尺度），可以反映點狀要素在空間分布的鄰近程度，理論最鄰近距離計算公式為：

式中：r1為實際最鄰近距離；re為理論最鄰近距離；D為各等級A級旅游景區(qū)密度. 當R=1時，A級旅游景區(qū)為隨機分布；當R＞1時，A級旅游景區(qū)為均勻分布；當R＜1 時，A級旅游景區(qū)為聚集分布［16］.

2.2.2 地理集中度指數(shù) 地理集中度指數(shù)是指某類地理要素在地域上的集中程度，用來分析A級旅游景區(qū)的空間分布情況，公式為：

式中：G為地理集中度指數(shù)；Xi為第i區(qū)的A級旅游景區(qū)數(shù)量；n為區(qū)縣總數(shù)；m為A級旅游景區(qū)總數(shù). G值越大，表明旅游景區(qū)分布越集中［17］.

3 廣西A級旅游景區(qū)空間分布特征

3.1 空間分布類型

點狀要素的空間分布類型一般有聚集、均勻和隨機3種空間分布類型. 這3種分布狀況有時會同時表現(xiàn)出來［19］. 運用ArcGIS軟件，結(jié)合公式（1）計算廣西A級旅游景區(qū)的最鄰近指數(shù)（見表1）. 其中全部A級旅游景區(qū)最鄰近指數(shù)為0.673 6，表明其呈集聚分布；4A、3A級旅游景區(qū)最鄰近指數(shù)分別為0.737 3和0.705 2，呈較高的聚集分布；5A級旅游景區(qū)最鄰近指數(shù)為0.483 5，表明廣西5A級旅游景區(qū)呈聚集分布，但聚集程度小于其他等級的A級旅游景區(qū).

表1 廣西A級旅游景區(qū)最鄰近指數(shù)測算表Tab.1 Calculation table of the nearest neighbour index of A-grade tourist attractions in Guangxi

3.2 空間均衡度分析

本文運用洛倫茲曲線的彎曲程度反映廣西A級旅游景區(qū)空間分布的均衡狀況. 首先計算各市A級旅游景區(qū)（A1）占廣西全部A級旅游景區(qū)總數(shù)（A）的比例，然后將比值從低到高進行排序，計算累計百分比，最后根據(jù)計算出來的結(jié)果繪制洛倫茲曲線（圖2）.

比較洛倫茲曲線和絕對平均線，洛倫茲曲線呈下凹形式，表明廣西A級旅游景區(qū)空間分布不均衡. 其中南寧、桂林、柳州、河池4個市的A級旅游景區(qū)累積比重達46%，表明廣西A級旅游景區(qū)空間分布均勻程度較低，集中程度較高.

3.3 地理集中度指數(shù)分析

用地理集中指數(shù)反映廣西A級旅游景區(qū)的空間集中程度，根據(jù)公式（2）進行計算，結(jié)果見表2.

圖2 廣西A級旅游景區(qū)洛倫茲曲線圖Fig.2 Lorentz curve of A-grade tourist attractions in Guangxi

表2 廣西A級旅游景區(qū)地理集中指數(shù)Tab.2 Geographical concentration index of A-grade tourist attractions in Guangxi

從表2中可以看出，廣西A級旅游景區(qū)的地理集中指數(shù)高于其平均地理集中指數(shù)，因此廣西A 級旅游景區(qū)空間呈集中狀態(tài).

3.4 空間分布密度

運用ArcGIS中的核密度分析功能對廣西A級旅游景區(qū)進行分析. 從圖3中可以看出，百色、河池、崇左市區(qū)域核密度較低，南寧、柳州和桂林市核密度較高，形成東北—西南方向的軸線，軸線上的A級旅游景區(qū)核密度最高，且軸線東部景區(qū)核密度高于西部.

3.5 空間關(guān)聯(lián)特征分析

通過ArcGIS10.2 空間分析工具來探究廣西A 級旅游景區(qū)的空間分布特征，結(jié)果詳見表3. Moran’s I 指數(shù)為0.16，Z 得分為0.4，小于0.1 的置信水平臨界值1.65，說明廣西A級旅游景區(qū)空間分布呈現(xiàn)空間隨機分布特征.

表3 廣西A級旅游景區(qū)Moran’s I指數(shù)Tab.3 Moran’s I index of A-grade tourist attractions in Guangxi

為進一步對廣西A級旅游景區(qū)熱點和冷點區(qū)進行分析，運用ArcGIS計算局域關(guān)聯(lián)指數(shù)（Getis-Ord General G），并用Jenks 自然斷點法將結(jié)果劃分為熱點區(qū)、次熱點區(qū)、次冷點區(qū)和冷點區(qū). 其中熱點區(qū)主要分布在南寧、柳州和桂林，次熱點區(qū)分布于崇左和來賓，次冷點區(qū)在北海、欽州、防城港等地區(qū)（圖4）.

圖3 廣西A級旅游景區(qū)核密度圖Fig.3 Nuclear density map of Guangxi A-grade tourist attractions

圖4 廣西A級旅游景區(qū)冷熱點分布圖Fig.4 Distribution of cold and hot spots in Guangxi A-grade tourist attractions

統(tǒng)計得到廣西A級旅游景區(qū)冷熱點數(shù)量比例，其中熱點（92個）和次熱點（123個）區(qū)占全部A級旅游景區(qū)的39%，冷點（145個）和次冷點區(qū)（197個）占61%，反映出整體發(fā)展較為冷淡，且熱點和次熱點呈現(xiàn)出集中在東北-西南軸線上的空間分布特征.

4 廣西A級旅游景區(qū)空間分布驅(qū)動因素分析

廣西A 級旅游景區(qū)空間分布特征的形成是各種驅(qū)動力共同作用的結(jié)果. 綜合上述空間結(jié)構(gòu)的分析，將驅(qū)動力分為外驅(qū)動力和內(nèi)驅(qū)動力兩大組成部分，外驅(qū)動力主要包括社會經(jīng)濟、政策，內(nèi)驅(qū)動力主要為地形、資源.

4.1 外驅(qū)動力

4.1.1 社會經(jīng)濟驅(qū)動力 A級旅游景區(qū)的建設(shè)和發(fā)展離不開社會經(jīng)濟的支持. 在馬洛斯需求層次理論的第五層理論中，旅游屬于自我實現(xiàn)的需求. 一般將居民收入列入旅游發(fā)展的客觀因素中，因此以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入為居民收入水平評價指標［19］. 本研究選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤鳛樯鐣?jīng)濟指標中的城鎮(zhèn)化水平指標，選取地區(qū)國民生產(chǎn)總值、旅游總收入、游客量為社會經(jīng)濟指標，對廣西A級旅游景區(qū)數(shù)量與社會經(jīng)濟水平的相關(guān)性和顯著性進行分析（表4）.

表4 A級旅游景區(qū)與社會經(jīng)濟指標相關(guān)性分析Tab.4 Correlation analysis between A-grade tourist attractions and social-economic indicators

通過表4可以看出，城鎮(zhèn)可支配收入、農(nóng)村可支配收入以及城鎮(zhèn)化水平對景區(qū)數(shù)量影響不大，但國民生產(chǎn)總值對景區(qū)的影響較大，其相關(guān)性系數(shù)為0.754，顯著性系數(shù)為0.002. 較高的游客量帶來了大量的旅游總收入，這也促進了A級旅游景區(qū)的建設(shè)，因此旅游總收入、游客量與景區(qū)數(shù)量的相關(guān)性系數(shù)非常高，分別為0.914和0.888，顯著性結(jié)果都為0.000.

4.1.2 政策驅(qū)動力 良好的政策環(huán)境為廣西A級旅游景區(qū)的建設(shè)營造了舒適的發(fā)展氛圍. 早在2010年廣西就提出“加快廣西旅游強區(qū)建設(shè)步伐，努力把旅游業(yè)培育成廣西國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和人民群眾更加滿意的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”；2019年11月的廣西文化旅游發(fā)展大會上，提出“奮力開創(chuàng)文化旅游建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展和文化旅游強區(qū)建設(shè)新局面”的建設(shè)目標，印發(fā)了《關(guān)于加快文化旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，為提升全區(qū)A級旅游景區(qū)數(shù)量和質(zhì)量，實現(xiàn)全區(qū)A級旅游景區(qū)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義.

南寧市自然景觀不如桂林豐富，但作為廣西首府，擁有最優(yōu)惠的政策支持旅游業(yè)的發(fā)展：在廣西旅游業(yè)“十三五”規(guī)劃中，南寧市被定位為國際性的旅游集散中心城市；2019年廣西又明確南寧市作為“區(qū)域性國際旅游中心城市”的文化旅游發(fā)展戰(zhàn)略地位. 桂林市作為曾經(jīng)的廣西首府和全國知名老牌旅游城市，在廣西“十三五”旅游規(guī)劃中被定位為廣西“旅游龍頭”；2019年廣西提出了“桂林國際旅游勝地提質(zhì)升級”的發(fā)展思路，印發(fā)了《關(guān)于支持桂林市加快文化旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》，為桂林市A級旅游景區(qū)的建設(shè)提供了堅實的政策支持和穩(wěn)定的資金保障.

4.2 內(nèi)驅(qū)動力

4.2.1 地形驅(qū)動力 地形地貌是構(gòu)成旅游景觀的骨架，不同的地貌對旅游景觀的觀賞性、旅游活動的參與性和旅游產(chǎn)品的開發(fā)性具有重要的影響. 將廣西A級旅游景區(qū)與廣西地形圖在ArcGIS內(nèi)疊加（圖5），可以看出大部分A級旅游景區(qū)分布于丘陵地貌和海拔較低的喀斯特地貌廣泛發(fā)育的區(qū)域，西北和東北地區(qū)的山地區(qū)域受交通不便利和開發(fā)程度較難的影響，A級旅游景區(qū)數(shù)量較少.

4.2.2 資源驅(qū)動力 旅游資源地域性差異明顯、空間分布不均是導(dǎo)致A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)差異的重要因素［9］. 桂林、南寧和柳州憑借自身優(yōu)異的旅游資源條件，城市的A 級旅游景區(qū)數(shù)量高于其他城市. 桂林市廣泛發(fā)育的喀斯特地貌決定了其自然旅游資源豐富且結(jié)構(gòu)多樣、知名度高，且作為曾經(jīng)的自治區(qū)首府，桂林市擁有一定的人文歷史資源，為桂林市創(chuàng)建A 級旅游景區(qū)打下了堅實的資源基礎(chǔ)；南寧市憑借獨特的人才資源、政治資源和自然資源，深挖自然景觀和歷史文化，創(chuàng)造了一定數(shù)量的A 級旅游景區(qū)；柳州市憑借自身雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)，充分利用工業(yè)經(jīng)濟優(yōu)勢，深挖山水林田湖資源和飲食文化資源，打造了一批優(yōu)秀的A 級旅游景區(qū). 而廣西濱海地區(qū)、西部山區(qū)旅游資源相對較為匱乏，種類較為單一，人文歷史資源的挖掘具有一定的難度，多以濱海和山地自然景觀資源為主，因此A 級旅游景區(qū)數(shù)量較少，空間分布較為分散；東部賀州、梧州、玉林地區(qū)旅游資源較為單一且缺乏特色，高質(zhì)量的A 級旅游景區(qū)開發(fā)難度較大，整體上分布也較為分散.

圖5 廣西A級旅游景區(qū)分布與地形高度（DEM）圖Fig.5 Distribution and DEM of A-grade tourist attractions in Guangxi

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

借助ArcGIS10.2軟件，運用最鄰近指數(shù)、洛倫茲曲線、地理集中度指數(shù)、核密度分析和熱點分析對廣西A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)及影響因素進行分析，得出以下結(jié)論：

1）廣西A級旅游景區(qū)空間分布均勻度較低，整體呈集中狀態(tài)，空間結(jié)構(gòu)狀態(tài)屬于聚集型空間結(jié)構(gòu)，屬隨機型.

2）廣西A級旅游景區(qū)呈現(xiàn)出集中分布在東北-西南軸線上，形成桂林、柳州、南寧3個高密度區(qū)域，在西北和東南區(qū)域A級旅游景區(qū)分布較少.

3）廣西A級旅游景區(qū)熱點區(qū)和冷點區(qū)的空間分布差異較大，熱點區(qū)域面積小于冷點區(qū)域，整體空間分布特征與核密度分布相似，熱點區(qū)呈現(xiàn)出沿東北-西南軸線上分布的特征.

4）社會經(jīng)濟和政策為主的外驅(qū)動力和以地形地貌、資源為主的內(nèi)驅(qū)動力是影響廣西A級旅游景區(qū)空間分布的主要驅(qū)動力，尤其是政策驅(qū)動力，是廣西A級旅游景區(qū)的空間分布的重要驅(qū)動力.

5.2 建議

提高A 級旅游景區(qū)的數(shù)量和質(zhì)量，對促進廣西文化旅游產(chǎn)業(yè)在疫情后文化旅游經(jīng)濟復(fù)蘇再發(fā)展，實現(xiàn)廣西旅游強區(qū)的戰(zhàn)略目標具有重要意義. 根據(jù)本文的研究結(jié)論，結(jié)合廣西文化旅游業(yè)的發(fā)展狀況提出如下建議：

1）在后續(xù)廣西A級旅游景區(qū)的開發(fā)中，可適當考慮廣西A級旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的各項指標，全盤考慮區(qū)內(nèi)不同等級旅游景區(qū)的空間布局，適當擴充各區(qū)域高等級景區(qū)的數(shù)量和規(guī)模，建立各區(qū)域A級旅游景區(qū)的有機連接，實現(xiàn)廣西全區(qū)文化旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展.

2）對南寧、柳州、桂林熱點區(qū)A級旅游景區(qū)進行提質(zhì)升級，形成以南寧、柳州、桂林為主的“東北-西南”旅游發(fā)展軸線，并形成以該軸線為核心向兩側(cè)輻射，帶動其他區(qū)域文化旅游產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展.

3）深度挖掘廣西濱海地區(qū)文化旅游資源，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟條件和資源條件，提高現(xiàn)有A級旅游景區(qū)質(zhì)量，適當擴充濱海地區(qū)A級旅游景區(qū)數(shù)量，豐富廣西濱海地區(qū)文化旅游業(yè)態(tài).

4）克服地形地貌開發(fā)困難，深入挖掘廣西西北區(qū)域文化旅游資源，以長壽康養(yǎng)、研學(xué)旅行、紅色文化、民俗文化為發(fā)展抓手，建設(shè)一批高水平、高質(zhì)量的A級旅游景區(qū)，提高桂西北地區(qū)A級旅游景區(qū)密度，最終實現(xiàn)廣西“三地兩帶一中心”的旅游發(fā)展新格局.