入境旅游經(jīng)濟增長與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系研究
——基于中國31個省市的面板數(shù)據(jù)分析

董亞娟， 韓小萌， 王雨薇

（長安大學經(jīng)濟與管理學院，西安 710064）

隨著我國經(jīng)濟社會發(fā)展水平的日益提高，我國的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟格局呈現(xiàn)日趨明顯態(tài)勢，城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展問題也尤為突出. 我國城鄉(xiāng)居民收入差距自2002 年起就開始明顯呈擴大趨勢，城鄉(xiāng)居民人均收入比達到3.03［1］，二者的絕對差值增長到5 123.5元，然而如若考慮到其他因素，這個比數(shù)和差值只會更大，還遠不能真實地反映城鄉(xiāng)居民收入分配之間的差距. 如何統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，這一問題仍需要引起社會的高度重視，它不僅事關(guān)經(jīng)濟發(fā)展，更會影響到社會穩(wěn)定和人民美好生活的實現(xiàn). 尤其是在決勝脫貧攻堅的關(guān)鍵時期，縮小城鄉(xiāng)收入差距可以有效地增加需求，振興產(chǎn)業(yè)；同時，能夠不斷地促進社會公平，維護社會穩(wěn)定，扎實有效助力打贏脫貧攻堅戰(zhàn)，對全面建成小康社會具有重要的現(xiàn)實意義.

旅游業(yè)因具有綜合性、關(guān)聯(lián)性等特征，被認為是促進經(jīng)濟增長和減貧增收的重要力量，縮小城鄉(xiāng)收入差距和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的有效工具. 各級政府對其均高度重視，旅游業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟增長極. 入境旅游作為評價一個國家旅游業(yè)是否發(fā)達的重要標準，其對城鄉(xiāng)之間差距的影響逐漸受到政府和學者的重視. 入境旅游發(fā)展可以提升城市整體產(chǎn)業(yè)的就業(yè)容納率，提高農(nóng)村居民的收入水平，有利于實現(xiàn)土地規(guī)?；c產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，從而提升農(nóng)民收入，并由此縮小城鄉(xiāng)居民的收入差距［2-3］. 但入境旅游投資具有經(jīng)濟偏向性［4］，更多的投資方愿意將資金投放到經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)，這雖然可以保障投資方的利益，但也會使城鄉(xiāng)之間的差異越來越大. 由此可見，入境旅游經(jīng)濟增長對城鄉(xiāng)收入差距的影響錯綜復(fù)雜. 基于此，本文利用2009—2018年中國31個省區(qū)市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間面板計量模型，從時空兩個維度，對入境旅游經(jīng)濟增長與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系進行實證研究，探討其內(nèi)在規(guī)律與時空差異，從而對中國入境旅游經(jīng)濟增長和城鄉(xiāng)一體化均衡發(fā)展提供參考依據(jù)與政策建議.

1 文獻綜述

旅游經(jīng)濟增長一直是國內(nèi)外旅游研究的核心內(nèi)容. 國外的專家對此的研究主要是從地區(qū)的差異［5-8］、發(fā)展的影響［8-9］、產(chǎn)生的作用［10］、帶來的效應(yīng)［11］等方面. 如Dogru和Bulut［11］通過對7個歐洲國家旅游經(jīng)濟的實證分析，發(fā)現(xiàn)旅游經(jīng)濟增長在刺激經(jīng)濟復(fù)蘇中發(fā)揮了重要作用；Manuel［12］從支持因素視角，分析了經(jīng)濟水平、社會發(fā)展等因素對旅游經(jīng)濟增長的影響. 國內(nèi)學者也從不同的角度開展了大量的研究，馬耀峰等［13］從促進旅游經(jīng)濟增長的路徑和對策方面提出應(yīng)實施旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，采取旅游管理體制創(chuàng)新、旅游產(chǎn)業(yè)跨界融合發(fā)展等對策，來激發(fā)旅游經(jīng)濟增長新動能；方葉林等［14］從旅游經(jīng)濟增長的特征及趨勢方面運用LISA時空躍遷模型等方法，分析了我國旅游經(jīng)濟增長的時空躍遷特征；于秋陽等［15］采用斂散性研究探索江蘇旅游經(jīng)濟時空分異特征，并提出旅游資源品質(zhì)、旅游企業(yè)規(guī)模是導(dǎo)致差異的最關(guān)鍵因素.

對于城鄉(xiāng)收入差距的研究國外相對較早，Kuznets［16］從20世紀50年代就開始關(guān)注城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)象，他認為隨著國民經(jīng)濟發(fā)展，收入差距會呈現(xiàn)出先擴大后縮小的倒“U”型變化趨勢. 隨后，城鄉(xiāng)收入差距問題逐漸受到國內(nèi)學者重視. 學者們從城市傾向的經(jīng)濟政策［17］、政府發(fā)展戰(zhàn)略［18］、城鄉(xiāng)一體化［19］、FDI［20］、城市化率和社會保障支出［21］、金融發(fā)展水平和人力資本投入［22］等視角深入探討了城鄉(xiāng)收入差距的形成原因，同時也分析了縮小和擴大收入差距的因素. 武小龍等［23］通過對大量的數(shù)據(jù)進行分析，找出了影響城鄉(xiāng)差距擴大和縮小的因素. 侯新爍等［24］利用空間計量模型研究了影響城鄉(xiāng)差距變動的異質(zhì)空間互動效應(yīng).

至于入境旅游經(jīng)濟增長與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系研究，目前主要分為兩種流派：一是其關(guān)系呈現(xiàn)反比，入境旅游會帶來積極的作用. Paniagua［25］發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)移民出于自謀職業(yè)等目的的需要，大多數(shù)會參與鄉(xiāng)村旅游，使得城鄉(xiāng)之間的差距縮小，國家的發(fā)展也更加穩(wěn)定；麻學鋒等［26］對張家界民生福利改善過程的整體情況和城鄉(xiāng)差別進行分析發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)收入差距和消費差距隨著旅游服務(wù)密度的提高，大體經(jīng)歷先升后降的過程；趙磊［27］利用系統(tǒng)廣義矩估計，得出中國1999—2008年的旅游發(fā)展對于減小城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的積極作用；袁智慧等［28］利用固定效應(yīng)模型，得出城鄉(xiāng)收入差距與旅游發(fā)展存在協(xié)整關(guān)系，海南省旅游發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)居民；夏贊才等［29］利用人口加權(quán)變異系數(shù)，測度旅游經(jīng)濟增長以及城鄉(xiāng)收入差距的變異程度，構(gòu)建相關(guān)模型，得出兩者空間變異之間存在單向因果關(guān)系的結(jié)論，據(jù)此斷定旅游發(fā)展能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距. 二是其關(guān)系呈現(xiàn)正比，入境旅游會帶來消極的作用. 入境旅游與外商投資的關(guān)系密切，受交通等因素的影響，外商投資通常更傾向于經(jīng)濟中心或經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)［30-31］，因此入境旅游經(jīng)濟增長會導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的進一步擴大. Wen和Tisdell［32］通過對旅游業(yè)及社會經(jīng)濟變量空間截面數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，入境旅游增大了中國大陸省域間的收入不平等. 劉芳［33］探討湖南鳳凰縣旅游業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)性，得出旅游業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)居民收入的貢獻要大于對農(nóng)民收入增長的貢獻，得出貧富差距日益擴大的結(jié)論；王永明等［34］利用協(xié)整分析方法發(fā)現(xiàn)，張家界旅游發(fā)展僅對城鎮(zhèn)居民收入具有顯著影響，而對農(nóng)村居民無顯著影響，旅游發(fā)展擴大了城鄉(xiāng)收入差距. 戴平生等［35］用相對邊際效應(yīng)分析、組群與來源分解的基尼系數(shù)新算法，發(fā)現(xiàn)入境旅游在東部地區(qū)持續(xù)惡化收入不平等.

綜上所述，學術(shù)界已在旅游經(jīng)濟增長、城鄉(xiāng)收入差距以及二者的關(guān)系的研究中取得了相對豐碩的成果.但在研究結(jié)論上，尚未形成統(tǒng)一的共識；在研究尺度上，以針對全國尺度的研究為主，而分區(qū)域入境旅游經(jīng)濟增長的聯(lián)動作用關(guān)注較少；在研究內(nèi)容上，旅游經(jīng)濟增長對城鄉(xiāng)收入差距的影響已經(jīng)較為深入，但忽略了入境旅游經(jīng)濟增長對城鄉(xiāng)收入差距的特殊影響；在研究視角上，對數(shù)據(jù)和資料進行分析研讀多是依靠時間的順序去完成，忽視空間的影響. 因此，本研究從時間和空間兩個維度出發(fā)，結(jié)合空間面板計量模型，以2009—2018年中國大陸地區(qū)31個省市數(shù)據(jù)為樣本，對入境旅游經(jīng)濟增長與城鄉(xiāng)收入差距的作用關(guān)系進行實證研究，以期在拓展入境旅游經(jīng)濟研究領(lǐng)域的同時，也為有效縮小城鄉(xiāng)收入差距、提升扶貧增收效率提供科學依據(jù).

2 模型構(gòu)建與變量選取

2.1 模型構(gòu)建

2.1.1 空間相關(guān)性檢驗 在以往的研究中，對各個地區(qū)是分別進行研究的，這是因為各個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況和地理特征不相同，這也導(dǎo)致了研究方法不一樣，容易形成以區(qū)域劃分的區(qū)域模式. 而城鄉(xiāng)收入差距也具有相關(guān)的特性，即區(qū)域模式的實行. 對此，本文使用了全局Moran’s I對中國大量城鄉(xiāng)收入差距的數(shù)據(jù)進行研究，得出空間的相關(guān)性，公式如下：

式中：ρ為空間滯后系數(shù)，反映空間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出的效果；wij為n×n維經(jīng)標準化的非負空間權(quán)重矩陣w 的第i 行第j 列元素；Xit為一系列控制變量；δ、β為待估系數(shù)；i為區(qū)域；t為時期；μ 為區(qū)域異質(zhì)性；λ為時間異質(zhì)性；ε為誤差項；φit為空間自相關(guān)的殘差項，其依賴于空間相鄰單元的殘差φjt和一個白噪聲過程εit；v為殘差項的空間自相關(guān)系數(shù).

2.2 變量選取

本文的因變量為城鄉(xiāng)收入差距（GAP）. 遵循大多數(shù)學者廣泛采用的變量定義［36］，使用城鄉(xiāng)收入差距比值來表示城鄉(xiāng)之間的差距大小. 核心解釋變量為入境旅游經(jīng)濟發(fā)展水平（INT）. 通過將入境旅游帶來的經(jīng)濟增長與地區(qū)總的收入相比，做出一個定量的比值，來表示其帶來的經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù). 該數(shù)據(jù)的基本參考物是一個地區(qū)的總體收入，這可以根據(jù)當?shù)氐膶嶋H情況去進行分析和預(yù)算，將研究化整為零，有效解決了各個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平以及地理環(huán)境不一樣的問題. 同時參考已有文獻，設(shè)定控制變量如表1.

表1 指標體系Tab.1 Index system

2.3 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

本文所用數(shù)據(jù)主要來源于2010—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》，缺失數(shù)據(jù)通過各省市的統(tǒng)計年鑒及國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報進行補充. 數(shù)據(jù)的主要選取對象為2009—2018 年中國31 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)據(jù)，并做預(yù)處理：①鑒于入境旅游收入、進出口總額統(tǒng)計的慣例，利用逐年官方美元匯率將其轉(zhuǎn)換成與GDP 計價單位一致；②出于消除價格因素影響及提高數(shù)據(jù)可比質(zhì)量的考慮，以2009 年為基期，利用各年度分省GDP 平減指數(shù)對人均GDP 進行折算；③為避免包括量綱和異方差的負面問題，對所有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)做自然對數(shù)處理；④研究中心所采納的地理信息，源于互聯(lián)網(wǎng)百度地圖的基礎(chǔ)信息，并采用專業(yè)的Geoda軟件來運作.

3 實證分析

3.1 變量的描述性統(tǒng)計

我國入境旅游經(jīng)濟發(fā)展水平均值1%，最小值為甘肅省0.009%，最大值為上海市3%. 同時，我國東部、西部和中部的入境旅游呈現(xiàn)不斷遞減的形式. 因此不難得出結(jié)論，入境旅游發(fā)展在空間上存在較大的區(qū)別. 我國城鄉(xiāng)收入差距均值2.74，最小為天津1.85，最大為云南省4.28，城鄉(xiāng)收入在不同空間差距較大. 具體數(shù)據(jù)見表2.

表2 變量的描述性統(tǒng)計Tab.2 Descriptive statistics of variables

3.2 城鄉(xiāng)收入差距的空間相關(guān)性檢驗

根據(jù)公式（1），對2009—2018年我國城鄉(xiāng)收入差距采取Moran’s I指數(shù)運算，可得到如圖1所示的變化趨勢. 可以發(fā)現(xiàn)，在觀測期內(nèi)，Moran’s I指數(shù)總體是在0.07～0.14的水平內(nèi)波動，且均為正. 換言之，城鄉(xiāng)收入差距會由于周邊地區(qū)的影響發(fā)生改變，存在著明顯的空間聚集和溢出現(xiàn)象. 從變動趨勢上看，Moran’s I指數(shù)在總體上保持著較好的穩(wěn)定性. 在2016 年之前，Moran’s I 指數(shù)呈現(xiàn)一定的波動性；2016 年之后穩(wěn)中有降. 這也反映出城鄉(xiāng)收入差距存在著我們所說的“空間俱樂部”特征，在一個范圍內(nèi)的聚集量較為突出，并且也印證了空間計量模型對城鄉(xiāng)收入差距的研究提供了一定的支持和幫助.

圖1 2009—2018年中國省域城鄉(xiāng)收入差距Moran’s I值變化趨勢Fig.1 The trend of Moran’s I in the urban-rural income gap between Chinese provinces from 2009 to 2018

Moran散點圖是一類通過反饋變量及其空間滯后項的關(guān)系在整個坐標內(nèi)的分布情況，展現(xiàn)空間的穩(wěn)定性情況，目前被運用在反映一個地區(qū)以及其臨近地區(qū)的關(guān)聯(lián)形態(tài). 圖2展示了我國2009年、2013年和2018年在城鄉(xiāng)收入差距上的Moran散點圖，其中第一象限（HH）是高-高關(guān)聯(lián)，即高收入差距之間的包圍關(guān)系；第二象限（LH）是低-高關(guān)聯(lián)，即低收入差距與高收入差距之間的包圍關(guān)系；第三象限（LL）則是低-低關(guān)聯(lián)，顧名思義即為表現(xiàn)差距較小的省份之間的包圍關(guān)系；最后則是第四象限（HL），即高-低關(guān)聯(lián)，其表明的含義即為高收入差距被低收入差距的省份包圍. 需要指出的是，圖2中一、三象限為正相關(guān)，二、四象限是負相關(guān).

圖2 2009年、2013年和2018年的中國城鄉(xiāng)收入差距的Moran散點圖Fig.2 Moran scatter charts of China’s urban-rural income gap in 2009，2013 and 2018

根據(jù)圖2的觀測，2009年、2013年以及2018年，絕大部分省份在第一和第三象限，即處于正相關(guān)的分布.具體各個數(shù)據(jù)能夠在圖2、表2中直觀得到，在此不進行贅述. 針對逐年數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一分析以及縱向分析，可得到我國城鄉(xiāng)收入的差距，在空間上呈現(xiàn)正相關(guān)的結(jié)論. 值得一提的是，我國城鄉(xiāng)收入差距在第三和第四象限的比例正在逐年擴大，這也從另一個方面說明城鄉(xiāng)收入差距的空間正相關(guān)性在不斷衰弱.

3.3 全國層面的回歸分析

利用極大似然法與Stata軟件做空間滯后模型與空間誤差模型的回歸處理，為進一步比較出二者的優(yōu)缺點，在進行回歸分析時，使用傳統(tǒng)面板模型與其進行對比分析，最后進行F檢驗. 可以得出固定效應(yīng)模型與混合效應(yīng)模型相比要更加優(yōu)良，而后利用Hausman再次對這一結(jié)果進行驗證，結(jié)果同上. 由于篇幅限制，本文未列出兩種檢驗的結(jié)果. 具體回歸結(jié)果參考表3.

表3 全國層面的模型估計結(jié)果Tab.3 Model estimation results at the national level

對表3中的R2與對數(shù)似然LogL值進行對比，可以進一步分析出兩個模型的優(yōu)缺點. 可以看出，空間滯后模型中R2的數(shù)值是3個模型中數(shù)值最大的一個，并通過了1%顯著性檢驗，同時該模型LogL絕對值同樣處于最大狀態(tài)，因此本文最終選擇使用空間滯后模型進行計量回歸. 從模型1到模型2加入預(yù)定的控制變量，以確保估計結(jié)果的穩(wěn)定性. 對模型1和模型2進行對比分析可知，入境旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上均為負，這意味著對入境旅游經(jīng)濟進行把控與引導(dǎo)能夠有效降低城鄉(xiāng)收入之間的差距. 同時數(shù)據(jù)最終呈現(xiàn)出的入境旅游經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的直接、間接以及最終的總效應(yīng)都顯著為負，這表明入境旅游經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的種種影響存有空間溢出效應(yīng). 進一步對比模型4與模型2的系數(shù)結(jié)果可以看出，如果不考慮這種空間效應(yīng)的影響，入境旅游經(jīng)濟發(fā)展水平對縮小城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的作用明顯偏小. 由此可見，如果忽略空間因素的影響，則容易對入境旅游經(jīng)濟發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用產(chǎn)生過低估計.

基于模型2探究控制變量對城鄉(xiāng)收入差距的影響. 結(jié)果顯示，當下城市化水平和城鄉(xiāng)收入差距有明顯的負相關(guān)關(guān)系，但其并不顯著. 城市化水平對城鄉(xiāng)收入差距的影響是雙面的，城市化的發(fā)展不僅能夠體現(xiàn)出農(nóng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘腥丝?，其個人可支配收入也得以增長，但同時也會造成本就貧困的農(nóng)村區(qū)域和城市收入差距的進一步擴大. 經(jīng)濟發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距是負相關(guān)的關(guān)系，國家經(jīng)濟的增長切實縮短了收入分配差距. 近年來我國經(jīng)濟發(fā)展趨于平衡，尤其是經(jīng)濟落后地區(qū)的增長速度相較于發(fā)達地區(qū)更快，使得城鄉(xiāng)收入的差距縮短. 同時，教育資產(chǎn)與城鄉(xiāng)收入差距也呈現(xiàn)負相關(guān)的關(guān)系，良好的教育驅(qū)動城鄉(xiāng)收入差距縮短. 貿(mào)易開放程度與城鄉(xiāng)收入差距顯著負相關(guān). 對外貿(mào)易的發(fā)展，促進了城鄉(xiāng)收入差距的縮小. 政府參與度對城鄉(xiāng)收入差距的作用效果不顯著，可能的原因是，近幾年我國政府在財政上的投資一方面向農(nóng)村傾斜，但另一方面由于地理資源等多方面因素，覆蓋又不全面，這兩種相反作用的同時存在導(dǎo)致了其作用效果不顯著. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)收入差距有負相關(guān)關(guān)系，因此結(jié)構(gòu)調(diào)整尤其是提升第三產(chǎn)業(yè)的比重，能夠為縮小城鄉(xiāng)收入差距提供支持.

為解決模型的內(nèi)生性問題，采取Groves操作方法，使內(nèi)生解釋變量成為工具變量，再利用其他模型進行額外的測算和預(yù)估，最終檢測結(jié)果見表3中的模型5. 通過工具變量法所得到的核心估計結(jié)果與上文基本一致.

3.4 時空異質(zhì)性結(jié)果分析

3.4.1 空間異質(zhì)性 由于我國區(qū)域經(jīng)濟存在較為典型的非均衡性，因此本文從三大區(qū)域入手，系統(tǒng)性分析入境旅游經(jīng)濟對城鄉(xiāng)收入差距的影響. 按照通常的區(qū)域劃分方式，可將我國內(nèi)陸省份大致分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū). 對3個區(qū)域分別進行SLM模型回歸，具體回歸計量結(jié)果如表4中的模型6～8. 東部地區(qū)入境旅游經(jīng)濟影響系數(shù)的數(shù)值雖然大于0，為正值，但其絕對值相對較?。恢胁康貐^(qū)影響系數(shù)大于0，為正值，且其絕對值相對較大；西部地區(qū)經(jīng)濟影響系數(shù)小于0，處于負值狀態(tài). 從這些數(shù)據(jù)可以看出，中東部地區(qū)入境旅游經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的擴大效應(yīng)最為明顯，西部地區(qū)入境旅游的發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用尤為顯著. 究其原因，一方面，東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平已經(jīng)達到較高程度，城市旅游效率普遍面臨著規(guī)模收益遞減的態(tài)勢，使入境旅游縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用與能力受到限制；中部地區(qū)由于地理區(qū)位條件限制，入境旅游正處于快速發(fā)展階段，更加注重人力財力物力的投入，這使得更具資本優(yōu)勢的城鎮(zhèn)居民受惠更明顯. 另一方面，中東部地區(qū)為進一步縮小城鄉(xiāng)收入之間的差距采取了多種手段，不僅僅依靠入境旅游的發(fā)展來實現(xiàn)縮小城鄉(xiāng)收入差距的目標，故使依靠入境旅游的發(fā)展縮小城鄉(xiāng)居民收入水平之間差距的作用有所減小. 而在西部地區(qū)，入境旅游經(jīng)濟發(fā)展則能成為減少城鄉(xiāng)收入差距的有效手段.

表4 基于空間異質(zhì)性的模型估計結(jié)果Tab.4 Model estimation results based on spatial heterogeneity

3.4.2 時間異質(zhì)性 從時間層面分析，對不同年份的入境旅游經(jīng)濟與城鄉(xiāng)收入差距的截面數(shù)據(jù)分別進行SLM模型回歸，其回歸系數(shù)顯著為負. 為了方便比較，用其絕對值作圖3. 可以看出，入境旅游經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用經(jīng)歷了先下降后上升再下降的變化歷程. 現(xiàn)階段入境旅游經(jīng)濟發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用有所減弱，可能是因為近幾年我國入境旅游經(jīng)濟發(fā)展緩慢，且國家為進一步縮小城鄉(xiāng)之間的差距頒發(fā)并落實了許多政策，入境旅游對縮小城鄉(xiāng)收入差距所起到作用不再像以前一樣明顯.

圖3 基于時間異質(zhì)性的回歸系數(shù)圖Fig.3 Regression coefficient graph based on time heterogeneity

4 結(jié)論

入境旅游經(jīng)濟增長與城鄉(xiāng)收入差距無論是在理論還是在實踐上，都存在著密切關(guān)聯(lián). 本文利用空間面板計量模型對我國近10年31個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行了全面分析，探究入境旅游經(jīng)濟在縮小城鄉(xiāng)收入差距的過程中產(chǎn)生的影響與起到的種種作用. 結(jié)果表明：第一，從選擇的31個省市區(qū)整體看，入境旅游經(jīng)濟發(fā)展顯著縮小了城鄉(xiāng)收入差距，且具有空間溢出效應(yīng). 入境旅游經(jīng)濟增長1%，城鄉(xiāng)收入差距將降低4.46%. 第二，如果忽略空間因素影響，則容易對入境旅游經(jīng)濟發(fā)展縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用產(chǎn)生過低估計. 第三，不同地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展狀況不同，受此限制，入境旅游經(jīng)濟發(fā)展在縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用方面也有很大的不同. 從本文展示出的數(shù)據(jù)中可以得知，西部地區(qū)入境旅游經(jīng)濟尚有較大發(fā)展空間，其在縮小城鄉(xiāng)收入差距過程中起到的作用更大些. 第四，入境旅游經(jīng)濟發(fā)展并不能一直起到縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用，這一作用會隨著入境旅游經(jīng)濟的發(fā)展而出現(xiàn)減小、上升、減小的趨勢. 近些年入境旅游經(jīng)濟縮小城鄉(xiāng)收入差距的能力已經(jīng)有所減弱.

在全面建成小康社會的問題上，入境旅游對縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用不可小覷. 充分發(fā)揮入境旅游在縮小城鄉(xiāng)收入差距方面的作用，推動我國入境旅游提質(zhì)增效，是鞏固脫貧攻堅成果的有效路徑之一. 本研究不僅有利于豐富入境旅游經(jīng)濟增長理論，也為提升入境旅游經(jīng)濟增長效應(yīng)提供參考和借鑒，同時也為縮小城鄉(xiāng)收入差距提供可行方案. 一方面，要充分認識入境旅游經(jīng)濟增長在縮小我國城鄉(xiāng)收入差距中的作用，繼續(xù)加大入境旅游投資規(guī)模，積極響應(yīng)入境旅游者需求變化，推動經(jīng)濟社會要素的精準組合，加強國際合作，優(yōu)化簽證等一系列入境程序，提高出入境交通網(wǎng)絡(luò)便利程度，形成立體開放的入境旅游供給體系. 同時推動入境旅游從觀光游向深度游、體驗游轉(zhuǎn)變. 另一方面，在不同區(qū)域采取不同的入境旅游發(fā)展思路縮小城鄉(xiāng)收入差距，中東部發(fā)達地區(qū)要提升城市入境旅游空間集聚效率，加強城鄉(xiāng)之間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系，加快推進都市圈和省際毗鄰地區(qū)的發(fā)展，依托現(xiàn)有城市的生長方向，推動入境旅游向特色村鎮(zhèn)深入發(fā)展. 西部地區(qū)需要充分發(fā)揮自身的資源優(yōu)勢、區(qū)位優(yōu)勢與政策優(yōu)勢，打造更具地域特色與人文優(yōu)勢的入境旅游文化體驗廊道，有效發(fā)揮入境旅游產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢，并重視其與新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略規(guī)劃、鄉(xiāng)村振興規(guī)劃、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃等緊密結(jié)合，充分利用地區(qū)內(nèi)的空間資源、人口資源與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)資源，增強入境旅游經(jīng)濟縮小城鄉(xiāng)收入差距的能力.