喀斯特地區(qū)家庭農(nóng)場茶葉生產(chǎn)經(jīng)營效率研究

王運(yùn)，宋山梅

1.貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽550025；2.貴州大學(xué)管理學(xué)院，貴州 貴陽550025

貴州省近年來以“生態(tài)”和“發(fā)展”為底線，重點(diǎn)扶持茶產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)業(yè)扶貧推進(jìn)和實(shí)現(xiàn)小康過程中發(fā)揮了巨大作用。2019年，貴州省茶園面積46.58萬hm2，已連續(xù)7年居全國第一，茶產(chǎn)業(yè)輻射帶動356.1萬人，帶動貧困戶34.81萬人，脫貧17.46萬人，涉茶人員年人均收入1.1萬元，其中涉茶貧困戶人均年收入5 722.79元。茶產(chǎn)業(yè)已然成為貴州省助推脫貧攻堅(jiān)的成功典范，為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

目前對茶產(chǎn)業(yè)方面的研究多局限于土地平緩、交通便利的平原地區(qū)，對于喀斯特這種特殊地區(qū)的茶產(chǎn)業(yè)研究極少。家庭農(nóng)場式茶葉經(jīng)營是我國當(dāng)下茶葉生產(chǎn)經(jīng)營的新型重要形式，在該種形式下茶農(nóng)經(jīng)營的規(guī)模偏小。相較盆地和平原地區(qū)，喀斯特地區(qū)茶園規(guī)模普遍更小。其家庭農(nóng)場的經(jīng)營中是否存在明顯的規(guī)模效應(yīng)、是處于規(guī)模報(bào)酬遞增還是遞減階段等問題，從茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看迫切需要研究與分析。

在對土地規(guī)模報(bào)酬的研究方法上，學(xué)者們多以傳統(tǒng)的函數(shù)為主，如許海平[1]從全要素生產(chǎn)率和技術(shù)效率兩個(gè)角度對海南國營植膠農(nóng)場進(jìn)行了測算，得到兩者與橡膠生產(chǎn)規(guī)模呈“倒U 型”曲線關(guān)系，存在適度規(guī)模的結(jié)論。羅艷等[2]通過構(gòu)造函數(shù)對安徽金安區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性擬合得到當(dāng)?shù)刈钸m農(nóng)戶規(guī)模為0.084 hm2。楊江帆等[3]通過橫向比較世界其他主要茶葉出口國的茶葉生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模水平，發(fā)現(xiàn)中國是最低的。朱啟臻[4]用人均可承擔(dān)土地面積計(jì)算出河北省部分農(nóng)作物的最適規(guī)模?？v觀前人文獻(xiàn)，傳統(tǒng)函數(shù)如生產(chǎn)函數(shù)等，只能從宏觀上進(jìn)行測算，對樣本的研究僅停留在表面，未深入分析單個(gè)樣本情況，研究較為模糊。而本文將使用DEA （數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法） 結(jié)合Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)模型對樣本個(gè)體及總體情況進(jìn)行深入分析。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

DEA 多被應(yīng)用于企業(yè)、工廠等不同行業(yè)的效率分析中，而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營類的效率評估涉及極少。本文將在前人運(yùn)用DEA 方法的案例基礎(chǔ)上，將此方法運(yùn)用到茶葉種植的家庭農(nóng)場規(guī)模報(bào)酬測算中，對各個(gè)家庭農(nóng)場茶葉種植的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，使DEA的應(yīng)用擴(kuò)展到茶業(yè)這個(gè)嶄新的領(lǐng)域。DEA 的原理是基于投入產(chǎn)出要素的分析而構(gòu)建出有效的生產(chǎn)前沿面，其分析得到的相對效率值為（0，1］，值越高表明產(chǎn)效越好?？紤]到茶葉生產(chǎn)容易受到自然條件、社會條件等外部因素的影響，加之家庭農(nóng)場的投入都是人為可控的，其規(guī)模報(bào)酬可變，因此選擇投入導(dǎo)向視角規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型進(jìn)行分析。

1.指標(biāo)體系的構(gòu)建

基于在貴州省遵義市、黔南布衣族苗族自治州等地調(diào)研走訪的50戶家庭農(nóng)場獲取的數(shù)據(jù)、參照的文獻(xiàn)和專家給出的意見，本文選取的投入指標(biāo)為：茶葉種植面積、肥料與農(nóng)藥成本、雇工成本、機(jī)械成本以及其他投入成本5個(gè)指標(biāo)（表1）。

茶葉種植面積，指的是1 個(gè)行政村家庭農(nóng)場所種植茶葉的總面積，因本文研究的重點(diǎn)土地適度規(guī)模，所以茶葉種植面積是必選指標(biāo)。而有機(jī)肥等肥料成本和勞動力成本，無論是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)還是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)都是必須的成本。雇工成本即農(nóng)戶雇傭他人所支出的成本，需要特別指出的是，在實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，少部分小規(guī)模農(nóng)場自身勞動投入較大，但總體上差異較小，各樣本自身勞動投入基本相當(dāng)，人工成本的差異性主要還是體現(xiàn)在雇傭他人的成本上，故本指標(biāo)去除自身勞動投入，將自身勞動投入的差異適當(dāng)在最后一個(gè)指標(biāo)里體現(xiàn)。這里的機(jī)械成本指的是購買茶葉修剪機(jī)、茶葉加工機(jī)等機(jī)器的費(fèi)用。對于1年里因茶葉生產(chǎn)銷售而購買的其他物品及其他支出（包含自身勞動投入差異折算）歸為最后一個(gè)投入指標(biāo)。因出售茶葉的時(shí)間不同，茶葉的價(jià)格也不同，故本文的投入指標(biāo)不選擇茶葉種植的收入，而是選擇茶青產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)。

表1 經(jīng)營規(guī)模效率評價(jià)指標(biāo)體系

2.數(shù)據(jù)來源

喀斯特地區(qū)以貴州省最為著名，但貴州地域廣闊，加之各種條件限制，考慮到全省實(shí)地調(diào)研難度大，所以采用典型調(diào)研和隨機(jī)取樣相結(jié)合的方法，選擇遵義市、黔南布衣族苗族自治州、都勻市等地為調(diào)研區(qū)，隨機(jī)抽選了50戶種植茶葉的家庭農(nóng)場進(jìn)行問卷調(diào)查，具體樣本情況如表2。

3.模型構(gòu)建

共50個(gè)樣本，即50個(gè)決策單元。對于第一個(gè)決策單元（記為DMU1），其產(chǎn)出的綜合值為Y1U1，其中Y1表示產(chǎn)出指標(biāo)茶青的產(chǎn)量，U1表示對應(yīng)產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重。DMU1的投入綜合值為X11V1+X12V2+X13V3+X14V4+X15V5，X 表示投入指標(biāo)，X 下標(biāo)的數(shù)字用來區(qū)別不同決策單元的不同投入要素，前一個(gè)數(shù)字表示決策單元編號，范圍為1～50，后一個(gè)數(shù)字表示不同的投入指標(biāo)，本文選取了種植面積、肥料與農(nóng)藥投入成本、雇工成本、機(jī)械成本和其他成本共5 個(gè)投入指標(biāo)，所以范圍為1～5，如Xnj，表示第n個(gè)決策單元第j個(gè)投入指標(biāo)。V則表示對應(yīng)投入指標(biāo)的權(quán)重。在經(jīng)過劃線性化處理后利用對偶性得到以下模型：

其中λn表示相應(yīng)決策單元投入指標(biāo)的權(quán)值；θ表示對應(yīng)決策單元求解的相對效率值，0＜θ≤1。對上式求解50次，即可得到50個(gè)決策單元的效率值。增加約束條件，再引入松弛變量s+、s-后得到下式：

ε為非阿基米德無窮小量（大于0 但小于所有正數(shù)的數(shù)），當(dāng)松弛變量不全為0 時(shí)，DEA 有效，反之則DEA無效。

本模型所求出的綜合效率、規(guī)模效率、純技術(shù)效率之間的關(guān)系為：綜合效率=規(guī)模效率×純技術(shù)效率。

表2 樣本統(tǒng)計(jì)描述

二、結(jié)果與分析

將原始數(shù)據(jù)代入模型，通過DEAP 2.1 運(yùn)算得各個(gè)決策單元的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值及規(guī)模報(bào)酬情況如表3。

計(jì)算各效率均值為：綜合效率0.942、純技術(shù)效率0.952、規(guī)模效率0.989，所有行政村家庭農(nóng)場的綜合效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值的平均值依次與生產(chǎn)前沿效率值1.000 相差0.058、0.048、0.011，差距很小，說明總體情況良好，各個(gè)決策單元的生產(chǎn)投入要素都幾乎得到了合理的配置，需要進(jìn)行調(diào)整的幅度并不大。

根據(jù)表3的結(jié)果，從各個(gè)茶葉種植家庭農(nóng)場的綜合效率來看，DMU1、DMU2、DMU3、DMU4、DMU15、DMU18、DMU23、DMU31、DMU32、DMU37、DMU39、DMU40、DMU41、DMU45、DMU47、DMU49的綜合效率值為1.000，生產(chǎn)投入要素的配置最佳，而其他決策單元的綜合效率值不足1.000，表明其要素的配置不合理，純技術(shù)效率和規(guī)模效率至少有1個(gè)值不為1.000，要素的生產(chǎn)潛力沒有被徹底發(fā)揮出來。對于要素配置不合理的家庭農(nóng)場，要按目標(biāo)值給出的最佳要素權(quán)重來配置各個(gè)投入要素，以提高產(chǎn)能。就純技術(shù)效率來看，DMU1、DMU2、DMU3、DMU4、DMU15、DMU18、DMU23、DMU25、DMU31、DMU32、DMU36、DMU37、DMU39、DMU40、DMU41、DMU42、DMU45、DMU47、DMU48、DMU49、DMU50的純技術(shù)效率值為1.000，說明這些決策單元生產(chǎn)投入要素的配置模式合理，在當(dāng)前管理模式和技術(shù)條件下并沒有被限制，有效配置了要素，而其他純技術(shù)效率不為1.000的決策單元?jiǎng)t表明對應(yīng)茶葉種植的家庭農(nóng)場因當(dāng)前技術(shù)限制或管理模式不佳，導(dǎo)致生產(chǎn)投入要素的配置模式存在一定問題，需要注意提升生產(chǎn)技術(shù)或改進(jìn)管理模式。就規(guī)模效率來看，DMU1、DMU2、DMU3、DMU4、DMU15、DMU18、DMU23、DMU31、DMU32、DMU37、DMU39、DMU40、DMU41、DMU45、DMU47、DMU49的規(guī)模效率值為1.000，說明這些決策單元對應(yīng)的家庭農(nóng)場在茶葉種植規(guī)模方面是合適的，同時(shí)這些決策單元都處于規(guī)模報(bào)酬不變，說明除了規(guī)模適度，在要素配置、管理模式等各方面都是最適的，其茶葉種植處于農(nóng)業(yè)土地適度經(jīng)營狀態(tài)。而其他決策單元的規(guī)模效率不足1.000，說明其規(guī)模還沒有達(dá)到最適，進(jìn)而影響了綜合效率，如DMU36的純技術(shù)效率值為1.000，但規(guī)模效率值為0.989，導(dǎo)致綜合效率值為0.989，對于這類家庭農(nóng)場需要根據(jù)自身實(shí)際情況擴(kuò)大或縮小當(dāng)前規(guī)模，否則不能徹底激發(fā)生產(chǎn)要素的潛力。

表3 樣本的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模報(bào)酬

在50 個(gè)決策單元里，處于規(guī)模報(bào)酬不變的決策單元共計(jì)16個(gè)，規(guī)模報(bào)酬遞增的決策單元也為16個(gè)，而規(guī)模報(bào)酬遞減的決策單元為18個(gè)，對比發(fā)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減主要集中在茶葉種植面積為0.667 hm2以上的家庭農(nóng)場，而規(guī)模報(bào)酬遞增則主要集中在種植面積0.667 hm2及以下的家庭農(nóng)場。

引入松弛變量，對投入值進(jìn)行徑向改進(jìn)和松弛改進(jìn)，將各茶葉種植家庭農(nóng)場應(yīng)調(diào)整的總改進(jìn)值情況整理如表4。如DMU38，其茶葉種植面積應(yīng)減少0.118 hm2，每年投入的機(jī)械費(fèi)用應(yīng)減少501.929 元，肥料與農(nóng)藥費(fèi)也隨之減少689.508元，雇工費(fèi)用要減少3 665.969 元，其他成本應(yīng)減少208.822元。

就總體來看，決策單元的要素投入過多，這是由當(dāng)前貴州省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀導(dǎo)致。2003—2013年，貴州茶產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，種植茶葉的家庭農(nóng)場越來越多，貴州于2013年成為全國首屈一指的茶產(chǎn)業(yè)大省。隨著品牌的推廣，茶葉需求量大增，正向刺激了貴州喀斯特地區(qū)茶產(chǎn)業(yè)。因喀斯特的特殊地貌，種植面積很難擴(kuò)大，加之當(dāng)?shù)夭柁r(nóng)文化程度不高，只能用增加肥料等其他投入為主的生產(chǎn)經(jīng)營模式以期增加產(chǎn)量，導(dǎo)致投入冗余。

表4 決策單元應(yīng)調(diào)整的總改進(jìn)值

三、基于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型的計(jì)算與分析

本文中的各個(gè)要素之間具有相互替代的可行性，但這種替代可行性是有限替代，因而構(gòu)建C-D（Cobb-Douglas）生產(chǎn)函數(shù)模型。該函數(shù)一般形式為：Y=ALb1Jb2Kb3Mb4Nb5。

模型中Y 表示茶青產(chǎn)量，L 表示茶葉種植面積，J 表示茶相關(guān)機(jī)械投入成本，K 表示雇工成本，M表示肥料和農(nóng)藥投入成本，N表示其他生產(chǎn)投入成本，A為生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)，b1、b2、b3、b4、b5分別為對應(yīng)投入指標(biāo)的彈性系數(shù)。彈性系數(shù)之和有以下3種情況。

b1+b2+b3+b4+b5＞1，此時(shí)農(nóng)場的規(guī)模報(bào)酬為遞增型，說明在現(xiàn)有技術(shù)水平下，農(nóng)戶通過增加各種要素的投入量擴(kuò)大茶葉種植規(guī)模以期增加收益是可行的。

b1+b2+b3+b4+b5＜1，此時(shí)農(nóng)場的規(guī)模報(bào)酬為遞減型，說明在當(dāng)前技術(shù)水平下，農(nóng)戶繼續(xù)投入各生產(chǎn)要素?cái)U(kuò)大種植規(guī)模以期提高收益是不可行的。

b1+b2+b3+b4+b5＝1，此時(shí)農(nóng)戶生產(chǎn)投入結(jié)構(gòu)合理，為規(guī)模報(bào)酬不變型，收益被當(dāng)前的技術(shù)水平所限制，不提高生產(chǎn)技術(shù)水平，收益就不會增加。

將C-D 生產(chǎn)函數(shù)的一般形式做對數(shù)化處理以得到線性函數(shù)：

1nY=1nA+b11nL+b21nJ+b31nK+b41nM+b51nN

把該函數(shù)化為回歸方程標(biāo)準(zhǔn)形式：

y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5

在參照前人利用最小二乘法和回歸方程案例[5-6]的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，利用STATA 軟件最小二乘法對調(diào)整后的目標(biāo)值求解后得到模型關(guān)系式為：

Y=1.825 9×L0.8170J0.0186K0.0434M0.0451N0.0346

b1＝0.817 0，表示茶葉種植面積每增加1%，茶青產(chǎn)量增加0.817%；b2＝0.018 6，表示機(jī)械投入每增加1%，茶青產(chǎn)量增加0.019%；b3＝0.045 1，表示雇工投入每增加1%，茶青產(chǎn)量增加0.045%；b4＝0.043 4，表示肥料與農(nóng)藥投入每增加1%，茶青產(chǎn)量增加0.043%；b5＝0.034 6，表示其他投入每增加1%，茶青產(chǎn)量增加0.035%。

b1+b2+b3+b4+b5＝0.958 7＜1，所有彈性系數(shù)之和小于1，此時(shí)規(guī)模報(bào)酬遞減，但0.958 7與1僅差0.041 3，因此，貴州省喀斯特地區(qū)總體呈規(guī)模報(bào)酬微遞減狀態(tài)，這與上述DEA模型中規(guī)模遞減單元多的結(jié)果相符。在所有投入要素中，茶葉種植面積對產(chǎn)量的影響最大，肥料與雇工投入影響其次，機(jī)械與其他投入影響最小。

四、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

（1）總體生產(chǎn)經(jīng)營效率低

根據(jù)DEA模型所得結(jié)果，只有16個(gè)樣本的綜合效率值達(dá)到1.000，僅占總體的32%，仍有68%的家庭農(nóng)場樣本生產(chǎn)經(jīng)營情況不佳。從C-D 生產(chǎn)函數(shù)的結(jié)果看，貴州省喀斯特地區(qū)茶葉生產(chǎn)經(jīng)營的總體情況是規(guī)模報(bào)酬微遞減，種植規(guī)模偏大，導(dǎo)致效率反而達(dá)不到最佳。

（2）土地要素影響最大

根據(jù)模型結(jié)果的改進(jìn)情況來看，茶葉種植面積的松弛改進(jìn)全為0，土地投入要素的改進(jìn)主要體現(xiàn)在徑向改進(jìn)中，而通過C-D 生產(chǎn)函數(shù)求出的土地要素彈性系數(shù)來看，是所有彈性系數(shù)中最大的，土地要素投入對產(chǎn)出的影響最大。

（3）生產(chǎn)策略帶有盲目性

彈性系數(shù)之和為0.958 7，小于1，此時(shí)為規(guī)模報(bào)酬遞減。因近些年貴州茶產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，茶農(nóng)獲得了巨大的利益，在利益導(dǎo)向下，盲目擴(kuò)大茶葉種植面積，不考慮山地的坡度、氣候等限制茶葉產(chǎn)量的各種因素。如黔南貴定縣連片山地被盲目開發(fā)成茶園，不僅如此，茶農(nóng)甚至還普遍認(rèn)為生產(chǎn)仍被種植面積所限，對已有種植土地繼續(xù)增加要素投入，導(dǎo)致效率降低。

（4）存在隱性技術(shù)水平限制

根據(jù)表3 可知，純技術(shù)效率的平均值為0.951 9，基本達(dá)到1，說明喀斯特地區(qū)茶農(nóng)對當(dāng)前技術(shù)的利用是強(qiáng)有效的，但規(guī)模報(bào)酬總體呈微遞減，這反映出當(dāng)前技術(shù)水平實(shí)際上已經(jīng)成為束縛茶業(yè)生產(chǎn)力的一個(gè)深層次原因。貴州省作為“中國數(shù)谷”，具有先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，但政府并未有效利用這個(gè)先進(jìn)的技術(shù)工具，存在隱性技術(shù)限制，新技術(shù)若不能有效推廣，就難以打破當(dāng)前的困境。

2.建議

（1）整合農(nóng)業(yè)發(fā)展基金，加大基建投入

喀斯特地區(qū)因地貌特殊，農(nóng)業(yè)發(fā)展多在山中以種植山地特色經(jīng)濟(jì)作物為主，交通、銷售和宣傳等方面存在不便。貴定縣茶產(chǎn)業(yè)就是喀斯特地區(qū)特色經(jīng)濟(jì)作物的典例，其茶樹品種為鳥王樹，僅在云霧山地生長。山地曲折險(xiǎn)峻，增加了農(nóng)戶的生產(chǎn)成本。因地勢的特殊性，喀斯特地區(qū)農(nóng)戶主要以摩托車為農(nóng)業(yè)代步工具，而平原和盆地主要以電動車為主，相比電動車電能，摩托車燃油所產(chǎn)生的成本更大。此外，雇傭山外的農(nóng)戶勞作，也需要付出比平原地區(qū)等更高的雇工費(fèi)用。因此，政府各部門首先要對曲折難行的山路建設(shè)加大投入，為喀斯特地區(qū)茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建立良好的基礎(chǔ)環(huán)境。

（2）采取因地制宜的理性土地利用策略

現(xiàn)階段，黔南貴定縣的農(nóng)場主在利益導(dǎo)向下，盲目擴(kuò)大茶葉種植面積，導(dǎo)致縣內(nèi)多有連綿的“茶山”。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營追求最適利用規(guī)模，家庭農(nóng)場這種新型經(jīng)營模式也是以集約利用為核心的，規(guī)模在精不在大。此外，利用土地時(shí)，茶農(nóng)對坡度、氣溫、土質(zhì)等對茶葉種植有巨大影響的因素欠缺考慮，造成了貴定縣當(dāng)前產(chǎn)效不佳的情況。根據(jù)模型運(yùn)算結(jié)果，農(nóng)場主應(yīng)徑向減少茶葉種植面積，合理調(diào)整茶葉的投入要素結(jié)構(gòu)。如，只在茶葉生長的最佳地塊進(jìn)行種植，其余地塊種植其他適宜的經(jīng)濟(jì)作物。有學(xué)者的實(shí)證研究[7]表明，種植高度是經(jīng)營規(guī)模的重要影響因素，最佳茶葉種植地應(yīng)在山的中部，太低或者太高對經(jīng)營效率都會產(chǎn)生影響。低海拔地區(qū)的茶葉生長速度快，周期短，但存在的明顯弊端是茶葉品質(zhì)不高，這對走中高端產(chǎn)品發(fā)展路徑的貴州茶產(chǎn)業(yè)來說顯然是不可取的。而高海拔地區(qū)茶葉的品質(zhì)雖好，但氣候偏寒，茶葉生長速度慢，且易受到損害，經(jīng)濟(jì)效益不高，在過高海拔種植也不可取。因此，將茶種于山的中部，在低處種植糧食作物，高處種植稀有中藥材等，這樣因地制宜，經(jīng)濟(jì)效益才會最大化。

（3）注重教育提升，加大人才引進(jìn)

貴州省位于西南內(nèi)陸，山多路遠(yuǎn)，經(jīng)濟(jì)落后。對內(nèi)人才難留，對外吸引力不足，教育水平也不高。樣本農(nóng)場主普遍為初中和小學(xué)文化，受教育程度偏低直接導(dǎo)致了思維的狹隘，產(chǎn)生了盲目的生產(chǎn)策略。唯有提升教育水平，才能突破思維束縛，理性提高經(jīng)營效率。高素質(zhì)農(nóng)民在建設(shè)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)中發(fā)揮著主體作用，應(yīng)加大茶農(nóng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn)力度，同時(shí)要注重培育懂技術(shù)、會管理的新型職業(yè)茶農(nóng)，加快構(gòu)建專業(yè)化、組織化、社會化相結(jié)合的新型茶業(yè)經(jīng)營服務(wù)體系[8]。政府在引導(dǎo)當(dāng)?shù)夭柁r(nóng)提升自身素質(zhì)的同時(shí)，還應(yīng)加大對外地人才的引進(jìn)力度?？刹扇碣F州指導(dǎo)茶業(yè)生產(chǎn)的人才給予一定補(bǔ)貼并頒發(fā)相關(guān)憑證，同時(shí)為其未來發(fā)展提供便利等措施吸引人才。

（4）抓住大數(shù)據(jù)機(jī)遇，發(fā)展“智慧茶業(yè)”

產(chǎn)業(yè)要突破發(fā)展，必須打破技術(shù)束縛，賦予新的動能。新技術(shù)能否被有效利用至關(guān)重要，貴州省擁有國內(nèi)首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，這為茶產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的騰飛提供了良好的機(jī)遇。當(dāng)?shù)卣梢越柚髷?shù)據(jù)工具，分析茶產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，制定有效決策。如貴州省以發(fā)展中高端茶產(chǎn)業(yè)為主，政府可利用大數(shù)據(jù)對影響茶樹生長的外部環(huán)境進(jìn)行長期追蹤和收集，在獲得大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，面對不同的外部環(huán)境做出恰當(dāng)?shù)臎Q策。