基于無人機(jī)圖像分割的環(huán)太湖綠道景觀空間視覺吸引特性研究

范 榕

李衛(wèi)正*

烏日汗

綠道是線性景觀空間類型中的一種，其貫穿了多種景觀空間形式和景觀空間節(jié)點(diǎn)[1-2]。對于綠道的內(nèi)涵，每個(gè)人的理解大相徑庭。可從形式、內(nèi)容、含義、地域性、時(shí)代性和不同使用人群需求的差異性方面進(jìn)行理解[3]，因此會(huì)出現(xiàn)各種類型的綠道形式。環(huán)湖綠道擁有更多的景觀設(shè)計(jì)要素[4]并肩負(fù)使用功能，如各種形式的景觀橋、堤岸、水生植物、船舫、水中藝術(shù)噴泉、建筑構(gòu)筑物及其倒影等，都更加豐富了環(huán)湖綠道的內(nèi)容。近幾十年來，城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，圍湖養(yǎng)殖和圍湖造田等各種人類活動(dòng)都對太湖區(qū)域的自然環(huán)境造成很大壓力，沖擊了生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和完整性。同時(shí)，對太湖區(qū)域景觀視覺資源也造成了嚴(yán)重的破壞，太湖因其規(guī)模、地理區(qū)位、獨(dú)特的性狀和對周邊輻射范圍較廣，成為各學(xué)科選取研究的典型案例。本研究從風(fēng)景園林學(xué)科特性出發(fā)，基于景觀空間視覺吸引機(jī)制分析實(shí)踐成果[5]，針對環(huán)太湖綠道景觀空間視覺吸引對人視覺及心理產(chǎn)生的影響[6]進(jìn)行深入分析。以期解決環(huán)太湖綠道景觀空間視覺資源日益遭受破壞和如何從視覺特性角度出發(fā)，解決環(huán)太湖綠道視覺資源有效提升等問題，為后期環(huán)太湖綠道的規(guī)劃與建設(shè)提供依據(jù)。同時(shí)，環(huán)太湖綠道網(wǎng)絡(luò)[7]的視覺管理建設(shè)也能促進(jìn)環(huán)湖風(fēng)景資源和旅游資源[8]整合，打造環(huán)太湖美麗城鄉(xiāng)風(fēng)貌區(qū)，滿足環(huán)太湖區(qū)域居民生產(chǎn)、生活和游客休閑游憩、旅游觀光、健身養(yǎng)生的需求[9-10]。

1 綠道景觀視覺資源面臨的問題

1.1 綠道景觀空間視覺資源日益遭受破壞

綠道對改善城市形態(tài)、保護(hù)生態(tài)環(huán)境與景觀品質(zhì)具有非常重要的作用，也是生態(tài)城市建設(shè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究課題之一[11]，因其具有廊道狀特征，對于加強(qiáng)物種空間運(yùn)動(dòng)、維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)平衡具有重要作用[12]，同時(shí)由于綠道擁有極高的邊緣/中心比率，較其他形態(tài)空間更易與周邊產(chǎn)生密切關(guān)系。只有通過對空間格局的優(yōu)化，才可以使同樣面積大小的綠地空間產(chǎn)生更大的生態(tài)效益，提供更適宜、更多樣的游憩、社會(huì)和景觀價(jià)值。面對中國城市日益快速發(fā)展的現(xiàn)狀，針對綠道景觀空間格局發(fā)展不均衡以及特色風(fēng)貌缺失等問題，迫切需要對綠道景觀視覺資源進(jìn)行理論研究。

1.2 綠道景觀空間視覺吸引力不斷衰減

綠道景觀空間視覺吸引要素紛繁復(fù)雜，不同的視覺吸引要素相互組合都會(huì)呈現(xiàn)形態(tài)迥異的景觀效果。目前各類綠道景觀空間要素主要為植物，且種植形式和搭配模式缺乏有效的科學(xué)方法。隨著綠道不斷快速發(fā)展，視覺吸引要素也隨之發(fā)生變化，許多自然環(huán)境型綠道正向建成環(huán)境型綠道方向發(fā)展。使得各地綠道景觀空間特色逐漸缺失，越來越向程式化、模式化方向發(fā)展，產(chǎn)生視覺吸引力不斷衰減的問題。只有在深入解析綠道景觀空間吸引特性的基礎(chǔ)上，才能有的放矢地在不同綠道段落空間中優(yōu)化視覺吸引要素，針對性地提出提升視覺吸引力的研究方法，對綠道景觀空間的規(guī)劃與設(shè)計(jì)、視覺資源管理和視覺吸引力提升等方面有重要的實(shí)際意義。

2 研究工具及方法

2.1 研究工具

研究采用無人機(jī)航空攝影作為獲取研究樣本的工具。以環(huán)太湖綠道景觀空間中各種類型的綠道空間為研究載體，課題研究人員于2017年1月22—23日攜帶2架DJI PHANTOM 4 PRO進(jìn)行環(huán)太湖宜興和無錫段無人機(jī)航空攝影與攝像，飛行海拔高度約100m。該無人機(jī)可承受的風(fēng)速為8m/s，具有前視視覺系統(tǒng)水平60°，垂直±27°，后視視覺系統(tǒng)水平60°，垂直±27°，下視視覺系統(tǒng)前后70°，左右50°等功能，航拍使用GPS/GLONASS雙模定位。無人機(jī)對每個(gè)分段進(jìn)行抽樣調(diào)查，每段選擇2個(gè)典型區(qū)域，進(jìn)行照片和視頻信息的采集。拍攝每幅照片大小約2 000萬像素，獲取單張拍攝、多張連拍有效照片共計(jì)582張，進(jìn)行后續(xù)的環(huán)湖綠道景觀空間視覺效果比對分析。

2.2 研究方法

研究選用eCognition智能化影像分析作為課題研究的方法，目的是通過調(diào)配設(shè)定多種參數(shù)尺度來分割典型實(shí)驗(yàn)圖像樣本，以便從不同角度對實(shí)驗(yàn)圖像樣本進(jìn)行深入理解。通過使用EXIF元數(shù)據(jù)編輯器軟件提取出每幅照片的地理位置信息，借助面向?qū)ο蟮膱D像分割與分類軟件eCognition進(jìn)行圖像景觀要素的分割與提取。eCognition智能化影像分析是一種基于目標(biāo)信息的遙感信息提取軟件，主要采用決策專家系統(tǒng)支持的模糊分類算法，突破了單純基于光譜信息進(jìn)行影像分類的局限性，有效提高了高空間分辨率數(shù)據(jù)的自動(dòng)識別精度，提出了面向?qū)ο蟮姆诸惣夹g(shù)方法[13]。在對圖像進(jìn)行多尺度分割的基礎(chǔ)上，針對不同圖像的不同色彩、色調(diào)、形狀、紋理和層次進(jìn)行比對分析，遴選并歸納出具有不同特性[14]的環(huán)太湖綠道景觀空間視覺吸引特性[15]。

3 研究實(shí)驗(yàn)分析

研究采用無人機(jī)作為獲取航空攝影樣本圖像的工具，飛行高度設(shè)定約在100m，能從更高、更大的角度拍攝到人眼無法直接捕捉到的景觀場景圖像，是對人眼視角獲取圖像樣本的有效補(bǔ)充手段。實(shí)驗(yàn)分析聚焦在對通過無人機(jī)獲取的航空攝影圖像的理解上，這和通過人視角捕捉到的圖像具有相同的圖像理解內(nèi)涵。因此，在對景觀空間的視覺感知方面，都是人作為研究主體對測試圖像樣本進(jìn)行分析理解，而非無人機(jī)的視覺感知。

3.1 顯著視覺吸引要素識別

綠道景觀空間中特殊形體、色彩和顯著要素[16]的提取是視覺吸引特性處理與解譯的重要研究內(nèi)容。首先，通過無人機(jī)對環(huán)太湖綠道沿線景觀空間飛行攝影，對著名風(fēng)景名勝區(qū)、景區(qū)和特殊景觀空間進(jìn)行有針對性的多角度重復(fù)拍攝，在復(fù)雜背景的景觀空間底圖下有效提取目標(biāo)區(qū)域，用于高分辨率影像場景的快速視覺捕捉分析。然后采用圖像分割法對采集樣本進(jìn)行視覺吸引要素的分割與提取，獲得相似度高的視覺吸引要素圖像區(qū)域。以重復(fù)率高和相似度近的區(qū)域來分析其顯著性強(qiáng)弱，實(shí)驗(yàn)提取太湖貢山島上的Club Med國際高端度假村作為視覺吸引目標(biāo)，圖片拍攝高度59.676m，緯度31°22′16.204″，經(jīng)度120°19′29.666″。采用eCognition軟件進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在分割尺度250(圖1)，色彩0.7和平滑度0.5的參數(shù)下，圖像背景中的大面積樹林、紅色標(biāo)志物和前景中的建筑物都能具體清晰地分割出來，相對分割尺度500(圖2)，色彩0.7和平滑度0.5的參數(shù)圖像分割的內(nèi)容更為精細(xì)準(zhǔn)確，通過圖像分析法得出的結(jié)果與人眼對鮮艷色彩、大體量物體和具體實(shí)體物有相同的捕捉結(jié)果，表明在不同尺度下[17]，這些顯著的綠道景觀空間視覺吸引要素不受尺度變化的影響，能將其自身具有的顯著特征表現(xiàn)出來，所具備的突出特性就是視覺吸引要素顯著性。

由于視覺對象和周圍環(huán)境產(chǎn)生的明顯對比和差異，刺激了人類視覺系統(tǒng)，形成了強(qiáng)烈的視覺反差。這通常是由于圖像中不同的視覺要素而引起的變化，各要素之間對比反差越大，越容易吸引人眼的注意。如遠(yuǎn)離太湖綠道位于湖中貢山島上的Club Med國際高端度假村，其凸顯的紅色標(biāo)志物在綠樹叢林的掩映中依然清晰可見，達(dá)到了宣傳度假村吸引更多游客前來度假的目的，這個(gè)色彩吸引要素所在的區(qū)域被稱之為顯著區(qū)域。鎖定顯著區(qū)域，可以有效地提高人們搜索目標(biāo)景物和處理各種視覺信息的效率。

3.2 不同視覺吸引要素本能捕捉

圖1 250分割尺度下的圖像分析

圖2 500分割尺度下的圖像分析

圖3 300分割尺度下的圖像分析

圖4 950分割尺度下的圖像分析

人們通常會(huì)對事先沒有準(zhǔn)備而突然映入眼簾的景觀要素有著較為強(qiáng)烈的視覺刺激[18]，尤其是對具有特殊形體、造型奇特、瞬間變幻或消逝、運(yùn)動(dòng)中的生物和閃爍的色彩會(huì)有本能的應(yīng)激反應(yīng)，同時(shí)將捕捉到的視覺吸引要素通過視覺系統(tǒng)傳遞給大腦進(jìn)行選擇性地篩選。無人機(jī)在環(huán)太湖綠道無錫段飛行時(shí)發(fā)現(xiàn)龍頭渚風(fēng)景區(qū)具有特殊形態(tài)的地形地貌，其具象的造型引起人們的視覺注意。實(shí)驗(yàn)在大量的拍攝照片中也選定該景觀空間視覺吸引要素作為研究對象，在色彩0.7和平滑度0.5的相同參數(shù)下，分別選定分割尺度參數(shù)為300和950作為實(shí)驗(yàn)比對，發(fā)現(xiàn)在分割尺度300的參數(shù)下(圖3)，分割斑塊較多，不僅包含對深入湖面中的尖形地形、山脊分成的兩側(cè)山體和蜿蜒曲折的外輪廓線的分析，還包括對陽光照射下水天一色的湖面和天空的色彩差別的詳細(xì)分割。其精確的分割內(nèi)容與人眼對綠道景觀空間視覺吸引要素的細(xì)節(jié)感知有具體的定位選擇對象。在分割尺度為950的參數(shù)下(圖4)，視覺吸引選擇的內(nèi)容相較于分割尺度為300的參數(shù)圖像分析內(nèi)容完整宏觀。eCognition軟件對深入湖面的尖形地形進(jìn)行完整分割，天空和湖面的分界線也精準(zhǔn)地分割出來，遠(yuǎn)處的山體依據(jù)陽光的光影變化獨(dú)立分塊。實(shí)驗(yàn)表明，在不同的分割尺度參數(shù)下所得出的綠道景觀空間視覺吸引要素精細(xì)度與吸引物本身的形狀輪廓邊界、色彩變化和光影差異因素有著密切聯(lián)系，當(dāng)分割尺度值越高，相應(yīng)地圖像分割斑塊內(nèi)容也較為整體。當(dāng)分割尺度值越低時(shí)，圖像斑塊隨上述因素的影響分割更為具體、精確和細(xì)膩。

太湖綠道邊視覺捕捉到的落日夕陽照應(yīng)在湖面上，放出奪目光輝，成為人們視覺選擇的對象。這時(shí)人們能迅速地將注意力聚焦在不斷下落瞬逝變化的太陽要素上并進(jìn)行分析和優(yōu)先處理，感受湖邊落日余暉的意境美，這種視覺吸引特性就是“選擇性”。同樣在太湖綠道邊航拍到的龍頭渚風(fēng)景區(qū)，其地形地貌形似一條鱷魚蜿蜒曲折地伸入湖中，獨(dú)特的形狀給不同的觀賞者以多樣的視覺形態(tài)聯(lián)想，并成為視覺吸引的選擇對象。選擇性屬于視覺吸引機(jī)制中的“由外而內(nèi)”的“刺激應(yīng)變”的吸引機(jī)制類型。

3.3 帶有觀賞任務(wù)的主動(dòng)意識

圖5 500分割尺度下的圖像分析

圖6 800分割尺度下的圖像分析

圖7 350分割尺度下的圖像分析

圖8 700分割尺度下的圖像分析

在環(huán)太湖綠道無錫段的景觀空間中，人們對靈山大佛風(fēng)景區(qū)有著慕名前往觀賞的心理，這一想法的產(chǎn)生主要來自靈山大佛風(fēng)景區(qū)的宣傳照片、人們的口口相傳和對佛教文化的虔誠心理等，尤其是直觀的視覺形象感知，這些都能使人們產(chǎn)生前往游賞的主動(dòng)意識。同樣，研究者在實(shí)驗(yàn)測試中也將這一著名景點(diǎn)作為典型的研究對象，攝影角度選取以大佛為中軸線的宏觀尺度和聚焦大佛本身的中觀尺度。由于靈山大佛通高88m，為能獲得較好的視覺效果，全貌瞻仰或觀賞時(shí)都必須保持一定的距離。在參數(shù)色彩0.7和平滑度0.5不變的條件下，選定分割尺度為500的參數(shù)對完整的風(fēng)景區(qū)進(jìn)行圖像分析(圖5)，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)分割的要素能準(zhǔn)確地將中軸線上的前景圓形廣場、中景方形廣場和紅色區(qū)域的建筑物以及遠(yuǎn)景的佛像分割出來，同時(shí)也依據(jù)色彩、光影和平滑度將軸線兩側(cè)的各類建筑物等附屬設(shè)施分割出來。在分割尺度為800的參數(shù)下(圖6)，能精確地對佛像臺基、佛身和背景進(jìn)行圖像分割。實(shí)驗(yàn)表明，500和800分割參數(shù)的選取符合帶有視覺吸引任務(wù)的觀賞目標(biāo)，和人們在不同視域尺度下對積極主動(dòng)觀賞的景觀空間視覺吸引要素對象具有相同性。

人們對環(huán)太湖綠道無錫段中濱湖區(qū)馬山國家風(fēng)景名勝區(qū)山水之間里的靈山大佛及其造型有著深刻的記憶。靈山大佛佛體坐落于無錫馬山秦履峰南側(cè)，是世界著名景點(diǎn)，也是無錫的城市標(biāo)志之一，對當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大意義。人們對大佛的建造過程、悠久的歷史、文化價(jià)值、大佛的特點(diǎn)、保護(hù)和特色景點(diǎn)等都有或多或少的認(rèn)識，這些都是在人們腦海中已形成的視覺感知，人們帶有這些初步的感知后會(huì)產(chǎn)生積極向往游賞的動(dòng)機(jī)，這就是靈山大佛景區(qū)作為環(huán)太湖綠道景觀空間中典型的具有視覺吸引積極主動(dòng)性的景觀空間類型。

3.4 高品質(zhì)空間多次重游

環(huán)太湖綠道景觀空間是連接城市與城市、城市與鄉(xiāng)村之間重要的組成部分，其品質(zhì)的高低不僅對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量有著巨大影響，同時(shí)也對使用者的行為意識、出行方式、公共健康、生活質(zhì)量以及城市名片的打造也起到積極的促進(jìn)作用。高品質(zhì)的綠道景觀空間可吸引觀賞者長時(shí)間停留，還可以給人們留下深刻的印象，增強(qiáng)多次重游的意識，提高綠道的反復(fù)觀賞性和使用率。

無人機(jī)在無錫段進(jìn)行航空攝影時(shí)對環(huán)太湖綠道一段濕地景觀空間進(jìn)行多次拍攝，拍攝按照車行道路的前進(jìn)方向進(jìn)行攝影，但由于該地段濕地景觀空間品質(zhì)較高，有豐富的可游可賞的價(jià)值內(nèi)容，無人機(jī)又按照指令反向調(diào)頭進(jìn)行多角度重復(fù)拍攝。研究對采集到的圖片數(shù)據(jù)首先進(jìn)行視覺吸引的初級特征提取，每種類型的特征通過視覺捕捉后傳遞給大腦進(jìn)行加工融合，形成具有綜合性的視覺吸引特征內(nèi)容，其綜合性越強(qiáng)融合度越高，相對該景觀空間具有高品質(zhì)的視覺吸引質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)圖7、8在同一視角下將分割圖像參數(shù)均設(shè)為色彩0.7和平滑度0.5，在分割尺度為350的圖像里近景中的外露水面的水草斑塊和淺水草斑塊都能分割出來，中景處連綿的濕地斑塊劃分較細(xì)，而分割尺度為700的各類景觀區(qū)域則相對完整。表明視覺吸引對高品質(zhì)綠道景觀空間關(guān)注的細(xì)節(jié)更多，有更多的內(nèi)容去欣賞，從而產(chǎn)生再次重游的概率相應(yīng)更高。

4 綠道景觀空間視覺吸引特性

4.1 綠道景觀空間視覺吸引特性模型

在環(huán)太湖綠道景觀空間中，首先呈現(xiàn)在人們面前的是綠道景觀空間中的各類植被、線性空間形式、綠道鋪裝材質(zhì)、色彩、方向、距離、構(gòu)筑物的形狀和大小等景觀要素，然后人類的視覺系統(tǒng)開始對這些景觀要素發(fā)生視覺吸引行為，對被人眼視覺系統(tǒng)所吸引到的景觀視覺吸引要素進(jìn)行提取、傳輸、加工和處理，在這一過程中，視覺吸引特性才開始工作。將4種特性根據(jù)不同景觀空間景象和不同人群的視覺感受偏好進(jìn)行多種形式的排列重組搭配[19]。如人身處某些景觀空間中既對該景觀空間具有的顯著性有視覺吸引特性偏好，同時(shí)又有積極性的視覺吸引特性偏好，甚至同時(shí)具有3種甚至4種視覺吸引特性。這些視覺吸引特性相互作用都成為視覺系統(tǒng)中的視覺吸引焦點(diǎn)所在，進(jìn)而將視覺系統(tǒng)將篩選過的信息傳輸給大腦視覺中樞，進(jìn)行更進(jìn)一步的細(xì)節(jié)分析，有助于人們對景觀空間視覺吸引要素細(xì)節(jié)的關(guān)注和體會(huì)，對環(huán)湖綠道景觀空間里呈現(xiàn)的景觀景象有更為深刻的視覺記憶。

4.2 綠道景觀空間視覺吸引特性分析

4.2.1 顯著性

在一個(gè)空間場景內(nèi)，場景中的一些內(nèi)容引起了人們的注意，這就是顯著現(xiàn)象。當(dāng)人們身處一個(gè)未知的自然環(huán)境中，視覺系統(tǒng)在掃描自然環(huán)境的同時(shí)，注意力會(huì)本能地傾向并聚焦于一些與周圍環(huán)境有明顯差異的區(qū)域，對這些區(qū)域有突出的反應(yīng)，這種特性就是顯著性[20]。心理學(xué)研究表明，人類在觀察周圍環(huán)境時(shí)，往往由于個(gè)體行為的需求或局部景象包含的信息線索，會(huì)將注意力有選擇地集中在某個(gè)或某些景物上，尤其該場景內(nèi)容能給人們的視覺帶來特異或強(qiáng)烈刺激的事物時(shí)，更容易引發(fā)視覺吸引行為。從而選擇一定的點(diǎn)或者區(qū)域作為景觀的“標(biāo)識”，并在大腦視覺中樞里對視覺信息進(jìn)行加工處理，這是在視覺環(huán)境中感知突兀區(qū)域的一種能力。

4.2.2 選擇性

視覺吸引的選擇性是人類視覺最顯著的特點(diǎn)之一，也是處理景觀空間中各種信息的關(guān)鍵步驟。人眼對外界信息的接收、提取、加工和重組都是基于人眼對信息的選擇[21]。它在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)會(huì)選擇相關(guān)內(nèi)容和刺激信號進(jìn)行集中處理，具有排除其他無用信號的調(diào)節(jié)能力，是人類視覺系統(tǒng)中非常重要的一項(xiàng)技能，稱為視覺選擇性。視覺所注視的內(nèi)容則是選擇的焦點(diǎn)，視覺吸引的選擇性是基于對景觀要素視覺感知過程中重要的一步，也是人對各類景觀空間視覺吸引的重要組成部分，人不能對所感受到的景觀空間內(nèi)要素進(jìn)行選擇性地提取，就不能感受到該景觀空間給人們帶來美的享受。因?yàn)橐曈X美感是主觀的，也是因人而異的。

表1 綠道景觀空間視覺吸引特性

4.2.3 積極性

人們在不同類型的綠道景觀空間中，或多或少地帶有欣賞目的去找尋一些著名景點(diǎn)和自己感興趣的景觀要素，這是典型的由大腦控制的帶有視覺搜索任務(wù)的視覺吸引機(jī)制類型，即“由內(nèi)而外”的“目標(biāo)追蹤”，這依賴于大腦指令的視覺吸引任務(wù)，具有主觀意識的能動(dòng)性。人們在前往太湖景區(qū)旅游度假前，往往會(huì)對環(huán)太湖區(qū)域的著名景點(diǎn)做足游賞攻略，對某些標(biāo)志性建筑物、構(gòu)筑物、特色景點(diǎn)風(fēng)貌和顯著性地標(biāo)記于心中，當(dāng)?shù)竭_(dá)該景觀空間后會(huì)積極主動(dòng)地去尋找這些景點(diǎn)進(jìn)行觀賞留念，這就是綠道景觀空間視覺吸引特性中的主動(dòng)性。

4.2.4 反復(fù)性

人們對自己偏好的綠道景觀空間視覺吸引要素會(huì)發(fā)生選擇、快速捕捉、凝視、主觀性強(qiáng)等積極反應(yīng)行為，同時(shí)還會(huì)伴隨反復(fù)觀賞的行為。人們會(huì)從多角度進(jìn)行觀賞，即將離開時(shí)也會(huì)多次回頭張望，甚至在離開該景觀空間后仍會(huì)產(chǎn)生再次或多次前往重游的反復(fù)心理。其產(chǎn)生的反復(fù)心理和發(fā)生的行為頻率越多，表明該綠道景觀空間環(huán)境質(zhì)量越高，吸引力越大，反復(fù)游覽線越強(qiáng)，不斷呈正向循環(huán)發(fā)展。反復(fù)性是景觀空間視覺吸引機(jī)制中“由內(nèi)而外”的“目標(biāo)追蹤”和“內(nèi)外融合”的“記憶再現(xiàn)”2種機(jī)制類型(表1)。

5 結(jié)語

本文對環(huán)太湖綠道景觀空間視覺吸引要素特性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。使用無人機(jī)航拍工具采集圖像樣本，在研究方法上采用eCognition智能化影像分析樣本。通過對不同分割尺度下的圖像所分割的內(nèi)容進(jìn)行比對發(fā)現(xiàn)，在環(huán)湖綠道景觀空間中，人類視覺感受和使用軟件圖片分析結(jié)果具有高度的相似性。研究選用的無人機(jī)航空攝影圖像分割分析結(jié)果不能完全代替人視角捕捉到的景觀空間視覺感受，但將無人機(jī)航空攝影到人眼視角不能觸及的區(qū)域和角度獲取研究圖像，是輔助研究者對大尺度景觀空間的圖像理解、對景觀空間規(guī)劃與設(shè)計(jì)的思考和解決視覺資源管理上現(xiàn)存問題的手段之一。這猶如虛擬VR現(xiàn)實(shí)技術(shù)一樣，不能完全替代真實(shí)的現(xiàn)實(shí)場景，但在視覺感知方面存在一定的研究價(jià)值，并將一步步深入推進(jìn)探究。

綠道景觀空間視覺吸引特性模型的構(gòu)建可以更為直觀地表現(xiàn)出人的大腦中呈現(xiàn)的景觀景象是通過視覺中樞系統(tǒng)與外界客觀景物的綜合作用的過程，并產(chǎn)生與景觀空間視覺吸引機(jī)制緊密相連的顯著性、選擇性、積極性和反復(fù)性。影響人們視覺感受偏好的因素較為復(fù)雜，但所討論的環(huán)太湖綠道景觀空間視覺吸引所具有的4種特性仍能為提升環(huán)湖綠道景觀視覺質(zhì)量之用，是評定及鑒賞景觀品質(zhì)的一種方法載體。

由于景觀欣賞具有較強(qiáng)的藝術(shù)性和主觀性，又較為明顯地受到個(gè)體差異的影響，所以景觀空間視覺質(zhì)量評價(jià)要運(yùn)用到實(shí)際的項(xiàng)目客體上，除了對欣賞者進(jìn)行調(diào)研訪談外，還需要深入剖析人類視覺系統(tǒng)工作的基本原理和具有的生理、心理特性來共同認(rèn)識和理解景觀內(nèi)涵。本文提出的特性是在已有的景觀空間視覺吸引概念的提出、吸引機(jī)制類型、工作原理和吸引模式等研究基礎(chǔ)上的繼續(xù)深入，目的是更為科學(xué)、客觀地進(jìn)行景觀審美評價(jià)，并為后期的環(huán)湖綠道景觀空間視覺資源管理提供指導(dǎo)原則。

注：文中圖片均由作者拍攝或繪制。