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    基于OpenGL與IFS的牡丹植株仿真研究

    2021-01-13 05:42:18許艷凰王其棣
    關(guān)鍵詞:分枝枝干牡丹

    許艷凰,王其棣

    (漳州城市職業(yè)學(xué)院,福建 漳州 363000)

    當(dāng)前,主要從基于視覺(jué)真實(shí)感和基于植物學(xué)知識(shí)這兩個(gè)方面,對(duì)植物形態(tài)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真。第一類仿真的側(cè)重點(diǎn)是視覺(jué)上的逼真性,主要從視覺(jué)上對(duì)植物幾何特點(diǎn)進(jìn)行研究與構(gòu)造,模擬不同植物的形態(tài)發(fā)生模型,繪制出植物外部形態(tài)。如淮永建、楊猛等通過(guò)采集植物三維點(diǎn)云或拍攝圖片提取數(shù)據(jù),進(jìn)行花瓣形態(tài)及生長(zhǎng)模擬[1-2];孫海洪實(shí)現(xiàn)了基于OpenGL的虛擬林場(chǎng)漫游[3]。第二類仿真的側(cè)重點(diǎn)是以植物的生物學(xué)特征為基礎(chǔ),結(jié)合大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)定量地模擬植物的自然生長(zhǎng)過(guò)程,有專門針對(duì)花卉植物形態(tài)與生長(zhǎng)可視化的仿真研究[4-5],還有基于L-系統(tǒng)的植物形態(tài)模擬方法的研究與應(yīng)用[6-8],這些研究主要應(yīng)用于農(nóng)業(yè)方面。在植物仿真建模方面,目前最常用的方法是L-System[7-9],以及在此基礎(chǔ)上提出的改進(jìn)算法Open-L系統(tǒng)和隨機(jī)L-系統(tǒng)[10-11]。在樹(shù)木生成方面,主要有基于IFS迭代系統(tǒng)的改進(jìn)算法[12]。素有 “國(guó)色天香” 之稱的牡丹是中國(guó)歷史悠久的傳統(tǒng)花卉,具有一定的代表性,又不失一般性,國(guó)內(nèi)暫無(wú)學(xué)者對(duì)其進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)研究。本文基于VR技術(shù),對(duì)牡丹植株形態(tài)和開(kāi)花過(guò)程進(jìn)行研究與模擬,可應(yīng)用于以牡丹為代表的灌木植物的植物學(xué)研究、園林園藝展銷與植物教學(xué)交互。

    1 模擬

    1.1 牡丹花朵和葉的建模

    1.1.1 牡丹花朵的建模

    花的形態(tài)仿真重點(diǎn)在于花瓣形態(tài)的描述。每朵花都由若干個(gè)花瓣組成,不同品種的牡丹花的花瓣形態(tài)各不相同,但都可以視為一個(gè)在三維空間中的曲面。貝塞爾曲面的算法相對(duì)比較成熟,具有顯示的圖形平滑、控制參數(shù)少等特點(diǎn),OpenGL中有專用的函數(shù)支持。當(dāng)我們獲得若干特征點(diǎn)后,便可使用相應(yīng)的圖形庫(kù)方便地顯示出其曲面。繪制一個(gè)貝塞爾曲面可用公式(1)表示:

    牡丹有千余個(gè)品種,不同品種的花朵形態(tài)與結(jié)構(gòu)有很大差別。牡丹花的類型主要有:?jiǎn)伟晷?、荷花型、菊花型、薔薇型、托桂型、金環(huán)型、皇冠型、繡球型、千層臺(tái)閣型、樓子臺(tái)閣型?,F(xiàn)以薔薇型牡丹為例進(jìn)行模擬。首先,利用貝塞爾曲面,結(jié)合該類牡丹花瓣較圓的特點(diǎn),將牡丹花瓣形成的曲面用4×6個(gè)區(qū)域,共35個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)模擬。然后通過(guò)關(guān)鍵點(diǎn)的調(diào)節(jié),讓模型盡可能接近真實(shí)的花瓣形態(tài)。圖1所示的是初始狀態(tài)的花瓣,彎曲度較大,第一行的關(guān)鍵點(diǎn)z軸的值從負(fù)到正變化,使得花瓣的最上端成S形彎曲。隨著花朵綻放,花瓣在一定范圍內(nèi)變寬變長(zhǎng)且彎曲度變小。為了表達(dá)這種變化,設(shè)置花瓣關(guān)鍵點(diǎn)的x和y軸坐標(biāo)值隨花朵開(kāi)放而按比例變大,z軸坐標(biāo)值按比例縮小,可用函數(shù)來(lái)表示:

    glScalef(sx,sy,sz);

    sx=sx+0.005; sy=sy+0.004; sz=sz-0.005;

    if(sx>1) sx=1;

    if(sy>1.2) sy=1.2;

    if(sz<0.8) sz=0.8;

    1.1.2 牡丹葉的建模

    牡丹常見(jiàn)的葉型有大圓葉、小圓葉、大長(zhǎng)葉、小長(zhǎng)葉和中形葉型5類。中國(guó)牡丹的羽狀復(fù)葉除了極個(gè)別為一回的,大多數(shù)是二回三出,長(zhǎng)和寬以及各小葉的形狀、大小多數(shù)不相同。根據(jù)牡丹葉的這一形態(tài)特點(diǎn),使用15個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)建立貝塞爾曲面進(jìn)行葉片建?!,F(xiàn)以常見(jiàn)的葉型為例(如圖2所示),通過(guò)3D建模后獲得葉的關(guān)鍵點(diǎn)(如圖3所示)。

    圖1 三維牡丹花瓣模型的關(guān)鍵點(diǎn)

    圖2 牡丹常見(jiàn)的葉型

    圖3 牡丹仿真葉子

    1.2 牡丹花朵開(kāi)放模擬

    牡丹的花瓣是多層的,系統(tǒng)中設(shè)置為5層,每層5個(gè)花瓣,每層花瓣的初始傾角和最終傾角的取值范圍不同,內(nèi)層的值比外層小。隨著花的開(kāi)放,花瓣傾角變化的加速度呈現(xiàn)先大后小的趨勢(shì)。牡丹花瓣存在自相似性,在生長(zhǎng)過(guò)程中也存在花瓣形態(tài)的迭代過(guò)程。因此,可設(shè)置狀態(tài)庫(kù)對(duì)花瓣生長(zhǎng)狀態(tài)進(jìn)行存放,并將庫(kù)中的對(duì)象加入隨機(jī)數(shù)以模擬現(xiàn)實(shí)中的性狀差異,使牡丹開(kāi)花仿真效果更佳。

    在繪制花瓣的時(shí)候,因人眼視網(wǎng)膜視覺(jué)暫留現(xiàn)象,即使只繪制最外層的花瓣,仍可產(chǎn)生花瓣連續(xù)綻放的視覺(jué)效果?;ǘ湓谕耆`放前,內(nèi)層花瓣被外層花瓣包裹,在最內(nèi)層花瓣分開(kāi)前,可只繪制最外層花瓣的形態(tài),從而減少計(jì)算機(jī)性能開(kāi)銷。當(dāng)最內(nèi)層花瓣開(kāi)始分離時(shí),再將各層花瓣進(jìn)行長(zhǎng)、寬和角度變化的計(jì)算及繪制,并根據(jù)花瓣與花中心Y軸夾角判斷花瓣生長(zhǎng)快慢??捎靡韵滤惴ū磉_(dá):

    Step1:設(shè)定花瓣的初始狀態(tài)坐標(biāo)點(diǎn),并放入狀態(tài)庫(kù)Petal;設(shè)定花瓣層Layer=0;

    Step2:通過(guò)Petal的旋轉(zhuǎn)變化,得出第一層花瓣:

    n=0;

    for(n<5)

    P=Petal沿 y軸旋轉(zhuǎn) 360。 /5×n+Rand;

    Draw(P);

    存入狀態(tài)庫(kù)數(shù)組a[Layer][n]中;

    n=n+1;

    Step3:利用視覺(jué)暫存現(xiàn)象,用迭代的方法將當(dāng)前最外層花瓣進(jìn)行長(zhǎng)、寬及與花中心Y軸夾角的變換,繪制新的最外層的花瓣,最終得到第2~5層花瓣:

    for(layer<4)

    layer=layer+1;

    n=0;

    for(n<5)

    將狀態(tài)庫(kù)數(shù)組a[Layer-1][n]中的花瓣l=l+△l;w=w+△w;g=g+dgk;

    Draw(P);

    存入狀態(tài)庫(kù)數(shù)組a[Layer][n]中;

    n=n+1;

    Step4:當(dāng)花朵處于開(kāi)放期時(shí),即g不超過(guò)90°時(shí),將花瓣的長(zhǎng)、寬、與花中心Y軸的夾角g分別增加相應(yīng)的數(shù)值,得到下一時(shí)間點(diǎn)花瓣的狀態(tài)。在繪制時(shí),先繪制外層花瓣,再繪制內(nèi)層花瓣:

    for(layer>=0 and g<90。 )

    n=0;

    for(n<5)

    將狀態(tài)庫(kù)數(shù)組a[Layer][n]中的花瓣l=l+△l;w=w+△w;g=g+dgs;

    Draw(P);

    存入狀態(tài)庫(kù)數(shù)組a[layer][n]中;

    n=n+1;

    layer=layer-1;

    Step5:g>90°花朵停止綻放,退出繪制程序。

    其中,l代表花瓣長(zhǎng)度,△l代表花瓣長(zhǎng)度變化值,w代表花瓣寬度,△w代表花瓣寬度變化值,g代表當(dāng)前傾角的值,dgk代表傾角快速變化值,dgs代表傾角慢速變化值。

    根據(jù)花朵生長(zhǎng)規(guī)律,花瓣與花中心Y軸的夾角變化速度以g=angle/2為分界點(diǎn),先快速變化,再趨緩,最終停止(圖4)。所以在步驟3用了dgk,而在步驟4用了dgs。

    圖4 花瓣與花中心Y軸的夾角示意圖

    1.3 牡丹枝干和形態(tài)的建模

    從宏觀上看,花木枝干結(jié)構(gòu)一般由主干、分枝及葉三個(gè)部分組成,且呈現(xiàn)層次結(jié)構(gòu),如圖5、圖6所示。主干是第一層,分枝是在主干的基礎(chǔ)上生成的,為第二層,在前兩層的基礎(chǔ)上生成最后一層——葉。枝干的生長(zhǎng)過(guò)程是一個(gè)迭代的過(guò)程,新的分枝生成過(guò)程與前一層分枝生成方式相同,這是一種自相似的分形結(jié)構(gòu)。根據(jù)這一特點(diǎn),可通過(guò)傳遞參數(shù)的方式,來(lái)建立枝干的整體模型[13]。

    圖5 真實(shí)的牡丹枝干形狀

    圖6 仿真枝干的分枝模型

    牡丹枝干的特點(diǎn)與一般的花木枝干類似,其生長(zhǎng)受許多外力因素影響,每個(gè)枝干衍生出的分枝存在差異。根據(jù)枝干生長(zhǎng)的規(guī)律,可以得出枝干生長(zhǎng)的算法,具體如下:

    (1)定義一個(gè)三維坐標(biāo)系,坐標(biāo)系Y軸方向表示樹(shù)木主干0級(jí)主軸的生長(zhǎng)方向。

    (2)定義模型的各種屬性,并通過(guò)合適的字母來(lái)表示相關(guān)屬性。用R表示主干,用B來(lái)代表分枝的屬性,L表示每一段枝干的長(zhǎng)度,S表示該枝段的半徑,C表示每一段枝段的彎折程度,A表示枝段的扭轉(zhuǎn)程度。

    (3)生成一段新分枝時(shí),分枝先在平面XZ面進(jìn)行,同時(shí)考慮重力、光源等因素對(duì)枝干生長(zhǎng)過(guò)程的影響,使模型能描述同一個(gè)主干的不同分枝的長(zhǎng)度、半徑變化情況。分枝的扭轉(zhuǎn)和彎折角度順序是:先扭轉(zhuǎn)一定角度,再繞向量[Cos(T′),0,Sin(T′)]轉(zhuǎn)動(dòng)一定角度[14]。

    (4)要實(shí)現(xiàn)新分枝的衍生,可根據(jù)概率,設(shè)置、選擇不同的產(chǎn)生式。同時(shí),為了更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)枝干的模擬,當(dāng)層數(shù)較大時(shí),應(yīng)當(dāng)考慮頂端優(yōu)勢(shì)帶來(lái)的影響,并給予適當(dāng)?shù)目刂?,即在?cè)枝加入控制參數(shù),調(diào)整后的函數(shù)如公式(2):

    另外,兩種新分枝的調(diào)整算法是不一樣的,其中一種與枝干模型的調(diào)整算法相同,另一種調(diào)整算法如公式(3):

    從公式(2)(3)可以發(fā)現(xiàn),算法中增加了3個(gè)常數(shù), 即 SideScaleDepth、SideScale和 Eside。 參 數(shù)SideScaleDepth用于削減側(cè)枝的段數(shù),使左右分叉的生長(zhǎng)規(guī)模有區(qū)別;參數(shù)SideScale用于控制分叉的左右枝變,使其大小不相同;參數(shù)Eside用于控制每一個(gè)分叉展開(kāi)的角度,即與其主枝的夾角[15]。

    使用符號(hào)來(lái)替代分枝的對(duì)應(yīng)屬性,見(jiàn)表1。

    枝干的初始結(jié)構(gòu)設(shè)置完成之后,建立一些生成規(guī)則P(規(guī)則被選擇概率之和等于1),最后通過(guò)概率選擇相應(yīng)的生成規(guī)則。

    表1 系統(tǒng)中出現(xiàn)的符號(hào)及含義

    當(dāng)N=i時(shí),調(diào)用分枝規(guī)則,此時(shí):

    r1=Lsun表示主枝長(zhǎng)度的縮短比例

    r2=SideScale表示分枝長(zhǎng)度的縮短比例

    α1=Tg表示分枝與主枝間的夾角

    α2=Tg+180表示分枝上各分枝間的夾角

    d=Eg表示分枝與分枝間的夾角

    R=(Li+1/Li)*Rscale*Rad 分枝半徑的縮放比例

    ω=F(d)=F(Li,Ri,Ti,Ei)

    P1: A(w) →! (w)F(i) [&(a1)B(1×r2,w×wr)] / (d)A(1×r2,w×wr);

    P2: B(w) →! (w)F(i) [- (a2)$C(1×r2,w×wr)] C(1×r2,w×wr);

    P3: C(w) →! (w)F(i) [+(a2)$B(1×r2,w×wr)] B(1×r2,w×wr);

    同時(shí)為每個(gè)產(chǎn)生式設(shè)置調(diào)用概率。

    新的分枝算法如下:

    Step1:在主枝頂端的側(cè)邊生出兩個(gè)側(cè)枝;

    Step2:將這兩個(gè)側(cè)枝當(dāng)成新的主枝;

    Step3:當(dāng)級(jí)數(shù)等于4的時(shí)候,就隨機(jī)調(diào)用分枝上述的產(chǎn)生式。

    本算法中分枝的生成方法,采用確定性和隨機(jī)性兩種算法相結(jié)合的辦法。同時(shí),每個(gè)字母的取值是根據(jù)樹(shù)枝所在的層次,通過(guò)表達(dá)式計(jì)算出這個(gè)分枝的旋轉(zhuǎn)角度和縮放尺度,也是非固定值。

    2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    依據(jù)上述算法思想,基于Win7系統(tǒng),在Visual Studio2012集成開(kāi)發(fā)環(huán)境中,使用C++語(yǔ)言,借助OpenGL圖形渲染引擎和MFC框架,研發(fā)了虛擬現(xiàn)實(shí)三維牡丹花開(kāi)仿真系統(tǒng)。

    該系統(tǒng)主要有牡丹展示區(qū),控制面板和右鍵菜單(圖7)。可實(shí)現(xiàn)的功能如下:

    (1)點(diǎn)擊系統(tǒng)可執(zhí)行文件,打開(kāi)導(dǎo)航畫(huà)面,待系統(tǒng)載入后,進(jìn)入主程序界面;

    (2)點(diǎn)擊右鍵選擇全屏顯示系統(tǒng)界面;

    (3)點(diǎn)擊右鍵選擇牡丹花種類,調(diào)取相應(yīng)牡丹開(kāi)花過(guò)程;

    圖7 系統(tǒng)主界面功能區(qū)分布圖

    (4)點(diǎn)擊右鍵打開(kāi)控制面板,對(duì)牡丹枝干的數(shù)量、長(zhǎng)度、半徑、扭曲程序、展開(kāi)角度進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整;

    (5)點(diǎn)擊右鍵選擇自動(dòng)旋轉(zhuǎn),查看牡丹不同角度的形態(tài)特點(diǎn);

    (6)點(diǎn)擊關(guān)閉按鈕退出程序。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)三維牡丹花開(kāi)仿真系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn),模擬了3種牡丹的生長(zhǎng)與開(kāi)花形態(tài)。通過(guò)圖8及圖9的比較可發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)使用本文的算法實(shí)現(xiàn)的牡丹仿真,能較真實(shí)地模擬出牡丹植株形態(tài)和花朵開(kāi)放。用戶可通過(guò)對(duì)控制面板中各參數(shù)的調(diào)節(jié),達(dá)到對(duì)畫(huà)面中牡丹形態(tài)的控制,亦可通過(guò)鍵鼠改變用戶視角,或以牡丹植株為中心進(jìn)行自動(dòng)旋轉(zhuǎn),方便用戶對(duì)牡丹進(jìn)行全方位的觀察。

    4 總結(jié)與展望

    圖8 牡丹花朵繪制效果對(duì)比圖

    圖9 牡丹植株仿真展示圖

    本文根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界中植物的自相似性與差異性等特征,對(duì)牡丹生長(zhǎng)進(jìn)行仿真研究。首先,分析牡丹生長(zhǎng)過(guò)程中各器官的特點(diǎn),對(duì)其進(jìn)行分類。其次,重點(diǎn)研究牡丹花開(kāi)形態(tài)及植株生長(zhǎng)形態(tài),對(duì)花瓣及葉使用了貝塞爾曲面進(jìn)行模擬。對(duì)牡丹花開(kāi)放過(guò)程的研究,主要是通過(guò)分析花朵綻放過(guò)程中各階段的器官形態(tài)特征,建立器官模型庫(kù),通過(guò)模型調(diào)用并作隨機(jī)數(shù)變換,減少反復(fù)建模的系統(tǒng)開(kāi)銷。最后,對(duì)于植株枝干部分,在考慮重力、頂端優(yōu)勢(shì)等因素的影響下,采用改良的IFS算法,即確定性和隨機(jī)性相結(jié)合的辦法,進(jìn)行分枝的生成。同時(shí),加入用戶交互部分,可以得到各種極端條件下植株的形態(tài)特征。在未來(lái)的工作中,還將探索改良剪枝算法,及對(duì)頂端優(yōu)勢(shì)控制的參數(shù)設(shè)置。

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