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    基于轉(zhuǎn)軌時期我國壽險需求的實證論述與思考

    2021-01-10 18:37:21顧秋燕
    科學(xué)與生活 2021年28期
    關(guān)鍵詞:壽險需求

    顧秋燕

    摘要:本文針對轉(zhuǎn)軌時期我國壽險需求進行實證論述和分析,首先從國民生產(chǎn)總值、名義利率、社會保障水平三個個方面入手,建立理論模型,而后進行實證分析,最后得出導(dǎo)致我國壽險需求總量發(fā)生變動的主要原因就是因為GNP出現(xiàn)的變動,同時,利率對我國壽險需求總量變動所產(chǎn)生的影響比較薄弱。

    關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)軌時期;壽險;需求;國民生產(chǎn)總值;名義利率;

    前言:現(xiàn)如今,壽險已經(jīng)成為了人們生活中的必需品,越來越多的人開始購買壽險產(chǎn)品,為此,本文特對轉(zhuǎn)軌時期我國壽險需求進行實證論述,希望可以更好的了解影響壽險產(chǎn)品需求量的原因。

    一、理論模型的建立

    (一)國民生產(chǎn)總值

    通過對“壽險產(chǎn)品”進行細致研究的方式,可知壽險產(chǎn)品在一定程度上屬于金融資產(chǎn)的范疇。比如:多種不同類型的金融資產(chǎn)之間,如果存在遞減的邊際替代率,那么這樣一來,隨著個人收入的增加,大眾對不同種類的金融資產(chǎn)的需求也會隨之上漲。在此種現(xiàn)象的作用下,為了能夠更好的分析壽險產(chǎn)品的需求量,可以將“國民生產(chǎn)總值” 這項因素作為其中非常關(guān)鍵的一項影響因素,具體關(guān)系表現(xiàn)為在國民生產(chǎn)總值不斷提升的背景下,社會整體對壽險產(chǎn)品的需求量也會逐步增加[1]。

    (二)名義利率

    在深入分析“名義率利”專項內(nèi)容之后,了解到名義利率變化狀況,與壽險產(chǎn)品需求量的變化具有重要關(guān)聯(lián),可以總結(jié)與歸納成為兩個方面,一方面,有相關(guān)的研究學(xué)者認為,在名義利率不斷變化之后,壽險產(chǎn)品需求量會呈現(xiàn)出反向變動現(xiàn)象,可知二者之間的關(guān)系為“反向變動”關(guān)系。為了明確產(chǎn)生此種現(xiàn)象的原因,結(jié)合實際狀況進行研究,不難發(fā)現(xiàn)主要就是因為在壽險產(chǎn)品中,有大多數(shù)的壽險產(chǎn)品均具備投資性和儲蓄性。通常狀況下,人們選擇投資這種類型的壽險產(chǎn)品,最終目的并不單純是獲取更多經(jīng)濟收益,也是想要達到投資增值的目的。基于此,人們在實際做選擇期間,具體選擇壽險產(chǎn)品還是銀行存款,取決于其各自的收益率具體為多少。在這項內(nèi)容的作用下,可知一旦銀行存款利率處于高于壽險產(chǎn)品投資的利率,人們在壽險產(chǎn)品方面的實際需求量就會呈現(xiàn)出下降趨勢。實際上,早在上個世紀80年代末的時候,我國壽險產(chǎn)品預(yù)定利率,就出現(xiàn)過低于銀行定期存款利率的這種現(xiàn)象,無形中使壽險產(chǎn)品需求量逐步降低,甚至壽險產(chǎn)品的退保率在逐步增多。另一方面,在銀行一年定期存款利率的不斷變化狀況下,壽險預(yù)定利率經(jīng)營狀況也會隨之發(fā)生相應(yīng)變化,并且還會結(jié)合具體狀況,制動出相應(yīng)的調(diào)整方案?;诖耍芍y行名義利率這項因素在不斷變化之后,會對壽險產(chǎn)品整體的需求量產(chǎn)生影響,但是具體產(chǎn)生的影響存在不確定性。即便如此,銀行利率這項內(nèi)容對壽險產(chǎn)品需求量的影響狀況,以及其顯著性程度,依然需要通過進一步的實驗進行驗證與分析[2]。

    (三)社會保障水平

    社會保障的匱乏也是對壽險產(chǎn)品需求量造成影響的主要因素之一。在近20余年的發(fā)展中,我國社會保障水平顯著提升,其中非常顯著的一項表現(xiàn),就是原本由政府和國有企業(yè)主導(dǎo)的經(jīng)濟發(fā)展狀況,在逐步向以多元化市場力量為主導(dǎo)的經(jīng)濟發(fā)展方向轉(zhuǎn)變。我國GNP會快速穩(wěn)定增長,離不開非國有經(jīng)濟的支持,這就意味著近年來我國民營企業(yè)、集體企業(yè)、三資企業(yè)的發(fā)展,為我國GNP快速穩(wěn)定增長提供了重要保障。但是對于上述提到的這三種企業(yè)而言,不可否認將企業(yè)內(nèi)部員工的社會保障,與傳統(tǒng)形勢下的國有企業(yè)職工社會保障狀況進行對比,存在缺乏充足的社會保障的問題,所以這也是壽險產(chǎn)品的主要服務(wù)對象。

    此外,我國政府的養(yǎng)老和社會福利與救濟的支出占總國民生產(chǎn)總值的比例以年均5.2%的速度逐漸下降,這也就表示現(xiàn)階段我國整體的社會保障網(wǎng)絡(luò)參與人員,整體保障水平呈現(xiàn)出逐步下降的現(xiàn)象。如果想要獲取原有醫(yī)療保障、提升老年保障水平,急需開展的一項工作,就是在做好該項工作之后,從多個不同角度出發(fā),制定有助于提升社會保障水平的方案,從而對商業(yè)壽險產(chǎn)品的購買欲望也會強烈上漲。

    (四)建模

    在實際落實研究工作期間,為了提升研究有效性,充分應(yīng)用自然對數(shù)多元線性回歸模型,保證其在充分發(fā)揮應(yīng)用作用,更加精準的對壽險實際需要的函數(shù)進行預(yù)估。正是因為這一模型具備諸多應(yīng)用優(yōu)勢,所以其在壽險需求函數(shù)預(yù)估這項工作被高效應(yīng)用。比如:在實際操作期間,可以將預(yù)估系數(shù)合理的解釋為“彈性”,其在數(shù)學(xué)方面就可以總結(jié)出的實踐論證為:表示為絕對數(shù)的變量,在取自然對數(shù)之后,能夠?qū)⒛P蛥?shù)有效的表示為“一個變量的相對變化率”。在此之后,就可以引發(fā)另外一個變量,出現(xiàn)相對程度的變化,進而將其稱之為“彈性”。

    無論是國內(nèi)還是國外,在研究壽險需求時,通常選擇人均保費、人均GNP作為變量。但是,考慮到我國的實際國情,其中有8億農(nóng)村人并未參與商業(yè)保險,在這種情況下,如果選擇人均值,則可能會導(dǎo)致其失去原有的意義。因此,在實際落實建模這項工作時,非常關(guān)鍵的一項工作,就是顯著提升社會保障水平,結(jié)合上述狀況,就要為我國農(nóng)村地區(qū)人民群眾提供基礎(chǔ)性保障保障,并向農(nóng)民普及社會保障的重要性,在顯著提升整體社會保障水平的基礎(chǔ)上,保證建模工作高效落實。之所以在此期間注重提升社會保障水平,主要就是因為這是 為后續(xù)提升建模工作效率和質(zhì)量的本質(zhì)要求。

    綜上,我國的壽險需求函數(shù)應(yīng)采用如下公式進行計算:

    lny=c0+c1×lnx1+c2×lnx2+u

    上述公式中,y代表“壽險產(chǎn)品的整體需求量”,并且將多種不同類型壽險產(chǎn)品的總表費,作為主要表示形式;x1代表“國民生產(chǎn)總值”;x2代表“名義利率”,通常狀況下都是用銀行1年定期存款利率對其進行表示;u代表“隨機擾動項”(社會保障水平不定期變化)。

    二、實證分析

    在本次研究中,將我國近十年中每一年的壽險產(chǎn)品保費收入作為主要研究對象,在其中主要包括人身意外險、養(yǎng)老金險和簡易人身險這三種重要壽險產(chǎn)品,壽險保費收入是三者之和,所有數(shù)據(jù)均由中國人民保險公司進行統(tǒng)計[3]。選擇近十年樣本的原因是 因為在這期間內(nèi),統(tǒng)計口徑發(fā)生了一定的變化,因此,在進行調(diào)整的年份中,應(yīng)選擇加權(quán)算術(shù)平均數(shù)作為名義利率,具體數(shù)據(jù)見表1。

    采用eviews進行多元線性回歸,結(jié)果見表2。

    三、結(jié)論

    綜上可知,導(dǎo)致我國壽險需求總量發(fā)生變動的主要原因就是因為GNP出現(xiàn)的變動,同時,利率對我國壽險需求總量變動所產(chǎn)生的影響比較薄弱。

    參考文獻:

    [1]杜朝運, 王蕊娟. 人口老齡化對壽險需求影響的實證分析[J]. 吉林金融研究, 2020(5):44-49.

    [2]潘秋君, 李文如, 劉曉華. 我國人壽保險市場發(fā)展現(xiàn)狀及公眾對保險的需求分析[J]. 中國商論, 2020(15).

    [3]劉威, 許靖沂. 經(jīng)濟政策不確定性對人壽保險需求的影響[J]. 保險研究, 2019, 371(03):63-81.

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