農(nóng)業(yè)領(lǐng)域遙感技術(shù)若干問題的研究

摘要：農(nóng)業(yè)的發(fā)展關(guān)系到人民的生存，隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展，我國農(nóng)業(yè)已逐步實現(xiàn)現(xiàn)代化，應(yīng)用大量先進(jìn)技術(shù)。目前，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用遙感技術(shù)，可以實現(xiàn)對農(nóng)作物的實時檢測，推動農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展。本文主要對遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用存在問題及解決措施進(jìn)行研究，闡述了遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的重要作用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè);遙感技術(shù);數(shù)據(jù);信息化

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人類的發(fā)展十分迅速，農(nóng)業(yè)是支柱性產(chǎn)業(yè)，其信息化水平尤為重要，只有保證了農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展才能促進(jìn)國家的糧食安全。目前，我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已逐步機械化和信息化，但是整體發(fā)展仍較為粗放，與發(fā)達(dá)國家相比還有差距，因此需要進(jìn)一步發(fā)展信息化水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高速發(fā)展。目前遙感技術(shù)不斷發(fā)展，成為農(nóng)業(yè)信息化中重要的技術(shù)，例如：利用高光譜遙感技術(shù)預(yù)測農(nóng)作物以的生長和產(chǎn)量。

1 遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的主要應(yīng)用

1.1 估產(chǎn)預(yù)測

在農(nóng)業(yè)種植區(qū)域中應(yīng)用遙感技術(shù)可以對其產(chǎn)量進(jìn)行估算，從而評估我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。對于農(nóng)作物產(chǎn)量的影響因素較多，最為重要的是水分和葉綠色等，傳統(tǒng)的估產(chǎn)方式是通過人工抽樣來進(jìn)行農(nóng)作物產(chǎn)量的預(yù)測的，這需要花費大量的人力和物力，且最終預(yù)測的產(chǎn)量可能存在較大的誤差。

1.2 資源調(diào)查

農(nóng)作物的分布、農(nóng)用地的分析等都是農(nóng)業(yè)資源調(diào)查的重點，通過利用先進(jìn)的調(diào)查手段從而提出科學(xué)的建議和管理方案。隨著我國工業(yè)化發(fā)展，農(nóng)業(yè)人口的數(shù)量逐年降低，對于農(nóng)業(yè)的精細(xì)管理更加重要，實現(xiàn)集約化農(nóng)業(yè)是今后的重要發(fā)展方向，但這需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過高光譜遙感數(shù)據(jù)不同的輻射光譜，可以對土壤類型、植被覆蓋等進(jìn)行識別，尤其是對于農(nóng)作物，如：玉米和水稻等，可以分析其分布是否合理，農(nóng)作物生長和發(fā)育情況，從而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提出科學(xué)的優(yōu)化措施。

1.3 病蟲害防治

農(nóng)作物的生長發(fā)育受病蟲害影響較大，如果可以掌握病蟲害的發(fā)展，則可以有效的采取預(yù)防措施，降低病蟲害對農(nóng)作物的破壞，在病蟲害預(yù)測也可以應(yīng)用遙感技術(shù)，這是高度農(nóng)業(yè)信息化對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要影響。病蟲害防治時可以利用遙感技術(shù)航拍，對病蟲害程度進(jìn)行識別。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，可以實現(xiàn)病蟲害的精確數(shù)據(jù)，從而依據(jù)不同種類病蟲害特點采取有效的防治措施，提出有針對性的治理方案。

1.4 農(nóng)業(yè)災(zāi)害防范

農(nóng)業(yè)災(zāi)害的破壞力較大，主要是因為缺乏提前預(yù)警，不能提前采取有效的防范措施，遙感技術(shù)則可以進(jìn)行大范圍和快速的農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的防災(zāi)能力，是農(nóng)業(yè)災(zāi)害防治中的重要手段。我國由于氣候條件較為特殊，南方地區(qū)通常降雨量較大，而西北地區(qū)降雨量較小。利用遙感技術(shù)可以同時對不同地區(qū)的農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行分析，預(yù)測今后的發(fā)展，有效的采取預(yù)防措施，降低農(nóng)業(yè)災(zāi)害的破壞。

2 農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)分析

2.1 遙感影像數(shù)據(jù)管理

遙感技術(shù)日趨成熟，可以獲得更為豐富的數(shù)據(jù)，例如：我國的高分系列等。歐航局的哨兵系列，其成本較低且分辨率較高，可以實現(xiàn)10 m 左右的分辨率且實現(xiàn)了數(shù)據(jù)免費共享。同時，我國對于遙感影像數(shù)據(jù)的管理更加完善，對數(shù)據(jù)的系統(tǒng)坐標(biāo)更加規(guī)范化，要求各部門對遙感影像數(shù)據(jù)管理方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，避免資源的浪費。例如：農(nóng)業(yè)部門購買的影像需要上交，不僅本部門可以利用，其他部門也可以申請使用，從而降低技術(shù)的應(yīng)用成本，提高數(shù)據(jù)的利用率。

2.2 農(nóng)業(yè)遙感圖像處理軟件

遙感圖像的處理、地理信息系統(tǒng)軟件隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展應(yīng)用越來越多，其產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，因此這對于農(nóng)業(yè)遙感圖像處理軟件也提出了新的要求。遙感技術(shù)應(yīng)用農(nóng)業(yè)中最重要的是對象分類法，該方法是將像元的光譜特性和像元的空間關(guān)系進(jìn)行綜合處理，從而獲得更為豐富的信息，目前應(yīng)用較多是ENVI軟件，通過對輻射定標(biāo)處理、大氣校正等處理流程，對農(nóng)田技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行細(xì)化，實現(xiàn)大區(qū)域農(nóng)業(yè)的綜合應(yīng)用。

2.3 解譯方面的重要性

農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)的處理分析，需要提高解譯水平，并且建立完善的解譯體系，使傳統(tǒng)的解譯與現(xiàn)代化信息技術(shù)融合，如GIS，將不同地物的波譜特征納入解譯體系，從而完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的解譯解析系統(tǒng)，促進(jìn)遙感技術(shù)的成熟，利用該系統(tǒng)可以提高農(nóng)作物的識別精度，更好的應(yīng)用在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域。

3 遙感技術(shù)存在的問題

3.1 遙感數(shù)據(jù)庫不足

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)作物的生態(tài)物理存在較大差異，同時農(nóng)作物在不同的環(huán)境下，與土壤間的物理化學(xué)條件也發(fā)生變化，在遭受特殊自然條件的影響，例如：多云、霧霾等氣候條件下，這會影響遙感的識別，雖然可以利用envi 系列進(jìn)行云層消除，但存在較大誤差，從而影響數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建，今后還需要加大對技術(shù)的研發(fā)，從而更加完善農(nóng)業(yè)遙感的數(shù)據(jù)庫，提高合理性。

3.2 遙感技術(shù)存在區(qū)域性差異

遙感南北區(qū)域的地物識別區(qū)分顯著這帶來了遙感技術(shù)的區(qū)域差異。北方地區(qū)由于氣候變化等因素，例如新疆地區(qū)由于農(nóng)業(yè)方式的規(guī)?；?，在應(yīng)用遙感技術(shù)過程中效果較為顯著，這使得北方地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中更多的采取遙感技術(shù)。但是由于南方的地理條件影響，存在較多的丘陵地理環(huán)境，農(nóng)作物間同物異譜與異物同譜現(xiàn)象較多，這也影響了我國南方農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用遙感技術(shù)。

4 遙感技術(shù)的解決對策

目前，我國農(nóng)業(yè)目前正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中，在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，遙感技術(shù)應(yīng)用更加廣泛，在農(nóng)業(yè)災(zāi)害、資源調(diào)查和病蟲害防治等方面都有較好的應(yīng)用效果。農(nóng)學(xué)信息與遙感技術(shù)的綜合利用，可以實現(xiàn)對農(nóng)作物產(chǎn)量的估算，應(yīng)用多種植被指數(shù)還可以應(yīng)用在資源調(diào)查方面，表明遙感技術(shù)正向著更加先進(jìn)的方向發(fā)展。目前，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中遙感技術(shù)已取得較大的進(jìn)步，但未來還有較大的發(fā)展空間，應(yīng)結(jié)合今后農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢，進(jìn)行長遠(yuǎn)的規(guī)劃，緊密結(jié)合遙感技術(shù)發(fā)展，推動我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

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作者簡介：胡灝（1987—11），男，漢族，黑龍江佳木斯人，本科，職稱：助理農(nóng)藝師，研究方向：農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)或無人機在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用