精準扶貧背景下農村勞動力流動的減貧效應研究
——基于CFPS微觀家庭調查數(shù)據(jù)

左宇曉 王茜瑞

貧困問題關系民生，是人類社會發(fā)展過程中至關重要的一個問題。新冠疫情得到有效控制后，脫貧攻堅戰(zhàn)繼續(xù)推進，再難啃的硬骨頭也要啃。2017年習近平總書記在黨的十九大報告中提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，旨在進一步推動貧困地區(qū)經濟發(fā)展，助力實現(xiàn)全面小康。截至2019年底，全國農村貧困人口還有551萬人。在政府的扶貧開發(fā)實踐中，一些地區(qū)和群體得以有效擺脫貧困，有些地區(qū)和群體卻長期陷入貧困境地（孫遠太，2011）。政府的精準扶貧戰(zhàn)略背后，政策瞄準不精細導致扶貧資源漏出的問題一直存在，其重要原因是微觀的扶貧資源分配精準度不夠（汪三貴等，2007）。研究結果顯示，我國精準扶貧政策對農村貧困居民有顯著的減貧效果，提高了家庭收入，降低了貧困發(fā)生率，貧困發(fā)生率越高的地區(qū)，精準扶貧政策效應越大（張全紅等，2019；王立勇等，2019）。近年來，隨著國家對鄉(xiāng)村資源的重視程度越來越高，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的指導下開始逐步健全城鄉(xiāng)融合的發(fā)展體制，積極引導勞動力在城鄉(xiāng)各部門之間流動。為探究勞動力流動對我國不同地區(qū)的減貧效果，借鑒劉彥隨（2017）和劉春臘（2018）等人對我國貧困地區(qū)進行差異分析的方法，將我國精準扶貧地區(qū)分為三種類型，并概述不同地區(qū)的勞動力流動現(xiàn)狀；然后選取勞動力流動等影響家庭經濟狀況的微觀指標，構建Probit模型，結合對比分析法，針對不同地區(qū)勞動力流出對農村家庭貧困發(fā)生率的影響程度進行定量評估，探究勞動力流出對家庭貧困狀況的微觀作用機制。

一、勞動力流動的區(qū)域差異性

2019年末，全國還剩余5%的貧困人口未脫貧、10%的貧困縣未摘帽，最后的硬骨頭更難啃。劉春臘（2018）通過分析中國地理環(huán)境、省域資源配置以及經濟發(fā)展情況，以省份為衡量尺度對我國精準扶貧地區(qū)進行了差異分析；劉彥隨（2017）將農村貧困區(qū)域分為環(huán)境約束型、資源約束型、交通約束型、經濟約束型四大類，并提出根據(jù)貧困類型因地制宜制定扶貧戰(zhàn)略。重點貧困地區(qū)的脫貧計劃主要受地理位置、自然環(huán)境和人文歷史等難以改變的因素制約，根據(jù)貧困地區(qū)的地理分布及區(qū)域特點，將現(xiàn)階段重點貧困地區(qū)分為經濟落后型、人口密集型、環(huán)境惡劣型三大類，而勞動力流動在不同類型貧困地區(qū)減貧工作中所起的作用也不同。

（一）以西藏片區(qū)為典型的經濟落后型

西藏地區(qū)是我國西部地區(qū)最大的集中連片特困區(qū)域，在精準扶貧政策提出前，西藏地區(qū)主要以農牧業(yè)生產為主，生產方式落后，貧困人口規(guī)模大，經濟發(fā)展極度不平衡，脫貧問題主要依賴政府幫扶，農牧民主動提高自身脫貧致富能力的積極性較低，再加上西藏地處高原地區(qū)，海拔高且氣候條件差，運輸成本較高，脫貧效果微乎其微。藏區(qū)居民，尤其是農村居民主要以耕種和放牧維持生計，為此，國家根據(jù)西藏不同地區(qū)的特點精確制定相應產業(yè)扶貧計劃。一方面是發(fā)展優(yōu)勢農牧業(yè)。由于畜牧業(yè)生產率低，牲畜的養(yǎng)殖周期長且方式落后，產業(yè)不景氣，政府通過引進改良的牲畜品種等方式扶持該產業(yè)；國家還通過投資建設引水灌溉樞紐工程等，充分利用有限的農作物種植面積，節(jié)省人力物力，提高農作物產出率。一定程度上解決部分家庭的貧困問題，剩余勞動力便可外出求學或尋找能夠獲得更高勞動報酬的工作。另一方面是發(fā)展旅游業(yè)。近年來，隨著民俗旅游的盛行，國家越發(fā)重視西藏地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展，建立民風民俗特色景點，吸引了大量游客，推動了藏區(qū)文旅產業(yè)發(fā)展。隨著游客數(shù)量大幅增加，城鄉(xiāng)居民收入穩(wěn)步提升；旅游業(yè)的發(fā)展也促進了西藏貧困地區(qū)與外部的交流，助力扶貧工作（鄧維杰，2014）。

（二）以大別山片區(qū)為典型的人口密集型

大別山片區(qū)包括河南、安徽、湖北三省的36個貧困縣，屬于我國中部地區(qū)，是我國人口規(guī)模與密度最大的貧困片區(qū)，集原革命根據(jù)地、糧食主產區(qū)以及淮河低洼易澇區(qū)于一體，自然資源豐富，但由于人地關系緊張，且易受自然災害的影響，資源無法得到充分利用，因而該片區(qū)經濟發(fā)展相對滯后。對于這一類型的貧困區(qū)域，主要針對勞動力轉移制定相應的精準扶貧政策，包括調整就業(yè)結構、提供就業(yè)渠道以及完善就業(yè)服務體系。由圖1可以看出，在國家大力推動該地區(qū)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展的背景下，第一產業(yè)就業(yè)比重有所降低，勞動力向具有高生產率和高勞動報酬特點的第二、三產業(yè)轉移，有利于當?shù)亟洕l(fā)展。同時國家也鼓勵外出務工的高素質人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，通過引進先進的技術和經驗，提高農村貧困地區(qū)的勞動力素質以及勞動生產率。此外，國家還通過鼓勵創(chuàng)業(yè)、發(fā)掘第三產業(yè)的就業(yè)潛力、支持中小型企業(yè)發(fā)展、引導城鎮(zhèn)勞動力向周邊城市以及經濟發(fā)達的地區(qū)轉移、制定貧困地區(qū)勞動力在城鎮(zhèn)就業(yè)的優(yōu)先政策等方式擴大就業(yè)。

圖1 2010—2018年安徽、河南、湖北三省就業(yè)結構

（三）以烏蒙山片區(qū)為典型的環(huán)境惡劣型

烏蒙山片區(qū)位于云貴高原和四川盆地連接處，屬于少數(shù)民族聚集區(qū)，溫帶高原氣候，地形復雜，植被種類繁多，是我國重要的生態(tài)保護區(qū)。但是由于特殊的地形，烏蒙山片區(qū)自然災害多發(fā)，有效耕地面積非常少，交通、醫(yī)療衛(wèi)生等基礎設施相對落后，居民思想觀念也較為落后，導致該地區(qū)發(fā)展水平滯后。針對這些問題，國家加大對自然環(huán)境保護人、物、財?shù)耐度肓Χ龋瑴p少水土流失等自然災害的發(fā)生；同時，引入人工草地，擴大耕種面積，改善原有低產低效的農業(yè)結構，實現(xiàn)生態(tài)移民，通過這種方式提高農業(yè)產出率，達到減貧、脫貧目的。然而這種方式的生態(tài)移民僅能引導勞動力在烏蒙山片區(qū)的內部流動，因此以烏蒙山片區(qū)為典型受自然環(huán)境限制的西部地區(qū)的發(fā)展，相較于其他勞動力流動量較大的地區(qū)依然非常落后。

二、數(shù)據(jù)來源和變量選取

在對我國現(xiàn)階段貧困地區(qū)差異性分析的基礎上，為進一步探究不同地區(qū)勞動力流動對家庭貧困狀況的微觀效應，本文選用2016年中國家庭追蹤調查（CFPS）數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)國家統(tǒng)計局城鄉(xiāng)分類方法以及東部、中部、西部地區(qū)分類①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南；中部地區(qū)包括山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、重慶；西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。，以鄉(xiāng)村貧困地區(qū)為主要研究對象，通過對CFPS數(shù)據(jù)庫②數(shù)據(jù)來源：國家衛(wèi)生健康委中國流動人口動態(tài)監(jiān)測調查數(shù)據(jù)。中調查問卷獲得的數(shù)據(jù)進行篩選、整合、清洗，最終獲得樣本數(shù)10962個。

由于影響一個家庭貧困狀態(tài)的因素有很多，依照費振東（2018）在研究中運用的從收入、教育、健康及生活水平四方面衡量家庭貧困的多維貧困思想，本文選取勞動力流動情況為主要解釋變量X1，個人狀況X2和家庭狀況X3等相關因素作為控制變量。其中，反映個人狀況X2的控制變量包括：是否從事農林牧漁業(yè)工作、打工收入、打工收入寄回家的金額、自評健康狀況；反映家庭狀況X3的控制變量包括：家庭人口規(guī)模、衣著消費指標、教育支出指標、醫(yī)療支出指標、保健支出指標、住房擁擠程度、社區(qū)性質；由于消費支出與家庭總收入存在較強的相關性，因此，相關消費支出指標采用消費項目與總收入相乘的方式來構建。變量解釋及描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量解釋及描述性統(tǒng)計

（續(xù)表）

三、模型構建

家庭的貧困狀況可以分為貧困和非貧困兩類，是典型的二分類問題，因此將多種因素影響下兩種家庭狀態(tài)發(fā)生的概率表示為Pr（Yi│Xi），作為被解釋變量，選擇構建Probit模型。Probit模型是一種多元概率比回歸模型，即事件Y發(fā)生的概率依賴于其影響因素X，概率轉化函數(shù)如下：

其中，X=B0+B1X1+B2X2+B3X3+…+μ，是事件Y各影響因素的線性回歸函數(shù)，B為待估參數(shù)，若要研究單個影響因素Xi對事件Y的邊際效應需要進行非線性轉換。

因此，根據(jù)家庭貧困狀態(tài)及其影響因素，構建以下模型：

其中，家庭貧困狀況Yi作為被解釋變量，是依據(jù)2016年貧困標準來判斷的，即農村人均純收入大于等于3000元視為非貧困，小于3000元視為貧困；i代表樣本中各家庭；Xi代表影響家庭貧困狀況的因素；Pr（Yi=1│Xi）代表在Xi因素的影響下，家庭處于貧困狀態(tài)的概率；將個人狀況X2、家庭狀況X3所包含的具體指標代入，得到以下模型：

四、基于城鄉(xiāng)和地區(qū)差異的實證分析

學者對于勞動力流動的減貧研究大多利用CFPS相關數(shù)據(jù)進行建模分析。其中，樊士德（2016）通過構建Probit模型和多元回歸模型對勞動力流動的作用機制進行深入分析；費振東（2018）在建模分析的基礎上對不同年份數(shù)據(jù)的分析結果進行了對比，但尚未有學者從地區(qū)差異性的角度進行相關問題的研究。為探究勞動力流動的減貧效應及其地域差異性，一是從全國角度，對所選的變量進行分析，并將分析結果與農村和城鎮(zhèn)樣本的分析結果進行對比，探究勞動力流動以及其他因素對家庭貧困狀況影響的城鄉(xiāng)差異；二是將樣本按照東部、中部、西部分為三大地區(qū)樣本，對比分析三大地區(qū)的差異化特征。

（一）家庭貧困狀況影響因素的城鄉(xiāng)差異分析

按照國家統(tǒng)計局提供的城鄉(xiāng)分類方法，將全部樣本分為城鎮(zhèn)和農村兩類，進行Probit模型分析，整合后的分析結果如表2所示。

表2 城鄉(xiāng)Probit分析結果

為了更直觀地體現(xiàn)勞動力流動的作用，通過對Probit模型進行非線性轉換，得到勞動力流動的邊際效應如表3所示。由表3可知，勞動力的流動對全國范圍內的家庭具有非常顯著的減貧效應，即勞動力的流出可以使家庭處于貧困狀態(tài)的概率降低2.11%，而在農村地區(qū)勞動力流出的減貧效應更加明顯，可使家庭的貧困發(fā)生率降低2.41%，但是城鎮(zhèn)地區(qū)勞動力外流對反貧困效應不顯著。

表3 城鄉(xiāng)邊際效應分析結果

（二）家庭貧困狀況影響因素的地區(qū)差異分析

為進一步分析勞動力流動減貧效應的區(qū)域差異性，分別對東部、中部、西部三個地區(qū)的鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)以及大別山片區(qū)、烏蒙山片區(qū)兩個精準扶貧片區(qū)的數(shù)據(jù)進行Probit分析，其中大別山片區(qū)屬于中部地區(qū)，烏蒙山片區(qū)屬于西部地區(qū)，整合后的分析結果如表4所示。

表4 分地區(qū)Probit分析結果

（續(xù)表）

將Probit模型進行非線性變換后得到的勞動力流動的邊際效應如表5所示，從表中可以看出，勞動力流動對于東部以及大別山片區(qū)等中部地區(qū)的減貧效應并不顯著，而對西部地區(qū)有顯著影響，西部地區(qū)的農村勞動力流出使家庭的貧困發(fā)生率降低6.32%，其中，烏蒙山片區(qū)的農村勞動力流出可以降低7.25%的貧困發(fā)生率。

表5 分地區(qū)邊際效應分析結果

五、研究結論及建議

（一）研究結論

1.勞動力流動有顯著的減貧效應。勞動力的流動對于改善農村地區(qū)的家庭狀況，尤其是對改善西部農村地區(qū)的家庭貧困狀況有顯著的正向影響。在全樣本情況下，所有變量的參數(shù)估計值均顯著，說明選擇的變量對家庭貧困狀態(tài)的改善均有顯著影響；對農村地區(qū)來說，樣本的參數(shù)估計值基本顯著，而城鎮(zhèn)地區(qū)樣本的參數(shù)估計值中，勞動力流動的參數(shù)不顯著，說明城鎮(zhèn)地區(qū)作為主要的勞動力流入地，外出打工人數(shù)少，對家庭經濟狀況影響小。對于我國東部以及中部鄉(xiāng)村地區(qū)，外出打工的減貧效應并不顯著，而在西部地區(qū)勞動力流動對減貧有顯著的影響，說明我國東部及中部地區(qū)鄉(xiāng)村的發(fā)展水平較西部地區(qū)快，農村城鎮(zhèn)化水平高，農村勞動力可以通過在該地區(qū)內部流動改善家庭經濟狀況。而以烏蒙山片區(qū)為代表的西部地區(qū)，受自然環(huán)境等因素的限制，勞動力向片區(qū)以外地區(qū)甚至是西部以外地區(qū)流轉，會起到更顯著的減貧效應。

2.健康人力資本對維持家庭狀況作用顯著。從個人角度看，從事農業(yè)工作對家庭貧困狀況有負向影響，說明農業(yè)工作的回報較低，不足以使家庭擺脫貧困；打工收入以及寄回家的金額對家庭狀況的影響微乎其微，說明打工收入較低，不足以改變家庭狀態(tài)；而自身健康狀態(tài)對維持家庭狀況有較為重要的作用。

3.家庭經濟狀況和居住環(huán)境作用顯著。從家庭的角度看，人口規(guī)模越大的家庭，越有可能陷入貧困；而衣著、教育、醫(yī)療、保健等消費支出指標對家庭經濟狀況有正向的積極影響，即家庭經濟狀況越好，消費支出會隨之增加，消費增加又會反向鼓勵家庭成員增加自己的收入；另外，居住環(huán)境和社區(qū)環(huán)境對反映家庭境況也有正向影響。

（二）政策建議

1.制定鼓勵農村勞動力積極外流的相關政策。勞動力的流動對我國脫貧工作起著至關重要的作用，通過制定相關政策，例如鼓勵城市和經濟發(fā)達地區(qū)面向農村勞動力制定優(yōu)待政策，為在外就業(yè)人員提供醫(yī)療保險等社會保障，支持在外務工人員隨遷子女在當?shù)厝雽W等，促進勞動力的外流，并保證其在外地能夠享受當?shù)鼐用竦纳罨A設施，避免因城鄉(xiāng)生活成本差距導致返貧現(xiàn)象的發(fā)生。除此之外，需要推動貧困地區(qū)產業(yè)結構升級優(yōu)化，促進二、三產業(yè)的發(fā)展，使勞動力從農業(yè)向工業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)等二、三產業(yè)轉移，為農村勞動力在當?shù)匾约俺擎?zhèn)就業(yè)提供更多機會。

2.加大對農村及偏遠貧困地區(qū)的教育投入力度。教育水平落后易導致居民思想觀念、生產能力落后，而當前我國主要貧困地區(qū)普遍存在教育和醫(yī)療體系落后的問題。對于東部人口密度較大的貧困地區(qū)，應加大對學校建設以及師資力量的投入，并對貧困地區(qū)學生異地求學提供扶持政策；對于西部邊境、高原等偏遠地區(qū)，鼓勵大學生及城市教師前往支教。通過提高貧困地區(qū)居民的教育水平，提升他們的生產、技術能力，在政策指引下，從提供資金扶持的“輸血”型扶貧，逐步轉向提高農村邊際生產率的“造血”型扶貧，實現(xiàn)扶貧政策的可持續(xù)發(fā)展。

3.結合互聯(lián)網技術，提高扶貧效率。當前在扶貧對象的識別過程中，由于缺乏統(tǒng)一的信息采集系統(tǒng)，需要耗費大量的人力物力和時間實地考察，進行各地區(qū)信息的調查與收集，通過專業(yè)人員分析后制定相應的扶貧政策。為提高扶貧效率可以加大對信息采集系統(tǒng)建設的投入力度，將信息采集點精確到村，再結合人工智能算法，將采集到的數(shù)據(jù)進行智能提取并識別出需要精準扶貧的地區(qū)，借鑒相同類型的已成功脫貧地區(qū)的經驗，精準制定扶貧政策。