尚白軍,鄭博文,周智彬,王利界
(1 中國科學(xué)院 新疆生態(tài)與地理研究所/國家荒漠?綠洲生態(tài)建設(shè)工程技術(shù)研究中心,新疆 烏魯木齊 830011;2 中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所 莫索灣沙漠研究站,新疆 石河子 832000;3 中國科學(xué)院 新疆生態(tài)與地理研究所 塔克拉瑪干沙漠研究站,新疆 庫爾勒 841000;4 中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049;5 泰州市高港區(qū)政府辦公室,江蘇 泰州 225321)
土壤有機(jī)質(zhì)是土壤養(yǎng)分的重要組成部分,有機(jī)質(zhì)不但能夠增加土壤的抗風(fēng)蝕能力[1],而且能夠改善土壤的物理和化學(xué)性質(zhì)[2],能夠促進(jìn)土壤良好發(fā)育,并提高土壤肥力[3],同時(shí)土壤有機(jī)質(zhì)也能促進(jìn)植物生長[4],是各種植物生長的營養(yǎng)來源[5]。土壤有機(jī)質(zhì)空間異質(zhì)性受到很多因素的影響[6],這些因素是生態(tài)系統(tǒng)碳氮循環(huán)的重要組成部分[7],對全球碳循環(huán)也有重要意義[8]。由于土壤特性具有一定的空間分布特點(diǎn)[9],因此某一種空間結(jié)構(gòu)特征在一定采樣尺度下才能表現(xiàn)出來[10],并且由于成土環(huán)境、條件不同,大多數(shù)土壤理化性質(zhì)都存在較大差異[11-12]?,F(xiàn)有研究表明,土壤有機(jī)質(zhì)的空間變異性與土壤類型、取樣尺度、取樣方法[13]有關(guān)。土壤有機(jī)質(zhì)的空間異質(zhì)性研究方法最初主要是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,該方法只能描述土壤全局性的變化特征[14],不能精準(zhǔn)描述土壤空間變異的特性[15]。近幾年,地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法廣泛應(yīng)用于土壤學(xué)[16]、氣象學(xué)[17]和生態(tài)學(xué)[18]等領(lǐng)域,目前最常用的是GIS與地統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合的方法[14],但是已有的研究側(cè)重于用單一的地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究土壤有機(jī)質(zhì)表層的空間分布特征,對研究區(qū)不同土壤剖面的研究相對較少[19]。此外,各種方法的研究結(jié)果迥異,單一的地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法并不能準(zhǔn)確描述土壤理化性質(zhì)的變化規(guī)律。因此,本研究擬運(yùn)用4種地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法揭示瑪依湖區(qū)不同土壤剖面有機(jī)質(zhì)的空間分布規(guī)律,其中,趨勢分析法能夠根據(jù)采樣點(diǎn)土壤有機(jī)質(zhì)含量的高低,直觀反映出湖區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)在東西、南北方向的空間變化規(guī)律;反距離權(quán)重插值法根據(jù)已有采樣點(diǎn)數(shù)據(jù),插值出湖區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)整體的分布狀況;空間自相關(guān)法可以反映出湖區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)在空間上的聚集程度和空間差異性;半變異函數(shù)分析法能夠定量描述土壤有機(jī)質(zhì)的空間變異特征。
瑪依湖是新疆克拉瑪依市重要的生態(tài)屏障,湖區(qū)的生態(tài)環(huán)境關(guān)乎克拉瑪依市主城區(qū)的生態(tài)安全,近年來,由于上游補(bǔ)水量變化較大,對瑪依湖區(qū)濕地植被群落產(chǎn)生極大影響。此外,湖區(qū)周圍存在大量的油氣資源,油氣資源的合理開發(fā)與生態(tài)屏障保護(hù)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展變得十分重要。本文以新疆克拉瑪依市瑪依湖區(qū)為研究區(qū)域,以湖區(qū)周圍的典型土壤為研究對象,運(yùn)用趨勢法、空間插值法、空間自相關(guān)法和半變異函數(shù)分析法4種地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析上、中、下湖區(qū)和不同土層深度土壤有機(jī)質(zhì)的分布狀況,探討影響土壤有機(jī)質(zhì)空間異質(zhì)性的因素,以便為湖區(qū)生態(tài)恢復(fù)、防護(hù)林選種、育種以及合理的資源開發(fā)利用提供科學(xué)依據(jù)和理論支撐。
瑪依湖區(qū) (85°7′~85°26′E,45°14′~45°35′N),位于克拉瑪依市東南部、瑪納斯河下游古河道區(qū),東部瀕臨古爾班通古特沙漠[20]。該區(qū)域位于中緯度內(nèi)陸地區(qū),屬于典型的溫帶大陸性氣候。多年平均氣溫為8.6 ℃,1月為最冷月,多年月平均氣溫?15.4 ℃,極端低溫?40.5 ℃,7月為最熱月,多年月平均氣溫27.9 ℃,極端高溫 46.2 ℃;多年平均降水量 108.9 mm,年潛在蒸發(fā)量高達(dá)1 492.0 mm,是同期降水量的13.7 倍;全年日照 2 704.0 h,7 月最多,達(dá) 302.5 h,12 月最少,僅 99.8 h,無霜期 232.3 d,年平均風(fēng)速為 3.2 m?s?1。湖區(qū)內(nèi)梭梭Haloxylonammodendron、檉柳Tamarixchinensis、西伯利亞白刺N(yùn)itraria sibirica等荒漠植物生長茂盛,土壤類型以灰漠土、草甸土和沼澤土為主。
2017年11月,圍繞整個(gè)瑪依湖區(qū)進(jìn)行隨機(jī)取樣,采樣距離、采樣范圍適用于所使用的地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。利用GPS定位,在選定點(diǎn)挖取近百個(gè)土壤剖面,并最終篩選出60個(gè)具有代表性的土壤剖面進(jìn)行采樣,并按照土壤層次的取樣原則,在0~20、20~40、40~60和60~80 cm土層對每個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行采樣,共計(jì)240個(gè)土壤樣品,將土壤樣品帶回實(shí)驗(yàn)室,用重鉻酸鉀容量?外加熱法測定土壤有機(jī)質(zhì)。
趨勢分析法和反距離權(quán)重插值(Inverse distance weight,IDW)法可以反映研究區(qū)土壤理化性質(zhì)的分布狀況和變化規(guī)律,均在Arcgis 10.2相應(yīng)模塊中進(jìn)行。
空間自相關(guān)法可以反映某一屬性在空間上的聚集程度和空間差異性[21-22],其計(jì)算公式如下:
式中,I為莫蘭(Moran)指數(shù),n為空間數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),xi和xj分別為i區(qū)和j區(qū)的屬性值,為所有要素的平均值,Wij為空間權(quán)重矩陣。I>0表示空間正相關(guān),I=0表示不相關(guān),I<0表示空間負(fù)相關(guān),I值越大,空間相關(guān)性越明顯[22]。
半變異函數(shù)是地統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究土壤變異性的關(guān)鍵函數(shù),它能夠定量描述土壤屬性的空間變異規(guī)律[23],其計(jì)算公式如下:
式中,γ(h)是樣點(diǎn)間距的半方差,該值隨著h的增加而增加,Z(xi)、Z(xi+h)表示在xi和xi+h時(shí)的土壤屬性觀測值,N(h)是間距為h的計(jì)算對數(shù)。半變異函數(shù)分析的結(jié)果主要由塊金值(C0)、基臺(tái)值(C0+C)和塊金效應(yīng)[C0/(C0+C)]體現(xiàn),一般C0/(C0+C)越大,表明相應(yīng)物理量空間分布越分散,相關(guān)性越弱。
在SPSS 21中對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、正態(tài)分布檢驗(yàn)和多重比較分析;在Arcgis 10.2中對整個(gè)流域4個(gè)土層的土壤有機(jī)質(zhì)進(jìn)行趨勢分析和IDW值計(jì)算;在Geoda軟件中對土壤有機(jī)質(zhì)進(jìn)行空間自相關(guān)分析;在GS+9.0中構(gòu)建土壤有機(jī)質(zhì)半變異函數(shù)。
通過SPSS 21中Kolmogorov-Smirnow對瑪依湖區(qū)由淺到深4個(gè)土層的有機(jī)質(zhì)含量進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn),P值分別為 0.168、0.341、0.837和 0.646,均大于0.05,因此可以認(rèn)為,整個(gè)流域不同土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量均符合正態(tài)分布,可進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,但是其只能描述土壤有機(jī)質(zhì)全局性特征,不能精準(zhǔn)描述土壤有機(jī)質(zhì)空間變化規(guī)律,故需要地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行相應(yīng)分析。由表1可以看出,瑪依湖區(qū)不同土層土壤有機(jī)質(zhì)平均含量以0~20 cm土層最多,其平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)為 8.72 g·kg?1,其次為 20~40 cm土層,平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)為 6.36 g·kg?1,40~60 cm 土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量最少,平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)為 5.12 g·kg?1。當(dāng)土壤有機(jī)質(zhì)含量變異系數(shù)(CV)<10%時(shí),為弱變異;當(dāng)10%≤CV<100%時(shí),為中等變異;當(dāng)CV≥100%時(shí)為強(qiáng)變異[24],而瑪依湖湖區(qū)各個(gè)土層的有機(jī)質(zhì)含量變異系數(shù)分別為72.39%、77.84%、62.11%和63.93%,均呈中等程度變異。
表 1 不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量統(tǒng)計(jì)特征值Table 1 Statistical characteristic values of soil organic matter content at different soil layers
通過Arcgis10.2中的趨勢分析模塊,可以得到不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間分布特征及其異向性分布特征參數(shù),能為變異函數(shù)模型的獲取和插值圖的繪制提供基礎(chǔ),進(jìn)而更準(zhǔn)確地描述研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間變異規(guī)律。
圖1是所有采樣點(diǎn)不同土層在南北、東西方向上的土壤有機(jī)質(zhì)含量變化趨勢。從圖1中可以看出,0~20 cm土層中,土壤有機(jī)質(zhì)含量在南北方向是逐漸增加的,而在東西方向是凸線,呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢;20~40 cm土層中,南北方向和東西方向都是凸線,南北方向的土壤有機(jī)質(zhì)含量的增加速度逐漸緩慢,東西方向呈現(xiàn)先緩慢增加后快速減少的趨勢;40~60 cm土層中,南北方向的土壤有機(jī)質(zhì)含量呈現(xiàn)直線式快速增加,東西方向呈現(xiàn)先緩慢增加,后急速減少的趨勢;60~80 cm土層中,南北方向的土壤有機(jī)質(zhì)含量呈先快速增加后緩慢增加的趨勢,東西方向呈快速減少的趨勢,由趨勢分析法可以看出,瑪依湖湖區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量在0~20、20~40、40~60和60~80 cm土層變化速率雖然存在差異,但是所有土層土壤有機(jī)質(zhì)含量均表現(xiàn)為:南北方向呈增加趨勢,東西方向呈減少趨勢。
圖 1 不同土層土壤的有機(jī)質(zhì)含量變化趨勢Fig.1 The variation trend of soil organic matter content at different soil layers
在Arcgis 10.2的空間插值模塊中對土壤有機(jī)質(zhì)含量進(jìn)行反距離權(quán)重插值分析,從圖2中可以看出,在0~20 cm土層中,土壤有機(jī)質(zhì)含量反距離權(quán)重極小值出現(xiàn)在上湖,有機(jī)質(zhì)含量在上湖較少,中湖和下湖均存在極大值,有機(jī)質(zhì)含量整體水平較上湖有明顯的增加;在20~40 cm土層中,有機(jī)質(zhì)含量上湖較低,極大值出現(xiàn)在中湖和下湖,中湖的整體有機(jī)質(zhì)含量高于上湖和下湖;在40~60 cm土層中,有機(jī)質(zhì)含量極小值主要出現(xiàn)在上湖,極大值主要出現(xiàn)在中湖和下湖,中湖和下湖的有機(jī)質(zhì)含量整體高于上湖;在60~80 cm土層中:有機(jī)質(zhì)含量極小值主要出現(xiàn)在上湖,極大值主要出現(xiàn)在中湖和下湖,中湖和下湖的有機(jī)質(zhì)含量整體高于上湖。此外,從圖2中還可以看出,各土層中,土壤有機(jī)質(zhì)含量在南北方向是逐漸增加的,而在東西方向呈現(xiàn)減少的趨勢。此結(jié)果與趨勢法分析結(jié)果基本一致。
圖 2 不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的反距離權(quán)重插值(IDW)Fig.2 Inverse distance weight(IDW) interpolation method of soil organic matter content at different soil layers
在GeoDa軟件中對瑪依湖區(qū)各土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量進(jìn)行空間自相關(guān)分析,結(jié)果如圖3。由圖3可以看出:整個(gè)湖區(qū)由淺到深各土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的 Moran 指數(shù) (I)均大于 0,分別為 0.164 3、0.123 6、0.195 5 和 0.246 1,均在空間上呈現(xiàn)正相關(guān);隨后對4個(gè)土層的Moran指數(shù)采用蒙特卡洛模擬的方法進(jìn)行檢驗(yàn),在α=0.05水平下,4個(gè)土層對應(yīng)的P值分別為0.007、0.016、0.003和0.001,表明4個(gè)土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間自相關(guān)是顯著的,具有良好的空間結(jié)構(gòu)。圖3中Ie為I的期望值,通過Ie值計(jì)算出4個(gè)土層的Z值(Z值能反映空間正相關(guān)或者負(fù)相關(guān))分別為 3.151 0、2.593 4、3.590 3 和 4.635 5,說明了60~80 cm土層土壤的有機(jī)質(zhì)含量空間正相關(guān)最顯著,空間聚集程度最高,40~60 cm土層次之,20~40 cm土層的Z值最小。分析圖3可以看出,在0~20、20~40和 40~60 cm土層,采樣點(diǎn)主要分布在第1、第2和第3象限,表明土壤有機(jī)質(zhì)含量的高值區(qū)域分布較廣,研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間分布受高值分布影響較大;60~80 cm土層的采樣點(diǎn)主要分布在第1、第2和第4象限,表明土壤有機(jī)質(zhì)含量的高低值區(qū)域分布較為均勻,土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間自相關(guān)性受高值和低值共同影響[22]。
圖 3 不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間自相關(guān)分析Fig.3 Spatial autocorrelation analysis of soil organic matter content at different soil layers
利用GS+9.0軟件對瑪依湖區(qū)各個(gè)土層土壤的有機(jī)質(zhì)含量構(gòu)建半變異函數(shù)并進(jìn)行相關(guān)分析,得到半變異函數(shù)模型(圖4)及模型相關(guān)參數(shù)(表2),可以看出,0~20 和20~40 cm土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的變異函數(shù)模型均為球狀模型,40~60和60~80 cm土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的變異函數(shù)模型分別為高斯模型和指數(shù)模型,且40~60 cm土層土壤有機(jī)質(zhì)含量高斯模型的決定系數(shù)最高,R2為0.661,擬合效果較好,0~20、20~40和60~80 cm土層土壤有機(jī)質(zhì)含量模型的擬合效果較差。塊金效應(yīng)[C0/(C0+C)]反映了土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間依賴性,塊金效應(yīng)的大小反映了土壤物理變量空間相關(guān)性的強(qiáng)弱,一般C0/(C0+C)越大,表明相應(yīng)物理量空間分布越分散,相關(guān)性越弱。從表2可以看出,C0/(C0+C)隨著土層深度的增加迅速增加,0~20和20~40 cm的土層中,C0/(C0+C)分別為0.033和0.045,表明土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間相關(guān)性較強(qiáng),40~60和60~80 cm土層中,C0/(C0+C)分別為0.427和0.420,表明土壤有機(jī)質(zhì)含量具有一定的空間相關(guān)性,但會(huì)受到隨機(jī)因素的影響;4個(gè)土層的塊金值(C0)分別為1.30、1.08、4.23和5.32,說明存在由采樣和試驗(yàn)引起的誤差,并且40~60和60~80 cm土層中誤差較大;4個(gè)土層的基臺(tái)值 (C0+C)分別為 38.96、24.22、9.91和12.68,表明40~60 cm土層系統(tǒng)內(nèi)隨機(jī)性變異和結(jié)構(gòu)性變異的總和較小,而0~20、20~40和60~80 cm土層中,隨機(jī)性變異和結(jié)構(gòu)性變異的總和較大;由淺到深 4 個(gè)土層的變程分別為 1 510.00、1 250.00、7 170.69 和 39 660.00 m,表明土壤有機(jī)質(zhì)含量在該范圍內(nèi)具有空間相關(guān)性,60~80 cm土層的變程最大,20~40 cm土層的變程最小,表明研究區(qū)4個(gè)土層的空間變異尺度具有一定的差異。
圖 4 不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的變異函數(shù)模擬模型Fig.4 Variogram model of soil organic matter content at different soil layers
從圖5可以看出,不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的垂直分布無明顯規(guī)律,只有在極個(gè)別點(diǎn)才有明顯的垂直分布特征,比如 8、12、21、33、35、52 和 58 號(hào)采樣點(diǎn),均是0~20 cm土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量較高,質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為 21.23、18.82、16.83、19.21、17.14、14.77 和 17.69 g·kg?1,20~40、40~60 和 60~80 cm 土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量較低;46號(hào)采樣點(diǎn)的0~20 cm土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量是一個(gè)極大值,質(zhì)量分?jǐn)?shù)高達(dá) 35.15 g·kg?1,而該采樣點(diǎn) 20~40、40~60和60~80 cm土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量較低,質(zhì)量分?jǐn)?shù)僅為 6.44、3.21 和 3.71 g·kg?1;28、29、30 和 31 號(hào)采樣點(diǎn),所有土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量均較低。由此可見,不同土層土壤有機(jī)質(zhì)不存在明顯的垂直分布規(guī)律,但是不同采樣點(diǎn)的不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量存在明顯差異。因此可以得出,瑪依湖區(qū)不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間分布以水平差異性為主,在水平差異性存在的情況下,局部地區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量存在明顯的垂直分布特征。
圖 5 不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的垂直分布特征Fig.5 Vertical distribution characteristics of soil organic matter content at different soil layers
為了探究瑪依湖區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)垂直分布特征,進(jìn)一步對上湖、中湖和下湖不同土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量做了顯著性分析(圖6),結(jié)果表明(在0.05的顯著性水平下):上湖各土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量無顯著性差異,有機(jī)質(zhì)含量垂直分布特征不明顯;中湖0~20 cm與20~40 cm土層的有機(jī)質(zhì)含量無顯著差異,40~60 cm與60~80 cm土層土壤有機(jī)質(zhì)含量無顯著差異,0~20 cm與40~60和60~80 cm土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量有顯著差異;下湖中0~20 cm與20~40、40~60和60~80 cm土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量有顯著差異,20~40、40~60和60~80 cm土層的土壤有機(jī)質(zhì)含量無顯著差異。
圖 6 不同湖區(qū)不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量多重比較分析Fig.6 Multiple comparative analysis of soil organic matter content at different soil layers of different lake areas
瑪依湖位于克拉瑪依市的東南部,是克拉瑪依市東部重要的生態(tài)屏障,近幾年由于強(qiáng)烈的人為活動(dòng)和自然因素的干擾,使得湖區(qū)生態(tài)環(huán)境發(fā)生了退化,進(jìn)而改變了土壤屬性,而目前關(guān)于瑪依湖區(qū)土壤屬性分布特征、影響因素的研究基本空白。周倩倩等[25]研究發(fā)現(xiàn)有機(jī)質(zhì)的分布受土地利用類型、土壤顆粒組成、土壤質(zhì)地的影響。此外,張海鷗等[26]研究發(fā)現(xiàn),不同種植年限下土壤有機(jī)質(zhì)與全氮含量呈顯著正相關(guān)。張枝枝等[3]研究表明,高程因子與土壤有機(jī)質(zhì)表現(xiàn)為顯著相關(guān)。袁曉宇等[1]研究了土壤有機(jī)質(zhì)含量對抗風(fēng)蝕的作用。這些研究都為瑪依湖區(qū)土壤屬性的進(jìn)一步研究提供了思路。
土壤有機(jī)質(zhì)含量、空間分布受諸多因素的影響。鮑麗然等[27]研究顯示,渝西北的土壤有機(jī)質(zhì)空間變異主要受地形坡度、土壤類型、土地利用類型和耕作措施的影響,瑪依湖區(qū)地勢平坦,大部分區(qū)域的坡度在0~2°之間,土壤有機(jī)質(zhì)空間變異受坡度的影響較小,土壤類型主要有草甸土、灰漠土、風(fēng)沙土、灰棕漠土、鹽土和沼澤土,土壤有機(jī)質(zhì)的空間分布受土壤類型的影響較大。杜佩穎等[28]研究顯示,平原丘陵過渡區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)的空間分布與黏粒含量密切相關(guān),黏粒含量越高,土壤對有機(jī)質(zhì)的吸附作用越強(qiáng),有利于有機(jī)質(zhì)的積累,砂粒含量越高,有機(jī)質(zhì)礦化速率越快,不利于有機(jī)質(zhì)的積累,瑪依湖區(qū)不同土層土壤粒徑分布差異較大,土壤主要由粉粒組成,黏粒和粉粒含量自上湖到下湖不斷增加,砂粒含量不斷減少,而有機(jī)質(zhì)含量自上湖到下湖逐漸增加,有機(jī)質(zhì)的分布受黏粒、砂粒含量影響,這與杜佩穎等[28]的研究相一致。董莉麗等[29]研究顯示,陜西省土壤有機(jī)質(zhì)空間分布與地形、植被類型、氣候和土壤其他屬性有關(guān),并且發(fā)現(xiàn)坡向不同的地方,植被生長環(huán)境不同,植被覆蓋也不同,導(dǎo)致表層土壤養(yǎng)分含量和分布狀況的異質(zhì)性,而瑪依湖區(qū)由于地勢平坦,坡向?qū)τ袡C(jī)質(zhì)的影響較小,但是湖區(qū)外圍不同的植被類型,如落葉闊葉林、荒漠、灌叢、草甸、沼澤等接受到的太陽輻射不同,地下生物種類、數(shù)量不同,地下生物量不同,對有機(jī)質(zhì)的分布特征產(chǎn)生的影響也不同;此外,瑪依湖湖水受上游補(bǔ)水量的影響較大,湖區(qū)面積在不斷變化,湖區(qū)面積的擴(kuò)張與收縮對有機(jī)質(zhì)的空間分布也會(huì)產(chǎn)生影響。
不同的研究方法由于假設(shè)前提、參數(shù)、模型結(jié)構(gòu)不同而有細(xì)微差別。趨勢分析和反距離權(quán)重插值分析能夠直觀地反映出土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間變異規(guī)律,但是無法準(zhǔn)確定量描述差異的大小,趨勢分析法和反距離權(quán)重插值可以相互驗(yàn)證,在本研究中,這2種方法分析的瑪依湖區(qū)不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量的變化趨勢基本保持一致,均表現(xiàn)為南北方向的土壤有機(jī)質(zhì)含量呈增加趨勢,東西方向呈減少趨勢,趨勢法能夠反映出土壤有機(jī)質(zhì)變化趨勢的快慢(通過趨勢線的斜率),反距離權(quán)重插值能夠更加直觀地反映整個(gè)研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量的變化趨勢,2種方法相輔相成;半變異函數(shù)受到采樣點(diǎn)分布、研究區(qū)大小的影響,存在隨機(jī)誤差;空間自相關(guān)性分析中,空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建受到人為因素的影響較大,半變異函數(shù)和空間自相關(guān)法可以相互驗(yàn)證,在本研究中,空間自相關(guān)法分析出0~20、20~40、40~60 和 60~80 cm 土層的Z值分別為 3.151 0、2.593 4、3.590 3 和 4.635 5,半變異函數(shù)分析出的塊金效應(yīng)分別為0.033、0.045、0.427和0.420,表明研究區(qū)不同土層土壤有機(jī)質(zhì)含量在表層(0~20和20~40 cm)空間相關(guān)性較弱,空間聚集程度較低,在底層(40~60和60~80 cm)空間相關(guān)性較強(qiáng),空間聚集程度較高。此外,土壤屬性垂直分布規(guī)律沒有更好的方法去描述。本文采用不同的方法、多角度分析了克拉瑪依市瑪依湖流域不同土層土壤有機(jī)質(zhì)的空間分布規(guī)律,多種方法相互印證,揭示了研究區(qū)不同土層土壤有機(jī)質(zhì)的空間分布規(guī)律。
本文運(yùn)用4種地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法揭示了瑪依湖區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)的空間異質(zhì)性,趨勢分析法和反距離權(quán)重插值法表明,瑪依湖區(qū)不同土層土壤有機(jī)質(zhì)水平分布差異較大,局部地區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量存在明顯的垂直分布特征,土壤有機(jī)質(zhì)含量南北方向呈增加趨勢,東西方向呈減少趨勢??臻g自相關(guān)法和半變異函數(shù)分析法表明,表層(0~20和20~40 cm土層)土壤有機(jī)質(zhì)空間相關(guān)性不顯著,空間聚集程度較低,底層(40~60和60~80 cm土層)土壤有機(jī)質(zhì)空間正相關(guān)較顯著,空間聚集程度最高?,斠篮^(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量的空間變化特征受土壤類型、土壤質(zhì)地、外圍植被類型以及湖區(qū)面積變化的影響較大,此外,土壤有機(jī)質(zhì)是土壤養(yǎng)分的重要組成部分,是各種植物生長的營養(yǎng)來源,在湖區(qū)外圍生態(tài)屏障建設(shè)時(shí),防護(hù)林樹種、種植深度、種植密度的選擇應(yīng)當(dāng)結(jié)合土壤有機(jī)質(zhì)的空間變化規(guī)律進(jìn)行,如在南部和西部有機(jī)質(zhì)含量較低的區(qū)域,種植對有機(jī)質(zhì)含量要求較低的鄉(xiāng)土樹種,并適當(dāng)減小種植密度,增加種植深度。