基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐

李琳　周慶

摘 要：大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛運(yùn)用，給計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)帶來新的挑戰(zhàn)，如何保障海量數(shù)據(jù)信息安全成為人們亟待解決的問題。文章就大數(shù)據(jù)時代如何應(yīng)用好計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)探討，并提出具體化解決方案。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī)信息處理;技術(shù);問題;措施

0 ? 引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，人們大多利用數(shù)據(jù)傳播方式進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，使得網(wǎng)絡(luò)中到處充斥著海量信息。人們需要不斷強(qiáng)化計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，科學(xué)分析、合理運(yùn)用海量信息，促使工作效率提升，促進(jìn)社會快速發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要用來分析和計(jì)算數(shù)據(jù)信息，并不是將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行簡單儲存。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有4個明顯的特征：數(shù)據(jù)量巨大、形式多樣化、價值密度低、處理速度快。其的數(shù)據(jù)量可以高達(dá)EB級別，要在很短的時間內(nèi)處理好這些多樣化的數(shù)據(jù)，并且從中找到有價值的信息，這就是大數(shù)據(jù)的意義所在。大數(shù)據(jù)最有價值的地方在于數(shù)據(jù)信息全面：空間維度上可以實(shí)現(xiàn)多層次、多角度的交叉重現(xiàn);時間維度上能夠?qū)⑸鐣袡C(jī)體或人的相關(guān)活動信息持續(xù)呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析將所有具備一定關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息有機(jī)串聯(lián)起來，利用數(shù)據(jù)信息間的聯(lián)系來探究問題癥結(jié)，還原事實(shí)真相[1]。

2 大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

2.1? 數(shù)據(jù)信息收集、預(yù)處理、分析和挖掘

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)涵蓋數(shù)據(jù)收集預(yù)處理、分析、挖掘等多個方面。數(shù)據(jù)收集依托電子傳感器，在此過程中，數(shù)據(jù)的真實(shí)性受限于傳感器精確度，數(shù)據(jù)廣泛性取決于傳感器數(shù)量?，F(xiàn)階段，電子元件技術(shù)比以往有了很大提升，使得數(shù)據(jù)收集先進(jìn)化、簡單化。另外，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)更新?lián)Q代加快，智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域不斷開拓，配合射頻標(biāo)識、二維碼、條形碼、nfc、生物特征識別等，數(shù)據(jù)渠道來源越來越廣，數(shù)據(jù)信息量也越來越大。在數(shù)據(jù)信息收集時，由于數(shù)據(jù)信息有著明顯分散性，使得數(shù)據(jù)信息冗余度增加，增添了信息處理難度。為降低數(shù)據(jù)信息后期處理量，需要先對數(shù)據(jù)實(shí)施預(yù)處理，剔除無用或冗余的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析常見有4種分析方法，這4種方法是一個循序漸進(jìn)的過程。一是描述性分析，簡單來說就是通過數(shù)據(jù)告知發(fā)生了什么，將事實(shí)擺清楚、講明白。二是診斷性分析，也就是告知為什么會發(fā)生，尋找故障發(fā)生的根源。三是預(yù)測性分析，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)出警報(bào)，可能會發(fā)生什么，提醒人們做好預(yù)防。四是指令性分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析，從發(fā)生什么、為什么會發(fā)生到可能會發(fā)生什么，提示人們需要做什么來解決問題。

數(shù)據(jù)挖掘指的是通過統(tǒng)計(jì)分析后的結(jié)果并不容易被一般使用者所理解，有時候還會出現(xiàn)與人們認(rèn)識相反的結(jié)果，這就需要進(jìn)一步展開數(shù)據(jù)挖掘，摒棄和剔除無用的結(jié)果，把分析的結(jié)論轉(zhuǎn)化為通俗易懂的形式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的目的。

2.2? 數(shù)據(jù)信息儲存

通常在數(shù)據(jù)信息完成收集和預(yù)處理之后，應(yīng)當(dāng)按照標(biāo)準(zhǔn)格式將數(shù)據(jù)信息予以儲存，將其儲存到既定文檔中，借助相關(guān)技術(shù)手段對眾多復(fù)雜數(shù)據(jù)信息給予綜合協(xié)調(diào)處理，促使信息處理得到有效保障。大數(shù)據(jù)背景下，信息有著明顯多元化、多樣化、開發(fā)化特征，使得信息儲存難度增加，依靠計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，可以將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效儲存，為人們學(xué)習(xí)、生活、工作提供有力支撐[2]。

2.3? 數(shù)據(jù)信息安全

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)雖然帶給人們巨大便利，但也給數(shù)據(jù)安全帶來重大威脅，軟件與硬件都面臨一定程度的安全隱患。這些安全隱患一旦被不法分子所利用，將造成嚴(yán)重后果，因此需要有效提升計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)安全系數(shù)，促進(jìn)社會和諧穩(wěn)定發(fā)展。

3 大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)存在的問題

3.1? 信息系統(tǒng)技術(shù)缺陷較多

信息系統(tǒng)作為應(yīng)用信息和處理信息的重要渠道，也是人們獲取數(shù)據(jù)信息的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，信息系統(tǒng)位于計(jì)算機(jī)內(nèi)，所有指令均被計(jì)算機(jī)控制。大數(shù)據(jù)時代，信息系統(tǒng)在實(shí)踐運(yùn)用中還存在不少問題，比如中央處理器計(jì)算能力不足、信息存儲量過低等。從某個層面上來說，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與軟件都很難適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代，如果處理數(shù)據(jù)信息還在使用常規(guī)計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，將會制約計(jì)算機(jī)性能發(fā)揮。這些問題都會影響到主體數(shù)據(jù)的有效使用，難以滿足大數(shù)據(jù)時代需求。

3.2? 信息安全性不足

大數(shù)據(jù)時代，在信息安全方面要求更高，因?yàn)樾畔Ⅲw量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，一旦信息泄漏會造成嚴(yán)重后果，比如個人隱私泄漏問題。當(dāng)前，許多社交軟件通病就是泄漏個人隱私，因?yàn)樵谛沦~號注冊時，往往需要讀取用戶短信、通信記錄、定位等信息，至于讀取這些信息的最終目的，用戶無從得知，但是為了能夠使用社交軟件必須通過。另外，大量垃圾信息也會造成安全問題，有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，中國移動、中國電信、中國聯(lián)通三大通信企業(yè)就在詐騙電話攔截方面每年都超過5 000萬次，至于垃圾短信更是超過百億條，大多數(shù)垃圾短信是被強(qiáng)行發(fā)送至用戶終端，影響到用戶信息安全[3]。

3.3? 缺少大數(shù)據(jù)人才

當(dāng)前，在大數(shù)據(jù)分析方面極度缺乏專業(yè)性人才，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)專業(yè)性人才需要多年數(shù)學(xué)知識積累，也需要具備較強(qiáng)的編程和業(yè)務(wù)知識方面的綜合能力，屬于難得的復(fù)合型人才，聘用企業(yè)是很難有此類人才的專有崗位設(shè)置。同時，雖然每年從計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生數(shù)量不少，但是有很多人并不能夠充分理解大數(shù)據(jù)的真正含義，使得計(jì)算機(jī)行業(yè)在高素質(zhì)人才儲備上有所欠缺。大數(shù)據(jù)背景下，所有技術(shù)都需要具備較高技術(shù)的專業(yè)人才進(jìn)行相關(guān)存在，但是由于專業(yè)性人才培養(yǎng)周期較長，使得人才不足問題日益凸顯。

4 大數(shù)據(jù)背景下強(qiáng)化計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的措施

4.1? 提升計(jì)算機(jī)軟硬件水平

為保障數(shù)據(jù)信息有效性和安全性，需要不斷加強(qiáng)計(jì)算機(jī)軟硬件水平，可以結(jié)合時代發(fā)展需求，將傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更替為云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，以便提升計(jì)算機(jī)性能。對于中央處理器能力不足的問題，可以采取更換主板以提升其性能;對于信息存儲量過低的問題，可以采取增加內(nèi)存的方式來擴(kuò)充內(nèi)存，效果比較顯著。要積極研發(fā)新型計(jì)算機(jī)軟件，提升應(yīng)對木馬等病毒的能力，有效保障數(shù)據(jù)信息安全。

4.2? 構(gòu)建信息安全體系

不管什么技術(shù)在應(yīng)用時都要保證其足夠安全，這是非常重要的內(nèi)容，但在實(shí)際操作過程中，由于受到各個方面因素的制約，計(jì)算機(jī)信息安全處理技術(shù)面對諸多難題。為保障數(shù)據(jù)信息收集、處理、存儲安全，需要不斷加大相關(guān)安全技術(shù)的研發(fā)力度，在信息處理的所有環(huán)節(jié)都做好跟蹤監(jiān)測，確保信息傳輸安全可靠。通過跟蹤監(jiān)測數(shù)據(jù)信息，可以及時發(fā)現(xiàn)存在的問題并采取有效解決措施。

計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)關(guān)鍵在于如何做好信息保密、隱蔽和認(rèn)證。保密技術(shù)主要有隱藏信息，網(wǎng)絡(luò)隔離等，當(dāng)前一些涉密電腦往往采取斷網(wǎng)、禁用U盤、專用插座、打印機(jī)等形式，使之成為獨(dú)立的信息系統(tǒng)，來應(yīng)對各種信息泄漏問題。信息隱蔽技術(shù)主要用于保護(hù)版權(quán)和認(rèn)證某一特定信息內(nèi)容，要及時升級防火墻，提升網(wǎng)絡(luò)通信加密技術(shù)，加強(qiáng)身份驗(yàn)證。防火墻技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)保護(hù)措施，能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)硬件和軟件有機(jī)結(jié)合，在內(nèi)網(wǎng)、外網(wǎng)、公用網(wǎng)、專用網(wǎng)之間樹立起保護(hù)屏障高效阻擋外部網(wǎng)絡(luò)非法入侵，能夠?qū)⑽唇?jīng)授權(quán)和認(rèn)證的網(wǎng)絡(luò)用戶屏蔽起來，有效防止黑客或者不法分子入侵計(jì)算機(jī)。通過不斷升級防火墻，能夠?yàn)槠髽I(yè)和個人數(shù)據(jù)信息安全提供有力保障。信息認(rèn)證技術(shù)主要是避免信息被個人或者組織以外的人隨意更改，就是在更改信息時需要專門授權(quán)處理，沒有得到相應(yīng)授權(quán)就無法對信息進(jìn)行相關(guān)更改。對于垃圾信息的處理，需要及時對垃圾信息進(jìn)行篩選和剔除，以便提升信息利用率。當(dāng)前廠商需要建立起全新數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)助用戶深入分析數(shù)據(jù)，智能化分辨數(shù)據(jù)信息級別，對惡意干擾、重復(fù)及同一IP的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自動剔除，能夠達(dá)到加快數(shù)據(jù)信息分析速度的目標(biāo)[4]。

4.3? 培養(yǎng)專業(yè)人才

科技發(fā)展離不開人才支撐，人才是推進(jìn)科技發(fā)展的最大動力。大數(shù)據(jù)需要既能掌握計(jì)算機(jī)理理論知識及操作，又能全面了解科技前沿動態(tài)的人才，這樣才能夠勝任大數(shù)據(jù)時代的相關(guān)專業(yè)性工作。因此，需要借助各種渠道來培養(yǎng)計(jì)算機(jī)信息處理專業(yè)人才。企業(yè)也要不斷加強(qiáng)對專業(yè)性人才的培育，提升其專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)，以便勝任企業(yè)發(fā)展需求。

4.4? 云技術(shù)運(yùn)用

云技術(shù)是當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的一項(xiàng)重要內(nèi)容，借助云技術(shù)，人們能夠?qū)崿F(xiàn)信息處理高效化。云技術(shù)應(yīng)用范圍十分廣泛，推動數(shù)據(jù)儲存和計(jì)算工作快速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)信息高效管理和有效儲存。在技術(shù)研發(fā)時，一定要加強(qiáng)對于信息虛擬技術(shù)研發(fā)，將其運(yùn)用在信息單元調(diào)度和儲存中，運(yùn)用好集群功能，協(xié)調(diào)好各方面工作。要加強(qiáng)各種智能算法在實(shí)踐中的運(yùn)用，比如模擬退火、粒子群以及種子群等算法，這些算法能夠模擬自然過程，高效解決復(fù)雜過程。這些算法之間有著十分緊密的聯(lián)系，如果將它們有機(jī)融合起來，可以使得計(jì)算機(jī)性能更加優(yōu)良。

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用是時代發(fā)展必然趨勢，在大數(shù)據(jù)時代，對其進(jìn)行有效提升能夠?yàn)槿藗儗W(xué)習(xí)、工作、生活帶來巨大便利，但也要看到信息處理技術(shù)存在的問題，針對問題采取有效應(yīng)對措施，從安全、人才等多個方面加以改進(jìn)，促進(jìn)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)不斷發(fā)展，為構(gòu)建和諧社會奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]胡素娟.大數(shù)據(jù)時代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)及應(yīng)用[J].無線互聯(lián)科技，2020（23）：70-71.

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[4]屈永斌.“大數(shù)據(jù)”時代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的實(shí)踐思考[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2020（9）：139.

（編輯 姚 鑫）

Application and practice of computer information processing technology

based on Big Data

Li Lin， Zhou Qing

（Jiangxi Vocational College of applied technology， Ganzhou 341000， China）

Abstract：The wide application of Big Data technology brings new challenges to computer information processing technology.How to ensure the security of massive data information becomes an urgent problem.This paper discusses how to apply computer information processing technology in the era of Big Data， and puts forward specific solutions.

Key words：Big Data; computer information processing; technology; problems; measures

作者簡介：李琳（1977— ），女，江西贛州人，高級實(shí)驗(yàn)師，本科;研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用。