大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)探討

周慶　盧鐳

摘 要：利用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)人們能夠?qū)?shù)據(jù)信息進(jìn)行收集、整合、儲(chǔ)存、分析，從中獲取有用信息，以此促進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展。為保障數(shù)據(jù)信息應(yīng)用效果，需要加強(qiáng)信息處理技術(shù)的穩(wěn)定性和安全性，特別是大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)信息安全性尤為重要。文章就大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù);問題;對(duì)策

0 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)深入人們生活中的方方面面，利用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，人們能夠深入挖掘其中具備一定價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，使之能夠更好地為人類服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)量不斷增長，有必要加強(qiáng)信息處理技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求。

1 大數(shù)據(jù)綜述

大數(shù)據(jù)首要特征就是信息量巨大，人們通常將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量最小值定義為10 TB。有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，截至2015年，全球數(shù)據(jù)量已達(dá)7 910 EB，這已是一個(gè)驚人的數(shù)值。大數(shù)據(jù)還有結(jié)構(gòu)形式多樣化特征，包含文字、圖片、聲音、視頻等等，使得大數(shù)據(jù)信息處理異常復(fù)雜。大數(shù)據(jù)帶給人們的作用是顯而易見的，通過對(duì)海量信息的篩選處理，能夠?yàn)槿藗儧Q策提供許多有價(jià)值的信息。同時(shí)也對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)提出了更高要求，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面對(duì)幾何數(shù)量增長的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)有點(diǎn)力不從心，需要不斷進(jìn)行技術(shù)提升，才能夠滿足人們需求[1]。

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息特征有了明顯變化，主要有以下幾點(diǎn)：一是多元化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息形式類型豐富多樣，能夠更好展示事物之間的關(guān)聯(lián)，使得信息內(nèi)容更加豐富，加上各種新媒體的介入，使得信息具有媒體化特征，數(shù)據(jù)信息多元化特征愈加明顯。二是共享性。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)信息屬于公開信息，有著共享特性，所有人都能夠通過云數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問，從中提取自身所需數(shù)據(jù)。三是可量化。在這個(gè)世界上的所有事物都能夠轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)信息進(jìn)行儲(chǔ)存，人們?nèi)绻枰玫侥承┨囟ㄐ畔ⅲ恍枥么髷?shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行量化處理就可獲得，也正是因?yàn)檫@種優(yōu)勢，使得現(xiàn)代企業(yè)朝著量化方向快速發(fā)展。四是預(yù)測性。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來越完善，人們能夠用其進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化規(guī)律，就可以開展相關(guān)預(yù)測和判斷。五是交流性?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及使得人們可以打破時(shí)空局限，加強(qiáng)相互之間的交流互動(dòng)。

2 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的重要目的就是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速處置和管理，整個(gè)過程涉及各方面的技術(shù)。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的核心就是計(jì)算機(jī)技術(shù)，其包含傳感技術(shù)、微電子技術(shù)等諸多先進(jìn)技術(shù)，有了計(jì)算機(jī)技術(shù)作為后盾，就能夠?qū)崿F(xiàn)高效處理數(shù)據(jù)信息的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在企業(yè)中發(fā)揮了極其重要的作用，人們利用該項(xiàng)技術(shù)處理和管理各類數(shù)據(jù)信息，提升工作質(zhì)量、提高工作效率，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展[2]。

2.1? 信息收集

在使用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)之前，需要進(jìn)行信息收集，從某種意義上來說，信息收集質(zhì)量對(duì)于信息處理技術(shù)有著直接影響，包括處理時(shí)間及處理效果。因此，為促使信息處理技術(shù)更加精準(zhǔn)高效，有必要加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息收集管理，盡量做到收集成本低、效率高。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)因自身缺陷較多，在收集效率、質(zhì)量以及時(shí)效性等方面都有所欠缺，難以滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)信息收集需求所以人們一直在對(duì)其加以更新和完善，利用模糊搜索（也被稱為關(guān)鍵詞搜索）就能夠得到各種有效信息，提高了信息收集效率，降低時(shí)間成本。同時(shí)，通過在后臺(tái)建立不同類型數(shù)據(jù)庫將各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類儲(chǔ)存，使得后期使用更加方便。

2.2? 信息存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)信息非常龐大，使得存儲(chǔ)工作存在一定難度。當(dāng)前社會(huì)一直處于高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，數(shù)據(jù)信息時(shí)刻在變化更新，數(shù)據(jù)信息種類豐富、涉及面擴(kuò)大，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)已經(jīng)很難將其全部存儲(chǔ)，因此必須不斷對(duì)存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，提升存儲(chǔ)水平，以免造成技術(shù)滯后。而且數(shù)據(jù)儲(chǔ)存后要能夠隨著外界數(shù)據(jù)更新而更新，對(duì)信息進(jìn)行過濾，剔除無用信息，節(jié)約存儲(chǔ)空間，提高信息利用率。

2.3? 信息傳遞

所有數(shù)據(jù)信息之間都會(huì)存在一定關(guān)聯(lián)性，在對(duì)信息數(shù)據(jù)處理過程中要根據(jù)不同任務(wù)與用戶進(jìn)行交互，從而產(chǎn)生信息傳遞。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)有著開放性特征，使得網(wǎng)絡(luò)傳遞存在很大安全隱患，如果沒有對(duì)數(shù)據(jù)信息處以加密處理，在信息傳遞過程中有可能會(huì)遇到不法分子惡意攔截，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息泄漏。

2.4? 信息處理

信息處理技術(shù)是計(jì)算機(jī)信息利用的重點(diǎn)，尤其是信息安全處理技術(shù)更是其中重難點(diǎn)。由于數(shù)據(jù)信息自身的重要性，需要有效保障其安全。人類生活便捷化離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)，為保障數(shù)據(jù)信息安全，人們進(jìn)行深入研究，采取各種應(yīng)對(duì)措施，保障數(shù)據(jù)信息傳遞穩(wěn)定、快速、安全。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)存在的問題

3.1? 大數(shù)據(jù)濫用

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)上升態(tài)勢，在市場競爭日趨激烈的情況下，許多企業(yè)都在將大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)競爭上，但是有部分人員只看到大數(shù)據(jù)技術(shù)表面優(yōu)勢，沒有對(duì)其進(jìn)行深入分析研究，使得大數(shù)據(jù)濫用現(xiàn)象嚴(yán)重[3]。

3.2? 大數(shù)據(jù)信息泄漏風(fēng)險(xiǎn)

在大數(shù)據(jù)為人們提供便利的同時(shí)，信息安全保護(hù)成為一個(gè)重大難題。進(jìn)行數(shù)據(jù)信息挖掘的前提是不能夠泄漏用戶隱私，需要考慮的是廣泛分布于計(jì)算機(jī)中的信息數(shù)據(jù)在傳輸和交換過程中不被不法分子惡意竊取，更要考慮現(xiàn)有敏感信息隱私保護(hù)能否滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代信息應(yīng)用。

3.3? 技術(shù)和硬件設(shè)備難以滿足大數(shù)據(jù)發(fā)展

當(dāng)前缺乏有關(guān)硬件設(shè)備投入，使得計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)用受限，難以對(duì)數(shù)量巨大的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、準(zhǔn)確地收集和處理，降低了信息處理技術(shù)的工作效率，阻礙了相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。

3.4? 專業(yè)技術(shù)人員素質(zhì)待提升

一些專業(yè)技術(shù)人員缺少相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)研究還不夠，很難將理論知識(shí)和實(shí)踐操作有機(jī)融合，使得出現(xiàn)問題時(shí)無法有效處理。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)問題的對(duì)策

4.1? 有效解決大數(shù)據(jù)濫用問題

大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)速度快、準(zhǔn)確率高，對(duì)企業(yè)發(fā)展有著積極作用，但是一旦發(fā)生濫用，就會(huì)對(duì)人們?nèi)粘Ｉ钤斐刹焕绊?。因此，國家?yīng)當(dāng)加強(qiáng)立法工作，出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)流通鏈的監(jiān)管，對(duì)濫用大數(shù)據(jù)的企業(yè)或個(gè)人予以嚴(yán)懲，用嚴(yán)厲處罰限制企業(yè)濫用大數(shù)據(jù)技術(shù)。企業(yè)和個(gè)人也要具備良好自律意識(shí)，盡量做到規(guī)范使用。

4.2? 構(gòu)建信息安全體系

不管什么技術(shù)在應(yīng)用時(shí)都要保證其足夠安全，這是非常重要的內(nèi)容，但在實(shí)際操作過程中，由于受到各個(gè)方面因素的制約，計(jì)算機(jī)信息安全處理技術(shù)面對(duì)諸多難題。為保障數(shù)據(jù)信息收集、處理、存儲(chǔ)安全，需要不斷加大相關(guān)安全技術(shù)的研發(fā)力度，在信息處理的所有環(huán)節(jié)都做好跟蹤監(jiān)測，確保信息傳輸安全可靠。通過跟蹤監(jiān)測數(shù)據(jù)信息，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問題并采取有效解決措施。

計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)重點(diǎn)在于信息保密技術(shù)、隱蔽技術(shù)和認(rèn)證技術(shù)。保密技術(shù)主要有隱藏信息、網(wǎng)絡(luò)隔離等，當(dāng)前一些涉密電腦往往采取斷網(wǎng)、禁用U盤、專用插座、打印機(jī)等形式，使之成為獨(dú)立的信息系統(tǒng)，來應(yīng)對(duì)各種信息泄漏問題。信息隱蔽技術(shù)主要用于保護(hù)版權(quán)和認(rèn)證某一特定信息內(nèi)容，要及時(shí)升級(jí)防火墻，提升網(wǎng)絡(luò)通信加密技術(shù)，加強(qiáng)身份驗(yàn)證。防火墻技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)保護(hù)措施，能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)硬件和軟件有機(jī)結(jié)合，在內(nèi)網(wǎng)、外網(wǎng)、公用網(wǎng)、專用網(wǎng)之間樹立起保護(hù)屏障高效阻擋外部網(wǎng)絡(luò)非法入侵，能夠?qū)⑽唇?jīng)授權(quán)和認(rèn)證的網(wǎng)絡(luò)用戶屏蔽起來，有效防止黑客或者不法分子入侵計(jì)算機(jī)。通過不斷升級(jí)防火墻，能夠?yàn)槠髽I(yè)和個(gè)人數(shù)據(jù)信息安全提供有力保障。信息認(rèn)證技術(shù)主要是避免信息被個(gè)人或者組織以外的人隨意更改，就是在更改信息時(shí)需要專門授權(quán)處理，沒有得到相應(yīng)授權(quán)就無法對(duì)信息進(jìn)行相關(guān)更改。對(duì)于垃圾信息的處理，需要及時(shí)對(duì)垃圾信息進(jìn)行篩選和剔除，以便提升信息利用率，當(dāng)前廠商需要建立起全新數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)助用戶深入分析數(shù)據(jù)，智能化分辨數(shù)據(jù)信息級(jí)別，對(duì)惡意干擾、重復(fù)及同一IP的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自動(dòng)剔除，能夠達(dá)到加快數(shù)據(jù)信息分析速度的目標(biāo)[4]。

4.3? 提升計(jì)算機(jī)軟硬件水平

計(jì)算機(jī)的軟硬件水平與信息存儲(chǔ)、傳遞等過程息息相關(guān)。為保障數(shù)據(jù)信息有效性和安全性，需要不斷加強(qiáng)計(jì)算機(jī)軟硬件水平，不斷加大相關(guān)資金投入力度，可以結(jié)合時(shí)代發(fā)展需求，將傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更替為云計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，以便提升計(jì)算機(jī)性能。對(duì)于中央處理器能力不足的問題，可以采取更換主板以提升其性能;對(duì)于信息存儲(chǔ)量過低的問題，可以采取增加內(nèi)存的方式來擴(kuò)充內(nèi)存，效果比較顯著。要積極研發(fā)新型計(jì)算機(jī)軟件，提升應(yīng)對(duì)木馬等病毒的能力，有效保障數(shù)據(jù)信息安全。

4.4? 培養(yǎng)專業(yè)人才

科技發(fā)展離不開人才支撐，人才就是推進(jìn)科技發(fā)展的最大動(dòng)力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，從事計(jì)算機(jī)行業(yè)人員數(shù)量上急速增長，但在質(zhì)量上卻沒有顯著提高。大數(shù)據(jù)所需要的是既掌握計(jì)算機(jī)理理論知識(shí)及操作，又具備全面了解科技前沿動(dòng)態(tài)的人才，這樣才能夠勝任大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)專業(yè)性工作。因此，需要借助各種渠道來培養(yǎng)計(jì)算機(jī)信息處理專業(yè)人才，結(jié)合工作實(shí)踐，不斷提升技術(shù)人員綜合素質(zhì)，有效保障信息處理工作安全效應(yīng)與整體效益。企業(yè)也要不斷加強(qiáng)對(duì)專業(yè)性人才的培育，提升其專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)，以便勝任企業(yè)發(fā)展需求。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)信息處理已經(jīng)是大勢所趨，要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)本身有一個(gè)明確的認(rèn)識(shí)，以此為基礎(chǔ)，深入理解計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的優(yōu)劣，做好計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的有效把握，全面推進(jìn)信息處理技術(shù)發(fā)展。

[參考文獻(xiàn)]

[1]楊碎明，尹艷艷.大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)電子信息處理技術(shù)研究[J].粘接，2021（2）：84-88.

[2]彭博.大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展方向分析[J].數(shù)碼世界，2021（2）：54-55.

[3]曹雁.大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)與實(shí)踐探析[J].信息與電腦（理論版），2021（2）：41-42.

[4]羅田琪.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析[J].電子元器件與信息技術(shù)，2021（1）：64-65.

（編輯 傅金睿）

Discussion on computer information processing technology in Big Data era

Zhou Qing， Lu Lei

（Jiangxi Vocational College of Applied Technology， Ganzhou 341000， China）

Abstract：Using computer information processing technology， people can collect， integrate， store and analyze data information， and obtain useful information from it， so as to promote the development of computer technology. In order to ensure the application effect of data information， it is necessary to strengthen the stability and security of information processing technology， especially in the context of Big Data. This paper discusses the computer information processing technology in the era of Big Data.

Key words：Big Data; computer information processing technology; problems; countermeasure

作者簡介：周慶（1981— ），男，江西贛州人，副教授，碩士;研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。