大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

摘 要：人工智能技術(shù)是未來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)的主要研究方向，文章研究了大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用，介紹了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)并探究了兩者的聯(lián)系，從網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)安全和智能代理3個(gè)方面介分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

0 ? 引言

隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)信息的處理量正呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)。社會(huì)生產(chǎn)和生活已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代[1]。人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的有效融合，為工作效率的提升和生活品質(zhì)的改善提供了重要技術(shù)支撐。但由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)暴露在互聯(lián)網(wǎng)中，安全性問題會(huì)對(duì)人們的生活和工作帶來(lái)很大隱患，因此其安全性一直是需要關(guān)注的問題[2]。只有尋找新技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的管理，才能夠保障網(wǎng)絡(luò)安全的穩(wěn)定運(yùn)行[3]。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作具有工作任務(wù)繁重、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜等特點(diǎn)，人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的有效融合，不僅能夠降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和維護(hù)工作的難度，還能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全的管理水平[4]。鑒于此，本文研究了大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用。

1 大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)具有高效數(shù)據(jù)處理能力，通過(guò)數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析和處理，并且對(duì)數(shù)據(jù)的隱含信息進(jìn)行挖掘。人工智能和各類機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)并對(duì)隱含規(guī)律進(jìn)行分析，從海量數(shù)據(jù)中獲取新技術(shù)和新知識(shí)，并將其應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活，為勞動(dòng)生產(chǎn)效率和社會(huì)生活品質(zhì)的改善提供可能。

人工智能是在大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展下催生出來(lái)的一種新事物。其主要采用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、數(shù)學(xué)邏輯等對(duì)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類某些行為或者情感的快速模擬，創(chuàng)造出和人腦類似，并且可以執(zhí)行人腦指令的各類服務(wù)，從而滿足人們高層次的服務(wù)需求。雖然人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在其管理維度上存在不同之處，但是在具體應(yīng)用過(guò)程中，兩者的聯(lián)系不可分割。

2 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中，人工智能發(fā)揮非常重要的作用，主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面：

（1）提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息處理的效率。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中，管理人員往往需要處理各類復(fù)雜的海量信息，由于信息的不確定性以及信息處理的高實(shí)效性要求，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)管理人員在具體運(yùn)維過(guò)程中往往會(huì)出現(xiàn)問題。通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，可以打破傳統(tǒng)的運(yùn)維思維，采用人工智能技術(shù)模擬常規(guī)化流程化的運(yùn)維任務(wù)，實(shí)現(xiàn)管理等問題的結(jié)構(gòu)化管理，從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息處理過(guò)程中的運(yùn)維質(zhì)量。

（2）提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理的質(zhì)量。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理其工作特點(diǎn)是煩瑣且復(fù)雜，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理，僅僅是采用人工方式實(shí)現(xiàn)對(duì)日常工作的處置。在處置過(guò)程中，對(duì)于復(fù)雜的運(yùn)維工作時(shí)長(zhǎng)會(huì)出現(xiàn)失誤，從而會(huì)使得運(yùn)維質(zhì)量出現(xiàn)問題?；诖朔N情況，可以使用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)管理工作的運(yùn)維。主要是因?yàn)?，一方面人工智能技術(shù)可以快速對(duì)信息進(jìn)行分類，避免人為操作帶來(lái)的問題;另一方面還能夠提升系統(tǒng)管理的整體質(zhì)量。

（3）提升網(wǎng)絡(luò)的整體安全水平。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度比較快，并且實(shí)效性比較高，但是由于所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比較復(fù)雜，在實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中比較容易受到人為因素的影響，使數(shù)據(jù)發(fā)生丟包等情況，這種情況下會(huì)對(duì)人們的傳統(tǒng)生活和工作造成很大影響。所以需要通過(guò)各類人工智能技術(shù)，如智能防火墻、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等技術(shù)，保障系統(tǒng)運(yùn)行的整體安全水平。

2.1? 網(wǎng)絡(luò)管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作不斷向著智能化方向發(fā)展，只有這樣才能夠?yàn)槿藗兊纳钐峁┍憷?wù)。解決這一問題的途徑是構(gòu)建一個(gè)集成管理系統(tǒng)，才可以滿足社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)需求。為了提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處置問題的效率，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)必須將各類管理知識(shí)進(jìn)行固化，并將其放置在管理系統(tǒng)中，在遇到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理問題時(shí)，能夠全面提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的處理效率。此種系統(tǒng)從知識(shí)庫(kù)的角度來(lái)講，是一種專家系統(tǒng)，從本質(zhì)上講是一種人工智能產(chǎn)品，將智能產(chǎn)品應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中，可以充分提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的效率，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境朝著健康方向發(fā)展。

2.2? 網(wǎng)絡(luò)安全

網(wǎng)絡(luò)安全是大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸所在，目前各類黑客技術(shù)的不斷出現(xiàn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全造成了很大的隱患。本文主要從以下幾個(gè)方面研究網(wǎng)絡(luò)安全提升的主要手段：

（1）智能防火墻技術(shù)。智能防火墻是提升網(wǎng)絡(luò)安全管理的主要手段，此項(xiàng)技術(shù)主要是使用智能識(shí)別技術(shù)，建立智能識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中各類數(shù)據(jù)的信息處理和采集，隨后自動(dòng)將無(wú)價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)過(guò)濾，一方面降低系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的數(shù)量，另一方面提升系統(tǒng)的本質(zhì)安全度。例如，傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)是實(shí)現(xiàn)基本數(shù)據(jù)鏈路的監(jiān)控，但是智能防火墻是在原有防火墻的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)全部應(yīng)用層的全面監(jiān)控和管理。此種方式不僅會(huì)對(duì)防火墻的監(jiān)控范圍和質(zhì)量進(jìn)行很大程度的提升，而且還能夠更好的實(shí)現(xiàn)對(duì)TCP/IP協(xié)議的全面管控，從而更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面加密和解密處理，進(jìn)而降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的整體質(zhì)量。

（2）智能電子郵件系統(tǒng)。智能電子郵件系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鬟^(guò)程中垃圾郵件的過(guò)濾。使用智能電子郵件系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)垃圾郵件的快速識(shí)別和處理。此系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾郵件的快速檢測(cè)、識(shí)別標(biāo)注和處理，避免用戶重復(fù)受到垃圾郵件的處理，這樣便能夠使得用戶比年受到垃圾郵件的騷擾，并且快速識(shí)別有價(jià)值郵件。同時(shí)，在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾郵件處理的過(guò)程中，能夠自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾郵件的分類和處理，允許用戶對(duì)電子郵件信息進(jìn)行手動(dòng)甄別，進(jìn)而對(duì)用戶郵箱的安全度進(jìn)行提升。

（3）智能入侵檢測(cè)。隨著網(wǎng)絡(luò)的遍布范圍不斷廣泛，正作為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)暴露在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)中。在互聯(lián)網(wǎng)安全管理過(guò)程中，對(duì)入侵的檢測(cè)是非常有必要的。近年來(lái)，出現(xiàn)的智能入侵檢測(cè)技術(shù)很好地解決了網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測(cè)和防護(hù)問題。此種技術(shù)主要是在互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)中搭建安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部信息的安全監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)處理。此種技術(shù)是一種常見的人工智能技術(shù)，在安全防護(hù)過(guò)程中具有較為廣泛的研究?jī)r(jià)值，主要是借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中產(chǎn)生的各類危險(xiǎn)數(shù)，隨后將大數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，將不信任的各類信息進(jìn)行處理，并且將有力信息自動(dòng)反饋給用戶，提前讓用戶做好安全防護(hù)工作，預(yù)防入侵。同時(shí)，系統(tǒng)還能夠提前對(duì)日常運(yùn)維過(guò)程中所抵御的各類入侵機(jī)制提前進(jìn)行梳理，建立統(tǒng)一的預(yù)防機(jī)制，提升信息系統(tǒng)資源的安全性。

（4）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合的紐帶。數(shù)據(jù)挖掘的首要步驟是實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的匯聚，隨后采用各類挖掘算法實(shí)現(xiàn)對(duì)信息和規(guī)則的識(shí)別，然后將這些信息進(jìn)行及時(shí)的歸納，存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。在主機(jī)受到外部入侵后，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)本身信息規(guī)則的調(diào)用，識(shí)別入侵的類型，從而制定入侵方案的制定。

2.3? 智能代理

人工智能最本質(zhì)的核心是通過(guò)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等一系列核心技術(shù)的使用，實(shí)現(xiàn)機(jī)器代替人工，因此使用人工智能代理能夠幫助人們解決日常生活和生產(chǎn)過(guò)程中的簡(jiǎn)單流程化事物。借助人工智能代理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理，提升管理效率的同時(shí)還能夠提升服務(wù)的智能化水平和個(gè)性化水平，滿足不同用戶對(duì)于不同網(wǎng)絡(luò)服務(wù)形式的需求，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)快速穩(wěn)定的發(fā)展。

現(xiàn)如今，Agent技術(shù)是應(yīng)用最為廣泛的人工智能代理技術(shù)。此項(xiàng)技術(shù)是由數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)域庫(kù)、各Agent之間通信部位組成的軟件實(shí)體、解釋推理器組成，不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)知識(shí)庫(kù)之間的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，還能夠通過(guò)用戶自定義技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)搜索，并且將數(shù)據(jù)傳遞到用戶所需的位置。由于Agent技術(shù)的自主學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)，因此可以使得計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)完成任務(wù)分配工作。同時(shí)，Agent技術(shù)還能夠?yàn)槿藗內(nèi)粘Ｉ钐峁└黝惐憬莸姆?wù)，如郵件的收發(fā)和會(huì)議安排等。

3 ? 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)必將是未來(lái)幾十年內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì)，現(xiàn)如今兩項(xiàng)技術(shù)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，雖然已經(jīng)為人們的日常生產(chǎn)和生活提供了極大的便利，但是其應(yīng)用的廣度和深度還是不足。未來(lái)研究各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深化人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是未來(lái)科學(xué)技術(shù)人員的主要研究方向。

[參考文獻(xiàn)]

[1]彭凱.簡(jiǎn)析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2018（1）：46-47.

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（編輯 姚 鑫）

Application of artificial intelligence in computer network technology in Big Data era

Liu Junhua

（Hunan Post and Telecommunication College， Changsha 410015， China）

Abstract：Artificial intelligence technology is the main research direction of computer technology in the future. This paper studies the application of artificial intelligence in computer network management in the era of Big Data and Internet of things. Then the application of artificial intelligence in computer network technology is introduced from three aspects： network management， network security and intelligent agent.

Key words：Big Data; artificial intelligence; computer network

基金項(xiàng)目：2019年湖南省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題;項(xiàng)目名稱：產(chǎn)教融合背景下一流特色專業(yè)群核心競(jìng)爭(zhēng)力提升路徑研究;項(xiàng)目編號(hào)：XJK19BZY017。

作者簡(jiǎn)介：劉軍華（1979— ），男，湖南衡陽(yáng)人，副教授，碩士;研究方向：軟件工程，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件開發(fā)。