楊春松,楊亞亞,張伶俐,林蕓竹,俞丹
(四川大學(xué)華西第二醫(yī)院,出生缺陷與相關(guān)婦兒疾病教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川成都 610041)
靜脈用藥集中調(diào)配中心(PIVAS)是指在符合國際標(biāo)準(zhǔn)、依據(jù)藥物特性設(shè)計(jì)的操作環(huán)境下,經(jīng)過藥師審核的處方由受過專門培訓(xùn)的藥學(xué)技術(shù)人員嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)操作程序進(jìn)行全靜脈營養(yǎng)、細(xì)胞毒性藥物和抗生素等靜脈藥物的混合調(diào)配,為臨床提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和藥學(xué)服務(wù)的機(jī)構(gòu)[1-2]。隨著醫(yī)院患者數(shù)量逐漸增加,PIVAS工作強(qiáng)度也逐步增加,部分醫(yī)院在PIVAS多工作環(huán)節(jié)引入自動(dòng)化、信息化設(shè)備和軟件,以減輕工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度,同時(shí)可提高調(diào)配安全性、減少差錯(cuò)[3-4]。為了解我國PIVAS自動(dòng)化和信息化建設(shè)現(xiàn)狀,采用調(diào)查研究法,通過網(wǎng)絡(luò)對我國137家醫(yī)療機(jī)構(gòu)PIVAS負(fù)責(zé)人進(jìn)行問卷調(diào)查,包括自動(dòng)化環(huán)節(jié)、自動(dòng)化設(shè)備、審方模式、審方軟件、審方人員、信息化和自動(dòng)化取得的成效,并分析PIVAS自動(dòng)化和信息化建設(shè)現(xiàn)狀和所在省份、醫(yī)院級(jí)別的相關(guān)性,為PIVAS信息化和自動(dòng)化建設(shè)提供參考。
選取我國137家醫(yī)療機(jī)構(gòu)PIVAS負(fù)責(zé)人為調(diào)查對象,調(diào)研時(shí)間為2019年3月至2019年4月,借助問卷星平臺(tái),通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問卷138份,回收有效問卷137份,有效回收率99.3%。
本研究采用自行編制的問卷調(diào)查表收集數(shù)據(jù),調(diào)查我國PIVAS的建設(shè)的基本情況,問卷內(nèi)容包括:(1)調(diào)查對象基本信息;(2)自動(dòng)化和信息化建設(shè)情況:①配備了自動(dòng)化設(shè)備的環(huán)節(jié),②引入的自動(dòng)化設(shè)備,③PIVAS審方模式,④審方軟件,⑤審方人員,⑥信息化和自動(dòng)化取得的成效[4-10]。
本研究在調(diào)查前、調(diào)查中和調(diào)查后均實(shí)施質(zhì)量控制。(1)調(diào)查前:主要通過參考國內(nèi)外已發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)和PIVAS實(shí)際工作情況,科學(xué)設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,同時(shí)選取有PIVAS工作經(jīng)驗(yàn)的員工為調(diào)查員,并進(jìn)行嚴(yán)格培訓(xùn);(2)調(diào)查中:按照培訓(xùn)的調(diào)查方案,發(fā)放調(diào)查問卷,對有疑問的調(diào)查對象,給予詳細(xì)解釋;(3)調(diào)查后:檢查調(diào)查問卷是否有缺項(xiàng),若有缺項(xiàng)及時(shí)聯(lián)系調(diào)查對象,并對問卷進(jìn)行編碼,嚴(yán)格按照問卷內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入和檢查。
本研究的調(diào)查對象中39.4%(54/137)為男性,60.6%(83/137)為女性;56.2%(77/137)所在省份處于東部,27.0%(37/137)為西部,16.8%(23/137)為中部;74.5%(102/137)所在醫(yī)院級(jí)別為三級(jí)甲等,13.9%(19/137)為三級(jí)乙等,11.7%(16/137)為二級(jí)甲等;3.6%(5/137)職務(wù)為藥學(xué)部主任,87.6%(120/137)為PIVAS主任/負(fù)責(zé)人,6.6%(9/137)為護(hù)士長,2.2%(3/137)為組長;12.4%(17/137)專業(yè)技術(shù)職稱為主任藥(護(hù))師,45.3%(62/137)為副主任藥(護(hù))師,37.2%(51/137)為主管藥(護(hù))師,5.1%(7/137)為藥(護(hù))師;81.8%(112/137)的醫(yī)院含PIVAS數(shù)量為1個(gè),16.8%(23/137)醫(yī)院為2個(gè),0.7%(1/137)醫(yī)院為3個(gè),0.7%(1/137)醫(yī)院為4個(gè)。人員在PIVAS工作時(shí)間為1~22(5.57±3.38)年,中位數(shù)為5年。
71.5%(98/137)醫(yī)院PIVAS配備了自動(dòng)化設(shè)備,主要包括審方環(huán)節(jié)51.8%(71/137)、擺藥環(huán)節(jié)16.1%(22/137)、配液環(huán)節(jié)13.1%(18/137)、復(fù)核環(huán)節(jié)9.5%(13/137)、分揀環(huán)節(jié)13.9%(19/137)及配送環(huán)節(jié)6.6%(9/137)。具體的自動(dòng)化設(shè)備為:智能存取機(jī)13.9%(19/137)、智能輸液架5.1%(7/137)、自動(dòng)盤點(diǎn)機(jī)8.8%(12/137)、PIVAS針劑統(tǒng)排機(jī)4.4%(6/137)、自動(dòng)化配液設(shè)備12.4%(17/137)、PIVAS貼簽機(jī)30.7%(42/137)、PIVAS艙內(nèi)核對系統(tǒng)16.8%(23/137)、PIVAS艙外核對系統(tǒng)15.3%(21/137)、條碼掃描儀65.0%(89/137)、物流運(yùn)輸軌道6.6%(9/137)。見表1。
PIVAS審方模式:人工審核27.0%(37/137)、審方軟件審核1.5%(2/137)、人工審核與審方軟件相結(jié)合71.5%(98/137)。79.6%(109/137)的醫(yī)院PIVAS做到處方前置審核,20.4%(28/137)未做到處方前置審核。PIVAS審方人員分為3類:臨床藥師1.5%(2/137)、PIVAS藥師78.8%(108/137)、臨床藥師與PIVAS藥師相結(jié)合19.7%(27/137)。
表1 PIVAS配備的自動(dòng)化設(shè)備 例(%)
67.88%(93/137)PIVAS配備了審方軟件,包括美康17.5%(24/137)、博龍8.0%(11/137)、智慧園5.1%(7/137)、自主研發(fā)4.4%(6/137)、科倫4.4%(6/137)、康聯(lián)達(dá)4.4%(6/137)、超然4.4%(6/137)、大通2.9%(4/137)、大醫(yī)通2.2%(3/137)、PASS 2.2%(3/137)、天際健康1.5%(2/137)、逸曜1.5%(2/137)、天健1.5%(2/137)、其他8.0%(11/137)。
對于PIVAS自動(dòng)化和信息化建設(shè)取得的成效,46.0%(63/137)非常認(rèn)同提高了醫(yī)囑合格率,減少了差錯(cuò)事件;48.9%(67/137)非常認(rèn)同提高了用藥安全性和有效性;46.7%(64/137)非常認(rèn)同提高了工作效率;27.7%(38/137)非常認(rèn)同降低了配置成本;44.5%(61/137)非常認(rèn)同降低了勞動(dòng)強(qiáng)度;44.5%(61/137)非常認(rèn)同增強(qiáng)了PIVAS工作人員的安全性;34.3%(47/137)非常認(rèn)同提高了患者滿意度;38.0%(52/137)非常認(rèn)同提高了臨床科室對藥學(xué)部服務(wù)的滿意度;與PIVAS自動(dòng)化和信息化建設(shè)前醫(yī)院空間及布局比較,40.9%(56/137)非常認(rèn)同節(jié)省了空間、優(yōu)化了布局。見表2。
本研究結(jié)果顯示,PIVAS自動(dòng)化和信息化與所在省份和醫(yī)院級(jí)別無關(guān),見表3。
表2 PIVAS自動(dòng)化和信息化建設(shè)取得成效 例(%)
表3 PIVAS自動(dòng)化和信息化建設(shè)與省份區(qū)域、醫(yī)院級(jí)別相關(guān)性
處方前置審核是PIVAS運(yùn)行的核心內(nèi)容,是醫(yī)師開具處方后,處方前置系統(tǒng)自動(dòng)的對處方開具用藥進(jìn)行溶媒的選擇、配伍禁忌、相互作用、用法用量等預(yù)審,針對系統(tǒng)預(yù)審出的不合理處方應(yīng)經(jīng)審方藥師進(jìn)行復(fù)審,以便及時(shí)與臨床醫(yī)師溝通調(diào)整用藥醫(yī)囑[11-12]。本研究結(jié)果顯示,我國大部分醫(yī)院PIVAS充分應(yīng)用了處方前置審核的優(yōu)勢,在PIVAS開展了處方前置審核,主要審方模式為人工審核與審方軟件審核相結(jié)合的模式,主要審方人員為PIVAS藥師,通過處方前置審核的信息化建設(shè)提高了醫(yī)囑合格率、用藥安全性和有效性,使藥學(xué)服務(wù)更加精準(zhǔn),但20.4%(28/137)醫(yī)院未做到處方前置審核,可能與部分醫(yī)院信息化建設(shè)不完善有關(guān),即未能采購前置審方的配套硬件和軟件,同時(shí)也可能是因部分醫(yī)院尚未重視處方的前置審核,未能實(shí)現(xiàn)PIVAS從用藥配置到用藥把關(guān)的觀念轉(zhuǎn)變,在未來PIVAS的工作中,需進(jìn)一步重視處方前置審核,將差錯(cuò)攔截在藥學(xué)服務(wù)的前端,更有利于保障患者安全合理用藥。本研究結(jié)果顯示,PIVAS使用最多的自動(dòng)化設(shè)備為自動(dòng)擺藥機(jī),應(yīng)用這一設(shè)備后提高了工作效率,降低了勞動(dòng)強(qiáng)度,正是因?yàn)樽詣?dòng)擺藥機(jī)改變了原來按病區(qū)擺藥的模式,實(shí)現(xiàn)了按藥品品種進(jìn)行的統(tǒng)排模式,擺藥、貼簽的智能化、流水化操作,明顯提高擺藥貼簽工作效率,也減少了相關(guān)差錯(cuò)事件,并降低了員工的勞動(dòng)強(qiáng)度[13]。由此說明我國各省份和各種級(jí)別醫(yī)院推行PIVAS信息化和自動(dòng)化取得了一定的成績,保證了用藥的安全性、有效性和經(jīng)濟(jì)性。
本研究還存在一些局限性:首先,我國醫(yī)院PIVAS的數(shù)量及地理分布沒有完整確切的統(tǒng)計(jì),因此橫斷面調(diào)查研究很難進(jìn)行隨機(jī)抽樣;其次,調(diào)查范圍涉及我國的東部、中部及西部地區(qū),研究結(jié)果具有很好的代表性,但橫斷面調(diào)查研究不能做因果推斷,有必要進(jìn)一步開展前瞻性研究追蹤PIVAS信息化和自動(dòng)建設(shè)的成效。
針對PIVAS規(guī)模大、分工細(xì)、崗位多、勞動(dòng)強(qiáng)度大及風(fēng)險(xiǎn)高的實(shí)際情況[14],一套適合PIVAS信息化及自動(dòng)化的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)對于PIVAS在全國的推廣及應(yīng)用顯得尤為重要。因此,我國有必要進(jìn)一步完善PIVAS信息化和自動(dòng)化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),對將來PIVAS信息化和自動(dòng)化建設(shè)提供依據(jù)和發(fā)展方向。未來我國醫(yī)院PIVAS信息化和自動(dòng)化建設(shè)不但大力推行自動(dòng)審方系統(tǒng)和自動(dòng)擺藥系統(tǒng),還能普及智能配液系統(tǒng)、智能分揀系統(tǒng)、自動(dòng)運(yùn)送系統(tǒng),將輸液及時(shí)送達(dá)病區(qū)供患者使用,實(shí)現(xiàn)藥品從醫(yī)師開藥到患者用藥全程的自動(dòng)化信息化的閉環(huán)管理模式[15],只有提高患者用藥的安全性和有效性,才能充分發(fā)揮藥學(xué)部門在保障患者用藥安全方面的作用。