基于SPSS軟件對(duì)高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境分析與策略

高 煥 王磊強(qiáng)

(西安職業(yè)技術(shù)學(xué)院 陜西西安 710077 西安理工大學(xué) 陜西 西安 710054 )

基于SPSS軟件對(duì)高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境分析，采用主成分分析法對(duì)高職院校學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，梳理創(chuàng)業(yè)環(huán)境指標(biāo)體系中薄弱點(diǎn)，為改進(jìn)高職院校學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境提供有益對(duì)策，進(jìn)而有利于改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境，更好激發(fā)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿，鼓勵(lì)更多大學(xué)生想創(chuàng)業(yè)、能創(chuàng)業(yè)。

一、 SPSS軟件概述

1.關(guān)于SPSS軟件

SPSS(Statistical Product and Service solutions),稱為統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。2000年以前稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”(Statistical Package for the Social Science)，是IBM公司推出的能夠提供統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的一種集成化計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。該應(yīng)用軟件與SAS軟件被世界上公認(rèn)為著名的大數(shù)據(jù)分析軟件。與SAS相比，SPSS軟件在使用人群上，主要針對(duì)非專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人員，操作簡(jiǎn)單，易懂實(shí)用；使用領(lǐng)域主要針對(duì)社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，因此更適合用在教育科研方面。

2.SPSS軟件特點(diǎn)

(1)服務(wù)廣泛。SPSS軟件可以提供數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)算、圖表分析、資料編輯、輸出管理、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析等服務(wù)。理論上講，在計(jì)算機(jī)硬盤和內(nèi)存足夠大(運(yùn)行SPSS軟件對(duì)計(jì)算機(jī)的最低要求是Windows10.版單機(jī)版，P2以上的PC機(jī)和1G以上硬盤，32M內(nèi)存、68M硬盤儲(chǔ)存空間和32M以上預(yù)留空間)，不受數(shù)據(jù)文件大小和文件中變量以及數(shù)據(jù)中案例數(shù)量限制。

(2)統(tǒng)計(jì)功能全面。SPSS軟件統(tǒng)計(jì)功能涵蓋了《教育統(tǒng)計(jì)學(xué)》中所有項(xiàng)目。統(tǒng)計(jì)功能包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析、主成分分析和因子分析、卡方檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析、對(duì)數(shù)線性模型等。在每類統(tǒng)計(jì)功能中，又可進(jìn)行細(xì)化，比如回歸分析中又分為線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、加權(quán)估計(jì)、Probit回歸、非線性回歸等。

3.SPSS軟件主成分分析原理

一般況下，我們對(duì)某個(gè)變量的得分是將該變量下的各個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)得分相加得到。這種方法簡(jiǎn)單直觀，但是忽略了各個(gè)指標(biāo)間權(quán)重的差異性，在一定程度上會(huì)造成信息的損失。而主成分分析法(PCA)能最大程度地減少信息損失，利用降低指標(biāo)維數(shù)思想，把多個(gè)指標(biāo)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。該分析法的核心在于選取若干個(gè)因子，基于方差貢獻(xiàn)率構(gòu)建權(quán)數(shù)，從而構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)函數(shù)。當(dāng)某個(gè)主成分的得分計(jì)算出來(lái)后，便可求出綜合得分，并按照得分高低進(jìn)行排序，同時(shí)可以衡量出某個(gè)主成分中指標(biāo)發(fā)展水平。

二、 高職院校學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

本研究基于GEM模型選取了7個(gè)因子，即金融支持、政府政策、政府項(xiàng)目、創(chuàng)業(yè)教育和培訓(xùn)、研究開發(fā)轉(zhuǎn)移、商業(yè)環(huán)境和專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、文化及社會(huì)規(guī)范。圍繞7個(gè)因子設(shè)計(jì)了35個(gè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)。(見表1)

表1 創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)

續(xù)表

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

在選擇調(diào)研對(duì)象過(guò)程中，重點(diǎn)聚焦西安職業(yè)技術(shù)學(xué)院已畢業(yè)學(xué)生和在校生進(jìn)行調(diào)研。共發(fā)放問卷120份，回收115份，得到110份有效問卷，有效回收率為95.67%。調(diào)研方式主要采用發(fā)放問卷和走訪。問卷采用Likert五星級(jí)量表記錄調(diào)查對(duì)象從“很差”到“很好”的評(píng)價(jià)態(tài)度，分別賦值1-5進(jìn)行計(jì)分。

三、 實(shí)證分析與策略研究

1.KMO檢驗(yàn)和Bartlett球型檢驗(yàn)

KMO檢驗(yàn)和Bartlett球型檢驗(yàn)是因子分析前的檢驗(yàn)，主要用來(lái)衡量問卷結(jié)構(gòu)效度，判斷調(diào)查數(shù)據(jù)是否適合因子分析。本研究的檢驗(yàn)結(jié)果KMO=0.869〉0.7，Bartlett 球度檢驗(yàn)P值=0.000<0.05。(見表2)，表明所選調(diào)研數(shù)據(jù)成球形分布，數(shù)據(jù)之間具有相關(guān)性，十分適合做因子分析。

表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

2.因子提取和信度檢驗(yàn)

研究中采用主成分分析方法，提取了7個(gè)因子的總方差解釋量為74.339%〉70%，(見表3)基于GEM模型7個(gè)因子分別為金融支持、政府政策、政府項(xiàng)目、創(chuàng)業(yè)教育和培訓(xùn)、研究開發(fā)轉(zhuǎn)移、商業(yè)環(huán)境和專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、文化及社會(huì)規(guī)范。經(jīng)過(guò)對(duì)高職院校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境調(diào)查問卷的整體進(jìn)行可信度檢驗(yàn)，Cronbach's Alpha系數(shù)=0.961〉0.7(見表4)，表明該調(diào)查具有較好的內(nèi)在一致性，可靠性較強(qiáng)。

表3 各因子解釋的總方差

表4 可信度檢驗(yàn)

3.主成分分析處理

采用SPSS回歸法計(jì)算因子成分得分系數(shù)矩陣(見表5)。根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣和變量觀測(cè)值，計(jì)算因子得分(見表6)，因子計(jì)算公式如下：

表5 成分得分系數(shù)矩陣

F1=0.032X1+0.055X2+0.031X3+…+0.240X33+0.002X34+0.037X35

F2=0.244X1+0.255X2+0.185X3+…-0.042X33+0.029X34-0.050X35

F3=-0.050X1-0.035X2+0.008X3+…-0.030X33-0.046X34-0.015X35

F4=-0.076X1-0.043X2-0.068X3+…+0.012X33-0.047X34+0.013X35

F5=-0.122X1-0.147X2-0.003X3+…-0.133X33-0.099X34-0.096X35

F6=0.046X1-0.141X2-0.121X3+…+0.099X33+0.055X34-0.058X35

F7=-0.137X1-0.096X2-0.173X3+…-0.214X33-0.0047X34+0.072X35

根據(jù)總方差表(見表3)計(jì)算因子權(quán)重，權(quán)重計(jì)算方法為各個(gè)因子方差貢獻(xiàn)率與主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率比值，得出高職院校學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)得分(見表6)如下：

表6 因子得分

其中F1因子指標(biāo)X1-4變量觀測(cè)值分別為3.1589、3.4766、3.4766、3.1215，X11值為3.1121，X20為3.0748，F(xiàn)2因子指標(biāo)X5-9分別為3.1439、3.1963、3.1215、3.3439、3.1869，X24為2.9252，X30為2.9813，F(xiàn)3因子指標(biāo)X10為3.0467，X17為2.8869，F(xiàn)4因子指標(biāo)X12-16變量觀測(cè)值分別為2.7570、2.8411、2.7850、3.0561、2.8224，X19為2.2991，F(xiàn)5因子指標(biāo)X18為2.8645、X23為2.9252，X31為3.1215，F(xiàn)6因子指標(biāo)X21-22分別為2.8645、2.9252，X25-28變量觀測(cè)值分別為2.9972、3.3561、3.0879、3.0626，F(xiàn)7因子指標(biāo)X29為3.0626、X32-35為3.0187、3.1561、3.0187、3.0439。

通過(guò)對(duì)高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境7個(gè)因子35個(gè)指標(biāo)分析，高職院校學(xué)生創(chuàng)業(yè)環(huán)境中，政府項(xiàng)目、創(chuàng)業(yè)教育和培訓(xùn)以及研究開發(fā)轉(zhuǎn)移環(huán)境相對(duì)比較薄弱。政府項(xiàng)目中，大學(xué)科技園值偏低，說(shuō)明政府對(duì)高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)扶持項(xiàng)目投入較少。創(chuàng)業(yè)教育和培訓(xùn)因子中，大學(xué)專業(yè)知識(shí)教育、職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)教育課程學(xué)習(xí)值偏低，這與高職院校創(chuàng)業(yè)教育體系的不完善相關(guān)。研究開發(fā)轉(zhuǎn)移因及子中，高校和科研院所的實(shí)力和科研數(shù)量值偏低，說(shuō)明高職院校師資力量的配置有待提高。

4. 策略

(1)加大政府項(xiàng)目的投入力度。政府項(xiàng)目用于反映政府項(xiàng)目的易獲取性及質(zhì)量、政府創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的服務(wù)能力和服務(wù)有效性，包括政府設(shè)立的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化基地項(xiàng)目。一方面，政府可以適當(dāng)增加對(duì)高職學(xué)生政府項(xiàng)目的供給。政府可以與企業(yè)等社會(huì)主體加強(qiáng)合作，在符合政府產(chǎn)業(yè)政策的社會(huì)項(xiàng)目中，引入適合的高職院校學(xué)生進(jìn)行參與。另一方面，為高職學(xué)生提供支援性組織項(xiàng)目。設(shè)立創(chuàng)業(yè)扶持項(xiàng)目，如大學(xué)生科技園、創(chuàng)業(yè)孵化基地、眾創(chuàng)空間等，形成“實(shí)踐—指導(dǎo)—孵化—融資”的項(xiàng)目生態(tài)圈，為高職學(xué)生提供全程支援和服務(wù)。

(2)完善高職院校創(chuàng)業(yè)教育課程體系

高職院校肩負(fù)著創(chuàng)業(yè)教育的重要責(zé)任。在課程體系建設(shè)方面，一是要厘清創(chuàng)業(yè)教育課程在人才培養(yǎng)過(guò)程中的重要作用，將創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)教育有機(jī)結(jié)合，在專業(yè)人才培養(yǎng)方案制定過(guò)程中，將創(chuàng)業(yè)教育目標(biāo)與專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)相互對(duì)應(yīng)銜接，落到實(shí)處。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育是培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識(shí)、創(chuàng)業(yè)思維、創(chuàng)業(yè)技能等各種創(chuàng)業(yè)綜合素質(zhì)的教育，其目標(biāo)體系可細(xì)分為創(chuàng)業(yè)意識(shí)、創(chuàng)業(yè)思維、創(chuàng)業(yè)技能、創(chuàng)業(yè)品質(zhì)等主要內(nèi)容。在專業(yè)人才培養(yǎng)方案制定中，要結(jié)合專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，將創(chuàng)業(yè)具體目標(biāo)納入進(jìn)去，注重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)行業(yè)、職業(yè)以及崗位的主動(dòng)創(chuàng)造能力和具有專業(yè)優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)業(yè)能力。二是在創(chuàng)業(yè)課程設(shè)置方面，根據(jù)創(chuàng)業(yè)目標(biāo)與專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，將創(chuàng)業(yè)課程分為創(chuàng)業(yè)理論基礎(chǔ)教育課程、創(chuàng)業(yè)技能教育課程以及創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)教育課程。對(duì)于課程的開設(shè)，堅(jiān)持做到“面向全面，分階段教育”。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)于一年學(xué)生，應(yīng)開設(shè)創(chuàng)業(yè)理論基礎(chǔ)教育課程，通過(guò)創(chuàng)業(yè)基本流程、創(chuàng)業(yè)要素、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)等理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)業(yè)意識(shí)和精神。對(duì)于二年級(jí)學(xué)生開設(shè)創(chuàng)業(yè)技能課程，即“專業(yè)+創(chuàng)業(yè)”課程，將創(chuàng)業(yè)知識(shí)與專業(yè)知識(shí)和技能相結(jié)合，通過(guò)創(chuàng)業(yè)模擬活動(dòng)、市場(chǎng)體驗(yàn)等實(shí)踐課程內(nèi)容的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)就有專業(yè)優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)業(yè)技能。對(duì)于三年級(jí)學(xué)生開設(shè)創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)課程，利用創(chuàng)業(yè)孵化基地，校企合作等形式，對(duì)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)業(yè)實(shí)戰(zhàn)的訓(xùn)練和培養(yǎng)，提高學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力。

(3)組建多元?jiǎng)?chuàng)業(yè)師資團(tuán)隊(duì)

高質(zhì)量、高水平的創(chuàng)業(yè)師資團(tuán)隊(duì)是提高學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力以及研究開發(fā)轉(zhuǎn)移的重要保障，在師資方面，為了匹配課程體系，師資隊(duì)伍的來(lái)源以及知識(shí)必須多元化。這就意味著在組建師資團(tuán)隊(duì)的過(guò)程中，一要注重對(duì)教師的遴選。優(yōu)先選擇既有創(chuàng)業(yè)知識(shí)、創(chuàng)業(yè)能力，又有專業(yè)知識(shí)和專業(yè)技能的教師擔(dān)任創(chuàng)業(yè)課程的教師，確保教師知識(shí)能力的多元化。二是要注重整合資源。利用校企合作平臺(tái)，邀請(qǐng)校外有創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)師資格、創(chuàng)業(yè)成功人士、對(duì)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的跟蹤幫扶，形成校內(nèi)校外師資優(yōu)勢(shì)。三是要加大對(duì)師資隊(duì)伍培訓(xùn)力度。優(yōu)化師資培訓(xùn)資源，加大培訓(xùn)投入力度，組織相關(guān)教師進(jìn)行定期培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，組織校內(nèi)創(chuàng)業(yè)課教師與校外創(chuàng)業(yè)成功人士進(jìn)行交流，確保教師團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)業(yè)理念和創(chuàng)業(yè)能力能及時(shí)更新。

(4)構(gòu)建校企合作創(chuàng)業(yè)服務(wù)保障機(jī)制

高職院校應(yīng)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，爭(zhēng)取社會(huì)中較好的創(chuàng)業(yè)資源，利用校企合作平臺(tái)，整合校內(nèi)和校外優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)資源，充分發(fā)揮校內(nèi)外大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化基地和企業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化力量等作用，為高職學(xué)生敢于進(jìn)軍高技術(shù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目提供信心，為研發(fā)成果轉(zhuǎn)化提供保障。

四、 結(jié)語(yǔ)

高職院校創(chuàng)業(yè)環(huán)境的好壞，直接影響高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)熱情和創(chuàng)業(yè)結(jié)果。針對(duì)目前存在的創(chuàng)業(yè)環(huán)境劣勢(shì)，要足夠重視，政府和高職院校要加強(qiáng)合作，有針對(duì)性地進(jìn)行改革和完善，為高職學(xué)生提供相對(duì)較好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，進(jìn)一步推動(dòng)高職院校學(xué)生的創(chuàng)業(yè)就業(yè)。