大數(shù)據(jù)背景下金融專業(yè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程改革探索

肖翠仙 梁 荔

信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得金融數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長(zhǎng)，勢(shì)必對(duì)金融專業(yè)的學(xué)生在金融數(shù)據(jù)分析與處理方面提出更高的要求。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門實(shí)踐性很強(qiáng)的應(yīng)用性學(xué)科，在培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力上起著重要的作用，金融大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)人才需求的改變促使其要與時(shí)俱進(jìn)，進(jìn)行教學(xué)改革。

一、金融大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)金融專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的影響

大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，這里的所有數(shù)據(jù)既包括數(shù)字化數(shù)據(jù)，也包括非數(shù)字化數(shù)據(jù)，具有5V 特點(diǎn)，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價(jià)值密度（Value）和真實(shí)性（Veracity）。就金融大數(shù)據(jù)而論，它主要由金融機(jī)構(gòu)、廠商、個(gè)人和政府當(dāng)局在投資、儲(chǔ)蓄、利率、股票、期貨、債券、資金拆借、貨幣發(fā)行量、期票貼現(xiàn)和再貼現(xiàn)等構(gòu)成，同樣具有5V 特點(diǎn)，與傳統(tǒng)基于結(jié)構(gòu)化、關(guān)系性的金融數(shù)據(jù)不同，這就使得對(duì)金融大數(shù)據(jù)的處理和分析與傳統(tǒng)存在顯著差別，其對(duì)金融人才提出了新的要求，對(duì)金融專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

（一）大數(shù)據(jù)促進(jìn)金融專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容要與時(shí)俱進(jìn)

目前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容主要是以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為主，使用的主要是統(tǒng)計(jì)推斷，也就是以樣本信息去推斷總體的數(shù)量特征與數(shù)量關(guān)系，故而強(qiáng)調(diào)回歸分析的假設(shè)以及違反經(jīng)典假設(shè)如何修正的相關(guān)內(nèi)容，在講授時(shí)往往把隨機(jī)擾動(dòng)的分布、多重共線性、異方差等作為重點(diǎn)。這些課程內(nèi)容在大數(shù)據(jù)分析普及前，起著非常重要的作用，那時(shí)，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的定量研究主要依賴模型以及算法，為得到精準(zhǔn)的結(jié)論，強(qiáng)調(diào)的是理順邏輯、理解因果、建立模型、設(shè)計(jì)精妙的算法使之得到的結(jié)論近可能的貼近現(xiàn)實(shí)。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)越來越大越來越多時(shí)，結(jié)果的有效性更多依賴于大數(shù)據(jù)本身，這時(shí)，更多人開始關(guān)注統(tǒng)計(jì)推斷的弊端，即在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中通常潛在假設(shè)模型就是具有因果關(guān)系的，注重由樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果的顯著性來推斷總體信息，可實(shí)際上，經(jīng)常樣本在數(shù)據(jù)上是具有統(tǒng)計(jì)顯著性的，而變量間在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)理論卻不一定具有因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)的5V 特征使得統(tǒng)計(jì)推斷不再是數(shù)據(jù)分析的全部?jī)?nèi)容，較好地克服了這一弊病，因此，部分傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中強(qiáng)調(diào)又強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)在大數(shù)據(jù)分析中幾乎較少用了，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程內(nèi)容對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代快速發(fā)展的新穎方法卻較少涉及或者根本不涉及，結(jié)果是課程內(nèi)容與大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展脫鉤。因此，目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)亟待解決的是課程內(nèi)容的與時(shí)俱進(jìn)，迫切需要把與大數(shù)據(jù)相關(guān)的模型方法增添進(jìn)來，并適當(dāng)減少傳統(tǒng)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。

目前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)各模型配備的案例中，其樣本數(shù)都不多，基本上都是結(jié)構(gòu)性、關(guān)系性的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，幾乎沒有金融大數(shù)據(jù)，使得學(xué)生認(rèn)知中計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析只是適用于樣本數(shù)不多的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)情況，而對(duì)于大數(shù)據(jù)分析沒有用，故不易把課程內(nèi)容與大數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，更遑論運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)案例也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，適當(dāng)增加相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析，讓學(xué)生不但認(rèn)知到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代不是可有可無的，而是有用武之地的，而且在聯(lián)系實(shí)際中能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，進(jìn)而提高運(yùn)用計(jì)量模型分析和處理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力。

（二）大數(shù)據(jù)迫切需要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)模式的改革

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與實(shí)驗(yàn)課時(shí)如何分配一直是教學(xué)中的難題。受學(xué)時(shí)的限制，金融專業(yè)配備給計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)時(shí)一般為54 個(gè)學(xué)時(shí)，要在這些學(xué)時(shí)內(nèi)把理論吃透及把軟件相關(guān)操作掌握有一定難度，故而教師對(duì)理論課時(shí)、實(shí)驗(yàn)課時(shí)及教學(xué)內(nèi)容的側(cè)重把握上要非常精準(zhǔn)。

傳統(tǒng)教學(xué)上，有些學(xué)校對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的安排是全部在實(shí)驗(yàn)室上課，講完理論部分直接進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作，但是理論部分在實(shí)驗(yàn)室講授與在教室講授，學(xué)生的關(guān)注度還是存有一定差異，部分學(xué)生把專注力放在電腦上，部分學(xué)生借電腦的掩護(hù)做其他事情，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論難度較大，這種模式易讓學(xué)生對(duì)理論部分一知半解，可好處是對(duì)相關(guān)內(nèi)容的實(shí)驗(yàn)操作能馬上進(jìn)行，學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)驗(yàn)操作部分掌握較好；有些學(xué)校對(duì)這門課的安排是一部分學(xué)時(shí)在教室上課，一部分學(xué)時(shí)在實(shí)驗(yàn)室上課，通過在教室上課保證學(xué)生較好的關(guān)注度，從而對(duì)理論部分理解更透徹，但是一般是多個(gè)知識(shí)點(diǎn)后安排實(shí)驗(yàn)室課程或者是學(xué)完理論課后再上實(shí)驗(yàn)課，這就使得理論知識(shí)與實(shí)驗(yàn)操作存在滯后，學(xué)生理論學(xué)習(xí)時(shí)感覺枯燥、實(shí)操中進(jìn)入各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的狀態(tài)又需要時(shí)間，從而使得學(xué)習(xí)效果打折扣；有些學(xué)校以培養(yǎng)科研型人才為目標(biāo)，需要學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論具有扎實(shí)的基礎(chǔ)，主要是在教室進(jìn)行講授，雖然學(xué)生對(duì)實(shí)驗(yàn)操作部分掌握得較差，可這類學(xué)校的學(xué)生學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，實(shí)驗(yàn)操作上手很快，但對(duì)于培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)的學(xué)校來說，只在教室授課，對(duì)學(xué)生應(yīng)用能力的培養(yǎng)還是存在欠缺的。雖然上述課時(shí)分配方式各有利弊，但各學(xué)校在不斷的摸索與探討中，針對(duì)不同的培養(yǎng)目標(biāo)與學(xué)生的實(shí)際情況，已經(jīng)有著較為穩(wěn)定的教學(xué)模式了?？呻S著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，對(duì)人才需求的變化，使得這些目前較為穩(wěn)定的教學(xué)模式有著改革的必要性。

金融大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要金融專業(yè)人才對(duì)計(jì)量模型的軟件操作更好，對(duì)實(shí)際的運(yùn)用能力更強(qiáng)，同時(shí)，傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)重點(diǎn)的變化必定引起教學(xué)模式的改變，那么理論內(nèi)容與實(shí)驗(yàn)內(nèi)容到底該如何配置、側(cè)重點(diǎn)該如何界定、理論課時(shí)與實(shí)驗(yàn)課時(shí)到底該如何分配在不斷提高要求的人才需求中急需進(jìn)行教學(xué)模式的改革。

（三）大數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教師提出更高要求

現(xiàn)有教授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教師對(duì)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與相關(guān)實(shí)驗(yàn)操作熟悉，尤其擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)推斷，但受過系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析教育的較少，且部分教師自身對(duì)金融大數(shù)據(jù)分析方面了解相對(duì)不多，還有部分教師直接是學(xué)校畢業(yè)后到學(xué)校工作，沒有在業(yè)界呆過，實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)欠缺，尚不能很好地把大數(shù)據(jù)融入到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中。另一方面，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)、前修課程要求高，包括微積分、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，若加入大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，則還需要熟練掌握數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)讀取過程和熟練使用SQL語句，以及掌握Excel、R 或Python 等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。

故而，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教師提出了更高要求：一是，教師自身要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的新知識(shí)，在理解、掌握這些新知識(shí)基礎(chǔ)上更要懂得靈活運(yùn)用；二是，大數(shù)據(jù)的發(fā)展給金融領(lǐng)域帶來巨大沖擊，實(shí)務(wù)中對(duì)大數(shù)據(jù)分析要求不斷發(fā)展變化并提出更多挑戰(zhàn)，教師需要與業(yè)界保持緊密聯(lián)系，才能把握金融行業(yè)對(duì)人才需求的方向，有目的地培養(yǎng)市場(chǎng)需求的人才；三是，對(duì)于前修基礎(chǔ)知識(shí)如此多的課程，部分學(xué)生存在前修課程知識(shí)良莠不齊的情況，有些可能數(shù)理基礎(chǔ)相對(duì)好些，另一些可能計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)好些，在課程教授時(shí)如何因材施教比傳統(tǒng)教學(xué)更難了。因此，金融大數(shù)據(jù)的發(fā)展要求計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教師除了要有扎實(shí)的計(jì)量、金融理論知識(shí)與熟練的軟件實(shí)驗(yàn)操作外，還要在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)把這些知識(shí)融合起來，進(jìn)行系統(tǒng)化、模塊化、案例化的升華，再把其以合適的方式教授給基礎(chǔ)參差不齊的學(xué)生。

二、大數(shù)據(jù)背景下金融專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)改革

大數(shù)據(jù)時(shí)代，金融專業(yè)的學(xué)生要成為一個(gè)真正的應(yīng)用技術(shù)型人才，要有能力從定性與定量?jī)煞矫娼Y(jié)合，多角度深刻地分析實(shí)際金融問題，進(jìn)而找到解決問題的方法或?qū)Σ?。這些應(yīng)用能力的培養(yǎng)需要金融專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式到教師隊(duì)伍方面進(jìn)行教學(xué)改革。

（一）課程教學(xué)內(nèi)容改革

金融專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程內(nèi)容要適應(yīng)金融大數(shù)據(jù)的發(fā)展，可以從下述方面考慮：

1. 適當(dāng)把經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型部分縮減，比如一元線性回歸與多元線性回歸部分合并到一起，因?yàn)橐辉€性回歸其實(shí)在前修課程《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》和《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》中都有涉及。這部分適當(dāng)從計(jì)量建模的思想進(jìn)行探討，理清建模脈絡(luò)，對(duì)于隨機(jī)擾動(dòng)的分布、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等部分淡化數(shù)理推導(dǎo)過程，對(duì)于多元線性回歸部分也適當(dāng)縮減數(shù)理推導(dǎo)，但適當(dāng)增加實(shí)驗(yàn)操作部分。

2. 對(duì)于放寬基本假設(shè)的多重共線性、異方差等部分縮減，突出原理與實(shí)驗(yàn)操作，同樣淡化數(shù)據(jù)推導(dǎo)過程。多重共線性在時(shí)間序列中易發(fā)生，異方差在橫截面數(shù)據(jù)中易產(chǎn)生，而隨著數(shù)據(jù)可得性越來越易，目前分析數(shù)據(jù)多是面板數(shù)據(jù)，而面板數(shù)據(jù)更注重的是隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)影響。退一步說，即便是單純的時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者橫截面數(shù)據(jù)，如今也是樣本量越來越大、數(shù)據(jù)越來越多，且隨著傳統(tǒng)計(jì)量模型的普及，各軟件在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí)，已在程序中涉及成熟的多重共線性或異方差的多種修正方法，實(shí)驗(yàn)操作僅是“鼠標(biāo)點(diǎn)擊”一下，結(jié)果隨之出來，這時(shí)，針對(duì)非數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生再強(qiáng)調(diào)多重共線性和異方差的檢驗(yàn)、修正等的數(shù)理推導(dǎo)過程，顯然不是良策。

3. 增加內(nèi)生性的分析。除了遺漏重要變量、測(cè)量或樣本等原因造成內(nèi)生性問題外，造成內(nèi)生性的更多原因是 “反向因果”、“雙向因果” 等涉及被解釋變量與解釋變量間的 “因果” 關(guān)系，這不僅關(guān)系到經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展，也關(guān)系到實(shí)證中模型對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的解釋力度，故而現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系，非常關(guān)注計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的內(nèi)生性問題。受內(nèi)生性的復(fù)雜性影響，學(xué)術(shù)界雖重視內(nèi)生性，對(duì)內(nèi)生性的探索也從未停止，但對(duì)于內(nèi)生性的各種來源、檢驗(yàn)與修正還沒有統(tǒng)一的定論，如工具變量法是大家公認(rèn)的修正方法，可是如何找到合適的工具變量、怎樣的工具變量才是符合標(biāo)準(zhǔn)的卻沒法統(tǒng)一。因?yàn)獒槍?duì)不同的研究目的、不同的研究?jī)?nèi)容，同樣的被解釋變量與解釋變量可能需要選取的工具變量卻不一致。但是現(xiàn)實(shí)中，內(nèi)生性已然成為穩(wěn)健性檢驗(yàn)中不可避免的問題，故而在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中適當(dāng)增加一些成熟的處理得好的內(nèi)生性的內(nèi)容，讓計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)關(guān)注問題相彰益得，互相促進(jìn)對(duì)方的發(fā)展。

4. 增加聚類分析、貝葉斯模型。聚類分析與貝葉斯模型在自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)學(xué)中也經(jīng)常用到，大數(shù)據(jù)分析中更是常見，故而增加這兩個(gè)模型，融入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模思想，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?？赡苡腥藭?huì)質(zhì)疑聚類分析、貝葉斯模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模理論有沖突，可從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的完整框架與大數(shù)據(jù)分析的一般流程進(jìn)行對(duì)比來看（如圖1），兩者的分析框架其實(shí)殊途同歸的，不同之處在于大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備要復(fù)雜。

圖1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究框架與大數(shù)據(jù)分析流程

隨著課程內(nèi)容的改變，相應(yīng)地，前修課程也需要相應(yīng)調(diào)整，如縮減C++ 或Java 語言的課程，增加Python 爬蟲、機(jī)器學(xué)習(xí)等計(jì)算機(jī)的課程，把數(shù)據(jù)庫方面的課程由選修課改成必修課程等。

（二）課堂教學(xué)案例要與大數(shù)據(jù)結(jié)合起來

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)比較抽象，課堂教學(xué)與案例結(jié)合起來能讓學(xué)生對(duì)知識(shí)的應(yīng)用更立體全面。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，需要把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課堂教學(xué)案例與大數(shù)據(jù)結(jié)合起來，并通過實(shí)驗(yàn)課培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力。

針對(duì)新增加的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型方面，其教學(xué)案例應(yīng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，如聚類分析模型，可以增加用戶聚類分析或風(fēng)控聚類分析等案例；而對(duì)貝葉斯模型，可以增加投資組合或金融收益率等方面的案例。

（三）“微課+ 實(shí)驗(yàn)” 的教學(xué)模式改革

培養(yǎng)應(yīng)用型人才的高校，強(qiáng)調(diào)學(xué)生的動(dòng)手操作與應(yīng)用能力，大數(shù)據(jù)發(fā)展使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在實(shí)驗(yàn)室上課成為趨勢(shì)。然而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論性很強(qiáng)，若理論知識(shí)掌握不好，學(xué)生會(huì)的實(shí)驗(yàn)操作就會(huì)局限于教師所講的幾個(gè)案例，一到實(shí)際情況還是不會(huì)進(jìn)行分析。信息時(shí)代，“微課”成為可能的補(bǔ)充，使得“微課+ 實(shí)驗(yàn)” 的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)模式可以實(shí)現(xiàn)。

如果計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程全部在實(shí)驗(yàn)室上課，必須克服學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室上理論課專注力不夠的現(xiàn)象，可以考慮用 “微課” 來補(bǔ)充。一般實(shí)驗(yàn)室上課，先講理論，然后開始實(shí)驗(yàn)操作，但是部分學(xué)生可能由于專注力不夠或可能由于基礎(chǔ)知識(shí)不扎實(shí)，理論部分弄不明白，開始實(shí)驗(yàn)操作時(shí) “摸頭不知腦”，實(shí)操也就趕不上全班進(jìn)度，課后想補(bǔ)也存在不知如何下手諸多難點(diǎn)，一次二次不會(huì)后易放棄這門課的學(xué)習(xí)，若有 “微課”，則學(xué)生可以有針對(duì)性的補(bǔ)習(xí)，跟上學(xué)習(xí)進(jìn)度。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)難度大，內(nèi)容多，有些知識(shí)先讓學(xué)生實(shí)驗(yàn)操作，再回過頭來講原理與步驟時(shí)，學(xué)生會(huì)有 “恍然大悟” 的感覺，如針對(duì) “異方差檢驗(yàn)”，直接講檢驗(yàn)原理與步驟，學(xué)生覺得枯燥和不知所云，可以先在實(shí)驗(yàn)課上教異方差檢驗(yàn)的White檢驗(yàn)、Glejser 檢驗(yàn)、Harvey 檢驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)操作過程，反過來再把步驟作個(gè)總結(jié)，穿插進(jìn)檢驗(yàn)原理，學(xué)生對(duì)此知識(shí)點(diǎn)普遍會(huì)掌握得更好。再輔以檢驗(yàn)原理和步驟、實(shí)驗(yàn)過程知識(shí)點(diǎn)制成的微課，讓基礎(chǔ)較差、或者課上沒有全懂、或者動(dòng)手操作能力較弱的學(xué)生課后補(bǔ)習(xí)，對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)一步鞏固，趕上整個(gè)班級(jí)的進(jìn)度，同時(shí)提高應(yīng)用能力。

在實(shí)驗(yàn)課上，可以較好地掌握學(xué)生從金融大數(shù)據(jù)的搜集、整理到模型的構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及相應(yīng)對(duì)策分析整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中的動(dòng)手情況，并要求學(xué)生形成綜合實(shí)驗(yàn)報(bào)告上交，即以課堂表現(xiàn)與最終成果的形式促進(jìn)學(xué)生對(duì)不懂的地方主動(dòng)去學(xué)習(xí)、去思考和動(dòng)手，這樣不僅增加了學(xué)生對(duì)金融大數(shù)據(jù)分析的代入感，還促進(jìn)了學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力。

（四）打造大數(shù)據(jù)下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)精英團(tuán)隊(duì)

好的教學(xué)效果需要良好的教師團(tuán)隊(duì)做保證，精英團(tuán)隊(duì)的打造非一日之功，需要多種途徑來實(shí)行：

1. 鼓勵(lì)教師積極參與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容、模式改革。鼓勵(lì)教師積極申報(bào)和參與各級(jí)教改項(xiàng)目，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課堂教學(xué)過程適當(dāng)進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容或方式的改革，通過對(duì)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查問卷或面談形式對(duì)改革情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而作出修正、調(diào)整。

2. 教研室內(nèi)部多交流、探討。教研室內(nèi)部教師雖然不一定都教授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，但同一教研室教授課程間緊密聯(lián)系，教授學(xué)生較統(tǒng)一，有些問題在課程上有共性、也存在學(xué)生共有的問題，教研室內(nèi)部的交流與探討可以從整體上把握教學(xué)的方向，有利于共性問題的解決，也好做到先修課程與后續(xù)課程知識(shí)點(diǎn)的銜接等方面。

3. 讓教師走出去，參加各種相關(guān)教學(xué)研討會(huì)，學(xué)習(xí)國內(nèi)同行寶貴經(jīng)驗(yàn)。在教學(xué)研討會(huì)議中，關(guān)于先進(jìn)的教學(xué)模型、教師與學(xué)生的動(dòng)態(tài)關(guān)系、對(duì)教育新理論的意識(shí)等都能得到很好的碰撞與總結(jié)，教師多參加教學(xué)研討會(huì)，可以發(fā)現(xiàn)具有促進(jìn)作用的先進(jìn)教學(xué)模型、良好的師生互動(dòng)模式和新的教育理念，進(jìn)而結(jié)合自身的實(shí)際工作，利用這些知識(shí)和技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)來指導(dǎo)今后的教學(xué)工作。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程正處于大數(shù)據(jù)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)學(xué)偏向因果關(guān)系的沖擊中，這時(shí)尤其需要國內(nèi)同行間的頭腦風(fēng)暴來推動(dòng)教學(xué)改革。

4. 鼓勵(lì)教師增強(qiáng)與金融業(yè)界的合作，以項(xiàng)目形式加強(qiáng)與業(yè)界的聯(lián)系，提升教師的實(shí)務(wù)能力。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教師理論知識(shí)扎實(shí)，但普遍缺乏實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。以項(xiàng)目形式加強(qiáng)與業(yè)界的聯(lián)系，可以整合資源，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，既使得計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論與實(shí)踐在大數(shù)據(jù)分析中互相促進(jìn)，又增強(qiáng)了教師的綜合素質(zhì)。

三、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)金融專業(yè)的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程產(chǎn)生較大沖擊，包括課程內(nèi)容與實(shí)踐的脫鉤、教學(xué)模式急需改革、教師團(tuán)隊(duì)的更高要求等。因此，金融專業(yè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程內(nèi)容需要適當(dāng)縮減傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，增加與大數(shù)據(jù)相關(guān)的模型，如聚類分析與貝葉斯模型；教學(xué)案例要與金融大數(shù)據(jù)相關(guān)，并從大數(shù)據(jù)的搜集、整理、建模、實(shí)驗(yàn)操作、實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及相關(guān)對(duì)策分析形成綜合實(shí)驗(yàn)報(bào)告；教學(xué)以實(shí)驗(yàn)操作為主，并輔以 “微課”，從而夯實(shí)學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)及提高學(xué)生的動(dòng)手操作能力，促進(jìn)學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)分析和處理金融數(shù)據(jù)的能力?！?/p>