哈佛大學(xué)圖書館科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)實(shí)踐與啟示*

俞德鳳

（南京大學(xué)圖書館 南京 210023）

隨著科學(xué)向更具協(xié)作性、計(jì)算性和數(shù)據(jù)密集性方向發(fā)展，科研創(chuàng)新更加依賴大量、系統(tǒng)、高可信度的數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研范式呈現(xiàn)出的巨大潛力使得科研數(shù)據(jù)被公認(rèn)為是未來科學(xué)發(fā)展的新引擎[1]?？茖W(xué)研究性質(zhì)的變化導(dǎo)致研究人員面臨著一系列數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)、問題和需求。由于大學(xué)圖書館擁有數(shù)據(jù)管理方面的人員、資源、技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)及校園內(nèi)建立的服務(wù)關(guān)系等獨(dú)特優(yōu)勢，使得圖書館成為科研數(shù)據(jù)管理（research data managemen，以下簡稱RDM）的關(guān)鍵角色[2]。2007 年，美國國家科學(xué)基金會（NSF）啟動DataNet 計(jì)劃，明確提出以圖書館為主體實(shí)施RDM服務(wù)[3]。2012年，美國大學(xué)與研究圖書館協(xié)會（ACRL）確定RDM服務(wù)是學(xué)術(shù)圖書館與大學(xué)研究合作的一種趨勢[4]。《國際新媒體聯(lián)盟地平線報(bào)告: 2017 年圖書館版》中指出RDM服務(wù)是未來兩年內(nèi)學(xué)術(shù)和研究型圖書館發(fā)展新技能的重要領(lǐng)域[5]。如今RDM服務(wù)已在美國大學(xué)圖書館全面實(shí)施，成為國內(nèi)外高校圖書館工作發(fā)展的新方向。

國內(nèi)科研數(shù)據(jù)比較分散，高價值科研數(shù)據(jù)未得到充分共享利用，2018 年3 月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》，該辦法出臺有利于科研數(shù)據(jù)的管理與共享。目前已有北京大學(xué)、武漢大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)等大學(xué)圖書館開展了RDM服務(wù)，由于機(jī)構(gòu)層面不同、數(shù)據(jù)管理觀念與需求不同，并非所有圖書館RDM服務(wù)都處于同一階段，而是面臨著諸多挑戰(zhàn)，尚有很大提升空間，甚至不少高校尚未開展RDM服務(wù)。為了借鑒國外成功經(jīng)驗(yàn)，學(xué)者們開展了對國外RDM服務(wù)的調(diào)查研究，李志芳[6]、崔濤等[7]分析了美國、英國、荷蘭等國家RDM服務(wù)與實(shí)踐，并提出建議和措施。尹懷瓊等[8]對國內(nèi)外高校圖書館RDM服務(wù)進(jìn)行對比分析，指出差距及改進(jìn)方法。筆者通過對國外大學(xué)圖書館典型案例進(jìn)行分析和研究，總結(jié)其經(jīng)驗(yàn)，以期為我國高校圖書館開展RDM服務(wù)提供參考與借鑒。

1 哈佛大學(xué)圖書館科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)案例

本研究以哈佛大學(xué)圖書館RDM服務(wù)為研究對象，主要基于以下幾方面：①服務(wù)典型性。除了一般的RDM服務(wù)外，哈佛大學(xué)圖書館嵌入科研數(shù)據(jù)生命周期開展的醫(yī)學(xué)院循證RDM服務(wù)、法學(xué)院實(shí)證RDM服務(wù)、商學(xué)院商業(yè)案例RDM服務(wù)富有特色，全面深入地支持教學(xué)與學(xué)術(shù)研究。②技術(shù)成熟度。作為新英格蘭圖書館軟件聯(lián)盟（NESCLiCRDM）技術(shù)指導(dǎo)者，其堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新和新技術(shù)應(yīng)用，技術(shù)成熟度高。③服務(wù)重視度。哈佛大學(xué)圖書館重視RDM服務(wù)的深度拓展，其人員投入在全球高校圖書館中處于前列。本案例的數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、文獻(xiàn)調(diào)查、文本分析，主要包括哈佛大學(xué)圖書館RDM服務(wù)專題介紹、相關(guān)活動、會議報(bào)道、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等形式。

1.1 服務(wù)目標(biāo)

擁有28個分館的哈佛大學(xué)圖書館實(shí)行總館統(tǒng)籌規(guī)劃協(xié)調(diào)、分館獨(dú)立負(fù)責(zé)制。為了更好地開展服務(wù)工作，哈佛大學(xué)圖書館制定工作目標(biāo)以指導(dǎo)圖書館發(fā)展和建設(shè)，還有總的愿景及目標(biāo)；各分館和有關(guān)部門制定具體目標(biāo)，任務(wù)明確。其RDM服務(wù)目標(biāo)是將RDM計(jì)劃與哈佛的數(shù)據(jù)從業(yè)者、學(xué)科專家、服務(wù)及資源提供者相聯(lián)系，確保各學(xué)科研究數(shù)據(jù)可查找、可訪問、可互操作和可重用（FAIR）。具體有：①服務(wù)和資源：為研究人員提供可擴(kuò)展的研究數(shù)據(jù)服務(wù)和資源，包括教育和培訓(xùn)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)咨詢及各種信息指南、數(shù)字技術(shù)支持和最佳實(shí)踐體驗(yàn)；②伙伴關(guān)系和合作：圖書館積極尋求持續(xù)的伙伴關(guān)系，合作開發(fā)和創(chuàng)新RDM資源及服務(wù)；③交流和外聯(lián)：圖書館與用戶進(jìn)行交流，收集、評估不同需求和利益關(guān)系，提供RDM服務(wù)和資源、相關(guān)政策、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐的宣傳推廣及外聯(lián)活動；④實(shí)踐共同體：積極培育、建立與研究數(shù)據(jù)生命周期相關(guān)的可持續(xù)實(shí)踐社區(qū)；⑤項(xiàng)目評估、監(jiān)控及改進(jìn)：為哈佛社區(qū)用戶進(jìn)行項(xiàng)目評估、監(jiān)管、指導(dǎo)，提供數(shù)據(jù)及時改進(jìn)方法[9]。同時也指明目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑：分析RDM的作用,利用分析結(jié)果制定用戶需求方案，為大學(xué)發(fā)展提供RDM策略,以用戶需求作為基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)的投入依據(jù)，從制度上保障RDM服務(wù)持續(xù)、穩(wěn)定進(jìn)行, 確?？蒲袛?shù)據(jù)利益相關(guān)群體的權(quán)益。

1.2 服務(wù)組織

為了開展RDM服務(wù)，哈佛大學(xué)圖書館采取自上而下的服務(wù)組織模式，上層總館的管理機(jī)構(gòu)總攬全局,由學(xué)校副教務(wù)長總領(lǐng)導(dǎo)。首席數(shù)據(jù)管理與技術(shù)主管Mercè Crosas總負(fù)責(zé)RDM管理規(guī)劃和技術(shù)設(shè)計(jì)，設(shè)置有3位專業(yè)館員組成的RDM項(xiàng)目規(guī)劃組，負(fù)責(zé)科研數(shù)據(jù)的政策、標(biāo)準(zhǔn)制定、RDM服務(wù)開發(fā)、技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)、管理協(xié)調(diào)等工作，項(xiàng)目規(guī)劃組與其他研究機(jī)構(gòu)和人員合作,完成最佳數(shù)據(jù)管理方案,提供科研數(shù)據(jù)保存、分享等指導(dǎo)服務(wù)。哈佛大學(xué)組建RDM咨詢委員會，以支持?jǐn)?shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)創(chuàng)建和使用，數(shù)據(jù)共享和歸檔的方案、政策，制定戰(zhàn)略計(jì)劃，推動服務(wù)項(xiàng)目順利進(jìn)行。委員會開發(fā)支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動研究的軟件工具,用于創(chuàng)建RDM服務(wù)最佳實(shí)踐環(huán)境、數(shù)據(jù)長期獲取和再利用等[10]。

哈佛大學(xué)各學(xué)院分館根據(jù)具體情況，部分成立了RDM部門，如商學(xué)院圖書館成立哈佛研究數(shù)據(jù)管理部，政府管理學(xué)院圖書館成立數(shù)據(jù)服務(wù)小組，哈佛醫(yī)學(xué)領(lǐng)域圖書館投入最多，組成RDM工作中心，下設(shè)五個組：數(shù)據(jù)管理計(jì)劃組9人；電子實(shí)驗(yàn)室筆記本（ELN）5人；數(shù)據(jù)管理網(wǎng)站組6人；外聯(lián)和培訓(xùn)組8人；研究流程服務(wù)和元數(shù)據(jù)組6人[11]。不少分館未成立專職部門，只設(shè)有數(shù)據(jù)館員崗位開展服務(wù)， Lamont圖書館設(shè)有數(shù)據(jù)分析館員，地圖圖書館設(shè)有GIS數(shù)據(jù)館員，部分分館RDM服務(wù)由咨詢館員提供服務(wù)。這種自上而下的總分組織管理模式拓展了圖書館RDM服務(wù)的深度和廣度, 有助于集中資源提升服務(wù)質(zhì)量。除了上述的機(jī)構(gòu)部門提供服務(wù)外，哈佛大學(xué)圖書館建立了廣泛合作聯(lián)系，與哈佛大學(xué)贊助項(xiàng)目辦公室、信息安全中心、研究計(jì)算中心、檔案中心、科研管理部門、數(shù)字學(xué)術(shù)部等有關(guān)部門建立伙伴關(guān)系，各分館與院系等相關(guān)部門協(xié)同合作，建立強(qiáng)有力的服務(wù)支持體系[12]。

1.3 服務(wù)模式

1.3.1 數(shù)據(jù)管理計(jì)劃服務(wù)

RDM涉及從研究周期的數(shù)據(jù)組織到有價值成果的傳播和歸檔，在此數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上進(jìn)行新的創(chuàng)新研究。制定數(shù)據(jù)管理計(jì)劃（DMP）是數(shù)據(jù)管理首要步驟，實(shí)行對科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)有序管理，滿足科研機(jī)構(gòu)及基金機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理與共享要求。哈佛大學(xué)圖書館創(chuàng)建開源在線網(wǎng)頁輸入工具（DMPTool），供科研人員制定數(shù)據(jù)計(jì)劃，DMPTool詳細(xì)說明數(shù)據(jù)類型、元數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容以及如何存儲、備份和保護(hù)、訪問、共享和再利用等數(shù)據(jù)計(jì)劃內(nèi)容[13]?？蒲腥藛T登錄主頁，可獲得填寫RDM計(jì)劃的分步指導(dǎo)和幫助，以及美國基金項(xiàng)目管理機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理政策、數(shù)據(jù)收集和分析的方式等信息與知識。

數(shù)據(jù)館員為科研人員撰寫RDM計(jì)劃提供系列服務(wù)，提供管理機(jī)構(gòu)或資助機(jī)構(gòu)的要求和政策、計(jì)劃內(nèi)容和建議、DMPTool模板的創(chuàng)建、模板使用分步技術(shù)指導(dǎo)和發(fā)布等各種咨詢服務(wù)，匯編有關(guān)文件，為項(xiàng)目開發(fā)提供特定材料。圖書館網(wǎng)站提供RSS訂閱,幫助用戶時刻了解RDM最新消息。哈佛大學(xué)定量社會科學(xué)研究所（IQSS）發(fā)布不同形式的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃樣例；哈佛Dataverse數(shù)據(jù)管理計(jì)劃樣本、ICPSR國際樣本計(jì)劃、Odum 研究所樣本等供科研人員參考使用，數(shù)據(jù)館員提供選擇指導(dǎo)。

1.3.2 數(shù)據(jù)收集服務(wù)

數(shù)據(jù)產(chǎn)生或收集是科研過程的第一步，也是RDM工作的重要一環(huán)。為了保證收集的各種科學(xué)數(shù)據(jù)能被科研人員充分利用，數(shù)據(jù)館員在數(shù)據(jù)收集中要了解知識庫的分布情況、規(guī)定收藏的類型及應(yīng)遵守的規(guī)范，審查評估數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)收集和文檔保存的方法，遵守相關(guān)協(xié)議及倫理規(guī)范。哈佛大學(xué)圖書館通過DataSpace上傳與提交數(shù)據(jù)，收集來自大學(xué)機(jī)構(gòu)和個人研究的期刊論文、科研項(xiàng)目等數(shù)據(jù)集。網(wǎng)頁平臺嵌入科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、開放數(shù)據(jù)資源導(dǎo)航系統(tǒng)，涵蓋RDM各種主題資源，其中包括世界最大的社會科學(xué)研究數(shù)據(jù)集[14]。數(shù)據(jù)館員制定數(shù)據(jù)采集策略，利用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、平臺、工具為科研人員提供指導(dǎo)，提出不同學(xué)科數(shù)據(jù)收集的具體方法和需注意的問題，數(shù)據(jù)資源格式、文件類型，需要的軟件工具，指導(dǎo)用戶以關(guān)鍵字、語義方法、文獻(xiàn)引用計(jì)量、文本挖掘、自動搜索、統(tǒng)計(jì)軟件等搜索技術(shù)定位、搜索、發(fā)現(xiàn)、刮取、合并和清理數(shù)據(jù)，如哈佛大學(xué)法學(xué)院圖書館實(shí)證研究服務(wù)公司采用網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)收集軟件訪問網(wǎng)站獲取特定信息[15]。在數(shù)據(jù)收集過程中，數(shù)據(jù)館員指導(dǎo)用戶如何使用元數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)文檔，檢索數(shù)據(jù)和鏈接到源的建議，根據(jù)數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系，分類創(chuàng)建使用模板，以保證關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)能夠被采集。另外，根據(jù)科研人員數(shù)據(jù)需求，哈佛大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)館員向科研人員推送學(xué)科前沿信息，使用RSS、電子郵件或博客等社交軟件將與項(xiàng)目研究相關(guān)的文章、圖書、期刊、在線視頻、新聞消息等進(jìn)行推送，使科研人員能夠及時獲取新的研究思路和最佳知識庫資源。

1.3.3 數(shù)據(jù)組織服務(wù)

由于科研數(shù)據(jù)具有臨時性、數(shù)量龐大雜亂的特點(diǎn)，只有經(jīng)過規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的組織標(biāo)引才能被用戶充分利用并實(shí)現(xiàn)共享。哈佛大學(xué)元數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室制定數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)格式及文件夾命名規(guī)則，使文檔名具有一致性和描述性，以確保數(shù)據(jù)集可用、可理解、可訪問。數(shù)據(jù)館員全程跟蹤科研人員，提供文件命名、數(shù)據(jù)版本、元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建及選擇的方法指導(dǎo)，利用文件夾和標(biāo)簽等對科研數(shù)據(jù)文件進(jìn)行整理，如從不同的電子源提取歷史數(shù)據(jù)并將其整理到數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)館員按學(xué)科主題、作者等對文件進(jìn)行分類，協(xié)助科研人員完成元數(shù)據(jù)標(biāo)引、元數(shù)據(jù)工具使用，采用元數(shù)據(jù)規(guī)范準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)資源內(nèi)容屬性，形成格式化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對元數(shù)據(jù)收集、驗(yàn)證、規(guī)范化設(shè)計(jì)和保護(hù)等操作，構(gòu)成清晰的目錄結(jié)構(gòu)。

哈佛大學(xué)圖書館創(chuàng)建科研數(shù)據(jù)文檔標(biāo)準(zhǔn)并跟蹤其發(fā)展，進(jìn)行元數(shù)據(jù)創(chuàng)建、元數(shù)據(jù)模式設(shè)計(jì)等，如哈佛大學(xué)商學(xué)院圖書館Erin Wise領(lǐng)導(dǎo)的元數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，可為用戶信息產(chǎn)品創(chuàng)建數(shù)據(jù)、改進(jìn)原有元數(shù)據(jù)，為用戶推薦元數(shù)據(jù)映射方式或創(chuàng)建元數(shù)據(jù)映射新模式。哈佛大學(xué)地理分析中心利用地理空間技術(shù)，分析、創(chuàng)建、編輯、組織空間數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的價值。

1.3.4 數(shù)據(jù)分析服務(wù)

為了使研究人員的研究結(jié)果遵循項(xiàng)目要求、科研數(shù)據(jù)達(dá)到政策制定者和科學(xué)界需求預(yù)期的效果、不同類型數(shù)據(jù)集兼容以利于后期研究，需要對科研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與整合。哈佛大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)館員與科研人員建立聯(lián)系溝通機(jī)制，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)為用戶提供專業(yè)化數(shù)據(jù)分析服務(wù)，數(shù)據(jù)館員篩選、合并、歸類及重新格式化數(shù)據(jù)，提取、復(fù)制、驗(yàn)證、比較各種研究結(jié)果及歷史數(shù)據(jù)，利用技術(shù)工具及可視化工具為用戶提供數(shù)據(jù)集成、定性分析和可視化服務(wù)，并制定計(jì)算和分析解決方案，將異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇、加工、分析、有機(jī)組織、整合導(dǎo)入到研究機(jī)構(gòu)及圖書館的信息平臺，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的集成融合。例如，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館數(shù)據(jù)館員與實(shí)驗(yàn)室研究人員合作，提供數(shù)據(jù)分析和可視化服務(wù)，利用專業(yè)管理軟件將科研數(shù)據(jù)與其產(chǎn)生的文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)，從而使用戶能夠挖掘檢索相關(guān)集成多元資源，增加檢索結(jié)果，提升研究數(shù)據(jù)價值。哈佛大學(xué)Lamont圖書館數(shù)據(jù)館員利用可視化技術(shù)改進(jìn)圖表、信息表和網(wǎng)絡(luò)交互顯示，創(chuàng)造視覺效果及可視化支持[16]。哈佛大學(xué)商學(xué)院圖書館Donna Popky領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)與用戶合作，分析原始數(shù)據(jù)，創(chuàng)建和集成數(shù)據(jù)，提取歷史數(shù)據(jù)并將其整合進(jìn)研究或信息產(chǎn)品的主題、行業(yè)內(nèi)容中，對用戶項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤、分析并給出行業(yè)報(bào)告，以滿足用戶需求。

1.3.5 數(shù)據(jù)存儲服務(wù)

哈佛大學(xué)圖書館致力于長期保存大學(xué)學(xué)術(shù)思想，主要依托機(jī)構(gòu)知識庫（Harvard Dataverse，簡稱HD）協(xié)助研究人員進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)共享，HD是基于開源軟件的數(shù)據(jù)存儲平臺，平臺提供資源上傳RDM相關(guān)政策、標(biāo)準(zhǔn)、版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)等相關(guān)信息，數(shù)據(jù)軟件工具，培訓(xùn)視頻及在線學(xué)習(xí)等內(nèi)容，成為數(shù)據(jù)館員、用戶互動的數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺。數(shù)據(jù)館員為科研人員提供數(shù)據(jù)存儲咨詢及有關(guān)支持服務(wù)：如數(shù)據(jù)共享和訪問政策、數(shù)據(jù)使用協(xié)議、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和文件、數(shù)據(jù)共享建議、數(shù)據(jù)存儲、創(chuàng)建存儲庫元數(shù)據(jù)或元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等，其目的是幫助科研人員發(fā)布、長期使用數(shù)據(jù)成果。除本校機(jī)構(gòu)存儲庫，哈佛大學(xué)圖書館還提供ICPSR開放大型存儲庫、Figshare研究成果存儲庫、Re3data數(shù)據(jù)倉庫、Zenodo在線資源庫，以及一些?？茢?shù)據(jù)倉儲，如哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院Dryad數(shù)據(jù)倉庫[17]。數(shù)據(jù)館員為用戶提供活動數(shù)據(jù)和存檔數(shù)據(jù)的存儲策略，其數(shù)據(jù)存儲方式，最適合存儲庫選擇。

由于存在研究數(shù)據(jù)量大、數(shù)字文件脆弱，數(shù)據(jù)格式和存儲介質(zhì)易過時等情況，數(shù)據(jù)存儲要考慮數(shù)據(jù)集大小，計(jì)算要求、備份、安全性、可用性及敏感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)問題，哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)館員提供數(shù)據(jù)政策與相關(guān)規(guī)定、數(shù)據(jù)備份指導(dǎo)，數(shù)據(jù)安全規(guī)劃，個人信息保護(hù)，敏感數(shù)據(jù)保密，數(shù)據(jù)共享和重用建議等服務(wù)。哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館為每個數(shù)據(jù)集創(chuàng)建自述文檔、數(shù)據(jù)信息，提供數(shù)據(jù)從頻繁訪問到不常訪問3個數(shù)據(jù)存儲層[18]。哈佛大學(xué)商學(xué)院圖書館將信息安全分為1—5級，1級為公共數(shù)據(jù)，5級為保密數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)館員提供數(shù)據(jù)保留、歸檔、長期存儲的評估標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)安全措施[19]。

1.3.6 數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù)

穩(wěn)健的數(shù)據(jù)隱私和安全規(guī)劃對于保護(hù)數(shù)據(jù)安全和研究人員的個人隱私非常必要，尤其是對敏感或機(jī)密數(shù)據(jù)的有效保護(hù)成為科研過程中的重要議題之一。哈佛大學(xué)圖書館致力于保護(hù)大學(xué)的教學(xué)、研究等各種重要信息，制定了有關(guān)數(shù)據(jù)安全的相關(guān)政策、條例等，采取的保護(hù)措施受到法律或大學(xué)政策的保障，注意數(shù)據(jù)安全以及法律和道德安全。數(shù)據(jù)館員為科研人員設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)保護(hù)方案，評估數(shù)據(jù)的隱私風(fēng)險(xiǎn),確定要保護(hù)的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)發(fā)布前對數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理，限制或加密對敏感數(shù)據(jù)的物理訪問。為了避免硬件、軟件或媒體故障、病毒感染或黑客入侵等引起的意外或惡意導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，對數(shù)據(jù)進(jìn)行備份并加密存儲敏感數(shù)據(jù)。隨著研究涉及越來越復(fù)雜的研究數(shù)據(jù)存儲和傳輸，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院Harvard Catalyst小組提供數(shù)據(jù)隱私和安全檢查表和計(jì)劃工具，便于開展數(shù)據(jù)保護(hù)服務(wù)。

為了將數(shù)據(jù)作為知識產(chǎn)權(quán)永久保存，數(shù)據(jù)館員對數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，確定符合永久保留條件的數(shù)據(jù)、有重大影響的突破性數(shù)據(jù)或高度可重用數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)館員選擇安全的存儲介質(zhì)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲，提供自述文檔，包含數(shù)據(jù)集的共享/訪問限制。哈佛大學(xué)商學(xué)院圖書館將重要的研究成果創(chuàng)建成永久性數(shù)據(jù)記錄，轉(zhuǎn)移到哈佛大學(xué)商學(xué)院檔案館長期存儲，以利于數(shù)據(jù)的長期保存。哈佛大學(xué)技術(shù)開發(fā)辦公室就支持知識產(chǎn)權(quán)所需的數(shù)據(jù)保留實(shí)踐提供指導(dǎo)，提供數(shù)據(jù)遷移、備份和存儲方面的技術(shù)支持以確保數(shù)據(jù)真實(shí)性、可重用。

1.3.7 數(shù)據(jù)出版與共享服務(wù)

數(shù)據(jù)出版是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的重要措施，哈佛大學(xué)研究人員主要通過HD服務(wù)平臺發(fā)布數(shù)據(jù)，進(jìn)行研究結(jié)果出版或共享，在HD平臺發(fā)布數(shù)據(jù)會獲得數(shù)字對象標(biāo)識符（DOI）代碼，通過引用為數(shù)據(jù)獲取信用。數(shù)據(jù)館員協(xié)助研究人員使用開源軟件工具、元數(shù)據(jù)和專業(yè)術(shù)語上傳數(shù)據(jù)。具體服務(wù)有：數(shù)據(jù)館員與研究者合作將資料制作索引并數(shù)字化，將數(shù)據(jù)集嵌入機(jī)構(gòu)資源庫，設(shè)計(jì)與創(chuàng)建基于數(shù)據(jù)出版的用戶研究空間，上載“干凈”數(shù)據(jù)集和文件，創(chuàng)建個性化日志及項(xiàng)目、學(xué)者或機(jī)構(gòu)dataverse頁面，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模板、數(shù)據(jù)集、最終文檔并進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布。哈佛大學(xué)圖書館以多種方式支持?jǐn)?shù)據(jù)出版，利用電子期刊及電子書出版平臺、開放存取（OA）、同行評審期刊等方式發(fā)布數(shù)據(jù)以提高學(xué)術(shù)研究影響力，如哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究人員在開放同行評審期刊《Giga Science》出版數(shù)據(jù)，這些平臺供研究人員進(jìn)行數(shù)據(jù)開放共享并挖掘潛在合作對象。

除數(shù)據(jù)館員提供數(shù)據(jù)出版服務(wù)外，哈佛大學(xué)圖書館部分分館設(shè)有專職出版館員提供出版服務(wù)，醫(yī)學(xué)院圖書館4人數(shù)據(jù)出版服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)出版與共享、版權(quán)服務(wù)、宣傳推廣，用戶授權(quán)的開放存取、ejournal出版等出版咨詢服務(wù)，幫助科研人員選擇合適的數(shù)據(jù)成果出版方式，例如將科研數(shù)據(jù)提交NIHMS、DASH、BioRxiv、MedRxiv等數(shù)字倉庫的策略，美國衛(wèi)生研究院（NIH）訪問政策，在線協(xié)作工具（開放科學(xué)框架protocols.io)使用等，提供版權(quán)合理使用、學(xué)術(shù)出版稿件準(zhǔn)備與審查、參考文獻(xiàn)及學(xué)術(shù)交流策略等服務(wù)[20]。

1.3.8 數(shù)據(jù)再利用服務(wù)

數(shù)據(jù)再利用能夠使數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價值。為了實(shí)現(xiàn)科研成果數(shù)據(jù)有效發(fā)現(xiàn)，哈佛大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)館員為科研人員提供不同數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具Harvard Dataverse、re3data、DataOne等以及不同的技術(shù)方法：為發(fā)現(xiàn)和傳遞本地和遠(yuǎn)程資源提供libguide解決方案，涵蓋傳統(tǒng)文獻(xiàn)資源之外的研究數(shù)據(jù)資源，將研究人員與所在機(jī)構(gòu)存儲庫和資源通過內(nèi)部鏈接進(jìn)行聯(lián)系。哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院提供eCommons在線數(shù)據(jù)存儲空間，用戶可對存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問，也可提供鏈接與同事共享文件。為了科研數(shù)據(jù)可見再利用，哈佛大學(xué)商學(xué)院圖書館Carol E.領(lǐng)導(dǎo)的語義搜索發(fā)現(xiàn)組通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)檢索分析、識別等方法，進(jìn)行檢索技術(shù)改進(jìn)、搜索引擎優(yōu)化以改善網(wǎng)站搜索體驗(yàn)，提高數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中數(shù)字對象可見性。

為了科研數(shù)據(jù)的宣傳推廣，數(shù)據(jù)館員協(xié)同科研人員制定數(shù)據(jù)營銷策略，闡明科研數(shù)據(jù)管理的作用，宣傳相關(guān)科研數(shù)據(jù)政策，提供科研數(shù)據(jù)策展服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和重用。哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館設(shè)置由8位館員組成的外聯(lián)和培訓(xùn)小組，進(jìn)行環(huán)境、需求和利益評估，將數(shù)據(jù)資源推送給不同層次的用戶。數(shù)據(jù)館員開展信息交流和外聯(lián)服務(wù)以加強(qiáng)RDM宣傳、數(shù)據(jù)訂閱、活動策劃，培育和建立可持續(xù)實(shí)踐社區(qū)共同體，加強(qiáng)多渠道協(xié)作和共享。哈佛大學(xué)圖書館支持科研人員利用Wiki、Blog等微出版平臺進(jìn)行數(shù)字信息共享、數(shù)字出版、數(shù)字宣傳推廣。

2 哈佛大學(xué)圖書館科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)特征

2.1 工作目標(biāo)明確

為了確保工作能有序順利開展，明確工作目標(biāo)尤為關(guān)鍵。哈佛大學(xué)圖書館進(jìn)行服務(wù)環(huán)境掃描、科研數(shù)據(jù)評估和用戶需求分析，根據(jù)自身學(xué)科特點(diǎn)和所處文化環(huán)境，進(jìn)行RDM服務(wù)定位，制定服務(wù)目標(biāo)以指導(dǎo)圖書館發(fā)展并確定建設(shè)方向。哈佛大學(xué)圖書館制定總的目標(biāo)，各分館根據(jù)功能定位、部門工作、具體服務(wù)項(xiàng)目制定不同的服務(wù)目標(biāo)，任務(wù)明確。例如，RDM咨詢目標(biāo)是為哈佛大學(xué)成員提供研究數(shù)據(jù)咨詢、技術(shù)指導(dǎo)和項(xiàng)目支持服務(wù)，以促成開放科學(xué)計(jì)劃，分享哈佛學(xué)術(shù)成果及其獨(dú)特?cái)?shù)字收藏。哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究數(shù)據(jù)管理工作組的目標(biāo)是提供共享的RDM培訓(xùn)、資源及其解決方案，開發(fā)最佳實(shí)踐以滿足研究人員現(xiàn)在和未來的RDM需求。其分組數(shù)據(jù)管理計(jì)劃小組的目標(biāo)是匯編現(xiàn)有文件，為特定項(xiàng)目的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃（DMP）開發(fā)其他材料，創(chuàng)建和發(fā)布資源，生成支持整個數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃。哈佛大學(xué)圖書館除了長期規(guī)劃，每年還制定具體工作目標(biāo)，并對目標(biāo)實(shí)施持續(xù)監(jiān)測、評估和審查，不斷修正與完善,保證目標(biāo)的前瞻性與有效性。為實(shí)現(xiàn)RDM服務(wù)目標(biāo)及可持續(xù)發(fā)展，哈佛大學(xué)圖書館制定了RDM政策、標(biāo)準(zhǔn)以支持大學(xué)學(xué)術(shù)發(fā)展。

2.2 技術(shù)基礎(chǔ)支持完善

數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)是RDM的支持架構(gòu)，數(shù)據(jù)的組織、分析、保存與發(fā)布等都需要軟件工具、技術(shù)設(shè)施的支撐。哈佛大學(xué)圖書館在科研數(shù)據(jù)生命周期中提供不同的技術(shù)應(yīng)用: ①管理計(jì)劃，提供DMPTooL在線工具，為用戶科研數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)管理指南；②數(shù)據(jù)采集管理,提供數(shù)據(jù)和信息采集的系列技術(shù)，如Zotero、Mendeley、Endnote等；③數(shù)據(jù)分析與挖掘，提供Voyant Tools、OpenRefine、Python R、SPSS等工具用于清理、處理和分析數(shù)據(jù); ④數(shù)據(jù)可視化，提供Raw、Gephi、Tableau、Matlab等軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化; ⑤數(shù)據(jù)發(fā)布， 提供Voyant Tools等用來發(fā)布數(shù)據(jù)；⑥數(shù)據(jù)倉儲，提供開源數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)庫Harvard Dataverse、社科數(shù)據(jù)存儲庫ICPSR、研究成果存儲庫Figshare、數(shù)據(jù)倉庫等Re3data，以及部分院系自建的數(shù)據(jù)存儲庫；⑦資源庫，提供多樣化的數(shù)據(jù)資源庫，哈佛大學(xué)IQSS的Sage數(shù)據(jù)研究方法庫、數(shù)據(jù)工具包（DTK）、哈佛大學(xué)地圖圖書館GIS數(shù)據(jù)、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館電子實(shí)驗(yàn)室筆記本等[21]。哈佛大學(xué)圖書館專題網(wǎng)頁涵蓋了研究數(shù)據(jù)管理的各種主題，提供相關(guān)知識介紹和信息鏈接、在線教育工具，如視頻教程、背景文獻(xiàn)及課堂演示幻燈片等。部分分館建有獨(dú)立的RDM服務(wù)平臺，其中哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院科研數(shù)據(jù)平臺內(nèi)容最豐富，可共享醫(yī)學(xué)實(shí)踐、資源和信息。

2.3 服務(wù)形式多樣化

圖書館提供多樣化服務(wù)是支持科研人員RDM的重要途徑，也是實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)價值最大化的有效方式。哈佛大學(xué)圖書館根據(jù)用戶需求，提供多元化服務(wù)體系: ①資源導(dǎo)航服務(wù)。專題網(wǎng)頁提供數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)知識、專題FAQ等，利用Facebook、Twitter、博客等社交平臺及論壇，提供數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)知識、相關(guān)服務(wù)及數(shù)據(jù)資源鏈接等內(nèi)容，在館員與用戶間提供互動反饋的虛擬空間。②技術(shù)支持服務(wù)。提供技術(shù)設(shè)施、軟件工具及數(shù)據(jù)平臺的使用技術(shù)指導(dǎo)，以及數(shù)據(jù)、用戶隱私、服務(wù)平臺、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全維護(hù)和技術(shù)管理保障等，確保RDM服務(wù)順利開展。哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館設(shè)立了由6位館員組成的數(shù)據(jù)管理網(wǎng)站小組，進(jìn)行網(wǎng)站技術(shù)開發(fā)與安全管理維護(hù)并更新發(fā)布網(wǎng)站內(nèi)容等。哈佛大學(xué)文理學(xué)院FAS技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā)、培訓(xùn)、安全以及咨詢等。③參考咨詢服務(wù)。數(shù)據(jù)館員根據(jù)學(xué)科環(huán)境審查及用戶需求分析，提供嵌入科研數(shù)據(jù)生命周期的多元化、個性化、層次化咨詢服務(wù)，例如數(shù)據(jù)專家嵌入哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館有關(guān)項(xiàng)目中開展合作研究，提供數(shù)據(jù)分析、因果推理、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)與預(yù)測、模型擬合等技術(shù)方法、方案等，為項(xiàng)目不同階段提供擴(kuò)展性支持。④教學(xué)、培訓(xùn)及研討會。除了線下開展RDM培訓(xùn)外，提供線上數(shù)據(jù)知識及工具使用的MOOC課程、Zoom在線教學(xué)及幻燈片演示，如政府管理學(xué)院圖書館除每年春季開學(xué)提供短期培訓(xùn)外，還針對特定部門、科研項(xiàng)目及學(xué)生定制研討會。哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院圖書館每月舉辦的主題講座和研討會。⑤數(shù)字實(shí)踐活動。哈佛大學(xué)圖書館開展多樣化的專題數(shù)據(jù)實(shí)踐與交流活動，如舉辦數(shù)據(jù)節(jié)以促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與知識分享。由政府管理學(xué)院學(xué)生營辦數(shù)據(jù)科學(xué)俱樂部，提供數(shù)據(jù)技能分享的交流機(jī)會，開展半月一次的數(shù)據(jù)甜甜圈學(xué)習(xí)討論活動。多樣化的服務(wù)形式拓展了RDM服務(wù)的深度與廣度，以實(shí)現(xiàn)為教學(xué)和科研助力的目標(biāo)[22]。

2.4 合作伙伴廣泛

為了更好地提供RDM服務(wù)，哈佛大學(xué)圖書館與科研人員、校內(nèi)數(shù)據(jù)管理與技術(shù)部門等有關(guān)機(jī)構(gòu)建立了廣泛的合作伙伴關(guān)系，合作伙伴包括哈佛項(xiàng)目贊助辦公室、科研管理和法規(guī)處、研究計(jì)算中心、信息安全中心、哈佛數(shù)據(jù)倉儲中心、社會科學(xué)定量研究所（IQSS）及院系科研管理辦公室等，數(shù)據(jù)館員與研究人員、管理人員、法律顧問、系統(tǒng)開發(fā)人員、IT人員及各專業(yè)人員建立數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)及合作伙伴關(guān)系。各分館機(jī)構(gòu)也建立了相應(yīng)的合作關(guān)系，如哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院與醫(yī)學(xué)歷史中心、哈佛臨床和轉(zhuǎn)化科學(xué)中心、MS研究計(jì)算和研究信息技術(shù)解決方案組（RITS）、哈佛催化中心（Harvard Catalyst）。與此同時,哈佛大學(xué)積極與校外機(jī)構(gòu)合作，并獲得S.T. Lee基金的大力贊助。哈佛大學(xué)圖書館致力于開展不同層次，甚至跨界式合作，建立可持續(xù)合作伙伴關(guān)系，擴(kuò)大外聯(lián)尋求與外界開展合作并爭取資源，保持良好的學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境，為科研人員的數(shù)據(jù)管理提供必要的支持。

3 思考與啟示

RDM服務(wù)是圖書館服務(wù)的新增長點(diǎn)，如何更好地促進(jìn)該服務(wù)在國內(nèi)高校圖書館的發(fā)展，筆者通過對國外典型案例進(jìn)行分析，結(jié)合國內(nèi)高校圖書館實(shí)踐得出以下幾點(diǎn)啟示。

3.1 制定服務(wù)目標(biāo)，明確服務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑

RDM服務(wù)作為學(xué)術(shù)圖書館與大學(xué)研究合作的新趨勢，哈佛大學(xué)圖書館已認(rèn)識到RDM的重要性，并進(jìn)行自上而下的機(jī)構(gòu)崗位設(shè)置，在此基礎(chǔ)上制定總的規(guī)劃和具體工作目標(biāo)，使RDM服務(wù)可持續(xù)開展。目前我國高校圖書館開展RDM服務(wù)的不多，RDM實(shí)踐面臨著諸多新形勢、新問題。首先，國內(nèi)高校圖書館要增強(qiáng)RDM服務(wù)意識，進(jìn)行科研環(huán)境及用戶需求調(diào)查分析,在整合資源、評估實(shí)際情況的基礎(chǔ)上，根據(jù)機(jī)構(gòu)能力、學(xué)科特點(diǎn)和差距分析等情況，制定相應(yīng)的RDM服務(wù)目標(biāo)，目標(biāo)要具體明確，角色要定位準(zhǔn)確，并對RDM服務(wù)持續(xù)跟進(jìn)、評估和審查,不斷修訂與完善,保證目標(biāo)的前瞻性與有效性。其次，在明確服務(wù)目標(biāo)，找準(zhǔn)角色定位后，高校圖書館要建立相應(yīng)的服務(wù)管理機(jī)制、服務(wù)評估體系，進(jìn)行RDM服務(wù)崗位設(shè)置,明確崗位職責(zé)，結(jié)合實(shí)際進(jìn)行服務(wù)設(shè)計(jì)，形成有效的服務(wù)路徑，保護(hù)利益相關(guān)群體的權(quán)益，確保服務(wù)順利開展。最后，館員的素養(yǎng)是決定服務(wù)水平的關(guān)鍵。RDM將更加凸顯技術(shù)化，新工具和新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，對館員能力也提出了更高的要求。國內(nèi)高校圖書館要重視館員數(shù)據(jù)知識與業(yè)務(wù)能力建設(shè)，鼓勵館員參加相關(guān)會議與學(xué)習(xí)培訓(xùn)，開展RDM專業(yè)知識、數(shù)據(jù)工具、信息技術(shù)與數(shù)據(jù)技能等方面的培訓(xùn),進(jìn)而提升館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和服務(wù)水平。

3.2 增加投入，加強(qiáng)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

OCLC于2017年3月發(fā)布的《研究數(shù)據(jù)管理服務(wù)空間概覽》中提到，RDM是高?？蒲邪l(fā)展的趨勢，在服務(wù)、資源和基礎(chǔ)設(shè)施方面要大力投入，以滿足科研人員的數(shù)據(jù)管理需求[23]。哈佛大學(xué)圖書館依托其技術(shù)水平、存儲設(shè)備、高性能服務(wù)器及服務(wù)終端以及各種用于數(shù)據(jù)規(guī)劃、組織、安全、保存和共享等的軟件系統(tǒng)，支持RDM服務(wù)高效開展。國內(nèi)高校圖書館在此方面比較薄弱。首先，高校圖書館要加大投入，爭取財(cái)政資金、人力、技術(shù)等資源的廣泛支持。圖書館開展RDM服務(wù)需要人員、設(shè)備、基礎(chǔ)架構(gòu)以及數(shù)據(jù)管理工具等，新工具技術(shù)運(yùn)用與開發(fā)、服務(wù)平臺建設(shè)、館員招募、數(shù)據(jù)服務(wù)等方面需要成本，圖書館要擴(kuò)大資金來源渠道，除了管理部門的財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入外，要積極吸引各種基金資助機(jī)構(gòu)的支持。其次，高校圖書館要加強(qiáng)科研數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加技術(shù)設(shè)備如服務(wù)器和存儲設(shè)備，加大對信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、軟件工具等的開發(fā)與運(yùn)用，提升RDM服務(wù)的技術(shù)支撐能力。最后，數(shù)據(jù)資源是開展RDM服務(wù)的基礎(chǔ)，圖書館要加強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲庫建設(shè)，根據(jù)實(shí)際情況和技術(shù)條件自建科研數(shù)據(jù)存儲庫，也可和其他科研機(jī)構(gòu)合作建設(shè)數(shù)據(jù)存儲庫，構(gòu)建可集成多功能RDM服務(wù)的科研數(shù)據(jù)存儲平臺，營造便捷、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展的RDM服務(wù)環(huán)境。

3.3 嵌入科研數(shù)據(jù)生命周期，開展多元化服務(wù)

服務(wù)需求分析是開展精準(zhǔn)服務(wù)的前提。哈佛大學(xué)圖書館開展需求分析與評估，確定服務(wù)目標(biāo)，找準(zhǔn)角色定位，制定了RDM服務(wù)實(shí)施路徑，嵌入科研數(shù)據(jù)生命周期并提供多元化服務(wù)，極大支持了大學(xué)的科研與教學(xué)。國內(nèi)一些高校圖書館也開展了RDM服務(wù)，如北京大學(xué)圖書館開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)政策咨詢和培訓(xùn)、GIS數(shù)據(jù)服務(wù)；北京理工大學(xué)圖書館利用分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等，取得了較好效果。但總的來說，國內(nèi)高校圖書館RDM服務(wù)成熟度不高，服務(wù)內(nèi)容有待拓展和完善。首先，國內(nèi)高校圖書館要提高RDM服務(wù)意識，對科研環(huán)境和已有服務(wù)進(jìn)行審查，進(jìn)行用戶需求評估分析及服務(wù)差距分析，結(jié)合實(shí)際創(chuàng)新RDM服務(wù)形式或整合升級已有服務(wù)內(nèi)容，確定有效的服務(wù)工作流程，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字工具嵌入RDM服務(wù)中，提高服務(wù)成熟度。其次，高校圖書館要根據(jù)實(shí)際情況，圍繞科研數(shù)據(jù)生命周期開展不同優(yōu)先等級的多元化服務(wù)，如數(shù)據(jù)定位、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)發(fā)布等，在數(shù)據(jù)信息服務(wù)基礎(chǔ)上發(fā)展數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)，并嵌入研究項(xiàng)目中合作開展研究，形成完整的服務(wù)體系，同時做好RDM服務(wù)監(jiān)控和評估，改進(jìn)服務(wù)措施。最后，在服務(wù)形式和方式上，高校圖書館要采取靈活多樣的方式以滿足用戶不同需求，如信息咨詢、培訓(xùn)教育、技術(shù)指導(dǎo)、外聯(lián)推廣、研究支持等，尤其要重視用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與技能培訓(xùn)，圖書館可采取多種方式，如研討會、集中預(yù)約咨詢、在線咨詢、網(wǎng)上教學(xué)等多種方式為用戶提供便捷及時服務(wù)。

3.4 注重合作，建立廣泛合作伙伴關(guān)系

據(jù)ARL調(diào)查，資金、伙伴關(guān)系、技術(shù)基礎(chǔ)等問題是開展RDM服務(wù)的障礙[24]。在E-science 環(huán)境下，科研數(shù)據(jù)的收集、組織、儲存、分析和共享等環(huán)節(jié)需要資金、技術(shù)與人才等資源支持。憑一館之力無法滿足用戶全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。哈佛大學(xué)圖書館為了實(shí)現(xiàn)RDM服務(wù)，廣泛與校內(nèi)外不同部門開展廣泛合作，以保障服務(wù)有序開展。目前，國內(nèi)高校圖書館開展RDM服務(wù)要注重與有關(guān)機(jī)構(gòu)開展廣泛的多方位合作。首先，高校圖書館要力爭高校管理部門及有關(guān)科研機(jī)構(gòu)給予RDM政策制度，數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，財(cái)政經(jīng)費(fèi)、人力、技術(shù)等資源方面的大力支持，同時要協(xié)調(diào)合作機(jī)構(gòu)之間的權(quán)責(zé)關(guān)系。其次，高校圖書館積極評估并建立與技術(shù)部門、數(shù)字出版部門、計(jì)算中心、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等團(tuán)體協(xié)同合作，加強(qiáng)部門間的合作與交流，維持有效的伙伴關(guān)系，協(xié)同合作完成RDM服務(wù)，建立跨中心、跨部門的服務(wù)合作以促進(jìn)高校學(xué)術(shù)研究的進(jìn)一步發(fā)展。最后，圖書館員要了解學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展動態(tài)以及科研人員的研究開展情況，與科研人員進(jìn)行高水平的互動交流、經(jīng)驗(yàn)分享等，積極嵌入科研數(shù)據(jù)生命周期中開展服務(wù)，努力成為研究項(xiàng)目合作者，而不只是服務(wù)提供者。