我國旅游產(chǎn)業(yè)收入主要影響因素的實證分析

馬若頔， 于文成

(1.中國海洋大學 經(jīng)濟學院, 山東 青島 266100; 2.青島農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟學院, 山東 青島 266000)

改革開放40余年來，中國的旅游產(chǎn)業(yè)從零開始，伴隨著國民經(jīng)濟的整體發(fā)展不斷完善產(chǎn)業(yè)格局，在有效帶動旅游相關的其他產(chǎn)業(yè)的同時，也創(chuàng)造了非?？捎^的經(jīng)濟效益。尤其在2020年，我國提出逐步形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局過程中，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為提振消費、釋放內(nèi)循環(huán)動力、助力經(jīng)濟行穩(wěn)致遠提供了強有力的著力點。

旅游產(chǎn)業(yè)收入是衡量一個國家或地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況以及旅游經(jīng)濟活動成效的一個重要綜合性指標。依據(jù)國家旅游局發(fā)布的《中國旅游業(yè)統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù):在2000～2019年的20年內(nèi)，國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入從3 175.4億元提升至57 250.9億元，呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的趨勢。學者們也對旅游業(yè)的收入問題始終高度關注。袁翊茗等[1]基于逐步回歸模型的參數(shù)檢驗以及修正,得出國內(nèi)旅客數(shù)量以及鄉(xiāng)村旅游平均支出對國內(nèi)旅游收入影響最顯著的結論；王占祥[2]運用嶺回歸重新估計后發(fā)現(xiàn)平均GDP、旅客數(shù)量和國內(nèi)物價水平都與國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入高度正相關；黃金紅[3]采用計量經(jīng)濟學的分析方法，得出旅游業(yè)在社會經(jīng)濟發(fā)展中所占比重日益增加，國內(nèi)旅客數(shù)量、居民平均旅游支出較之其他因素，對旅游產(chǎn)業(yè)收入影響更為顯著的結論；李迎君[4]運用了定量分析的方法，提出城市居民旅游支出以及鄉(xiāng)村居民旅客數(shù)量對國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入有著明顯的影響，但旅客周轉量對旅游產(chǎn)業(yè)收入的影響并不明顯；吳媛媛等[5-6]運用ESDA、空間變差函數(shù)和空間計量方法,研究提出了中國旅游經(jīng)濟空間格局演變特征和影響因素,包括經(jīng)濟水平、旅游設施、旅游資源和交通條件等；周學軍[7]構造和建立了VAR模型,并得出國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長間互為因果的結論；陸芳芳等[8-10]采用OLS方法對計量經(jīng)濟模型進行參數(shù)估計，得出旅客數(shù)量和平均可支配收入均對國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入的提高影響較為顯著；曾博偉等[11]剖析了在促進中國旅游業(yè)發(fā)展中發(fā)揮了關鍵作用的主要政策類型,包括凸顯旅游自身特征和理念超前的政策,以及在國家總體部署下按部就班推進的政策。

旅游產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位逐漸上升，為了確定對國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入的影響更加顯著的因素，本文運用多元線性回歸模型[12]，選取國內(nèi)旅客數(shù)量、城市居民平均旅游支出、鄉(xiāng)村居民平均旅游支出、旅客周轉量以及旅游機構數(shù)量5個影響因素進行實證分析。對變量的選擇依據(jù)進行如下說明[13-14]：首先，旅客的數(shù)量能夠較為直觀地反映出一個國家或地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度；其次，城鄉(xiāng)居民平均旅游支出一方面衡量居民旅游消費能力對旅游業(yè)關鍵收入的貢獻程度，另一方面通過城市居民與鄉(xiāng)村居民的變量區(qū)分，也期望能挖掘城市與鄉(xiāng)村居民旅游差異；然后，選取旅客周轉量是因為此項指標對應交通部門的工作總量，在一定程度上可以反映支撐旅游得以實現(xiàn)的交通運輸業(yè)的發(fā)達程度；最后，選取旅游機構數(shù)量則是考慮到旅游機構數(shù)量作為旅游服務的供給方，能夠清晰折射出旅游產(chǎn)業(yè)的服務狀況與現(xiàn)實特點。

1 實證研究設計

1.1 數(shù)據(jù)來源

考慮到經(jīng)濟活動中數(shù)據(jù)資料收集的完整性、權威性，本文選取的主要變量數(shù)據(jù)：國內(nèi)旅客數(shù)量、城市居民平均旅游支出、鄉(xiāng)村居民平均旅游支出、旅客周轉量和旅游機構數(shù)量均來自2000～2019年國家統(tǒng)計局的《中國統(tǒng)計年鑒》，并據(jù)此進行國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入綜合分析。

1.2 變量定義與描述

1.2.1 被解釋變量 旅游產(chǎn)業(yè)收入：根據(jù)旅游經(jīng)濟學的定義，旅游產(chǎn)業(yè)收入是國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)使用銷售旅游服務或商品的方式而獲得的所有貨幣收入。

1.2.2 解釋變量 ① 旅客數(shù)量。旅客數(shù)量是指離開常住地，在其他地區(qū)的旅游設施內(nèi)至少停留一個晚上，最多不超過半年的人數(shù)。② 城市居民平均旅游支出。城市居民平均旅游支出是指城市居民在國內(nèi)旅游中的平均花費情況(以個人為單位)。③ 鄉(xiāng)村居民平均旅游支出。鄉(xiāng)村居民平均旅游支出是指鄉(xiāng)村居民在國內(nèi)旅游中的平均花費情況(以個人為單位)。④ 旅客周轉量。旅客周轉量是指交通部門在一段時期內(nèi)運送旅客的人數(shù)與運送旅客距離的乘積。⑤ 旅游機構數(shù)量。旅游機構數(shù)量是指一個國家或地區(qū)內(nèi)向民眾提供關于旅行、居住和其他相關服務的信息的零售代理機構的數(shù)量。

1.2.3 模型選擇 在考慮國內(nèi)旅客數(shù)量、城市居民平均旅游支出、鄉(xiāng)村居民平均旅游支出、旅客周轉量和旅游機構數(shù)量這5個因素的基礎上，建立多元線性回歸模型為

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5

式中：Y為國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入；X1為國內(nèi)旅客數(shù)量；X2為城市居民平均旅游支出；X3為鄉(xiāng)村居民平均旅游支出；X4為旅客周轉量；X5為旅游機構數(shù)量；β0～β5為各因素的系數(shù)。

2 實證結果分析

2.1 估計參數(shù)

使用EViews軟件對原始數(shù)據(jù)進行OLS估計，可得回歸方程為

Y=2 822.11+12.39X1-7.92X2+6.59X3-0.25X4-0.22X5

2.2 模型檢驗

2.2.1 經(jīng)濟意義檢驗 根據(jù)經(jīng)濟意義，旅客周轉量增加代表人們旅游的頻率增加，旅游產(chǎn)業(yè)收入隨之增多；旅游機構規(guī)模與旅游產(chǎn)業(yè)收入水平也應當是正相關的。合理預測國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入應隨城市居民平均旅游支出、旅客周轉量和旅游機構數(shù)量的增加而增多，而不是隨其增加而減少。因此，需要對多元線性模型進行統(tǒng)計推斷檢驗、計量經(jīng)濟學檢驗以及適當?shù)男拚紤]能得到最優(yōu)擬合模型。

表1 多元線性模型估計結果

2.2.3 計量經(jīng)濟學檢驗 (1)多重共線性檢驗[15]。表2為相關系數(shù)矩陣。由表2可得出，每兩個變量之間的相關系數(shù)都大于0.89，說明各變量間的線性相關性均較高，說明該模型的確存在多重共線性。

表2 相關系數(shù)矩陣

表3 Y與X1、X2、X3、X4、X5的回歸方程

分別建立Y與(X1，X2)，(X1，X3)，(X1，X4)，(X1，X5)的回歸方程，見表4。由表4可知，當分別將變量X2，X4和X5引入初始模型時，模型都能夠通過t檢驗和F檢驗，且三者的擬合優(yōu)度都有所提高，尤其是引入變量X5時擬合優(yōu)度最高為0.997 5。但是，當引入變量X3時，模型擬合優(yōu)度與之前相比略微下降，于是根據(jù)調整后的擬合優(yōu)度可以判斷應該保留解釋變量X1和X5。

表4 Y與(X1，X2)，(X1，X3)，(X1，X4)，(X1，X5)的回歸方程

分別建立Y與(X1，X5，X2)，(X1，X5，X3)，(X1，X5，X4)的回歸方程，見表5。

表5 Y與(X1，X5，X2)，(X1，X5，X3)，(X1，X5，X4)的回歸方程

由表5看出：如果將變量X3引入模型Y=f(X1，X5)，模型擬合優(yōu)度將會有所下降；將變量X2和X4引入模型時，擬合優(yōu)度雖然上升了，但變量X2和X4均無法通過t質檢驗。因此，Y=f(X1，X5)為最優(yōu)模型，其表達式為

Y=-939.651 732 291+13.240 697 241 8X1-

0.623 623 888 595X5

t=(-0.901 416)(29.535 42)(-6.460 794)

回歸結果表明：當其他因素保持相同時，若國內(nèi)游客數(shù)量增加1×106個，旅游產(chǎn)業(yè)收入將平均增加13.24億元；若增加1個旅游機構，旅游產(chǎn)業(yè)收入將平均減少0.62億元。圖1為模型擬合效果圖。由圖1可見，該模型擬合值的曲線和表示該模型實際值的曲線貼合程度很高，這說明該模型的擬合效果是優(yōu)良的。

圖1 模型擬合效果

(2)異方差性檢驗。由于選取解釋變量不夠全面、測量不精準以及存在隨機干擾因素的原因,在實際應用中誤差項的方差有很大可能不是常量。如果模型中存在異方差,但未被檢測出,那么將會導致模型參數(shù)的錯誤估計。因此，對模型做異方差檢驗是必要的。① 圖示檢驗法。通過散點圖可以幫助我們直觀地判斷模型有無異方差。根據(jù)原始數(shù)據(jù)，分別作出X1與Y、X5與Y的散點圖。圖2(a)中，X1為國內(nèi)旅客數(shù)量，百萬人次；Y為旅游產(chǎn)業(yè)收入，億元；圖2(b)中，X5為旅游機構數(shù)量，個；Y為旅游產(chǎn)業(yè)收入，億元。由圖2可見，Y的離散程度隨著X1和X5的變化有細微的不同，這說明可能X1和X5存在異方差情況，但這一不同并不明顯，需要補充進行其他的解析法檢驗，這樣會使對模型有無異方差的判斷更加準確。② White檢驗法。在顯著性水平為0.05的條件下，nR2的伴隨概率(p值)為0.1436>0.05。因此，該模型不存在異方差性的問題，不需要修正模型。

圖2 X1與Y、X5與Y的散點圖

3 結論與展望

本文運用了多元線性回歸模型，選取2000～2019年的旅游產(chǎn)業(yè)相關數(shù)據(jù)作為樣本，針對國內(nèi)旅客數(shù)量、城市居民平均旅游支出、鄉(xiāng)村居民平均旅游支出、旅客周轉量和旅游機構數(shù)量5個主要指標對國內(nèi)旅游收入水平影響的顯著性進行分析。在對我國旅游產(chǎn)業(yè)收入影響因素的多元回歸模型進行多重共線性檢驗與修正以及異方差性檢驗之后，可得到最優(yōu)擬合模型為

Y=-939.651 732 291+13.240 697 241 8X1-

0.623 623 888 595X5

對模型進行經(jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計推斷檢驗以及計量經(jīng)濟學檢驗之后，得出結論：國內(nèi)旅客數(shù)量和旅游機構數(shù)量對國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收入的影響最為顯著，在選取的5個指標中占主導地位。當其他因素不變時，國內(nèi)旅客數(shù)量每增加1×106個，國內(nèi)旅游收入將平均增加約13.240 7億元;旅游機構數(shù)量每增加一個，國內(nèi)旅游收入將平均減少約0.623 6億元。

綜上，為進一步提高國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)收益，促進國民經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，本文提出如下兩方面發(fā)展建議：① 挖掘潛在游客以增加國內(nèi)旅客數(shù)量。旅游產(chǎn)業(yè)在我國已經(jīng)發(fā)展了數(shù)十年，然而最基礎和簡單的市場結構依然占據(jù)著我國旅游產(chǎn)業(yè)的主導地位。時代在發(fā)展，走馬觀花、浮光掠影的觀光型旅游越來越難以滿足游客想要深入了解旅游目的地風土人情的要求，這樣落后的市場結構也不可避免地讓新時代的游客們對旅游產(chǎn)業(yè)表示失望和抗拒。因此，完善旅游市場結構是增加國內(nèi)旅客數(shù)量的首要任務，設法進一步加強旅游產(chǎn)品文化和旅游地點文化的融合，促進游客與旅游目的地居民進行積極交流和互動，使人們參與旅游特色文化活動的積極性逐步提高，努力將現(xiàn)有的“觀光型”旅游方式轉變?yōu)楦臃蠒r代發(fā)展需求的“參與型”旅游方式。此外，旅游目的地的當?shù)卣梢灾贫ㄏ嚓P的旅游政策，比如考慮一種新型的“旅游+”運營模式來挖掘潛在游客。這與“互聯(lián)網(wǎng)+”的運營模式十分相似，即以不同旅游目的地的特色為基礎，設計出更有創(chuàng)意的旅游產(chǎn)品，以全新的特色化旅游業(yè)態(tài)為賣點，達到吸引更多游客的目的。② 規(guī)范旅游機構發(fā)展，以質量替代數(shù)量。根據(jù)本文實證結果，過多的旅游機構規(guī)模反而對國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)的收入情況起到了反效果。因此，適當?shù)販p少旅游機構數(shù)量是必要的。這里提到的“減少”并不是指單純的削減旅行社數(shù)量，而是指在保證旅游機構服務質量的情況下，將一部分冗余的旅游機構進行合理的重組及合并。這樣進行精簡和提煉過后的旅游機構無疑會比先前的旅游機構具有更強的競爭力和品牌力量，而這些新的旅游機構勢必會提供給游客更加高效、更加差異化和更加優(yōu)質的旅游相關服務。綜上所述，為提高我國旅游產(chǎn)業(yè)收入，需要在升級旅游市場結構、吸引更多游客的同時合理重組合并旅游機構，雙管齊下是最有效的方法。希望本文能為我國旅游產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展做出些許貢獻。