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    大學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用意向影響因素研究

    2021-01-07 05:43:56李東明
    軟件導(dǎo)刊 2020年12期
    關(guān)鍵詞:意向學(xué)習(xí)者滿意度

    李東明,馮 銳

    (揚州大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院,江蘇揚州 229100)

    0 引言

    2015 年教育部頒布了《關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校在線開放課程建設(shè)應(yīng)用與管理的意見》,我國開啟了在線開放課程建設(shè)與應(yīng)用進(jìn)程。立足國情建設(shè)在線開放課程和公共服務(wù)平臺,加強(qiáng)課程建設(shè)與公共服務(wù)平臺運行監(jiān)管,推動信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源應(yīng)用與共享,全面提高教育教學(xué)質(zhì)量,這是我國加快推進(jìn)高等學(xué)校在線開放課程建設(shè)應(yīng)用與管理的指導(dǎo)思想。我國于2019年開始實施一流本科課程“雙萬計劃”,已建成10 多個全國性的MOOC 平臺和1 291 門國家精品在線開放課程。然而,從國外到國內(nèi),高注冊率、低完成率都是在線開放課程建設(shè)進(jìn)程中面臨的一個嚴(yán)峻的現(xiàn)實問題。國外研究顯示,在慕課中只有不足10% 的學(xué)習(xí)者能夠最終完成課程[1],更有研究者將這一數(shù)字縮小到5% 左右[2]。Jordan[3]于2014年對39 門慕課的完成率進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)39 門慕課的完成率僅為0.9%~36.1%,其中大多數(shù)慕課完成率僅為5%左右。我國的在線開放課程完成率與國外情況類似,上海交通大學(xué)官網(wǎng)披露學(xué)校慕課平臺上首期慕課完成率為3%。慕課平臺用戶粘性及慕課完成率低成為制約與困擾MOOC 平臺建設(shè)與應(yīng)用的重要問題。在2020 年春季新冠肺炎疫情爆發(fā)期間,各級各類學(xué)校響應(yīng)教育部“停課不停學(xué)”的號召,充分利用在線教育平臺和資源開展在線教學(xué),以確保學(xué)校教學(xué)在疫情期間得以延續(xù)及有效開展。學(xué)生的參與性與可持續(xù)性學(xué)習(xí)能力又再次引起了學(xué)界的高度關(guān)注,其直接影響著疫情防控期間的高校在線教學(xué)質(zhì)量,也將深刻影響我國高校在線教學(xué)的未來發(fā)展。

    1 理論基礎(chǔ)

    1.1 期望確認(rèn)模型

    針對網(wǎng)絡(luò)用戶使用意向的研究,國內(nèi)外學(xué)者取得了一系列研究成果。從20 世紀(jì)70 年代開始,學(xué)者們對于個體接受與采納信息技術(shù)的研究非常多,主要是從個體心理行為視角進(jìn)行研究,諸如理性行為理論(TRA)、計劃行為理論(TPB)、技術(shù)接受模型(TAM)及其擴(kuò)展模型(TAM2)、技術(shù)采納與利用整合理論(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)、TAM3 模型等[4]。理性行為理論(TRA)解釋與預(yù)測了用戶的信息技術(shù)采納行為是由行為意向決定的,態(tài)度和主觀規(guī)范影響人的行為意向,進(jìn)而影響人的使用行為。態(tài)度和主觀規(guī)范則是由各自的信念產(chǎn)生的感知期望所決定的[5]。計劃行為理論(TPB)是由Ajzen提出的,其在TRA 模型基礎(chǔ)上引入感知行為控制,并認(rèn)為行為控制是由控制信念和感知的便利性決定的[4]。技術(shù)接受模型(TAM)是Davis[5]在TRA、TPB、自我效能理論、投入產(chǎn)出理論等一系列相關(guān)理論基礎(chǔ)上,針對信息技術(shù)的接受與采納而提出的,該模型剔除了主觀規(guī)范對行為意向的影響,考慮了個體生存環(huán)境中存在許多外部影響因素,指出人們在主觀上對新技術(shù)有用性和易用性的感知影響個體行為態(tài)度和行為意向。該理論揭示了感知有用性對行為態(tài)度的影響大于感知易用性對行為態(tài)度的影響,感知有用性也可直接影響行為意向,感知易用性對感知有用性有直接的正向影響。TAM 模型被認(rèn)為是信息系統(tǒng)領(lǐng)域研究用戶使用行為的一個普適模型,具有高度簡潔化、易操作和強(qiáng)解釋性的特點。但由于其剔除了主觀規(guī)范對行為意向的影響,使得主觀規(guī)范這一影響行為態(tài)度和行為意向的因素被忽視。

    Bhattacherjee[6]整合了技術(shù)接受模型(TAM)和期望確認(rèn)理論(ECT),并以此為基礎(chǔ)提出用于信息系統(tǒng)(IS)領(lǐng)域的期望確認(rèn)模型ECM-IT。該模型表明,用戶對信息系統(tǒng)的持續(xù)使用意向受到用戶滿意度、期待度和感知3 方面影響。Bhattacherjee 認(rèn)為用戶的感知有用性和對信息系統(tǒng)的滿意度將直接影響其持續(xù)使用意向,而用戶在使用信息系統(tǒng)之前所產(chǎn)生的期望確認(rèn)度則對其持續(xù)使用意向產(chǎn)生間接影響,如圖1 所示。

    圖1 期望確認(rèn)模型

    該模型目前在信息系統(tǒng)持續(xù)發(fā)展問題研究中成為最常用的基礎(chǔ)模型之一。楊根福[7]通過整合ECM-IT 和DM模型,提出關(guān)于移動閱讀滿意度和持續(xù)使用意愿的模型;張哲等[8]在研究期望確認(rèn)理論基礎(chǔ)上加入感應(yīng)易用性影響因素,創(chuàng)建MOOC 持續(xù)學(xué)習(xí)意向影響理論模型。學(xué)者根據(jù)研究對象的不同對期望確認(rèn)模型進(jìn)行改進(jìn),體現(xiàn)了其成熟、易用的特點。

    1.2 沉浸理論

    沉浸體驗是指當(dāng)人們完全投入一個活動中,因精神高度集中而得到的快樂體驗及感受,這是一種積極的情緒[9]。該理論是由美國心理學(xué)家Csikszentmihalyi 在1975 年首先提出的,解釋當(dāng)人們在進(jìn)行某些日?;顒訒r為何會完全投入情境中,集中注意力,并且過濾掉所有不相關(guān)的知覺,進(jìn)入一種沉浸的狀態(tài)[10]。沉浸體驗的影響條件有9 個:對行動的迅速反饋;明確的體驗?zāi)康?;挑?zhàn)與技巧之間的平衡;行為與思想結(jié)合;拋除念想;不要害怕失??;自我意識消失;時間觀念歪曲;行為有自己的目標(biāo)[11]。現(xiàn)有很多研究都能夠說明,沉浸體驗在信息系統(tǒng)的使用意愿層面上,可正向影響用戶的持續(xù)使用意愿,但一些研究者認(rèn)為,Bhattacherjee 的期望確認(rèn)模型對于內(nèi)部動機(jī)的考慮尚有不足。因此,本文將沉浸感引入模型中,并將該條件作為學(xué)習(xí)者持續(xù)使用在線學(xué)習(xí)平臺的影響條件之一。

    3 研究模型與假設(shè)

    3.1 模型建構(gòu)

    筆者通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn),將期望確認(rèn)理論與沉浸理論相結(jié)合,在這兩種理論的基礎(chǔ)上提出本次研究的模型,如圖2 所示。該模型加入沉浸感這一潛在變量,作為影響大學(xué)生對在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用意向的因素。在此次研究中,在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用意向受到學(xué)習(xí)者沉浸感、學(xué)習(xí)滿意度以及在線學(xué)習(xí)平臺感知有用性的影響,而感知有用性、滿意度、沉浸感受到大學(xué)生使用在線學(xué)習(xí)平臺期望確認(rèn)度的影響。

    圖2 在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意向影響因素模型

    3.2 研究假設(shè)

    根據(jù)本文研究目的以及構(gòu)建的在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意向影響因素模型,提出如下假設(shè):

    (1)在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用意向。在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用意向即學(xué)習(xí)者在平臺學(xué)習(xí)之后,會激發(fā)繼續(xù)學(xué)習(xí)的想法。鑒于大量實證研究已證實了期望確認(rèn)模型中各變量之間的關(guān)系,因而此次研究假設(shè)在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)者的感知有用性、學(xué)習(xí)滿意度、學(xué)習(xí)沉浸感都對在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用意向有著直接影響,感知有用性和學(xué)習(xí)沉浸感也會受到學(xué)習(xí)滿意度的間接影響。

    假設(shè)1(H1):大學(xué)生的感知有用性對在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用意向有顯著正向影響。

    假設(shè)2(H2):大學(xué)生的滿意度對在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用意向有顯著正向影響。

    假設(shè)3(H3):大學(xué)生的沉浸感對在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用意向有顯著正向影響。

    (2)在線學(xué)習(xí)平臺感知有用性。感知有用性主要表示學(xué)習(xí)者在該平臺進(jìn)行在線學(xué)習(xí)以后,對其生活的影響程度。本研究假設(shè)期望確認(rèn)度對感知有用性有顯著正向影響。

    假設(shè)4(H4):大學(xué)生的期望確認(rèn)度對感知有用性有顯著正向影響。

    (3)在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)滿意度。在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)滿意度表示在平臺中的學(xué)習(xí)滿意程度,本研究假設(shè),期望確認(rèn)度與感知有用性以及沉浸感都可對其滿意度產(chǎn)生正向影響。

    假設(shè)5(H5):大學(xué)生的期望確認(rèn)度對在線學(xué)習(xí)平臺使用滿意度有顯著正向影響。

    假設(shè)6(H6):大學(xué)生的感知有用性對在線學(xué)習(xí)平臺使用滿意度有顯著正向影響。

    假設(shè)7(H7):大學(xué)生的沉浸感對在線學(xué)習(xí)平臺使用滿意度有顯著正向影響。

    (4)在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)沉浸感。中介變量學(xué)習(xí)沉浸感即學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)時因注意力高度集中而得到的快樂、滿足的體驗。沉浸的感覺能夠形成正向的行為體驗,從而促進(jìn)個人行為的延續(xù)[12]??梢约僭O(shè),期望確認(rèn)度對學(xué)習(xí)者的沉浸感有直接影響。

    假設(shè)8(H8):期望確認(rèn)度對大學(xué)生沉浸感有顯著正向影響。

    4 實證研究與結(jié)果分析

    4.1 測量工具設(shè)計

    本次調(diào)查所用變量測量問項均來源于國內(nèi)外著名學(xué)者的研究,結(jié)合在線學(xué)習(xí)平臺特點對其進(jìn)行修訂,得到在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)者使用意向模型量表如表1 所示。

    問卷設(shè)計分為個人信息和在線學(xué)習(xí)平臺使用意向兩個維度,采用李克特五級評分法,“1”表示非常不同意,“5”表示非常同意。問卷發(fā)放的樣本對象均為參加過在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)的本科生和研究生。

    此次研究使用SPSS 25.0 進(jìn)行主成分分析,以檢查量表的信度和效度,得到KMO 值為0.963,Bartlett 球體檢驗的P 值為0.000,代表量表中的數(shù)據(jù)適用于因子分析。信效度檢驗一般通過觀測克隆巴赫系數(shù)(Cronbach’s alpha)、平均萃取方差(AVE)兩方面指標(biāo)進(jìn)行判斷[18],其結(jié)果如表2 所示。

    普遍認(rèn)為當(dāng)Cronbach’s alpha 的值>0.7 時,表明研究模型的信度較好,當(dāng)AVE 值>0.5 時,表明測量項具有高聚合度[19]。從表2 中可以看出,Cronbach’s alpha 的值均大于0.7,說明本次研究問卷的信度較好;AVE 的值均大于0.5,說明量表具有非常好的聚合效度。

    表1 在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)者使用意向模型量表

    表2 信度與效度分析

    4.2 樣本描述性統(tǒng)計

    本次研究樣本為某師范大學(xué)在校本科生和研究生。問卷通過專業(yè)的線上平臺“問卷星”進(jìn)行發(fā)放,共收回有效問卷530 份。被調(diào)查者中男性占比17.55%,女性占比82.45%,女性占大多數(shù);本科生占比63.01%,研究生占比36.99%;49.43% 的被調(diào)查者有過一年以下的在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)經(jīng)歷,50.57% 的被調(diào)查者有一年以上的在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)經(jīng)歷,基本持平;23.77% 的被調(diào)查者每次使用在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)時間在30min 以下,61.13% 的被調(diào)查者學(xué)習(xí)時間在30~60min 內(nèi),15.09% 的被調(diào)查者每次學(xué)習(xí)時間超過1h,具體如表3 所示。

    表3 樣本描述性統(tǒng)計

    量表中的測量變量均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差如表4 所示。

    4.3 模型驗證

    研究利用AMOS 26.0 軟件對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗,得到如圖3 所示的結(jié)構(gòu)方程模型驗證結(jié)果。所選用的檢驗指標(biāo)和模型數(shù)值如表5 所示。

    表4 測量變量均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差

    圖3 在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)者使用意向結(jié)構(gòu)方程模型驗證結(jié)果

    表5 結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)

    這些檢驗指標(biāo)中包含卡方自由度比、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、近似誤差均方根(RMSEA)、殘差均方和平方根(RMR)、比較擬合指數(shù)(CFI)、規(guī)則擬合指數(shù)(NFI)、非規(guī)則擬合指數(shù)(NNFI),若這些檢驗指標(biāo)都達(dá)到要求,表示模型有較好的擬合度,可用于研究。

    4.4 路徑分析

    從模型擬合指標(biāo)R2來看(見表2),滿意度的R2為84.7%,感知有用性的R2為69.5%,沉浸感的R2為67.2%,持續(xù)使用意向的R2為73.2%,其值均大于50%。通過上述數(shù)據(jù)可知,各內(nèi)生潛在變量都能被外生潛在變量較好地解釋,并具有一定預(yù)測能力。由于本研究設(shè)計的模型具有良好的擬合度,故進(jìn)一步對模型中各路徑系數(shù)及其顯著性進(jìn)行檢驗,結(jié)果如表6 所示。

    表6 模型回歸系數(shù)匯總

    4.5 結(jié)果分析

    (1)從表6 中可以看出,沉浸感→滿意度的P 值>0.05,所以拒絕假設(shè)H7。除H7 外,其它假設(shè)均得到了印證,即期望確認(rèn)度正向影響學(xué)習(xí)者滿意度、感知有用性和沉浸感;學(xué)習(xí)者滿意度、感知有用性和沉浸感正向影響大學(xué)生持續(xù)使用在線學(xué)習(xí)平臺的意向;感知有用性正向影響學(xué)習(xí)者滿意度。

    檢驗結(jié)果說明大學(xué)生在使用在線學(xué)習(xí)平臺之前的期望度越高,學(xué)習(xí)者的滿意度、感知有用性和沉浸感數(shù)值也會越高,期望確認(rèn)度對滿意度、感知有用性和學(xué)習(xí)沉浸感的影響效果分別為0.475、0.736、0.701??梢钥闯銎谕_認(rèn)度對感知有用性的影響最大,而學(xué)習(xí)者的滿意度、感知有用性和學(xué)習(xí)沉浸感數(shù)值越高,其繼續(xù)使用在線學(xué)習(xí)平臺的意向也會越大。學(xué)習(xí)者滿意度、感知有用性和學(xué)習(xí)沉浸感對在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用意向的影響效果分別為0.390、0.382 和0.169,可以看出學(xué)習(xí)者滿意度對大學(xué)生持續(xù)使用在線學(xué)習(xí)平臺意向的影響最大。同時,感知有用性越大,學(xué)習(xí)者滿意度也越高,其影響效果為0.408。其次,學(xué)習(xí)者的期望確認(rèn)度可通過正向影響學(xué)習(xí)者滿意度、感知有用性和沉浸感,從而間接影響其持續(xù)使用意向,即學(xué)習(xí)者期望確認(rèn)度越高,其持續(xù)使用意向越明顯。

    (2)沉浸感→滿意度的路徑系數(shù)未能通過顯著性檢驗,實證研究結(jié)論未能給予假設(shè)H7 以支持。說明學(xué)習(xí)者的沉浸感對其滿意度未能產(chǎn)生顯著影響,沉浸感無法通過間接影響學(xué)生滿意度而對學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意向產(chǎn)生影響。研究者認(rèn)為H7 沒有得到支持的原因有以下兩點:①目前在線學(xué)習(xí)平臺在用戶沉浸感營造方面還存在不足,學(xué)習(xí)者很難在短時間內(nèi)全身心地投入MOOC 學(xué)習(xí);②可能是由于調(diào)研期間,學(xué)校受新冠肺炎疫情影響開展線上教學(xué),學(xué)生普遍對開學(xué)進(jìn)行線下授課充滿向往,因而間接導(dǎo)致沉浸感對學(xué)習(xí)者滿意度未產(chǎn)生正相關(guān)性。

    5 結(jié)語

    本研究在期望確認(rèn)模型的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地引入沉浸感這一變量,利用某師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院在校學(xué)生的調(diào)查數(shù)據(jù),通過AMOS 軟件分析結(jié)構(gòu)方程模型,并進(jìn)行實證檢驗。研究結(jié)果表明,在線學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)者的期望確認(rèn)度、滿意度、感知有用性及沉浸感均能對學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意向產(chǎn)生積極影響,其中沉浸感作為新引入的變量,對學(xué)習(xí)者的持續(xù)使用意向影響最大。這一研究成果對于解決在線學(xué)習(xí)平臺目前面臨的問題具有一定指導(dǎo)意義,在線學(xué)習(xí)平臺的開發(fā)和維護(hù)者,無論是高校還是商業(yè)機(jī)構(gòu),除重視經(jīng)典期望確認(rèn)模型中的各個變量外,如何提高學(xué)習(xí)者的沉浸感,需要成為未來重點研究的問題。

    對于如何提高學(xué)習(xí)者沉浸感,進(jìn)而提高學(xué)習(xí)者的持續(xù)使用意向,本研究提出如下建議:

    (1)努力創(chuàng)設(shè)一種能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣的情境,其不僅僅是對傳統(tǒng)意義上教室的還原,更應(yīng)該根據(jù)具體科目創(chuàng)設(shè)不同的學(xué)習(xí)環(huán)境。

    (2)應(yīng)加強(qiáng)對學(xué)習(xí)者知識水平的收集,對于不同知識水平的學(xué)習(xí)者提供不同的學(xué)習(xí)計劃或課程安排,對于提高學(xué)習(xí)者沉浸感,進(jìn)而提高其持續(xù)使用意向具有重要意義。

    (3)在課程設(shè)計上更加注重互動,除在學(xué)習(xí)過程中通過練習(xí)和提問等方式及時得到教學(xué)反饋外,還可引入新的互動方式。例如彈幕網(wǎng)站BILIBILI 提供的互動性視頻即可很好地提高用戶沉浸感,也可以嘗試將其應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)中。

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